中國(guó)省際間綠色發(fā)展福利測(cè)量與評(píng)價(jià)

鐘水映+馮英杰

摘要 在綠色發(fā)展理念下，對(duì)綠色發(fā)展福利進(jìn)行測(cè)量和評(píng)價(jià)比傳統(tǒng)的GDP評(píng)價(jià)更能體現(xiàn)發(fā)展的質(zhì)量。本文基于生態(tài)績(jī)效理論，將綠色發(fā)展福利增長(zhǎng)速度推導(dǎo)為脫鉤指數(shù)與GDP增長(zhǎng)速度的乘積。首先以人類(lèi)發(fā)展指數(shù)作為綠色發(fā)展福利的判別標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)脫鉤指數(shù)理論，以數(shù)值0和0.1為界線，將2002—2014年中國(guó)31個(gè)省份的綠色發(fā)展福利水平劃分為“負(fù)福利增長(zhǎng)”、“絕對(duì)低福利增長(zhǎng)”、“相對(duì)低福利增長(zhǎng)”三類(lèi)。其次，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法及Malmquist指數(shù)測(cè)度兼顧期望產(chǎn)出（GDP）與非期望產(chǎn)出（生態(tài)足跡）的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并對(duì)中國(guó)省際綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率進(jìn)行分解，將綠色全要素生產(chǎn)率分為技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)和規(guī)模效率變動(dòng)，以探討影響中國(guó)綠色發(fā)展“C”模式的關(guān)鍵因素。實(shí)證結(jié)果表明：中國(guó)大陸31個(gè)省份的脫鉤指數(shù)均小于0.6（兩個(gè)省份的脫鉤指數(shù)小于0），處于低福利增長(zhǎng)狀態(tài)，但是整體上省際間脫鉤指數(shù)與GDP增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，省際間人類(lèi)發(fā)展指數(shù)的差異主要表現(xiàn)在公平的教育機(jī)會(huì)與收入分配差距兩個(gè)方面。對(duì)中國(guó)大陸31個(gè)省份綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的分解表明，綠色全要素生產(chǎn)率的提升主要得益于技術(shù)效率變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)、規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)的提高，且每個(gè)時(shí)期三者的貢獻(xiàn)率均在1左右波動(dòng)。檢驗(yàn)期間，北京、上海、廣東、天津四個(gè)省份作為“創(chuàng)新者”共同推動(dòng)產(chǎn)出朝著最優(yōu)生產(chǎn)前沿面外移。最后，為了構(gòu)筑中國(guó)綠色發(fā)展“C”模式，認(rèn)為應(yīng)該以綠色發(fā)展福利水平的提升為導(dǎo)向，在依據(jù)綠色全要素生產(chǎn)率提高綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的同時(shí)，應(yīng)注重教育公平與收入分配差距的縮減。同時(shí)，應(yīng)積極發(fā)揮創(chuàng)新者省份綠色發(fā)展的示范效應(yīng)，帶動(dòng)非創(chuàng)新者省份共同發(fā)展。

關(guān)鍵詞 生態(tài)足跡；綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；綠色發(fā)展福利

中圖分類(lèi)號(hào) F205

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2017）09-0196-09DOI：10.12062/cpre.20170364

工業(yè)革命以來(lái)，隨著發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)化的完成和發(fā)展中國(guó)家工業(yè)化進(jìn)程的加快，黑色發(fā)展在創(chuàng)造巨大物質(zhì)財(cái)富的同時(shí)，導(dǎo)致資源損耗與環(huán)境資源壓力持續(xù)加大，生態(tài)足跡已經(jīng)大大超過(guò)生態(tài)承載能力，并且出現(xiàn)社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“脫鉤”的低福利式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)象。自2008年金融危機(jī)以來(lái)，綠色新政和綠色經(jīng)濟(jì)迅速興起，發(fā)展模式將由工業(yè)文明的“黑色發(fā)展”轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)文明的“綠色發(fā)展”。按照多納圈框架[1]，綠色發(fā)展是實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明的新型模式，即基于環(huán)境容量和生態(tài)承載力的制約，通過(guò)資源合理高效利用和經(jīng)濟(jì)適度發(fā)展，使得社會(huì)福利不斷提升。綠色發(fā)展模式包含兩大門(mén)檻：一是在自然系統(tǒng)資源供給能力及對(duì)污染吸收、降解功能閾值的制約下，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的物質(zhì)增長(zhǎng)規(guī)模受其制約，被稱為“生態(tài)門(mén)檻”，二是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否能夠帶來(lái)社會(huì)福利持續(xù)提升的“福利門(mén)檻”，社會(huì)福利的持續(xù)增長(zhǎng)既來(lái)自經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的人造資本，又依賴于自然系統(tǒng)的自然資本，由于自然系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的制衡互補(bǔ)作用，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)只能在一定的范圍內(nèi)改進(jìn)生活質(zhì)量，超過(guò)這個(gè)范圍，將導(dǎo)致生活質(zhì)量退化[2]。中國(guó)的綠色發(fā)展模式，是從多納圈的內(nèi)圈到中間圈的“C”模式[3]，即在生態(tài)門(mén)檻內(nèi)跨越福利門(mén)檻，以生態(tài)可承載的方式實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利的持續(xù)增長(zhǎng)。本文基于多納圈理論框架，以綠色發(fā)展福利提升為導(dǎo)向，立足于中國(guó)各個(gè)省份綠色發(fā)展福利的演化情況，利用Tapio的“脫鉤”指數(shù)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利的失衡情況，并采取DEA方向距離函數(shù)和Malmquist指標(biāo)研究綠色經(jīng)濟(jì)中兼顧期望產(chǎn)出（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）提高與非期望產(chǎn)出（生態(tài)足跡）減少的影響因子，以探討中國(guó)綠色發(fā)展“C”模式的驅(qū)動(dòng)因素。

