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    大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺構(gòu)建研究*

    2017-10-19 05:47:55錢進進
    計算機時代 2017年10期
    關(guān)鍵詞:學(xué)科圖書館服務(wù)

    錢進進

    (惠州學(xué)院圖書館,廣東 惠州 516000)

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺構(gòu)建研究*

    錢進進

    (惠州學(xué)院圖書館,廣東 惠州 516000)

    許多高校圖書館面臨著如何利用先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)高效開展學(xué)科知識服務(wù)的問題。文章采用文獻分析法、調(diào)查分析法、統(tǒng)計分析法和歸納分析法進行研究,在探討高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺構(gòu)建的必要性的基礎(chǔ)上,分析了在高校學(xué)科服務(wù)平臺建設(shè)過程中要解決的關(guān)鍵問題,并設(shè)計出高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺架構(gòu),提出高校圖書館學(xué)科云平臺服務(wù)體系。該研究為高校圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境下建設(shè)全方位的學(xué)科服務(wù)平臺提供了參考。

    大數(shù)據(jù);高校圖書館;學(xué)科服務(wù);云平臺

    0 引言

    在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下,計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們獲取信息的方式發(fā)生了天翻地覆的變化。圖書館作為高校信息中心的地位變得朝不保夕,人們對圖書館信息獲取的需求逐漸減少[1]。采用傳統(tǒng)的被動服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足高校圖書館讀者信息需求的轉(zhuǎn)變,讀者到館率正在急速下降,館藏圖書流通率也正在大幅降低。面臨如此嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),高校圖書館如何發(fā)展才能跟上當(dāng)今科技快速發(fā)展的步伐,為高校的科研人員、讀者和教育工作者提供主動化、個性化、專業(yè)化及更深層次的學(xué)科服務(wù),改變服務(wù)模式是一個難題。開展學(xué)科服務(wù)工作是高校創(chuàng)新教育發(fā)展的必然趨勢,發(fā)展高校創(chuàng)新教育、培養(yǎng)高校高素質(zhì)人才的成功與否都會直接關(guān)系到整個國家的綜合國力與國際競爭力[2]。

    1 高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺建設(shè)的必要性

    學(xué)科服務(wù)提倡嵌入式服務(wù)模式,需深入到各個院系和課題小組進行調(diào)研。對信息資源進行檢索、組織、傳遞與利用的服務(wù)方式,都是學(xué)科服務(wù)的范疇[3]。嵌入式服務(wù)模式對圖書館的人力消耗很大,如果利用線上嵌入式學(xué)科服務(wù)平臺,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將常規(guī)的交互工作交由系統(tǒng)處理,則可減少圖書館學(xué)科館員的工作負擔(dān),使他們能集中精力為科研者提供有價值的服務(wù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下科學(xué)研究對象的虛擬化、科學(xué)研究需求的知識化、科學(xué)研究交流方式的便利化和多樣化等,要求高校圖書館擁有更強的數(shù)字化交互式的信息處理能力和實時挖掘和分析海量數(shù)據(jù)的處理機制,以滿足用戶多樣化和復(fù)雜性的知識需求。

    為解決學(xué)科資源無法有效共享這一問題,我國很多高校圖書館紛紛推出了學(xué)科服務(wù),以突破傳統(tǒng)信息服務(wù)的限制,滿足科研人員、讀者對學(xué)科知識的深層次需求。學(xué)科服務(wù)是注重用戶的個性化需求、知識共享、人員互動、服務(wù)創(chuàng)新的資源組織模式,是一種知識密集型服務(wù)[4]。綜合運用各種大數(shù)據(jù)處理技術(shù),構(gòu)建功能完善、層次清晰、操作簡便的學(xué)科服務(wù)體系,對于促進圖書館學(xué)科資源建設(shè)具有重要的意義。

    2 高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺建設(shè)擬解決的關(guān)鍵問題

    高校圖書館開展學(xué)科知識服務(wù),為高校師生和科研工作者提供最新教學(xué)科研動態(tài)及社會信息需求的新變化,能夠滿足高校圖書館知識服務(wù)工作的多元化需求,進而提高圖書館個性化、知識化與專業(yè)化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)科服務(wù)云平臺建設(shè)的主要難點在于:深入到各個院系和課題小組調(diào)查分析相關(guān)學(xué)科服務(wù)需求,提出科學(xué)完善的學(xué)科館員管理制度和學(xué)科服務(wù)體系,構(gòu)建大數(shù)據(jù)知識資源,保障基于元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的對象化處理,從資源到作者,從作者到機構(gòu),從機構(gòu)到領(lǐng)域的線性交叉式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),快速建立學(xué)科平臺,創(chuàng)建基于大數(shù)據(jù)的智能化發(fā)布流程,形成以學(xué)科館員個人服務(wù)主頁,延伸符合國內(nèi)主流操作習(xí)慣的交互流程,提供基于學(xué)科主旨的分析報告,可實現(xiàn)同類機構(gòu)對比化分析,囊括圖書館主要服務(wù)模式,將線下服務(wù)無縫鏈接至線上交互。學(xué)科服務(wù)平臺可提供更具針對性的信息化服務(wù),從而提升各學(xué)科的科研積極性與科研成效。

    3 高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺建設(shè)的模式

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館學(xué)科服務(wù)平臺建設(shè)要以先進的技術(shù)為導(dǎo)向,以學(xué)科知識資源為基礎(chǔ),以促進學(xué)科知識創(chuàng)新為目的[5]。利用分布式、虛擬化、并行計算、網(wǎng)絡(luò)化等技術(shù)手段面向高校院師生提供個性化、智能化的學(xué)科服務(wù)。

