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    人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析

    2017-10-21 12:45劉九陽
    科技風(fēng) 2017年19期
    關(guān)鍵詞:工作效率控制器電氣設(shè)備

    劉九陽

    摘要:科技的發(fā)展進(jìn)步令人驚嘆,電氣自動化剛剛使人民受益,人工智能,然后推動社區(qū)走向更高的方向,解決人們生活中的諸多麻煩,為生活帶來便利。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用,既能實現(xiàn)電氣智能化,又能提高電氣系統(tǒng)的運行效率?;谌斯ぶ悄芾碚摰囊?,本文研究了人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用,希望本文能夠為相關(guān)人員的研究工作提供參考價值。

    關(guān)鍵詞:人工智能電氣自動化應(yīng)用

    隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人們的生活節(jié)奏變得越來越快,在這種電氣自動化惠及人民的大前提下,人們才大膽地相信人工智能的機(jī)器人遲早都會到來。機(jī)器人實現(xiàn)電氣自動化與人工智能相結(jié)合,給人們帶來更多的便利。但目前的人工智能技術(shù)的應(yīng)用擁有很多的控制方法,如何把不同的人工智能相應(yīng)地實施一對一的控制方法,盡量做到“因材施教”的程度還需很長一段路要走。

    1 人工智能概述

    (1) 人工智能的概念由來。

    人工智能技術(shù)是20世紀(jì)50年代首次提出的,并以計算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ),逐步引進(jìn)其他學(xué)科。換句話說,人工智能技術(shù)研究是一個系統(tǒng)的項目,只考慮各方面因素的影響,整合各個學(xué)科實現(xiàn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新。對于電氣自動化控制,主要控制目標(biāo)是確保運行穩(wěn)定,提高生產(chǎn)效率。

    (2) 人工智能的優(yōu)點。a.控制能力更強(qiáng)。

    使用人工智能的控制力變得更強(qiáng),從響應(yīng)時間、下降時間等方面的調(diào)整,增強(qiáng)了控制的性能,提高了工作效率。傳統(tǒng)的PID控制器可能工作效率是1,人工智能的模糊邏輯控制器工作效率可能達(dá)到了3,并且過沖非常小,實現(xiàn)了控制性能的提升。b.使用方法更便捷。

    不可否認(rèn)的是,以前的控制器的控制相對較差,控制模式的工作很麻煩,但是使用人工智能控制器更簡單,但通過一點改進(jìn),更容易使用的控制器可以對應(yīng)于各種的信息和數(shù)據(jù)。而且不需要困難的專業(yè)知識,可以實現(xiàn)基本的控制。c.靈活的控制性。

    以往電氣自動化的控制方法比較簡單。一種控制方法只能控制要開發(fā)的對象。它是笨拙的,沒有辦法實現(xiàn)其他對象的控制。但是,在很多情況下,為了使對象的控制精確的公式更難一個事情,控制對象的不確定性將嚴(yán)重影響到控制器的設(shè)計。在人工智能前面,這個問題得到解決,功能近似的設(shè)計不考慮控制對象模型,具有很強(qiáng)的靈活性。

    2 人工智能在電氣自動化的應(yīng)用

    (1) 在電氣控制中的應(yīng)用。

    電氣控制是電氣自動化系統(tǒng)的重要組成部分,人工智能與電氣控制的結(jié)合主要基于計算機(jī)程序控制。人工智能人工控制系統(tǒng)可以實時監(jiān)控電氣系統(tǒng)的運行狀態(tài),并根據(jù)狀態(tài)信息及時發(fā)出控制動作指令。一般來說,與傳統(tǒng)的自動化控制相比,智能控制實現(xiàn)了系統(tǒng)資源的有效配置和調(diào)度,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性,促進(jìn)了企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。

    在人工智能控制過程中,控制系統(tǒng)會根據(jù)每個環(huán)節(jié)的運行狀態(tài)實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的調(diào)節(jié)。因此,一般要先對每個運行環(huán)節(jié)制定嚴(yán)格的運行標(biāo)準(zhǔn)。一旦出現(xiàn)異常,人工智能控制系統(tǒng)便會感應(yīng)出來,并做下一步的處理。以現(xiàn)代化智能電表為例。它不僅具有獨立MCU、存儲器、硬時鐘、通訊接口、負(fù)荷開關(guān)、加密單元,而且具備電能計量、費控管理、數(shù)據(jù)凍結(jié)、數(shù)據(jù)加密、事件警告等功能。當(dāng)電氣系統(tǒng)在運行過程中,一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的現(xiàn)象,智能電表便能夠發(fā)出警報。目前,人工智能控制方式包括遠(yuǎn)程控制、無人化控制等。在人工智能逐漸成熟的背景下,企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大人工智能控制方法的研究,進(jìn)一步實現(xiàn)人工智能與電氣控制的深度融合,最終推動我國電力行業(yè)的發(fā)展。

