縉云山常綠闊葉林雪災受損特征及影響因素

李笑寒，黃 力，楊圣賀，楊 超，錢深華，趙 亮，楊永川

(重慶大學 三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境教育部重點實驗室，重慶 400045)

縉云山常綠闊葉林雪災受損特征及影響因素

李笑寒，黃 力，楊圣賀，楊 超，錢深華，趙 亮，楊永川*

(重慶大學 三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境教育部重點實驗室，重慶 400045)

目的探討西南地區(qū)亞熱帶常綠闊葉林在雪災中的受損程度和特征，并分析其主要影響因素，為森林保護和管理提供科學參考。方法2016年1月23日雪災后，在縉云山的常綠闊葉林、馬尾松林和杉木林中分別設(shè)置調(diào)查樣方，將樣方中所有樹木分為七個受損等級，確定樣方內(nèi)所有樹高≥5 m個體在雪災中的受損等級，并記錄受損樹木的胸徑和所處地形的坡度，利用Pearson相關(guān)分析，分析胸徑大小、坡度與樹木受損之間的關(guān)系；計算不同森林類型受損指數(shù)，并利用單因素方差分析判斷不同森林類型受損指數(shù)之間的差異。結(jié)果共調(diào)查了樹木1 041株，受損樹木占17.96%，其中輕度受損和重度受損個體占總受損個體比例分別為57.22%和42.78%。樹木受損比例隨胸徑增加而增加；樹木受損類型與胸徑之間關(guān)系密切，斷枝少個體比例與胸徑顯著正相關(guān)(P<0.01)，在輕度損傷中所占比例最高(55.22%)，與之相反，倒伏個體比例與胸徑顯著負相關(guān)(P<0.05)，在重度損傷中所占比例最高(42.78%)。樹木受損類型與坡度之間也有一定關(guān)系。隨著坡度的增加，折斷個體的比例逐漸上升，與坡度顯著正相關(guān)(P<0.01)；另外隨著坡度的增加，斷枝多和倒伏個體的比例增加，樹木受損程度加重。不同森林類型之間的受損程度差異顯著(P<0.05)，受損指數(shù)結(jié)果為栲樹林>馬尾松林>杉木林。結(jié)論縉云山常綠闊葉林在此次雪災中受到了一定的損害，胸徑、坡度和森林類型是影響樹木受損程度和類型的主要因素。小徑級樹木主要以壓彎為主，中等徑級個體主要以折斷和倒伏為主，大徑級個體主要以斷枝為主。坡度較大的生境中的樹木更易在雪災中受到損害。常綠闊葉林(栲樹林)在雪災中的受損程度相比于常綠次生針葉林(馬尾松林和杉木林)更大。本研究對亞熱帶常綠闊葉林在突發(fā)自然災害中的保護和管理能提供一定的參考和指導。

雪災導致森林受損；自然干擾；常綠闊葉林；縉云山

Abstract:[Objective]The objectives of this study are to determine quantitatively the levels of snow-induced forest damage in a subtropical evergreen broad-leaved forest on Jinyun Mountain, and to analyze the main factors causing the different levels of damage. [Method]Quadrats were established in different forest stands, including an evergreen broad-leaved forest stand, aPinusmassonianaand aCunninghamialanceolataforest stand on Jinyun Mountain after the snowstorm of January 23rd, 2016. All the trees with height≥5 m in the quadrates were divided into 7 levels of damage, and the diameter at breast height (DBH) and slope of each damaged individual were recorded. The relationship between level of damage and DBH size, slope, and forest type, respectively by using Pearson correlation analysis. The differences in the calculated Damage Index among different forest types were analyzed using One-Way ANOVA. [Result]In this study, 1 041 trees were investigated, among which 17.96% were damaged in snowstorm. Within the snow-damaged individuals, slightly damaged ones and severely damaged ones accounted for 57.22% and 42.78%, respectively. The proportion of damaged individuals increased with the increasing ofDBH. The types of tree damage were closely related to theDBHsizes: the amount of individuals suffered from slight branch loss had a significant positive correlation with theirDBHsizes (P<0.01), and slight branch loss was the most common type of damage (accounting for 55.22% of the total individuals) among the slightly damaged individuals. While, the amount of uprooted individuals showed a significant negative correlation withDBH(P<0.05), and uprooting was the most common type of damage (accounting for 42.78% of the total individuals) among the severely damaged individuals. There was a relationship between the type of damage and the slope. The amount of individuals suffered from snapping increased significantly with the increase of the slope. Further, with the increasing of the slope, the amount of individuals suffered from severe branch loss and uprooting increased as well. The levels of forest damage differed significantly among forest types. The calculated Damage Index was the highest for theCastanopsisfargesiistand, followed byPinusmassonianastand andCunninghamialanceolatastand, respectively. [Conclusion]In this study,DBHsize, slope and forest type are the major factors contributing to the differing snow-induced damage patterns. The trees with smallerDBHsizes are apt to suffer from bending, while the trees of mediumDBHsizes being likely to suffer from snapping and uprooting, and the trees with largerDBHbeing likely to suffer from branch loss. Trees were more likely to be damaged as the slope increased. Among forest types,Castanopsisfargesiievergreen forest suffered from a more severe damage than thePinusmassonianaforest andCunninghamialanceolataforest. This study will provide implications for the conservation and management of subtropical evergreen broad-leaved forest following the natural disturbances.

