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    基于縣級尺度的山西省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展時空演化與差異分析

    2017-09-16 05:26:56靳飛飛薛龍義
    中國名城 2017年9期
    關(guān)鍵詞:協(xié)調(diào)性支配增長率

    鄧 毅 靳飛飛 薛龍義

    基于縣級尺度的山西省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展時空演化與差異分析

    鄧 毅 靳飛飛 薛龍義

    通過采用城鄉(xiāng)相關(guān)系數(shù)、城鄉(xiāng)增長水平差異系數(shù)、區(qū)域協(xié)調(diào)性指數(shù)、地統(tǒng)計分析方法等,結(jié)合ArcGIS與Excel等統(tǒng)計分析工具,對山西省2008~2015年之間的城鄉(xiāng)發(fā)展協(xié)調(diào)度進行研究。結(jié)果表明:山西省縣域尺度下的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上呈波動中下降的趨勢,且在2014年降到了最低點。產(chǎn)煤縣的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上呈“W”型發(fā)展;非煤縣與貧困縣的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上呈波動中下降的趨勢,但是發(fā)展軌跡略有不同;市轄區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上跳躍性較強,每一年協(xié)調(diào)度的上升都會伴隨下一年協(xié)調(diào)度的下降,協(xié)調(diào)度發(fā)展極不穩(wěn)定??臻g分析發(fā)現(xiàn),隨著時間的推移,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度高的縣域個數(shù)大大下降,中協(xié)調(diào)區(qū)與低協(xié)調(diào)區(qū)的縣域個數(shù)大大增加,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在空間上有較為明顯的下降;但是經(jīng)過8年的發(fā)展,山西城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性的地域之間的聯(lián)系有所增強,整體的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性空間格局有了一定程度的優(yōu)化。資源稟賦與發(fā)展政策、地形起伏與交通區(qū)位、中心城市的發(fā)展狀況是引起城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展變化的主要原因。

    城鄉(xiāng)協(xié)調(diào);時空演化;縣級尺度;地統(tǒng)計分析法;山西

    城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展這一概念的提出源自于我國典型的城鄉(xiāng)“ 二元結(jié)構(gòu)”。城鄉(xiāng)“ 二元結(jié)構(gòu)”雖然對計劃經(jīng)濟時期我國國民經(jīng)濟的發(fā)展與建設(shè)起了很大的促進作用,但是同時也產(chǎn)生了一系列的問題[1]。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,城鄉(xiāng)“二元結(jié)構(gòu)”的弊端愈發(fā)顯現(xiàn),出現(xiàn)了很多的城市問題和農(nóng)村問題,例如:農(nóng)村空心化、城市擁堵、城市建設(shè)用地不足、農(nóng)民工子女上學、土地撂荒等各種各樣的問題。這些問題為我國城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究提供了客觀要求。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展不僅是我國國民經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分,也是我國“十三五”(2016~2020)規(guī)劃建設(shè)時期主要規(guī)劃內(nèi)容之一[2],在此形勢背景下,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展對國民經(jīng)濟的健康運行具有重要的意義。近年來,學術(shù)界涌現(xiàn)出很多的研究成果,對城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究尺度從四大區(qū)域與省域[3-4]層面的宏觀尺度轉(zhuǎn)向了市域[5-6]、縣域的微觀尺度[7],研究方法也比較豐富,包括:基尼系數(shù)[8]、回歸分析[9]、ER型指數(shù)[10]、灰色系統(tǒng)理論[11]等分析方法。極大豐富了我國城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)研究的內(nèi)容。

    山西省是我國重要的能源化工基地。在其境內(nèi),由于盆地和山地共存,人口分布不均,煤炭分布也不均衡,山西省縣域之間存在很明顯的區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異。近些年對山西省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究數(shù)量較少,目前研究成果的主要研究內(nèi)容有∶ 對協(xié)調(diào)發(fā)展理論的完善與政策思考[12-13]、城鄉(xiāng)收入差距對消費的影響[14]、城鄉(xiāng)收入差距的比較分析[15-16]、城鄉(xiāng)居民收入差異的空間格局分析[17],而缺少從空間變化的角度對一定時期內(nèi)的山西省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度的發(fā)展狀況進行分析。本文從縣級尺度出發(fā),采用城鄉(xiāng)相關(guān)系數(shù)、區(qū)域協(xié)調(diào)性指數(shù)、地統(tǒng)計分析方法等對山西省總體、分區(qū)域以及各個縣級區(qū)域的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性進行時空變化分析,以期為處于經(jīng)濟新常態(tài)下的山西省的縣域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展提供合理對策,促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究方法

