高校精準(zhǔn)資助路徑探析

陶俊清

(東華大學(xué) 學(xué)生處， 上海 201620)

高校精準(zhǔn)資助路徑探析

陶俊清

(東華大學(xué) 學(xué)生處， 上海 201620)

在大數(shù)據(jù)時代背景下，如何精準(zhǔn)認(rèn)定、準(zhǔn)確資助，是高校學(xué)生資助的一個大問題，打造資源共享，精準(zhǔn)認(rèn)定資助新模式，建立實時動態(tài)、及時完善的管理思路，對提高高校精準(zhǔn)資助水平具有重要意義。本文通過對高校學(xué)生資助工作的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，構(gòu)建了高校精準(zhǔn)資助實施路徑模型，且以東華大學(xué)為例，收集分析了各項數(shù)據(jù)；并針對現(xiàn)狀提出了實施精準(zhǔn)資助的對策建議，擬為相關(guān)部門提供決策參考。

大數(shù)據(jù)； 精準(zhǔn)資助； 路徑

當(dāng)今世界，正在從數(shù)據(jù)時代走向大數(shù)據(jù)時代[1]。所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。它通過技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展以及對數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種認(rèn)知世界的全新方法，即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析作出，而非像過去更多地憑借經(jīng)驗和直覺。

近年來，黨和國家高度重視學(xué)生資助工作，為助力貧困生發(fā)展，政府出臺了一系列的決策部署，并取得重大進(jìn)展和顯著成效，幫助數(shù)千萬貧困生順利入學(xué)、完成學(xué)業(yè)。但與此同時，學(xué)生資助工作中所存在的隱性貧困、虛假貧困等現(xiàn)象也引起了教育管理部門的注意。2015年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》(中發(fā)[2015]34號)，對“精準(zhǔn)扶貧”作了更為深入的闡釋和部署?！熬珳?zhǔn)扶貧”不僅對扶貧工作提出了更新更高的要求，而且也為學(xué)生資助工作指明了方向，帶來了更為廣闊的理論視野和實踐空間。在《教育部2017年工作要點》(教政法[2017]4號)中，同樣也提到“要提高學(xué)生精準(zhǔn)資助水平”?？梢?，新時期的精準(zhǔn)資助確實需要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入整合教育管理信息，通過數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測性分析，增強(qiáng)高校學(xué)生資助工作的準(zhǔn)確性和公平性，進(jìn)而實現(xiàn)精準(zhǔn)資助。

一、 高校學(xué)生資助工作的現(xiàn)狀

(一) 資助工作發(fā)展歷程

新中國成立以來，隨著高等教育的改革和發(fā)展，高校學(xué)生資助工作經(jīng)歷了從單一逐步向多元化發(fā)展的歷程。2007年，國家新的資助政策頒布實施以來，各高校積極落實新資助政策，創(chuàng)新機(jī)制體制，增加了資助方式，提高了資助力度，擴(kuò)大了資助范圍，并以“資助育人”為核心，逐步完善學(xué)生資助政策體系，基本形成了“政府為主導(dǎo)、高校為主體、社會積極參與”的多元資助格局，并且構(gòu)建了“獎、助、貸、勤、補(bǔ)、免、償”多位一體的資助體系。目前，大部分高校在資助工作中不但為貧困生提供經(jīng)濟(jì)資助、物質(zhì)支持，幫助他們改善學(xué)習(xí)和生活條件，還通過開展培訓(xùn)講座、勤工助學(xué)、社會實踐等活動，培養(yǎng)學(xué)生實踐能力、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)能力和就業(yè)能力，提高綜合素質(zhì)，收到了良好的效果。

