神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用

顧慶傳　姜娜

摘要：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價，是計算機(jī)操作重要的步驟之一，保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。但計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行會受到很多因素影響，有硬件因素，也有軟件因素，原有的安全評價屬于線性評價，評價結(jié)果缺少精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在原有方式的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步創(chuàng)新，給出客觀、公正的評價。

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全；應(yīng)用

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）18-0191-02

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)會隨著時代的發(fā)展而發(fā)展，很多影響網(wǎng)絡(luò)安全的因素也隨之增加，像是新型病毒、黑客等，影響計算機(jī)的操作，而這些因素也會互相影響，構(gòu)成了非線性關(guān)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近幾年新出現(xiàn)的一種評價方式，它包括很多神經(jīng)元，能夠分析非線性關(guān)系，提高了評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。

1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一概念最初出現(xiàn)于上世紀(jì)中期，是由生物學(xué)家與物理學(xué)家討論提出，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型是仿照人腦神經(jīng)的模式，按照人腦處理、傳輸信息的方式，處理并分析信息。它使用的數(shù)學(xué)學(xué)科與生物學(xué)科的知識，前者主要用于對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析，后者是對神經(jīng)元、作用原理的分析，制作出了網(wǎng)絡(luò)模型。

20世紀(jì)中期后，計算機(jī)的研究人員把它應(yīng)用在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，并增設(shè)了感知功能，用于工程領(lǐng)域。它的應(yīng)用，可檢測聲波，識別聲波的頻率，也會明確物體所在的位置，進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，擴(kuò)大應(yīng)用范圍。

其應(yīng)用的必要性是：具有適應(yīng)性，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很輕的環(huán)境適應(yīng)能力，當(dāng)它進(jìn)行深入輸入或輸出時，會自我調(diào)節(jié)，保證計算的精準(zhǔn)度，并記錄計算的過程；具有容錯性，它與原有的算法相比，其優(yōu)勢是對信息敏感，能夠快速捕捉到信息，其原因是網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點，都對應(yīng)著網(wǎng)絡(luò)中某個應(yīng)用，有應(yīng)用特征，輸入一個節(jié)點信息后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會及時響應(yīng)；可以在線應(yīng)用，其運(yùn)行的中心是訓(xùn)練工程，所以，過程會耗費(fèi)大量的時間，當(dāng)它完成某個階段的工作后，會馬上計算出結(jié)果，使計算有更高的效率，在線應(yīng)用中有較高的應(yīng)用效果。

2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評價安全體系

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全是當(dāng)下人們關(guān)注的焦點，它是用科學(xué)有效的措施，保證數(shù)據(jù)信息的安全、可靠。其分為兩方面，其一是邏輯安全，其二是物理安全，前者是確保信息的完整、安全，后者是對計算機(jī)硬件進(jìn)行檢查，讓硬件正常運(yùn)行。但除了這兩方面外，還包括其他方面的內(nèi)容，像是時代發(fā)展帶來的信息共享。通過對上述內(nèi)容的分析，可以得出：

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)具有保密的特點，系統(tǒng)中有很多信息是需要保密的，所以，為了保證信息傳輸?shù)陌踩?，需加快網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)。

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全可以自行控制，處于可以控制的范圍內(nèi)，如果這項要求得不到滿足，網(wǎng)絡(luò)使用效果就會明顯降低。

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全具有完整性，計算機(jī)內(nèi)存儲的各項信息都是完整的，只有如此才可以達(dá)到使用的各項要求。

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價可以評估系統(tǒng)運(yùn)行的安全性，檢測出其潛在安全隱患，只有如此，才會提出針對性的解決方案，以實現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。當(dāng)下，評價體系與方式不斷增加，完善了評價體系。而評價體系的建立需遵循相應(yīng)的原則：準(zhǔn)確性原則，該評價體系建立的目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在安全隱患并消除，建立一個安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，其結(jié)果的準(zhǔn)確性直接影響網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量；獨(dú)立性原則，評價體系需有自己的評價指標(biāo)，每個指標(biāo)獨(dú)立，不會重疊或互相影響；間接性原則，保證檢測結(jié)果真實性的同時，減少工作過程，提高運(yùn)行效率；完善性原則，對網(wǎng)絡(luò)安全各方面的評價能夠體現(xiàn)出各自的運(yùn)行狀態(tài)；可行性原則，使用評價指標(biāo)評價時，會分析指標(biāo)是否具有可操作性，結(jié)合實際情況使用。

3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)字的應(yīng)用，需建立風(fēng)險評價模式，并把模型分為三個層次，根據(jù)各個節(jié)點的功能客觀分析，從主機(jī)模塊中得到相應(yīng)的信息。

