產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)勞動(dòng)力需求走向的總體預(yù)測(cè)

李瑩華，趙云霞，孫鳳茹

?

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)勞動(dòng)力需求走向的總體預(yù)測(cè)

李瑩華，趙云霞，孫鳳茹

（蘭州城市學(xué)院商學(xué)院，蘭州 730070）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動(dòng)力需求間存在相互依賴、相互影響的關(guān)系。選用一階一個(gè)變量的GM(1,1)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)勞動(dòng)力需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，得到三次產(chǎn)業(yè)和19個(gè)行業(yè)2015-2019年5年的勞動(dòng)力需求預(yù)測(cè)值，并從數(shù)量和增長(zhǎng)率兩方面進(jìn)行分析，探索產(chǎn)業(yè)、行業(yè)勞動(dòng)力需求變化趨勢(shì)，總體如下：勞動(dòng)力需求總量將不斷增加；第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)持續(xù)增加并且批發(fā)和零售業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)和住宿和餐飲業(yè)等行業(yè)將吸納75%以上就業(yè)人口；從勞動(dòng)力需求增長(zhǎng)率看，三大產(chǎn)業(yè)和行業(yè)均會(huì)發(fā)生很大的變化。

產(chǎn)業(yè)；行業(yè)；勞動(dòng)力需求

對(duì)人才需求的預(yù)測(cè)主要有四類方法：第一類是通過選取人才需求的影響因子建立一元或多元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；第二類是運(yùn)用BP靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，如張建勇、趙濤對(duì)河南省科技人才需求量的預(yù)測(cè)，[1]楊俊生、薛勇軍對(duì)東盟自由貿(mào)易區(qū)人才需求趨勢(shì)的預(yù)測(cè)均采用此方法；[2]第三類是采用Elman這種動(dòng)態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，如陳振斌等對(duì)江蘇技術(shù)人才需求預(yù)測(cè)；[3]第四類是應(yīng)用較多的基于灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)的人才需求預(yù)測(cè)。此外還有趙小松等將線性回歸模型預(yù)測(cè)法和GM(1,1)模型預(yù)測(cè)法組合使用的預(yù)測(cè)法，[4]卞永峰等用趨勢(shì)外推模型預(yù)測(cè)和GM(1,1)模型預(yù)測(cè)組合成新的組合模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。[5]這些人才需求預(yù)測(cè)方法的研究應(yīng)用為人才問題的研究進(jìn)行了有益的開拓。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的到來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源泉，也是一國(guó)或一地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要路徑。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一個(gè)新階段，原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式制約著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化和科技革命的迅猛發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期。配第—克拉克定理指出，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人均國(guó)民收入水平的提高，第一產(chǎn)業(yè)國(guó)民收入和勞動(dòng)力的相對(duì)比重逐漸下降；第二產(chǎn)業(yè)國(guó)民收入和勞動(dòng)力的相對(duì)比重上升，經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)國(guó)民收入和勞動(dòng)力的相對(duì)比重也開始上升。從圖1可以看出，我國(guó)自1995年以來的20年間，三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整非常明顯，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中，第一產(chǎn)業(yè)占比逐年下降，第二產(chǎn)業(yè)占比穩(wěn)中有降，第三產(chǎn)業(yè)占比逐年上升并在2012年首次超過第二產(chǎn)業(yè)，成為三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中產(chǎn)值比重最大的產(chǎn)業(yè)。