1 相關(guān)研究及進(jìn)展

長(zhǎng)期以來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)自然系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)福利三者之間的關(guān)系進(jìn)行了廣泛而深刻的研究，在理論和實(shí)證方面取得了一些有價(jià)值的研究成果。在理論研究方面，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)完全脫離了自然系統(tǒng)，利用市場(chǎng)和價(jià)格機(jī)制研究預(yù)期目標(biāo)下稀缺性資源的配置機(jī)制，并將福利與效用概念等同，認(rèn)為其取決于人們的需求，可以通過(guò)商品和服務(wù)的買(mǎi)賣(mài)實(shí)現(xiàn)[2]。但是，以“效用”揭示人們對(duì)市場(chǎng)商品和生產(chǎn)利潤(rùn)偏好的同時(shí)，暗含了非市場(chǎng)物品和非市場(chǎng)交易活動(dòng)對(duì)福利沒(méi)有任何貢獻(xiàn)。在認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有物理極限的前提下，主張帕累托有效配置的效率標(biāo)準(zhǔn)實(shí)質(zhì)是片面追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，只能使自然系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)福利三者之間越來(lái)越難以協(xié)調(diào)。自1987年可持續(xù)發(fā)展概念進(jìn)入學(xué)術(shù)界以來(lái)，環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)和生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)迅速興起。環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)作為新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，認(rèn)識(shí)到福利在很大程度上依賴于自然系統(tǒng)功能，并受外部性的影響，但是通過(guò)庇古稅、科斯產(chǎn)權(quán)界定等賦予污染和自然系統(tǒng)服務(wù)市場(chǎng)價(jià)值，仍然是從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)范式中的效率層面解決環(huán)境問(wèn)題，想當(dāng)然認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能提高社會(huì)福利，因此其也被稱為“弱可持續(xù)發(fā)展”，即強(qiáng)調(diào)自然系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)福利三者的總和，認(rèn)為只要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能抵消環(huán)境問(wèn)題和社會(huì)福利損失，就是可持續(xù)發(fā)展。生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)，也被稱為“強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展”，認(rèn)為生態(tài)系統(tǒng)是封閉的，通過(guò)自然資本供給（源）與環(huán)境調(diào)節(jié)支持功能（匯）與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相聯(lián)系，強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵自然資本如地球生態(tài)服務(wù)等的非減化，單純依賴經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無(wú)法彌補(bǔ)關(guān)鍵自然資本和社會(huì)福利的損失，即使有很大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也不是可持續(xù)發(fā)展[4]。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在有限的不增長(zhǎng)的自然系統(tǒng)里持續(xù)不斷增長(zhǎng)，最終將導(dǎo)致“滿”的世界，而我們已經(jīng)處在這樣一個(gè)滿的世界經(jīng)濟(jì)當(dāng)中[5]。社會(huì)福利不僅來(lái)自人造資本的服務(wù)，而且還來(lái)自自然資本的服務(wù)，忽視福利研究的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究只是一種將資源轉(zhuǎn)化為廢棄物的愚蠢的機(jī)器。

綠色發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建是當(dāng)前綠色發(fā)展研究自然系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)福利三者關(guān)系的重點(diǎn)，按照指標(biāo)體系內(nèi)容的不同，大致可以分為四類(lèi)：第一，綠色經(jīng)濟(jì)。該詞由皮爾斯在1989年提出并用于強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境的安全性[6]。2002年，牛文元在世界發(fā)展中國(guó)家可持續(xù)發(fā)展峰會(huì)上用“綠色 GDP”的理論來(lái)解釋可持續(xù)發(fā)展，即在GDP核算中考慮環(huán)境容量、污染治理和生態(tài)恢復(fù)等成本，形成能夠反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)代價(jià)和質(zhì)量的指標(biāo)[7]。2008年聯(lián)合國(guó)提出用綠色新政拯救金融危機(jī)，然后聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）編制《綠色經(jīng)濟(jì)報(bào)告》和《邁向綠色經(jīng)濟(jì)：通往可持續(xù)發(fā)展和消除貧困的各種途徑——面向決策者的綜合報(bào)告》[8]，并倡導(dǎo)將綠色經(jīng)濟(jì)融入可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。綠色經(jīng)濟(jì)演化成強(qiáng)調(diào)如何將環(huán)境挑戰(zhàn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)，因此綠色經(jīng)濟(jì)是指投資于自然資本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是避免生態(tài)退化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二，綠色發(fā)展指數(shù)，側(cè)重于研究資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。2010年以來(lái)，李曉西等人構(gòu)建并逐漸完善了“中國(guó)綠色發(fā)展指數(shù)”，公開(kāi)發(fā)布了中國(guó)綠色發(fā)展指數(shù)省際比較的年度報(bào)告。該指數(shù)包括中國(guó)省際綠色發(fā)展指數(shù)和中國(guó)城市綠色發(fā)展指數(shù)兩套體系，分別由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綠化度、資源環(huán)境承載潛力和政府政策支持度3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和60個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成，2012年增加了“綠色發(fā)展體檢表”和“城市綠色發(fā)展公眾滿意度調(diào)查”的報(bào)告[9]。第三，生態(tài)績(jī)效。也被稱為“生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率”，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，提高資源利用效率，從而減輕生態(tài)環(huán)境壓力。1992年世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(huì)（WBCSD）首次提出生態(tài)效率，指出生態(tài)績(jī)效是指“通過(guò)提供滿足人類(lèi)需要和生活質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)性定價(jià)商品與服務(wù)，同時(shí)使產(chǎn)品生命周期內(nèi)的生態(tài)影響和資源強(qiáng)度降至與地球承載力一致的水平，以實(shí)現(xiàn)環(huán)境與社會(huì)發(fā)展目標(biāo)”[10]。2001年歐洲環(huán)境署（EEA）將生態(tài)績(jī)效定義為單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境數(shù)量。該概念通常被用來(lái)分析宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，也被用于研究政府、企業(yè)和其他組織的微觀經(jīng)濟(jì)行為[11]。endprint