(二) 資助工作信息化的困境

近些年，高校學(xué)生資助工作呈現(xiàn)出更高、更全面的要求，追求日益精細(xì)化，使得工作的難度逐漸增加、效率逐漸降低。針對這一情況，各校進(jìn)行了學(xué)生資助工作信息化建設(shè)，取得了不同程度的進(jìn)展，但是現(xiàn)有的信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)不夠開放、難以共享，部分高校的信息系統(tǒng)僅實現(xiàn)了管理者宣傳、統(tǒng)計及管理的功能需求，而對學(xué)生的實際情況以及現(xiàn)實需要考慮不夠。這些信息系統(tǒng)不僅浪費了開發(fā)維護(hù)成本、制約了信息的有效利用，更阻礙了以育人為核心的新型工作機(jī)制的建立進(jìn)程。

(三) 精準(zhǔn)資助面臨的問題

習(xí)總書記強(qiáng)調(diào)扶貧開發(fā)要做到“對癥下藥、精準(zhǔn)滴灌、靶向治療”?！皩ΠY”“精準(zhǔn)”“靶向”都是在強(qiáng)調(diào)要精準(zhǔn)把握對象的各項特征。因此，高校實施精準(zhǔn)資助首先必須科學(xué)把握學(xué)生的狀態(tài)和需求。然而，精準(zhǔn)資助面臨以下問題：一是現(xiàn)行貧困生認(rèn)定方法客觀性和準(zhǔn)確性不足，調(diào)查顯示50.3%的大學(xué)生認(rèn)為不能有效識別“裝窮貧困生”；二是現(xiàn)行資助資金的發(fā)放缺乏科學(xué)性和統(tǒng)籌性，調(diào)查顯示59.1%的大學(xué)生認(rèn)為存在資助資源分配不合理的情況；三是目前高校資助工作績效評估指標(biāo)尚不夠細(xì)致與全面，較傾向于考察資助工作本身(如機(jī)構(gòu)建設(shè)、資源投入及社會效應(yīng)等)的發(fā)展。[2]

二、 大數(shù)據(jù)技術(shù)推動高校學(xué)生資助工作精準(zhǔn)化的基本思路

大學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)以及校園網(wǎng)上產(chǎn)生了大量的“痕跡”，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用提供了良好的現(xiàn)實基礎(chǔ)。同時，大數(shù)據(jù)也已經(jīng)擁有了一定的認(rèn)知基礎(chǔ)，如調(diào)查顯示62.8%的大學(xué)生支持運用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別貧困生?？梢?，在已然來臨的大數(shù)據(jù)時代，對于高校推進(jìn)精準(zhǔn)資助，“萬能”的大數(shù)據(jù)技術(shù)將有助于高校學(xué)生資助工作的對癥下藥、精準(zhǔn)滴灌以及靶向治療：

(一) 對癥下藥：由傳統(tǒng)經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)向新型量化評估

人的能力是多方面的，每個人都有各自優(yōu)勢。學(xué)生在校學(xué)習(xí)、生活與實踐過程中，表現(xiàn)出來的能力不是單一維度的數(shù)值反映，而是多維度、綜合能力的體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代的到來，讓所有社會科學(xué)領(lǐng)域能夠憑借前沿技術(shù)的發(fā)展從宏觀群體面向微觀個體，讓跟蹤、記錄、處理與分析每一個人的數(shù)據(jù)成為可能，幫助學(xué)校對學(xué)生進(jìn)行全方位的評價，即主體多元化、內(nèi)容多維化、方法多樣化，使評價結(jié)果更為客觀，促進(jìn)了對學(xué)生的多元化評價。

(二) 精準(zhǔn)滴灌：由單純探究因果關(guān)系轉(zhuǎn)向挖掘事物相關(guān)性

在大數(shù)據(jù)時代，透過無處不在、各式各樣的數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)事物之間的相互聯(lián)系，測知事情發(fā)生的趨勢，獲取更有價值的社會認(rèn)知。如面向領(lǐng)域或主題的歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)的融合，對潛在線索與模式的挖掘，對事件群體與社會發(fā)展?fàn)顟B(tài)的感知。伴隨人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及各類算法的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)技術(shù)將會進(jìn)一步提高信息價值而促成決策、引導(dǎo)行動、規(guī)避風(fēng)險。

