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    民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的時空特征及驅(qū)動機制研究

    2017-10-10 18:42:54郭玉晶宋林張禮濤
    商業(yè)研究 2017年9期
    關(guān)鍵詞:民營經(jīng)濟耦合度區(qū)域經(jīng)濟

    郭玉晶 宋林 張禮濤

    內(nèi)容提要:民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟相互影響、互動發(fā)展?;谌珖?0個省區(qū)1998-2014年民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)面板數(shù)據(jù),借鑒耦合協(xié)調(diào)度模型,結(jié)合GIS對中國各省區(qū)民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度進行時間和空間格局分析。研究發(fā)現(xiàn):時間維度表明,以2003年為轉(zhuǎn)折點,民營經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)呈下降趨勢,2006年之后開始緩慢上升。區(qū)域經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)波動平穩(wěn),表現(xiàn)出經(jīng)濟周期特征。各省民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合度均值呈“W”型,表現(xiàn)下降趨勢;空間格局表明,各地區(qū)民營經(jīng)濟指數(shù)與區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)波動趨勢基本一致,民營經(jīng)濟指數(shù)區(qū)域差異明顯,整體表現(xiàn)出“東-中-西”特點,中部地區(qū)本身分化明顯。省際間的耦合程度分布不平衡且差異明顯,耦合度長期表現(xiàn)出高高相聚和低低相聚的分化格局;通過時差相關(guān)分析得出,民營經(jīng)濟綜合指數(shù)是區(qū)域經(jīng)濟綜合指數(shù)的先行指標,具有預(yù)警功能;各類影響因素中,研發(fā)支出與上市公司對耦合度影響最顯著。研究表明,民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在密切的互動作用,在經(jīng)濟新常態(tài)下推動區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級,二者的協(xié)同發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

    關(guān)鍵詞:民營經(jīng)濟;區(qū)域經(jīng)濟;耦合度

    中圖分類號:F0613 文獻標識碼:A 文章編號:1001-148X(2017)09-0093-10

    收稿日期:2017-03-10

    作者簡介:郭玉晶(1987-),男,河南靈寶人,西安交通大學經(jīng)濟與金融學院博士研究生,研究方向:產(chǎn)業(yè)組織理論;宋林(1969-),男,陜西大荔人,西安交通大學經(jīng)濟與金融學院教授,博士生導(dǎo)師,經(jīng)濟學博士,研究方向:產(chǎn)業(yè)組織理論;張禮濤(1978-),男,陜西商洛人,西安交通大學經(jīng)濟與金融學院博士研究生,研究方向:公司治理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    基金項目:國家社科基金項目“‘一帶一路戰(zhàn)略下OFDI促進西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級問題研究”,項目編號:16BJY086。

    一、引言

    據(jù)中國統(tǒng)計局公布,2014年民營企業(yè)已吸納了全國近73%的就業(yè)人口,利潤總額是國有及國有控股的36倍。近年來,民營經(jīng)濟在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中戰(zhàn)略地位日益凸顯,已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要支撐力量,與區(qū)域經(jīng)濟互相影響,互相制約。一方面,民營經(jīng)濟可以促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展,增加國民經(jīng)濟收入,擴大就業(yè)機會,提高外匯收入,增強區(qū)域經(jīng)濟活力;另一方面,區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展能完善民營企業(yè)發(fā)展所需要的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施,為民營經(jīng)濟提供市場和物質(zhì)基礎(chǔ),兩者之間存在一定的耦合關(guān)系。

    王勁松等(2005)[1]認為民營經(jīng)濟發(fā)源于社會低端,更多的是依靠本土資源和市場競爭,能最大化地發(fā)揮出本土優(yōu)勢,因此,民營經(jīng)濟是區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的主要動力之一。胡大力(2006)[2]分析了東中西經(jīng)濟發(fā)展差距與民營經(jīng)濟發(fā)展差距的相關(guān)性,證實了部分學者提出的“區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的本質(zhì)就是民營經(jīng)濟發(fā)展的差距”的結(jié)論。王志凱(2007)[3]認為民營經(jīng)濟在市場化過程中推動了中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)群落的成長,促進了區(qū)域工業(yè)化和城市化的發(fā)展。厲以寧(2010)[4]用“無民不穩(wěn)、無民不富、無民不活”三句話概括了民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟之間的關(guān)系,他認為沒有民營經(jīng)濟就不能解決就業(yè)問題,中國將始終是個不安定的社會。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境也對民營經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生制約。林迎星(2006)[5]分別從勞動力供給、政府政策服務(wù)、中介服務(wù)等方面研究了區(qū)域軟環(huán)境對民營企業(yè)自主創(chuàng)新的影響。陳偉鴻(2008)[6]認為民營企業(yè)的跨區(qū)域遷移日益活躍,影響因素除了企業(yè)自身戰(zhàn)略決策外,區(qū)域生產(chǎn)要素的稟賦差異,產(chǎn)業(yè)群規(guī)模以及區(qū)域社會和文化內(nèi)涵也影響其遷移。許高峰(2010)[7]認為民營經(jīng)濟能夠縮小區(qū)域內(nèi)各個地區(qū)的發(fā)展差距,促進區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟分極化發(fā)展。曾萍和呂迪偉(2014)[8]以制度環(huán)境與融資約束作為切入點,研究了民營企業(yè)的“生產(chǎn)率悖論”,實證發(fā)現(xiàn)區(qū)域制度環(huán)境的改善能強化生產(chǎn)率對出口影響,融資約束弱化了生產(chǎn)率對出口的促進作用。