Keywords: Snow-induced forest damage; natural disturbance; evergreen broad-leaved forest; Jinyun Mountain

森林在發(fā)展過程中會受到很多外部因素的干擾，冰雪災害是主要影響因素之一[1]。常綠闊葉林由于林冠密閉度高，在冰雪災害中更容易蓄積大量冰雪，導致樹干彎曲、折斷和倒伏[2-3]，這些損傷給群落帶來的直接和間接的影響很難在短期內(nèi)恢復[4]。雪災產(chǎn)生的林冠殘體，不但增加了森林火災和蟲害風險[3,5-6]，在較長的時間內(nèi)還會導致森林凋落物量的減少，從而影響到森林生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)。而且，樹木倒伏和斷枝產(chǎn)生的林窗將直接導致林下光環(huán)境的改變，從而影響到林下幼苗的更新，對森林群落的物種組成和未來發(fā)展造成潛在的影響[7-9]。

2008年以前，關(guān)于冰雪災害對森林植被影響的研究主要集中在歐美地區(qū)，國內(nèi)的研究則相對較少[10]。早在1937年，Campbell[11]的研究就發(fā)現(xiàn)冰雪災害有導致森林衰退的風險，而且冰雪災害還促進外來物種的入侵,從而對森林群落造成一定的影響[12]。Duguay[13]等把受損類型進行定量分析評估加拿大西南部老齡林在冰雪災害中的受損情況。Warrillow[14]等在阿帕拉契亞山脈中段研究了不同地形對樹木受損程度的影響，認為斜坡上的樹木更易受損。Proulx[15]等利用回歸分析探討了葉面積雪與樹木受損類型之間的關(guān)系，指出葉面積雪和樹木尺寸對樹木的受損程度起決定性的影響，并認為受災之后森林的恢復需要漫長的時間。Weeks[16]和Smolnik[17]等分別研究了雪災對美國特拉華州和新罕布什爾州森林的長期影響，指出雪災會引起森林結(jié)構(gòu)與組成上持久的變化。2008年前，國內(nèi)研究主要涉及冰雪災害對北方寒溫帶森林的影響，如李秀芬等[18-19]研究了遼東地區(qū)森林中樹木種類、樹木大小和林型與風雪災害的關(guān)系，但對我國亞熱帶常綠闊葉林冰雪災害的研究明顯不足[8]。2008年，我國南方地區(qū)大范圍的雨雪冰凍災害給南方森林植被造成嚴重損害[20-21]，國內(nèi)學者對此進行了大量的研究，研究內(nèi)容主要集中在此次雨雪災害對不同類型森林損傷程度的評估。如金毅等[22]研究了古田山冰雪災害對其群落組成以及結(jié)構(gòu)的影響；駱土壽等[5]研究了冰雪災害中粵北次生林所受的影響；徐建民等[23]則對南方桉樹人工林在雪災中的受損情況進行了研究。西南地區(qū)的常綠闊葉林也在此次雪災中受到一定的損害，但缺少定量的調(diào)查與評價。

本研究主要評估了縉云山常綠闊葉林在2016年1月23日突發(fā)雪災中的受損情況，分析造成樹木損傷的不同因素以及明確不同森林類型對雪災的響應及抗性的差異，旨在為常綠闊葉林在突發(fā)自然災害中的管理和保護提供一定的參考與指導。