(三) 靶向治療：由片面追求微觀細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)向宏觀面的前瞻性探索

大數(shù)據(jù)時代的海量數(shù)據(jù)內(nèi)容龐雜、類型多樣、來源廣泛，分析大數(shù)據(jù)必須具備宏觀掌控能力，在整體層面具備敏銳的直覺和洞察力，利用新型的數(shù)據(jù)分析工具對整體情況進(jìn)行透視。針對海量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析、態(tài)勢與效應(yīng)的判定能夠揭示事物發(fā)展變化的規(guī)律，進(jìn)而對事物發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。發(fā)展預(yù)測體現(xiàn)了目前大數(shù)據(jù)技術(shù)最突出的使用價值。

圖1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校精準(zhǔn)資助工作模型

三、 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校精準(zhǔn)資助實施路徑

根據(jù)以上基本思路，本文以發(fā)展為目的、智能為方法、學(xué)生為對象、資源為要素構(gòu)建模型，并進(jìn)一步研究高校精準(zhǔn)資助在貧困生的狀態(tài)識別、資源分配、發(fā)展指引以及績效評估四個方面的實施路徑。

(一) 精準(zhǔn)化的狀態(tài)識別

學(xué)?？梢酝ㄟ^對學(xué)生就餐、日常消費、上網(wǎng)設(shè)備等數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測，深度分析學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況，更準(zhǔn)確地做好困難認(rèn)定的動態(tài)管理，使得貧困生及時獲得資助，并精準(zhǔn)識別出“裝窮貧困生”并將之剔除。

(二) 精準(zhǔn)化的資源分配

學(xué)校將有限的助學(xué)金、補(bǔ)助、慰問金等資助經(jīng)費配發(fā)給不同情況的貧困生，為了避免金額等級不匹配和差距過大，可以預(yù)先對學(xué)生按類別或?qū)哟芜M(jìn)行劃分群體，并設(shè)定某一合理的規(guī)則，在此基礎(chǔ)上將資助資源分配給各個學(xué)生群體。

(三) 精準(zhǔn)化的發(fā)展指引

學(xué)校在對貧困生進(jìn)行資格認(rèn)定的過程中，已經(jīng)分析出學(xué)生的當(dāng)前狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上可以對比歷史數(shù)據(jù)，針對不同的學(xué)生給出基于最優(yōu)策略的生涯規(guī)劃指導(dǎo)、選課套餐、實習(xí)信息乃至推薦就業(yè)崗位，為學(xué)生畢業(yè)后的可持續(xù)發(fā)展提供有力的支持。

(四) 精準(zhǔn)化的績效評估

鑒于資助育人的工作理念，資助工作的績效除了應(yīng)體現(xiàn)資助工作本身的發(fā)展，更要反映出受資助學(xué)生的成長，即以學(xué)生的成長作為評估資助育人工作績效的關(guān)鍵指標(biāo)。在此框架之下，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析得出受資助學(xué)生的成長情況，并以此評估資助工作的績效[3]。

四、 實施路徑下可用的大數(shù)據(jù)技術(shù)

