迎接人工智能時代

李彬

人工智能改變?nèi)祟惿?/p>

2017年5月23日，一場人機(jī)圍棋大戰(zhàn)以人類棋手潸然淚下結(jié)束，面對人工智能，人類真的已經(jīng)處于弱勢了嗎？從1997年IBM計(jì)算機(jī)深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫，到2016年Alpha Go以4：1戰(zhàn)勝韓國圍棋頂級選手李世石，現(xiàn)如今，Alpha Go又戰(zhàn)勝了當(dāng)今世界圍壇第一人的中國棋手柯潔。人工智能未來是否會徹底取代人類？李世石、柯潔的相繼落敗，似乎證明了在圍棋這一個高智商競賽領(lǐng)域，人類已非機(jī)器對手。那么，此后在其更多的領(lǐng)域，人類是否會因此喪失主導(dǎo)權(quán)呢？

其實(shí)，作為這場圍棋大戰(zhàn)的觀戰(zhàn)者，對柯潔的勝利大多是不報(bào)希望的，因?yàn)閺?qiáng)大的AlphaGo已經(jīng)學(xué)習(xí)了近萬盤人類棋局，自我對壘了3000萬盤棋局，并且能夠一邊下棋一邊學(xué)習(xí)提高。最有趣的是，AlphaGo還具有一定智慧：只求贏，不求贏多。所以，柯潔與Alpha Go的大戰(zhàn)注定會失敗，這是每個科技領(lǐng)域的從業(yè)者心知肚明的事情。

此前，現(xiàn)代最偉大的物理學(xué)家之一史蒂芬·霍金在參加2015時代精神會議上曾提出警告：人工智能可能會導(dǎo)致人類的滅絕，并且進(jìn)一步表示：“人工智能計(jì)算機(jī)可能在接下來的100年之內(nèi)就將人類取而代之?！盩esla CEO埃隆·馬斯克也表示，人工智能將威脅所有人類工作，這項(xiàng)技術(shù)甚至可能引發(fā)戰(zhàn)爭，“它是人類文明面臨的最大危險”

還有人預(yù)言：未來20到30年間，超過50%的工作機(jī)會被人工智能取代——到2020年，超過500萬份工作將會消失；未來15年，專業(yè)司機(jī)、保安、放射科醫(yī)生、行政助理、稅務(wù)員、家政服務(wù)員、記者、翻譯等工作都將可能被人工智能所取代。

柯潔大戰(zhàn)Alpha Go的始作俑者，谷歌的首席科學(xué)家Yoav Shoham在今年接受記者采訪時也表示贊同霍金對于人工智能的評價，認(rèn)為確實(shí)要提早預(yù)防AI發(fā)展帶來的一系列問題。

實(shí)際上，從歷史的發(fā)展角度來看，人類無法不產(chǎn)生擔(dān)心。要知道在此前的歷史發(fā)展過程中，盡管人類創(chuàng)造了各種各樣的工具為人所用，但始終主導(dǎo)權(quán)都在人類的手中。而人工智能機(jī)器人盡管初期時學(xué)習(xí)人類的經(jīng)驗(yàn)，但卻能夠基于人類海量的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)完成自我進(jìn)化，進(jìn)而獲得人類難以企及的“技能”。特別是到2045年機(jī)器的計(jì)算能力增長達(dá)到一個臨界點(diǎn)，使人工智能可以在計(jì)算能力上超過人類總和。同時，由于人工智能系統(tǒng)在自我學(xué)習(xí)進(jìn)化的過程中難免會因?yàn)檫@樣那樣的原因而存在隱患，甚至出現(xiàn)無法預(yù)估和管控的故障，甚至使人工智能機(jī)器系統(tǒng)失控，從而出現(xiàn)所謂“奇點(diǎn)”（Singularity）現(xiàn)象。面對這樣功能強(qiáng)大而可能失控的未來機(jī)器世界，就不免讓人產(chǎn)生擔(dān)心。