1 調(diào)查方法

1.1調(diào)查區(qū)域與樣地概況

研究地點位于縉云山國家級自然保護區(qū)(106°20′ E，29°49′ N)，面積約1400hm2。屬典型的亞熱帶季風濕潤性氣候，年平均氣溫13.6℃，最高平均氣溫24.3℃，極端高溫36.2℃，最低平均氣溫3.1℃，極端低溫-4.6℃；年平均降水量1611.8mm，相對濕度為85%以上[24]。區(qū)內(nèi)保存了典型的亞熱帶常綠闊葉林，2013年我們分別在縉云山青龍寨與復興寺建立了1個50m×100m的固定樣地，進行長期生態(tài)學監(jiān)測。樣地內(nèi)植被群落為多種共優(yōu)勢類型，主要優(yōu)勢種為栲(CastanopsisfargesiiFranch)、潤楠(Machiluspingii(Oliv.) Hemsl)、薯豆(ElaeocarpusjaponicasSieb.et Zucc)、杉木(Cunninghamialanceolata(Lamb.) Hook)、黃杞(EngelhardtiaroxburghianaWall)[25]。2016年初重慶地區(qū)遭遇近20年來的最強大雪，15個區(qū)縣出現(xiàn)積雪，最大積雪深度達到11cm，此次雪災給重慶地區(qū)的常綠闊葉林造成一定的損害。

1.2調(diào)查與數(shù)據(jù)處理方法

雪災過后，我們調(diào)查了樣地內(nèi)高度在5m以上的樹木?；谘暮髽淠臼軗p的實際情況，并參考有關(guān)2008年雪災影響的相關(guān)研究，我們將樹木的受損類型分為正常或受損不明顯、壓彎、斷枝少、斷枝多、斷梢、折斷和倒伏為七個等級(表1)[20,26-27]。壓彎、斷枝少和斷枝多3種為輕度損傷，斷梢、折斷和倒伏為重度損傷(圖1)。

表1 樹木雪災受損等級劃分[20,26-27]

A為壓彎；B為斷枝少；C為斷枝多；D為斷梢；E為折斷；F為倒伏A: bent; B: slight branch loss; C: severe branch loss;D: crown broken; E: snapping; F: uprooted圖1 縉云山樹木受損程度示意圖Fig.1 Examples of different types of snow-induced damage on Jinyun Mountain.

1.2.1 影響樹木受損的相關(guān)因素 如前文所述，胸徑(DBH)和坡度(SD)都是影響樹木受損的因素[2]。我們選擇樣地內(nèi)樹高在5 m以上的樹木，于離地面1.3 m處測量其胸徑，用以分析胸徑與樹木受損程度之間的關(guān)系。在調(diào)查過程中，在距離受損樹木樹基0.5 m處選擇5個點，測量其坡度(SD)，取平均值作為樹木所處坡度，用以分析不同的坡度與樹木受損程度之間的關(guān)系?？N云山地處西南地區(qū)，主要植被類型為亞熱帶常綠闊葉林，并以栲樹林為主。此外馬尾松(PinusmassonianaLamb.)和杉木也是我國亞熱帶地區(qū)人工林中的主要樹種[28]。在縉云山植物園核心區(qū)也有一定規(guī)模的分布。為了比較不同森林類型與樹木受損程度之間的關(guān)系，分別選取了馬尾松林與杉木林作為研究對象。每種森林類型分別選取3個立地條件相似的20 m×20 m樣方，記錄樣方內(nèi)樹木的受損程度；同時在栲樹林中選擇3個立地條件相似的20 m×20 m樣方，記錄其中樹木的受損程度，作為栲樹林進行比較。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理 基于調(diào)查所得數(shù)據(jù)，對不同受損類型樹木的個體數(shù)進行統(tǒng)計。為了說明不同胸徑、坡度與樹木受損程度之間的關(guān)系，參考相關(guān)研究[29]，將不同受損類型樹木的DBH和坡度進行分級。根據(jù)實際狀況，將DBH從3 cm開始(本次實測的最小DBH值)，每間隔5 cm劃分1個徑級，DBH>48 cm作為最大徑級，共劃分為10個徑級；將坡度

(SD)從1°開始(本次實測的最小坡度值)，每間隔5°劃分為1個坡度級，SD>46°為最大坡度級，共劃分為10個坡度級。利用SPSS Statistics 19.0軟件分別將胸徑級和坡度級的均值與受損程度進行Pearson相關(guān)分析。同時利用surfer8.0軟件繪制樣地地形圖以及受損樹木分布圖。

同時為了分析不同森林類型之間樹木受損的差異，參考相關(guān)研究[21]，引入受損指數(shù)(ID)進行評估，計算方法如下：

ID=∑(DLi×ni)/(DLmax×N)

