基于GIS的京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異時(shí)空格局演化分析

熊娟梅 張馨方

(1.武漢城市職業(yè)學(xué)院 湖北 武漢：430064;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 湖北 武漢：430073)

基于GIS的京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異時(shí)空格局演化分析

熊娟梅1張馨方2

(1.武漢城市職業(yè)學(xué)院 湖北 武漢：430064;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 湖北 武漢：430073)

以京津冀區(qū)域內(nèi)8個(gè)市為研究單位，以2010-2014年旅游收入為測度指標(biāo)，通過計(jì)算各年的基尼系數(shù)，并且運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)模型對京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行定量研究，并通過ArcGIS軟件對京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行了時(shí)空格局演化分析。結(jié)果表明：京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上具有一定的差異性，但存在逐年變小的趨勢。從京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的演化過程來看，低度集聚區(qū)與中度集聚區(qū)基本上保持不變，而高度集聚區(qū)與集聚核心區(qū)發(fā)生部分變化與轉(zhuǎn)移。從旅游經(jīng)濟(jì)增長格局來看，旅游經(jīng)濟(jì)增長高值區(qū)集中在中北部區(qū)域，低值區(qū)分布于西南與東南部分地區(qū)。

旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展；基尼系數(shù)；空間自相關(guān)；京津冀；旅游經(jīng)濟(jì)

京津冀自古以來，地緣相近，文脈一體。繼長三角、珠三角之后，京津冀成為國家強(qiáng)力發(fā)展的第三級經(jīng)濟(jì)圈[1]。在京津冀協(xié)同發(fā)展的國家戰(zhàn)略背景下，旅游業(yè)作為促進(jìn)區(qū)域合作的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，在區(qū)域全域化發(fā)展過程中具有重要的地位。近年來，京津冀地區(qū)注重區(qū)域旅游合作，積極開展合作會議，為京津冀的旅游協(xié)同發(fā)展積極獻(xiàn)策。2013年京津冀地區(qū)旅游綜合收入達(dá)到7962.3億元，占同期全國旅游綜合收入總量的30%；國際旅游接待量達(dá)到848.44萬人次，占全國同期國際游客接待總量的6.5%。京津冀旅游業(yè)發(fā)展迅速，然而在旅游經(jīng)濟(jì)提高的同時(shí)，區(qū)域內(nèi)部旅游經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)差異，《“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出旅游業(yè)發(fā)展需要優(yōu)化空間布局，做強(qiáng)跨區(qū)域旅游城市群，這就需要落實(shí)京津冀旅游區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮京津冀旅游輻射作用。因而，研究京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空差異很有必要[2]。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

