虛擬學習社區(qū)中的學習者位置分析

高江錦

(西華師范大學教育信息技術(shù)中心，四川南充637002)

虛擬學習社區(qū)中的學習者位置分析

高江錦

(西華師范大學教育信息技術(shù)中心，四川南充637002)

該文針對虛擬學習社區(qū)的學習者位置與網(wǎng)絡(luò)中信息和知識傳播的關(guān)系問題，從中心性方面對某大學生虛擬學習社區(qū)進行了分析，探討了學習網(wǎng)絡(luò)中個體學習者的結(jié)構(gòu)位置與知識獲取和傳播的關(guān)系，以期促進學習網(wǎng)絡(luò)的良性發(fā)展，進一步提高個體學習者獲取知識的能力與虛擬學習社區(qū)在教育中的應(yīng)用。

虛擬學習社區(qū)；社會網(wǎng)絡(luò)分析；知識傳播

Abstract：From the aspect of centrality and taking the virtual learning community in a certain university as an object,this paper analyzes the relationship between the learners'position in the virtual learning community and the transmission of information and knowledge in networks.It also discusses the relationship between individual learner's structural position and acquisition and trans?mission of knowledge,expecting to promote the virtuous development of the learning networks,to upgrade the individual learn?er's capability of acquiring knowledge and to facilitate the application of networking in education.

Key words：virtual learning community;social networks analysis;transmission of knowledge

1 概述

當前，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，高校信息化建設(shè)的大力推進，大學生的信息能力與信息素養(yǎng)不斷提高，他們不斷的尋求更自主的學習與交流，常常以班級或朋友圈為單位，利用碎片化時間，使用互聯(lián)通信工具，尋求學習幫助或資源，通過網(wǎng)絡(luò)學習交互形成了網(wǎng)絡(luò)虛擬學習社區(qū)。這類大量存在于學生群體中的虛擬學習社區(qū)中的學習與交流，以學習者為中心，以協(xié)作學習和探究性學習為主要方式，要求學生有較強的自主學習能力、團隊協(xié)作能力和交流能力，因而，加強對虛擬學習社區(qū)的組織和引導，培養(yǎng)學生學習興趣和愛好，提高學生的網(wǎng)絡(luò)學習能力，強化學生發(fā)現(xiàn)問題，尋求網(wǎng)絡(luò)學習資源，以及與其他成員共同協(xié)商解決問題的能力，都是更有效的進行網(wǎng)絡(luò)學習的要求，也是對于傳統(tǒng)的學習交流極大的提高[1]。

這類虛擬學習社區(qū)中的成員及其學習交互活動構(gòu)成了一個知識與信息流動的社會網(wǎng)絡(luò)，在這類網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征是怎樣的，成員在網(wǎng)絡(luò)中的位置對于信息的傳播及知識的獲取有什么樣的影響，是否能有效的引導這類自發(fā)組織而又大量存在的虛擬學習網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展，這些問題都是值得我們深入探討的，同時，對于高校的信息化發(fā)展與更有利的促進學生的學習與交流也具有現(xiàn)實意義。

2 研究對象和方法

社會網(wǎng)絡(luò)是指基于社會成員間的交流互動行為而形成的相對穩(wěn)定的社會關(guān)系。在線社會網(wǎng)絡(luò)則是用戶間以計算機和通信網(wǎng)絡(luò)作為主要溝通媒介的一種虛擬形式的社會網(wǎng)絡(luò)[2]。虛擬學習社區(qū)作為一種在線社會網(wǎng)絡(luò)，是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過獲取、產(chǎn)生、分析和合作建構(gòu)知識的對話與被指導的學習過程所形成的人際團體與學習環(huán)境[3]。在虛擬學習社區(qū)中，學習者既可以就某一學習任務(wù)彼此討論、交流、協(xié)作以共同完成，也可就某一問題請求幫助，發(fā)表各自的觀點和意見，相互促進，從而更好的建立與維系一個良好的網(wǎng)絡(luò)學習空間。虛擬學習社區(qū)改變了傳統(tǒng)的學習與交流方式，它使得學習者之間能隨時隨地的進行學習與交流，并得到社區(qū)組織者、管理者或教師的支持與幫助，更有利于以學習者為中心，充分利用碎片化時間，開展自主學習和遠程協(xié)作學習。