除了目前人們所看到的人工智能技能，如識別、自然語言理解、機(jī)器翻譯、智力游戲、自動駕駛汽車等之外，現(xiàn)在的科學(xué)家們還正在通過算法構(gòu)造策略與仿腦構(gòu)造策略等途徑嘗試研究讓機(jī)器具備更高級的智能如意識等。而一旦這類研究取得突破，超強(qiáng)的智能和自主意識疊加起來，就等于創(chuàng)造了一個新物種，而這個物種不吃飯不睡覺并且智能超強(qiáng)，人類到時候如何與之相處可真是一個非常令人擔(dān)心的事情。

當(dāng)然，前面的一些人的擔(dān)心也許有些過于悲觀。樂觀地講，人類可以選擇另外一種可能：就是從一開始就非常重視在人工智能系統(tǒng)中植入智慧的管控功能，讓人工智能系統(tǒng)始終都在人的管控之下，而且只能做好事不能做壞事。比如參照人類社會的管控經(jīng)驗(yàn)智慧，在人工智能世界中也開發(fā)一套類似于人類社會那樣的管控機(jī)制和體制，讓人工智能系統(tǒng)的世界也有道德、倫理、法律等。也許，這樣的類似于人類社會的人工智能世界，可能更容易被人類所期待和接受。

更樂觀一些來看，人類完全可以借助人工智能來實(shí)現(xiàn)更高智能的人類文明進(jìn)步和社會發(fā)展與人類智能進(jìn)化。因?yàn)槿斯ぶ悄墚吘故侨嗽斐鰜淼?，人還是決定一切的關(guān)鍵；人工智能的根本目的是幫助人類，不是完全替代人類；人工智能可以創(chuàng)造或改善許多新的行業(yè)、新的企業(yè)、新的職業(yè)等，給人類帶來很多新的機(jī)會，把人類提升到更高的智能高度去思考、規(guī)劃、發(fā)展、進(jìn)步等；只要我們自己積極主動地學(xué)習(xí)提高、改變自己、用更高的標(biāo)準(zhǔn)要求自己，并且在開發(fā)人工智能系統(tǒng)的時候植入符合人類道德規(guī)范和法律法規(guī)的管控系統(tǒng)，那么我們就可以更好地享受人工智能帶來的紅利。

正如谷歌首席科學(xué)家YoavShoham所認(rèn)為的那樣：未來人與機(jī)器的界限會越來越模糊，當(dāng)人和機(jī)器融為一體了，就不存在機(jī)器會取代人的一個過程。

這顯然是人類希望的人工智能技術(shù)的比較理想的一個發(fā)展方向，使人類可以像消費(fèi)水電煤一樣消費(fèi)人工智能的服務(wù)和產(chǎn)品。借助于人工智能系統(tǒng)，人類就可以很方便地具備所謂超人的能力，繼而更好地推動人類文明進(jìn)步。

當(dāng)然，還有一種更令人樂觀的情形，就是人類在挖掘自身潛力方面取得空前的突破性成果，使人類的智能及其他能力獲得一個根本性的提高。比如在破解人類以DNA/ RNA為載體的遺傳系統(tǒng)等方面取得突破，使人類能夠比較方便地獲得千千萬萬代祖先所遺傳下來的保留在人體遺傳系統(tǒng)中的知識、智能、智慧等，那么人類就可能在智能和能力上獲得根本性而且永無止境的突破，那樣的話也許人工智能系統(tǒng)就永遠(yuǎn)也無法超越人類了！

那，這個悄然改變著人類生活的人工智能到底是什么呢？

什么是人工智能？

1956年，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一個沙龍式學(xué)術(shù)會議上，一批著名科學(xué)家——斯坦福大學(xué)的約翰·麥肯錫、麻省理工學(xué)院的馬文·明斯基、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾這4名日后的圖靈獎獲得者，還有信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)和國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的羅切斯特，首次確立了“人工智能”概念：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，指讓機(jī)器像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能。由此，人類社會一個新的時代——人工智能時代誕生。endprint

人工智能奠基人是被人們稱譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父和人工智能之父的英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家阿蘭·麥席森·圖靈。今天的計(jì)算機(jī)模型，均基于圖靈機(jī)——1936年，圖靈提出一種抽象的計(jì)算模型“圖靈機(jī)”，用紙帶式機(jī)器模擬人們進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的過程；而“圖靈測試”則源自1950年圖靈論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中的測試設(shè)計(jì)：如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答，那么，電腦就被認(rèn)為具有智能。

