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      職業(yè)生涯規(guī)劃對農(nóng)村幼兒教師專業(yè)發(fā)展的影響調(diào)查報告

      2017-09-18 19:36:42陳篤許奇陳梅
      魅力中國 2017年38期
      關(guān)鍵詞:專業(yè)發(fā)展職業(yè)規(guī)劃

      陳篤+許奇+陳梅

      摘要:農(nóng)村幼兒教師的專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀不容樂觀,成長緩慢、困惑較多已經(jīng)成為一種現(xiàn)象。通過對農(nóng)村幼兒教師職業(yè)規(guī)劃現(xiàn)狀和專業(yè)發(fā)展的調(diào)查,探究農(nóng)村幼兒教師職業(yè)規(guī)劃教育和專業(yè)發(fā)展之間的聯(lián)系,最終為農(nóng)村幼兒教師專業(yè)發(fā)展探索道路,也為面對農(nóng)村幼兒教師的學(xué)前教育專業(yè)教學(xué)摸索職業(yè)規(guī)劃教育模式和途徑。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)村幼兒教師;職業(yè)規(guī)劃;專業(yè)發(fā)展

      一、調(diào)查背景

      興文縣地處四川省西南部邊遠(yuǎn)山區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較差,當(dāng)?shù)氐慕逃l(fā)展也相對滯后。就這么多年的幼兒教師成長狀況來看,一方面部分幼兒教師的現(xiàn)狀不容樂觀,其生存能力和可持續(xù)發(fā)展能力都非常脆弱,表現(xiàn)為農(nóng)村教師隊伍整體水平提高緩慢;另一方面,教師條件艱苦,工作壓力大,自我發(fā)展空間狹小,部分教師專業(yè)化發(fā)展途徑受阻。研究表明,教師的職業(yè)壓力不僅會影響教師自身的生理和心理健康,影響教師的專業(yè)成長和發(fā)展,還會對學(xué)生的成長造成影響,其滯后結(jié)果必然影響社會的發(fā)展[1]。幼兒教育的特殊工作性質(zhì)要求教師必須具有良好的心理狀態(tài),高壓力對其工作顯然是不利的。[2]

      通過前期的調(diào)查,我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)幼兒教師在專業(yè)課的教學(xué)上沒有太大差異,所以問題的關(guān)鍵并不在專業(yè)課的教學(xué)上。研究結(jié)果顯示,部分對于自己人生和職業(yè)發(fā)展有一定規(guī)劃的幼兒教師,目標(biāo)明確,工作態(tài)度積極向上,職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r較好。而對于那些沒有職業(yè)生涯規(guī)劃的幼兒教師,其成長緩慢,職業(yè)發(fā)展困惑較多。故而,有必要去研究職業(yè)生涯規(guī)劃對幼兒教師職業(yè)發(fā)展的影響。

      二、調(diào)查狀況分析

      (一)調(diào)查方法

      1.調(diào)查對象

      整群抽取四川省興文縣職業(yè)技術(shù)學(xué)校學(xué)前教育專業(yè)7個在校教學(xué)班學(xué)生、3個校外實(shí)習(xí)班學(xué)生以及興文縣10鄉(xiāng)鎮(zhèn)個幼兒園的部分在職教師為研究對象,發(fā)放問卷800份,回收有效問卷728份,有效回收率為91﹪,符合量化研究問卷有效率的范圍。

      2.測量工具

      采用課題組編制幼兒教師專業(yè)發(fā)展影響因素量表、職業(yè)生涯規(guī)劃教育與幼兒教師專業(yè)發(fā)展訪談提綱。其中,專業(yè)發(fā)展又包括職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)5個分量表,采用李克特式5點(diǎn)計分法。信度分析顯示該問卷總的Cronbachα系數(shù)為0.814,各分量表的Cronbachα系數(shù)在0.699至0.897之間??偭勘淼姆职胄哦葹?.838,各分量表的分半信度為0.744至0.903之間??梢?,該量表具有較好的內(nèi)部一致性。

      3.模型建構(gòu)

