雅魯藏布江—布拉馬普特拉河流域GDP數(shù)據(jù)空間化估算與分析

周秋文+楊勝天+蔡明勇

摘要：雅魯藏布江-布拉馬普特拉河是重要的國(guó)際河流，掌握該流域GDP數(shù)據(jù)空間分布狀況及其變化信息，有助于制定合理的國(guó)際河流管理政策，維護(hù)區(qū)域穩(wěn)定和發(fā)展。傳統(tǒng)的GDP數(shù)據(jù)以行政區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元，不便于國(guó)際河流相關(guān)信息的統(tǒng)計(jì)分析。以土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了雅江流域GDP數(shù)據(jù)空間化估算。結(jié)果表明，印度、孟加拉國(guó)在GDP總量方面均有一定優(yōu)勢(shì)，不丹和藏南的總量相對(duì)較小，但是增速最快，所有區(qū)域中第二產(chǎn)業(yè)所占比重均不大，說(shuō)明全流域整體工業(yè)發(fā)展水平不高，而藏南主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源是農(nóng)業(yè)，其它產(chǎn)業(yè)比重較小。

關(guān)鍵詞：國(guó)際河流；GDP；空間化；雅魯藏布江

中圖分類號(hào)：TP79 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-1683（2017）05-0176-07

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）能夠全面反映全社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總規(guī)模，是評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的重要綜合指標(biāo)，也是體現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要指標(biāo)之一。雅魯藏布江-布拉馬普特拉河（以下簡(jiǎn)稱雅江）是我國(guó)的重要國(guó)際河流，流域涉及中國(guó)、印度、孟加拉國(guó)、不丹。該流域的安全對(duì)南亞地區(qū)穩(wěn)定及流域相關(guān)國(guó)家關(guān)系協(xié)調(diào)發(fā)展都有重要影響。掌握雅江流域GDP空間分布狀況及其變化信息，有助于國(guó)際河流相關(guān)各方制定合理的國(guó)際河流管理政策，維護(hù)區(qū)域穩(wěn)定和發(fā)展。

雅江流域涉及多個(gè)國(guó)家，不僅難以獲取境外GDP數(shù)據(jù)，且各國(guó)空間統(tǒng)計(jì)單元不一致，能獲取到的數(shù)據(jù)通常是以一級(jí)行政區(qū)（省、邦）為單元?，F(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不僅空間分辨率較粗，且行政單元邊界與流域邊界不一致，導(dǎo)致無(wú)法通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確切了解流域經(jīng)濟(jì)狀況。因此，僅依靠現(xiàn)有的GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，難以得到雅江流域的GDP總量數(shù)據(jù)、分區(qū)數(shù)據(jù)及其空間分布特征，這極大地阻礙了雅江流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況分析工作。

Goodchild等認(rèn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的空間單元從點(diǎn)到連續(xù)面的轉(zhuǎn)變，是未來(lái)的趨勢(shì)。與行政區(qū)為單元的GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比，空間化后的GDP數(shù)據(jù)具有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：（1）網(wǎng)格化的GDP空間數(shù)據(jù)能夠反映統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)部的GDP水平差異，更能反映其區(qū)域空間分布特征；（2）具有空間信息的GDP公里格網(wǎng)的密度值在空間分析中具有更多的應(yīng)用價(jià)值；（3）GDP公里格網(wǎng)的數(shù)值不受行政區(qū)域變更的影響，有利于長(zhǎng)期的持續(xù)研究。

目前，對(duì)國(guó)際河流的研究雖然較多，但多以理論分析為主。對(duì)雅江流域的研究，多是針對(duì)雅江流域水資源安全的分析，對(duì)流域經(jīng)濟(jì)狀況分析較少。因此，本文通過(guò)國(guó)內(nèi)、國(guó)外多種數(shù)據(jù)渠道獲取GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選擇目前應(yīng)用廣泛、且適宜的GDP數(shù)據(jù)空間化方法，從而實(shí)現(xiàn)雅江流域GDP數(shù)據(jù)空間化估算。進(jìn)而基于GDP數(shù)據(jù)空間化估算結(jié)果，分析雅江流域GDP空間分布及其變化特征。