最初，AI只是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，最初他只是研究文字識別與輸入、語音識別與輸入、圖像識別與輸入等等。也就是說，AI最初就是模仿人的智能。但是因?yàn)槿耸欠浅ｉ_放、復(fù)雜、超巨的系統(tǒng)，而且人類對自己這個系統(tǒng)還了解很少，所以人工智能模仿人這種方法論不容易落實(shí)，使得AI的研究在方法論上更多地依賴計(jì)算機(jī)的發(fā)展水平，增加了AI研究的不確定性。

AI系統(tǒng)組成一般包括AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)、AI使用系統(tǒng)、AI管理系統(tǒng)等。對AI系統(tǒng)而言，學(xué)習(xí)是尤為重要而且必不可少的一個環(huán)節(jié)，因?yàn)锳I系統(tǒng)必須先通過學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)來訓(xùn)練智能，然后才能使用訓(xùn)練好的智能為用戶服務(wù)。

我們身邊有哪些人工智能？手機(jī)軟件P圖，蘋果手機(jī)的Siri，打車用的滴滴，特斯拉的自動駕駛，淘寶、京東的智能客服等都有人工智能的影子……而且還有更多的人工智能應(yīng)用在層出不窮地涌現(xiàn)。不得不說的是：如果您是翻譯、記者、交易員、客服、律師，或者您是保姆、保安、司機(jī)等等，別怪沒有提醒您，大家要早一點(diǎn)做好準(zhǔn)備被人工智能系統(tǒng)替代而下崗并轉(zhuǎn)崗，因?yàn)槿斯ぶ悄鼙饶憧吹们?，聽得清，記得更多……?/p>

人工智能發(fā)展歷程

在人工智能六十年發(fā)展歷程中，浪潮一波又一波，一次又一次提高了大家的期望值，然后一次又一次地跌入低谷，并不可避免背上“騙子”的惡名。

第一次人工智能高潮，算法和方法論非常漂亮，特別是算法方面出現(xiàn)了很多世界級發(fā)明，其中包括一種稱做增強(qiáng)學(xué)習(xí)的雛形（貝爾曼公式）。增強(qiáng)學(xué)習(xí)，即是谷歌AlphaGo算法的核心思想內(nèi)容。如今人們常聽到的深度學(xué)習(xí)模型，其雛形稱感知器，也是那幾年發(fā)明的。

緊接而來的就是一個人工智能的冬天，人們發(fā)現(xiàn)邏輯證明器、感知器、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等，只能做很簡單、非常專門且很窄的任務(wù)，稍微超出范圍就無法應(yīng)對。實(shí)際上，這里存在兩方面局限：其一，人工智能所基于的數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)手段被發(fā)現(xiàn)有一定的缺陷；其二，有很多計(jì)算的復(fù)雜度以指數(shù)程度增加，而當(dāng)時的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)用的數(shù)據(jù)都非常有限，導(dǎo)致這些任務(wù)成為不可能完成的。

20世紀(jì)80年代，AI數(shù)學(xué)模型方面出現(xiàn)了新突破，其中包括著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1986）和反向傳播算法（亦稱BP算法，1986）；同時還出現(xiàn)了能與人類下象棋的高度智能機(jī)器（1989）以及AI專家系統(tǒng)。但是當(dāng)時，蘋果、國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）開始推廣第一代臺式機(jī)（即家用PC機(jī)）并進(jìn)入家庭使用，其計(jì)算機(jī)的費(fèi)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于專家系統(tǒng)所使用的Symbolics和Lisp等計(jì)算機(jī)的費(fèi)用，使得人工智能機(jī)器系統(tǒng)顯得太昂貴了。于是，AI的又一次寒冬來臨。

最近幾年，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)計(jì)算能力的提高，帶動了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和AI的實(shí)際應(yīng)用。可以說，深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)積累、云計(jì)算力等使AI再一次復(fù)活。今天，人工智能又掀起新一輪的高潮，而且可望有比較持久的高速發(fā)展機(jī)會。

