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    在岸與離岸人民幣匯率價差影響因素研究

    2017-10-23 18:26:03陳珂王萌
    財經(jīng)理論與實踐 2017年5期
    關(guān)鍵詞:匯率研究

    陳珂 王萌

    摘要:采用2012年1月至2016年4月的月度數(shù)據(jù),利用向量自回歸(VAR)模型研究在岸與離岸人民幣匯率價差的影響因素,結(jié)果發(fā)現(xiàn):匯率價差與人民幣升貶值預(yù)期呈正相關(guān)關(guān)系,與利差及資金存量呈負相關(guān)關(guān)系。在岸與離岸人民幣匯率價差自身的滯后一階、在岸與離岸人民幣利率之差是影響在岸與離岸人民幣匯率價差的主要因素。除此以外,資金存量與人民幣升貶值預(yù)期也會對匯率價差產(chǎn)生影響。因此,應(yīng)進一步疏通境內(nèi)和境外人民幣流通渠道;貨幣當(dāng)局應(yīng)將調(diào)節(jié)利率水平作為管理匯率價差的備選政策工具;加強對跨境流動資本的監(jiān)管;管理人民幣匯率預(yù)期;在進一步深化國內(nèi)利率和匯率市場化改革的基礎(chǔ)之上,培育和發(fā)展離岸人民幣市場,穩(wěn)步推進人民幣國際化。

    關(guān) 鍵 詞:人民幣匯率價差;利差;資金存量;升貶值預(yù)期;VAR模型

    中圖分類號:F831;F832文獻標(biāo)識碼:A文章編號:10037217(2017)05000707

    一、引言

    自2005年7月人民幣匯率制度改革以來,人民幣兌美元匯率總體上不斷上升。2014年人民幣即期匯率貶值幅度為2.42% ,結(jié)束了兌美元只升不貶的態(tài)勢。從此,人民幣告別長期單邊升值,進入了“升貶交替、波幅加寬”的雙向波動“新常態(tài)”。人民幣即期匯率存在兩個市場:一個是在岸人民幣即期匯率市場(簡稱CNY市場),另一個是離岸人民幣即期匯率市場。作為全球第一個也是目前規(guī)模最大的離岸市場,香港人民幣離岸市場(簡稱CNH市場)有著其突出的地位。 CNY市場匯率與CNH市場匯率一直存有差價。在匯率雙向波動的新常態(tài)下,匯差波動幅度不斷擴大,以2015年8月11日為例,中國人民銀行宣布“將進一步完善人民幣匯率中間價報價①”,同日,大幅調(diào)低人民幣兌美元中間價,這引發(fā)了CNH和CNY的雙雙大幅貶值,在岸離岸匯差達到796個基點。如圖1所示。

    匯率價差之所以存在且不斷波動,主要是由于CNY市場和CNH市場在金融管制、市場完善和自由程度等方面存在差異性[1]。CNY市場發(fā)展時間長、規(guī)模較大、受央行的政策影響較大;而CNH市場發(fā)展時間短、規(guī)模較小,受國際金融局勢的影響較多,比前者能更充分地反映市場對人民幣的供求,這使得人民幣在岸與離岸價格存在差異。其次,離岸人民幣供給與需求的變化會使人民幣通過諸如跨境貿(mào)易結(jié)算渠道、直接投資渠道、金融市場渠道以及個人渠道在境內(nèi)和境外流動,資本流動把在岸與離岸市場聯(lián)系在了一起。如果價差較大,易引發(fā)套匯交易,不利于金融穩(wěn)定和人民幣國際化的順利開展。將在岸與離岸人民幣匯率價差控制在合理水平,是防范國際資本流動風(fēng)險的重要環(huán)節(jié),也是保障人民幣外匯市場平穩(wěn)運行的重要手段。當(dāng)前我國面臨的最大問題是如何在實現(xiàn)匯率市場化、人民幣國際化的同時,將風(fēng)險和波動抑制在可控水平。在這樣的國際國內(nèi)大背景下,研究在岸與離岸人民幣匯率價差波動的形成原因、波動的影響因素等,有著重要的理論和現(xiàn)實意義。