1研究區(qū)概況

雅魯藏布江發(fā)源于喜馬拉雅山脈中段北麓的杰馬央宗冰川，從藏南進(jìn)入印度，在藏南巴昔卡附近與其他兩河合流后始稱布拉馬普特拉河（印度境內(nèi)），流經(jīng)孟加拉國(guó)后稱為賈木納河，于瓜倫多卡德與恒河匯合，最后注入孟加拉灣，全長(zhǎng)為2900 km（圖1）。總流域面積約52萬(wàn)km²，中國(guó)境內(nèi)33萬(wàn)km²（其中巴昔卡站控制流域面積約24萬(wàn)km²），印度境內(nèi)面積12.6萬(wàn)km²，不丹全境面積4萬(wàn)km²均在雅江流域范圍內(nèi)，孟加拉國(guó)境內(nèi)面積2.3萬(wàn)km²。雅魯藏布江是世界海拔最高的大河，平均海拔約4 000 m以上，總落差達(dá)5 400 m，水能資源極為豐富。上游地區(qū)流域地貌類型為高原地貌，從進(jìn)入西藏林芝地區(qū)開(kāi)始逐漸過(guò)渡到高山峽谷地貌，從雅魯藏布大拐彎到巴昔卡流出中國(guó)國(guó)境處，河床下降了2 200 m，平均每公里下降10 m左右；進(jìn)入印度后，主要地貌類型為低山丘陵，孟加拉國(guó)境內(nèi)為洪泛平原。在接近流域出口的巴哈杜拉巴德（Bahadura-bad）測(cè)站多年平均徑流量為6 180億m³，年輸沙量為4.99億t，流域內(nèi)地下水蘊(yùn)藏量為279億m³。雅江流域氣候多樣，在喜馬拉雅山脈以北，屬于高原氣候，寒冷而干燥；在喜馬拉雅山脈以南，氣候溫暖濕潤(rùn)，受西南季風(fēng)和孟加拉灣氣旋的影響，是世界上降雨量最多的地區(qū)，年均降雨量為2 650 mm，60%～70%的降雨發(fā)生在雨季的6月-9月。

在喜馬拉雅山脈以北地區(qū)，居民以藏人為主，從事畜牧業(yè)并耕耘河谷，灌溉用水取自該河及其支流。以林芝地區(qū)為例，2012年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值72 39億元，其中，第一產(chǎn)業(yè)占10%，第二產(chǎn)業(yè)占36%，第三產(chǎn)業(yè)占54%；人口密度2.6人/km²。喜馬拉雅山脈以南，人口密集，經(jīng)濟(jì)以農(nóng)業(yè)為主。以印度阿薩姆邦為例，當(dāng)?shù)?3%的勞動(dòng)人口從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，根據(jù)2011年的人口普查報(bào)告，人口密度為397人/km²。

2研究方法與數(shù)據(jù)獲取

2.1 GDP數(shù)據(jù)空間化方法選擇

現(xiàn)有的GDP數(shù)據(jù)空間化方法根據(jù)其原理主要分為三種類型：面積一距離加權(quán)法、夜間燈光指數(shù)法、基于地表覆蓋的空間化方法。面積-距離加權(quán)法優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易用，但是實(shí)際上經(jīng)濟(jì)指標(biāo)往往在空間上呈不均一分布，使得其結(jié)果與GDP實(shí)際空間分布狀況不符，難以滿足實(shí)際需要。夜間燈光指數(shù)法通過(guò)夜間燈光強(qiáng)度與GDP建立統(tǒng)計(jì)關(guān)系，其優(yōu)點(diǎn)在于物理機(jī)制明顯，計(jì)算得到的結(jié)果通常也較為合理；缺點(diǎn)在于，城市以外的地區(qū)由于夜間燈光強(qiáng)度較弱，GDP的空間估算精度不高?；诘乇砀采w的GDP數(shù)據(jù)空間化方法其原理在于，通過(guò)建立土地利用類型與GDP分布的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)GDP數(shù)據(jù)空間化。其優(yōu)點(diǎn)在于，能體現(xiàn)GDP各大組成部分的空間分布特征，并且能反映GDP數(shù)據(jù)在不同時(shí)間的空間分布變化，是目前較為常用的GDP數(shù)據(jù)空間化方法。本研究區(qū)大部分屬于夜間燈光較弱甚至無(wú)燈光的地區(qū)，且需要反映雅江流域逐年的GDP空間變化，因此采用基于地表覆蓋的GDP數(shù)據(jù)空間化方法。

2.2基于地表覆蓋的GDP數(shù)據(jù)空間化方法

國(guó)民經(jīng)濟(jì)由三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，相應(yīng)地，GDP分三次產(chǎn)業(yè)估算的總體公式（1）：

式中：GDP為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；GDP 1為第一產(chǎn)業(yè)增加值；GDP2為第二產(chǎn)業(yè)增加值；GDP3為第三產(chǎn)業(yè)增加值。