第四，生態(tài)福利績(jī)效，是福利水平與生態(tài)資源消耗量的比值，被用來(lái)衡量單位資源投入所帶來(lái)的福利水平的提升，強(qiáng)調(diào)了深綠色發(fā)展中公平的意義。Daly最早將其表示為服務(wù)與吞吐量的比值，服務(wù)指人類(lèi)通過(guò)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)所獲得的來(lái)自自然系統(tǒng)的效用，吞吐量指人類(lèi)從自然系統(tǒng)中獲取的低熵的資源和向自然系統(tǒng)排放的高熵的廢棄物的綜合[12]。諸大建在此基礎(chǔ)上，結(jié)合人類(lèi)發(fā)展指數(shù)（HDI）和生態(tài)足跡（EF）對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的公式進(jìn)行了拓展[13]。

鑒于此，本文試圖從以下幾個(gè)方面加以拓展：①以生態(tài)足跡、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人類(lèi)發(fā)展指數(shù)為切入點(diǎn)，綜合考慮綠色發(fā)展理論下自然系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的關(guān)系。②綠色發(fā)展福利的提升，是綠色發(fā)展的最終目的。以福利提升為導(dǎo)向，發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)是要在保持人類(lèi)發(fā)展水平不降低的同時(shí)重點(diǎn)降低生態(tài)足跡。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率進(jìn)行分解，以考察中國(guó)綠色發(fā)展“C”模式的驅(qū)動(dòng)因素。

2 兼顧生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綠色發(fā)展福利提升的模型、指標(biāo)和數(shù)據(jù)

2.1 綠色發(fā)展福利模型

根據(jù)Daly對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的定義[5]，可以將生態(tài)福利績(jī)效（EP）表示為：

其中，EG表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，EF表示生態(tài)代價(jià)，WB表示獲取的福利。諸大建在此基礎(chǔ)上，結(jié)合人類(lèi)發(fā)展指數(shù)（HDI）和生態(tài)足跡（EF）[14]，將生態(tài)福利績(jī)效（EP）定義為：

在此基礎(chǔ)上可以將綠色發(fā)展福利增長(zhǎng)速度用公式表示為：

式（3）中，%ΔHDI表示歷年人類(lèi)發(fā)展指數(shù)的增長(zhǎng)速度，%ΔGDP表示歷年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度，%ΔEF表示歷年生態(tài)足跡的增長(zhǎng)速度。式（4）暗含了生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，比如4/3×3的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與4/1×1的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度在數(shù)值上具有相等性，但是從綠色發(fā)展角度來(lái)看，顯然后者更有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與自然系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。根據(jù)索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，考慮生態(tài)足跡因素， 可構(gòu)建一般化的t期索洛綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型：

式（5）中，L、K、R、A、θ分別代表勞動(dòng)投入、資本利用、土地投入、技術(shù)進(jìn)步因子、效率因子，α、β、γ分別代表勞動(dòng)、資本與土地投入對(duì)GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)，且0≤α、β、γ、θ≤1，α+β+γ=1。兩邊取對(duì)數(shù)，那（5）式可轉(zhuǎn)化為：

可以看出，綠色發(fā)展不僅僅是追求GDP增長(zhǎng)速度的提升，同時(shí)應(yīng)注重生態(tài)足跡增長(zhǎng)速度的下降。本文中要素投入部分考慮勞動(dòng)投入、資本投入及不同類(lèi)型的土地要素投入，產(chǎn)出部分考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)期望產(chǎn)出和生態(tài)足跡非期望產(chǎn)出。根據(jù)Tapio脫鉤指數(shù)模型對(duì)人類(lèi)發(fā)展指數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行分析，福利脫鉤指數(shù)[11]如下：

根據(jù)式（7），可以將綠色發(fā)展福利增長(zhǎng)速度公式（3）轉(zhuǎn)化為：

因此，通過(guò)研究脫鉤指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率分解，可以探討影響綠色發(fā)展福利的因素。

