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    無人駕駛公交車,你敢坐嗎?

    2017-09-20 18:45:16楊智杰
    中國新聞周刊 2017年33期
    關(guān)鍵詞:中車無人駕駛客車

    楊智杰

    因為中巴客車、公交車的行駛線路單一,環(huán)境復(fù)雜度不高,車速相較于普通車輛偏低,

    因而無人駕駛技術(shù)在客車上更容易率先推廣。

    當(dāng)然,無人駕駛客車能夠真正上路,除了需要法律法規(guī)的完善,技術(shù)上仍有很長的路要走

    如果你在不知情的情況下搭乘了這輛公交車,不會覺得它與普通的公交車有多大區(qū)別——灰色的座椅、兩排頂蓋抓手、藍色的地板…… 再往前看,你也許會大吃一驚:司機呢?駕駛座上空無一人,方向盤卻在自動旋轉(zhuǎn),汽車則穩(wěn)步前行。

    這是中車株洲電力機車研究所有限公司(以下簡稱中車株洲所)旗下的中車電動發(fā)布的全球首款12米智能駕駛客車,車體上大紅色的字——“智能駕駛客車”,彰顯出它的特殊之處。

    從8月中旬開始,智能駕駛客車在株洲進行路面駕駛演示,這也是中車電動無人駕駛公交車樣機成果的展示階段,引起了公眾的普遍關(guān)注。

    同一時期,清華大學(xué)蘇州汽車研究院(以下簡稱蘇州汽車研究院)也在江蘇省蘇州市相城區(qū)對自主研發(fā)的無人駕駛電動中巴車進行了公開上路測試。

    近幾年,隨著人工智能的發(fā)展,無人駕駛一直是各大科技公司和汽車制造廠的寵兒。從谷歌、蘋果、優(yōu)步等高科技公司,到奧迪、奔馳、特斯拉、豐田等汽車制造商,它們試制的無人駕駛汽車紛紛進入路測階段。無人駕駛汽車誰先量產(chǎn),已經(jīng)成為一個熱門話題。

    現(xiàn)在,人們更容易將“無人駕駛”和“小汽車”聯(lián)系在一起,而實際上,無人駕駛在公共交通方面也得到了不斷的探索。有業(yè)內(nèi)人士認為,無人駕駛技術(shù)在客車上更容易率先推廣。

    株洲和蘇州:

    無人駕駛客車上路測試

    2015年,丁延超所在的團隊發(fā)現(xiàn),做無人駕駛客車的時機到了。他是蘇州汽車研究院底盤電控研究所工程師,他所研究的“駕駛輔助”,是用于警示或輔助駕駛員的汽車安全系統(tǒng),也是實現(xiàn)無人駕駛的基礎(chǔ)。

    丁延超所在的汽車研究院是清華大學(xué)和蘇州市政府共同建設(shè)的綜合性汽車產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)。當(dāng)時他們覺得,研究院已經(jīng)具備了一些無人車上層算法、底層線性控制、執(zhí)行機構(gòu)控制、采集地圖、路徑規(guī)劃等技術(shù),有能力做無人車項目開發(fā)了。

    丁延超也看到了無人車的優(yōu)勢:90%的交通事故都是由人為因素引發(fā)的,而無人車由人工智能駕駛,不會疲勞和犯錯,感知范圍和反應(yīng)速度都超過人類。它的引入可以使道路交通更加安全,還可以將人從枯燥的駕駛中解脫出來,降低社會的用人成本。

    為什么是客車?丁延超對《中國新聞周刊》介紹,無人駕駛客車在未來的推廣可能會更容易,因為中巴客車、公交車的行駛線路單一,環(huán)境復(fù)雜度不高,車速相較于普通車輛偏低,“中巴客車商用,離我們的生活更近?!彼麄兺瞥龅闹邪蛙囓嚿黹L6米,共有17個座椅。

    中車電動和蘇州汽車研究院有相同出發(fā)點。公共交通和無人駕駛結(jié)合有很大優(yōu)勢,“公共交通的特點是場景比較固定,這對實現(xiàn)無人駕駛降低了難度。”中車電動總經(jīng)理助理唐廣笛介紹說。

    青木啟二有“日本自動駕駛技術(shù)見證人”之稱,他曾在豐田汽車公司從事自動駕駛技術(shù)研發(fā)20年。他認為,對通行于固定路線的公交車而言,道路安全性等方面的必要探討項目相對較少,因此其得以順利推廣的可能性也高于小型私家車。

    無人駕駛需要高精度的地圖定位,蘇州汽車研究院目前自己采集當(dāng)?shù)氐貓D信息。相較于百度、高德目前被廣泛使用的地圖,他們采集的數(shù)據(jù)可以精確到厘米級?!霸骄珳?,車越會按照你預(yù)定好的軌跡走,不會偏離。”