其中，DLi為第i級的受損等級，ni為損受損等級為i的樹木個數(shù)，DLmax為某樣地內(nèi)受到的最大的受損等級，N為樣本總數(shù)目。利用SPSS Statistics 19.0軟件，對不同森林類型間的受損指數(shù)進行正態(tài)檢驗并進行單因素方差分析(One-Way ANOVA)。

2 結(jié)果與分析

2.1縉云山常綠闊葉林受損總體情況

本研究共調(diào)查樹木1041株，其中受損個體的比例占17.96%。受損樹木中輕度損傷的個體所占比例最大，達到57.22%，高于重度損傷個體的比例(42.78%)。樹木受損類型多樣，其中輕度損傷個體中以斷枝少所占比例最多，占總受損株數(shù)的40.11%；在重度損傷個體中，倒伏所占比例最大，占總受損株數(shù)的17.65%(表2)。

表2 縉云山雪災樹木受損類型的分布(樹高≥5 m)

2.2樹木受損類型與胸徑之間的關(guān)系

不同徑級樹木的受損類型分布不同?？偟膩碚f，輕度損傷樹木的比例隨著胸徑的增加而增加，在43cm

圖2 不同徑級下各受損程度所占百分比Fig.2 Percentages of individuals of different damage extents by DBH-classes

Pearson相關(guān)性分析顯示：斷枝少個體的比例與胸徑呈顯著正相關(guān)(r=0.785，P<0.01)；折斷個體和倒伏個體的比例均與胸徑呈顯著負相關(guān)(r=-0.763，P<0.05；r=-0.690，P<0.05)(表3)。

隨著胸徑的增加，斷枝少個體的比例逐漸增加(圖3a)，其中，在43cm28cm的樹木中，斷枝的比例超過了50%。折斷與倒伏在各徑級所占百分比均呈現(xiàn)先增加再減少的趨勢。此外，在23cm28cm的樹木都未折斷。8cm

壓彎個體和斷梢個體的比例與胸徑之間關(guān)系不顯著(r=-0.504，P>0.05；r=-0.236，P>0.05，表3)。壓彎的樹木僅出現(xiàn)在3cm≤DBH≤8cm的范圍內(nèi)。斷梢個體的徑級分布沒有明顯趨勢，但在較低徑級(13cm

≤28cm徑級范圍分布比例最低(圖3a)。上述結(jié)果表明隨胸徑增加，樹木不容易壓彎，但更容易折斷或者倒伏；隨胸徑繼續(xù)增加，胸徑較大的樹木很少折斷和倒伏，卻增加斷枝的可能性(圖3a)。

2.3樹木受損類型與坡度之間的關(guān)系

Pearson相關(guān)性分析結(jié)果表明，斷梢個體的比例與坡度呈顯著負相關(guān)關(guān)系(r=-0.640，P<0.05)；折斷個體的比例與坡度呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.842，P<0.01)。其它受損類型與坡度沒有顯著的相關(guān)性(P>0.05)(表3)。不同坡度級上各受損類型所占比例表明壓彎的類型主要發(fā)生在分布于21°46°的樹木中比例最高。樹木斷梢比例最高發(fā)生在1°≤SD≤6°的坡度范圍內(nèi)，最低比例則出現(xiàn)在21°46°中比例最高；最低的樹木倒伏比例發(fā)生在11°

表3 樹木受損程度與胸徑和坡度的相關(guān)系數(shù)(r)

*表示在0.05水平上差異顯著，**表示在0.01水平上差異顯著。

* indicates significant difference at theP<0.05, and ** indicates significant difference at theP< 0.01.

圖3 各受損類型個體比例在不同胸徑級和坡度級的分布Fig.3 Proportion of individuals(grouped by damage types) by the (a) DBH-classes and (b) SD-classes

青龍寨樣地相對平緩，各受損等級樹木分布較均勻(圖4a)。而復興寺樣地的坡度比較陡峭且地形較為復雜，受損樹木，特別是倒伏等重度損傷的樹木多分布于坡度較大的山坡，且受損樹木也相對更加集中(圖4b)。隨坡度增加，樹木折斷和倒伏的可能性也增加，折斷與倒伏的最高比例皆出現(xiàn)在SD>36°的山坡；而隨坡度增加，斷枝少的可能性降低，斷枝多的可能性則增加(圖3b)。因此，坡度越大，樹木更容易折斷和倒伏。