    (2)在日常操作中的應(yīng)用。

    一般來說,電場操作更嚴(yán)格,步驟更麻煩。因此手動操作容易出錯,造成重大生產(chǎn)事故,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能的應(yīng)用可以避免這些問題。人工智能技術(shù)不僅簡化了電氣系統(tǒng)的運行,而且在一定程度上提高了工作效率和運行準(zhǔn)確性。此外,電氣系統(tǒng)接口的簡化也有助于實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的遙控操作,這大大提高了生產(chǎn)效率并確保了電氣系統(tǒng)的安全性。

    (3)在故障診斷中的應(yīng)用。

    在電氣控制系統(tǒng)中,電氣設(shè)備故障具有一定的預(yù)兆,而不同預(yù)兆對應(yīng)于電氣設(shè)備的類型故障。因此,在電氣設(shè)備故障狀態(tài)監(jiān)測之前,既要檢測電氣設(shè)備故障,又要快速找到故障點,從而減少電氣設(shè)備故障維護(hù)時間,保證電氣系統(tǒng)的正常運行。如變壓器的智能應(yīng)用,不僅對變壓器及其組件相關(guān)參數(shù)進(jìn)行原位數(shù)字測量,而且還控制變壓器設(shè)備及其組件的需求,實現(xiàn)基于信息交互的多參數(shù)聚合智能網(wǎng)絡(luò)控制。最重要的是,通過智能部件的自我診斷,智能電網(wǎng)其他相關(guān)系統(tǒng)可以識別自診斷結(jié)果的方式,從而可以觀察到電網(wǎng)中的設(shè)備狀態(tài)。與傳統(tǒng)的氣體分析方法相比,通過分析變壓器的油氣泄漏來確定變壓器故障,故障檢測效率較高。不僅如此,在其他電氣設(shè)備中,人工智能故障診斷技術(shù)的應(yīng)用也非常有效和快速??梢钥闯觯髽I(yè)要注意增加人工智能技術(shù)和設(shè)備故障檢測研究的整合。

    (4)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用研究。

    在電氣設(shè)備中應(yīng)用人工智能主要體現(xiàn)在設(shè)計中。電氣設(shè)備的設(shè)計工作是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工作,不僅對電機(jī),電路等學(xué)科整合使用知識,設(shè)計過程也需要很多經(jīng)驗。在過去,傳統(tǒng)的設(shè)計方法通過簡單的實驗,用手動體驗設(shè)計,這種設(shè)計很難找到最好的設(shè)計。因此,人工智能在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用實際上是計算機(jī)輔助設(shè)計的應(yīng)用,傳統(tǒng)的設(shè)計方法和計算機(jī)輔助技術(shù)相結(jié)合,縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期,提高了產(chǎn)品效率,完成了質(zhì)量。另外,人工智能在電氣設(shè)備的思想高效運行中也有很好的應(yīng)用效果。電氣系統(tǒng)的有效運行一直是電氣自動化領(lǐng)域的一個緊迫問題,涉及許多領(lǐng)域和學(xué)科??偠灾斯ぶ悄艿囊肟梢匀〈肆?,實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化,降低人力投入的成本,并在一定程度上提高電氣設(shè)備的效率和工作準(zhǔn)確性。

    3 結(jié)論

    科技在不斷升級中,電氣自動化給人類生活帶來了巨大變化,提高了生產(chǎn)效率,加快了生活節(jié)奏,還有很多缺陷。但人工智能技術(shù)引進(jìn)方面存在的諸多問題在人力物力資源少的前提下得到明顯改善,工作效率也提高,對人體的威脅越來越小,確實促進(jìn)了社會生產(chǎn)的發(fā)展。我們希望各界人士攜手合作,共同開發(fā)電氣自動化發(fā)展觀,致力于發(fā)展生活自身力量,實現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].建材與裝飾,2016(28):212213.

    [2]周賀,王占峰,王朔.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制的應(yīng)用分析[J].電子世界,2017(03):9697.

    [3]劉志曉.人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].科技展望,2016(13):112.

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