圖1 中國(guó)三大產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成

圖2非常明顯地展現(xiàn)了20年間產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)，全國(guó)就業(yè)人員在三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中，第一產(chǎn)業(yè)從1996年以前的50%以上的就業(yè)人員占比，逐年下降，到2014年僅為29.5%；第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比穩(wěn)中有升；第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比逐年上升，到2014年達(dá)到40.6%，成為三大產(chǎn)業(yè)中就業(yè)人員最多的產(chǎn)業(yè)。由此可以看出，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變和調(diào)整符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)律，其調(diào)整趨勢(shì)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的客觀約束下逐漸合理化和高級(jí)化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著優(yōu)化升級(jí)的方向良性協(xié)調(diào)發(fā)展?？梢?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與人才需求之間存在著相互依賴、相互影響的關(guān)系，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相適應(yīng)的是人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整，無論是經(jīng)濟(jì)全球化帶來的競(jìng)爭(zhēng)壓力還是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來的內(nèi)在要求，我國(guó)人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整和變化勢(shì)在必行。雖然我國(guó)就業(yè)人員結(jié)構(gòu)過去一直隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整而調(diào)整，但人才結(jié)構(gòu)不合理、結(jié)構(gòu)失衡等問題長(zhǎng)期存在，給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)帶來極大的挑戰(zhàn)，在此背景下，通過探索產(chǎn)業(yè)、行業(yè)發(fā)展規(guī)律預(yù)測(cè)未來人才需求的變化，引導(dǎo)建立與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配的人才培養(yǎng)方向，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展、教育作用的發(fā)揮、人才的成長(zhǎng)都具有重要意義。

圖2 中國(guó)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員構(gòu)成

二、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）方法

灰色系統(tǒng)理論是運(yùn)用于控制與預(yù)測(cè)的新模型橫斷學(xué)科理論，灰色系統(tǒng)理論模型主要是通過對(duì)系統(tǒng)中部分已知信息的生成、開發(fā)來提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、發(fā)展規(guī)律的正確描述和有效控制。其研究對(duì)象是部分信息已知的小樣本、貧信息和不確定系統(tǒng)，采用少數(shù)據(jù)建模。灰色預(yù)測(cè)法就是將原始離散數(shù)據(jù)進(jìn)行生成數(shù)的有效處理方法，通過累加的作用減弱隨機(jī)因素的影響，從生成數(shù)序列尋找系統(tǒng)變化規(guī)律，建立其相應(yīng)的灰色預(yù)測(cè)模型。對(duì)于數(shù)據(jù)序列較短且有明顯趨勢(shì)的對(duì)象預(yù)測(cè)精度較高，可用來預(yù)測(cè)非經(jīng)濟(jì)因素影響的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)勞動(dòng)力需求。[6-8]因此，本文選用一階一個(gè)變量的GM(1,1)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)勞動(dòng)力需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。在應(yīng)用GM(1,1)模型時(shí)，一是需要對(duì)序列估計(jì)值的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估，二是需要對(duì)預(yù)測(cè)精度進(jìn)行評(píng)估，兩類評(píng)估的劃分標(biāo)準(zhǔn)見表1、表2。

表1 預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)的劃分標(biāo)準(zhǔn)

1. 發(fā)展態(tài)勢(shì)

根據(jù)灰色預(yù)測(cè)原理可知，-被稱為發(fā)展系數(shù)，反映了序列估計(jì)值的發(fā)展態(tài)勢(shì)，其值對(duì)模型預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)的劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

2. 精度等級(jí)

模型的精度檢驗(yàn)用小誤差概率p和均方差比值c劃分，標(biāo)準(zhǔn)見表2。

表2 精度等級(jí)表

（二）數(shù)據(jù)

收集2006-2014年全國(guó)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)單序列進(jìn)行產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力需求分析，收集同期19個(gè)行業(yè)就業(yè)人員數(shù)單序列進(jìn)行行業(yè)勞動(dòng)力需求分析。就業(yè)人員統(tǒng)計(jì)口徑為在相關(guān)部門登記的各種類型的就業(yè)人員，不包括未登記的經(jīng)濟(jì)人口。數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

三、預(yù)測(cè)模型的實(shí)證研究

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)三大產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)變化的影響

1. 分析檢驗(yàn)GM (1,1)模型

根據(jù)灰色預(yù)測(cè)原理，運(yùn)用GM(1,1)模型計(jì)算出三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展系數(shù)和平均相對(duì)誤差，并計(jì)算出小誤差概率和均方差比值，根據(jù)表1、2標(biāo)準(zhǔn)，得出2006-2014年三大產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)與精度檢驗(yàn)結(jié)果，如表3所示。經(jīng)過殘差檢驗(yàn)、均方差檢驗(yàn)，三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)序列均適合做長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，且預(yù)測(cè)精度等級(jí)均為一級(jí)，預(yù)測(cè)結(jié)果為優(yōu)。