    1.11 城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展演化測度方法

    (1)城鄉(xiāng)相關(guān)系數(shù)[18]

    城鄉(xiāng)相關(guān)系數(shù)是測量城市與鄉(xiāng)村相互密切程度的數(shù)值。如式(1)所示,其中Rcv代表第i個縣(市、區(qū))城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入之間的相關(guān)系數(shù)。Xi代表第i個縣(市、區(qū))城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,代表全省各縣(市、區(qū))城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的平均值,Yi代表第i個縣(市、區(qū))城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,代表全省各縣(市、區(qū))城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的平均值,n代表山西省所有縣級行政區(qū)的數(shù)量。城鄉(xiāng)相關(guān)系數(shù)的計算結(jié)果位于0到1之間,其值越接近于1,表明城鄉(xiāng)之間的聯(lián)系越密切,城鄉(xiāng)關(guān)聯(lián)度就越高;越接近于0,表明城鄉(xiāng)之間的聯(lián)系性就越差,城鄉(xiāng)關(guān)聯(lián)度越低。

    (2)城鄉(xiāng)增長水平差異系數(shù)[18]

    城鄉(xiāng)增長水平差異系數(shù)是測量城市與鄉(xiāng)村增長差異的狀態(tài)。如式(2)所示,其中GTLcv代表城鄉(xiāng)增長水平差異系數(shù),Xi、Yi和n的含義與上文公示一致,Zi代表第i個縣(市、區(qū))居民人均可支配收入。城鄉(xiāng)增長水平差異系數(shù)的值越大,表明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)的相對差異越大。

    (3)城鄉(xiāng)增長率差異系數(shù)[18]

    城鄉(xiāng)增長率差異系數(shù)是測量城市與鄉(xiāng)村增長率差異的狀態(tài)。如式(2)所示,GTRcv代表城鄉(xiāng)增長率差異系數(shù),Xi、Yi、Zi和n具體含義與上文一致。城鄉(xiāng)增長率差異系數(shù)的值越大,表明城鄉(xiāng)之間的增長率差異就會越大,城鄉(xiāng)之間的協(xié)調(diào)性就越差;其值越小,表明城鄉(xiāng)之間的增長率差異越小,城鄉(xiāng)之間的協(xié)調(diào)性也就越好。

    (4)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度系數(shù)[19]

    城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度系數(shù)是采用平均賦值法將城鄉(xiāng)系數(shù)、城鄉(xiāng)增長水平差異系數(shù)和城鄉(xiāng)增長率差異系數(shù)合并為一個反映經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平的綜合指數(shù)。[引用]式(4)中,Z為某個年份城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的實測值,為城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的期望值,S2為方差。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度系數(shù)的值介于0到1之間,協(xié)調(diào)度系數(shù)的值越接近于1,則表示城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度越高;其值越小,表明城鄉(xiāng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展度越低。

    1.12 城鄉(xiāng)空間協(xié)調(diào)性測度方法

    (1)區(qū)域協(xié)調(diào)性指數(shù)

    區(qū)域協(xié)調(diào)性指數(shù)是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的集中度指數(shù)與農(nóng)村居民人均可支配收入的集中度指數(shù)之比,通過對城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入二者之間進行耦合,反映山西省的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在空間上的具體表現(xiàn)形式。Ci代表第i個縣(市、區(qū))的區(qū)域協(xié)調(diào)性指數(shù),Ai代表第i個縣(市、區(qū))的行政區(qū)面積,Xi、Yi具體含義與上文一致。區(qū)域協(xié)調(diào)性指數(shù)的值越高,城鄉(xiāng)差異的區(qū)域協(xié)調(diào)性就越高;值越低,城鄉(xiāng)差異的區(qū)域協(xié)調(diào)性就越高。