全球人工智能發(fā)展新局面

新一輪人工智能的發(fā)展高潮，除了技術(shù)能力方面的推動之外，全球各國政府的大力推動也是不可或缺的動力。

2016年5月，美國白宮科技政策辦公室（OSTP），在其直屬的美國國家科學(xué)與技術(shù)委員會（NSTC）之下，設(shè)立了機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能分委會（MLAI）；同年10月，《美國人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》發(fā)布，其中提出七大重點(diǎn)戰(zhàn)略方向：（1）對人工智能研發(fā)進(jìn)行長期投資； （2）開發(fā)人機(jī)協(xié)作的有效方法；（3）理解和應(yīng)對人工智能帶來的倫理、法律和社會影響； （4）確保人工智能系統(tǒng)的安全性； （5）開發(fā)人工智能共享公共數(shù)據(jù)集和測試環(huán)境平臺； （6）建立標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)評估人工智能技術(shù)； （7）更好地把握國家人工智能研發(fā)人才需求。

2017年7月12日，美國發(fā)布《人工智能與國家安全》報(bào)告，認(rèn)為未來隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，人工智能將像核武器、飛機(jī)、計(jì)算機(jī)和生物技術(shù)一樣，日益成為可影響國家安全的變革性技術(shù)。該報(bào)告以“整個政府”為框架，提出了關(guān)于人工智能技術(shù)的國家安全政策三個目標(biāo)：（1）保持美國技術(shù)領(lǐng)先地位；（2）支持和平利用人工智能技術(shù)；（3）災(zāi)難性風(fēng)險管理，并圍繞這三個國家安全政策目標(biāo)，提出了十一點(diǎn)發(fā)展建議。

在歐洲，英國創(chuàng)新署于2014年發(fā)布了《人工智能2020國家戰(zhàn)略》，2015年發(fā)布了《英國機(jī)器人及人工智能發(fā)展圖景》，2016年12月發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》；法國則在2017年4月制定了《國家人工智能戰(zhàn)略》，德國2017年5月頒布了全國第一部自動駕駛法律。

在亞洲，日本政府新近推出“人工智能產(chǎn)業(yè)化工程表”，宣布在未來十年，將投入資金1000億日元（約9億美元）用于四個重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能研發(fā)，包括健康醫(yī)療、交通物流、信息安全、人才培養(yǎng)等。

中國迎來人工智能發(fā)展最好時機(jī)

中國應(yīng)該是全世界人工智能行動最早、動作最快的國家之一。

2015年7月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為其中十一項(xiàng)重點(diǎn)行動之一。

2016年3月，“人工智能”一詞寫入國家“十三五”規(guī)劃綱要。

2016年5月，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦四部委聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》，明確提出：到2018年，打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺，人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系基本建立，基礎(chǔ)核心技術(shù)有所突破，總體技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步，應(yīng)用以及系統(tǒng)級技術(shù)局部領(lǐng)先；并且提出，到2018年，“形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)?！?。今年全國“兩會”，“人工智能”第一次正式出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中：國務(wù)院總理李克強(qiáng)明確提出，“全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”。endprint

最近，國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，把人工智能與國防實(shí)力、國家安全聯(lián)系起來，強(qiáng)調(diào)人工智能是重大歷史發(fā)展機(jī)遇，要大力發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟(jì)，要確保未來幾十年經(jīng)濟(jì)繁榮、發(fā)展、增長，要精準(zhǔn)引進(jìn)高端人才，全國中小學(xué)就學(xué)習(xí)人工智能、編程等課程，要建立人工智能學(xué)院、增加博士、培養(yǎng)碩士等。這些都標(biāo)志著中國的人工智能發(fā)展將進(jìn)入新階段。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》在“總體要求”的“指導(dǎo)思想”中提出：構(gòu)筑知識群、技術(shù)群、產(chǎn)業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)。在“基本原則”中提出：推進(jìn)項(xiàng)目、基地、人才統(tǒng)籌布局。在“戰(zhàn)略目標(biāo)”的“三步走”中提出：聚集起一批高水平的人才隊(duì)伍和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)；形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。在“總體部署”中提出：布局建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊(duì)伍，促進(jìn)創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。