      美國馬里蘭大學(xué)教授Locke(1968)在研究中發(fā)現(xiàn),外來的刺激都是通過目標(biāo)來影響動機(jī)的。[3]目標(biāo)能引導(dǎo)活動指向與目標(biāo)有關(guān)的行為,使人們根據(jù)難度的大小來調(diào)整努力的程度,并影響行為的持久性。于是,在一系列科學(xué)研究的基礎(chǔ)上,他于1967年最先提出“目標(biāo)設(shè)置理論”(GaolSettinghTeoyr),認(rèn)為目標(biāo)本身就具有激勵作用,目標(biāo)能把人的需要轉(zhuǎn)變?yōu)閯訖C(jī),使人們的行為朝著一定的方向努力,并將自己的行為結(jié)果與既定的目標(biāo)相對照,及時進(jìn)行調(diào)整和修正,從而能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這種使需要轉(zhuǎn)化為動機(jī),再由動機(jī)支配行動以達(dá)成目標(biāo)的過程就是目標(biāo)激勵。目標(biāo)激勵的效果受目標(biāo)本身的性質(zhì)和周圍變量的影響。[4]

      目標(biāo)激勵就是通過目標(biāo)的合理設(shè)置“把人們的需要與目標(biāo)緊密地聯(lián)系起來”從而調(diào)動其行為的積極性、主動性和創(chuàng)造性。[5]目標(biāo)在心理學(xué)上通常被稱為“誘因”,即能夠滿足人的需要的外在物。[6]目標(biāo)要起到激勵作用,就要能滿足其行為者的需要,同時還必須是能夠?qū)崿F(xiàn)的。[7]而對農(nóng)村幼兒教師進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃教育的目的就是讓他們制定自己在不同的專業(yè)發(fā)展階段的目標(biāo),非常具有針對某一個階段具體情況的目標(biāo),這種目標(biāo)的制定是對農(nóng)村幼兒教師的一種激勵。

      (二)調(diào)查結(jié)果

      1.本次農(nóng)村幼兒教師專業(yè)發(fā)展影響因素調(diào)查,包括職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計和專家輔導(dǎo)5個因子。

      (1)進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃與未進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃被試的差異分析

      在探討進(jìn)行與未進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃兩個群體職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)和專業(yè)發(fā)展間是否存在顯著差異時,其自變量為二分類別變量,6個因變量均為連續(xù)變量。因而,此處采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的方法進(jìn)行研究。

      從表1職業(yè)生涯規(guī)劃與未進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃被試的差異比較摘要表中可以發(fā)現(xiàn),職業(yè)規(guī)劃變量在6個因變量檢驗(yàn)的t統(tǒng)計量均達(dá)到顯著水平,顯著性概率值p均小于0.001,表示進(jìn)行規(guī)劃與未進(jìn)行規(guī)劃兩個群體在職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)和專業(yè)發(fā)展方面均有顯著不同。進(jìn)行過職業(yè)規(guī)劃的被試職業(yè)理想水平(M=3.56)顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試(M=2.82),進(jìn)行過職業(yè)規(guī)劃被試的職業(yè)目標(biāo)得分(M=3.71)顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試(M=2.94),進(jìn)行過職業(yè)規(guī)劃的被試職業(yè)生涯理論學(xué)習(xí)得分(M=3.73)顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試(M=2.94),進(jìn)行過職業(yè)規(guī)劃的被試職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計得分(M=3.75)顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試(M=3.03),進(jìn)行過職業(yè)規(guī)劃的被試的專家輔導(dǎo)得分(M=3.93)也顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試。進(jìn)行過職業(yè)規(guī)劃的被試專業(yè)發(fā)展總水平(M=3.74)也就顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試專業(yè)發(fā)展總水平(M=2.99)。

      在該獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中,分組變量在檢驗(yàn)變量的平均數(shù)差異達(dá)到顯著差異。因此,可進(jìn)一步求出效果值(size of effect),效果值代表的是實(shí)際顯著性。此處的效果值分別為0.40,0.38,0.43,0.32,0.39,0.45,均大于或等于0.14,則表示分組變量與檢驗(yàn)變量間為一種高度關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。

      有效的職業(yè)規(guī)劃是教師、學(xué)校和教育行政部門 等共同負(fù)責(zé)的結(jié)果,因此,作為促進(jìn)教師職業(yè)發(fā)展 的外在力量,教育行政部門和學(xué)校必須采取有效的 “干預(yù)”措施,推動教師的職業(yè)發(fā)展。[8]