    以上研究表明民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟之間存在著一種彼此作用、互動發(fā)展的關(guān)聯(lián)。目前關(guān)于民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的研究大致分為兩類:第一,從單一角度如融資約束、生產(chǎn)率與自主創(chuàng)新等不同角度研究民營經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟的影響;第二,用修訂后的生產(chǎn)函數(shù)驗證民營經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟的推動作用。鑒于此,本文立足區(qū)域經(jīng)濟,采用較全面的民營經(jīng)濟的指標,從適應(yīng)性和匹配程度的視角揭示民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的互動耦合關(guān)系。

    二、民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)耦合機理

    民營經(jīng)濟作為國民經(jīng)濟系統(tǒng)的一部分,可以描述為經(jīng)濟規(guī)模的擴大和質(zhì)量的提升。規(guī)模的擴大即民營經(jīng)濟的生產(chǎn)物品和服務(wù)的能力增加,在整個國民經(jīng)濟系統(tǒng)中比重增大;質(zhì)量提升是指民營經(jīng)濟效率提升,可持續(xù)發(fā)展的能力增強。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展更加強調(diào)經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量,包括經(jīng)濟增長、居民收入提高、結(jié)構(gòu)改善,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等。民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)都可以描述為區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)要素投入的增加,生產(chǎn)效率的提高,生產(chǎn)函數(shù)由低級向高級的動態(tài)演變過程。因此,民營經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展可以通過要素配置和要素流動角度優(yōu)化統(tǒng)一。兩者之間的耦合機制通過圖1說明。

    圖1表明民營經(jīng)濟系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)之間具有顯著地關(guān)聯(lián)及協(xié)調(diào)關(guān)系。首先,民營經(jīng)濟系統(tǒng)帶來的效應(yīng)主要體現(xiàn)在提高區(qū)域生產(chǎn)能力、社會包容力、市場影響力、可持續(xù)發(fā)展力以及創(chuàng)新力等方面。生產(chǎn)力方面,根據(jù)國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)測算,2014年,民營企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值是國有及國有控股的111倍,民營企業(yè)的數(shù)量是國有的1248倍,說明民營經(jīng)濟已經(jīng)成為國民經(jīng)濟中不可或缺的部分,是區(qū)域經(jīng)濟重要的生產(chǎn)力。創(chuàng)新是引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的第一動力,江詩松等(2011)[9]研究得出民營企業(yè)的創(chuàng)新效率要大于國有企業(yè),增加民營企業(yè)創(chuàng)新力度,能夠快速實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。在勞動力投入方面,國有企業(yè)吸納有限,民營企業(yè)為區(qū)域提供一定量的崗位和就業(yè)機會,據(jù)統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù),民營企業(yè)提供了全國73%的就業(yè)人口。民營企業(yè)有利于提高社會福利和保持社會穩(wěn)定,增加社會包容力。在資本投入方面,在不完善的市場環(huán)境下,民營企業(yè)在資本投入過程中對成本收益變化更加敏感,投資效率更高,增強區(qū)域投資獲利和資本使用效率,提高資本對區(qū)域的貢獻力度。endprint

    其次,區(qū)域經(jīng)濟是民營經(jīng)濟發(fā)展的載體。區(qū)域經(jīng)濟的經(jīng)濟發(fā)展水平、民生改善、創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)高級化程度以及對外開放程度均對民營經(jīng)濟的發(fā)展提供支持。區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模擴大伴隨著生產(chǎn)要素流動性增強,從而能夠吸引更多人才、資本等要素從其他區(qū)域流入,促進區(qū)域內(nèi)知識增加、技術(shù)提高。區(qū)域宏觀經(jīng)濟的發(fā)展能夠降低民營企業(yè)所需要生產(chǎn)要素的成本,緩解民營經(jīng)濟發(fā)展的外在約束,提高民營經(jīng)濟生產(chǎn)要素的配置能力。新常態(tài)下,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方式發(fā)生轉(zhuǎn)變,更加重視生態(tài)環(huán)境和資源利用效率,迫使原來粗放型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型生產(chǎn)方式。在這種轉(zhuǎn)變的背景下,民營企業(yè)需要依據(jù)生態(tài)環(huán)境的變化不斷調(diào)整生產(chǎn)方式,采取更加有效的要素配置方式。區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,創(chuàng)新技術(shù)的更高追求,“一帶一路”戰(zhàn)略以及自貿(mào)區(qū)的推動,均會影響民營企業(yè)投資的影響以及全球生產(chǎn)鏈的位置。

    三、指標選取與模型構(gòu)建

    (一)指標選取

    本文在指標選取上堅持目的性、可操作性和科學性的原則。首先,對中國知網(wǎng)上近年來發(fā)表的關(guān)于民營經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟方面的論文進行查詢,并做頻度統(tǒng)計,選取使用頻率較高的反映民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟特征的指標。其次,采用理論分析法,參考民營經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟的定義闡釋,對指標體系查漏補遺。最后,采用專家咨詢法,向10位專家征詢意見,調(diào)整和優(yōu)化指標體系?;谝陨先N方法,建立民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟綜合發(fā)展水平的評價指標體系(見表1)。