2. 模型預(yù)測(cè)

采用GM(1,1)模型，根據(jù)數(shù)列的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律對(duì)三大產(chǎn)業(yè)2015-2019年共5年的勞動(dòng)力需求總量進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表4所示。可以看出，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈逐年下降趨勢(shì)，五年年平均增長(zhǎng)率為-3.92%，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)均呈上升趨勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)年平均增長(zhǎng)最快。到2019年，三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比分別為23.41%、32.92%和43.67%，變化態(tài)勢(shì)符合配第—克拉克定理和中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向，第三產(chǎn)業(yè)不斷增強(qiáng)，成為吸納就業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)。為適應(yīng)這種變化，與產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力需求變化相對(duì)應(yīng)的是，各類大專院校人才培養(yǎng)方向的變化與調(diào)整，以及人員就業(yè)方向的梳理和引導(dǎo)。

表3 2006-2014年三大產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)與精度檢驗(yàn)結(jié)果

表4 2015-2019年三大產(chǎn)業(yè)人才需要總量預(yù)測(cè)　/萬人

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)行業(yè)人才結(jié)構(gòu)變化的影響

在對(duì)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力需求進(jìn)行預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用GM(1,1)模型進(jìn)一步對(duì)行業(yè)人才結(jié)構(gòu)變化和需求進(jìn)行測(cè)算和分析。

本文根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的行業(yè)劃分，選取19個(gè)行業(yè)2006-2014年就業(yè)人員數(shù)量（單位：萬人）進(jìn)行分析，這19個(gè)行業(yè)分別是：（1）農(nóng)林牧漁業(yè)，（2）采礦業(yè)，（3）制造業(yè)，（4）電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，（5）建筑業(yè)，（6）交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)，（7）信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，（8）批發(fā)和零售業(yè)，（9）住宿和餐飲業(yè)，（10）金融業(yè)，（11）房地產(chǎn)業(yè)，（12）租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，（13）科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，（14）水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，（15）居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，（16）教育業(yè)，（17）衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，（18）文化、體育和娛樂業(yè)，（19）公共管理和社會(huì)組織。

通過GM(1,1)模型計(jì)算出的-、和，得出2006-2014年19個(gè)行業(yè)的預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)與精度檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 2006-2014年各行業(yè)預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)與精度檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，19個(gè)行業(yè)的發(fā)展系數(shù)均小于0.3，可采用2006-2014年的數(shù)據(jù)序列均做長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。除建筑業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)等3行業(yè)的預(yù)測(cè)精度為良外，其余行業(yè)預(yù)測(cè)精度等級(jí)均為一級(jí)，預(yù)測(cè)結(jié)果均為優(yōu)。因此，可用GM(1,1)模型對(duì)19個(gè)行業(yè)進(jìn)行5年的勞動(dòng)力需求預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表6所示。

從上表預(yù)測(cè)結(jié)果看，農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力需求量年平均增長(zhǎng)率為負(fù)數(shù)，逐年下降較快，其余18個(gè)行業(yè)未來勞動(dòng)力需求均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。到2019年，勞動(dòng)力需求量最大的前五個(gè)行業(yè)分別是：批發(fā)和零售業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)和住宿和餐飲業(yè)，5行業(yè)勞動(dòng)力需求量占19個(gè)行業(yè)勞動(dòng)力需求量總數(shù)的75%；排名前3的三個(gè)行業(yè)勞動(dòng)力需求量占19個(gè)行業(yè)勞動(dòng)力需求量總數(shù)的68.89%，其中批發(fā)和零售業(yè)、制造業(yè)就業(yè)人數(shù)均超過1億人。勞動(dòng)力需求量最少的后五個(gè)行業(yè)分別是：文化、體育和娛樂業(yè)，農(nóng)林牧漁業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)；后5個(gè)行業(yè)勞動(dòng)力需求量?jī)H占19個(gè)行業(yè)勞動(dòng)力需求量總數(shù)的3.5%。