第一產(chǎn)業(yè)可以進(jìn)一步細(xì)分為農(nóng)、林、牧、漁四大行業(yè)，因此第一產(chǎn)業(yè)增加值空間化的基本公式如下：

式中：GDP11至GDP14分別為農(nóng)、林、牧、漁四大行業(yè)增加值。

土地是各類國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的載體人類對(duì)土地資源的利用是GDP產(chǎn)生的基礎(chǔ)。王建華和江東通過(guò)對(duì)GDP與土地利用之間的關(guān)系分析得出，三次產(chǎn)業(yè)增加值與土地利用要素（土地利用格局）存在一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并根據(jù)這種關(guān)系，得到了GDP-土地利用格局的關(guān)系矩陣（表1）。從GDP-土地利用格局的關(guān)系矩陣可以得出：第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部四大行業(yè)增加值的產(chǎn)生與耕地、林地、草地、水體有緊密的對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過(guò)該關(guān)系矩陣，結(jié)合第一產(chǎn)業(yè)四大行業(yè)的增加值統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)，便可得到各行政區(qū)單位面積上的第一產(chǎn)業(yè)四大行業(yè)的增加值，然后將其分配到行政區(qū)內(nèi)對(duì)應(yīng)的耕地、林地、草地、水體等土地利用空間數(shù)據(jù)上，最終實(shí)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)空間化。第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值由工業(yè)、商業(yè)、服務(wù)業(yè)產(chǎn)生，這些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主要在居民地和城鄉(xiāng)工礦用地開(kāi)展，因此將第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值與城鄉(xiāng)工礦用地建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)GDP數(shù)據(jù)空間化。

2.3數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

（1）經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

西藏境內(nèi)四個(gè)地區(qū)的GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于西藏自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。2011年開(kāi)始可能由于統(tǒng)計(jì)口徑變化，農(nóng)業(yè)增加值顯著下降。GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用當(dāng)期價(jià)格，單位為萬(wàn)元，將單位統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為萬(wàn)美元。

除西孟加拉邦外，印度GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于印度東北部數(shù)據(jù)庫(kù)，原始數(shù)據(jù)中的三次產(chǎn)業(yè)和行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)間序列不全。缺失年份根據(jù)該年GDP乘以最近一年三次產(chǎn)業(yè)占各邦GDP的比例，得到三次產(chǎn)業(yè)和各行業(yè)的GDP。西孟加拉邦數(shù)據(jù)來(lái)源于印度統(tǒng)計(jì)年鑒，原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中只有各GDP總量，沒(méi)有區(qū)分三次產(chǎn)業(yè)和各大行業(yè)，因此以全國(guó)GDP總量中各部分的比例，劃分出西孟加拉邦三次產(chǎn)業(yè)和各具體行業(yè)的GDP數(shù)量。此外，由于印度全國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和印度東北部數(shù)據(jù)庫(kù)的分行業(yè)統(tǒng)計(jì)中，都沒(méi)有單獨(dú)列出畜牧業(yè)，因此本研究參考發(fā)展中國(guó)家的普遍水平，將農(nóng)業(yè)中劃分出20%作為畜牧業(yè)。原GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用當(dāng)期價(jià)格，單位為印度盧比，按1印度盧比=0.017 38美元換算，將單位統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為萬(wàn)美元。不丹各年GDP數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)，單位為萬(wàn)美元。GDP分行業(yè)比例數(shù)據(jù)來(lái)源于不丹統(tǒng)計(jì)年鑒，孟加拉國(guó)的GDP數(shù)據(jù)獲取與處理也采用同樣的方式。

（2）土地利用數(shù)據(jù)。

土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于M ODIS 500m分辨率土地利用產(chǎn)品（Land Cover data），數(shù)據(jù)選取時(shí)段為2001年-2012年。M ODIS土地覆蓋類型產(chǎn)品包含五個(gè)數(shù)據(jù)集，對(duì)應(yīng)五個(gè)分類方案，本研究中土地利用類型劃分基于美國(guó)馬里蘭大學(xué)分類體系。并以實(shí)際需要為依據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的土地利用類型歸并，最后將研究區(qū)土地利用類型劃分為水域、耕地、林地、草地、城鄉(xiāng)工礦用地、未利用地6類。本文中GDP數(shù)據(jù)空間化及相應(yīng)的時(shí)空分析時(shí)間范圍均為2001年-2012年。