(一) 基于蒙特卡羅模型的學(xué)生狀態(tài)識別

傳統(tǒng)的學(xué)生評估經(jīng)常依賴個人的經(jīng)驗，而這種主觀性很強(qiáng)的評估行為使得這項工作缺乏科學(xué)性，且效率較低。在對學(xué)生的生涯規(guī)劃、評獎評優(yōu)及困難認(rèn)定過程中，可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)跟蹤、記錄、分析每個學(xué)生的信息，例如上課出勤率、借閱學(xué)術(shù)書籍的頻率、學(xué)習(xí)成績、校內(nèi)消費數(shù)額、晨跑以及借用體育場地或器材情況等各種信息，通過在較為全面的范圍內(nèi)對學(xué)生點滴微觀行為的捕捉，對學(xué)生進(jìn)行多元評價，幫助我們了解學(xué)生的個性特點、興趣愛好、學(xué)習(xí)態(tài)度、經(jīng)濟(jì)狀況和當(dāng)前身心狀態(tài)等。學(xué)校還可以通過對學(xué)生就餐、日常消費等數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測以及處理，深度整合學(xué)生相關(guān)信息，更準(zhǔn)確地覆蓋到需要資助的學(xué)生，幫助貧困生及時獲得人性化資助。

圖2 學(xué)生數(shù)據(jù)來源

全國(或地方)的學(xué)生資助管理中心已建或正在建設(shè)學(xué)生資助信息系統(tǒng)，通過整合一定范圍內(nèi)的家庭經(jīng)濟(jì)困難大學(xué)生的信息，以此為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建特征模型(如蒙特卡羅模型)，可實現(xiàn)貧困生的智能認(rèn)定。

(二) 基于遺傳算法的資助資源分配

盡管近年政府、社會以及高校都非常重視大學(xué)生資助工作，投入的經(jīng)費也逐年提高，但給予眾多貧困生的資源畢竟有限。面向不同情況的貧困生科學(xué)地配發(fā)助學(xué)金、補(bǔ)助、慰問金等資助經(jīng)費，這是帶有約束的資源調(diào)度問題，要求遵守描述關(guān)系的一組復(fù)雜的規(guī)則，且處理此類問題關(guān)鍵是要基于數(shù)據(jù)、面向規(guī)則。例如，絕大多數(shù)的學(xué)校每年獎助學(xué)金的總額、資助人數(shù)都會隨著政府撥款、社會贊助、學(xué)校投入及學(xué)生數(shù)量等因素的變化而變化，所以每年都需要重新計算、制定新的資助標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)其分配獎助學(xué)金資源給符合條件的學(xué)生，這一系列的過程非常復(fù)雜。對此，學(xué)?？梢灶A(yù)先對學(xué)生類別或?qū)哟芜M(jìn)行劃分，并設(shè)定某一合理的限度(如以基尼系數(shù)限制最大差距)，在此基礎(chǔ)上將資助資源分配給各個學(xué)生群體。

將本校困難大學(xué)生基本信息庫、獎助學(xué)金資源庫、學(xué)工數(shù)據(jù)(公益活動和勤工助學(xué)情況)及教務(wù)數(shù)據(jù)(學(xué)習(xí)成績)等無縫對接，以此為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，借助新型的遺傳算法等構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，實現(xiàn)貧困生獎助學(xué)金資源分配的動態(tài)優(yōu)化。

(三) 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生發(fā)展指引

根據(jù)貝葉斯定理，可以通過A的發(fā)生估計B發(fā)生的概率。學(xué)校在對學(xué)生進(jìn)行資格認(rèn)定的過程中，其實已經(jīng)分析出學(xué)生的當(dāng)前狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上，宏觀層面可以及時了解和掌握學(xué)生的思想動態(tài)，針對學(xué)生討論、關(guān)心的熱點問題和突發(fā)事件，積極進(jìn)行教育引導(dǎo)，及時化解矛盾沖突，維護(hù)好在校學(xué)生的思想、輿論安全和穩(wěn)定；微觀層面可以對比歷史數(shù)據(jù)對學(xué)生下一步行為進(jìn)行預(yù)判，進(jìn)而對學(xué)生進(jìn)行有效的指引，或者對狀態(tài)異常的學(xué)生進(jìn)行有效的干預(yù)。例如，學(xué)?？梢愿鶕?jù)收集來的貧困生個性、成績、興趣和技能等相關(guān)信息，給予其合適的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)、實習(xí)信息乃至推薦就業(yè)崗位，通過符合學(xué)生實際情況的生涯規(guī)劃或就業(yè)指導(dǎo)，提高就業(yè)率，對學(xué)生畢業(yè)后職業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力的支持。