2.2 基于DEA的方向距離函數(shù)和ML指標(biāo)

為了從要素投入生產(chǎn)率角度分析綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度情況，采用基于方向距離函數(shù)的ML指數(shù)測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率。根據(jù)Chung 等對(duì)環(huán)境技術(shù)集的定義[15]，假設(shè)存在k（k=1，2……K）個(gè)生產(chǎn)單位，在t（t=1，2……T）期使用n種投入要素X（X=x1，x2…xN ）生產(chǎn)出m種期望產(chǎn)出Y（Y= y1，y2…yM）和i種非期望產(chǎn)出Z（Z= z1，z2…zI）。通過(guò)DEA可以將環(huán)境技術(shù)集定義為：

式（9）中，λtk為第t期第k個(gè)投入產(chǎn)出觀測(cè)值權(quán)重。根據(jù)Chung等提出的方向函數(shù)為：

βn：指方向距離函數(shù)值，即為達(dá)到有效的產(chǎn)出水平，第n種要素的期望產(chǎn)出的提高和非期望產(chǎn)出同比例縮減的比例，βn值越小，表明生產(chǎn)決策單元越接近生產(chǎn)前沿面，生產(chǎn)效率越高，當(dāng)生產(chǎn)決策單元位于生產(chǎn)前沿面時(shí)，生產(chǎn)完全有效率，這時(shí)β1=β2=……βn= 0。

式（10）表明能夠在實(shí)現(xiàn)期望產(chǎn)出增加的同時(shí)，同比例降低非期望產(chǎn)出（可以參考圖1），即兼顧綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的期望產(chǎn)出（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）與非期望產(chǎn)出（生態(tài)足跡）。對(duì)于生產(chǎn)決策單元的既定產(chǎn)出觀測(cè)點(diǎn)A，根據(jù)方向距離函數(shù)得出的最佳產(chǎn)出極限是C，C點(diǎn)處于生產(chǎn)前沿面上，是有效率的，但是由于生產(chǎn)條件等的限制，目前所能得出的產(chǎn)出極限是B。方向距離函數(shù)要求A按照向量g =（βgy，-βgz）增加y，減少z，從而達(dá)到B點(diǎn)。由在此基礎(chǔ)上，借鑒Chung等的研究[15]，同時(shí)考慮期望產(chǎn)出（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）與非期望產(chǎn)出（生態(tài)足跡）的t期到t+1期的Malmquist指數(shù)可以表示為：

式（11）中，MLTECH表示技術(shù)進(jìn)步率，MLEFFCH表示技術(shù)效率變化。結(jié)合史丹、王俊杰[16]對(duì)于生態(tài)效率EFE（GDP/EF）的DEA-ML拓展，可以得出：

即EFE=ML×SUB（SUB表示要素投入足跡的替代），因此GDPt/GDPt-1=ML×SU（SU表示要素投入量的替代）。GDP的增長(zhǎng)速度和GDPt和GDPt-1之比變化方向一致，ML可以反映期望產(chǎn)出（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）與非期望產(chǎn)出（生態(tài)足跡）雙重目的之下的生產(chǎn)效率，因此可以利用上式分解綠色發(fā)展中GDP增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。本文基于DEA 的方向性距離函數(shù)和ML指標(biāo)，以中國(guó)?。ㄊ校﹌（31個(gè)）作為生產(chǎn)決策單位構(gòu)造t（12年）期的生產(chǎn)前沿邊界，并且將GDP增長(zhǎng)和生態(tài)足跡變化量納入綠色全要素生產(chǎn)率的分析框架中。

2.3 模型指標(biāo)與數(shù)據(jù)

考慮到數(shù)據(jù)的可得性問(wèn)題，本文以中國(guó)31個(gè)省份（包括省、自治區(qū)、直轄市，臺(tái)灣、香港、澳門(mén)沒(méi)有包括在分析范圍之內(nèi)）。作為生產(chǎn)決策單位采集面板數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為 2002—2014年，所有原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《人類(lèi)發(fā)展報(bào)告》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站系統(tǒng)數(shù)據(jù)。綠色發(fā)展福利模型變量的選擇以及數(shù)據(jù)來(lái)源界定如下：

（1）人類(lèi)發(fā)展指數(shù)。HDI由預(yù)期壽命指數(shù)（LEI）、教育指數(shù)（EI）和GDP指數(shù)構(gòu)成[17]。endprint

采用第五次全國(guó)人口普查的預(yù)期壽命數(shù)據(jù)估計(jì)2002—2010年的預(yù)期壽命指數(shù)，采用第六次全國(guó)人口普查的預(yù)期壽命數(shù)據(jù)估計(jì)2011—2014年的預(yù)期壽命指數(shù)。采用6歲及以上上過(guò)學(xué)的人口與6歲及以上人口的比例代為估計(jì)成人識(shí)字指數(shù)。采用每年人均GDP與當(dāng)年平均匯率進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)力評(píng)價(jià)估計(jì)GDP指數(shù)。最后，依據(jù)聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署UNDP通用的國(guó)際HDI閥值對(duì)三個(gè)分項(xiàng)指數(shù)進(jìn)行差分調(diào)整（表1），并根據(jù)人類(lèi)發(fā)展指數(shù)的地區(qū)差異，將其劃分為四個(gè)區(qū)間級(jí)別（表2）。