2.4樹木損傷程度與森林類型之間的關(guān)系

3種不同森林類型在雪災中的受損指數(shù)呈正態(tài)分布(P>0.05)。One-Way ANOVA顯示(表4)，栲樹林、馬尾松林和杉木林之間的受損指數(shù)差異顯著(P<0.05)。多重比較分析表明杉木林與馬尾松林差異不明顯，但兩者與栲樹林均差異顯著；栲樹林受損指數(shù)最高(0.21)，而杉木林最低(0.03)，馬尾松林介于兩者之間(表4)。

3種不同森林類型之間受損分布也不相同。表4顯示了馬尾松林和杉木林的損傷以斷枝少為主，分別為8.59%和5.03%，杉木林有較少比例的折斷和倒伏。栲樹林受損分布比較廣泛，也以斷枝少為主，但是比例大于馬尾松林和杉木林，占到總數(shù)的12.16%，而且有樹木倒伏，比例占6.76%。

由于栲樹長期適應于較溫暖的自然環(huán)境，其對雪災的耐性最低，受損類型分布較多樣，受損指數(shù)最高；而馬尾松林和杉木林主要受損類型集中于斷枝，其他的受損類型中受損樹木所占百分比很低，所以受損指數(shù)小于栲樹林。

(a)為青龍寨樣地;(b)為復興寺樣地。(a) the plot at Qinglongzhai; (b)the plot at Fuxingsi圖4 縉云山1 hm2樣地地形圖及受損樹木分布Fig.4 Distribution of damaged trees in a 1 hm2 plot on Jinyun Mountain

表4 不同森林類型受損指數(shù)及顯著性差異

注：字母不同表示在0.05水平下差異顯著，字母相同表示在0.05水平下差異不顯著。

Note: Different letters indicate the difference is significant atP<0.05, and same letters indicateno significant difference.

3 討論

3.1樹木受損與胸徑之間的關(guān)系

胸徑是反映樹木在雪災中受損程度的一個重要性狀指標[2]。本研究中，樹木受損比例與胸徑之間有相關(guān)關(guān)系，胸徑越大，樹木受損比例越高(圖2)，與古田山常綠闊葉林，粵北地區(qū)森林和TianjingMountain地區(qū)森林在雪災中的受損特征相似[20,30-31]。一般認為，樹木胸徑的大小與其冠幅的大小成正比[2]，胸徑越大，冠幅越大，樹木在雪災中承受的雪量也越大，因此，樹冠極易受到損害；另外，胸徑大的樹木往往處于林冠上層，更容易受到冰雪的直接損害，而較小徑級的樹木處于林下，受到損害的概率相對較小[26,31]。

樹木個體的受損類型也與胸徑之間有較強的相關(guān)關(guān)系。本研究發(fā)現(xiàn)，壓彎個體僅出現(xiàn)在3cm≤DBH≤8cm的樹木中，折斷和倒伏主要發(fā)生在DBH<33cm的樹木中，而大徑級樹木(DBH>43cm)以斷枝為主，胸徑增加，其他受損類型都有減少的趨勢，斷枝的可能性則相應增加了(圖3)。此結(jié)果與樹木在冰雪災害中受損特征的一般規(guī)律相似，即壓彎僅出現(xiàn)小徑級樹木個體中，倒伏和折斷主要發(fā)生于中等徑級樹木個體中，而大徑級樹木主要以斷枝為主[27,29,32]。徑級較小的樹木多為幼齡個體，其樹干韌性較強，樹冠相對較小，在雪災中不易折斷，主要被壓彎[20]；中等胸徑的樹木，其冠幅相對較大，能夠蓄留更多的冰雪，但其樹干和根系的強度不足以支撐起冰雪的重量，所以容易發(fā)生折斷與倒伏[33]；大徑級樹木樹干粗壯根系發(fā)達，不易倒伏，但樹枝抗折斷的能力小于樹根的固著力，容易受到斷枝損害[1]，所以大徑級樹木斷枝的比例較大，說明大徑級的樹木更傾向于輕度損傷。

