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    南寧市危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺建設效果評價

    2017-09-15 16:03:51吳曉英
    中國婦幼健康研究 2017年9期
    關鍵詞:危重癥南寧市危重

    吳曉英

    (廣西省南寧市婦幼保健院,廣西 南寧 530000)

    南寧市危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺建設效果評價

    吳曉英

    (廣西省南寧市婦幼保健院,廣西 南寧 530000)

    目的探討危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺在降低危重癥孕產(chǎn)婦死亡率中的作用與效果。方法回顧性收集南寧市6個產(chǎn)科急救中心和六縣一區(qū)共13個縣級產(chǎn)科急救中心2010至2014年的孕產(chǎn)婦活產(chǎn)數(shù)、高危數(shù)、死亡數(shù)等數(shù)據(jù),就危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺建立運行后,對高危孕產(chǎn)婦救治及死亡情況進行研究分析。結果各年份的死亡孕產(chǎn)婦例數(shù)相比,差異無統(tǒng)計學意義(χ2=5.325,P=0.256)。2014年的高危孕產(chǎn)婦高于2010年、2011年、2012年、2013年(χ2值分別為122.056、433.176、43.802、33.479,均P<0.05);2014年危重孕產(chǎn)婦例數(shù)高于2010年、2011年、2012年(χ2值分別為11.727、16.524、24.672,均P<0.05);2014年危重孕產(chǎn)婦和高危之間比例高于2010年、2011年、2012年(χ2值分別為8.329、9.211、21.709,均P<0.05);但2014年死亡孕產(chǎn)婦與危重之間的比例要低于2010年、2011年、2012年、2013年(χ2值分別為10.887、11.581、4.053、4.034,均P<0.05)。2010—2014年各級醫(yī)院危重癥孕產(chǎn)婦構成比例基本相同,差異無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)。一級醫(yī)院2014年危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)診率較2010年明顯升高,差異有統(tǒng)計學意義(χ2=4.352,P=0.037);二級醫(yī)院2014年危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)診率較2010年和2011年明顯升高,差異有統(tǒng)計學意義(χ2值分別為23.358、20.530,均P<0.05)。一級醫(yī)院轉(zhuǎn)診所花費的時間從2010年的84min下降至2014年約48min,各年份間危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平均時間比較,差異有統(tǒng)計學意義(F=22.578,P<0.05),且2014年轉(zhuǎn)診時間均明顯短于2010年、2011年、2012年、2013年(t值分別為7.945、6.946、4.443、2.873,均P<0.05)。二級醫(yī)院轉(zhuǎn)診所花費的時間從2010年的76min下降至2014年的約42min,各年份間危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平均時間比較,差異有統(tǒng)計學意義(F=130.734,P=0.000),且2014年轉(zhuǎn)診時間均明顯短于2010年、2011年、2012年、2013年(t值分別為19.626、16.460、9.357、6.595,均P<0.05)。2010—2014年南寧市孕產(chǎn)婦共死亡人數(shù)111例,直接原因?qū)е碌乃劳鋈藬?shù)為53例,占總死亡人數(shù)的47.75%;間接原因?qū)е碌乃劳鋈藬?shù)為58例,占總死亡人數(shù)的52.25%。統(tǒng)計學分析顯示,2013年直接產(chǎn)科原因致死的孕產(chǎn)婦所占死亡人數(shù)比例顯著低于2010年(χ2=3.978,P<0.05)。結論危重癥孕產(chǎn)婦三級轉(zhuǎn)診平臺的有效運行和不斷改進,是提高危重癥孕產(chǎn)婦救治成功率和降低孕產(chǎn)婦死亡率的有效保障。

    危重癥孕產(chǎn)婦;搶救網(wǎng)絡;轉(zhuǎn)運平臺;有效性;死亡率

    孕產(chǎn)婦死亡率和5歲以下兒童死亡率是衡量一個國家和地區(qū)衛(wèi)生條件和經(jīng)濟水平的重要指標。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和醫(yī)療衛(wèi)生機構條件的不斷完善,以及孕育知識的深入普及,孕產(chǎn)婦死亡率已經(jīng)大幅下降[1]。在中國,孕產(chǎn)婦死亡率從2000年的53.0/10萬下降至2010年的34.2/10萬,較上世紀90年代下降59%[2]。大量臨床觀察發(fā)現(xiàn),危重孕產(chǎn)婦的發(fā)現(xiàn)、轉(zhuǎn)診及搶救的不及時是造成其死亡的重要原因[3]。為解決這一問題,2012年,南寧市衛(wèi)生管理機構利用醫(yī)院管理信息系統(tǒng),構建了全市危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺,在全市范圍內(nèi)對危重孕產(chǎn)婦的救治模式和流程進行了有益的實踐和探索,以期有效降低孕產(chǎn)婦的死亡率。為了了解南寧市危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺在救治危重孕產(chǎn)婦中的作用與效果,本研究于2015年3至5月對南寧市6個產(chǎn)科急救中心和六縣一區(qū)共13個縣級產(chǎn)科急救中心的相關數(shù)據(jù)進行了收集和研究分析,具體報告如下。

