自動駕駛是乘客經(jīng)濟(jì)崛起核心

宋繼強

針對我們面臨的老齡化社會、城市病等諸多社會難題，自動駕駛不啻為一劑良方

作為一名有多年駕齡的老司機，我早已熟悉了手握方向盤的感覺。作為一名科技工作者，我正和同事們?nèi)夥盼覀兊碾p手，或者說將我們從“司機”這個角色里完全解放出來。我們所做的，就是要加速實現(xiàn)自動駕駛。

很多廠商已經(jīng)震開汽車的自動駕駛路測，這—方面是為了獲得視覺與地圖數(shù)據(jù)，另—方面鼬是為了獲取針對各種交通狀況識別、訓(xùn)練、決策的數(shù)據(jù)。

交通出行方式的進(jìn)化總是在突破某方面的限制——比如從馬車到汽車，突破的是體能（肌肉）的上限;而自動駕駛將要突破人類感知能力和駕駛決策能力的上限，同時也將突破汽車個體的限制，從而建立一個廣泛且龐大的全新生態(tài)系統(tǒng)。

所以，自動駕駛不只是技術(shù)的演進(jìn)，它更像是一場出行的革命。

乘客經(jīng)濟(jì)開啟全新社會經(jīng)濟(jì)模式

自動駕駛將帶來什么？它將使汽車保有量大幅下降，尤其是在北京、上海等大城市。未來，自動駕駛將讓汽車成為真正的交通服務(wù)工具，以更少的汽車滿足更多人的需求。

它還將有效釋放每個人的時間盈余。有數(shù)據(jù)顯示，在世界上最擁堵的城市，自動駕駛汽車每年將為出行者節(jié)省超過2.5億小時的通勤時間。就我自己而言，我計算了一下，自動駕駛汽車將讓我每年多出近50個工作日的時間。這毫無疑問是一筆令人驚喜的新增時間財富。

自動駕駛將要引發(fā)的革命，自然不止這些。它將為經(jīng)濟(jì)和社會打開一扇新的大門，催生新的產(chǎn)品與服務(wù)，我們稱之為“乘客經(jīng)濟(jì)”。

英特爾與合作伙伴Strategy Analytics聯(lián)合發(fā)布的報告顯示，到2050年，自動駕駛將催生價值7萬億美元的全新“乘客經(jīng)濟(jì)”，規(guī)模超過2017年日本和巴西的預(yù)期國內(nèi)生產(chǎn)總值之和。

這其中，出行者使用各種“出行即服務(wù)”產(chǎn)品將帶來3.7萬億美元的收入，約占總收入的55%;企業(yè)使用“出行即服務(wù)”將產(chǎn)生3萬億美元的收入，約占總收入的43%;此外，新興應(yīng)用和服務(wù)還將帶來2000億美元的收入。

顯然，出行者和企業(yè)使用“出行即服務(wù)”預(yù)計將帶來最大的價值，因為這涉及汽車保有觀念的轉(zhuǎn)變，也是自動駕駛汽車將司機轉(zhuǎn)變?yōu)槌丝偷闹苯有Ч?。出行者將完全脫離與汽車的一對一關(guān)系，能夠從形形色色的“出行即服務(wù)”提供商中進(jìn)行選擇;企業(yè)將成為自動駕駛汽車早期銷售階段的重要推動因素，并從B2B“出行即服務(wù)”中獲取巨大收益。

不只是經(jīng)濟(jì)價值，乘客經(jīng)濟(jì)也意味著顯著的社會效益提升。除了前面提到的更多的時間盈余，自動駕駛還將有效地減少車禍、交通事故和擁堵。目前，94%的事故是人為失誤造成的。保守估計，從2035年到2045年，由于自動駕駛汽車的出現(xiàn)，只要能避免5%交通事故的發(fā)生，就將挽救超過58萬人的生命！

針對老齡化社會、城市病等諸多社會難題，自動駕駛不啻為一劑良方?？萍甲屔罡篮?，將又一次精彩上演。

數(shù)據(jù)是“智能方向盤”

“乘客經(jīng)濟(jì)”的關(guān)鍵，在于自動駕駛的實現(xiàn);自動駕駛技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，則在于數(shù)據(jù)。

在即將到來的數(shù)據(jù)洪流時代，數(shù)據(jù)是新石油，從數(shù)據(jù)里我們可以提取非常多的價值，數(shù)據(jù)+計算能力給人類帶來全新的機遇。

自動駕駛汽車和相關(guān)設(shè)施正是數(shù)據(jù)洪流的重要源頭之一。讓我們回到自動駕駛汽車本身。除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動機組，攝像頭、雷達(dá)、聲納、GPS和激光雷達(dá)，都是自動駕駛必不可少的組件。攝像頭每秒生成20MB-60MB數(shù)據(jù)，雷達(dá)每秒最多可生成10KB，聲納每秒10KB-100KB，GPS將以每秒50KB的速度運行，激光雷達(dá)運行時則是每秒10MB-70MB數(shù)據(jù)……這些感知能力讓自動駕駛汽車成為數(shù)據(jù)的“活水之源”。

預(yù)計到2020年，平均每輛自動駕駛汽車每天將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)量，而屆時3000個互聯(lián)網(wǎng)用戶全天才能產(chǎn)生同樣規(guī)模的數(shù)據(jù)量。想象一下，你在微信上有3000個好友，而你每時每刻都在關(guān)注、接收每一位好友發(fā)布的新消息——這是多么繁重的任務(wù)。