    目前關(guān)于民營經(jīng)濟的定義沒有統(tǒng)一的標準,本文主要參考王勁松等(2005)[1]和中華工商聯(lián)合會的定義。民營經(jīng)濟(廣義)=國家經(jīng)濟-國有和國有控股企業(yè);民營經(jīng)濟(狹義)=國家經(jīng)濟-國有和國有控股-外商投資和港澳臺企業(yè)。由于數(shù)據(jù)限制,本文采用廣義民營經(jīng)濟的定義,所有指標的處理方法均按照總量減去國有及國有控股的方法。

    全面評價民營經(jīng)濟的研究不多,而定量全面的評價民營經(jīng)濟系統(tǒng)存在一定的困難,為了簡化問題,在參考郭玉晶和宋林(2016)[10]的基礎(chǔ)上,本文將分別從生產(chǎn)力、影響力、創(chuàng)新力、市場力和可持續(xù)發(fā)展力5個方面評價民營經(jīng)濟系統(tǒng)。生產(chǎn)力主要是指民營企業(yè)為社會提供產(chǎn)品的能力,用工業(yè)生產(chǎn)總值代表;影響力是指社會公眾接受的程度,用民營企業(yè)就業(yè)人數(shù)來代表;創(chuàng)新力指該企業(yè)生產(chǎn)新產(chǎn)品的能力,用研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出(R&D)代表;市場力是指企業(yè)對該地區(qū)的影響力,用地區(qū)民營上市公司數(shù)代表;可持續(xù)發(fā)展力是指民營企業(yè)進一步發(fā)展的能力,用固定資產(chǎn)投資總量代表。

    關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的評價研究較為豐富,本文更加注重區(qū)域經(jīng)濟增長的“質(zhì)”,在借鑒逯進等(2012)[11]的基礎(chǔ)上,本文主要從經(jīng)濟發(fā)展、民生改善、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)提升以及經(jīng)濟國際化5個方面進行評價。經(jīng)濟發(fā)展以人均GDP和地均工業(yè)總產(chǎn)值代表;民生改善用職工平均工資和城鎮(zhèn)與農(nóng)村收入比代表;技術(shù)創(chuàng)新用RD經(jīng)費占GDP比和國內(nèi)專利授權(quán)數(shù)代表;產(chǎn)業(yè)提升用產(chǎn)業(yè)高級化程度代表;經(jīng)濟國際化用外商投資依存度和進出口占GDP比代表。

    (二)模型構(gòu)建

    民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟在各自要素的相互作用上并非是一一對應(yīng)關(guān)系和線性關(guān)系,而是一種協(xié)同作用,這種作用可以通過物理學中的“耦合”來體現(xiàn)。系統(tǒng)由無序走向有序的關(guān)鍵在于系統(tǒng)內(nèi)部各個參量之間的協(xié)同作用,它左右著系統(tǒng)相變的特征和規(guī)律,耦合度正是對這種協(xié)同作用的度量[12]。關(guān)于耦合協(xié)調(diào)度的計算方法較多,在這些模型中,廖重斌(1999)[13]提出的耦合模型被多數(shù)學者認可,在此基礎(chǔ)上,本文建立民營經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟兩個子系統(tǒng)的耦合模型。分析步驟如下:

    (1)確定分析序列,分別為民營經(jīng)濟序列組F(x)和區(qū)域經(jīng)濟序列組G(y)。

    (2)鑒于指標的原始數(shù)量量綱不同,沒有對比性,需要對相關(guān)數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,使得數(shù)據(jù)之間具有可比性。本文采用極差標準化的方法進行無量綱化處理。對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,指標值越大對系統(tǒng)發(fā)展越有利時,采用正向指標計算,指標值越小對系統(tǒng)越好時,采用負向指標計算標準化處理。本文所有指標均是正向指標,計算公式如下:Zij=xij-minxj/maxxj-minxj。

    (3)確定各個子系統(tǒng)的權(quán)重。熵值法是一種根據(jù)各項指標觀測值所提供信息量大小確定指標權(quán)數(shù)的方法,它的優(yōu)點在于根據(jù)觀測值之間差異程度來反映其重要程度。具體計算方法見郭亞軍(2012)[14]。

    (4)求耦合度。C為兩個系統(tǒng)的耦合度函數(shù),K為協(xié)調(diào)系數(shù)(K≥2),在此取K=2,F(xiàn)(x)與G(y)分別代表民營經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的函數(shù)。其中,ai、bj表示權(quán)重(見表1),耦合度函數(shù)見公式(1)和公式(2):

    C=F(x)×G(y)(F(x)+G(y)2)2k (1)

    F(x)=∑mi=1aixi G(y)=∑mi=1bjyj(2)

