大數據發(fā)展進入智能化時代

劉晝

今年年初，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)了《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全面部署“十三五”時期大數據產業(yè)發(fā)展工作，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業(yè)支撐。按照預測，到2020年中國大數據產業(yè)產值將突破1萬億元人民幣。國家支持力度前所未有?？梢姡苿哟髷祿a業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，是黨中央、國務院作出的重大戰(zhàn)略部署，是實施國家大數據戰(zhàn)略、實現我國從數據大國向數據強國轉變的重要舉措。

當前數據應用已經滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產因素，并從多個維度展現出大數據開始進入一個全新的階段。結合達晨創(chuàng)投17年來的投資經驗積累，以及在大數據領域的投資布局，借此機會，我從資本角度和大家分享一下對于大數據產業(yè)發(fā)展趨勢的理解。

我們認為，過去的5年是數據1.0的時代，解決認知問題（即解決大數據概念和定義階段），那么未來是數據2.0時代，大數據產業(yè)展現得更多的是行業(yè)落地應用的成果。

伴隨互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算的快速迭代以及移動物聯(lián)終端的快速普及，數據的產生和記錄變得更加普及，芯片技術進一步升級、區(qū)塊鏈等新技術層出不窮，提供了數據和產業(yè)綜合的基礎。

當前數據應用已滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費盈余浪潮的到來。數據特征的演變和發(fā)展催生了大數據時代的到來，隨著用戶需求的越來越多樣性，新技術的更新迭代，大數據開始進行一個全新的階段。

數據1.0時代，達晨有幸能夠利用資本的力量，牽手大數據生態(tài)領域的40家企業(yè)，從數據資源、數據存儲、數據應用、數據可視化、數據安全5個維度，形成了一個良性循環(huán)的生態(tài)鏈。

對于行業(yè)未來發(fā)展，我們認為有三個趨勢：

一是行業(yè)將從無序到有序，經歷一個洗牌的過程。

任何新生事物的發(fā)展都會經歷從無序到有序的過程，大數據產業(yè)也不例外?！毒W絡安全法》的實施在給行業(yè)正本清源的同時，也為保護行業(yè)的良性發(fā)展帶來了依據。在此過程中，必將進行行業(yè)的大浪淘沙，以技術和市場為導向的企業(yè)會更加具有行業(yè)競爭力，將獲得更多的行業(yè)資源集中。

二是數據應用趨向于智能化。

大數據技術的快速迭代，加快了人工智能應用的落地，人工智能效果的可視化展現反向驅動了大數據應用的智能化，AI技術的興起解決了挖掘海量數據應用價值落地的展現問題。

企業(yè)數據資產化，將企業(yè)現有數據轉化為知識財富，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。自動處理企業(yè)運行過程中遇到的問題，基于大數據借助機器學習，在特定場景中實現商業(yè)經營的自動化與智能化。結合人工智能的落地，在特定場景中，自動處理企業(yè)運行過程中的問題，并實現商業(yè)經濟的自動化和智能化將是行業(yè)發(fā)展的主流趨勢之一。比如達晨投資的覽眾數據，就是基于大數據認知技術和人工智能，聚焦于大供應鏈優(yōu)化、銷售預測、智能要貨、智能采購、智能排產等，幫助企業(yè)運營數據資產變現。

三是從數據驅動認知，逐漸轉變?yōu)閿祿寗記Q策。

智能技術的運用，一方面將拓展大數據的應用場景，從幫助業(yè)務人員認知到實現企業(yè)最優(yōu)決策；另一方面自然語言處理的進步也正在解決人機交互的部分問題，自然語言查詢、自然語言生成都將是進一步釋放商業(yè)智能的效率與價值。比如達晨投資的擎盾科技（專注法院、檢察院大數據），就是基于豐富的知識庫+自然語言處理技術輔助法官判案，提升判案效率。大數據智能化將更好服務于各行各業(yè)，當前大數據的應用只是冰山一角，未來，大數據智能化的發(fā)展所帶來的精彩更值得期待。

借此機會，我介紹下達晨的基本情況和達晨在大數據領域的投資布局。達晨成立于2000年，已有17年的歷史。17年來，我們管理的資金規(guī)模從1億元到300億元，翻了300倍，共投了420家企業(yè)，140多家成功退出，68家上市公司，77家新三板企業(yè)，45家并購或轉讓退出。到目前為止，達晨今年已投企業(yè)14家成功IPO，還有13家已申報IPO并預披露。2012、2015兩度榮膺清科VC榜單第一名，2015年榮獲投中VC榜單第一名，2016年榮獲投中最佳回報創(chuàng)投機構。

達晨在大數據領域累計投資企業(yè)超過40家，已完全形成大數據產業(yè)生態(tài)圈，從數據存儲、傳輸、計算到數據安全，從數據源、數據采集、清洗、整理、挖掘、分析、處理、應用、可視化到相關工具生產，另外大數據在垂直行業(yè)應用也是布局甚多，如金融大數據、供應鏈大數據、公安大數據、法院大數據、醫(yī)療大數據、科研大數據等等。達晨一直堅持以專業(yè)的投資理念、卓越的創(chuàng)新精神及開放的心態(tài)歡迎各界朋友和我們交流與合作，共建數據強國和偉大中國夢而共同努力。（根據演講內容整理，未經本人審核）endprint