大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展前景

孫愛(ài)婷++張海平

[摘 要] 進(jìn)入信息時(shí)代，快速發(fā)展的信息技術(shù)逐漸滲透到了各行各業(yè)，現(xiàn)代科學(xué)研究也因此得以飛速發(fā)展。生命科學(xué)作為科學(xué)的重要組成部分，也與信息技術(shù)有著越來(lái)越多的交集。在這樣的時(shí)代背景下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)給傳統(tǒng)的臨床醫(yī)學(xué)研究帶來(lái)新的變革，但在創(chuàng)造其巨大機(jī)遇的同時(shí)，也面臨著不小的挑戰(zhàn)。文章介紹了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和存在意義，以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源和研究的必要性；分析了傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域的現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題，并對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床決策、藥物研發(fā)和健康監(jiān)測(cè)等應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望；最后闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)所面臨的技術(shù)和實(shí)施上的雙重挑戰(zhàn)。

[關(guān)鍵詞] 醫(yī)療大數(shù)據(jù)；臨床醫(yī)學(xué)；發(fā)展方向

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 082

[中圖分類(lèi)號(hào)] R197.32 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2017）19- 0193- 03

0 前 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在金融、交通運(yùn)輸、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)一詞因此被人們熟知。既然大數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域都已經(jīng)產(chǎn)生了重要的影響。那么，在醫(yī)療領(lǐng)域，這個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)要求更為敏感和精準(zhǔn)的行業(yè)，大數(shù)據(jù)又會(huì)為其帶來(lái)哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)呢？大數(shù)據(jù)和醫(yī)療領(lǐng)域的碰撞又會(huì)擦出怎樣的火花呢？本文就從醫(yī)療大數(shù)據(jù)說(shuō)起，逐步了解大數(shù)據(jù)與醫(yī)療之間密不可分的聯(lián)系，進(jìn)而發(fā)掘其應(yīng)用前景。

1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)的概念及意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用和云計(jì)算的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)趨勢(shì)增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)一詞雖被人們熟知，在各領(lǐng)域也進(jìn)行過(guò)激烈的討論，然而在學(xué)術(shù)界卻依然沒(méi)有對(duì)大數(shù)據(jù)給出統(tǒng)一的定義。著名的麥肯錫公司所屬的麥肯錫全球研究所給出了這樣的定義：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。這也是目前大眾普遍認(rèn)可的大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)，即容量（Volume）、種類(lèi)（Variety）、價(jià)值（Value）、速度（Velocity）。

容量是指數(shù)據(jù)量巨大?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)可以達(dá)到EB，ZB的級(jí)別，而數(shù)據(jù)量的多少正是決定數(shù)據(jù)價(jià)值和潛在信息的關(guān)鍵；種類(lèi)指數(shù)據(jù)種類(lèi)的多樣性。數(shù)據(jù)既有常見(jiàn)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包含圖片、音頻、視頻、位置信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以，數(shù)據(jù)的處理能力是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)多樣性的關(guān)鍵；價(jià)值指數(shù)據(jù)量巨大但密度低。在這種情況下，如何用較低的成本讓單純的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有意義的信息，是大數(shù)據(jù)行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)；速度指獲得數(shù)據(jù)的速度快。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)大部分都是實(shí)時(shí)產(chǎn)生的在線數(shù)據(jù)，因此，數(shù)據(jù)量比正常方式獲取的速度快得多。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的今天，人們的日常生活無(wú)處不見(jiàn)大數(shù)據(jù)的存在，人類(lèi)將從IT（Information Technology）時(shí)代邁入DT（Data Technology）時(shí)代。在這種時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)已然作為一種重要戰(zhàn)略資源，成為各大企業(yè)和公司爭(zhēng)奪的對(duì)象。

1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)就是指在醫(yī)療領(lǐng)域所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，其主要的數(shù)據(jù)來(lái)源有3類(lèi)。一是臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。在現(xiàn)代的臨床治療中，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度非?？欤瑥男碾妶D，CT圖像，再到完整的病歷圖，臨床醫(yī)學(xué)在目前所涉及的信息量越來(lái)越大。二是藥理研究和生命科學(xué)數(shù)據(jù)。藥物研發(fā)需要了解藥理作用和藥物間的相互作用，這是密集型的過(guò)程，此時(shí)會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。而在生命科學(xué)領(lǐng)域，隨著人們對(duì)基因越來(lái)越深入的了解，基因測(cè)序和個(gè)人基因圖譜等數(shù)據(jù)也會(huì)走入普通人的生活中。三是個(gè)人健康數(shù)據(jù)，目前人們主要通過(guò)每年的體檢了解自己的身體狀況，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的飛速發(fā)展，便攜式的身體監(jiān)控設(shè)備也走進(jìn)了人們的生活當(dāng)中。