      (2)農(nóng)村幼兒教師在職業(yè)生涯規(guī)劃6個變量上的關(guān)系。

      為探索被試在職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)、專業(yè)發(fā)展6個變量上的關(guān)系,且6個變量皆屬于連續(xù)變量。因而,采用積差相關(guān)的方法。

      表2為6個變量間的積差相關(guān)矩陣,由表可得出,專業(yè)發(fā)展變量與職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)5個變量的相關(guān)系數(shù)分別為0.899、0.870、0.885、0.864、0.891(且p=0.000﹤0.05),均呈顯著高度正相關(guān),專業(yè)發(fā)展變量可以解釋職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)5個變量74.6﹪~80.8﹪的變異量。職業(yè)理想與職業(yè)目標(biāo)兩個變量呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.716(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為高度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.513,職業(yè)理想變量可以解釋職業(yè)目標(biāo)變量總變異的51.3﹪;職業(yè)理想與理論學(xué)習(xí)兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.742(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為高度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.551,職業(yè)理想變量可以解釋理論學(xué)習(xí)變量總變異的55.1﹪;職業(yè)理想與規(guī)劃設(shè)計兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.754(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為高度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.569,職業(yè)理想變量可以解釋規(guī)劃設(shè)計變量總變異的56.9﹪;職業(yè)理想與專家輔導(dǎo)兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.783(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為高度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.613,職業(yè)理想變量可以解釋專家輔導(dǎo)變量總變異的61.3﹪;職業(yè)目標(biāo)與理論學(xué)習(xí)兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.756(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為高度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.572,職業(yè)目標(biāo)變量可以解釋理論學(xué)習(xí)變量總變異的57.2﹪;職業(yè)目標(biāo)與規(guī)劃設(shè)計兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.681(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為中度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.464,職業(yè)目標(biāo)變量可以解釋規(guī)劃設(shè)計變量總變異的46.4﹪;職業(yè)目標(biāo)與專家輔導(dǎo)兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.693(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為中度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.480,職業(yè)目標(biāo)變量可以解釋專家輔導(dǎo)變量總變異的48.0﹪;理論學(xué)習(xí)與規(guī)劃設(shè)計兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.629(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為中度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.396,理論學(xué)習(xí)變量可以解釋規(guī)劃設(shè)計變量總變異的39.6﹪;理論學(xué)習(xí)與專家輔導(dǎo)兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.742(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為高度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.551,理論學(xué)習(xí)變量可以解釋專家輔導(dǎo)變量總變異的55.1﹪;規(guī)劃設(shè)計與專家輔導(dǎo)兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.759(p=0.000﹤0.05),兩者關(guān)系為高度正相關(guān),決定系數(shù)R2等于0.576,規(guī)劃設(shè)計變量可以解釋專家輔導(dǎo)變量總變異的57.6﹪。

      以職業(yè)理想與職業(yè)目標(biāo)兩個變量而言,其積差相關(guān)系數(shù)為0.716,兩者為顯著正相關(guān),表示被試的職業(yè)理想越清楚,則其職業(yè)目標(biāo)越清晰;相對的,被試的職業(yè)理想越缺乏,則其職業(yè)目標(biāo)越模糊。同理,可解釋另外幾個變量間的顯著正相關(guān)關(guān)系。

      (3)職業(yè)生涯規(guī)劃五個變量對專業(yè)發(fā)展的多元線性回歸分析。

      在探討職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)5個自變量對專業(yè)發(fā)展變量的影響時,此處自變量有五個,且自變量與因變量皆為計量變量,因而此處宜采用多元線性回歸分析。在線性回歸分析中,自變量又稱為預(yù)測變量,因變量稱為效標(biāo)變量。多元線性回歸的目的旨在找出一個自變量的線性結(jié)合(回歸方程式),以能簡潔說明一組預(yù)測變量與效標(biāo)變量間的關(guān)系,變量間的線性組合與效標(biāo)變量間關(guān)系的強(qiáng)度。因此,可以構(gòu)建出職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)對專業(yè)發(fā)展的多元線性回歸模型。