    從外觀上看,無人駕駛客車和別的車輛差別不大,但其內(nèi)部卻有獨特之處。唐廣笛說,“我們利用仿生學(xué)原理,模仿人類大腦、小腦協(xié)同工作的過程,決策系統(tǒng)有兩個計算單元。其中全局規(guī)劃計算單元,就像我們的大腦一樣,負責(zé)搜集整車的位置、路況信息后,發(fā)出轉(zhuǎn)彎、加速、停車等指令。而局部規(guī)劃計算單元就像我們的小腦,負責(zé)車輛動力學(xué)的計算,并控制車輛實現(xiàn)的轉(zhuǎn)向、剎車、加速等動作?!?/p>

    蘇州汽車研究院研發(fā)的中巴車車頭上有一個小圓筒形的東西,這是激光雷達,也是無人駕駛的一只“眼睛”,用來監(jiān)測周圍障礙物的信息和距離。擋風(fēng)玻璃內(nèi)側(cè)是另一只“眼睛”——攝像頭,主要檢測車道線、紅綠燈信息等。如果不仔細看,可能還會忽略車頂上的兩個凸起物,這分別是GPS和慣性導(dǎo)航儀,能采集車的定位信息,以及匹配預(yù)期路線。

    “眼睛”發(fā)現(xiàn)情況后,會把信息傳遞給“大腦”。在進行路測時,蘇州汽車研究院把“大腦”放在后備箱,它其實就是一個插著電線的黑色箱子,但是里面可以對采集的數(shù)據(jù)進行控制算法處理,作出決策,然后將其發(fā)送給底層控制器,比如轉(zhuǎn)向控制器、油門制動器等,它們發(fā)布指令,讓“手”和“腳”動起來。

    實際上,蘇州汽車研究院在路測時仍然配備了司機,并在開始之前使用人工操作行駛了很長一段距離。這樣做,一方面是考慮到交通法規(guī)方面的要求,另一方面則是出于安全考慮。當(dāng)車外突然出現(xiàn)危險狀況時,司機可以及時接管汽車控制權(quán)。

    中車株洲所的智能客車主駕駛則沒有安排司機,唐廣笛強調(diào),“從駕駛操作上,智能巴士仍然保留傳統(tǒng)巴士的所有操控特征,這也是本車的特點。它既可實現(xiàn)無人駕駛,也可以由駕駛員手動操作,兩者可以實現(xiàn)無縫切換,有很好的人機友好性?!?/p>

    各家競相研發(fā):前路還有多長

    2015年,啟動研發(fā)智能客車的不只是中車株洲所和蘇州汽車研究院,同年8月29日,中國人工智能學(xué)會理事長、中國工程院院士李德毅帶領(lǐng)團隊和鄭州宇通客車公司合作,研發(fā)出宇通智能駕駛大客車,并在鄭州到開封城際快速路的正常交通流量下試運行。該車車長10米,途經(jīng)26個路口及信號燈,全程無干預(yù)完成了定點???、跟車行駛、自主換道、超車等項目,行駛32.6公里,最高時速達到68公里/小時。endprint

    2016年年初,廈門金龍旅行車有限公司也開始著手無人駕駛小巴車的研發(fā)。

    國外對無人駕駛公交車的研發(fā)開始得更早。2000年,日本豐田汽車公司就已研發(fā)出由三輛汽車組成的無人駕駛公共汽車車隊,通過埋設(shè)在道路中間的永磁鐵控制車輛行駛方向,車前設(shè)的防撞雷達、紅外線攝像機等裝置能在檢測到障礙物之后通知管理系統(tǒng)停車,車上的車距傳感器也可以準確測出車與車之間的距離,調(diào)整車速。

    目前,日本的技術(shù)已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的讀取磁性誘導(dǎo)路標(biāo)方式,而是通過攝像頭檢測周圍車況環(huán)境,從而實現(xiàn)無人駕駛。

    日本軟銀旗下的技術(shù)公司也研發(fā)出無人駕駛公交車,以解決日本城鄉(xiāng)之間遠距離的交通問題。其設(shè)計師對媒體透露,希望到2019年能夠普及。

    2016年1月,荷蘭無人駕駛公交車WePod上路測試,可容納6位乘客,在200米長的路上,速度被控制在8公里/小時。同年8月,芬蘭首都赫爾辛基也進行了無人駕駛小型公交車的道路測試,該車同樣擁有6個座位,還配了一名乘務(wù)員,必要時進行干預(yù)。雖然最高時速可達40公里/小時,但測試時只有11公里/小時。在全世界范圍內(nèi),美國、愛沙尼亞、法國、新加坡等都在無人駕駛公共交通方面加大了投入。

    不過,國外無人駕駛公交車的普遍特點是車體比較小,乘客少,像中車株洲所研制的這種12米長的客車并不多見。

    車身長,必然增加了無人駕駛技術(shù)的難度。丁延超說,“車身長度不同,轉(zhuǎn)彎半徑也不一樣,大車轉(zhuǎn)彎容易碰到馬路牙子。這就在環(huán)境感知上有著很高的技術(shù)要求;還有在控制上、車輛的可通過性區(qū)域規(guī)劃上,都有著比較高的技術(shù)要求?!?/p>

