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    新型三維測繪地理信息產(chǎn)品集成建庫研究技術

    2017-10-16 09:05:52陳良超
    地理信息世界 2017年4期
    關鍵詞:測繪數(shù)據(jù)庫模型

    陳良超 ,陳 光,薛 梅

    (重慶市勘測院,重慶 401121)

    0 引 言

    測繪“十三五”要求測繪地理信息由傳統(tǒng)測繪向新型測繪轉型升級,實現(xiàn)測繪地理信息功能作用的升華跨越,提升測繪地理信息公共服務的質量和效率[1]。當前,新技術、新工藝、新裝備的應用,使得新型測繪性能有明顯提高,同時產(chǎn)生新的功能狀態(tài)和產(chǎn)品存在形式[2]。以三維數(shù)字地形、傾斜攝影實景模型、激光點云(LiDAR)、精細三維模型、室內外全景影像模型為代表的新型三維測繪地理信息產(chǎn)品正是新型空間信息獲取和建模技術發(fā)展應用的成果,它們提供了對城市空間不同細節(jié)程度的直觀、高效表達。另外,建筑信息模型(BIM)作為建設工程領域的信息化集成手段,整合了多專業(yè)的精細數(shù)據(jù)資源,包括幾何、物理、規(guī)則等建筑空間和語義信息[3]。上述各類三維建模手段和數(shù)據(jù)資源各有特點,分別適用于不同的應用場景,如傾斜攝影模型具有真實度高、建模速度快的特點,適用于大場景的可視化應用[4],但是其細部特征扭曲變形嚴重;而三維精細模型則可以支撐中小尺度下的城鄉(xiāng)規(guī)劃和基礎設施管理應用;建筑信息模型更是能夠服務于建設工程全生命周期的管理[5]。

    在數(shù)據(jù)大爆炸時代,城市三維空間數(shù)據(jù)獲取已不再是瓶頸,在全國推進智慧城市建設的當下,各行業(yè)對空間數(shù)據(jù)資源的應用趨于交叉和協(xié)同,對數(shù)據(jù)服務保障能力提出了更高的要求。當前,對各類城市三維模型進行幾何、語義、時態(tài)等多維度信息集成建庫和統(tǒng)一管理應用正在成為三維地理信息技術的研究重點[6]。大規(guī)模三維數(shù)字城市場景的數(shù)據(jù)內容具有復雜性和海量性的特點,主要表現(xiàn)在對象類型繁多、模型精細程度不同、數(shù)量多且對象在空間上隨機分布、聚集和離散程度不均衡等方面[7]?,F(xiàn)有的建庫方案主要是針對各類模型數(shù)據(jù)特點分別建庫、獨立存儲,在城市模型數(shù)據(jù)管理應用中主要存在以下問題:①數(shù)據(jù)之間的空間異構、尺度異構、格式異構等特點導致集成度低,數(shù)據(jù)冗余度大;②模型對象缺少語義關聯(lián),時空一致性差限制了地理空間分析能力的拓展提升。

    綜上所述,本文研究建立了新型三維測繪地理信息成果集成建庫技術路線,如圖1所示。首先,在大尺度上對地理空間進行格網(wǎng)劃分,滿足對基本數(shù)據(jù)單元的索引,進而制訂空間地理實體編碼標準,結合空間格網(wǎng)與地理實體的位置關系確定實體的唯一編碼,為多級LOD和多時態(tài)數(shù)據(jù)資源關聯(lián)提供基準。然后,分別進行地理實體表和三維城市數(shù)據(jù)庫結構設計,重點描述多維度數(shù)據(jù)資源的庫表結構和關聯(lián)關系,考慮到現(xiàn)實對象類別之間的差異性,提供了動態(tài)擴展機制來支持差異化信息的組織管理;作為數(shù)據(jù)庫的基礎支撐,元數(shù)據(jù)和時空索引研究也是集成數(shù)據(jù)庫建設的關鍵。最后,研究建立數(shù)據(jù)庫更新和服務發(fā)布機制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的良性循環(huán)和對外的數(shù)據(jù)鏈條保障。

    圖1 新型三維測繪地理信息產(chǎn)品集成建庫技術路線Fig.1 Technology route of database building of new 3D mapping geographic information products