    表1 2008-2015年山西總體城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度各項指標

    (2)地統(tǒng)計分析法

    地統(tǒng)計分析法是法國統(tǒng)計學家G.Matheron首先提出的以區(qū)域化變量為基礎(chǔ),以變異函數(shù)為主要工具,研究那些在空間分布上相關(guān)性的依賴性很強的自然現(xiàn)象的科學。本文是采用空間變異函數(shù)為工具進行計算的。空間變異函數(shù)又稱為半變異函數(shù),是一個關(guān)于數(shù)據(jù)點的半變異值(或變異性)與數(shù)據(jù)點間距離的函數(shù),是描述區(qū)域化變量隨機性和結(jié)構(gòu)性特有的基本手段。設(shè)區(qū)域化變量M(Xi)和M(Xi+h)分別是M(X)在空間位置Xi和Xi+h上的觀測值[i=1,2,…,N(h)],則半變異函數(shù)可由以下公式進行估計[20]:

    式(6)中N(h)是分割距離為h的樣本量,當空間變異函數(shù)大時,空間自相關(guān)性減弱。實際上半變異函數(shù)模型是未知的,利用ArcGIS10.1相關(guān)模塊可對其進行擬合,常用的擬合理論模型主要有球形模型、指數(shù)模型、高斯模型、冪函數(shù)模型等。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)主要包括:2008~2015年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口、農(nóng)村人口,除此之外還有山西省各個縣(市、區(qū))域的行政面積。收入和人口數(shù)量主要來源于2009-2016年的《山西省統(tǒng)計年鑒》??h域面積數(shù)據(jù)是利用ArcGIS10.1對2005年的全國縣界矢量數(shù)據(jù)中提取進行計算得出。因為大同市城區(qū)、礦區(qū)、南郊區(qū)之間行政界限不清楚(歷史遺留問題),陽泉市城區(qū)、郊區(qū)、礦區(qū)界限雖然清楚,但是由于互相之間聯(lián)系密切,統(tǒng)計數(shù)據(jù)密不可分,故在文章分析過程中,把它們合并作為一個縣域進行處理,分別為大同市城區(qū)、陽泉市城區(qū),故研究對象的縣級單位由119個下降到115個。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 總體城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展演化

    城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展各項指標測量結(jié)果入表一所示∶2008~2015年,山西縣域尺度下的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上呈波動中下降趨勢,2009年和2011年的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度最高,分別達到了1和0.934,2014年的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度最低,僅有0.044,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度的變異系數(shù)達到0.576,表明城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度的整體變化幅度較大,極不穩(wěn)定。

    1)從城鄉(xiāng)關(guān)系來看,城鄉(xiāng)相關(guān)系數(shù)整體上呈波動遞減的趨勢,城鄉(xiāng)之間的關(guān)聯(lián)性變得越來越差。又因為變異系數(shù)(CV)僅有0.020,表明其整體變化仍處于一個較為合理的范圍之內(nèi)。

    2)從城鄉(xiāng)增長差異來看,2008~2009年,發(fā)現(xiàn)這兩年之間城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入之間的差異是變大的,2009年差異達到最大,2009年之后,之間的差異逐漸縮小,2015年達到最小。

    3)從城鄉(xiāng)增長率差異來看,除2015年之外,別的年份的增長率差異均為負值,表明在大部分年份里,農(nóng)村人均可支配收入的增長速度高于城鎮(zhèn)人均可支配的增長速度。2008~2012年,城鎮(zhèn)與農(nóng)村的增長率差異逐漸上升,距離0越來越近,表明城鎮(zhèn)的增長率的提升略微快于農(nóng)村,城鄉(xiāng)之間的增長率差異逐漸縮小,2012年城鄉(xiāng)增長率差異為-0.051,表明在這個時期城鄉(xiāng)之間的增長率差異最小。2012~2014年,城鎮(zhèn)的增長率提升又開始慢于農(nóng)村增長率的提升,城鄉(xiāng)之間的增長率差異又開始擴大。到了2015年,城鄉(xiāng)增長率差異值是正值,為0.086,表明城鎮(zhèn)人均收入的增長率大于農(nóng)村人均收入的增長率,又因為其值在0附近,說明這種差異并不是很大。從整體上來看,負值占絕對優(yōu)勢,表明整體上農(nóng)村的增長率高于城鎮(zhèn)的增長率。