在區(qū)域旅游合作方面的研究，國外主要集中在理論方面與實(shí)踐方面的探討，理論方面主要有Tazim B.Jamal[3]對旅游區(qū)域合作理論框架進(jìn)行了整理，重點(diǎn)研究社區(qū)內(nèi)的旅游規(guī)劃在區(qū)域合作背景下的協(xié)調(diào)發(fā)展對策。Alberto Sessa[4]運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方法探索了建立區(qū)協(xié)作體的旅游科學(xué)體系，對區(qū)域旅游合作具有重要意義。另外，Steven Selin[5]在社會學(xué)和管理學(xué)的基礎(chǔ)上探索了旅游企業(yè)內(nèi)部合作的機(jī)制，對區(qū)域旅游企業(yè)合作有重要借鑒意義。在實(shí)踐方面主要有Marian Gucik[6]關(guān)于區(qū)域旅游合作中旅游市場戰(zhàn)略，建立旅游市場信息系統(tǒng)的探索。另外還有關(guān)于區(qū)域旅游資源管理的研究，如Hrvoje Turk[7]對區(qū)域旅游資源管理進(jìn)行了實(shí)證研究。又如James Elliot[8]研究了區(qū)域旅游合作中行政部分的作用及應(yīng)采取的措施。而國內(nèi)對區(qū)域旅游合作的研究主要分為對區(qū)域之間的旅游合作和區(qū)域內(nèi)部地區(qū)之間的旅游合作，前者較少，后者較多。關(guān)于區(qū)域內(nèi)部之間旅游合作主要又分為對區(qū)域旅游合作動力機(jī)制的探討，如薛瑩[9]認(rèn)為區(qū)域旅游合作的產(chǎn)生是由國內(nèi)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域旅游發(fā)展和區(qū)域旅游形象發(fā)展所共同決定的。梁藝樺,楊新軍[10]認(rèn)為區(qū)域旅游合作背后的動因是由于目標(biāo)性和創(chuàng)新性；對區(qū)域旅游合作的途徑探討，如張慧霞等[11]通過定性分析提出我國中部地區(qū)旅游合作需要采用的33N模式，另外國內(nèi)還有一些文獻(xiàn)通過定量測算區(qū)域旅游之間發(fā)展差異分析區(qū)域旅游合作途徑，但數(shù)量不多，如方法林[12]通過測算長江經(jīng)濟(jì)帶旅游發(fā)展差異探索其區(qū)域旅游合作發(fā)展路徑?？傊?，國內(nèi)在區(qū)域旅游合作方面的研究相對于國外研究還處于起步階段，研究較為分散，側(cè)重于個(gè)例，缺乏普遍的指導(dǎo)意義，定量研究不多，尤其是針對京津冀區(qū)域旅游合作的研究不多。因此，本文以京津冀區(qū)域?yàn)檠芯恐黧w，在研究京津冀區(qū)域之間的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異中，以市域作為研究單位，這種市域之間的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異既是區(qū)域協(xié)同發(fā)展的動力，同時(shí)也有可能成為阻力[13]。研究各市域之間的旅游發(fā)展關(guān)系對今后的區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的制定尤為重要。在空間計(jì)量模型的研究中，能夠?qū)^(qū)域內(nèi)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異通過可視化的方式展示出來，從而了解區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布特征，并進(jìn)行時(shí)空差異性的比較。本文通過空間計(jì)量模型對京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行定量研究，應(yīng)用ArcGIS軟件分析京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空差異性，最后針對空間可視化分析結(jié)果得出結(jié)論及發(fā)展建議。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

在數(shù)據(jù)收集過程中，由于京津冀區(qū)域內(nèi)的河北省廊坊市、滄州市、邯鄲市和邢臺市旅游收入等數(shù)據(jù)存在部分缺失和失真，另外這四個(gè)城市旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對其他城市較小，與其他城市相比不在一個(gè)量級上，因此，本文在分析京津冀區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，剔除了對這四個(gè)城市的研究，從而保證了在后續(xù)的研究中不會產(chǎn)生偏差。因此，本文的研究對象是以北京市、天津市、石家莊市、保定市、秦皇島市、唐山市、承德市、張家口市等8個(gè)市域?yàn)榛締卧捎每臻g統(tǒng)計(jì)模型對京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行空間關(guān)系的定量分析；在時(shí)間序列上，選取2010年和2014年兩個(gè)時(shí)間斷面，以此分析京津冀旅游經(jīng)濟(jì)的空間演化軌跡。本文數(shù)據(jù)來源于中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒、京津冀各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒及各城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。其中各市旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以各市旅游收入為衡量標(biāo)準(zhǔn)，為了增加數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上的可比性，2010-2014年各市旅游收入通過當(dāng)年消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整[14]。

2.2 研究方法

2.2.1 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是被用來描述整體收入差異程度的指標(biāo)。計(jì)算公式為公式(1)，其中G代表基尼系數(shù)，yi代表城市i的旅游總收入占總區(qū)域旅游收入的比例。在計(jì)算時(shí)，要將yi按照升序排列，即y1

(1)

2.2.2 空間自相關(guān)

空間自相關(guān)是指區(qū)域內(nèi)一些變量與區(qū)域內(nèi)其他變量存在的潛在關(guān)系及依賴程度。在地理學(xué)中一般采用Moran的I指數(shù)和Geary的C指數(shù)[16]。本文中采用Moran的I指數(shù)來研究京津冀區(qū)域內(nèi)各城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其臨近區(qū)域在同一單元中的相關(guān)程度，即各城市之間在某種指標(biāo)下是否存在空間集聚現(xiàn)象，計(jì)算公式為：

(2)

其中n代表研究對象數(shù)量，即城市數(shù)，Xi和Xj分別為空間單元上的觀測值，Wij為空間權(quán)重矩陣。其中I的取值在-1到1之間，當(dāng)I值小于0為空間負(fù)相關(guān)，等于0為呈現(xiàn)不相關(guān)，大于0時(shí)為空間正相關(guān)，I值的絕對值大小與相關(guān)程度成正比。通常情況下，我們采用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z值來對Moran的I指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)公式為：

