上海旅游收入影響因子關(guān)系研究

林雯+高靜

文章首先分析了上海旅游收入的影響因素。接著，把這些影響上海旅游收入的因素作為解釋變量，以上海市1998年至2015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，通過Stata12.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)上海市生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)等影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析，建立有關(guān)上海旅游收入構(gòu)成的多元線性回歸模型，從實(shí)證角度分析上海旅游收入增長(zhǎng)的影響因子。

隨著現(xiàn)代社會(huì)的不斷發(fā)展，旅游業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的一個(gè)新增長(zhǎng)點(diǎn)，在整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。為了促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展，充分利用旅游業(yè)獲得經(jīng)濟(jì)收益，本文以上海為例，定量分析影響上海旅游收入的因子。這里的旅游收入指的是，旅游接待部門（或國(guó)家、地區(qū)）在一定時(shí)期內(nèi)通過銷售旅游商品而獲取的全部貨幣收入。

一、研究方法

本文以上海市1998年至2015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，通過Stata12.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)上海市旅游收入及上海市生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析，針對(duì)上海市旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行定性描述和定量研究。

二、影響上海旅游收入的因子

為分析哪些具體的指標(biāo)因素影響了旅游收入，我國(guó)學(xué)者通過不同的計(jì)量軟件進(jìn)行實(shí)證分析，但由于統(tǒng)計(jì)路徑的不同和旅游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)量的龐大，學(xué)者在一定程度上獲得了不同的研究結(jié)論：學(xué)者蔣蓉華，周久賀（2010）在《基于灰色關(guān)聯(lián)分析的國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素研究》一文中提出，影響旅游收入的主導(dǎo)因子包括城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、職工年平均工資和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，從實(shí)證的角度研究旅游收入與各影響因素之間的關(guān)聯(lián)程度；國(guó)外學(xué)者ChewGing Lee（2012）以新加坡旅游為例，也論證了人均可支配收入對(duì)該地區(qū)旅游收入的影響。薛媛（2013）也在《基于多元回歸模型的中國(guó)旅游收入影響因素研究》也驗(yàn)證了旅游人數(shù)和人均可支配收入對(duì)旅游收入存在顯著正向影響的觀點(diǎn)；Qizhi Yang（2011）以旅游資源豐富的四川省為例，具體分析四川省旅游收入構(gòu)成。此外，國(guó)外學(xué)者在研究旅游收入方面，大多研究旅游收入的預(yù)測(cè)，其中比較有代表性的學(xué)者有Christina（2011）在《Signal Extraction and Forecasting of the UK Tourism Income Time Series： A Singular Spectrum Analysis Approach》在一文中利用SSA分析法提取旅游信號(hào)數(shù)據(jù)，包括旅游商業(yè)周期趨勢(shì)、季節(jié)性等元素預(yù)測(cè)英國(guó)旅游收入。

因此，根據(jù)這些學(xué)者已提出的研究觀點(diǎn)，本文基于前人的研究結(jié)果把上海市生產(chǎn)總值、城市居民人均可支配收入、接待國(guó)內(nèi)旅游者數(shù)量、接待海外游客數(shù)量分別納入研究對(duì)象，并且為了考慮到物價(jià)水平是否會(huì)給旅游收入統(tǒng)計(jì)帶來(lái)影響，本文也把居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)同時(shí)納入研究對(duì)象的范圍。此外，為了考慮旅游業(yè)發(fā)展和固定資產(chǎn)投資的關(guān)聯(lián)性，在整個(gè)模型變量的確定過程中還全新引入了全社會(huì)固定資產(chǎn)投資變量。

三、建立模型

（一）設(shè)定模型形式

考慮一個(gè)關(guān)于影響旅游收入構(gòu)成的方程：

Y=β0+βi Xi

其中，Y表示為旅游收入，計(jì)劃用上海市旅游收入進(jìn)行衡量，Xi為其他各種控制變量，βi是其他控制，β0是其他干擾項(xiàng)。

本文以上海市為實(shí)證研究區(qū)域，選用該市1998年至2015年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過Stata12.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，根據(jù)旅游收入影響因素研究中的科學(xué)性、整體性和可行性等原則和其他學(xué)者的大量研究，同時(shí)結(jié)合上海市旅游人數(shù)現(xiàn)狀特點(diǎn)，從大量序列資料中選取以下主要變量因子：上海市生產(chǎn)總值（x1）、城市居民人均可支配收入（x2）、接待國(guó)內(nèi)旅游者（x3）、接待海外游客（x4）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（x5）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（x6），將上海市旅游收入作為Y的因變量。

最終，修改線性回歸分析模型為：

Y=β0+β1 X1+β2 X2+β3 X3+β4 X4+β5 X5+β6 X6+ε

式中上海市旅游收入作為因變量，β0作為常數(shù)項(xiàng)，βi（i=1….8）則為回歸系數(shù)，ε則為隨機(jī)項(xiàng)。其中β1、β2、β3、β4、β5、β6 為待估參數(shù)，滿足了經(jīng)典線性回歸的五個(gè)基本假定：零均值、同方差、無(wú)自相關(guān)、解釋變量與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)和無(wú)多重共線性，可以使用普通最小二乘法（以下簡(jiǎn)稱OLS）求出β1、β2、β3、β4、β5、β6的估計(jì)量。