將本校困難大學(xué)生的基本信息庫、全國(或地方)的大學(xué)生心理特征庫、學(xué)校數(shù)據(jù)中心及畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫對接，此為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，借助新型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等構(gòu)建可視化模型，模擬未來發(fā)展趨勢，可實現(xiàn)貧困生職業(yè)生涯的個性指導(dǎo)。

(四) 基于聚類分析的工作績效評估

高校學(xué)生資助工作績效評估具有重要的意義，它不僅是為了對其作出優(yōu)劣等級的判斷，更重要的是為了發(fā)揮評估的促進(jìn)和激勵作用，引導(dǎo)高校持續(xù)優(yōu)化資助工作資源配置，對評估指標(biāo)體系本身的科學(xué)性、合理性進(jìn)行持續(xù)不斷的檢驗和改進(jìn)。然而，目前我國在高校學(xué)生資助工作績效評估領(lǐng)域的研究還處于起步階段。鑒于資助育人的工作理念，本文認(rèn)為資助工作的績效除了應(yīng)體現(xiàn)資助工作本身(機(jī)構(gòu)建設(shè)、資源投入及社會效應(yīng)等)的發(fā)展，更要反映出受資助學(xué)生的成長，即以學(xué)生的成長作為評估資助育人工作績效的關(guān)鍵指標(biāo)。因此，不妨基于貧困生的各方面表現(xiàn)建立數(shù)據(jù)庫，將學(xué)生的獲獎、發(fā)表論文、直升研究生、入伍和基層就業(yè)、勤工助學(xué)、志愿服務(wù)、創(chuàng)業(yè)就業(yè)等情況納入學(xué)生成長參考系。在此框架之下，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析得出受資助學(xué)生的成長情況，并以此評估資助工作的績效情況。

以全國(或地方)的學(xué)生資助信息系統(tǒng)中所含獎懲數(shù)據(jù)、期刊數(shù)據(jù)庫、學(xué)生先進(jìn)典型庫及畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫等為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，借助如新型的聚類分析等構(gòu)建特征模型，可以對各校的學(xué)生資助工作績效進(jìn)行綜合評估。[4]

五、 實踐經(jīng)驗探討——以東華大學(xué)為例

東華大學(xué)作為教育部直屬高校，資助工作同時受全國學(xué)生資助管理中心和上海市學(xué)生資助管理中心領(lǐng)導(dǎo)和指導(dǎo)。近年來，學(xué)校探索利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)資助，在此方面有所收獲。具體做法如下：

(一) 采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對貧困生實施動態(tài)管理

學(xué)校每年定期采集學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)及成員信息、學(xué)生本人及受資助信息、學(xué)生所在生源地經(jīng)濟(jì)水平信息、學(xué)生日常消費評價等四大類共千萬條數(shù)據(jù)，對全體貧困生進(jìn)行資格復(fù)查，經(jīng)過兩年的實踐，效果良好，貧困生動態(tài)調(diào)整率接近10%。

1. 識別異常消費

根據(jù)前期的研究成果，我們發(fā)現(xiàn)貧困生的消費水平與校內(nèi)消費次數(shù)、金額呈現(xiàn)一定的相關(guān)性，即校內(nèi)消費情況可以部分反映學(xué)生的經(jīng)濟(jì)情況。在實際工作中，基于該學(xué)年第一學(xué)期全體學(xué)生的校內(nèi)消費數(shù)據(jù)，識別消費異常高的貧困生以及消費異常低的非貧困生。