3.2樹木受損與坡度之間的關(guān)系

樹木受損程度除了與其自身屬性有關(guān)外，還與其所處的環(huán)境條件有關(guān)，如坡度、坡向和海拔都是影響樹木受損程度的因素[34-36]。本研究選擇的樣地所處海拔與坡向差異不大，故主要考慮坡度對樹木受損的影響。結(jié)果顯示，隨著坡度的增加，斷枝少的可能性減少，但相應的斷枝多和斷梢的可能性增加，同時隨坡度的增加，樹木也更容易折斷和倒伏，樹木損傷趨向于重度損傷(圖3b，4)，此結(jié)果與何俊等[29]對九連山常綠闊葉林冰雪災害的研究的結(jié)論相似。由于樹木的趨光性，生長在坡面上的樹木其樹冠生長不對稱，使樹木的某一面受力過強，當外界壓力過大時就容易造成倒伏[10,20,37]。另外，陡坡上土層較淺，樹木根系相對較淺，樹木抗干擾能力弱，雪災發(fā)生時容易造成樹木倒伏[38]。而且，陡坡上倒伏的樹木有更大的趨勢倒向相鄰的樹木，從而引起相鄰樹木的損傷，表現(xiàn)為陡坡受損樹木的分布更加集中[38-39]。

3.3樹木受損與森林類型之間的關(guān)系

不同森林類型的受損指數(shù)表現(xiàn)為栲樹林>馬尾松林>杉木林的趨勢。這個結(jié)果與邵全琴等[37]在江西潘陽湖流域山地所做研究以及陳紅躍等[40]在廣東北部對三種不同林分的損害特征比較的結(jié)果相似。三種森林類型都以斷枝為主要受損類型，但栲樹林中受損的樹木中斷枝比例遠高于馬尾松林和杉木林，而且栲樹林中還有一定比例折斷和倒伏的個體。葉面積雪量決定了樹木的受損程度[15,41]，閻恩榮等[21]認為：葉面積越大的樹木，其樹冠蓄積冰雪的量越大，對枝干等支撐器官造成的壓力也就越大，從而導致樹木受損。栲樹作為常綠闊葉樹種，其樹冠巨大樹葉密集，相對于針葉樹種，它蓄留的雪量較大[10]，所以受到損害更大。而且栲樹林中大量掉落的枝條易對較矮的樹木造成二次傷害。

杉木林與馬尾松林的受損程度并沒有顯著的差異，馬尾松林受損程度略大于杉木林，但杉木林中有個體出現(xiàn)了折斷等嚴重受損的情況(表4)。馬尾松針葉在枝條上集束成馬尾狀，相對杉木來說容易積累冰雪造成損害，所以受損率較杉木嚴重[42]。杉木的樹冠較馬尾松狹窄，受到冰雪的危害小[43]，但杉木的木質(zhì)較為松脆，更容易折斷[31,40]。

4 結(jié)論

縉云山地處中國西南，氣候溫潤，降雪較少，其常綠闊葉林適應于較溫暖的環(huán)境，因此在此次雪災中遭受一定程度的損害。胸徑、坡度和森林類型是影響樹木受損程度和類型的主要因素。隨著胸徑的增加，樹木受損比例增大，小徑級樹木在雪災中更容易壓彎；中等徑級樹木在雪災中更容易折斷和倒伏；大徑級樹木則以斷枝為主要受損類型。胸徑的增加，樹木重度損傷的可能性減少，但是輕度損傷的可能性增加。隨著坡度的增加，斷枝少的可能性減少，但是斷枝多和斷梢的可能性增加，使樹木更易發(fā)生折斷和倒伏現(xiàn)象。坡度越大，樹木更容易受到雪災的損傷，特別是重度損傷。本研究表明，相對于馬尾松林和杉木林，常綠闊葉林(栲樹林)在雪災中受損較大。本文研究結(jié)果對亞熱帶常綠闊葉林在突發(fā)自然災害中的保護和管理能提供一定的參考和指導。

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(責任編輯：崔 貝)

PatternsandFactorsCausingSnow-inducedForestDamageinaSubtropicalEvergreenBroad-leavedForestonJinyunMountain

LIXiao-han,HUANGLi,YANGSheng-he,YANGChao,QIANShen-hua,ZHAOLiang,YANGYong-chuan

(Key Lab of Three Gorges Reservoir Region Eco-Environment of Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400045, China)

S761

A

1001-1498(2017)05-0735-08

10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.05.005

2016-12-26

重慶市研究生科研創(chuàng)新項目(CYS15014)、栲林、木荷林植被志編研(2015FY210200-16)、教育部留學歸國人員啟動基金。

李笑寒(1990—)，男，重慶銅梁人，碩士研究生，研究方向為植被生態(tài)學。E-mail：15730269285@163.com.種珍貴樹種大規(guī)格容器苗生長的影響

* 通訊作者：博士，教授，主要從事生態(tài)保育與生物多樣性研究。E-mail：ycyang@cqu.edu.cn.