    1 集成建庫結構設計與組織

    由于空間格網(wǎng)劃分和地理實體編碼部分與模型數(shù)據(jù)關聯(lián)入庫相關,將在下一節(jié)具體闡述。本節(jié)主要介紹多源三維信息模型集成建庫的庫表結構設計研究。一方面,建立地理實體表,為模型對象提供語義關聯(lián)基礎,另一方面,根據(jù)不同模型數(shù)據(jù)的細節(jié)表達特征,設計基于LOD級別的三維城市數(shù)據(jù)庫表,同時建立數(shù)據(jù)庫動態(tài)擴展機制,支持專題地物類的擴展支持。

    1.1 地理實體表構建

    地理實體(Geo-Entity)是現(xiàn)實世界中獨立存在、可以唯一性標識的自然或人工地物。在本研究中,基于面向對象建模方法[8],以地理實體作為多來源和多時態(tài)模型對象的關聯(lián)基礎,實現(xiàn)同一地理對象在空間數(shù)據(jù)庫中的多比例尺集成管理。本研究設計的地理實體屬性表結構見表1。其中地理實體編碼由上述地理空間格網(wǎng)劃分和實體編碼規(guī)則唯一生成。屬性表中定義字段為現(xiàn)實世界地理實體的公共基本屬性,具體的數(shù)據(jù)描述見表中數(shù)據(jù)說明。其中對象的“出現(xiàn)時間”和“消亡時間”標識了地理對象的生命周期,該屬性與對象的外接矩形坐標信息聯(lián)合起來,實現(xiàn)在時空維度空間中對地理對象的定位,而地理實體編碼則起到唯一標識的作用。

    表1 地理實體屬性表結構Tab.1 Table structure of geographical entity attribute

    本研究地理實體數(shù)據(jù)來源于1:500全要素地形圖數(shù)據(jù)。從原始地形圖數(shù)據(jù)到地理實體數(shù)據(jù)需要執(zhí)行一系列的處理操作。首先,對1:500地形圖圖層與地理實體分類圖層進行映射關聯(lián),根據(jù)映射關系生成基于原始地形圖要素數(shù)據(jù)的新分層數(shù)據(jù);然后,對各圖層數(shù)據(jù)進行GIS規(guī)范化處理,包括對面層閉合要素進行自動構面處理等;最后,根據(jù)要素中心點坐標所在的格網(wǎng)和圖層對應的實體類型進行自動地理實體編碼,并同步原始地形數(shù)據(jù)中的相關屬性。

    1.2 三維城市數(shù)據(jù)庫設計

    三維城市數(shù)據(jù)庫以地理實體表作為總的牽引,通過唯一標識編碼來關聯(lián)同一地理實體的多源和多時態(tài)三維模型數(shù)據(jù)。根據(jù)模型數(shù)據(jù)表達現(xiàn)實世界的細節(jié)程度的差異,引入細節(jié)層級(Level of Detail, LOD)概念[9],以LOD級別、時態(tài)和地理格網(wǎng)作為聯(lián)合鍵,對城市模型數(shù)據(jù)資源進行組織和關聯(lián)。每個三維模型代表地理信息實體的某個時間段或空間范圍內的形態(tài),通過各自的ID作為標識。每個三維模型包含幾何、特性(包括時間)和行為3種信息,其中幾何數(shù)據(jù)主體是三維模型的矢量結構數(shù)據(jù)和紋理數(shù)據(jù);其他非時空相關的信息存儲在特性數(shù)據(jù)中;行為數(shù)據(jù)是描述對象的空間變化(移動、出現(xiàn)/消失、增加/減少、分裂等)、與相鄰對象的拓撲關系(相交、包含、鄰近)和度量變化(如距離)。動態(tài)擴展數(shù)據(jù)支持通過自定義幾何和屬性擴展的方式,增加對建筑、交通等對象進行數(shù)據(jù)補充記錄。

    根據(jù)上述思路,研究設計了三維城市數(shù)據(jù)庫的總體邏輯關系,如圖2所示。圖中抽象地表達了庫中各類信息的構成和關聯(lián)關系。數(shù)據(jù)庫對三維模型的記錄主要包括公共數(shù)據(jù)和動態(tài)擴展數(shù)據(jù)兩部分,并且通過時態(tài)、格網(wǎng)、LOD和地理實體編碼作為聯(lián)合鍵值實現(xiàn)對模型數(shù)據(jù)的唯一標識,公共數(shù)據(jù)與動態(tài)擴展數(shù)據(jù)基于同樣的鍵值關聯(lián),其關聯(lián)關系可能為0對1、1對1或者1對多。

