企業(yè)BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用

李衛(wèi)衛(wèi)

(上海政法學(xué)院計(jì)算機(jī)教學(xué)部，上海201701)

企業(yè)BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用

李衛(wèi)衛(wèi)

(上海政法學(xué)院計(jì)算機(jī)教學(xué)部，上海201701)

BI是運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及報(bào)表分析來處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù)。該文以BI應(yīng)用在零售行業(yè)為例，給出了BI應(yīng)用的背景、系統(tǒng)架構(gòu)，以及報(bào)表案例分析，以幫助企業(yè)經(jīng)營決策，提高競爭力。

BI；決策；數(shù)據(jù)分析

Abstract：BI is use of the data warehouse,data mining technology and report analysis to process and analyze the data of new technology.This paper is Based on the BI application in the retail industry as an example，give the BI application background,sys?tem architecture,case analysis，so that to help the retail industry decision-making,improve the competitiveness.

Key words：BI;decision-making;data analysis

在零售企業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，在企業(yè)生產(chǎn)、制造、經(jīng)營、管理與銷售過程中，會產(chǎn)生大量的生產(chǎn)與經(jīng)營相關(guān)的數(shù)據(jù)。在高度信息化的今天，企業(yè)在運(yùn)營和生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量歷史數(shù)據(jù)，通過對歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析與整合，從而歸納出對企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營中的經(jīng)驗(yàn)和得失，用數(shù)據(jù)來分析決策運(yùn)營方式是否成功，并用來預(yù)測和分析未來經(jīng)營發(fā)展趨勢，準(zhǔn)備把握企業(yè)運(yùn)營決策。而商務(wù)智能BI正是應(yīng)運(yùn)而生的分析決策武器[1,2]。目前，國外在使用BI在零售業(yè)上應(yīng)用較成熟，已經(jīng)形成相關(guān)的指標(biāo)分析體系。在國內(nèi)，BI在零售業(yè)上的分析與運(yùn)用已經(jīng)廣泛化，主要用在分析排名及零售運(yùn)營預(yù)測，使得BI已經(jīng)在零售業(yè)遍地開花。

1 項(xiàng)目背景

隨著快銷與零售企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷拓展以及規(guī)模越來越大，生產(chǎn)、制造、經(jīng)營與銷售網(wǎng)點(diǎn)分布日益廣泛，現(xiàn)有的企業(yè)需要根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求建立大量的企業(yè)信息化數(shù)據(jù)庫，例如：SAP、ERP、CRM、Pos等對應(yīng)系統(tǒng)來滿足企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營需要[3]。但數(shù)據(jù)越來越多，給企業(yè)高層輔助決策的信息卻很貧乏，如何將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)集成化并輔助決策信息成了企業(yè)的難點(diǎn)。另外，由于各類數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的增加，異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)隨之增加，如何實(shí)現(xiàn)這些異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和共享也成了企業(yè)的難點(diǎn)。

企業(yè)由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分散，數(shù)據(jù)庫的增加，缺乏一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析集成平臺，為企業(yè)提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表分析，業(yè)務(wù)分析，展現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況等集成分析。另外，需要有核心指標(biāo)分析，通過指標(biāo)的月累計(jì)、年累計(jì)橫向與縱向?qū)Ρ纫约皻v史趨勢分析來展示經(jīng)營情況，是快銷與零售企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

2 項(xiàng)目目標(biāo)

以數(shù)據(jù)倉庫Oracle、ETL工具Informatica以及報(bào)表工具BO+Webi為開發(fā)零售BI分析管理平臺，進(jìn)行業(yè)務(wù)指標(biāo)分析與集成，從而實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)[4-5]：

1)實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)商用智能平臺，能夠集成與共享不同數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。

2)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的、高效的以及精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)分析報(bào)表。

3)能夠多維度進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。

4)提供多樣化的報(bào)表展現(xiàn)界面，包括表格展現(xiàn)，各類圖形展現(xiàn)等。

5)系統(tǒng)具有良好的擴(kuò)展性，為其他業(yè)務(wù)分析提供相關(guān)接口。

6)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表指標(biāo)定義、維護(hù)和分發(fā)等流程化操作。

3 系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)

圖1 系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)

本系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)包括如下：

1)源數(shù)據(jù)層(Data Source)：提供各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分析源數(shù)據(jù)，包括日常運(yùn)營的業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，例如：財(cái)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。

2)數(shù)據(jù)提取層(Data Landing)：提取源業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的源數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)提取層中保存從源系統(tǒng)中提取的相關(guān)源數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，同時(shí)也可為后來的數(shù)據(jù)驗(yàn)證提供依據(jù)。

3)數(shù)據(jù)登臺層(Data Staging)：數(shù)據(jù)登臺層是一個(gè)運(yùn)營數(shù)據(jù)存儲區(qū)，包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、和裝載等一系列處理過程，為數(shù)據(jù)倉庫DW準(zhǔn)備分析可用的元數(shù)據(jù)。

4)數(shù)據(jù)倉庫層(Data Warehouse)：數(shù)據(jù)通過登臺層的一系列操作、計(jì)算、處理后，載入數(shù)據(jù)倉庫中，并能被最終用戶和其他應(yīng)用直接查詢。

5)應(yīng)用層(Application Layer)：通過B/S架構(gòu)提供終端用戶的訪問。提供各種工作報(bào)表和分析報(bào)表，包括銷售分析、財(cái)務(wù)分析、商品及品牌分析等，以及系統(tǒng)管理者的配置管理、權(quán)限管理、用戶管理等功能。