    表2 山西縣域分區(qū)具體劃分情況

    2.2 分區(qū)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展演化

    根據(jù)區(qū)位特點、資源稟賦、發(fā)展取向、發(fā)展基礎(chǔ)等,把所有115個研究對象分為三類∶第一類為非國家扶貧開發(fā)工作重點縣中的產(chǎn)煤縣(市),共有22個,第二類為非國家扶貧開發(fā)工作重點縣中的無煤縣(市)或煤炭產(chǎn)量較小的縣(市),共有38個,第三類為國家扶貧開發(fā)工作重點縣及集中連片特殊困難地區(qū)范圍內(nèi)的縣,共有36個。[21]除此之外還有19個市轄區(qū),總共四大類115個縣(市、區(qū)),具體分類情況如表2所示。并對這四類縣(市、區(qū))的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度分別進行分析,結(jié)果如圖一所示。

    圖1 區(qū)域之間各項系數(shù)對比分析

    1)城鄉(xiāng)相關(guān)系數(shù)的角度。①從相關(guān)系數(shù)的高低來看:其中非煤縣的城鄉(xiāng)相關(guān)系數(shù)的值最高,表明非煤縣的城鄉(xiāng)聯(lián)系程度最為密切。山西省的非煤縣一般都是省內(nèi)的農(nóng)業(yè)大縣,國家的支農(nóng)資金和惠農(nóng)措施較為充足,這就使地方政府在協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展時,會更好的兼顧到農(nóng)村和農(nóng)民的利益,使農(nóng)村的發(fā)展和城鎮(zhèn)的發(fā)展較為一致。貧困縣相關(guān)系數(shù)的值最小,其城鄉(xiāng)聯(lián)系程度最差,原因是貧困縣一般都位于太行山區(qū)與呂梁山區(qū),惡劣的自然和交通條件,使當?shù)氐霓r(nóng)民在增收方面有很大的困難。產(chǎn)煤縣與市轄區(qū)的城鄉(xiāng)聯(lián)系程度雖然沒有非煤縣高,但相對也比較密切,遠遠高于貧困縣。雖然沒有專項資金支持,但是產(chǎn)煤縣與市轄區(qū)當?shù)卣呢斦杖胼^高,這就為政府協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)關(guān)系時提供了資金保障。②從發(fā)展演變情況來看:隨著時間的推移,市轄區(qū)、產(chǎn)煤縣、非煤縣三者的城鄉(xiāng)聯(lián)系程度均處于下降當中,其中非煤縣的下降較為明顯,產(chǎn)煤縣與市轄區(qū)二者呈現(xiàn)出波動下降的態(tài)勢。與此相反,貧困縣雖然城鄉(xiāng)間聯(lián)系程度較差,但處于上升優(yōu)化當中。

    2)增長水平差異系數(shù)角度。①從差異系數(shù)的高低來看,貧困縣>非煤縣>產(chǎn)煤縣>市轄區(qū),說明在城鄉(xiāng)居民收入的增長差異角度上,貧困縣的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性最差,市轄區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性最優(yōu),產(chǎn)煤縣與非煤縣的協(xié)調(diào)性處于居中的位置,產(chǎn)煤縣協(xié)調(diào)性略微優(yōu)于非煤縣。②從發(fā)展演變情況來看,除2008~2009年有輕微幅度上升之外,2009年~2015年均處于逐漸下降當中,說明總體上,這四類縣(市、區(qū))域的城鄉(xiāng)居民增長差異不斷縮小,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性逐漸優(yōu)化。又因為它們的差異系數(shù)均大于0.6,整體偏高,其中貧困縣的增長水平差異系數(shù)均值甚至達到了1.514,說明這四類縣(市、區(qū))今后城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展中還有很大的優(yōu)化空間。

    3)城鄉(xiāng)增長率差異角度。城鄉(xiāng)增長率差異的演變總體上經(jīng)過了三個階段:①2008~2009年。2008年城鄉(xiāng)增長率的差異較大:貧困縣與產(chǎn)煤縣較高,為正值;市轄區(qū)與非煤縣較低,為負值。說明在城鄉(xiāng)增長率差異的角度,它們呈兩極分化的趨勢。貧困縣與產(chǎn)煤縣的城鎮(zhèn)居民收入增長率高于農(nóng)村居民收入增長率;市轄區(qū)與非煤縣農(nóng)村居民收入增長率高于城鎮(zhèn)農(nóng)村居民收入增長率。整體上它們的絕對值均較大,偏離“0”較遠,2009年,兩極分化的趨勢進一步增強,說明這一階段城鄉(xiāng)增長率差異的協(xié)調(diào)性是比較差的。②2010~2012年。2010年開始,城鄉(xiāng)增長率差異的兩極分化現(xiàn)象開始消失,市轄區(qū)、產(chǎn)煤縣、貧困縣、非煤縣的增長率差異系數(shù)趨于一致,均在“0”值附近上下波動,說明這一階段的城鄉(xiāng)增長率差異是較為協(xié)調(diào)的。③2012-2015年,這一階段,系數(shù)的上下波動幅度較為劇烈,這一階段整體的城鄉(xiāng)增長率差異呈“V”型發(fā)展。2012~2014年逐年下降,2014~2015年又迅速提升到“0”值附近。

