基于大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的物流創(chuàng)新人才培養(yǎng)實(shí)踐

冼威+楊軍+李宇航

【摘要】 隨著物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟，本文著重探討如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于物流創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，并以實(shí)際教學(xué)案例為引導(dǎo)，以物流大數(shù)據(jù)分析與挖掘?yàn)橐劳?，設(shè)置物流創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，設(shè)計(jì)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)方法，對大數(shù)據(jù)在物流教學(xué)中的應(yīng)用具有一定的指導(dǎo)作用。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 物流創(chuàng)新人才實(shí)踐教學(xué)聚類分析

IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有

90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生

的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍大數(shù)據(jù)可以概括為5個V，…數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價(jià)值（Value）、真實(shí)性（Veracity）。隨著物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟，政府部門、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)對于物流大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用逐步深入，這一系列的需求催化了對物流產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的研發(fā)和應(yīng)用。

一、大數(shù)據(jù)+物流

如果說大數(shù)據(jù)在幾年前還是一個概念，現(xiàn)在已然在物流產(chǎn)業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用，京東物流、菜鳥物流等巨頭應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，正在將數(shù)據(jù)變成知識，將知識變成創(chuàng)新服務(wù)，通過數(shù)據(jù)挖掘分析去解決采購銷售預(yù)測、智能分倉、智能配送、末端物流優(yōu)化等物流供應(yīng)鏈中的實(shí)際問題，大數(shù)據(jù)正在加速物流行業(yè)的創(chuàng)新。

現(xiàn)代物流人才不僅需要具備基礎(chǔ)物流知識與技能，更要擁有利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營管理、分析決策、創(chuàng)新優(yōu)化等方面的綜合能力。作為背負(fù)現(xiàn)代物流人才培養(yǎng)和現(xiàn)代物流業(yè)振興職責(zé)的高校，就充分利用物流大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嶒?yàn)平臺，以物流大數(shù)據(jù)分析與挖掘?yàn)檩d體，加快創(chuàng)新型、高端復(fù)合型、技術(shù)技能型物流人才的培養(yǎng)，提升物流專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)科研水平，進(jìn)而發(fā)揮其服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會的職能。

二、基于聚類分析的快遞企業(yè)客戶群識別教學(xué)實(shí)踐

…1、實(shí)踐出真知——真理來源于實(shí)踐。以實(shí)踐教學(xué)的形式進(jìn)行，學(xué)生通過綜合運(yùn)用物流知識與原理，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的規(guī)律與問題，以創(chuàng)新性思維提出解決問題的思路和方法，并通過對制定的方案進(jìn)行思辨性說明，最終形成創(chuàng)新性思維的習(xí)慣，從而獲取獨(dú)立解決問題的能力。實(shí)驗(yàn)工具為北京絡(luò)捷斯特科技發(fā)展股份有限公司研發(fā)的大數(shù)據(jù)挖掘與分析平臺，平臺集成了數(shù)據(jù)挖掘的所有基本功能和大量經(jīng)典算法，主要功能包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理、知識流應(yīng)用、分類與回歸、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、序列化、可視化等內(nèi)容。學(xué)生只需了解物流數(shù)據(jù)的內(nèi)容和算法功能，就能借助復(fù)雜算法從數(shù)據(jù)中分析出隱含的信息。實(shí)驗(yàn)過程中從數(shù)據(jù)處理到算法應(yīng)用，每一步操作都具備實(shí)際演示和詳細(xì)講解原理功能，同時(shí)學(xué)生在實(shí)驗(yàn)中可以針對挖掘過程中的問題利用實(shí)驗(yàn)平臺與老師展開了積極的提問和交流。

2、數(shù)據(jù)分析——物流決策。數(shù)據(jù)分析的最終目的是釋放數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。在課堂上，各實(shí)訓(xùn)小組通過對平臺中海量數(shù)據(jù)的篩選、分析、調(diào)試，不斷分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出深層的信息。本次實(shí)訓(xùn)課，以物流大數(shù)據(jù)分析與挖掘?yàn)橐劳?，設(shè)置物流創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，設(shè)計(jì)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)方法，培養(yǎng)學(xué)生利用多維數(shù)據(jù)洞察知識、創(chuàng)新服務(wù)，并解決實(shí)際問題的能力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)實(shí)踐將數(shù)據(jù)思維、運(yùn)營思維、優(yōu)化思維和創(chuàng)新思維融為一體，可作為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的重要支撐，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)及創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。……

三、應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合校企生態(tài)資源

在高職物流實(shí)踐教學(xué)中，以校企共建物流行業(yè)大數(shù)據(jù)資源庫為基礎(chǔ)，利用大數(shù)據(jù)采集、挖掘、集成、分析、可視化等服務(wù)功能，開發(fā)涵蓋企業(yè)級物流大數(shù)據(jù)決策分析、物流規(guī)劃、科研實(shí)踐等功能的大數(shù)據(jù)平臺，以“兩個整合”為驅(qū)動力，實(shí)現(xiàn)多方共贏。即：整合多種渠道的內(nèi)外部數(shù)據(jù)源，跨界連接“教育教學(xué)大數(shù)據(jù)”與“企業(yè)運(yùn)營大數(shù)據(jù)”；整合校企生態(tài)資源，幫助校企掌握實(shí)時(shí)行業(yè)動態(tài)、開展橫向科研合作，為學(xué)生進(jìn)行個性化職業(yè)崗位推薦，為企業(yè)決策分析提供輔助性幫助。通過大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行教學(xué)、科研、實(shí)訓(xùn)多任務(wù)配置，使教師教學(xué)與科研、企業(yè)生產(chǎn)與決策、學(xué)生學(xué)習(xí)與實(shí)踐由“任務(wù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”；平臺通過應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的人工調(diào)研與數(shù)據(jù)管理功能，為教師日常教學(xué)提供基于海量物流信息數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)素材；為教師科研提供更加寬闊的研究視野；為合作企業(yè)提供更具商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)分析；為學(xué)生提供學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)的崗位推薦；從而為校企聯(lián)動、專業(yè)教學(xué)、教師科研、社會服務(wù)打造了一個多維度的信息技術(shù)融合應(yīng)用結(jié)點(diǎn)。

結(jié)論：高職物流專業(yè)實(shí)踐教學(xué)，以…“物流產(chǎn)學(xué)研基地”為依托，以…“特色專業(yè)及實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)項(xiàng)目”為抓手，秉持“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、整合資源”理念，校企以大數(shù)據(jù)平臺為節(jié)點(diǎn)，利用學(xué)院智力資源優(yōu)勢，有效實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)學(xué)研”的對接，解決了企業(yè)經(jīng)營及專業(yè)教育難題，提高了企業(yè)社會效益和專業(yè)綜合實(shí)力，達(dá)到校企共贏，協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]馬建光；姜??；大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J]；國防科技；2013年02期…

[2]崔路云；基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景對統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的幾點(diǎn)思考[D]；首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)；2014年…

[3]王德祿；李尚；王智勇；李明；；大數(shù)據(jù)：現(xiàn)狀與展望[J]；經(jīng)營與管理；2015年05期…endprint