農(nóng)村人口老齡化對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響研究

陳雪

[摘 要]采用2000～2014年省級面板數(shù)據(jù)建立模型，實證檢驗中國東中西地區(qū)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)村人口老齡化促進東中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，但制約西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本的投入為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供基本的物質(zhì)條件，教育質(zhì)量的提高和高端農(nóng)業(yè)人才的引進是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的條件，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)融合，科技創(chuàng)新成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展新動能。

[關(guān)鍵詞]人口老齡化；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長；面板模型；三大區(qū)域

[中圖分類號]F323.6 [文獻標識碼]A

1 引言

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟重要的基礎(chǔ)性生產(chǎn)部門，同時也是勞動力資源的需求部門。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展吸引大量農(nóng)村青壯年勞動力流入城鎮(zhèn)，老人成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要勞動力。在經(jīng)濟水平不同的地區(qū)，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響也有差異，值得我們重視。

針對農(nóng)村人口老齡化問題及其影響，國內(nèi)外學(xué)者進行了大量的研究。毛雪峰（2009）分析表明：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體逐漸向年齡大的層次偏重，老齡勞動力在中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占相對重要的位置。李旻（2010）利用遼寧省2003～2008年的固定農(nóng)戶連續(xù)跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，分析得出遼寧省農(nóng)業(yè)勞動力已明顯出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象，并有持續(xù)加劇的趨勢。陳錫文（2011）在計算農(nóng)業(yè)勞動力投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻度和農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)勞動力投入增長的影響的基礎(chǔ)上，得出2002年以后農(nóng)村老年人口比重升高對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生負作用的結(jié)論。郭曉鳴（2014）根據(jù)四川省501個農(nóng)戶的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū)的人口老齡化現(xiàn)狀遠遠高于城鎮(zhèn)，60歲以上老人成為農(nóng)村家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍。

本文在已有相關(guān)研究成果基礎(chǔ)上，試圖探討東中西地區(qū)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，并提出可行性的建議。

2 模型設(shè)定和變量選擇

2.1 模型設(shè)定

本文以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，兼顧勞動力、人力資本、城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，建立面板數(shù)據(jù)模型為：

其中：Y為人均第一產(chǎn)業(yè)總值，K為人均農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本，H為人均農(nóng)業(yè)人力資本水平，age為農(nóng)村人口老齡化水平，UR為城鎮(zhèn)化程度，IS為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.2 變量選擇

人均農(nóng)業(yè)增長水平（Y）：為第一產(chǎn)業(yè)增加值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之比，人均產(chǎn)出體現(xiàn)一個國家或地區(qū)的富裕程度，同時較高的人均產(chǎn)出量，保障充足的老年人口經(jīng)濟資源。為合理反映農(nóng)業(yè)實際產(chǎn)出，以1985年為基期，在剔除價格變動的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)換成不變價人均第一產(chǎn)業(yè)增加值。

人均農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本（K）：本文參考陳錫文（2011）采用農(nóng)村生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值乘以固定資產(chǎn)投資縮減指數(shù)推斷2000～2014年各地區(qū)的農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本。并用估算結(jié)果除以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員得人均農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本投入。

人均農(nóng)業(yè)人力資本水平（H）：由于農(nóng)村地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)有限，選取中國人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心編制的《中國人力資本報告2016》中各地區(qū)鄉(xiāng)村實際人均人力資本衡量教育收益和教育質(zhì)量對人力資本的影響。

農(nóng)村人口老齡化（age）：現(xiàn)有研究衡量農(nóng)村人口老齡化的常用指標主要有鄉(xiāng)村老年人口撫養(yǎng)比和農(nóng)村人口老齡化率（農(nóng)村65歲以上人口占農(nóng)村總?cè)丝诘谋戎兀﹥蓚€指標，前者從經(jīng)濟角度反映人口老化社會的后果，后者從農(nóng)村總?cè)丝诘慕嵌瓤疾燹r(nóng)村老年人口的分布。本文將兩個指標分別建立模型進行研究對比和分析，并加入鄉(xiāng)村少兒撫養(yǎng)比與鄉(xiāng)村老年撫養(yǎng)比進行經(jīng)濟角度的縱向研究。