（2）綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。采用各地區(qū)的億元GDP作為期望產(chǎn)出指標(biāo)。由于無(wú)法獲取關(guān)于勞動(dòng)時(shí)間與勞動(dòng)報(bào)酬方面的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，采用各地區(qū)年末就業(yè)人數(shù)估計(jì)勞動(dòng)投入，單位為萬(wàn)人。由于無(wú)法準(zhǔn)確獲取各地區(qū)資本存量數(shù)據(jù)，選取社會(huì)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)進(jìn)行估計(jì)，單位為億元。土地要素投入采用征用土地面積指標(biāo)進(jìn)行估計(jì)，單位為萬(wàn)hm2。為了測(cè)試以生態(tài)足跡為主要內(nèi)容的非期望產(chǎn)出，依據(jù)國(guó)家生態(tài)足跡賬戶，生態(tài)足跡計(jì)算需要考慮6種類(lèi)型的土地利用，即耕地、林地、草地、建設(shè)用地、漁業(yè)用地和化石燃料用地，并利用Wackernagel等價(jià)因子對(duì)各種土地進(jìn)行權(quán)重調(diào)整[16]，如表3所示。其中，建設(shè)用地用建筑業(yè)施工土地面積進(jìn)行衡量，單位為萬(wàn)hm2；漁業(yè)用地足跡采用漁業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)進(jìn)行衡量，單位為億元；化石燃料用地足跡采用燃料油消費(fèi)量指標(biāo)進(jìn)行衡量，單位為萬(wàn)t。由于生態(tài)足跡計(jì)算所需數(shù)據(jù)不完整，難免產(chǎn)生誤差，不過(guò)本文在進(jìn)行DEA分析時(shí)，將生態(tài)足跡作為非期望產(chǎn)出，只需研究各個(gè)省份2002—2014年生態(tài)足跡的增長(zhǎng)程度，這樣的轉(zhuǎn)化處理可在一定程度上降低誤差。

3 綠色發(fā)展福利測(cè)算及評(píng)價(jià)

3.1 中國(guó)人類(lèi)發(fā)展指數(shù)現(xiàn)狀

中國(guó)在人類(lèi)發(fā)展指數(shù)領(lǐng)域是增長(zhǎng)最快的國(guó)家之一，已于2011年邁入高人類(lèi)發(fā)展水平國(guó)家行列（圖2）。中國(guó)人類(lèi)發(fā)展指數(shù)的提升在預(yù)期壽命指數(shù)（LEI）、教育指數(shù)（EI）、GDP指數(shù)各個(gè)方面得到了體現(xiàn)，具體表現(xiàn)在：預(yù)期壽命由2002年的71.4歲上升至2014年的74.83歲，嬰兒死亡率由2002年的29.2‰下降至2014年的8.9‰，成人識(shí)字率和毛入學(xué)率分別由2002年的88.4%、89.8%上升至2014年的95.1%、94.6%，人均GDP由2002年的9 324元上升至2014年的46 354元。

通過(guò)對(duì)2002—2014年中國(guó)31個(gè)省份人類(lèi)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行計(jì)算發(fā)現(xiàn)，省際之間的人類(lèi)發(fā)展指數(shù)存在較大差異（圖3）。以2014年為例，北京的人類(lèi)發(fā)展指數(shù)（0.92）最高，比最低的西藏（0.65）高出41.5%。由于學(xué)前教育和高中教育尚未普及，及義務(wù)教育設(shè)施和教育質(zhì)量的省際、城鄉(xiāng)差異，“擇?！爆F(xiàn)象影響省際間的毛入學(xué)率，同時(shí)高等教育大規(guī)模擴(kuò)招機(jī)制下的高等教育收費(fèi)、大學(xué)生就業(yè)等制度，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展先進(jìn)與落后地區(qū)間的教育機(jī)會(huì)的不平等，也促使了EI指數(shù)的差異。根據(jù)Branko Milanovic整理的2002—2012年世界166個(gè)國(guó)家基尼系數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)ALG，中國(guó)的收入差距整體呈擴(kuò)大趨勢(shì)，在2008年和2009年達(dá)到0.49[17]。這種收入差距還表現(xiàn)在省際、城鄉(xiāng)之間，2014年上海的全體居民人均可支配收入（最高），是排名后三位的貴州、甘肅和西藏的4倍左右[17]。雖然自2010年以來(lái)，隨著一系列促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策實(shí)施，收入差距擴(kuò)大的趨勢(shì)有所下降，但是2014年基尼系數(shù)高達(dá)0.47，仍然處于高位。因此，省際間人類(lèi)發(fā)展指數(shù)的差異主要表現(xiàn)在公平的教育機(jī)會(huì)與收入分配差距兩個(gè)方面。

3.2 脫鉤指數(shù)測(cè)算及評(píng)價(jià)

DI指數(shù)通過(guò)對(duì)人類(lèi)發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)速度和GDP增長(zhǎng)速度進(jìn)行對(duì)比，來(lái)描述福利增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同步性。根據(jù)式7，并測(cè)算出我國(guó)31個(gè)省份人類(lèi)發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)速度以及GDP增長(zhǎng)速度，從而計(jì)算出2003—2014全國(guó)及31個(gè)省份的脫鉤指數(shù)。