對于自動駕駛而言，從數(shù)據(jù)中提取價值，是實現(xiàn)“乘客經(jīng)濟(jì)”技術(shù)演進(jìn)的根本。換言之，海量數(shù)據(jù)及自動分析、決策，將為自動駕駛裝上智能的“方向盤”，當(dāng)然這種“方向盤”可能只是一種無形的軟件。

我們現(xiàn)在也看到，很多廠商已經(jīng)展開汽車的自動駕駛路測，這一方面是為了獲得視覺與地圖數(shù)據(jù)，另一方面則是為了獲取針對各種交通狀況識別、訓(xùn)練、決策的數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)都非常重要。

根據(jù)不同國家的國情，數(shù)據(jù)所需的更新頻率也各不相同。比如發(fā)達(dá)國家，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)達(dá)到一定程度，自動駕駛相應(yīng)的數(shù)據(jù)更新頻率就不需要很快;而在很多發(fā)展中國家，比如中國，城市面貌、道路狀況等日新月異，數(shù)據(jù)就需要比較高的更新頻率。

同時，就地理信息和地圖數(shù)據(jù)而言，眾包模式將是最快捷、最經(jīng)濟(jì)有效的數(shù)據(jù)更新方式——自動駕駛的數(shù)據(jù)獲取只靠一家公司來做，不但耗時，而且很難達(dá)到及時更新的要求。

很多業(yè)界人士倡議自動駕駛數(shù)據(jù)共享，但各大廠商本身未必有足夠的意愿和動力，畢竟這些數(shù)據(jù)很可能構(gòu)成了各家競爭決勝的差異點。如果由政府或者具備公信力的第三方機構(gòu)來搭建共享平臺，可能是一種行之有效的方法。特別是在中國，政府在推動新技術(shù)發(fā)展或者不同技術(shù)融合上具備權(quán)威性優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)的整合和共享上也有著相對的優(yōu)勢。

車云融合加速自動駕駛進(jìn)程

自動駕駛數(shù)據(jù)也面臨諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)龐大的感知數(shù)據(jù)源源不斷地涌進(jìn)自動駕駛汽車，我們需要把這些數(shù)據(jù)融合在一起，以便理解在周圍的場景中發(fā)生著什么，從而作出正確的決策。這對數(shù)據(jù)的分析和處理是很大的挑戰(zhàn)。這不僅涉及單臺車輛采集到的數(shù)據(jù)，更牽涉多臺車輛間的數(shù)據(jù)協(xié)同;這不僅是大數(shù)據(jù)的處理，還要能夠從數(shù)據(jù)中即時提取出與當(dāng)前駕駛決策最相關(guān)的小數(shù)據(jù)。

攻克自動駕駛技術(shù)發(fā)展面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，最重要的途徑，是打造以人工智能為核心，從車、網(wǎng)絡(luò)到云的良性循環(huán)。

從車到云，一端是車，另一端則是云，也就是離汽車很遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)中心，中間是網(wǎng)絡(luò)接入的地方，它也是一個智能節(jié)點，我們稱之為邊緣計算。

從終端到云端的這三點具備各自的特點和優(yōu)勢。車本身要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的感知和決策，因此要具備人工智能，此外還要把數(shù)據(jù)上傳到網(wǎng)絡(luò)和云端。邊緣計算部署于每一個道路場景的周邊，能夠更加清楚地把一定范圍內(nèi)實時的交通和地圖信息傳遞給車輛，或者把周邊信息更新后再匯集到云端。云端的優(yōu)勢是計算能力非常強大，可以幫助車更新人工智能算法的模型，去增加或者擴展它的能力，也就是讓車的“大腦”更聰明。

舉例來說，一臺車遇到或者處理過的異常場景不算很多，但如果我們把不同國家、不同城市、不同時間的車發(fā)現(xiàn)的異常場景數(shù)據(jù)上傳到云端，并以此來訓(xùn)練人工智能模型，則可以讓它更好地感知、決策，更完美地處理各種狀況，從而讓自動駕駛技術(shù)更臻于成熟。

因此，車云融合——建立車、網(wǎng)絡(luò)到云的良性循環(huán)，是推動自動駕駛從理想變成現(xiàn)實的必由之路。這需要一套完整的端到端的技術(shù)和解決方案，并具備強大的計算創(chuàng)新力，而這正是英特爾一直以來所致力的技術(shù)方向。

英特爾通過從車到云全方位的芯片技術(shù)來加速感知和推理能力的提高，通過先進(jìn)的5G通訊技術(shù)來實現(xiàn)V2V、V2I和V2X，通過整合智能計算、通信和存儲技術(shù)的解決方案來推進(jìn)試驗和部署。英特爾正在以前所未有的努力來引領(lǐng)車云融合的自動駕駛進(jìn)程。

出行的進(jìn)化，自動駕駛汽車相對于傳統(tǒng)汽車，絕不是緩慢的漸變，它更像是物種大爆炸似的革命。為了迎接這場革命，從國外到國內(nèi)、從政府到產(chǎn)學(xué)研各界，大家群策群力正使得自動駕駛發(fā)展的加速度日趨明顯。這一場出行革命帶來的“乘客經(jīng)濟(jì)”，揭示了誘人的前景;而每一位出行者將享受到的空前便捷的出行體驗，更讓我們拭目以待。

（作者為英特爾中國研究院院長，編輯：謝麗容）endprint