    公式(2)中,Xi代表民營經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展力、創(chuàng)新力、社會包容力、生產(chǎn)力和市場影響力等5項指標;yj代表經(jīng)濟發(fā)展與民生改善、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)提升、經(jīng)濟國際化等5項指標(見表1)。但此模型的缺陷在于無法真正反映民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的實際協(xié)調(diào)度。例如,在某些地區(qū),民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平均比較落后時,該模型計算結(jié)果同樣可以得出民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)。本研究的“協(xié)調(diào)”是指在民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟較高水平上快速、高效、可持續(xù)的發(fā)展?;诖四康?,在借鑒廖重斌[13]耦合度模型的基礎(chǔ)上,進一步構(gòu)建一個能夠反映各地區(qū)民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度模型,即D=C×T,T=αF(x)+βG(y)。其中,D為耦合協(xié)調(diào)度,C為耦合度,T為民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟綜合評價指數(shù),α、β是待定參數(shù)。由于目前仍缺乏民營經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟權(quán)重的定量研究,在借鑒胡大力(2006)[2]、厲以寧(2010)[4]研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文認為民營經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展同等重要。因此,定義α=05、β=05。

    為了更直觀地反映民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展狀況,在借鑒劉雷和張華(2015)[15]的基礎(chǔ)上,將民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)狀況分為5級。其中0-029屬于低度耦合,03-049屬于中低度耦合,05-069屬于中度耦合,07-079屬于高度耦合,08-100屬于極優(yōu)耦合。endprint

    (三)樣本選取及數(shù)據(jù)來源

    本文以中國30個省市及地區(qū)作為分析樣本,其中西藏由于數(shù)據(jù)缺失嚴重,去除該省份。民營經(jīng)濟系統(tǒng)中,研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出數(shù)據(jù)分為兩部分,1998-2004年來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》中的工業(yè)企業(yè)科技經(jīng)費支出,2005-2014年來自《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》;各地區(qū)民營上市公司數(shù)來自Wind數(shù)據(jù)庫;就業(yè)人數(shù)來自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中分登記類型年末城鎮(zhèn)就業(yè)人員;固定資產(chǎn)投資和各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值來自《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒。區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)中,所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。城鎮(zhèn)與農(nóng)村收入比計算方法為城鎮(zhèn)居民可支配收入除以農(nóng)村人均純收入。產(chǎn)業(yè)高級化程度的計算方法為:產(chǎn)業(yè)高級化程度=第一產(chǎn)業(yè)占比×1+第二產(chǎn)業(yè)占比×2+第三產(chǎn)業(yè)占比×3。由于在1998年之前,各地區(qū)國有企業(yè)科研經(jīng)費支出并未單獨統(tǒng)計,而部分省市2015年的數(shù)據(jù)尚未公布,因此,本文數(shù)據(jù)選取為1998-2014年。

    四、民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)水平及耦合度

    按照前文介紹方法計算1998-2014年中國30個省市及地區(qū)民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),運用耦合協(xié)調(diào)模型計算各省市民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度,并進行評價。

    (一)民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)度水平分析

    1.時序特征

    時間維度來看,從圖2可知,全國民營經(jīng)濟均值指數(shù)總體呈下降趨勢,可以分為三個階段。第一階段,1998-2003年,全國民營經(jīng)濟均值為0237,此時表現(xiàn)為有升有降,并且在2003年達到歷年最高點0246;第二階段,2004-2006年,均值為0187,此階段表現(xiàn)為一直下降,并且下降到歷年最低點0163;第三階段,2007-2014年,均值為0182。從圖2中發(fā)現(xiàn),2003年是民營經(jīng)濟均值指數(shù)的一個重大拐點,此后均值指數(shù)下降明顯。通過文獻調(diào)查,發(fā)現(xiàn)“國進民退”是從2002年開始被提及的現(xiàn)象,2003年,國資委成立后,要求央企進入行業(yè)前三才能避免被淘汰,這就使得央企規(guī)模不斷地擴張,收購兼并部分民企成為其擴張的方式之一?!皣M民退”是一種效率的損失,影響深遠。2016年,在產(chǎn)能嚴重過剩的背景下,房地產(chǎn)是去產(chǎn)能的重點行業(yè),但在北上廣等一線城市,仍頻出“地王”,地王背后的招標企業(yè)均是國企,如果真是的市場配置資源,國企很難像當前這樣搶當“地王”。正是因為國企絕對的壟斷地位,具有政策、金融以及資源的優(yōu)勢,使得“國進民退”現(xiàn)象更加嚴重。

    區(qū)域經(jīng)濟均值相比民營經(jīng)濟均值波動不明顯,除2009年大幅下降外,其余年份整體在025-027之間徘徊。大致也可以分為三個階段,第一階段,1998-2005年,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)基本保持一直增長,并且在2005年達到最高點0283;第二階段,2006-2009年,區(qū)域經(jīng)濟下降明顯,且在2009年達到最低點0223;第三階段,2010-2014年,區(qū)域經(jīng)濟緩慢增長,與前階段相比,變化不明顯。與劉軍勝等(2015)[16]等研究對比,本文區(qū)域經(jīng)濟綜合指數(shù)絕對值比其要小,且變化不明顯??赡茉蛟谟诒疚膮^(qū)域經(jīng)濟綜合指數(shù)系統(tǒng)更加注重經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和內(nèi)涵,而非數(shù)量,例如民生改善力度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等可持續(xù)發(fā)展方面。在民生改善指標中,中國城鄉(xiāng)收入差距比由1998年的245上升到2014年的289,但在2003-2010年之間一直保持在305以上,說明在民生改善力度并不明顯,只有改善民生,經(jīng)濟發(fā)展才能有拉力和推動力,實現(xiàn)經(jīng)濟長期可持續(xù)的健康增長。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展的實質(zhì)和核心,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化能夠提高區(qū)域競爭力,產(chǎn)業(yè)高級化程度由1998年的217上升到2014年的234,產(chǎn)業(yè)升級緩慢是制約區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要原因。