    4)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度角度。①產(chǎn)煤縣的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上呈“W”型發(fā)展,2008~2011年與2012~2015這兩個階段較為類似,都是呈“V”型發(fā)展,都是先急劇下降后又快速抬升。2011~2012年發(fā)展態(tài)勢較為穩(wěn)定。②非煤縣的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上呈波動中下降的趨勢,2015年下降到最低點。③貧困縣與非煤縣發(fā)展軌跡較為相似:也是呈波動中遞減的趨勢,但是具體變化又有所不同,貧困縣2009~2013年經(jīng)歷過一段時間穩(wěn)定的上升,并在2012年達到最優(yōu)。④市轄區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上并沒有體現(xiàn)出明顯的上升或下降,上下波動頻率快,每一年協(xié)調(diào)度的上升都會伴隨下一年協(xié)調(diào)度的下降,而且波動范圍在0~1之間,協(xié)調(diào)度下降或上升的趨勢較為明顯。⑤總體而言,與2008年的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度相比,2015年的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度下降較為明顯(產(chǎn)煤縣除外),但他們互相之間的大小位置相對沒有產(chǎn)生變化,均是產(chǎn)煤縣>市轄區(qū)>非煤縣>貧困縣。

    2.3 總體空間趨勢分析

    用ArcGIS10.1軟件分別繪制2008與2015年山西省城鄉(xiāng)人均可支配收入與增長率趨勢圖,可以得出的結(jié)論是:①城鎮(zhèn)人均可支配收入角度:2008年,在東西方向上的分布上,呈現(xiàn)“中間高,東西兩邊低”的態(tài)勢;在南北方向上,分布呈現(xiàn)“中間高,南北兩邊低”的態(tài)勢;到2015年,東西方向上的整體趨勢變化較小,南北方向上,區(qū)域差異縮小,空間均質(zhì)化增強,南北中三大區(qū)域的城鎮(zhèn)人均收入變得趨于一致。②城鎮(zhèn)人均可支配收入增長率角度:2008年,與可支配收入相反,增長率無論在東西方向上還是南北方向上都是呈現(xiàn)“中間低,南北(東西)兩邊高”的趨勢;2015年,整體格局發(fā)生了變化,與2008年相比,南部和西部地區(qū)的增長率有所上升。③農(nóng)村人均可支配收入角度:2008年,空間趨勢與城鎮(zhèn)人均可支配收入趨勢相類似,但農(nóng)村人均可支配收入南北方向上趨勢更為平緩;2015年相比2008年,并未發(fā)生明顯變化。④農(nóng)村人均可支配收入增長率:2008年,增長率在東西南北方向上都比較均衡;2015年,增長率東西方向有所上升,中部成為增長率的洼地,南北方向上,北部增長率上升明顯,開始出現(xiàn)北高南低的趨勢。綜上所述,2008~2015年城市與農(nóng)村的人均可支配收入在東西方向上都是呈“兩頭高,中間低”的狀態(tài);南北方向上,農(nóng)村人均可支配收入變化不大,始終處于平衡狀態(tài),城鎮(zhèn)人均可支配收入由“中間高,兩頭低”變?yōu)槟媳壁呌谝恢?。與此同時,2008~2015年城鄉(xiāng)人均可支配收入的增長率也有所變化,東西方向上,城鎮(zhèn)與農(nóng)村變化趨勢不太明顯;南北方向上,城鄉(xiāng)發(fā)展截然相反:城鎮(zhèn)的增長率由“中間低,南北高”變得“南高北低”,而農(nóng)村的增長率由“整體均衡”變得“北高南低”。