2. 識別高檔電子產(chǎn)品使用

提前建立高檔電子設(shè)備數(shù)據(jù)庫，基于此在登陸校園網(wǎng)的設(shè)備中識別使用高檔電子產(chǎn)品的貧困生。

3. 綜合判斷

在前兩項數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過輔導(dǎo)員、民主評議小組的日常了解，綜合判斷貧困生是否需要降級或取消資格，以及非貧困生是否需要補(bǔ)充認(rèn)定。

(二) 采用大數(shù)據(jù)技術(shù)評價貧困生的發(fā)展水平

根據(jù)教育部對學(xué)生資助工作績效考評的精神，東華大學(xué)每年定期對全體貧困生的綜合發(fā)展情況進(jìn)行梳理和分析，目前將貧困生獲獎、發(fā)表論文、入伍和基層就業(yè)、勤工助學(xué)、志愿服務(wù)及創(chuàng)業(yè)就業(yè)情況等評價因素納入學(xué)生成長參考系，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析得出受資助學(xué)生發(fā)展情況，以此判斷學(xué)生資助工作的實際效果?？紤]到近年來東華大學(xué)招生政策基本穩(wěn)定，可以說2010—2016年間，學(xué)校學(xué)生資助工作的質(zhì)量總體上保持了上升態(tài)勢，如表1所示：

表1 2010—2016年東華大學(xué)學(xué)生資助工作質(zhì)量

(三) 采用大數(shù)據(jù)技術(shù)評價資助資源分配公平度

東華大學(xué)還努力通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)獎助學(xué)金分配科學(xué)化。目前采用的主要指標(biāo)——基尼系數(shù)由意大利統(tǒng)計學(xué)家基尼(Corrado Gini， 1884—1965)于1912年提出，是國際上用來綜合考察居民內(nèi)部收入分配差異狀況的一個重要分析指標(biāo)。它是一個比值，數(shù)值在0和1之間?；嵯禂?shù)的數(shù)值越低，表明財富在社會成員之間的分配越均勻。一般發(fā)達(dá)國家的基尼系數(shù)在0.24到0.36之間?；嵯禂?shù)按照聯(lián)合國有關(guān)組織規(guī)定如表2所示：

表2 基尼系數(shù)的數(shù)值含義

參考以上概念，學(xué)校每年都會基于貧困生資助總額度計算基尼系數(shù)，以此判斷該年資助資源分配的公平度。表3為2010年至2016年期間，東華大學(xué)面向貧困生分配資助資源的基尼系數(shù)，可見東華大學(xué)2010—2016年的資助資源分配總體上公平。

表3 2010—2016年東華大學(xué)面向貧困生分配資助資源的基尼系數(shù)

六、 高校實施精準(zhǔn)資助的對策建議

(一) 強(qiáng)化大數(shù)據(jù)意識

互聯(lián)網(wǎng)的自由、共享、開放、快捷等特點為高校學(xué)生資助工作提供了新的發(fā)展機(jī)遇，也提出了新的挑戰(zhàn)。面對艱巨的全面數(shù)據(jù)整合，高校的決策者和領(lǐng)導(dǎo)者要有遠(yuǎn)見卓識，轉(zhuǎn)變思維，從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)，推動高校學(xué)生資助工作有側(cè)重地發(fā)展，進(jìn)而提高資助工作水平。高校學(xué)生資助工作者要對數(shù)據(jù)及其處理技術(shù)提高認(rèn)知，重視學(xué)生的不同信息數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，借助互聯(lián)網(wǎng)掌握更加真實可信的學(xué)生信息，積極自主地對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類、匯總和分析，盡快熟悉大數(shù)據(jù)背景下的資助工作規(guī)律。[5]

(二) 加強(qiáng)工作隊伍建設(shè)