    圖2 三維城市數(shù)據(jù)庫表關系Fig.2 Relationship of 3D urban database tables

    公共數(shù)據(jù)包括模型的幾何數(shù)據(jù)、特性數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。不同類型的三維模型的幾何數(shù)據(jù)存儲策略不同,三維體塊模型和3D MAX模型的幾何數(shù)據(jù)包括模型的三角面頂點的坐標、法線、紋理坐標以及相關的材質和紋理信息等;三維模型紋理數(shù)據(jù)包括背景紋理數(shù)據(jù)、普通紋理、光照貼圖紋理;研究將模型幾何數(shù)據(jù)和紋理數(shù)據(jù)的分離存儲,自然實現(xiàn)了紋理的共享共用,避免了模型之間紋理重復現(xiàn)象,提高了數(shù)據(jù)的一致性和完整性。傾斜攝影模型的幾何數(shù)據(jù)采用二進制的方式存儲其單體化后的原始數(shù)據(jù);BIM模型無需單體化,同樣以二進制的方式存儲經(jīng)過信息過濾后的模型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一按名字存儲所有三維模型的二進制數(shù)據(jù)。特性數(shù)據(jù)項根據(jù)對象類型的不同而不同,如建筑模型的屬性數(shù)據(jù)包括建筑名稱、權屬單位、使用性質、建筑結構、建筑層數(shù)、建筑用途等字段,交通路網(wǎng)模型和附屬設施模型的屬性數(shù)據(jù)包括名稱、類別、權屬單位等字段。為兼容模型數(shù)據(jù)特性數(shù)據(jù)存儲,通過抽提各類模型對象的公共屬性信息建立模型公共特性數(shù)據(jù)表。模型行為數(shù)據(jù)管理地理實體的空間變化、地理實體之間的語義拓撲關系以及實體的度量變化。其中實體空間變化包括位置變化、實體分裂與合并、實體出現(xiàn)于消失等;實體拓撲關系包括位于、部分-組成、連通等,如通過“位于”和“部分-組成”語義關系表達建筑的內部邏輯構成以及建筑內外空間和實體的“所屬關系”,通過建筑內部空間之間明確的連通關系建立建筑內部的三維網(wǎng)絡,能夠支持室內外一體化尋徑等復雜空間決策應用;實體度量變化主要記錄實體的特性中關于具體量值的變化,包括距離、面積、體量等特性變化。

    城市三維空間數(shù)據(jù)涉及的模型類別包括建筑、交通、水系、管線、設施等。從對象的屬性和幾何特征差異考慮,增加動態(tài)擴展數(shù)據(jù)部分,通過數(shù)據(jù)庫表自定義擴展機制,實現(xiàn)對專題信息的動態(tài)擴展。動態(tài)擴展數(shù)據(jù)庫表及關系設計如圖3所示。其中,藍色表為動態(tài)擴展的核心表,主要管理擴展特性數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù);紫色表為擴展庫表外部關聯(lián)的公共數(shù)據(jù)主表(字段簡化),黃色表為字典表,記錄動態(tài)擴展相關的地物類別。擴展模型表支持對主體模型外附屬的模型實體文件的管理,采用BLOB字段以大二進制方式進行存儲。

    圖3 動態(tài)擴展數(shù)據(jù)庫表及關系Fig.3 Relationships of dynamically expanding database tables

    1.3 多級模型關聯(lián)與索引

    按照總體的三維城市模型集成數(shù)據(jù)庫框架結構,不同來源模型數(shù)據(jù)對應不同LOD層級,并且相鄰LOD的地物要素之間存在明確的對應關系。以樹型結構表示的多級模型關聯(lián)關系如圖4a所示,具體關聯(lián)關系包括一對一、一對空和一對多。其關聯(lián)結構反映了低LOD數(shù)據(jù)向高LOD數(shù)據(jù)轉化的進程。根據(jù)本研究模型對象關聯(lián)設計,系統(tǒng)中不同級別LOD場景對象的關聯(lián)圖示如圖4b所示。圖中多個LOD級別的場景中,相同的地物被選中,隨著場景的縮放而保持選中狀態(tài),LOD4級別直接顯示選中對象的BIM模型,即內部樓層的墻體結構信息。