    3.1 高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺建設(shè)的技術(shù)路線

    本研究主要采用文獻分析法、調(diào)查分析法、統(tǒng)計分析法和歸納分析法等,從高校師生和科研者的學(xué)科服務(wù)需求入手,分析他們在學(xué)習(xí)和完成科研工作過程中遇到的問題,參考國內(nèi)外在學(xué)科服務(wù)推廣方面的先進經(jīng)驗,結(jié)合高校圖書館學(xué)科服務(wù)發(fā)展的實際情況,提出完善的學(xué)科館員制度,設(shè)計出符合當(dāng)前需求的學(xué)科服務(wù)體系結(jié)構(gòu)。具體技術(shù)路線如圖1所示。

    圖1 高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺建設(shè)的技術(shù)路線

    3.2 高校圖書館學(xué)科云平臺服務(wù)體系

    高校圖書館的學(xué)科服務(wù)的主要對象是科研者和學(xué)習(xí)者,開展學(xué)科服務(wù)工作的主體是學(xué)科館員。通過深入院系調(diào)查分析,以滿足科研者和學(xué)習(xí)者對學(xué)科知識的深層次需求為中心,將高校圖書館學(xué)科云平臺服務(wù)體系體驗層分為三個獨立個人體系,包含針對學(xué)科館員的服務(wù)體系,針對高??蒲姓叩难芯矿w系以及普通用戶的學(xué)習(xí)體系。學(xué)科館員作為學(xué)科服務(wù)的主要運營者,本平臺將結(jié)合多種智能化功能與清晰的邏輯流程,并建立學(xué)科館員個人中心,為其開展學(xué)科服務(wù),維護學(xué)科主頁提供便捷操作??蒲姓呤菍W(xué)科服務(wù)的主要受眾群體,包含本校教師級用戶??蒲姓邔⒕哂歇毩⒌膫€人用戶中心,注冊為科研者需填寫完整信息資料,并經(jīng)由學(xué)科館員審核后即可生成專用主頁。

    3.3 高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺架構(gòu)

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館學(xué)科服務(wù)體系,要求面向?qū)W科知識服務(wù),具有開放性、層次結(jié)構(gòu)簡單,能夠?qū)Ω鞣N學(xué)科知識資源進行管理、存儲與共享,并且創(chuàng)建集成多重服務(wù)的信息環(huán)境。通過分析圖書館學(xué)科服務(wù)的要素與服務(wù)流程將多種學(xué)科服務(wù)集成于云平臺之上,能為用戶獲取一站式學(xué)科資源提供便利,學(xué)科服務(wù)云平臺可以采用Hadoop技術(shù)架構(gòu),以云服務(wù)的方式為用戶提供服務(wù),涉及學(xué)科服務(wù)對象的文獻自動關(guān)聯(lián)、用戶行為分析及個性定制與推薦等。高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺架構(gòu)如圖2所示。

    圖2 高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺架構(gòu)模型

    4 結(jié)論

    本文通過對高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺建設(shè)的必要性和擬解決的關(guān)鍵問題進行探討,對學(xué)科服務(wù)平臺建設(shè)的模式進行分析,并完成了大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館學(xué)科服務(wù)平臺的設(shè)計,為高??蒲泄ぷ髡吆蛯W(xué)科用戶提供服務(wù),為其提供項目的每個階段的各種需求和相關(guān)參考文獻,能夠大大提高高校各學(xué)科的科研積極性與科研成效。由于本人能力有限,在研究的深度和廣度上還存在很多不足和需要改進的地方,例如調(diào)查對象的范圍還需擴大,系統(tǒng)的可移植性還要加強,同時要確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。

    [1]鄭超.高校圖書館學(xué)科服務(wù)平臺建設(shè)與服務(wù)模式探討[D].云南大學(xué)碩士學(xué)位論文,2016.

    [2]劉靜春.大數(shù)據(jù)時代高校數(shù)字圖書館學(xué)科資源聚合“云”服務(wù)平臺構(gòu)建研究[J].圖書館學(xué)刊,2016.6:105-107

    [3]劉祿峰.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館學(xué)科服務(wù)云平臺構(gòu)建研究[J].圖書館學(xué)刊,2016.3:99-101,108

    [4]陳京蓮.新環(huán)境下高校圖書館學(xué)科服務(wù)平臺研究[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊,2016.8:192-195

    [5]高俊芳.云計算下的高校圖書館學(xué)科知識服務(wù)平臺研究[J].圖書館學(xué)研究,2015.2:83-88,76

    Study on the construction of university library subject service cloud platform in big data environment

    Qian Jinjin
    (huizhou university library,Huizhou,Guangdong 516000)

    Today,the main problem faced by many university libraries is how to use advanced big data technology to highly carry out the efficient subject knowledge services.In this paper,the methods of literature analysis,survey analysis,statistical analysis and inductive analysis are adopted to study,on the basis of discussion of the necessity of the construction of university library subject service cloud platform,the key problems to be solved in the construction are analyzed,the university library subject service cloud platform architecture is designed,and the service system of the university library subject service cloud platform is put forward.The study provides university libraries with a reference to build a subject services platform with full range of disciplines in dig data environment.

    big data;university library;subject service;cloud platform

    G250

    A

    1006-8228(2017)10-85-03

    2017-08-16

    本文獲廣東省哲學(xué)社會科學(xué)研究項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)用型高校學(xué)科服務(wù)體系建構(gòu)研究”(GD16YTS01)

    錢進進(1988-),女,安徽人,碩士研究生,圖書館館員,主要研究方向:圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論。

    10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2017.10.026

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