Y（Tourism）定義為上海旅游收入，單位為億元，計(jì)算1998年至2015年上海旅游收入，刻畫上海旅游總收入趨勢(shì)。x1（GDP）定義為上海市生產(chǎn)總值，單位為億元，GDP作為衡量整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，能夠從經(jīng)濟(jì)大背景下分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)某地區(qū)旅游收入的影響。x2（Income）定義為城市居民人均可支配收入，單位為元，用于控制因人均收入對(duì)地區(qū)旅游總收入的影響。x3（Domestic）定義為接待國(guó)內(nèi)旅游者的人數(shù)，單位為萬(wàn)人，考慮國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)是否會(huì)給該地區(qū)帶來(lái)更多旅游收入。x4（Foreign）定義為接待海外游客的數(shù)量，單位為萬(wàn)人，考慮來(lái)滬入境旅游人數(shù)是否會(huì)給該地區(qū)帶來(lái)更多旅游收入。x5（CPI）定義為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，不同年份的物價(jià)水平差異、經(jīng)濟(jì)情況可能不同，所以加入這個(gè)變量控制年份的影響。x6（Investment）定義為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，單位為億元，考慮到政府對(duì)旅游基礎(chǔ)設(shè)施的投資和建設(shè)包括道路、交通、集散中心等等，將此變量加入回歸，以控制城市基礎(chǔ)設(shè)施帶給旅游收入的影響。

另外，本文以上所有變量的研究數(shù)據(jù)通過中國(guó)人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、上海統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站和上海旅游局網(wǎng)站等進(jìn)行整理和匯總，均來(lái)自于1998年至2015年的《上海旅游年鑒》和《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒（正本）》。因此，本文獲取的數(shù)據(jù)具有相對(duì)的權(quán)威性，為本文的分析結(jié)論的真實(shí)性奠定了基礎(chǔ)。

（二）數(shù)據(jù)描述性分析endprint

本文的數(shù)據(jù)屬于定距變量，通過進(jìn)行定距變量的描述性統(tǒng)計(jì)，可以通過Stata12.0得到變量數(shù)據(jù)的主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，例如均值、最大值、最小值。

（三）相關(guān)分析

由于每個(gè)變量的名稱（name）顯示較長(zhǎng)，因此修改其標(biāo)簽（label）。計(jì)算這一組數(shù)據(jù)中兩兩變量的相關(guān)系數(shù)，同時(shí)對(duì)相關(guān)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，sig表示顯示顯著性水平為0.01，由此得到了所有變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)。

分析結(jié)果，上海旅游收入和接待國(guó)內(nèi)旅游者的人數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.9757，在0.01的顯著性水平上顯著并且具有很強(qiáng)的相關(guān)性；綜上所述，上海旅游收入和上海市生產(chǎn)總值（x1）、城市居民人均可支配收入（x2）、接待國(guó)內(nèi)旅游者（x3）、接待海外游客（x4）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（x5）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（x6）都具有較大的相關(guān)性。

（四）回歸分析

以上海市生產(chǎn)總值（x1）、城市居民人均可支配收入（x2）、接待國(guó)內(nèi)旅游者（x3）、接待海外游客（x4）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（x5）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（x6）為自變量，將上海市旅游總收入作為Y因變量，進(jìn)行多重共線性回歸，運(yùn)用普通最小二乘回歸分析方法進(jìn)行逐步回歸，共有18個(gè)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，模型的F（6，11）=125.59，P值（P>F）=0.0000，由此得出模型整體非常顯著，；模型的可決系數(shù)（R - squared）是0.9856，模型修正的可決系數(shù)（Adj R - squared）是0.9778，因此模型的解釋能力非常好。上述變量中，domestic變量的顯著性P值高達(dá)0.999，因此剔除domestic變量。再次進(jìn)行回歸分析，模型整體解釋能力都很好，但是income變量和cpi變量的顯著性P值分別為0.228和0.146，因此再次剔除income變量和cpi變量進(jìn)。

在進(jìn)行多次回歸后，各個(gè)變量的p值均以符合回歸分析，其中foreign變量的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為0.5199116，T值為3.05，P值為0.009系數(shù)非常顯著，95%的置信區(qū)間為[0.4721529， 2.7023552]。表中的其他變量P值均接近0左右，因此，最終最小二乘回歸模型方程可以解釋為：

y=0.2631761*x1 + 1.587252*x4 – 0.7973349*x6 + 897.6076

即：上海旅游總收入=0.2631761*上海市生產(chǎn)總值+1.587252*接待海外游客數(shù)量–0.7973349·全社會(huì)固定資產(chǎn)投資+897.6076

經(jīng)過以上最小二乘法逐步回歸分析，上海旅游總收入與上海市生產(chǎn)總值、接待海外游客數(shù)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資有顯著關(guān)系，但其中上海市生產(chǎn)總值、接待海外游客數(shù)量?jī)蓚€(gè)變量對(duì)上海旅游總收入總值起正向促進(jìn)作用，每增加一個(gè)單位，上海旅游總收入將分別增加0.2631761、1.587252個(gè)單位。然而，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資變量對(duì)旅游總收入的影響是負(fù)向的，每增加一個(gè)單位全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，上海旅游總收入將減少0.7973349個(gè)單位，其他變量和上海旅游總收入有一定的關(guān)系，然而其作用并不十分顯著。

（作者單位：上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)會(huì)展與旅游學(xué)院）endprint