    注:人民幣匯率價差為CNY/USD減去CNH/USD的差值(CNY/USD及CNH/USD均采用直接標(biāo)價法)。

    數(shù)據(jù)來源:Wind數(shù)據(jù)庫。

    目前,關(guān)于在岸與離岸匯率價差以及在岸與離岸人民幣市場的研究主要有兩類:第一類研究視角為境內(nèi)與境外人民幣外匯市場的聯(lián)動關(guān)系。在2010年香港人民幣即期市場形成之前,大多數(shù)研究的對象是人民幣境內(nèi)即期匯率市場、境內(nèi)遠期匯率市場與境外NDF市場之間的聯(lián)動關(guān)系[2-10]。

    隨著2010年香港人民幣即期市場的形成,香港離岸人民幣即期匯率(CNH)開始被研究者重視起來,出現(xiàn)了很多研究CNH、CNY和NDF(以及DF)這三類(或四類)市場之間關(guān)系的學(xué)者,

    他們的研究結(jié)論不盡相同,可能是由于采取的數(shù)據(jù)時間序列較短,而且樣本時段不同[1-24]。

    財經(jīng)理論與實踐(雙月刊)2017年第5期

    2017年第5期(總第209期)陳珂,王萌:在岸與離岸人民幣匯率價差影響因素研究

    第二類文獻從境內(nèi)外人民幣匯率價差的角度展開研究。Funke等(2015) 發(fā)現(xiàn)離岸與在岸市場的流動性水平差異是匯率價差水平的重要決定因素,全球風(fēng)險偏好的增大會加大匯率價差的波動性,而允許跨境資本流動的措施會顯著減少兩個市場的匯率價差[25]。Murase(2010)把CNH超過CNY的部分解釋為是一種“托賓稅”(即跨境短期資本流動的成本)[26]。還有一些學(xué)者將匯率價差歸結(jié)為在岸和離岸人民幣市場不同的微觀市場結(jié)構(gòu)、當(dāng)局對在岸和離岸市場的調(diào)控和干預(yù)、人民幣匯率升貶值預(yù)期、資金存量以及境內(nèi)外風(fēng)險偏好的不同等因素中的某幾種,研究結(jié)果也各有不同[27-30]。

    梳理以往文獻可發(fā)現(xiàn),由于時間序列的限制、數(shù)據(jù)可得性等原因,之前的研究對于匯差的影響因素考察得不夠全面。為此,本文在已有文獻的基礎(chǔ)上,著眼于現(xiàn)階段匯率雙向波動(即在岸和離岸人民幣匯率價差既有正又有負)的背景,引入解釋匯率價差的變量——在岸與離岸人民幣利率之差、人民幣匯率升貶值預(yù)期和香港人民幣資金存量,運用解釋力度較高的VAR模型,量化解釋變量對匯率價差的影響程度。采用2012年1月至2016年4月的月度時間序列,數(shù)據(jù)時間軸相對于以往研究有所拉長。

    二、數(shù)據(jù)、變量與模型

    (一)數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)計

    本文數(shù)據(jù)主要來源于Wind數(shù)據(jù)庫、前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、香港金管局網(wǎng)站和香港財資市場公會網(wǎng)站。本文的被解釋變量為:在岸和離岸人民幣匯率價差(CNYCNH);解釋變量為:在岸和離岸人民幣利率之差(IR)、人民幣匯率升貶值預(yù)期(NDF)、香港人民幣資金存量(DEPOSIT)。各變量的數(shù)據(jù)范圍為2012年1月至2016年4月,且均為月度數(shù)據(jù)②