(3)

其中，E(I)代表Moran的I指數(shù)的期望值，VAR(I)代表Moran的I指數(shù)的方差，顯著性水平由P值來檢驗(yàn)，顯著性水平α一般取0.05即可，如果P值在α范圍內(nèi)，則認(rèn)為研究區(qū)域各單元間存在空間自相關(guān)，反之，則不存在空間相關(guān)性。

在研究區(qū)域空間自相關(guān)的時(shí)候，通過全局空間自相關(guān)來了解研究區(qū)域整體的關(guān)系，通過局部空間自相關(guān)來研究局部空間差異性，這時(shí)采用局部空間統(tǒng)計(jì)量G值來計(jì)算局部范圍內(nèi)上的空間集聚程度。每一個(gè)研究區(qū)域i的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為：

(4)

Gi統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)公式為：

(5)

2.2.3 NICH(相對發(fā)展率)指數(shù)

相對發(fā)展率指數(shù)是衡量一個(gè)區(qū)域內(nèi)的各個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)相對整個(gè)區(qū)域的發(fā)展速度，本文指京津冀區(qū)域內(nèi)某一城市某一時(shí)期內(nèi)旅游收入的變化與同一時(shí)期整個(gè)區(qū)域旅游收入變化的比值，即衡量地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長能力的指標(biāo)，公式如下：

(6)

其中Y2i,Y1i分別代表京津冀區(qū)域內(nèi)第i個(gè)市域在研究末期和初期的旅游收入，Y1，Y2分別代表京津冀區(qū)域在研究末期和初期的旅游收入。

3 研究結(jié)果分析

3.1 京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體差異變化

分析區(qū)域內(nèi)部的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基尼系數(shù)能夠反映出京津冀區(qū)域旅游收入總體的差異程度。如圖1所示，京津冀區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異從2010年到2014年逐年減小，基尼系數(shù)從2010年的0.6549減小到2014年的0.5772。這是因?yàn)殡S著京津冀協(xié)同戰(zhàn)略的實(shí)施，京津冀區(qū)域各市積極主動地探索區(qū)域旅游一體化發(fā)展道路，如京津冀交通互聯(lián)互通、京津冀環(huán)境保護(hù)協(xié)同、京津冀旅游一卡通政策等。雖然整體差異在逐年縮小，但是每年的基尼系數(shù)仍然很大，超過了0.5，說明區(qū)域之間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩極分化仍較為嚴(yán)重。出現(xiàn)此現(xiàn)象的原因是從2010年到2014年，京津冀各區(qū)域之間旅游收入差異過大，其中北京作為首都及國際一流城市，作為京津冀區(qū)域旅游的管理、交通、服務(wù)和景點(diǎn)的中心城市，旅游收入在2014年達(dá)到4196.18億元，而京津冀區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的城市張家口市，旅游收入僅僅達(dá)到230億元。雖然《京津冀協(xié)同發(fā)展綱要》的提出在一定程度上推動了京津冀區(qū)域旅游合作的進(jìn)程，但是京津冀三地在各自旅游發(fā)展戰(zhàn)略中對于區(qū)域旅游發(fā)展的戰(zhàn)略缺乏契合，考慮的是如何發(fā)揮自身的差別優(yōu)勢，提升各自的競爭力。北京、天津等城市，雖然對區(qū)域協(xié)同戰(zhàn)略持積極態(tài)度，但在具體實(shí)施中如資源、市場、品牌等方面沒有提出具體的戰(zhàn)略層面的考慮。另外河北省等地的旅游投入相對較少，2010年到2014年沒有明顯加大投入力度，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)等問題缺少資金，需要得到徹底的解決，才能進(jìn)一步縮小區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。

圖1 2010-2014年京津冀旅游收入基尼系數(shù)

過大的區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異不僅不能提高區(qū)域整體的旅游綜合實(shí)力，而且會成為區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期的阻礙，因此研究京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空格局差異具有重要意義。為了更加全面的研究京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體變動趨勢，計(jì)算各年的全局空間自相關(guān)系數(shù)，并繪制折線圖如圖2所示。

圖2 2010-2014年京津冀旅游收入全局空間自相關(guān)