    乘客最擔(dān)心的還是安全問題。優(yōu)步、谷歌等無人駕駛小汽車都曾發(fā)生過車禍,特斯拉無人駕駛汽車甚至釀出過人命。但是無人駕駛公共汽車目前并未有大的事故,只有愛沙尼亞的公共汽車有闖紅燈、穿過人行橫道的行為,并未造成傷亡——不過別忘了,它的時速只有10公里/小時左右。

    而國內(nèi)研發(fā)的無人駕駛客車速度快一些,保持在大約40公里/小時,但這仍然遠低于正常車輛的最高行駛速度。同時,無人駕駛客車頻繁停車,對于使用公共交通的人來講,也是一個問題。

    中車電動總經(jīng)理助理唐廣笛解釋說,敏銳感知周圍的情況而頻繁制動,首先是基于安全上的考慮,畢竟現(xiàn)階段的無人駕駛還沒有像人類大腦那樣隨機應(yīng)變。用機器控制車輛,開發(fā)者都是保持謹慎的,相信在感知傳感器的精度、控制技術(shù)水平得到提高后,這些都是可以克服的問題。

    丁延超說,頻繁停車現(xiàn)象的發(fā)生和安全等級相關(guān)。如果把無人駕駛車輛的安全等級調(diào)得過高,就會經(jīng)常性剎車;如果安全等級降低,剎車就會減少。要使得無人駕駛和司機開車狀態(tài)更加接近,只能經(jīng)常性地對其進行訓(xùn)練和調(diào)試。

    然而,路測并沒有想象的那么簡單,每次測試都必須跟交管部門提前報備,上路時會有交警的汽車跟隨。目前《中華人民共和國道路交通安全法》中并無關(guān)于無人駕駛或者自動駕駛的規(guī)定,對于無人駕駛汽車的路測,在國內(nèi)還是法律空白。

    對此,國外也在摸索中。美國內(nèi)達華州、加利福尼亞州、佛羅里達州、密歇根州通過了允許無人駕駛車輛路測的法規(guī)。德國則要求任何時候都必須有人類駕駛員坐在駕駛座上,以便隨時控制車輛。日本雖然在積極研發(fā)無人駕駛技術(shù),但路測也并無法律依據(jù)。為了能夠讓無人駕駛車在東京奧運會上路,日本已在著手修訂《道路交通法》和《道路運輸車輛法》等相關(guān)法規(guī)。

    廈門金龍旅行車有限公司工程師陳篤廉在論文《無人駕駛客車的發(fā)展現(xiàn)狀及展望》中提到,國內(nèi)無人駕駛法規(guī)目前仍是空白,這一新型交通方式必將給駕駛制度、個人隱私以及法律責(zé)任的承擔(dān)等方面帶來諸多挑戰(zhàn)。他舉例解釋:無人駕駛客車的主體是車,而現(xiàn)有的法規(guī)責(zé)任主體是駕駛者,無人駕駛客車的推行將打破現(xiàn)有的常規(guī),對法規(guī)制裁的主體、交通事故責(zé)任的鑒定,以及保險理賠的原則,帶來的都將是顛覆性的改變。

    在蘇州汽車研究院看來,目前無人駕駛汽車更好的應(yīng)用是在公共汽車、碼頭集裝箱的搬運車、景區(qū)觀光車、公路養(yǎng)護的掃地車上。這些車的相同特點在于線路固定,而且搬運車、景區(qū)觀光車在封閉環(huán)境里,受法律約束也較少。而掃地車是功能車,正常行駛速度在10公里以內(nèi),通過傳感器和激光雷達來規(guī)劃路徑,能夠更精確地檢測車與路邊的距離,可以大大緩解司機的疲勞。該研究院目前在為這方面的服務(wù)提供樣車。

    中車電動仍然專注于做智能交通網(wǎng)絡(luò),規(guī)劃實現(xiàn)公交路線特定場景的無人駕駛。由于目前公交線路并不短,且車流量大,他們認為完全實現(xiàn)無人駕駛近期還很難做到,所以目前能夠?qū)崿F(xiàn)自動充電、停車、起步、泊車等,車流量小的地方也可以實現(xiàn)無人駕駛,減輕司機的駕駛疲勞。

    當(dāng)然,無人駕駛客車能夠真正上路,除了需要法律法規(guī)的完善,技術(shù)上仍有很長的路要走。中車株洲所在研發(fā)過程中,碰到了很多問題,例如,傳感器檢測目標(biāo)障礙物的準確度、感知以及決策控制時序管理,還有對執(zhí)行層控制的精度等。蘇州汽車研究院在對記者演示路測時,還曾因為技術(shù)問題而被迫中斷。

    廈門金龍也碰到客車轉(zhuǎn)向執(zhí)行角度與轉(zhuǎn)向?qū)嶋H需求角度誤差值大、剎車舒適性及可控性無法控制、造價高等問題。

    據(jù)陳篤廉計算,金龍研發(fā)的無人駕駛客車核心零部件總成本將近130萬元,這還不包含轉(zhuǎn)向、驅(qū)動等系統(tǒng)改制的費用,而且很多零件依賴進口。在很長一段時間里,研發(fā)的投入都會很高昂。同時,惡劣天氣對無人駕駛的干擾,也是所有無人駕駛客車需要面臨的一大難題。endprint

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