3.1評估模型的建立

風(fēng)險評估模型的建立，會讓其從不同角度分析，預(yù)測系統(tǒng)運(yùn)行可能存在風(fēng)險。它包括的層次有以下幾點：

以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，可以建立網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)指標(biāo)層，該層次可清晰展示出網(wǎng)絡(luò)攻擊所屬的類別，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析功能，分析攻擊產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息可疑，即可對其查殺，這屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能。學(xué)習(xí)功能運(yùn)行時，能夠得到兩個要素，一是攻擊數(shù)據(jù)對系統(tǒng)運(yùn)行安全的影響，二是系統(tǒng)自身具有的脆弱性。

對于網(wǎng)絡(luò)主機(jī)的風(fēng)險預(yù)估，是利用風(fēng)險指出，以真正反映網(wǎng)絡(luò)攻擊的程度，以及其濃度。

網(wǎng)絡(luò)層的風(fēng)險，是對以整個網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險進(jìn)行評估，作出風(fēng)險計算，計算整個網(wǎng)絡(luò)具有的風(fēng)險值。

同時，模型中也會根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，設(shè)計輸入層、隱含層與輸出層。

輸入層：根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計提出的要求，輸入層包含的節(jié)點數(shù)量，需等于評價指標(biāo)包含的節(jié)點數(shù)量，而指標(biāo)也有一級、二級之分，即輸入層內(nèi)的節(jié)點，要與一級指標(biāo)中包含的二級指標(biāo)對應(yīng)。

隱含層：實踐中，很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為單隱含層，而隱含層中節(jié)點的數(shù)量會決定網(wǎng)絡(luò)的性能，對此我們給以足夠的重視。也就是說，若隱含層內(nèi)的節(jié)點數(shù)量不足，網(wǎng)絡(luò)的容錯性會明顯降低，但如果相反，會延長學(xué)習(xí)花費(fèi)的時間，提高學(xué)習(xí)的誤差，降低學(xué)習(xí)效率。因此，選擇節(jié)點的數(shù)量時，要根據(jù)以往的經(jīng)驗與計算公式，確定準(zhǔn)確的數(shù)量。

輸出層：輸出層的設(shè)計會反映網(wǎng)絡(luò)安全最后的結(jié)果。若輸出層內(nèi)設(shè)置的節(jié)點有兩個，結(jié)果為（0，0），可以判定為輸出結(jié)果非常不安全，（0，1）為不安全，（1，0）為比較安全，（1，1）為安全，這是檢測結(jié)果的四個層次。

這三個層次設(shè)計并應(yīng)用后，可以保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系得出的結(jié)果符合用戶的要求，縮小了結(jié)果的偏差，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3.2對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的功能分析

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測與評價，其工作可劃分成兩方面，分別是網(wǎng)絡(luò)主機(jī)安全風(fēng)險檢測系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險檢測系統(tǒng)。這兩個安全監(jiān)測系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險監(jiān)測系統(tǒng)是檢測的核心，主機(jī)則是以整個大環(huán)境為主。如果系統(tǒng)受到病毒入侵，風(fēng)險防范網(wǎng)絡(luò)會自動生成病毒攻擊圖。攻擊圖有兩類：第一類是屬性攻擊圖，它借助防護(hù)功能中的各個節(jié)點屬性，做為圖中各屬性、攻擊節(jié)點以及“邊”的基礎(chǔ)，構(gòu)出圖形。屬性攻擊圖會連接系統(tǒng)中的訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)等，使它們建立互為信任的關(guān)系；第二類是狀態(tài)攻擊圖，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點不是固定不變的，它會隨著系統(tǒng)變化發(fā)生改變，并且圖中的各個階段具有獨(dú)立性的特點，如果某個節(jié)點受到攻擊，可堅持一段時間，有很強(qiáng)的耐受力。

3.3從主機(jī)模塊中獲得數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)終于大量的數(shù)據(jù)包，這些數(shù)據(jù)包中可能存在有風(fēng)險的數(shù)據(jù)信息，給系統(tǒng)運(yùn)行造成影響，所以，可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)卡進(jìn)行檢測。但因為網(wǎng)絡(luò)的工作模式較為混亂，會接納不同類別的數(shù)據(jù)包，導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)都會進(jìn)入網(wǎng)卡，但不會影響系統(tǒng)運(yùn)行，而是從眾多數(shù)據(jù)包中，找到存在安全隱患的數(shù)據(jù)包。同時，數(shù)據(jù)包全部找出后，會按照隊列的排列方式，并進(jìn)行清除，從而保證數(shù)據(jù)信息模塊內(nèi)的信息安全。

4結(jié)束語

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用，能夠使結(jié)果具有客觀性，結(jié)果更加真實，為數(shù)據(jù)管理提供技術(shù)支持。但同時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖有優(yōu)勢，但仍有進(jìn)一步發(fā)展的空間，繼續(xù)擴(kuò)大其應(yīng)用范圍，深化應(yīng)用，加大研究的力度，提高評價工作的效率與水平，保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全。endprint