兩個控制變量：城鎮(zhèn)化程度（UR）：城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）：第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重。

考慮樣本數(shù)據(jù)的完整性和統(tǒng)一性，本文選擇2000～2014年中國29省面板數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)缺失，本文沒有考慮西藏和上海兩個地區(qū)。數(shù)據(jù)來源為《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國人力資本報告2016》以及各省市的統(tǒng)計年鑒。

3 實證結(jié)果與分析

中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的區(qū)域差異，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的不同使得各地區(qū)的農(nóng)民收入和農(nóng)民生活水平均有較大差異，而農(nóng)民生活水平的高低直接影響農(nóng)村人口的預(yù)期壽命，進而對農(nóng)村人口老齡化進程產(chǎn)生影響。此外，隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展帶來中國農(nóng)村地區(qū)大規(guī)模的年輕人口流出，加劇各地區(qū)農(nóng)村人口老齡化發(fā)展程度。圖1依照國際慣例將鄉(xiāng)村65歲以上人口占鄉(xiāng)村總?cè)丝?%為基準，繪制各地區(qū)的2014年農(nóng)村人口老齡化水平。從圖中清晰發(fā)現(xiàn)：新疆、青海和西藏三個地區(qū)農(nóng)村老年人口比例均在7%以下，說明這三個地區(qū)還沒進入農(nóng)村老齡化社會；農(nóng)村人口老齡化程度較高的地區(qū)主要集中在江蘇、浙江、山東、遼寧等東部一些經(jīng)濟發(fā)展較快的區(qū)域，以及重慶、四川、安徽、湖北等一些勞動力流出大省市。因為各地區(qū)農(nóng)村老齡化程度存在較大的差異，本文分東中西三個地區(qū)，分別對其進行回歸，以期發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響是否存在地區(qū)間差異。

對東中西三大區(qū)域分別建立模型，結(jié)果如表一所示。從表1來看：Hausman檢驗對應(yīng)的P值<0.05，選擇固定效應(yīng)模型是最為合適的；根據(jù)農(nóng)村老齡化指標，無論老年人口撫養(yǎng)比還是老年人口比重，可以看出農(nóng)村人口老齡化對東部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向影響，但制約了西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長；這可能主要與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和人口流動有關(guān)，東中部地區(qū)較西部地區(qū)地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟發(fā)達、科技優(yōu)先應(yīng)用等優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)人才和現(xiàn)代化設(shè)備的引入緩解老年人口帶來的負向影響，相反，西部地區(qū)大規(guī)模的青壯年勞動力流出，老年人口成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要力量，造成農(nóng)業(yè)人才嚴重缺失和現(xiàn)代化設(shè)備不足，很難尋找勞動力的替代品。

西部地區(qū)物質(zhì)資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)最大，西部>中部>東部，這和現(xiàn)實情況也是相符的，由于東部地區(qū)經(jīng)濟優(yōu)勢、人才優(yōu)勢、發(fā)展優(yōu)勢等促進其由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)更有優(yōu)勢；人力資本投入顯著促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，其估計系數(shù)僅次于物質(zhì)資本投入。

4 建議

根據(jù)上述結(jié)論，我們提出兩點的政策建議。

首先，科技和人才引領(lǐng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)鍵在科技進步。加大農(nóng)業(yè)新科技的研發(fā)、推廣力度和高端人才培養(yǎng)。政府和企業(yè)應(yīng)投入大量資金從事農(nóng)業(yè)新科技的研發(fā)、新型用藥、老年機械設(shè)備的研發(fā)等等，并加大推廣力度，使農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最大限度相結(jié)合。

其次，城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。建立城鄉(xiāng)一體化互補性的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分運用新技術(shù)帶動新要素由城市向農(nóng)村轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)移。推動建立一二三產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，發(fā)展信息農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)等各類新的產(chǎn)業(yè)。

[參考文獻]

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