行業(yè)之間就業(yè)人員需求總量差異明顯，行業(yè)間就業(yè)人員平均增長(zhǎng)率差異也比較明顯。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)行業(yè)勞動(dòng)力需求增長(zhǎng)率進(jìn)行排序，結(jié)果如表7所示，可以看出，年平均增長(zhǎng)率超過10%的7個(gè)行業(yè)從高到低排名分別為：建筑業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)。而公共管理和社會(huì)組織，文化、體育和娛樂業(yè)，采礦業(yè)，教育業(yè)及農(nóng)林牧漁業(yè)是就業(yè)人員增長(zhǎng)最為緩慢的5個(gè)行業(yè)。

表6 2015-2019年各行業(yè)勞動(dòng)力需求總量　　　　　　　　　　　/萬人

表7 2015-2019年各行業(yè)勞動(dòng)力需求增長(zhǎng)排序

四、結(jié)論與展望

進(jìn)入21世紀(jì)，科技革命迅猛發(fā)展，經(jīng)濟(jì)全球化成為必然和必須的結(jié)局，各國(guó)經(jīng)濟(jì)之間的競(jìng)爭(zhēng)愈來愈激烈，經(jīng)濟(jì)合作也越來越深入。為適應(yīng)這種變化，2005年11月，國(guó)務(wù)院審議通過了《促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整暫行規(guī)定》，提出“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)一、二、三產(chǎn)業(yè)健康協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步形成農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務(wù)業(yè)全面發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局，堅(jiān)持節(jié)約發(fā)展、清潔發(fā)展、安全發(fā)展，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展”的調(diào)整目標(biāo)，并對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向和重點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的劃定。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動(dòng)力需求之間相互依賴、相互影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整變化，必然會(huì)對(duì)勞動(dòng)力需求提出新的要求，帶動(dòng)人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整。當(dāng)前發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)都在千方百計(jì)地爭(zhēng)奪智力資源，如何引導(dǎo)人才在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中合理、均衡地分布，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的需要，既要根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整做好勞動(dòng)力需求預(yù)測(cè)，也需要做好人才培養(yǎng)整體規(guī)劃。

從上面的分析可以看出，我國(guó)產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)勞動(dòng)力需求總體將呈現(xiàn)三大趨勢(shì)。

第一，社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，經(jīng)濟(jì)總量的增加等因素使得未來一段時(shí)期，勞動(dòng)力需求總量將不斷增加。2010年在相關(guān)部門登記的各種類型的就業(yè)人員總量為22 346.2萬人，到2019這一指標(biāo)將達(dá)到52 420.05萬人，10年間增長(zhǎng)率達(dá)到134.58%。

第二，從勞動(dòng)力需求總量變化看，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)將持續(xù)下降，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)持續(xù)增加。而19個(gè)行業(yè)中批發(fā)和零售業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)和住宿和餐飲業(yè)將吸納75%以上就業(yè)人口。

第三，從勞動(dòng)力需求增長(zhǎng)率看，三大產(chǎn)業(yè)和行業(yè)均發(fā)生了很大的變化。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重將不斷減少，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重將不斷增加，第三產(chǎn)業(yè)成為吸納就業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)。從行業(yè)來看，與服務(wù)相關(guān)的行業(yè)如租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)成為就業(yè)人員增長(zhǎng)較快的行業(yè)，服務(wù)業(yè)未來成為吸納就業(yè)的主要行業(yè)。受國(guó)家加快城鎮(zhèn)化建設(shè)的政策引導(dǎo)和號(hào)召，建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)成為就業(yè)人員增長(zhǎng)較快的行業(yè)。