    。

    CNY即期匯率與CNH即期匯率之差來自Wind數(shù)據(jù)庫。境內(nèi)人民幣利率采用SHIBOR,境外人民幣利率使用香港的人民幣同業(yè)拆息定價③,境內(nèi)與境外人民幣利率均為一周期限。NDF匯率比DF匯率更適合作人民幣匯率升貶值預(yù)期的代理變量,這是由于NDF匯率產(chǎn)生時間早、受管制程度極低,在實務(wù)界已成為度量人民幣匯率未來走勢的主要指標(biāo)[29,31],且12月期的NDF在金融市場中流動性最高、交易最為活躍。因此,采用12月期的NDF來反映人民幣升貶值預(yù)期。對以上各變量均進行月度平均處理。香港人民幣資金存量來自香港金管局網(wǎng)站的金融數(shù)據(jù)月報,為了使數(shù)據(jù)易于處理,在實證分析中使用資金存量的環(huán)比增長率序列。所用的統(tǒng)計軟件為Eviews8.0。endprint

    (二)模型假定:影響因素作用機制分析

    在目前的情況下,人民幣在岸市場規(guī)模遠大于離岸市場,故一般認為在岸市場匯率對離岸市場匯率有著決定性的作用。但與受管制較多的在岸市場相比,由于離岸市場的自由性和開放性,離岸市場上形成的人民幣匯率對市場信息更敏感有效。因此,探尋在岸與離岸匯率價差的形成原因及影響因素,具體還需從供求規(guī)律入手,尤其是從離岸人民幣的供給和需求兩個角度來看:當(dāng)離岸人民幣供給增加時,離岸人民幣價格下降;當(dāng)離岸人民幣需求增加時,離岸人民幣價格上升。影響離岸人民幣的供給與需求情況的因素主要有以下幾點(各因素對匯率價差作用機制如圖2所示):

    第一,利差(IR)。若人民幣在岸利率與離岸利率之差擴大(一般在岸利率高于離岸利率),則境外人民幣的吸引力會降低,離岸人民幣貶值;反之,離岸人民幣升值。

    第二,香港人民幣資金存量(DEPOSIT),代表了離岸人民幣供給狀況。香港人民幣存量增加,相當(dāng)于離岸人民幣供給增加,離岸人民幣貶值;相反,若香港人民幣存量減小,則離岸人民幣供給相對減少,離岸人民幣升值。

    第三,人民幣升貶值預(yù)期(NDF)。若投資者對人民幣貶值預(yù)期加劇,則境內(nèi)資本外流,在岸與離岸人民幣均會貶值。由于中國尚未實現(xiàn)人民幣可自由兌換,若投資者預(yù)期人民幣貶值,一個可行方法就是在離岸市場上大量拋售人民幣。貶值預(yù)期越大,則離岸人民幣貶值幅度越大,從而使得匯差加大。

    第四,人民幣升貶值預(yù)期(NDF)會受到利差(IR)、資本跨境流動以及離岸人民幣資金存量(DEPOSIT)等因素的影響。由于預(yù)期具有自我實現(xiàn)的特性,因此,離岸人民幣資金存量減少、在岸離岸利差加大、資本外流加劇等均會刺激人民幣貶值預(yù)期的進一步持續(xù)。

    (三)模型選擇

    由Sims(1980)提出的自向量回歸模型(Vector Autoregressive model,即VAR模型)是一種將多個變量放在一起作為一個系統(tǒng)來預(yù)測,以使預(yù)測相互自洽的方法[32]。VAR模型采取多方程聯(lián)立的形式,假定在模型中的變量全部為內(nèi)生變量,對模型的全部內(nèi)生變量的滯后項進行回歸,從而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。VAR模型主要用于預(yù)測和分析隨機擾動對系統(tǒng)的動態(tài)沖擊,包括沖擊的大小、正負以及延續(xù)的時間。針對人民幣匯率價差、利差、資金存量和升貶值預(yù)期四個因素之間相互影響的情況,為獲取這些變量間的動態(tài)互動關(guān)系,根據(jù)變量自身特性,本文建立VAR(K)模型來刻畫匯率價差、利率之差、升貶值預(yù)期與資金存量的關(guān)系。