    圖4 多級模型對象關聯(lián)Fig.4 Multi-level object association model

    由于時空對象的屬性和空間結構會隨著時間的推移而變化,伴隨著新的對象出現(xiàn)、已有對象的更新和已有時空對象的消失。由于時空對象的上述時間維度和空間維度上的特點,三維城市數(shù)據(jù)庫的索引設計需要顧及時空數(shù)據(jù)查詢的復雜度和普適性。本研究設計采用一種“二維空間索引+三維空間索引+時間索引”的三維索引結構,如圖5所示。首先,利用二維空間索引定位對象所在的空間格網(wǎng),這是在大的空間尺度下的粗級篩選;然后,利用三維空間索引在格網(wǎng)內對象集合中進一步確定待檢索對象實體;最后,根據(jù)時間索引確定三維城市數(shù)據(jù)庫中的模型實例。實際應用中,多級檢索機制適用于海量異構數(shù)據(jù)的高效組織管理。

    圖5 多級時空索引檢索Fig.5 Multi-level spatio-temporal indexing

    2 三維測繪產(chǎn)品入庫與更新

    2.1 地理空間格網(wǎng)劃分與實體編碼

    地理格網(wǎng)框架的建立是整個空間數(shù)據(jù)組織的基礎。本研究參照現(xiàn)行的推薦性國家標準《地理格網(wǎng)》(GB/T12409-2009)[10]規(guī)定和實際應用精度要求建立多級直角坐標格網(wǎng)。在空間數(shù)據(jù)結構中,每個單元網(wǎng)格用來承載三維空間區(qū)域內的對象,因此,地理實體編碼是以地理空間格網(wǎng)編碼為基礎,編碼由地理空間格網(wǎng)編碼和格網(wǎng)內實體編碼構成,其中,實體編碼包括地理實體分類編碼和實體順序號,實體分類編碼參照國家基礎地理信息系統(tǒng)分類標準[11]。地理實體編碼中的空間格網(wǎng)編碼是由實體地理位置標識點所在格網(wǎng)的經(jīng)向和緯向編碼構成。實體地理位置標識點的定義參照測繪行業(yè)標準《地理信息公共服務平臺地理實體與地名地址數(shù)據(jù)規(guī)范(CH/Z 9010-2011)》實施,即,面狀區(qū)域對象的重心點點位,線狀實體中心點的點位,自然地物的中心點或標志點。利用實體地理位置標識點能夠有效解決跨格網(wǎng)實體要素的編碼問題。

    2.2 數(shù)據(jù)檢查入庫

    根據(jù)數(shù)據(jù)來源的不同,三維測繪產(chǎn)品檢查入庫總體技術框架如圖6所示,從示意圖的左上部分起始,以1:500地形圖更新數(shù)據(jù)為基礎,進行數(shù)據(jù)編碼和GIS化處理,生成數(shù)據(jù)庫的基礎部分,即地理實體數(shù)據(jù)庫;數(shù)據(jù)庫中不同LOD級別對應了不同的三維測繪產(chǎn)品來源,所有的數(shù)據(jù)在入庫之前都需要與地理實體數(shù)據(jù)進行空間匹配,即保證同名對象在三維地理空間中保持相同的位置,同時為不同來源的數(shù)據(jù)設置相同的空間參考和時間基準;經(jīng)過預處理后,建立模型數(shù)據(jù)與地理實體數(shù)據(jù)之間的對應關系,即為模型數(shù)據(jù)賦予地理實體編碼,并導入至臨時庫;對已入臨時庫的模型數(shù)據(jù)進行質量檢查,包括幾何精度、一致性等檢查內容,最終完成三維測繪產(chǎn)品數(shù)據(jù)的入庫管理。

    圖6 數(shù)據(jù)檢查入庫流程Fig.6 Data check and storage flow

    2.3 數(shù)據(jù)庫更新

    集成數(shù)據(jù)資源更新方式包括動態(tài)更新和全局更新兩種,如圖7所示。動態(tài)更新是在城市新建、改建工程項目竣工后,通過竣工測量和三維建模任務進行數(shù)據(jù)資源更新,同時反饋至地理實體數(shù)據(jù)庫,進行相應的更新,動態(tài)更新也可被看做是自底向上驅動的數(shù)據(jù)更新。全局更新則是以年度為單位進行年度普查更新,對照地理實體數(shù)據(jù)庫進行區(qū)域內變化檢測,并對變化的城市對象進行數(shù)據(jù)補充采集,同步更新地理實體數(shù)據(jù)庫實體對象記錄。數(shù)據(jù)內容更新的同時,需要進行元數(shù)據(jù)更新。元數(shù)據(jù)更新內容包括數(shù)據(jù)集的內容、質量、表示方式、空間參考、管理方式等。根據(jù)測繪生產(chǎn)管理單位的年度基礎測繪數(shù)據(jù)更新任務,可以同步驅動新型三維測繪地理信息更新,從而保障數(shù)據(jù)更新的時效性和可靠性。