      表3為回歸模型的回歸系數(shù)及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),包括非標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)B、標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)β、回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t值及顯著性概率分析。從摘要表中可以得出未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸方程式:

      專業(yè)發(fā)展=-0.816+0.147×職業(yè)理想+0.508×職業(yè)目標(biāo)+0.101×理論學(xué)習(xí)+0.242×規(guī)劃設(shè)計+0.237×專家輔導(dǎo)

      將樣本的五個變量原始得分代入上述公式,可以得到每位樣本觀察值在“專業(yè)發(fā)展”效標(biāo)變量的“預(yù)測值”。未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)B系數(shù)通常用于以回歸方程式來估計樣本的預(yù)測值,較偏重實(shí)際取向。但由于非標(biāo)準(zhǔn)的回歸系數(shù)包含常數(shù)項(截距),無法比較預(yù)測變量的相對重要性,因而通常會將原始回歸方程式再轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程式。標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型如下:

      專業(yè)發(fā)展=0.092×職業(yè)理想+0.338×職業(yè)目標(biāo)+0.065×理論學(xué)習(xí)+0.216×規(guī)劃設(shè)計+0.145×專家輔導(dǎo)

      結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程式及多元線性回歸分析摘要表,可以看出五個預(yù)測變量中以職業(yè)目標(biāo)和規(guī)劃設(shè)計兩個自變量對因變量的影響最大,其次是專家輔導(dǎo)變量,重要性相對較低的兩個預(yù)測變量為職業(yè)理想和理論學(xué)習(xí)。五個自變量回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t值分別為1.643(p=0.101﹥0.05)、6.837(p=0.000﹤0.001)、1.227(p=0.220﹥0.05)、3.527(p=0.001﹤0.001)、2.594(p=0.010﹤0.05),回歸系數(shù)未達(dá)到顯著的自變量有職業(yè)理想和理論學(xué)習(xí)。職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)五個自變量與專業(yè)發(fā)展效標(biāo)變量的多元相關(guān)系數(shù)為0.713,多元相關(guān)系數(shù)的平方為0.508,表示五個自變量共可解釋“專業(yè)發(fā)展”變量50.8﹪的變異量。五個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)值均為正數(shù),表示其對專業(yè)發(fā)展效標(biāo)變量的影響均為正向。在回歸模型中,對專業(yè)發(fā)展效標(biāo)變量有顯著影響的預(yù)測變量為職業(yè)目標(biāo)、規(guī)劃設(shè)計、專家輔導(dǎo)三個變量。從標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)來看,三個顯著回歸的自變量中,職業(yè)目標(biāo)和規(guī)劃設(shè)計的β系數(shù)絕對值較大,表示這兩個預(yù)測變量對專業(yè)發(fā)展有較高的解釋力,理論學(xué)習(xí)預(yù)測變量的回歸系數(shù)未達(dá)到顯著,表示這個預(yù)測變量對專業(yè)發(fā)展變量的變異解釋較小。

      三、調(diào)查結(jié)論

      農(nóng)村貧困地區(qū)幼兒園教師的素質(zhì)在一定程度上決定著當(dāng)?shù)赜變航逃馁|(zhì)量。[9]通過對教師進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo),促進(jìn)農(nóng)村幼兒教師的專業(yè)發(fā)展,是一條提高農(nóng)村幼兒園教育水平的有效道路。一方面在幼兒園園本培訓(xùn)中,職業(yè)規(guī)劃是制定新教師園本培訓(xùn)計劃不可或缺的前置條件,它既能讓新教師在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)自己專業(yè)上的優(yōu)劣勢又能為園本培訓(xùn)提供依據(jù),改變園本培訓(xùn)劃一、盲目和單調(diào)的現(xiàn)狀,提高培訓(xùn)的實(shí)效性,促使新教師快速成才。[10]另一方面,也要在農(nóng)村幼兒教師的培養(yǎng)過程中,尤其是各地中的職業(yè)技術(shù)學(xué)校和幼兒類師范校中,探索和建立一套完整的滿足農(nóng)村幼兒教育要求的教師職業(yè)規(guī)劃體系,幫助學(xué)生在就業(yè)后能用更快的速度適應(yīng)學(xué)校的環(huán)境,步入專業(yè)發(fā)展的快車道。

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