在社會科學中，以對社會行動者之間的互動研究為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)性方法被稱為社會網(wǎng)絡(luò)分析[4]。社會網(wǎng)絡(luò)分析主要分為個體網(wǎng)研究和整體網(wǎng)研究。個體網(wǎng)研究和整體網(wǎng)研究都是以社會網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，將個體作為社會結(jié)構(gòu)的一份子分析網(wǎng)絡(luò)對個體的影響。不同的是，整體網(wǎng)研究以網(wǎng)絡(luò)整體作為直接的研究對象，關(guān)注群體內(nèi)部的關(guān)系，分析人際互動和交換模式，通過分析整體網(wǎng)絡(luò)的特性，揭示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對行動者在行為、思想以及態(tài)度上產(chǎn)生的重要影響，以及網(wǎng)絡(luò)中個體關(guān)系及其行為的演化趨勢。

本文從整體網(wǎng)研究出發(fā)，以一個由本校42名大學生組成的虛擬學習社區(qū)為研究對象，收集并整理了他們在2017年5月在社區(qū)內(nèi)進行學習交流的網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)，對收集的數(shù)據(jù)運用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET進行了中心性分析，探討了網(wǎng)絡(luò)中學習者位置及其對網(wǎng)絡(luò)中知識的獲取與流動的影響。

3 中心性分析

“中心性”是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的重點之一，中心性表明個人或者組織在其社會網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力，或者說居于怎樣的中心地位，用于測量網(wǎng)絡(luò)中行動者自身的交易能力以及對其他行動者的控制能力等。中心性包括中心度和中心勢兩個指標，中心度測量的是個體在整個網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力，中心勢測量的是一個圖在多大程度上圍繞某個或某些特殊點建構(gòu)起來[5]。一般常用的是度數(shù)中心性、中間中心性和接近中心性分析，本文從進行的研究出發(fā)，主要對網(wǎng)絡(luò)進行了度數(shù)中心性和中間中心性測量。

(1)度數(shù)中心性

度數(shù)中心性包括點的度數(shù)中心度和圖的度數(shù)中心勢兩個指標，點的度數(shù)中心度測量的是網(wǎng)絡(luò)中行動者自身的交易能力，中心勢描述的則是圖的內(nèi)聚性能夠在多大程度上圍繞某些特定點組織起來，刻畫的是一個整體圖的中心度。

一個行動者的度數(shù)中心度分為兩類：絕對中心度和相對中心度。絕對中心度指的是與行動者直接相連的其他行動者的個數(shù)，不考慮與其間接相連的行動者。對于有向圖而言，度數(shù)中心度又分為出度中心度和入度中心度[6]。相對中心度是一個對絕對中心度測量的標準化的度量，是為了能對不同的圖進行比較而提出的，它等于一個節(jié)點的絕對中心度與圖中點的最大可能的度數(shù)之比，其計算公式如公式1：

公式1中，n是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，dout是節(jié)點的出度中心度，CRD(i)的值越大，節(jié)點越可能處于核心位置；其值越小，節(jié)點越孤立。針對樣本社區(qū)成員的度數(shù)中心度測量結(jié)果如表1所示。

表1 成員度數(shù)中心度分析結(jié)果(部分)

樣本社區(qū)的圖的中心勢指數(shù)測量結(jié)果為：23.200%(出度)和30.696%(入度)。

通過對社區(qū)成員度數(shù)中心度的測量發(fā)現(xiàn)：2號、10號、1號、25號和39號成員都擁有較高的出度和入度值，說明這五個同學在社區(qū)中擁有很高的聲望，也具有很強的交互能力，他們不斷的發(fā)表自己的學習觀點，也積極主動的與其他成員進行學習交互，在社區(qū)內(nèi)知識的傳播與經(jīng)驗的交流過程中起著重要的作用，既是知識的傳播者，也是知識的攝取者，是社區(qū)中的核心成員；而4號、15號、12號和29號等同學的出度和入度值都較低，說明這些同學在學習過程中與其他同學的聯(lián)系、交流很少，沒有引起太多的關(guān)注，也很少關(guān)注他人或?qū)で笏说膸椭?，處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣。

值得注意的是，40號、24號、36號和42號成員擁有較高的出度，但入度較低，出入度值差異較明顯，表明這些成員在學習交互中更多的關(guān)注其他成員或更多的尋求其他成員的幫助，學習態(tài)度積極，更多的是知識的攝取者；5號、7號和37號成員擁有較高的入度值，但出度值較低，出入度值差異較明顯，表明這幾位成員并不太主動參與學習討論，但他們在學習交互中所發(fā)表的觀點、分享的知識與經(jīng)驗受到了其他成員更多的關(guān)注與信賴，也是其他成員尋求幫助時的對象。