大數(shù)據(jù)人才需要理解大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠解讀大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，深入了解高校各個部門之間的關(guān)聯(lián)性，并且能夠根據(jù)從大數(shù)據(jù)得到的結(jié)論，制定出可具體執(zhí)行、管控、評價的相關(guān)環(huán)節(jié)。這些新的挑戰(zhàn)與需求，催生高校要系統(tǒng)性地培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專門人才，組建專業(yè)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理隊伍。但就我國目前高校學(xué)生資助工作者的隊伍結(jié)構(gòu)來看，很難在短時間內(nèi)充實一支既具有大數(shù)據(jù)技術(shù)知識背景，又熟悉資助工作規(guī)律的教師力量。為此，高校需要大力培養(yǎng)資助工作者相應(yīng)的技術(shù)能力，例如開展統(tǒng)計學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等專業(yè)知識的培訓(xùn)，使其盡快掌握運用有關(guān)技術(shù)的能力。

(三) 完善管理制度

1. 信息安全制度

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使人們發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的價值，與此同時，個人信息的安全也受到了嚴(yán)重的威脅。在大數(shù)據(jù)時代，每個人在網(wǎng)絡(luò)上的蹤跡如個人資料、聊天記錄、圖片、日志等幾乎都可以被查到，網(wǎng)絡(luò)外的生活也很少能逃避“人肉搜索”的威脅[6]。這些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)并沒有明確的界定，很多基于大數(shù)據(jù)的分析都未考慮到其中涉及到的學(xué)生的隱私問題。因此，高校要加強(qiáng)內(nèi)部管理，規(guī)范大數(shù)據(jù)的使用方法和流程，加強(qiáng)對重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫的日常監(jiān)管。

2. 數(shù)據(jù)使用制度

高校學(xué)生資助工作者要在繼承傳統(tǒng)工作經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，根據(jù)工作需要和發(fā)展需要，建立起完善的數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)化流程，通過制度來規(guī)范數(shù)據(jù)使用，使學(xué)校各部門能夠密切配合，形成合力，確保資助工作的正常開展。[7]

(四) 建立評估反饋機(jī)制

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得高?？梢詫ζ鋽?shù)據(jù)資源采取完全數(shù)據(jù)篩選的方式來分析、挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而能夠讓我們更真實、更全面地了解學(xué)生，促進(jìn)學(xué)生的發(fā)展。然而，由于當(dāng)前人們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識尚處于探索階段，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究才剛剛開始，而且大數(shù)據(jù)提供的也只是參考答案而非最終答案。因此，高校學(xué)生資助工作要在實踐中摸索出新的工作規(guī)律，增強(qiáng)績效意識，利用科學(xué)的方法對資助工作績效特別是對獎助學(xué)金在公平和效率方面的績效進(jìn)行綜合評價，不斷提升高校學(xué)生資助的工作質(zhì)量。[8]

[1] 維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013，(1)：1.

[2] 劉玉霞.大數(shù)據(jù)背景下高校精準(zhǔn)資助路徑探析[J].未來與發(fā)展，2016，(9)：69-73.

[3] 季超，王玲.高校學(xué)生精準(zhǔn)資助工作的難點、對策與路徑選擇[J].當(dāng)代教育實踐與教學(xué)研究，2016，(11)：100-101.

[4] 凌峰，趙丹，汪文哲.基于目標(biāo)的高校學(xué)生資助績效考核研究[J].遼寧行政學(xué)院學(xué)報，2010，(12)：105-107.

[5] 萬輝.大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生管理工作中的應(yīng)用[J].高校輔導(dǎo)員學(xué)刊，2014，(4)：49.

[6] 鐘榮丙.大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)創(chuàng)新的演進(jìn)趨向[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2014，(11)：162.

[7] 李懷杰，夏虎.大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育模式創(chuàng)新探究[J].思想教育研究，2015，(5)：48-51.

[8] 黃陽輝.淺談大數(shù)據(jù)在高校思想政治教育工作中的運用[J].高教學(xué)刊，2016，(21)：241-242.

2017-02-11

陶俊清(1983—)，男，江蘇南通人，講師，研究方向為大學(xué)生思想政治教育。E-mail：taojq@dhu.edu.cn

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