本文勞動(dòng)力需求預(yù)測(cè)基于產(chǎn)業(yè)和行業(yè)就業(yè)人員數(shù)量單序列，采用灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行分析，得出較為科學(xué)的結(jié)論，對(duì)未來人才結(jié)構(gòu)調(diào)整具有一定的參考意義，勞動(dòng)力需求走向基本符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的變化。但從分析方法看，有兩點(diǎn)需要思考：一是單序列分析注重根據(jù)序列內(nèi)在變化探求變化規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)，未考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境和體制等外在因素對(duì)勞動(dòng)力需求影響；二是僅采用GM(1,1)模型進(jìn)行測(cè)算預(yù)測(cè)，未采用其他方法進(jìn)行對(duì)比分析。這是本文的不足，需要在以后的研究中進(jìn)一步完善。另外，有三個(gè)行業(yè)的預(yù)測(cè)精度為良，即建筑業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，對(duì)于此三行業(yè)就業(yè)人員數(shù)量預(yù)測(cè)結(jié)果和變化趨勢(shì)需要進(jìn)行更深入的考察和研究。

[1] 張建勇, 趙濤. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科技人才需求預(yù)測(cè)[J]. 科技管理研究, 2009(8): 501-502.

[2] 楊俊生, 薛勇軍. 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的東盟自由貿(mào)易區(qū)人才需求趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 學(xué)術(shù)探索, 2014(4): 83-87.

[3] 陳振斌, 張萬紅, 彭勃. 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的江蘇技術(shù)人才需求預(yù)測(cè)[J]. 商業(yè)現(xiàn)代化, 2007(8): 324-325.

[4] 趙小松, 張哲, 張哂卿, 等. 組合模型對(duì)我國(guó)軟件人才預(yù)測(cè)的應(yīng)用實(shí)例[J]. 工業(yè)工程, 2007(3): 99-101.

[5] 卞永峰, 李恩平. 基于組合預(yù)測(cè)模型的山西省轉(zhuǎn)型期緊缺科技勞動(dòng)力需求預(yù)測(cè)研究[J]. 科技管理研究, 2013(21): 41-45.

[6] 鄧聚龍. 灰預(yù)測(cè)與灰決策[M]. 武漢: 華中科技大學(xué)出版社，2002: 15-27.

[7] 許馨苓. 灰色動(dòng)態(tài)模型及其在我國(guó)專業(yè)技術(shù)人才預(yù)測(cè)上的應(yīng)用[J]. 科技管理研究, 2010(11): 192-194.

[8] 徐榮, 曹安照. 基于灰色系統(tǒng)理論的科技人才需求預(yù)測(cè)[J]. 安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(bào), 2006(03): 71-74.

（責(zé)任編校：賀常穎）

Trend for Demand of Industry and Professional Labor through Changes in the Structure of Industries

LI Yinghua, ZHAO Yunxia, SUN Fengru

（School of Business, Lanzhou City University, Lanzhou, Gansu730070, China）

The relationship between the adjustment of industrial structure and the demand of labor force is interdependent and interactive. This paper Selected GM (1, 1) model of the first order and one variable to analyze and forecast the labor demand of industry and profession, it reached the predicted value of labor demand of three industries and 19 professions in 5 years of 2015-2019, and from the analysis of the number and growth rate it explores the industry &profession demand for labor trends in general as follows: The total labor demand will continue to increase; the third industry continues to increase and the wholesale and retail trade, manufacturing, construction, leasing and business services ,accommodation and catering professions will absorb more than 75% of employment population; from the growth rate of labor demand the three major industries and professions will happen great changes.

industry; profession; labor demand

F 241.29

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2017.01.008

2096-059X(2017)01–0046–05

2016-12-11

甘肅省科技計(jì)劃軟科學(xué)項(xiàng)目（1604ZCRA004）

李瑩華（1972-），女，四川遂寧人，副教授，碩士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)研究；趙云霞（1964-），女，四川達(dá)州人，高級(jí)會(huì)計(jì)師，主要從事工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究；孫鳳茹（1979-），女，吉林長(zhǎng)春人，講師，碩士，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。