3結(jié)果分析

3.1雅江流域GDP數(shù)據(jù)空間化結(jié)果驗(yàn)證

社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化結(jié)果驗(yàn)證是研究的難點(diǎn)，主要體現(xiàn)在，社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素是一種場(chǎng)分布，它不同于一般位置固定的地理要素，如植被、土壤、土地利用等，場(chǎng)分布要素可以無(wú)限細(xì)分。因此，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化分辨率確定十分重要，空間分辨率過(guò)高，不僅數(shù)據(jù)難以獲取，而且應(yīng)用必要性不大；但如果分辨率過(guò)低，又難以反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素在空間上的實(shí)際分布情況。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化就是要以最適合的空間尺度體現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素實(shí)際空間分布，使得空間化的模型既可行，結(jié)果又具有一定的實(shí)際意義。因此，很難對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素空間化模型進(jìn)行充分性檢驗(yàn)，一般只能進(jìn)行必要性檢。

雅江流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化結(jié)果驗(yàn)證分境內(nèi)和境外兩部分開(kāi)展。受數(shù)據(jù)可獲取性限制，境內(nèi)部分選擇流域涉及縣的2008年統(tǒng)計(jì)GDP和第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。境外部分由于省級(jí)以下行政單元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以獲取，因此選擇數(shù)據(jù)相對(duì)完整的印度阿薩姆邦2010年區(qū)級(jí)GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

雅江流域GDP空間化數(shù)據(jù)的驗(yàn)證結(jié)果表明，境內(nèi)部分2008年第一產(chǎn)業(yè)增加值統(tǒng)計(jì)和估算值的R²為0.76（圖2），第二產(chǎn)業(yè)增加值統(tǒng)計(jì)和估算值的R²為0.74（圖2），境外印度阿薩姆邦各區(qū)2010年統(tǒng)計(jì)與估算GDP的R²為0.68（圖3）。相比而言，境內(nèi)部分的驗(yàn)證精度略高，該規(guī)律與GDP數(shù)據(jù)空間化的驗(yàn)證結(jié)果大體一致。總體而言，估算結(jié)果在可接受的范圍內(nèi)。

3.2雅江流域第一產(chǎn)業(yè)增加值時(shí)空分布分析

雅江流域內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)增加值（多年平均）印度所占比重最大，占流域第一產(chǎn)業(yè)增加值的60%，其次為孟加拉國(guó)，占全流域的30%，境內(nèi)（不含藏南，下同）占流域第一產(chǎn)業(yè)增加值的5%，藏南和不丹分別占2%和3%。雅江流域第一產(chǎn)業(yè)增加值密度最高的是孟加拉國(guó)，達(dá)到1.8萬(wàn)美元/km²，其次為印度，第一產(chǎn)業(yè)增加值密度最低的是境內(nèi)，僅為0.15萬(wàn)美元/km²。從2001年到2012年，第一產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)最快的區(qū)域是藏南地區(qū)，12年間第一產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)了24 124萬(wàn)美元，年均增長(zhǎng)率為23.2%，其次為印度，12年間第一產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)了635 963萬(wàn)美元，年均增長(zhǎng)率為19.5%，第一產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)最慢的區(qū)域?yàn)橹袊?guó)境內(nèi)，年均增長(zhǎng)率為8%。從上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果可得出，雅江流域第一產(chǎn)業(yè)增加值印度和孟加拉國(guó)最高，藏南雖然總量小，但是增長(zhǎng)速度較快，境內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)增加值總量、密度和增長(zhǎng)速度均較低。雅江流域第一產(chǎn)業(yè)增加值空間化結(jié)果見(jiàn)圖4。

3.3雅江流域第二產(chǎn)業(yè)增加值時(shí)空分布分析

雅江流域內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)增加值（多年平均）印度所占比重最大，占流域第二產(chǎn)業(yè)增加值的47%，其次為孟加拉國(guó)，占全流域第二產(chǎn)業(yè)增加值的39%，境內(nèi)占流域第二產(chǎn)業(yè)增加值的9%，藏南和不丹分別占1%和4%。雅江流域第二產(chǎn)業(yè)增加值密度最高的是孟加拉國(guó)，達(dá)到18.5萬(wàn)美元/km²，其次為印度，第二產(chǎn)業(yè)增加值密度最低的是藏南，第二產(chǎn)業(yè)增加值密度僅為0.13萬(wàn)美元，km²。從2001年到2012年，第二產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)最快的區(qū)域是境內(nèi)，12年間第二產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)了262，219萬(wàn)美元，年均增長(zhǎng)率為37.9%，其次為孟加拉國(guó)，8年間第二產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)了130，385萬(wàn)美元，年均增長(zhǎng)率為27%，第二產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)最慢的區(qū)域?yàn)槊霞永瓏?guó)，年均增長(zhǎng)率為8%。從上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，雅江流域第二產(chǎn)業(yè)增加值中，印度和孟加拉國(guó)在總量和密度方面都較高，境內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)增加值雖然總量較小，但是近年增長(zhǎng)較快。雅江流域第二產(chǎn)業(yè)增加值空間化結(jié)果見(jiàn)圖5。