    2.區(qū)域特征

    分區(qū)域來看,從圖3中可知,1998-2014年間,各地區(qū)民營經(jīng)濟指數(shù)與區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)波動基本一致。民營經(jīng)濟指數(shù)區(qū)域差異明顯,整體表現(xiàn)出“東-中-西”特點,而中部地區(qū)本身分化明顯。東部地區(qū),廣東、江蘇、山東與浙江位居全國前四,均值高達066;中部地區(qū),河南、湖北與安徽均值為021,而江西、山西均值僅達009;西部地區(qū)整體落后,青海、貴州、寧夏、甘肅、新疆與陜西等均值僅有005。區(qū)域經(jīng)濟整體差異幅度相比民營經(jīng)濟要小,但中部地區(qū)表現(xiàn)出“凹陷”特點。區(qū)域經(jīng)濟綜合指數(shù)中,上海、北京、廣東與江蘇位居全國前四,均值達058。西部地區(qū),陜西、青海、寧夏等均值為018;而中部地區(qū),河北、江西等僅有016。以上分析可以看出,區(qū)域間發(fā)展差距較大,造成發(fā)展差距的原因很多,包括區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策、財政政策、區(qū)位優(yōu)勢和城市化等。在以上原因中,城市化對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距造成的影響是最廣泛的。由于東部地區(qū)城市化以及農(nóng)村工業(yè)化水平均很高,再加上大量的外資流入,使得東部地區(qū)和中西部地區(qū)的發(fā)展差距加大,省際之間人均收入差距也在加大。大量生產(chǎn)要素從內(nèi)陸流向沿海地區(qū),高級人才和技術(shù)創(chuàng)新也在向東部沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移,進一步強化了“馬太效應(yīng)”,內(nèi)陸地區(qū)的發(fā)展條件更加不利。

    (二)時差相關(guān)分析

    進一步分析民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)增長率,由圖4A可知,2005-2014年間,東部地區(qū)在2005年民營經(jīng)濟達到最高值,2006年有所下降,2007年有所上升后指數(shù)趨勢不變;中部地區(qū)民營經(jīng)濟指數(shù)呈穩(wěn)步上升態(tài)勢;東北地區(qū)民營經(jīng)濟在2005-2009年為上升期,但之后一直處于下降趨勢;西部地區(qū)民營經(jīng)濟在十年間變化不大,總體上略有上升。由圖4B可知,區(qū)域經(jīng)濟整體上以2009年為分界點,2005-2009年之間,東部與東北部整體呈下降態(tài)勢,東部年均增長率-15%,東北地區(qū)年均增長率-20%;東部經(jīng)濟指數(shù)在2009年之后開始反彈,基本處于增長趨勢,但東北經(jīng)濟除2010增長15%外,其余年份一直呈下降趨勢;中部與西部除2009年大幅下滑外,其余年份基本變化不大。

    通過圖3,本文發(fā)現(xiàn)民營經(jīng)濟綜合指數(shù)比區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)要更加“敏感”,即民營經(jīng)濟指數(shù)先上升或下降,而區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)隨后上升或下降。與圖4對比后,發(fā)現(xiàn)民營經(jīng)濟指數(shù)增長率表現(xiàn)出“M”型(圖4A),而區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)增長率表現(xiàn)出“W”型(圖4B),也就是說民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟可能具有“先行”與“滯后”的關(guān)系。因此,本文提出如下假設(shè):endprint

    假設(shè):民營經(jīng)濟指數(shù)是區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)的先行指標。

    周德全等(2015)[17]認為由于各經(jīng)濟變量性質(zhì)不同,他們的周期和特征也不同,而某些變量的周期峰值總是先于、滯后或者同步其他變量的周期峰值出現(xiàn),具有上述周期特征的變量被稱為先行變量、滯后變量和同步變量。通過合成指數(shù)生成先行、滯后和同步變量,可以幫助我們判斷經(jīng)濟未來走勢、確定經(jīng)濟拐點以及判斷當前經(jīng)濟周期的位置。通過時差相關(guān)分析法能夠計算變量之間的先行指標,時差相關(guān)分析計算方法見周德全等(2015)[17]。本文基于時差相關(guān)分析法來確定民營經(jīng)濟是否為區(qū)域經(jīng)濟的先行變量,將歷年全國民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)均值帶入SPSS中,計算結(jié)果見表2。從表2中可以看出以區(qū)域經(jīng)濟為基準指標,民營經(jīng)濟在滯后5期達到最大值,也就是說假設(shè)得到驗證,民營經(jīng)濟指數(shù)是區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)的先行指標。國有企業(yè)具有多重代理問題,同時承擔更多公共職能,與國有企業(yè)相比,民營企業(yè)是市場邏輯,對市場更加敏感,具有更高效的微觀經(jīng)濟效率,因此,具有“春江水暖鴨先知”的特性,通過民營經(jīng)濟綜合指數(shù)可以提前預(yù)判區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方向,具有預(yù)警功能。