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，本文將DI分為三種情況：①當(dāng)（2個(gè)年度及以上）DI≤0，表示絕對(duì)脫鉤，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況下，福利增長(zhǎng)出現(xiàn)倒退，即“負(fù)福利增長(zhǎng)”。②當(dāng)0≤（5個(gè)年度及以上）DI≤0.6表示相對(duì)脫鉤，說(shuō)明福利增長(zhǎng)速度慢于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，即“低福利增長(zhǎng)”，并以0.1為界限，將0≤（5個(gè)年度及以上）DI≤0.1稱為“絕對(duì)低福利增長(zhǎng)”，將0.1<（5個(gè)年度及以上）DI≤0.6稱為“相對(duì)低福利增長(zhǎng)”。除了西藏（2004，0.505）、安徽（2013，0.367）、江蘇（2006，0.426）、新疆（2009，0.399）之外，2003年以來(lái)我國(guó)其余各個(gè)省份的脫鉤指數(shù)都小于0.3，并且一些省份的脫鉤指數(shù)（山西2014，-0.034；上海2013，-0.003；安徽2005，-0.073、2012，-0.16；海南2005，-0.016；重慶2004，-0.019；四川2005，-0.077；貴州2005，-0.046；云南2005，-0.067；西藏2003，-0.36、2005，-0.052、2012，-0.075、2013，-0.125；寧夏2005，-0.000 5、2006，-0.033）出現(xiàn)了負(fù)值。這說(shuō)明了我國(guó)的福利增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本上是脫鉤的，即人類(lèi)發(fā)展指數(shù)的增長(zhǎng)速度低于GDP的增長(zhǎng)速度，甚至?xí)霈F(xiàn)絕對(duì)脫鉤，即人類(lèi)發(fā)展指數(shù)在GDP持續(xù)增長(zhǎng)的情況下出現(xiàn)了倒退。

在31個(gè)省份中（表4），安徽、西藏和寧夏處于負(fù)福利增長(zhǎng)水平，安徽出現(xiàn)負(fù)福利增長(zhǎng)狀況是由于其2005年和2012年人類(lèi)發(fā)展指數(shù)相比2004年和2011年有所下降，同理，西藏（2003、2005、2012、2013年）和寧夏（2005、2006年）出現(xiàn)類(lèi)似情況。處于絕對(duì)低福利增長(zhǎng)的8個(gè)省份中，除了湖南省2014年人均GDP排名第17位，其余7個(gè)省份2014年人均GDP均排名前11位，由于過(guò)快的GDP增長(zhǎng)速度，導(dǎo)致福利增長(zhǎng)速度相對(duì)較小，即脫鉤指數(shù)較小。其余大部分省份處于相對(duì)低福利增長(zhǎng)狀態(tài)，而這些省份的相對(duì)低福利增長(zhǎng)并不是因?yàn)槠涓＠难杆僭鲩L(zhǎng)，卻是因?yàn)镚DP增長(zhǎng)速度相對(duì)降低。由此說(shuō)明，我國(guó)整體上處于“低福利增長(zhǎng)”的狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒(méi)有帶來(lái)福利的相應(yīng)幅度endprint

增長(zhǎng)，居民在預(yù)期壽命、教育、生活水平等領(lǐng)域中的福利增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于GDP的增長(zhǎng)。

為了進(jìn)一步探討GDP增長(zhǎng)速度、HDI增長(zhǎng)速度與脫鉤指數(shù)變化之間的關(guān)系，繪制三者2003—2014年度的增長(zhǎng)均值折線圖（圖4），通過(guò)圖形可以發(fā)現(xiàn)：除了河北、黑龍江、海南、四川、云南、西藏、甘肅、寧夏、新疆由于人類(lèi)發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)速度緩慢，幾乎處于停滯狀態(tài)，導(dǎo)致脫鉤指數(shù)在GDP增長(zhǎng)的情況下反而降低，其余省份脫鉤指數(shù)與GDP增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即在經(jīng)濟(jì)總量快速增長(zhǎng)的情況下，雖然各種民生問(wèn)題凸顯，但是GDP的大幅度增長(zhǎng)依然能促進(jìn)人類(lèi)發(fā)展指數(shù)水平的提升。因此，如何使得綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，并相應(yīng)程度滿足人們福利需求是中國(guó)綠色發(fā)展“C”模式轉(zhuǎn)型所面臨的嚴(yán)峻考驗(yàn)。

4 中國(guó)各個(gè)省份綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率分解

為了尋找自然系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中促使綠色發(fā)展福利提升的關(guān)鍵因素，此部分計(jì)算了考慮非期望產(chǎn)出（生態(tài)足跡）的Malmquist指數(shù)與不考慮非期望產(chǎn)出Malmquist指數(shù)，以對(duì)全國(guó)及31個(gè)省份的2003—2014年間的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行分解。