    2.4 城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間耦合性和異質(zhì)性分析

    圖2 山西城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間耦合性與分異性分析

    根據(jù)公式(5)算出2008年-2015年山西省各個縣域城鄉(xiāng)發(fā)展的協(xié)調(diào)性指數(shù),并選取2008年和2015年這兩個時間截面的數(shù)據(jù)進行空間耦合。使用Arcgis10.1軟件對協(xié)調(diào)性指數(shù)進行可視化處理,采用自然斷裂點分級法(Jenks)將其劃分為四種類型:高協(xié)調(diào)區(qū)、中協(xié)調(diào)區(qū)、低協(xié)調(diào)區(qū)、欠協(xié)調(diào)區(qū)。(圖2a和圖2b),同時采用地統(tǒng)計分析法,結(jié)合Kriging空間插值對其空間分異性進行分析。(圖2c和圖2d)

    由圖2可知:①2008年(圖a),城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度高的山西縣域有56個:其中有27個位于汾河流域,其中太原盆地有16個,臨汾盆地有11個。晉北的大同盆地有9個縣域,晉東南的上黨盆地有8個縣域,晉城市和陽泉市全市域范圍內(nèi)均位于高協(xié)調(diào)區(qū),除此之外晉西南的臨猗縣、永濟縣、芮城縣也都位于高協(xié)調(diào)區(qū),整體上均位于交通便利、人口聚集、資源豐富、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較為優(yōu)越的地區(qū)。除此之外,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度居中的縣域有35個,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度較低的縣域有16個,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度最差的縣域有8個,這8個縣域主要位于呂梁山區(qū),主要包括臨汾市的大寧縣、永和縣,呂梁市的石樓縣、興縣、嵐縣、方山縣、離石區(qū),這幾個縣區(qū)都分布在呂梁山區(qū),人口總量少且在空間上較為分散,貧困程度也深,所以當?shù)氐某青l(xiāng)協(xié)調(diào)度較差。2008年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度的總體分布是呈逐漸遞增的特征,協(xié)調(diào)性越高,縣域越多。②2015年,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度高的縣域急速下降,僅有18個縣域,其中太原盆地的縣域最多,有11個,且被分為兩部分,以太原市和孝義市為中心的兩個區(qū)域。其它呈零散分布,分別為:晉西南的侯馬市;晉東南的屯留縣、長子縣、長治縣、潞城市;晉北的大同市城區(qū);太原東部的陽泉市城區(qū)。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度居中的縣域上升到51個,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度較低的縣域上升到36個,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度最差的縣域有10個。2008~2015年,總體上,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在空間上有較為明顯的下降,這與上文中山西省總體與分區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)演化的分析結(jié)果較為一致。③從空間異質(zhì)分析來看,2008~2015年,山西縣域城鄉(xiāng)發(fā)展的協(xié)調(diào)性也是呈下降趨勢。從圖3c和圖3d可以看出,2008年的協(xié)調(diào)性較高的區(qū)域都是呈面狀分布,而2015年,協(xié)調(diào)性較高的區(qū)域的分布開始演變成條帶狀;除此之外,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性地域之間的聯(lián)系有所增強。2008年的空間異質(zhì)分析:山西中部的太原、山西西南部的臨汾運城、東南部的長治、晉城、山西東部的陽泉、北部的朔州大同之間的空間協(xié)調(diào)性均是各自發(fā)展,彼此之間的聯(lián)系性較弱;而在2015年雖然彼此內(nèi)部的協(xié)調(diào)性有所下降,但是太原市與臨汾運城、長治晉城、陽泉市之間的聯(lián)系性增強,陽泉市也通過忻州原平加強了與朔州和大同的聯(lián)系,全省范圍內(nèi)主要城市聯(lián)系在一起,整體的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性空間格局有了一定的加強與優(yōu)化。