未來(lái)，人們可以通過(guò)這些便攜設(shè)備查看身體的各項(xiàng)健康數(shù)據(jù)，從而做到預(yù)防疾病或及時(shí)就醫(yī)。因此，某些傳統(tǒng)臨床醫(yī)學(xué)終將會(huì)被醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)所取代，使得診斷結(jié)果更加精準(zhǔn)，得出的結(jié)論更有說(shuō)服力，醫(yī)療大數(shù)據(jù)也將成為未來(lái)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重中之重。

2 傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)存在的問(wèn)題

在過(guò)去的十幾年間，傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)也在飛速發(fā)展，醫(yī)療條件和醫(yī)療技術(shù)雖然在不斷進(jìn)步，但自身存在的問(wèn)題也不斷顯現(xiàn)。

2.1 優(yōu)秀醫(yī)療資源的分配不合理

在一線城市中，每千人中有3到4名專(zhuān)家級(jí)別的醫(yī)生教授提供醫(yī)療服務(wù)，而在非一線城市，平均只有一名中水平的醫(yī)生。優(yōu)秀醫(yī)療資源的集中化不僅會(huì)使基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療水平和資源利用率下降，還會(huì)使大醫(yī)院的資源得不到合理利用，從而導(dǎo)致想看病、先排隊(duì)的看病難問(wèn)題。

2.2 傳統(tǒng)臨床診斷的局限性

當(dāng)前的臨床學(xué)科還是以系統(tǒng)和器官來(lái)命名，臨床疾病的診斷體系大多也是通過(guò)系統(tǒng)和器官為基礎(chǔ)進(jìn)行診斷。然而，很多臨床疾病有著極為相似甚至是完全相同的表型，但這些疾病的基因型卻天差地別。而另一些疾病，它們的表型可能絲毫沒(méi)有關(guān)聯(lián)，但基因型卻是完全相同的。舉個(gè)例子，某個(gè)基因發(fā)生基因突變產(chǎn)生缺陷，會(huì)使肺部發(fā)生病變，心臟、喉嚨也會(huì)產(chǎn)生一系列問(wèn)題，但是患者會(huì)通過(guò)患病的系統(tǒng)和器官找對(duì)應(yīng)科室的醫(yī)生來(lái)診斷疾病，這樣每個(gè)科室的醫(yī)生所給出的診斷結(jié)論可能完全不同，給臨床診斷帶來(lái)了困難。

2.3 個(gè)人醫(yī)療信息不完整

目前，患者幾乎不可能獲得來(lái)自不同醫(yī)院完整的個(gè)人健康數(shù)據(jù)，原因主要是醫(yī)療信息復(fù)雜性高，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，難于管理和充分利用。而這些個(gè)人健康數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在各大醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也面臨著挑戰(zhàn)。所以，如何將完整的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)還給患者是目前醫(yī)療行業(yè)需要思考的問(wèn)題。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域一定會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。而之前存在的問(wèn)題也會(huì)隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展而迎刃而解。例如，針對(duì)優(yōu)秀醫(yī)療資源過(guò)于集中的問(wèn)題，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)個(gè)人醫(yī)療信息的傳輸與共享，將病人完整的電子病歷共享給中小型醫(yī)院及社區(qū)醫(yī)院，或者通過(guò)在線醫(yī)療的形式，使得優(yōu)秀的醫(yī)療資源實(shí)現(xiàn)共享，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的均衡化，以及合理的發(fā)展和利用。

而對(duì)于傳統(tǒng)臨床醫(yī)學(xué)的局限性，也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)解決。通過(guò)對(duì)群體海量身體數(shù)據(jù)的研究，今后的疾病命名方式都可能發(fā)生改變，肺炎，肝炎等以器官命名的疾病名稱也許會(huì)被以基因型，分子名稱命名的疾病名稱所取代。

3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用分析

3.1 目前大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用

隨著傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究的局限性越發(fā)明顯，大數(shù)據(jù)必將在醫(yī)學(xué)研究中發(fā)揮重要的作用。目前在醫(yī)療領(lǐng)域，已經(jīng)有許多利用大數(shù)據(jù)的實(shí)例。

（1）百度通過(guò)搜索數(shù)據(jù)，構(gòu)建疾病預(yù)測(cè)模型。由于流行病的發(fā)生和傳染有一定的規(guī)律性，而這些規(guī)律和環(huán)境指數(shù)，氣候變化，人口流動(dòng)等因素有密切關(guān)系。百度旗下的預(yù)測(cè)平臺(tái)由此推出了“疾病預(yù)測(cè)” 產(chǎn)品，實(shí)時(shí)提供幾種流行病的發(fā)病指數(shù)。同時(shí)，將網(wǎng)民搜索的大量流行病信息匯聚起來(lái)，從而形成統(tǒng)計(jì)規(guī)律，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的積累，可以形成許多預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)疾病的活躍指數(shù)。