在考慮生態(tài)足跡的條件下，2003—2014年間的綠色全要素生產(chǎn)率均產(chǎn)生了不同程度的下降（表5）?！笆濉币?guī)劃以來(lái)，一系列刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的措施出臺(tái)，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速擴(kuò)張，從而推動(dòng)了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，但“十五”規(guī)劃末期，根據(jù)省際勞動(dòng)投入量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，由于老齡化現(xiàn)象的日益嚴(yán)重，勞動(dòng)年齡人口負(fù)增長(zhǎng)，人口紅利逐步消失，導(dǎo)致勞動(dòng)投入逐年下降，加上鋼鐵等高能耗、高排放的重污染行業(yè)過(guò)度發(fā)展，“粗放型”的增長(zhǎng)方式使得考慮生態(tài)足跡影響的全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下降[16]，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力正逐漸減弱。隨后，國(guó)家在“十一五”期全要素生產(chǎn)率變動(dòng)TFPCHGDP增長(zhǎng)間提出“節(jié)能減排”目標(biāo)，所以，2006年的綠色全要素生產(chǎn)率又出現(xiàn)了回升。由于受?chē)?guó)際金融危機(jī)的影響，投資需求縮減，導(dǎo)致 2007—2009年的綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了下滑。中央政府為了應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)，及時(shí)推出了擴(kuò)內(nèi)需、保增長(zhǎng)等措施以實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展，推動(dòng)了2010年以來(lái)綠色全要素生產(chǎn)率的顯著回升。而表5中2003—2014年省際間的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)起伏的不穩(wěn)定狀態(tài)，2005年、2009年出現(xiàn)低值。因此，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力由依賴勞動(dòng)、資本、土地等生產(chǎn)要素投入的增長(zhǎng)到依賴綠色全要素生產(chǎn)率的提高，是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的關(guān)鍵。

如表5顯示，在不考慮生態(tài)足跡非期望產(chǎn)出的情況下，我國(guó)的技術(shù)效率變動(dòng)均值為0.96，技術(shù)變動(dòng)效率均值為1.031，純技術(shù)效率變動(dòng)均值為0.963，規(guī)模效率變動(dòng)均值為0.997，全要素生產(chǎn)率變動(dòng)均值為0.99，而考慮生態(tài)足跡非期望產(chǎn)出的情況下，我國(guó)的技術(shù)效率變動(dòng)均值為0.955，技術(shù)變動(dòng)效率均值為1.026，純技術(shù)效率變動(dòng)均值為0.963，規(guī)模效率變動(dòng)均值為0.992，全要素生產(chǎn)率變動(dòng)均值為0.98，即除了PECH指數(shù)，在考慮了生態(tài)足跡產(chǎn)出之后，EFFCH指數(shù)、TECHCH指數(shù)、SECH指數(shù)均有所下降，但整體接近于1，反映了中國(guó)省際綠色全要素生產(chǎn)率保持著良好態(tài)勢(shì)，表明效率狀況穩(wěn)定。

綠色全要素生產(chǎn)率由SECH、PECH、EFFCH和TECHCH構(gòu)成。通過(guò)回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，在不考慮生態(tài)足跡產(chǎn)出時(shí)，Malmquist指數(shù)中各個(gè)分指數(shù)對(duì)GDP經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度依次為：SECH>PECH >EFFCH >TFPCH >TECHCH，在考慮了生態(tài)足跡產(chǎn)出之后，Malmquist指數(shù)中各個(gè)分指數(shù)對(duì)GDP經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度依次為：SECH>EFFCH>PECH>TFPCH >TECHCH，其中技術(shù)效率變動(dòng)與純技術(shù)效率變動(dòng)的影響程度地位發(fā)生改變?？梢园l(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率變動(dòng)始終是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的關(guān)鍵指數(shù)，而技術(shù)效率變動(dòng)是衡量綠色發(fā)展的關(guān)鍵指數(shù)，其影響生態(tài)足跡非期望產(chǎn)出，并對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到很大的促進(jìn)作用（考慮生態(tài)足跡非期望產(chǎn)出情況下，EFFCH僅下降了0.485%）。而技術(shù)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響均小于全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響，說(shuō)明綠色全要素生產(chǎn)率的提升，主要得益于技術(shù)效率變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)、規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)的提高。

根據(jù)以上分析，省際間技術(shù)效率變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)、規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)是綠色全要素生產(chǎn)率提高的主要源泉，且在每個(gè)時(shí)期均在1左右波動(dòng)。為了分析每個(gè)時(shí)期是哪些省份作為“創(chuàng)新者”推動(dòng)產(chǎn)出朝著最優(yōu)生產(chǎn)前沿面外移，根據(jù)Fare等和 Kumar的判斷標(biāo)準(zhǔn)[18-19]：

兩個(gè)約束條件分別表明，最優(yōu)生產(chǎn)前沿面沿著SECH、EFFCH、PECH方向向量向外移動(dòng)，用t+1期的投入及第t期的技術(shù)不可能生產(chǎn)出第t+1期的產(chǎn)出，創(chuàng)新者省份必須在最優(yōu)生產(chǎn)前沿面上[20]。同時(shí)滿足三個(gè)條件，則該省份是推動(dòng)最優(yōu)生產(chǎn)前沿面的外移的創(chuàng)新者。根據(jù)測(cè)算結(jié)果，整理可得各時(shí)期創(chuàng)新者地區(qū)，如表6所示。2003—2014間每年至少有3個(gè)省份共同推動(dòng)最優(yōu)生產(chǎn)前沿面的外移，創(chuàng)新者地區(qū)集中在北京、上海、廣東、天津等省份。其中，北京（12期）、上海（11期）、廣東（11期）作為主導(dǎo)創(chuàng)新省份推動(dòng)了生產(chǎn)前沿面的向外擴(kuò)張，與其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的領(lǐng)先地位相吻合。從區(qū)域來(lái)看，各時(shí)期的創(chuàng)新者地區(qū)東部區(qū)域表現(xiàn)尤為突出，中部和西部所占省份比例有限。因此，中部和西部區(qū)域作為技術(shù)效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率相對(duì)落后地區(qū)，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與東部區(qū)域的技術(shù)合作與交流，縮短與創(chuàng)新省份的差距。