    2.5 影響因素分析

    2.5.1 資源稟賦與發(fā)展政策

    山西省地處華北西部,中部6省之一,是全國重要的能源和原材料供應(yīng)基地,全省國土面積15.7萬km2,含煤面積5.7萬km2,煤炭儲量豐富,境內(nèi)有7大煤企、3大國家級煤炭基地,產(chǎn)業(yè)分布遍布全省,煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不可避免的對山西縣域城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性的時空演變產(chǎn)生重要影響。 因此在城鎮(zhèn)與農(nóng)村的相關(guān)性與增長水平系數(shù)方面,產(chǎn)煤縣域的這兩個系數(shù)與非煤縣與貧困縣相比,都處于相對較優(yōu)的狀態(tài)。產(chǎn)煤縣城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度的時間演化與煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展最為密切:2008年,煤炭產(chǎn)業(yè)黃金時期,產(chǎn)煤縣的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度處于最高的位置;而隨著2008年世界金融危機的到來,東部沿海各省由于出口下降,經(jīng)濟增速放緩,在2009年直接減少了對山西省煤炭資源和電力資源的需求,煤炭價格的下跌導致山西省當年的經(jīng)濟發(fā)展的大幅回落,隨之也使產(chǎn)煤縣域的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性產(chǎn)生明顯的下滑;2009-2012年山西省在國家的支持下開始逐步開展煤炭產(chǎn)業(yè)兼并重組,優(yōu)化煤炭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),調(diào)整成效顯著,從而使這段時間的煤炭經(jīng)濟又有了回暖,在此期間,產(chǎn)煤縣的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度有了較快的提升;2012年以后,煤炭行業(yè)退出了十年“黃金發(fā)展期”,開始步入低谷,在此之后的一段時間內(nèi),產(chǎn)煤縣域的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度下滑到了最低點。除產(chǎn)煤縣外,山西其它縣域的產(chǎn)業(yè)與煤炭相關(guān)性也較強,所以它們的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度也不可避免的受到煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,但是由于當?shù)貐^(qū)位條件、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、地方政府政策調(diào)整的不同,他們在受到煤炭產(chǎn)業(yè)影響之后,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度的表現(xiàn)也各有不同。

    2.5.2 地形起伏與交通區(qū)位

    山西多山少川,境內(nèi)大部分地區(qū)在海拔1500米以上,丘陵和山地占全省面積的80.1%,而平川與河谷地帶僅占不到20%。而交通線路基本上是沿谷地和平川布局,山區(qū)較少,這對平川、山區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性產(chǎn)生了很大影響。在城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間分析中可以看出,平川與河谷地帶的協(xié)調(diào)性相對較優(yōu),山區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度相對較差。山西省的貧困縣大部分都位于太行山區(qū)和呂梁山區(qū),且集中連片分布。這些貧困縣的整體城鄉(xiāng)相關(guān)性較差、城鄉(xiāng)發(fā)展差異較大,遠遠低于其他縣域,雖然在國家扶貧政策的支持下有逐漸上升的趨勢,但相對巨大的差距仍并沒有發(fā)生實質(zhì)性的改變。

    2.5.3 中心城市帶動作用

    城鄉(xiāng)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展需要大城市之間的聯(lián)系與帶動。長久以來,山西省縣域發(fā)展都存在著中心城市帶動不足的特點。忻州市忻府區(qū)、呂梁市離市區(qū)、運城市鹽湖區(qū)自己本身的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性發(fā)展還存在很大問題,更談不上對其他縣域的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性的帶動。太原市作為山西省的經(jīng)濟中心,對太原盆地內(nèi)其他縣域的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性帶動起了很大的積極作用,使太原都市圈成為山西城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的最重要組成部分。除此之外,大同市城區(qū)、朔州市朔城區(qū)、晉城市晉城區(qū)、長治市城區(qū)對雁北與晉東南的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性發(fā)展也起到了一定程度的帶動作用,但影響仍存在很大不足。綜上所述,山西縣域城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性的發(fā)展缺少區(qū)域性中心城市的帶動,除太原之外,其它中心城市的帶動作用仍然偏低,滿足不了區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀要求。