《規(guī)劃》“重點(diǎn)任務(wù)”第一項(xiàng)“構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系”中，強(qiáng)調(diào)了如下幾點(diǎn)：

加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲備和梯隊(duì)建設(shè)，特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等縱向復(fù)合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟(jì)、社會、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等橫向復(fù)合型人才。通過重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵和引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)合作互動。

加大高端人工智能人才引進(jìn)力度。開辟專門渠道，實(shí)行特殊政策，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛、智能機(jī)器人等國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵采取項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計(jì)劃”等現(xiàn)有人才計(jì)劃，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進(jìn)工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)引進(jìn)人工智能人才。

建設(shè)人工智能學(xué)科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。

智慧出擊，迎接人工智能時代

首先，智慧出擊迎接人工智能時代，要依靠智慧，而不能只依靠知識。

所謂智慧，就是能夠產(chǎn)生積極效果的最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、科學(xué)、技術(shù)、文化等各種人類文明發(fā)展的成果結(jié)晶。人類的智慧內(nèi)容一直以來都比較固定或穩(wěn)定，不容易被改變，與人類的知識形成鮮明對比，因?yàn)槿祟惖闹R盡管才只有宇宙全部知識的4%，但是已經(jīng)呈現(xiàn)爆炸性增長，增加了人們學(xué)習(xí)和掌握知識的難度。因此，智慧的學(xué)習(xí)和掌握更重要，而且不存在像知識那樣的爆炸性增長挑戰(zhàn)。不過，智慧的學(xué)習(xí)和掌握也有其自身的挑戰(zhàn)，那就是智慧高度濃縮和精煉，一般人學(xué)習(xí)起來沒有感覺或者學(xué)不懂。盡管如此，智慧的學(xué)習(xí)和掌握應(yīng)該是需要更加重視的課題。

當(dāng)前最重要的智慧內(nèi)容是中華民族復(fù)興中國夢的智慧。其內(nèi)容就是中國人們實(shí)現(xiàn)中華民族復(fù)興中國夢的各種最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、科學(xué)、技術(shù)、文化等各種人類文明發(fā)展的成果結(jié)晶。如何總結(jié)提煉與學(xué)習(xí)掌握這些智慧，是一個非常重大的課題。

其次，智慧出擊迎接人工智能時代，要認(rèn)識到這個時代是最好的時代。

為什么說是最好的時代呢？因?yàn)檫@個時代正處于人類文明發(fā)展進(jìn)步最關(guān)鍵的時期，科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展，把人類文明進(jìn)步不斷推向新的高度。同時人類知識出現(xiàn)爆炸性增長，智慧變得越來越重要，在人類知識體系不健全而且人們掌握知識的程度參差不齊的情況下，人們最終依靠智慧來做決斷。在中華民族文明發(fā)展的悠久歷史和近百年新中國孕育、誕生、發(fā)展進(jìn)程中，中國人積累了豐富的智慧財(cái)富。中國人用這些智慧財(cái)富創(chuàng)造了改革開放幾十年持續(xù)高度發(fā)展的奇跡，同時又開啟了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展新理念，開啟影響全球的一帶一路發(fā)展等大戰(zhàn)略，給人類當(dāng)前和未來文明進(jìn)步發(fā)展帶來了新機(jī)遇新希望新方案。因此，這是中華民族復(fù)興最好的時代，也是我們每個中國人的最好時代。

最后，智慧出擊迎接人工智能時代，要把我們每個人的人生作為自己最大的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目來對待，充分參考和吸納各國家及各企事業(yè)機(jī)構(gòu)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的科學(xué)管理理論、技術(shù)、方法等智慧成果結(jié)晶，在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的熱潮中重新認(rèn)識自己的人生事業(yè)，調(diào)整自己的人生觀、價值觀、世界觀，學(xué)習(xí)和實(shí)踐科學(xué)的認(rèn)識論和方法論，在自己的一生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中為人類進(jìn)步創(chuàng)造智慧財(cái)富。（編輯/高緯時）endprint