    一個K階的一元向量自回歸VAR(k)過程為:

    Yt=Φ1Yt-1+Φ2Yt-2+…+ΦkYt-k+εt (1)

    其中,ε為白噪聲過程。

    若將CNYCNH作為被解釋變量,將IR、NDF、DEPOSIT 作為解釋變量,構(gòu)建K階的三元自回歸VAR(K)系統(tǒng):

    CNYCNH=β0+β11CNYCNHt-1+…+β1pCNYCNHt-p+β21IRt-1+…+β2pIRt-p+

    β31NDFt-1+…+β3pNDFt-p+β41DEPOSITt-1+

    …+β4pDEPOSITt-p+εt(2)

    三、實證分析

    (一)數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計描述

    如表1所示,從平均值來看,匯率價差為-00034;從偏度上來看,所有變量的偏度均不為零,說明存在左偏或右偏的特征;從峰度上來看,所有變量的峰度均大于正態(tài)分布的3,存在尖峰厚尾的特征,表現(xiàn)不出正態(tài)性。

    (二)序列的平穩(wěn)性檢驗

    采用DF、ADF、PP和DFGLS檢驗等多種方法進行單位根檢驗,以避免可能出現(xiàn)的偽回歸現(xiàn)象。如表2所示,DF、ADF和PP檢驗的結(jié)果均表明,在1%的顯著水平下,CNYCNH、IR、NDF和DEPOSIT序列存在單位根,是非平穩(wěn)的。 ADF檢驗與PP檢驗的共同缺點是:檢驗的功效較低(犯第II類錯誤的可能性較大),尤其當(dāng)樣本容量不大,或真實模型接近單位根的情形。為此,還應(yīng)結(jié)合目前最有功效的DFGLS檢驗來判斷。CNYCNH序列的DFGLS值小于1%的臨界值,不存在單位根,除此之外,IR、NDF和DEPOSIT這三個變量的DFGLS值(滯后期為1階)都大于1%的臨界值,無法拒絕“存在單位根”的原假設(shè),即存在單位根。綜合DF、ADF、PP和DFGLS檢驗四種方法,結(jié)果顯示:在1%的置信水平下,CNYCNH、IR、NDF和DEPOSIT均為1階單整序列,它們一階差分后的序列D(CNYCNH)、D(IR)、D(NDF)和D(DEPOSIT)均為平穩(wěn),可以直接建立VAR模型。

    注:***、**、*表示在1%、5%、10%的統(tǒng)計顯著性水平上通過檢驗。

    (三)滯后階數(shù)的選擇

    通過序列似然比檢驗、最終預(yù)測誤差、赤池信息準則、漢納奎因準則以及施瓦茨準則這五個評價方法,滯后一階獲得四個評價方法的支持,滯后二階獲得一個評價方法的支持,滯后三階沒有獲得支持。因此,確定用一階的滯后階數(shù),即式(1)中的K=1。

    (四)Johansen協(xié)整檢驗

    對CNYCNH、IR、NDF和DEPOSIT進行Johansen協(xié)整檢驗以研究協(xié)整關(guān)系,如表3所示,結(jié)果表明:無論是跡檢驗還是最大特征根檢驗,都只有一個協(xié)整關(guān)系

    根據(jù)協(xié)整系數(shù)可得出協(xié)整方程,見式(3)。從協(xié)整方程來看,各系數(shù)標(biāo)準差很小,說明系數(shù)的顯著性水平較高。由系數(shù)符號可知,匯率價差與人民幣升貶值預(yù)期呈正相關(guān)關(guān)系,與利差及資金存量呈負相關(guān)關(guān)系。

    CNYCNH=-0.0034IR-0.1828DEPOSIT+

    (0.0009)(0.0002)