    3 結(jié)論

    利用2008~2015年的城鄉(xiāng)統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù),以山西省的115個縣(市、區(qū))作為研究對象,綜合運用各種計算方法,揭示了山西縣域城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的時間變化和空間差異。得出以下結(jié)論:①山西省縣域尺度下的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上呈波動中下降的趨勢,即山西縣域的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性發(fā)展有擴大的態(tài)勢。②不同分區(qū)縣域的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性呈現(xiàn)出不同的特點。產(chǎn)煤縣的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上呈“W”型發(fā)展;非煤縣的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在整體上呈波動中下降的趨勢;貧困縣與非煤縣城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度的發(fā)展軌跡較為相似,也是呈波動中遞減的趨勢,但是貧困縣在2009~2013年經(jīng)歷過一段時間穩(wěn)定的上升之后才開始有明顯的下降;市轄區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度整體上跳躍性較強,每一年協(xié)調(diào)度的上升都會伴隨下一年協(xié)調(diào)度的下降,協(xié)調(diào)度發(fā)展極不穩(wěn)定。③在總體的空間趨勢分析上,城市和鄉(xiāng)村在不同年份表現(xiàn)出不同的特點:2008年,城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的人均可支配收入均呈現(xiàn)出明顯的地域差異——“中部高,兩邊低”而他們二者的增長率在空間上呈現(xiàn)出明顯的空間均質(zhì)化現(xiàn)象;2015年,城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的人均可支配收入與它們的增長率在東西方向上變化較小,但在南北方向上出現(xiàn)了很大的變化,城鎮(zhèn)與農(nóng)村的人均可支配收入在空間表現(xiàn)更加均衡,增長率在空間趨勢上,城鎮(zhèn)是“南高北低”,農(nóng)村是“北高南地”。④從城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)的耦合性與異質(zhì)性分析結(jié)果看出∶相比2008年,2015年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度高的縣域個數(shù)大大下降,中協(xié)調(diào)區(qū)與低協(xié)調(diào)區(qū)的縣域個數(shù)大大增加,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)度在空間上有較為明顯的下降。但是與前者相比,2015年城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性的地域之間的聯(lián)系有所增強,整體的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性空間格局有了一定程度的優(yōu)化。

    4 討論

    山西城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性的時空發(fā)展和演化與山西煤炭的資源稟賦、政府政策、地形起伏、交通區(qū)位有著密切的關(guān)系,國家每一次對煤炭結(jié)構(gòu)調(diào)整的相關(guān)政策都會對山西煤炭經(jīng)濟的發(fā)展起很大的促進作用。山西未來的經(jīng)濟發(fā)展應(yīng)緊抓歷史機遇,把國家級資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型綜合配套改革試驗區(qū)與煤炭供給側(cè)改革相結(jié)合,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展。與此同時改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)落后的基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀,為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展注入新活力,以期達到擴大農(nóng)民收入來源和提高農(nóng)民收入的目的。最后不能忽視對太行山區(qū)與呂梁山區(qū)等城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性較差的貧困縣域的扶持,實施精準扶貧戰(zhàn)略,從而使山西縣級區(qū)劃的城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展在空間上能夠?qū)崿F(xiàn)高度協(xié)調(diào)。本研究目前仍存在一定的缺陷:由于所掌握數(shù)據(jù)有限性,所選的指標較少,僅有城鎮(zhèn)人均可支配收入、農(nóng)村人均可支配收入、城鎮(zhèn)與農(nóng)村人口數(shù)量這四項,且時間跨度較短,僅為8年。但本研究符合山西城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)性的發(fā)展現(xiàn)狀,今后應(yīng)對長時間、多指標、小尺度區(qū)域發(fā)展做更為深入的研究,為城鄉(xiāng)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供有力的支持。

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    責任編輯:蔣亞林

    By using the correlation coefficient and the difference between urban and rural areas of urban and rural growth coefficient,regional coordination index, statistical analysis and other methods, the combination of ArcGIS and Excel for statistical analysis of the coordination degree of Shanxi province 2008~2015 years between urban and rural development tools. The results show that the coordination degree of urban and rural areas in Shanxi Province in the overall trend of fluctuations in the trend of decline, and in 2014 fell to the lowest point. County coal in the overall urban and rural coordination degree is "W" type development; non coal county and impoverished county urban and rural coordination degree in the whole fluctuating downward trend, but the development is slightlydifferent; in the area of urban and rural coordination degree in the whole jump strong, rising every year the coordination degree with the decline of coordination degree next year, the coordination development is extremely unstable. Spatial analysis shows that, with the passage of time, the number of a high degree of coordination of urban and rural county decreased greatly,the number of the county a coordination area and low coordination area greatly increased, urban and rural coordination in space are significantly decreased; but after 8 years of development, the coordination of urban and rural areas between Shanxi regional links increased the pattern of the whole space, the coordination of urban and rural areas have a certain degree of optimization. The main reasons for the coordinated development of urban and rural areas are resource endowment and development policy,topography, traffic location and the development of central cities.

    urban-rural coordinated development ;time-spatial revolution ; County Scale ; ESDA; Shanxi

    C912

    A

    1674-4144(2017)-09-36(8)

    鄧毅,山西師范大學地理科學學院碩士研究生。

    靳飛飛,山西師范大學地理科學學院碩士研究生。

    薛龍義,山西師范大學地理科學學院副教授(通訊作者)。

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