5 結(jié)論與啟示

本文在Daly與諸大建對(duì)于生態(tài)福利績(jī)效定義的基礎(chǔ)上，拓展了綠色發(fā)展福利的評(píng)價(jià)公式，將其劃分為脫鉤指數(shù)與GDP增長(zhǎng)速度兩部分。并將生態(tài)足跡所對(duì)應(yīng)的不同類(lèi)型的土地作為投入要素，將生態(tài)足跡作為非期望產(chǎn)出，以分解綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)：

（1）綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是緩解綠色發(fā)展過(guò)程中低福利發(fā)展現(xiàn)狀的關(guān)鍵。中國(guó)各個(gè)省份的人類(lèi)發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)速度和GDP增長(zhǎng)速度在長(zhǎng)期內(nèi)基本上是脫鉤的，福利增長(zhǎng)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，處于不同程度的“低福利增長(zhǎng)”狀態(tài)，因此福利的提升是綠色發(fā)展的關(guān)鍵。本文通過(guò)對(duì)省際脫鉤指數(shù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，福利和經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，因此綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展是提升綠色發(fā)展福利的關(guān)鍵因素，同時(shí)在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，要注重現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、資源配置方式等是否滿足了人們對(duì)于生活質(zhì)量中環(huán)境、空氣等自然福利的需求，是否滿足了人們對(duì)于教育公平與收入差距縮小的社會(huì)福利的需求。endprint

（2）綠色發(fā)展要注重教育、收入差距等的公平配置。綠色發(fā)展中，無(wú)論是自然系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)還是社會(huì)系統(tǒng)，每個(gè)人有發(fā)展的機(jī)會(huì)與自由，而且這種自由不應(yīng)該被剝奪[21]。因此，在注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益、提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的基礎(chǔ)上，更應(yīng)當(dāng)注重資源及生產(chǎn)要素的合理分配，在測(cè)算省際人類(lèi)發(fā)展指數(shù)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，教育公平及收入分配合理是影響綠色發(fā)展福利的關(guān)鍵因素。以教育為例，在教育資源初始分配時(shí)應(yīng)體現(xiàn)公平，即無(wú)論是否貧困、社會(huì)地位如何，每個(gè)人都享有對(duì)于知識(shí)獲知的權(quán)利；在再分配的過(guò)程中，應(yīng)通過(guò)經(jīng)濟(jì)制度、社會(huì)安排等進(jìn)行約束和指引，防止教育資源僅僅聚斂于經(jīng)濟(jì)發(fā)展先進(jìn)地區(qū)，促使其實(shí)現(xiàn)公平。

（3）綠色全要素生產(chǎn)率是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。通過(guò)探討生產(chǎn)要素投入與綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的依賴生產(chǎn)要素投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)不適應(yīng)綠色發(fā)展，而綠色全要素生產(chǎn)率是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。資源的充分自由流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)省際間全要素生產(chǎn)率提升的前提，規(guī)模效率、技術(shù)效率和純技術(shù)效率是影響綠色全要素生產(chǎn)率的重要因素，不僅依賴于市場(chǎng)機(jī)制對(duì)于資源的有效配置，而且得益于技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。中部和西部區(qū)域作為技術(shù)效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率相對(duì)落后地區(qū)，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與東部區(qū)域的技術(shù)合作與交流，縮短與創(chuàng)新省份的差距。

（4）自然系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)要相互協(xié)調(diào)，形成復(fù)合可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)，同時(shí)應(yīng)積極發(fā)揮創(chuàng)新者省份綠色發(fā)展的示范效應(yīng)，帶動(dòng)非創(chuàng)新者省份的共同發(fā)展，才能真正推動(dòng)中國(guó)綠色發(fā)展的轉(zhuǎn)型。本文以生態(tài)足跡、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、綠色發(fā)展福利為三大系統(tǒng)的切入點(diǎn)，分別通過(guò)脫鉤指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分別，探討了三大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)關(guān)系。自然資源是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的手段，而社會(huì)福利是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的目的。北京、上海、廣東、天津等作為創(chuàng)新者省份，在推動(dòng)最優(yōu)生產(chǎn)前沿面的外移過(guò)程中起主導(dǎo)作用，但是僅僅依靠創(chuàng)新者省份，難以實(shí)現(xiàn)中國(guó)綠色發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，應(yīng)發(fā)揮創(chuàng)新者省份的示范效應(yīng)，帶動(dòng)各個(gè)省份的綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型。因此，中國(guó)的綠色發(fā)展“C”模式，是關(guān)于自然系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與社會(huì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的模式，也是創(chuàng)新者省份帶動(dòng)非創(chuàng)新者省份，實(shí)現(xiàn)深綠色發(fā)展的模式。

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