    圖7 數(shù)據(jù)庫更新機制Fig.7 Database updating mechanism

    3 集成應用實踐

    本文以重慶市兩江新區(qū)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園為示范區(qū),開展新型三維測繪地理信息產(chǎn)品集成建庫和智慧應用實踐。建庫集成的新型三維測繪地理信息產(chǎn)品包括:三維數(shù)字地形、傾斜攝影模型、精細三維模型和BIM模型。數(shù)據(jù)庫根據(jù)應用場景和需求提供數(shù)據(jù)調取服務,滿足從產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、建設和運營的全過程的保障支撐。

    在宏觀規(guī)劃和路網(wǎng)設計階段,根據(jù)控規(guī)路網(wǎng)線型數(shù)據(jù),在三維數(shù)字地形上進行道路方案模擬,根據(jù)挖填土石方量和景觀風貌的變化,輔助進行路網(wǎng)優(yōu)化設計。如圖8所示,左圖為優(yōu)化前的路網(wǎng)設計方案,線型平直且挖方量大,而右側為優(yōu)化后的設計方案依山就勢。

    圖8 園區(qū)道路網(wǎng)優(yōu)化設計Fig.8 Optimizing design of road network in industrial park

    方案審查階段,可以對各個建筑物和地物進行疊加分析,通過設置不同權值和數(shù)值,直觀顯示地物間的關系,來完成對現(xiàn)狀用地建設條件的評價[12]。在傾斜攝影實景模型和精細三維模型集成的場景中,疊加不同的建筑設計方案,從不同的視角查看建筑方案對城市景觀、天際線、開放空間形態(tài)和布局等因素的影響,如圖9所示。

    圖9 建筑方案審查Fig.9 Examination of architectural programme

    建筑運營階段,以大場景三維精細模型為基礎,集成加載建筑全專業(yè)BIM模型,通過掛接監(jiān)控視頻、設備屬性、狀態(tài)等信息,輔助開展建筑物業(yè)資產(chǎn)的精細化管理和維護,如圖10所示。

    圖10 建筑物業(yè)資產(chǎn)管理維護Fig.10 Building property management and maintenance

    面對城市多行業(yè)、多尺度的應用需求,集成多源新型三維測繪地理信息產(chǎn)品的三維城市數(shù)據(jù)庫能夠提供廣泛一致的空間數(shù)據(jù)支撐,滿足對大場景城市景觀和小范圍海量數(shù)據(jù)的綜合調用和無縫平滑切換。

    4 結束語

    本文根據(jù)新型測繪地理信息行業(yè)發(fā)展趨勢和應用需求,研究建立了新型三維測繪地理信息產(chǎn)品的檢查、入庫、更新技術流程,并提出了顧及多細節(jié)尺度、多來源、多時態(tài)特征的新型三維測繪地理信息產(chǎn)品集成建庫框架,實現(xiàn)對城市三維數(shù)字地形(LOD0)、建筑體塊模型(LOD1)、無人機傾斜攝影真三維模型(LOD2)、三維精細模型(LOD3),以及高細節(jié)層次建筑信息模型(LOD4)等數(shù)據(jù)的綜合集成管理,各級對象模型數(shù)據(jù)與現(xiàn)實世界地理實體對象關聯(lián),顧及了語義相關模型之間的一致性和關聯(lián)性。

    通過大范圍海量城市模型數(shù)據(jù)集成建庫,形成完整的三維空間數(shù)據(jù)基礎設施,能夠為智慧城市建設中各行業(yè)領域提供多源測繪產(chǎn)品的瀏覽、應用和分析支撐。伴隨著城市化進程的推進,基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)更新采集機制,將形成更為完善的城市數(shù)據(jù)采集、處理、更新鏈條,從而更好地服務智慧城市建設需要。

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