    (三)民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合度分析

    1.時序特征

    時間維度來看,耦合度總體上呈“W”型② ,大致經(jīng)歷三個階段。第一階段,1998-2003年,大部分省份耦合度在此階段呈上升趨勢,廣東、上海、江蘇、浙江位居前四,廣東、上海屬于極優(yōu)耦合,江蘇屬于高度耦合,浙江屬于中度耦合。寧夏、貴州、新疆、青海排在末位,新疆屬于低度耦合,其余三省屬于中低度耦合;第二階段,2004-2009年,所有省份耦合度均下降,并且下降幅度大,廣東、江蘇、浙江與上海排在全國前四,廣東仍屬于極優(yōu)耦合,江蘇、浙江屬于高度耦合,上海降為中度耦合。海南、貴州、新疆、青海排在末位,貴州屬于中低度耦合,其余三省屬于低度耦合;第三階段,2010-2014年,大部分省份在此階段呈上升趨勢,江蘇、廣東、浙江、山東位居全國前四,廣東屬于高度耦合,其余三省屬于中度耦合。寧夏、貴州、新疆、青海排在末位,貴州、青海屬于中低度耦合,寧夏、新疆屬于低度耦合??偟膩砜?,民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的總體耦合均值表現(xiàn)出平穩(wěn)略微下降態(tài)勢,處于相對穩(wěn)定的水平。2009年后,兩系統(tǒng)逐漸由低層次的和諧向高層次的和諧演進。

    2.區(qū)域特征

    分區(qū)域來看,在1998-2014年間,全國均值總體呈下降趨勢,除中部地區(qū)略有上升外,東部、東北、西部均下降,結(jié)果見表3。其中,全國均值由0448下降到0409,下降了876%;東部均值由0589下降到0547,下降了707%,山東、江蘇、浙江三省上升,其余皆下降;中部均值由0388上升到0401,上升了319%,河南、湖南、安徽、江西四省上升,其余均下降;東北均值由0463下降到0364,下降了2146%,東北三省均下降;西部均值由0349下降到0301,下降了14%,內(nèi)蒙古、重慶上升,其余皆下降。

    民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出較強的塊狀聚集特征,長期表現(xiàn)出高高相聚和低低相聚的分化格局。省際間的耦合程度分布不平衡且差異明顯,耦合度跨度較大。東部地區(qū)的耦合度要明顯高于中西部地區(qū)。東部地區(qū)的民營企業(yè)行為多受市場因素的影響,因此,該地區(qū)的企業(yè)對技術(shù)投資在長遠發(fā)展中的重要性持肯定態(tài)度,投資意愿和傾向較為穩(wěn)定;但是中西部地區(qū)的民營企業(yè)研發(fā)行為受到政策層面的影響較多,因此,其投資傾向較為保守。東部地區(qū)民營企業(yè)在內(nèi)部的經(jīng)營管理機制、激勵機制以及產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)設(shè)置方面比中西部民營企業(yè)更為合理、科學,一定程度上擺脫了改革開放初期民營企業(yè)在計劃經(jīng)濟體制下的落后習性。正是因為東部地區(qū)的市場趨利性使得民營企業(yè)在經(jīng)營管理、戰(zhàn)略營銷方面比中西部更好,對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的推動作用也更強。

    3.空間格局

    中國30個省市的民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平表現(xiàn)出一定的時間特征外,還具有顯著的空間布局規(guī)律。為了更加直觀的觀察二者協(xié)調(diào)發(fā)展等級的空間差異及演化特征,本文分別做出1998年、2003年、2009年和2014年四個時間截面的空間分布圖,如圖5所示。結(jié)合上文的耦合度劃分,對其進行等級分類,顏色的深淺代表耦合度等級的高低。從整體上看,耦合度呈現(xiàn)出“兩極化”的空間分布特征,具體表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展等級高,而西部內(nèi)陸地區(qū)協(xié)調(diào)等級相對較低。

    從圖5中可以看出,只有在1998年的廣東和上海,2003年的上海出現(xiàn)極優(yōu)耦合,其余年份均沒有出現(xiàn)。耦合度大體可以分為兩個梯隊,其中廣東、上海、江蘇、浙江、北京與山東等位居第一梯隊,整體分布在05-085之間,大部分屬于中高度耦合,并且兩兩之間相差01左右,分化現(xiàn)象突出;其余省份在第二梯隊,在02-045中間,較為集中,多處于中低度耦合區(qū)間。東北三省中,黑龍江耦合度連續(xù)下降,由中低度耦合降為低度耦合,遼寧由中度耦合降為中低度耦合,吉林變化不大,一直處于中低度耦合區(qū)間。空間格局整體表現(xiàn)出非平衡性的特征,東部地區(qū)耦合度一直優(yōu)于內(nèi)陸地區(qū),即高高相聚和低低相聚的格局。