（2）“康諾云”構(gòu)建健康管理方案?？抵Z云產(chǎn)品是由時(shí)云醫(yī)療科技有限公司開(kāi)發(fā)的，康諾云的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)和分析預(yù)測(cè)模型來(lái)自美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)“時(shí)間生物學(xué)”中心，該中心也是現(xiàn)代時(shí)間生物學(xué)之父 Dr. Franz Halberg（哈爾貝格）教授的實(shí)驗(yàn)室。從20世紀(jì) 60 年代開(kāi)始，哈爾貝格時(shí)間生物學(xué)中心聯(lián)合全球幾十個(gè)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室和醫(yī)院在北美、南美、歐洲、澳洲、非洲、亞洲采集了上百萬(wàn)人次的基礎(chǔ)體征數(shù)據(jù)，建立了豐富的跨種族和地域的人體體征數(shù)據(jù)庫(kù)與分析模型，并為 NASA 宇航員提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。因此，康諾云產(chǎn)品背后所依附的是權(quán)威的學(xué)術(shù)理論。傳統(tǒng)的醫(yī)療監(jiān)測(cè)模式只能對(duì)已有疾病的身體狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和判斷，而康諾云能對(duì)人體還沒(méi)形成的疾病狀態(tài)做出預(yù)測(cè)，從而為用戶提供健康管理方案。

3.2 未來(lái)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向

3.2.1 臨床決策與診斷

在目前，傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療雖然已經(jīng)開(kāi)始使用一些先進(jìn)的醫(yī)療檢測(cè)設(shè)備，如電子計(jì)算機(jī)斷層掃描，但疾病診斷主要還是依靠行醫(yī)經(jīng)驗(yàn)。醫(yī)療從業(yè)人員積累的經(jīng)驗(yàn)畢竟有限，并且靠經(jīng)驗(yàn)診斷疾病不是百分之百可靠，按照經(jīng)驗(yàn)去診斷疾病不可避免的會(huì)發(fā)生誤診、漏診的現(xiàn)象。調(diào)查顯示，我國(guó)的平均誤診率為27.8%，誤診所造成的醫(yī)療事故不僅會(huì)加重醫(yī)患矛盾，更會(huì)導(dǎo)致患者產(chǎn)生極大的生理和心理負(fù)擔(dān)。這些情況今后都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)解決，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，這些數(shù)據(jù)可以讓醫(yī)療工作者將主觀的經(jīng)驗(yàn)和客觀的數(shù)據(jù)有效的結(jié)合起來(lái)，從而做出最正確的臨床決策，提高治療效率和治療效果。

3.2.2 藥品研發(fā)

制藥公司在新藥品的研發(fā)和推廣階段，會(huì)消耗大量的時(shí)間和成本。而一些患病幾率為千萬(wàn)分之一的小眾疾病，即使可以研制出對(duì)癥的藥物，制藥公司也會(huì)因?yàn)檠邪l(fā)成本的問(wèn)題而放棄研發(fā)，這就導(dǎo)致了這些患者面臨著無(wú)藥可醫(yī)的狀況。而通過(guò)大數(shù)據(jù)，藥物的研發(fā)成本和研發(fā)時(shí)間將被極大降低，從而解決上述問(wèn)題。

首先，在藥品研發(fā)階段，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)藥物的臨床結(jié)果，可以為臨床階段的實(shí)驗(yàn)結(jié)果提供參考，節(jié)省臨床階段的時(shí)間并優(yōu)化臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果。在此之后，通過(guò)分析數(shù)據(jù)可以暫緩不必要的臨床實(shí)驗(yàn)，降低研發(fā)成本。在藥品的推廣階段，制藥公司也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)更快地回收成本。制藥公司也可以通過(guò)數(shù)據(jù)建模進(jìn)行分析，從而生產(chǎn)出治療成功率更高的藥品并極大地縮短藥品從研發(fā)到投入市場(chǎng)的時(shí)間。

3.2.3 健康監(jiān)測(cè)和健康管理

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展，智能可穿戴式設(shè)備已經(jīng)走進(jìn)每個(gè)人的生活中。如索尼SWR12智能手環(huán)，它具有震動(dòng)提醒、睡眠監(jiān)測(cè)、步數(shù)測(cè)量、心率監(jiān)測(cè)等功能，在佩戴者的心率超過(guò)一定范圍后，手環(huán)還會(huì)發(fā)出警告提醒佩戴者。在今后，這些智能可穿戴設(shè)備也會(huì)更加完善。未來(lái)，這些設(shè)備可以通過(guò)收集個(gè)人的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，對(duì)個(gè)人的健康狀況作出評(píng)估，并在有患病風(fēng)險(xiǎn)的情況下作出正確反映和提醒，幫助其監(jiān)測(cè)健康狀況。用戶也可以利用互聯(lián)網(wǎng)，將設(shè)備所收集的健康數(shù)據(jù)發(fā)送到醫(yī)院。這樣，醫(yī)護(hù)工作者就可以通過(guò)在線醫(yī)療的形式了解患者目前的身體狀況，并為患者制定出最有效的治療方案。