3.4雅江流域第三產(chǎn)業(yè)增加值時(shí)空分布分析

雅江流域內(nèi)印度第三產(chǎn)業(yè)增加值（多年平均）所占比重最大，達(dá)到全流域的一半以上，占流域第三產(chǎn)業(yè)增加值的58%，其次為孟加拉國(guó)，占全流域第三產(chǎn)業(yè)增加值的27%，境內(nèi)占流域第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重為12%，藏南和不丹分別占1%和2%。雅江流域第三產(chǎn)業(yè)增加值密度最高的是孟加拉國(guó)，達(dá)到18.6萬(wàn)美元/km²，其次為印度，第三產(chǎn)業(yè)增加值密度最低的是藏南，僅為0.16萬(wàn)美元/km²。從2001年到2012年，第三產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)最快的區(qū)域是不丹，12年間增長(zhǎng)了39 717萬(wàn)美元，年均增長(zhǎng)率為24%，其次為境內(nèi)，12年間增長(zhǎng)了229 123萬(wàn)美元，年均增長(zhǎng)率為23.7%，第三產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)最慢的區(qū)域?yàn)槊霞永瓏?guó)，年均增長(zhǎng)率為13.5%。從上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果可得出，雅江流域第三產(chǎn)業(yè)增加值中，印度和孟加拉國(guó)在總量方面占優(yōu)勢(shì)，境內(nèi)的總量也較大，不丹第三產(chǎn)業(yè)增加值雖然總量較小，但是近年發(fā)展較快，藏南無(wú)論在總量和速度方面都處于劣勢(shì)。雅江流域第三產(chǎn)業(yè)增加值空間化結(jié)果見(jiàn)圖6。

3.5雅江流域GDP時(shí)空分布分析

雅江流域內(nèi)印度GDP（多年平均）所占比重最大，達(dá)到全流域的一半以上，占流域GDP的56%，其次為孟加拉國(guó)，占全流域GDP的31%，境內(nèi)占流域GDP的比重為9%，藏南和不丹分別占1%和3%。雅江流域GDP密度最高的是孟加拉國(guó)，達(dá)到48萬(wàn)美元/km²，其次為印度，GDP密度最低的是藏南，僅為0.5萬(wàn)美元/km²。三次產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)GDP所占比重最大的是境內(nèi)，第二產(chǎn)業(yè)所占比重最大的是不丹，第一產(chǎn)業(yè)所占比重最大的是藏南（圖7）。從2001年到2012年，GDP增長(zhǎng)最快的區(qū)域是不丹，12年間GDP增長(zhǎng)了130 207萬(wàn)美元，年均增長(zhǎng)率為24%，其次為藏南，12年間GDP增長(zhǎng)了44 644萬(wàn)美元，年均增長(zhǎng)率為23.4%；GDP增速最慢的區(qū)域?yàn)槊霞永瓏?guó)，年均增長(zhǎng)率為13.4%。雅江流域GDP空間化結(jié)果見(jiàn)圖8。

4結(jié)論

研究表明，基于土地利用的GDP數(shù)據(jù)空間化方法適用于雅江流域，精度驗(yàn)證結(jié)果境內(nèi)外的R²都在0.6以上，總體估算精度較好，境內(nèi)精度略高。雅江流域2001年-2012年GDP數(shù)據(jù)空間化的結(jié)果表明，在雅江流域范圍內(nèi)，印度、孟加拉國(guó)在GDP總量方面均有一定優(yōu)勢(shì)，不丹和藏南的總量相對(duì)較小，但是增速最快；所有區(qū)域中第一產(chǎn)業(yè)所占比重最大，第二產(chǎn)業(yè)所占比重小，說(shuō)明全流域整體工業(yè)發(fā)展水平不高。采用GDP數(shù)據(jù)空間化的方法，可以獲得時(shí)空連續(xù)的GDP分布數(shù)據(jù)，克服了傳統(tǒng)GDP數(shù)據(jù)以行政區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的問(wèn)題。該方法為國(guó)際河流地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)分析、水資源管理等領(lǐng)域提供有效的信息與技術(shù)支撐。