    五、民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟驅(qū)動機制分析

    耦合協(xié)調(diào)度雖然解釋了民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟交互關(guān)系的程度,但卻無法詳細闡述民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟各要素之間的相互作用以及各指標對耦合度造成的影響。對這些問題的探討有助于全面認識民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動機制。結(jié)合表1,本文重點研究民營經(jīng)濟生產(chǎn)力X1、創(chuàng)新力X2、社會包容力X3、市場影響力X4、可持續(xù)發(fā)展力X5、經(jīng)濟發(fā)展Y1、民生改善Y2、技術(shù)創(chuàng)新Y3、產(chǎn)業(yè)提升Y4、經(jīng)濟國際化Y5等10個因素對區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的綜合影響。以各地區(qū)歷年民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的耦合度為因變量,各影響因素為自變量,進行耦合協(xié)調(diào)度的影響因素研究。由于民營經(jīng)濟生產(chǎn)力與經(jīng)濟發(fā)展,創(chuàng)新力與技術(shù)創(chuàng)新之間的相關(guān)系數(shù)較大,本文將其分別合并,合成兩類指標,即生產(chǎn)力與創(chuàng)新力分別用X2與Y1表示,具體計量模型如公式(3):endprint

    Dit=αi+βkxkit+εit(i=1,2,…,30,t=1998,1999,…,2014,k=x2,…,x5,y1,…,y5)(3)

    I和t分別表示地區(qū)和時間,D表示被解釋變量,即耦合度,自變量為以上10個影響因素。民營經(jīng)濟系統(tǒng)作為區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的子系統(tǒng),民營經(jīng)濟的各種要素配置會影響到區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展,同樣區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)也會反過來制約民營經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展,因此,模型(3)中可能存在內(nèi)生性,采用傳統(tǒng)最小二乘法、極大似然法就會影響模型估計結(jié)果的一致性和無偏性。為克服可能存在的內(nèi)生性問題,采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)廣義矩估計(GMM)方法對模型(3)進行估計。相對而言,GMM不需要知道隨機誤差項的分布信息,允許存在異方差和序列相關(guān),因而比其他方法得到更有效的參數(shù)估計。它能夠通過使用工具變量的方法解決被解釋變量與部分解釋變量之間的內(nèi)生性問題,GMM方法包括差分GMM與系統(tǒng)GMM,但是差分GMM不能估計隨時間變化的變量的系數(shù),且易出現(xiàn)弱工具變量問題。相比之下,系統(tǒng)GMM可以克服差分GMM估計局限,提高效率。本文選擇系統(tǒng)GMM估計方法,估計結(jié)果見表4。對于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,為了排除模型設(shè)定誤差,必須檢驗?zāi)P偷淖韵嚓P(guān)性和工具變量的有效性,自相關(guān)性檢驗AR(2)=03559,說明模型不存在二階自相關(guān),工具變量有效性檢驗Sargan=1000,所有工具變量均有效,說明本文的模型是合適的。

    從表4中可以發(fā)現(xiàn),民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合度的一階滯后項(D(-1))系數(shù)為正,但并不顯著,說明民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟之間的耦合度不具有明顯的持續(xù)性。所有變量的系數(shù)均為正,說明各變量對耦合度具有正面積極影響。在通過顯著性檢驗的變量中,創(chuàng)新對耦合度影響的系數(shù)最大,高達268,說明創(chuàng)新對耦合度有重要影響,在中國面臨經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的背景下,創(chuàng)新已經(jīng)成為決定轉(zhuǎn)型是否成功的重要因素,雖然中國申請專利數(shù)已經(jīng)成為全球第一,成為科技大國,但還不是科技強國??萍汲晒D(zhuǎn)化率較低等問題依然突出,對經(jīng)濟貢獻不足。民營經(jīng)濟市場影響力對耦合度影響的系數(shù)也較大,達到263,由于民營企業(yè)相比國有企業(yè),資本稀缺性依然嚴重,2016年5月,國務(wù)院調(diào)研組對民間投資下滑的調(diào)查顯示,融資約束依然制約著民營企業(yè)的發(fā)展,因此,民營企業(yè)資本利用對耦合度影響也大。民營經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展力、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟國際化對耦合度影響分別是027、022和030。民生改善與產(chǎn)業(yè)提升對耦合度沒有通過顯著性檢驗,其原因可能是前文提到的,在過去的15年中,城鄉(xiāng)收入差距過大并未明顯改善,產(chǎn)業(yè)高級化程度提高也不顯著。

    六、結(jié)論與政策建議

    民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在著密切的互動作用,在新常態(tài)下推動區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級,發(fā)揮并實現(xiàn)二者的協(xié)同發(fā)展具有非常重要的意義。本文依據(jù)系統(tǒng)耦合的相關(guān)理論,建立了民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的指標體系,從時間和空間兩個維度實證研究了30個省份1998-2014年民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟互動發(fā)展的狀況,同時對耦合度較低地區(qū)的狀況予以分析,得到如下主要結(jié)論:

    (1)時間上來看,民營經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)均呈整體下降趨勢,且民營經(jīng)濟指數(shù)下降的速度要快于區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)。2002年開始,民營經(jīng)濟指數(shù)開始快速下降,間接證明了“國進民退”的現(xiàn)象,由于民營企業(yè)的效率更高,對民營經(jīng)濟的限制,會對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、收入分配、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)型產(chǎn)生不利影響。除2008年區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)大幅下降外,整體均值波動不大,但也無顯著增長,其原因可能是區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)中更多地考慮了民生、環(huán)境以及可持續(xù)性等經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)涵。民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合度具有較強的不穩(wěn)定性,民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟早期處于磨合階段,但近年來耦合度出現(xiàn)了一定的反復(fù),甚至在部分省份出現(xiàn)一定程度的惡化,總體上當前民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合度具有脆弱性。