    0.0008NDF +ε

    (五)格蘭杰因果檢驗endprint

    根據(jù)格蘭杰定理,存在協(xié)整關(guān)系的變量至少存在一個方向上的格蘭杰因果關(guān)系。本文采取滯后1期期限,將原序列進行一階差分之后的平穩(wěn)序列進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。從表4的結(jié)果可以看出:匯率價差變化對資金存量變化、匯率價差變化對利差變化、匯率價差變化對升貶值預(yù)期變化、升貶值預(yù)期對資金存量變化有影響,這和理論分析較為符合。

    (六)VAR模型

    對CNYCNH、IR、NDF和DEPOSIT四個變量建立VAR(1)模型,參數(shù)估計如表5所示。VAR模型不看重個別檢驗結(jié)果,而是注重模型的整體效果。表5中,R2的值顯示VAR模型的擬合效果較好。檢驗該VAR(1)模型的穩(wěn)定性,所有特征根都在單位圓內(nèi),因此該VAR(1)模型是穩(wěn)定的。

    從參數(shù)符號來看,匯率價差CNYCNH受到自身滯后一階CNYCNH(-1)的正向影響最為顯著。利差的滯后一階、 升貶值預(yù)期的滯后一階都對匯率價差產(chǎn)生了正向影響,資金存量的滯后一階也對匯率價差產(chǎn)生了負向影響。

    注:括號中為標(biāo)準誤差。

    (七)脈沖響應(yīng)函數(shù)

    VAR模型除應(yīng)用于預(yù)測外,最重要的是應(yīng)用于脈沖響應(yīng)分析和方差分解。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是一個內(nèi)生變量對殘差(稱為 Innovation)沖擊的反應(yīng)。具體而言,它描述的是在隨機誤差項上施加一個標(biāo)準差大小的沖擊(來自系統(tǒng)內(nèi)部或外部)后對內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所產(chǎn)生的動態(tài)影響。在圖3中,實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),橫軸表示沖擊持續(xù)的時間,縱軸表示被解釋變量受到解釋變量沖擊后的反應(yīng)。分別描述了一個標(biāo)準差的匯率價差擾動、一個標(biāo)準差的人民幣資金存量增速擾動、一個標(biāo)準差的利差擾動以及一個標(biāo)準差的匯率預(yù)期擾動在未來10個月內(nèi)對匯率價差的影響。

    由圖3可知,來自匯率價差的一個標(biāo)準差大小的隨機擾動對匯率價差自身的影響首先是正向的影響,在第3.5個月衰減到0,第3.5個月后,基本在0附近;來自資金存量的一個標(biāo)準差大小的隨機擾動短期來看對匯率價差的影響很小,長期來看資金存量的上升會使匯率價差上升;利差的上升會導(dǎo)致匯率價差上升;來自NDF的一個標(biāo)準差大小的隨機擾動在短期來看對匯率價差的影響是正向的,在第4個月衰減到0,而后在第4—7個月對匯率價差產(chǎn)生微弱的負向影響,在第7個月以后,對匯率價差產(chǎn)生很小的正向影響。

    (八)方差分解

    方差分解可以進一步評價各內(nèi)生變量對預(yù)測方差的貢獻度。

    表6為CNYCNH、IR、NDF和DEPOSIT四個變量方差的分解。CNYCNH 、IR和DEPOSIT自身對自身的影響最大,但對NDF影響最大的不是其自身,而是CNYCNH。CNYCNH和IR除了受自身影響最大之外,所受第二大影響分別來自IR和CNYCNH。而對DEPOSIT產(chǎn)生影響的其他因素,影響程度差異不大。由表6可知,對于匯率價差而言,剛開始時自身的影響較大,隨后其自身影響降低,但仍然為主導(dǎo)因素,利差因素和資金存量因素的影響逐漸增加,升貶值預(yù)期因素影響一直都不大。

    四、結(jié)論和政策建議

    根據(jù)現(xiàn)階段人民幣匯率雙向波動加劇、在岸與離岸人民幣匯率價差波動幅度不斷擴大的現(xiàn)實,本文利用VAR模型探尋造成在岸與離岸人民幣匯率價差的影響因素,并進行實證檢驗和方差分解。研究結(jié)果顯示:

    (1)在岸與離岸人民幣匯率價差會自動收斂,其周期大約為3.5個月。其自身滯后一階的增加會使匯率價差增加,其自身滯后二階會使匯率價差減少。

    (2)將在岸與離岸人民幣利率之差引入模型中很有意義,利差是影響匯率價差的重要因素,從脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果來看,它的增加將使得在岸與離岸人民幣匯率價差增加;從方差分解的結(jié)果來看,它是影響在岸與離岸人民幣匯率價差的重要因素之一。

    (3)資金存量滯后一階的增加會使在岸與離岸人民幣匯率價差減少,但其滯后二階會使在岸和離岸人民幣匯率價差增加。

    (4)從長期來看,升貶值預(yù)期會對在岸與離岸人民幣匯率價差產(chǎn)生負向影響,但是這種影響的程度較小。這是由于人民幣匯率已經(jīng)進入了雙向波動的新常態(tài),投資者不再抱有人民幣長期單邊升值的預(yù)期。

    為此,提出以下政策建議:

    第一,應(yīng)進一步疏通內(nèi)地市場與香港離岸市場之間人民幣流通渠道。這一方面有利于促進香港離岸人民幣市場的發(fā)展;另一方面,可以促進CNY和CNH匯率價差的收斂,有利于管理人民幣匯率預(yù)期、深化人民幣國際化進程。

    第二,貨幣當(dāng)局可以將調(diào)節(jié)利率水平作為收斂CNY與CNH匯率價差的政策工具,以此來疏導(dǎo)套利資本有序流出,從而維持人民幣外匯市場的穩(wěn)定。適當(dāng)提高境外同業(yè)存款征收存款準備金,以降低海外人民幣供給,從而提高做空人民幣的成本,防止離岸人民幣匯率大幅下跌,以縮小境內(nèi)外匯率價差。

    第三,要加強對跨境流動資本的監(jiān)管,循序漸進地開放資本市場。針對跨境資本外流,尤其是短期國際資本的投機套利行為,要加強監(jiān)測與管理,收緊境外流動性,采取對應(yīng)措施。

    第四,監(jiān)管機構(gòu)和市場應(yīng)充分溝通政策變動,管理人民幣匯率預(yù)期。

    第五,在進一步深化國內(nèi)利率和匯率市場化改革的基礎(chǔ)上,培育和發(fā)展離岸人民幣市場,穩(wěn)步推進人民幣國際化。離岸市場的發(fā)展有助于形成一個完全市場化的人民幣利率和匯率指標(biāo)體系,可為內(nèi)地的利率與匯率調(diào)節(jié)提供參考。根據(jù)離岸市場的發(fā)展?fàn)顩r和所在地的金融條件,支持形成各具特色的市場。如發(fā)揮倫敦國際金融中心的優(yōu)勢,重點發(fā)展NDF等業(yè)務(wù),香港則成為人民幣融資的發(fā)展場所,拓展和提高RQFII(RMB Qualified Foreign Instctutional Investors,人民幣合格境外機構(gòu)投資者)范圍及額度,大力發(fā)展點心債市場。隨著中國企業(yè)走出去,人民幣匯率趨于穩(wěn)定,以及人民幣作為SDR貨幣籃子等因素作用的逐步顯現(xiàn),全球投資者將重新考慮人民幣資產(chǎn)配置,配合國內(nèi)利率和匯率市場化改革的逐步深入,人民幣國際化進程將穩(wěn)步推進。endprint

    注釋:

    ① 網(wǎng)易財經(jīng):《人民幣即期價跌幅縮窄,9個月來首次超過中間價》,網(wǎng)易,2015年8月13日。

    ② 目前 ,只能得到香港人民幣資金存量的月度數(shù)據(jù),并無日度數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)的可得性,最終我們在實證分析中采用所有變量的月度數(shù)據(jù)。

    ③2012年1月3日至2013年6月21日,采用各銀行報價的平均值;從2013年6月24日起,香港人民幣同業(yè)拆息定價才開始報價。

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