由圖2可以看出，2010年到2014年的全局空間自相關(guān)系數(shù)從0.1131變化到0.1487，呈波動型整體上升趨勢，除去2012年略有下降以外。這說明京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異整體上呈現(xiàn)縮小的趨勢，與以上基尼系數(shù)分析結(jié)果一致，并且全局空間自相關(guān)系數(shù)均為正數(shù)，說明京津冀區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)空間正相關(guān)。旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的區(qū)域周邊也是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的區(qū)域，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的區(qū)域，周邊也是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的區(qū)域。并且空間集聚程度呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，但全域空間自相關(guān)系數(shù)整體分布在0.1到0.16之間，說明京津冀區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚程度不高，需要在保持區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長的前提下，打破區(qū)域界限，縮小區(qū)域內(nèi)部的發(fā)展差異，真正實(shí)現(xiàn)京津冀區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展。

3.2 京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局演化

3.2.1 京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的異質(zhì)性格局

全局空間自相關(guān)假定空間是同質(zhì)的，只存在一種充滿整個(gè)區(qū)域的趨勢。實(shí)際上，區(qū)域要素的空間異質(zhì)性并不少見。局部空間自相關(guān)系數(shù)可以更加準(zhǔn)確的分析局部空間異質(zhì)性特征。本文選取2010年和2014年的京津冀旅游收入為指標(biāo)，運(yùn)用ArcGIS軟件分析Moran的I指數(shù)來反映京津冀局部旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性，并進(jìn)行可視化，如圖3所示。

由圖3可知，2010年Moran的I指數(shù)較大的區(qū)域?yàn)楸本┦小⑻旖蚴?，處于第一階層，但是Moran的I指數(shù)處于1.3到1.8之間，數(shù)值較低，說明北京市、天津市對周邊區(qū)域的旅游發(fā)展雖然具有正向的輻射作用，但在今后的發(fā)展中仍需不斷加強(qiáng)區(qū)域之間的協(xié)同作用。處于第二階層的是張家口市與承德市，Moran的I指數(shù)大于且接近于0，這是由于張家口市及承德市位于京津冀區(qū)域的北部邊緣區(qū)域，輻射能力受到限制。唐山市、秦皇島市靠近天津市，石家莊市、保定市，由于靠近天津市，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性較大，故Moran的I指數(shù)呈現(xiàn)出負(fù)值。

圖3 2010年和2014年京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展局部空間自相關(guān)系數(shù)分布圖

同時(shí)由圖3右圖可以看出，相對于2010年的局部空間自相關(guān)系數(shù)分布圖，2014年京津冀區(qū)域北部旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異有減小的趨勢，具有明顯變化的區(qū)域?yàn)楸本┦泻统械率?。承德市周邊的區(qū)域?yàn)樘粕绞?、秦皇島市，從2010年到2014年，承德市、唐山市和秦皇島市三個(gè)區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸趨于一體化，如2010年承德市旅游收入91.4億元，秦皇島市旅游收入147.4億元，唐山市旅游收入77.2億元；2014年承德市旅游收入為259.8億元、秦皇島市旅游收入287.86億元、唐山市旅游收入251.64億元。出現(xiàn)此現(xiàn)象的原因如近幾年來，承秦唐旅游推廣聯(lián)盟珠三角推介會的舉辦、承秦唐旅游聯(lián)盟年會的舉辦以及承秦唐積極宣傳推廣旅游線路，京哈、承秦、承唐三條高速公路，構(gòu)成了2小時(shí)的旅游環(huán)線等促進(jìn)了三市旅游發(fā)展一體化等。

3.2.2 京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異格局集聚態(tài)勢

為了更加直觀的顯示京津冀各市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的變化，結(jié)合圖3中的分析數(shù)據(jù)，利用AcGIS軟件，按照各地區(qū)旅游收入Moran的I指數(shù)從低到高依次分為低度集聚區(qū)、中度集聚區(qū)、高度集聚區(qū)、集聚核心區(qū)，如圖4所示。