(2)中間中心性

如果一個節(jié)點處于許多其他節(jié)點對的測地線(最短的途徑)上，就說該節(jié)點具有較高的中間中心性。它表示一個點在多大程度上是圖中其他點的“中介”。中間中心性測量的是行動者對資源控制的程度。相對中間中心度其計算公式如公式2：

公式2中，CABi為i點的絕對中間中心度，中間中心度的值介于0到1之間，若是0意味著該點不能控制任何其他行動者；若是1則意味著該點可以完全控制其他行動者，處于網(wǎng)絡(luò)中心位置。

針對樣本社區(qū)成員的中間中心度測量結(jié)果如表2所示。

表2 成員中間中心度分析結(jié)果(部分)

樣本社區(qū)的圖的中間中心勢指數(shù)測量結(jié)果為：21.01%。

從社區(qū)成員中間中心度的測量結(jié)果發(fā)現(xiàn)：2號、10號、39號、25號和1號成員的中間中心度較高，表明這幾個成員處于網(wǎng)絡(luò)中重要的連接位置，在網(wǎng)絡(luò)成員交互中起著“中介”作用，對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識與信息的流動有很強的控制能力；將成員中間中心度分析結(jié)果與度數(shù)中心度結(jié)果比較，發(fā)現(xiàn)這5個成員不但中間中心度較高，度數(shù)中心度也較高，且度數(shù)中心度的出入度值差異不大，表明這幾個成員在學習過程中不但關(guān)注他人，也獲得了其他成員的廣泛關(guān)注，與社區(qū)成員常常進行學習交流與互助，對網(wǎng)絡(luò)中知識的傳播起著重要的作用，是社區(qū)中的核心成員；

31號、38號、17號和15號成員的中間中心度都很低，且他們的度數(shù)中心度也較低，表明他們在學習交流過程中沒有引起其他成員的關(guān)注，處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，對知識的獲取處于不利位置，對知識的傳播也沒有起到太大的作用。

4 結(jié)束語

本文應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對一個大學生虛擬學習社區(qū)中學習者位置進行了中心性分析，發(fā)現(xiàn)那些中間中心度和度數(shù)中心度較高，且度數(shù)中心度的出入度值較均衡的成員處于網(wǎng)絡(luò)的中心，他們所發(fā)表的學習觀點，分享的知識與經(jīng)驗，能夠得到其他成員的關(guān)注和信賴，是網(wǎng)絡(luò)中知識與信息傳播與擴散的重要人物，在自身獲取知識方面也處于有利位置。因而，我們應(yīng)強化核心成員作用，并加強核心成員與邊緣成員之間的交流與溝通，使邊緣成員盡快融入到社區(qū)的知識圈中來，以進一步促進社區(qū)的發(fā)展，創(chuàng)造更有利的虛擬社區(qū)學習環(huán)境。

[1]周智勇.虛擬學習社區(qū)中凝聚子群對知識轉(zhuǎn)移的影響[J].中國教育技術(shù)裝備,2013(15).

[2]丁學君.在線社會網(wǎng)絡(luò)中輿情話題傳播機制研究[M].大連：東北財經(jīng)大學出版社,2016.

[3]王陸.虛擬學習社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D].西北師范大學,2009.

[4]弗里曼.社會網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)展史：一項科學社會學的研究[M].張文宏,等,譯.北京：中國人民大學出版社,2008.

[5]劉軍.整體網(wǎng)分析：UCINET軟件實用指南 [M].2版.上海：格致出版社：上海人民出版社,2014.

[6]任義科，杜海峰，陳盈暉.農(nóng)民工社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[M].北京：社會科學文獻出版社,2011.

Analysis of the Learners’Position in the Virtual Learning Community

GAO Jiang-jin
(Education and Information Technology Center,China West Normal University,Nanchong 637002,China)

G40-057

A

1009-3044(2017)24-0052-03

2017-07-23

南充市應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)資金項目(16YFZJ0011)；西華師范大學英才科研基金項目(17YC186)

高江錦(1977-)，女，四川南充人，副教授，碩士，主要研究方向為網(wǎng)絡(luò)安全、機器學習。