    (2)空間上來看,民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)整體呈現(xiàn)“東-中-西”特點,東部最強,中部其次,西部較差,但中部地區(qū)分化明顯,表現(xiàn)出“凹陷”特點。耦合度具有較大的地區(qū)差異,中西部地區(qū)在耦合度絕對值上要相對落后于東部地區(qū),東部地區(qū)部分省份呈現(xiàn)出協(xié)調(diào)互動的發(fā)展局面,從省份情況來看,耦合度的強弱要依賴于民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟各自發(fā)展的程度??偟膩砜?,民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出較強的塊狀聚集特征,長期表現(xiàn)出高高相聚和低低相聚的分化格局。省際間的耦合程度分布不平衡且差異明顯,耦合度跨度較大。

    (3)通過時差相關(guān)分析方法,得出民營經(jīng)濟是區(qū)域經(jīng)濟的先行指標,即民營經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟具有預(yù)警作用。在影響民營經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟耦合度的因素中,民營企業(yè)研發(fā)支出與民營企業(yè)上市公司數(shù)量對耦合度影響顯著。民營企業(yè)上市最重要的目標之一即融資,說明融資難依然是民營經(jīng)濟發(fā)展的最大掣肘。民營企業(yè)研發(fā)效率高于國有企業(yè),因此,提高民營企業(yè)研發(fā)支出對優(yōu)化耦合度具有顯著影響。

    基于上述結(jié)論,本文提出如下政策建議:

    第一,強化中西部地區(qū)市場主體地位,減弱行政對競爭影響。整體而言,中西部地區(qū)的市場化程度要低于東部地區(qū),市場是經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力,通過有效競爭可以實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰,保證生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置。對中西部地區(qū)而言,要提高市場化的影響,減弱行政關(guān)系的影響,政府僅需做好必要的引導(dǎo)和服務(wù),減少對民營企業(yè)投資的干擾,為民營經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

    第二,消除隱形歧視心理,提高民企地位。融資環(huán)境、投資準入等外在環(huán)境對民營經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要,相對于強大的國有經(jīng)濟,民營企業(yè)依然處于絕對弱勢地位。外在發(fā)展環(huán)境依然制約民營經(jīng)濟的發(fā)展,清晰界定國有企業(yè)經(jīng)營范圍,出臺細則解決民營企業(yè)“玻璃門”現(xiàn)象,放開民營經(jīng)濟準入領(lǐng)域,除涉及國家安全的行業(yè)外,民營企業(yè)可根據(jù)自主選擇經(jīng)營范圍,不再隱性限制。

    第三,加大對民營企業(yè)的研發(fā)支持。研發(fā)所帶來的科技進步具有較強的溢出效應(yīng),能提高全社會的福利水平,民營企業(yè)的研發(fā)效率要高于國有企業(yè),因此,政府要消除歧視心理,做到一視同仁。對企業(yè)提供研發(fā)補貼要具有傾向性和針對性,應(yīng)重點支持國有制以外的其他所有制企業(yè),尤其以成長期的中小企業(yè)、民營企業(yè)為主。同時完善對補貼所取得成果的評價體系,以保證補貼資金的實際效果。endprint

    注釋:

    ① 由于篇幅限制,本文僅列出部分年份的權(quán)重。

    ② 篇幅限制,不在展示圖形。

    參考文獻:

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    The Spatial and Temporal Characteristics and Its Driving Mechanism of the

    Coordinated Development of Private Economy and Regional Economy

    GUO Yu-jing, SONG Lin, ZHANG Li-tao

    (School of Economics and Finance of Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710061, China)

    Abstract:The relationship between private economy and regional economy is mutual and interactive. Based on 1998-2014 panel data of private economy and regional economy of 30 provinces in China, this paper uses the coupling coordination degree model, combined with GIS of private economy in China′s provinces and regions, to analyze coupling coordination degree of regional economy of time and spatial pattern. The study found that the time dimension indicates that the comprehensive development index of private economy began to show a downward trend in 2003, which began to increase slowly after 2006. The regional economic comprehensive development index fluctuates smoothly and shows the characteristics of the economic cycle. The mean value of the coupling degree of private economy and regional economy in the provinces is “W”, which shows the trend of decline; the spatial pattern indicates that the private economic indexes of various regions are basically in line with the fluctuation trend of regional economic indexes. The regional difference of private economic index is obvious, and the whole character shows “east-west - west”, and the central region itself is obviously divided. The coupling degree of the province is unbalanced and the difference is obvious, and the coupling degree has been shown to be the polarizing pattern of high gathering and low and low reunion; according to the analysis of jet lag, the comprehensive index of private economy is the leading indicator of regional economic comprehensive index, with early warning function; among all kinds of influencing factors, R&D expenditure and the listed company have the most significant influence on the coupling degree. The study shows that the private economy has a close interaction with regional economic development, and the coordinated development of them has important practical significance for promoting regional economic transformation and upgrading under the new normal economy.

    Key words:private economy; regional economy; degree of coupling

    (責任編輯:周正)endprint

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