4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

4.1 數(shù)據(jù)分析有難度

伴隨著醫(yī)療信息化的飛速發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在不斷增長(zhǎng)，而如何讓這些醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)合理的利用是醫(yī)療領(lǐng)域目前所面臨的問(wèn)題。并且，醫(yī)療數(shù)據(jù)的過(guò)于分散和數(shù)據(jù)利用率低的問(wèn)題也在困擾著各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)雖然積累了大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量還不能支撐臨床層面的研究。在面對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)的情況下，若可以通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，就可以從海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中篩選出質(zhì)量較高的有價(jià)值的信息，從而推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，提高醫(yī)療水平。另外，醫(yī)療數(shù)據(jù)中的偶然性和真實(shí)性問(wèn)題也不容忽視。醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性高，例如醫(yī)療監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，它存在著偶然性的小概率事件，而這些信息對(duì)于醫(yī)療信息的動(dòng)態(tài)監(jiān)控沒(méi)有任何價(jià)值，反而容易造成干擾，所以如何規(guī)避這些偶然數(shù)據(jù)也是醫(yī)療行業(yè)今后要面對(duì)的問(wèn)題。

4.2 技術(shù)上的困難

第一，醫(yī)療行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包含大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。就目前而言，如何處理并整合這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是醫(yī)療行業(yè)所面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。第二，數(shù)據(jù)利用率問(wèn)題也是當(dāng)前研究的難點(diǎn)。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)量爆炸性的增長(zhǎng)，如何將有高質(zhì)量的有效數(shù)據(jù)從海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取出來(lái)是今后的重點(diǎn)研究問(wèn)題。第三，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。醫(yī)療數(shù)據(jù)不光存儲(chǔ)常規(guī)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，中間還夾雜著大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式已經(jīng)滿足不了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的需要。因此，如何存儲(chǔ)這些醫(yī)療數(shù)據(jù)也是目前的難題。最后是延遲問(wèn)題，醫(yī)療大數(shù)據(jù)存在實(shí)時(shí)性，許多臨床數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的處理，而以目前的技術(shù)，想要處理這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還十分困難。

4.3 實(shí)施中的挑戰(zhàn)

首先，醫(yī)療工作者意識(shí)的缺乏。大部分人還不能充分意識(shí)到醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療信息系統(tǒng)存在的意義，醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣經(jīng)常存在人為的干預(yù)。第二，信息孤島問(wèn)題。中國(guó)擁有約十三億人口，醫(yī)療數(shù)據(jù)龐大且復(fù)雜，不同類(lèi)型的醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在各自的系統(tǒng)中，彼此之間幾乎沒(méi)有聯(lián)系。第三，標(biāo)準(zhǔn)化難于實(shí)施。由于醫(yī)療資源的分散，不僅醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)不能共享，就連同一機(jī)構(gòu)不同科室間的數(shù)據(jù)也難以集成。這些問(wèn)題主要都是因?yàn)槿狈?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)所造成的。第四，相關(guān)法律的缺失。目前大數(shù)據(jù)發(fā)展速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了法律更新的速度，在這種情況下，某些無(wú)良企業(yè)通過(guò)私自分析用戶健康數(shù)據(jù)獲利的事件屢有發(fā)生。所以，對(duì)其制定相關(guān)法律法規(guī)刻不容緩。

5 結(jié) 語(yǔ)

在如今繁榮發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)新興技術(shù)進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)，必將影響整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。研究人員要做的，就是與時(shí)俱進(jìn)，精準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和醫(yī)療相結(jié)合，推動(dòng)未來(lái)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。本文介紹了什么是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，分析了傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的弊端，最后分析了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用及其未來(lái)的主要發(fā)展方向。希望能為研究醫(yī)療大數(shù)據(jù)的學(xué)者們提供一些參考。

主要參考文獻(xiàn)

[1]郭曉科.大數(shù)據(jù)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格. 大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛揚(yáng)燕，譯.杭州：浙江人民出版社，2012.

[3][美]埃里克·托普. 顛覆醫(yī)療：大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人健康革命[M].張南，譯.北京：電子工業(yè)出版社，2013.

[4]周建文. 大數(shù)據(jù)環(huán)境中的醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)[J].中國(guó)管理信息化，2015，18（4）.

[5]張苗苗. 大數(shù)據(jù)撬動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用杠桿[N].中國(guó)電腦教育報(bào)，2013-02-25.