4 BI案例分析

在完成對零售企業(yè)源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)倉庫后，就可以應(yīng)用BI靈活的報(bào)表展示和強(qiáng)大的分析功能，了解企業(yè)當(dāng)前運(yùn)行情況，以便企業(yè)決策支持。

損益表是用以反映企業(yè)在一定期間利潤實(shí)現(xiàn)或發(fā)生虧損的財(cái)務(wù)報(bào)表，反映了這段時(shí)間的銷售收入、銷售成本、經(jīng)營費(fèi)用及稅收狀況。如下圖財(cái)務(wù)分析，不僅反映了當(dāng)前零售企業(yè)月銷量，銷售額、消費(fèi)稅、折扣等關(guān)鍵KPI指標(biāo)，同時(shí)還提供企業(yè)當(dāng)前實(shí)際數(shù)和預(yù)算數(shù)目標(biāo)；分析零售企業(yè)同環(huán)比，月數(shù)據(jù)和年累積數(shù)據(jù)，交叉分析數(shù)據(jù)，給企業(yè)提供決策依據(jù)。

圖2 財(cái)務(wù)分析—損益分析月報(bào)表

圖3 財(cái)務(wù)分析—損益分析年報(bào)表

產(chǎn)品銷量報(bào)表提供了零售企業(yè)當(dāng)前所有產(chǎn)品的銷售情況，以了解那種產(chǎn)品銷售量完成情況，預(yù)算情況，同環(huán)比情況，以便企業(yè)針對性對相關(guān)產(chǎn)品決策安排。

圖4 產(chǎn)品銷量分析月報(bào)表

圖5 產(chǎn)品銷量分析年報(bào)表

KPI報(bào)表主要是對零售企業(yè)最關(guān)注的指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控分析，以便了解企業(yè)KPI是否均衡發(fā)展。

圖6 KPI基準(zhǔn)報(bào)表

圖7 KPI基準(zhǔn)報(bào)表

5 商業(yè)價(jià)值

快銷與零售BI分析系統(tǒng)一方面為企業(yè)提供一個(gè)集中分析的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，另一方面，通過關(guān)鍵經(jīng)營指標(biāo)的分析為企業(yè)提供業(yè)務(wù)決策支持。

該BI分析系統(tǒng)的業(yè)務(wù)價(jià)值在于：

(1)為零售企業(yè)提供了統(tǒng)一的分析平臺

■ 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析集成平臺，為企業(yè)提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表分析；

■ 實(shí)現(xiàn)了零售企業(yè)異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和共享。

(2)為業(yè)務(wù)分析部門提供了標(biāo)準(zhǔn)的分析模式

■ 實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的以及精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)分析報(bào)表；

■ 實(shí)現(xiàn)了高效的報(bào)表分析方式，減少了人工成本；

■ 提高業(yè)務(wù)報(bào)表及KPI指標(biāo)的數(shù)據(jù)時(shí)效性，以支持業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)分析。

(3)為決策層提供信息獲取通道

■ 針對零售企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模、數(shù)量、收益、市場規(guī)模類等指標(biāo)，了解目前零售企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營KPI發(fā)展是否均衡；■ 依據(jù)數(shù)據(jù)分析平臺為依托，多種途徑采集與統(tǒng)計(jì)KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)與歷史信息，確保業(yè)務(wù)信息的完整性。

(4)業(yè)務(wù)報(bào)表下鉆分析與指標(biāo)預(yù)警

■ 業(yè)務(wù)分析報(bào)表具備聯(lián)動分析、主報(bào)表與子報(bào)表下鉆分析，可以查看更詳細(xì)的報(bào)表查詢或關(guān)聯(lián)信息；

■ 通過儀表盤Dashboard，通過設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)閥值，監(jiān)控分析關(guān)鍵指標(biāo)，管理預(yù)警和異常指標(biāo)報(bào)表。

6 總結(jié)

BI系統(tǒng)能夠給零售企業(yè)帶來一個(gè)集成的分析平臺，為業(yè)務(wù)部門提供標(biāo)準(zhǔn)及精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表；通過自定義報(bào)表、主報(bào)表與子報(bào)表的下鉆分析以及關(guān)鍵KPI指標(biāo)分析，為零售企業(yè)提供詳盡的決策數(shù)據(jù)分析，提供決策支持，不斷調(diào)整企業(yè)的運(yùn)營與規(guī)劃，使零售企業(yè)在正確的發(fā)展方向上，提高企業(yè)競爭力。

[1]王飛,劉國峰.商業(yè)智能深入淺出[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2012.

[2]張根.基于業(yè)務(wù)引擎的BI商業(yè)決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D],電子科技大學(xué),2016.

[3]Ralph Kimball Laura Reeves,Margy Ross Warren Thornth?waite[M].PUBLISHING HOUSE OF ELECTRONICS INDUS?TRY,2003.

[4]Robert Laberge.數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用指南[M].祝洪凱,李妹芳,譯..機(jī)械工業(yè)出版社，2012.

[5]Gert H.N.Laursen,Jesper Thorlund,柯曉燕，張淑芳等譯.商業(yè)分析方法與案例[M].人民郵電出版社,2013.

Application of BI Data Analysis System Based on Enterprise

LI Wei-wei
(Computer Teaching Department,Shanghai University of Political Science and Law,Shanghai 201701,China)

TP391

A

1009-3044(2017)24-0011-02

2017-07-10

李衛(wèi)衛(wèi)(1980—)，女，上海人，講師，碩士，主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)密碼學(xué)。