圖4 2010年和2014年京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局

從京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的演化過程來看，低度集聚區(qū)與中度集聚區(qū)基本上保持不變，而高度集聚區(qū)與集聚核心區(qū)發(fā)生部分變化與轉(zhuǎn)移。北京市和天津市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，均處于高值集聚區(qū)，說明北京市和天津市較好的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動了其周邊地區(qū)的旅游發(fā)展，輻射能力較強(qiáng)，其中天津市從2010年到2014年一直保持集聚核心區(qū)的位置，天津市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠很好的受到北京市核心城市的輻射，再加上原本的旅游基礎(chǔ)條件較好，交通優(yōu)勢顯著，對周邊其他區(qū)域的引力較強(qiáng)，因而一直處于集聚核心區(qū)的位置。而自身旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的石家莊市、保定市在空間聚集態(tài)勢上卻長期處于低值集聚區(qū)，這是因?yàn)槭仪f市和保定市相對于相鄰的北京市來說，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異過大，而北部相鄰的張家口市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于區(qū)域最低的狀態(tài)，與其差異也過大，但在整體的發(fā)展過程中，這種趨勢具有逐漸減弱的趨勢，從2010年到2014年，京津冀區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展集聚態(tài)勢整體上向西南移動，由承德市的集聚核心區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橐员本┦袨楹诵牡募酆诵膮^(qū)。另外，秦皇島市和唐山市一直處于低度集聚區(qū)與中度集聚區(qū)等較低的集聚水平，這是因?yàn)槠湓械穆糜位A(chǔ)條件不高，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)輻射能力較弱，且與周邊地區(qū)北京市、天津市等旅游發(fā)展差異較大，引力能力小，處于中低值集聚水平。

3.3 京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異變化格局

以上分析主要是研究京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體空間差異性、局部的空間集聚程度以及局部空間相關(guān)性的時(shí)空格局變化。為了全面的分析京津冀各區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，?010年到2014年各區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)NICH(相對發(fā)展率)指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并結(jié)合ArcGIS軟件計(jì)算出各市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的NICH指數(shù)對應(yīng)的Local Moran的I值，通過分析各縣域NICH指數(shù)的Local Moran的I值，并運(yùn)用ArcGIS軟件進(jìn)行可視化分析，將京津冀整體區(qū)域分為低速增長區(qū)、較低速增長區(qū)、較高速增長區(qū)、高速增長區(qū)。并通過與2010-2014年的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均水平進(jìn)行比較，運(yùn)用上述方法，得出2010-2014年的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均水平的NICH指數(shù)的Local Moran的I值，并運(yùn)用ArcGIS軟件進(jìn)行可視化分析，將京津冀分為高于平均值區(qū)域與低于平均值區(qū)域，見圖5。

圖5 京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異變化格局

通過圖5可以看出，從2010-2014年，旅游經(jīng)濟(jì)高速增長區(qū)為北京市，天津市；較高速增長區(qū)為張家口市、承德市；較低速增長區(qū)為唐山市；低速增長區(qū)為石家莊市、保定市和秦皇島市。區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間格局演變趨勢與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局趨勢基本保持一致，即位于集聚核心區(qū)的北京市、天津市同樣位于高速增長區(qū)，其他城市分布也依次對應(yīng)。產(chǎn)生這一現(xiàn)象是由于旅游經(jīng)濟(jì)增速大的區(qū)域，往往在這幾年的發(fā)展過程當(dāng)中，由于政策支持以及當(dāng)?shù)芈糜位A(chǔ)條件良好，針對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出的具體措施到位，促進(jìn)了當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)產(chǎn)生了較強(qiáng)的輻射作用，對周邊地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動能力也就越強(qiáng)?？傮w來看，在空間格局上，高值區(qū)更多的集中在中北部區(qū)域，低值區(qū)主要集中在西南和東南部部分區(qū)域。京津冀區(qū)域內(nèi)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然存在嚴(yán)重的不平衡，在促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的過程中，要逐步減弱旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局差異。

4 結(jié)論

(1)本文通過計(jì)算京津冀區(qū)域2010-2014年的基尼系數(shù)，以及整體的全局空間自相關(guān)系數(shù)，較好地揭示了京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空格局總體特征。通過兩種方法的結(jié)合，得出京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在區(qū)域不平衡現(xiàn)象，且這種趨勢在不斷縮小。

(2)通過局部空間自相關(guān)分析了京津冀旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空發(fā)展區(qū)域差異，得出京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)較弱的的正向空間自相關(guān)性。從京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的演化過程來看，低度集聚區(qū)與中度集聚區(qū)基本上保持不變，而高度集聚區(qū)與集聚核心區(qū)發(fā)生部分變化與轉(zhuǎn)移。從旅游經(jīng)濟(jì)增長格局來看，旅游經(jīng)濟(jì)增長高值區(qū)集中在中北部區(qū)域，低值區(qū)分布于西南與東南部分地區(qū)。

本文的不足之處在于盡管空間自相關(guān)方法能夠較好地解釋京津冀旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的演化特征，但由于本文僅從2010年到2014年的時(shí)間段研究京津冀的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及僅以旅游收入作為研究測度，分析結(jié)果難免與現(xiàn)實(shí)結(jié)果出現(xiàn)偏差。

[1] 袁立梅，王敏，等，京津冀旅游協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)狀與推進(jìn)路徑探索[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2016,(15)15:17.

[2] SOKAL R R,ODEN N L.Spatial autocorrelation in biology,1:methodology[J].Biol J linn Soc ,1978,10(2):199-228.

[3] Tazim B. Jamal , Donald Getz. Cool laboration theory and community tourism planning[J]. Annals of tourism research, 22(l)：186.

[4] Alberto Sessa. Thescience of systems for tourism development[J]. Annals of tourism research,1988，15：219-235.

[5] Steven Selin and Kim Beason , Interorganizat ional relations in tourism[J]. Annals of Tourism Research,1991，18：639-652.

[6] Marian Gucik. Marketing-lnformat ions system des tourismus[J]. Tourism- and- Hospitality- Management，1997，3(1).

[7] Hrvoje Turk. Tourism Resource Management on the Example of Tourism Development in the Punat Cove on the Island ofKrk[J]. Tourismand-Hospit ality- Management，1999，(5):1-2.

[8] James Ell iot t, Tourism: Politics and public sector management[M]. London and New York: Rout ledge, 1997.

[9] 薛瑩.對區(qū)域旅游合作研究中幾個(gè)問題的認(rèn)識[J].桂林旅游高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào),2001,(2):26-29.

[10] 張慧霞，劉斯文.中部地區(qū)區(qū)域旅游合作[J].經(jīng)濟(jì)地理,2006,(4):714-716.

[11] 梁藝樺,楊新軍.區(qū)域旅游競合博弈分析[J].地理與地理信息科學(xué),2005,(2):94-97.

[12] 方法林.長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空格局演化及成因分析[J].南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2016(1):124-131.

[13] Julie Jackson. Developing Regional Tourism in China:The Potienal for Activating Business Clusters in a Socialist Market Economy[J].Tourism Management，2005,(2).

[14] 商景群.京津冀協(xié)同發(fā)展視域下旅游經(jīng)濟(jì)空間溢出研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2016.

[15] 唐留雄.中國國際旅游業(yè)地域非均衡增長研究[J].經(jīng)濟(jì)問題,2003,11(11):69-71.

[16] 楊仲元，盧松，晉秀龍.基于GIS技術(shù)的安徽省城市旅游空間關(guān)聯(lián)性分析[J].資源開發(fā)與市場，2012,28(4)：311.

RegionalTourismEconomicDifferencesandSpatial-temporalEvolutionFeaturesBasedonGISinJingJinJi

Xiong Juanmei1Zhang Xinfang2

(1.Wuhan City Vocation College, Wuhan 430064, Hubei;2.Zhongnan University of Economics and Low, Wuhan 430073, Hubei)

Taking eight cities in Jing Jin Ji region as the research objects, tourism income from 2010 to 2014 as the measure indicators, through the calculation of the Gini coefficient of each year, the researchers adopt spatial statistical model quantitatively to analyze Jing Jin Ji tourism economic development level. Through the Arc GIS software, this paper makes an analysis on regional difference of tourism economy and its spatial-temporal change pattern. The results show that the tourism economic development of the Jing Jin Ji region has a certain difference in the space, but tend to be smaller year by year. According to the evolution process of the spatial pattern of development of tourism economy, low concentration area with moderate concentration area basically remained unchanged, but highly concentrated area and agglomeration core part changed and transferred. From the point of tourism economic growth pattern, high-value tourism economy growth areas concentrated in the north-central region, low-value economy growth areas Scattered in the parts of southwest and southeast.

tourism economic development; Gini coefficient; spatial autocorrelation; Jing Jin Ji； tourism economic

F127.41

A

1671-3524(2017)02-0027-06

(責(zé)任編輯：李文英)

2017-04-05

2017-05-15

熊娟梅(1965～)，女，碩士，副教授.E-mail：534880276@qq.com