    1資料與方法

    1.1資料來源

    選擇南寧市6個產(chǎn)科急救中心(廣西醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院、廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院、廣西壯族自治區(qū)婦幼保健院、南寧市第一人民醫(yī)院、南寧市第二人民醫(yī)院、南寧市婦幼保健院)及六縣一區(qū)(武鳴縣、賓陽縣、橫縣縣、上林縣、馬山縣、隆安縣、邕寧區(qū))13個縣級產(chǎn)科急救中心,就2010—2014年各機構孕產(chǎn)婦活產(chǎn)數(shù)、高危數(shù)、死亡數(shù)等數(shù)據(jù)進行收集。

    1.2方法

    1.2.1危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運原則及程序

    1.2.1.1危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運原則 各助產(chǎn)機構發(fā)現(xiàn)疑難危重孕產(chǎn)婦應堅持就地就近搶救,必要時請上級醫(yī)療專家參與會診搶救。確實因技術、設備無法實施有效搶救者,應及時組織轉(zhuǎn)診。轉(zhuǎn)診時應堅持“先會診,再轉(zhuǎn)診”的原則。經(jīng)接診單位會診確認符合轉(zhuǎn)診指標,并在病情允許情況下方能轉(zhuǎn)診,轉(zhuǎn)診過程中應有了解病情的醫(yī)師護送,并及時追蹤隨訪病情轉(zhuǎn)歸。對病情危重不易轉(zhuǎn)診者,應立即請上級醫(yī)院電話會診、專家現(xiàn)場指導參與救治。各區(qū)(縣)疑難危重孕產(chǎn)婦的救治,原則上與相應的市衛(wèi)生單位建立會診、轉(zhuǎn)診、指導等雙向協(xié)作關系。

    1.2.1.2危重孕產(chǎn)婦三級轉(zhuǎn)診的運作 一級轉(zhuǎn)診機構:為社區(qū)街道醫(yī)療保健部門,篩查的高危孕產(chǎn)婦和危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)往縣(區(qū))級醫(yī)院和市危重癥孕產(chǎn)婦的救治中心,并負責上報資料給縣(區(qū))婦幼保健所。二級轉(zhuǎn)診機構:為縣(區(qū))醫(yī)院的婦產(chǎn)科和縣(區(qū))婦幼保健所,縣(區(qū))醫(yī)院接受一級機構轉(zhuǎn)診的高危孕產(chǎn)婦,同時篩查危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)往市危重癥孕產(chǎn)婦的救治中心,縣(區(qū))婦幼保健所負責對社區(qū)街道醫(yī)療保健部門和縣(區(qū))醫(yī)院的檢查督導和協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)運及資料收集上報工作。三級轉(zhuǎn)診機構:是市危重癥孕產(chǎn)婦的救治中心和市婦幼保健所,市危重癥孕產(chǎn)婦的救治中心負責轉(zhuǎn)運救治一級、二級機構的危重癥孕產(chǎn)婦,市婦幼保健所負責檢查督導和資料統(tǒng)計。

    1.2.1.3危重癥孕產(chǎn)婦的判斷標準 判斷標準:①基于某種特殊的嚴重疾病的臨床標準如子癇、重度子癇前期、肺水腫等;②基于干預措施應用的標準如進入ICU治療、需要立即切除子宮、需要輸血等;③基于器官功能障礙或衰竭的標準如心功能不全、腎衰竭等,主治醫(yī)師有充分理由認為是危重的患者。

    1.2.2數(shù)據(jù)收集

    于2015年3至5月期間回顧性收集各產(chǎn)科急救中心2010—2014年各級醫(yī)院分娩例數(shù),危重、高危孕產(chǎn)婦發(fā)生例數(shù)及死亡病例數(shù),死亡原因及孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運情況,并進行分析研究。

    1.3統(tǒng)計學方法

    使用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析,計數(shù)資料組間比較采用χ2檢驗,計量資料用均數(shù)±標準差表示,兩組間比較采用t檢驗,多組間比較采用方差分析,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2結果

    2.1各年度高危孕產(chǎn)婦及死亡情況

    各年份的死亡孕產(chǎn)婦例數(shù)相比,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。2014年的高危孕產(chǎn)婦高于2010年、2011年、2012年、2013年(χ2值分別為122.056、433.176、43.802、33.479,均P<0.05));2014年危重孕產(chǎn)婦例數(shù)高于2010年、2011年、2012年(χ2值分別為11.727、16.524、24.672,均P<0.05);2014年危重孕產(chǎn)婦占高危孕產(chǎn)婦比例高于2010年、2011年、2012年(χ2值分別為8.329、9.211、21.709,均P<0.05),但2014年死亡孕產(chǎn)婦占危重孕產(chǎn)婦比例要低于2010年、2011年、2012年、2013年(χ2值分別為10.887、11.581、4.053、4.034,均P<0.05),見表1。

    表1 南寧市2010—2014年高危、危重癥孕產(chǎn)婦及孕產(chǎn)婦死亡情況[n/N(%)]

    注:與2010年相比,*P<0.05;與2011年相比,#P<0.05;與2012年相比,&P<0.05,與2013年相比,θP<0.05。

    2.2各級醫(yī)院危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)診情況

    2010—2014年各級醫(yī)院危重癥孕產(chǎn)婦構成基本相同,差異無統(tǒng)計學意義(均P>0.05),見表2。一級醫(yī)院2014年危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)診率較2010年明顯升高,差異有統(tǒng)計學意義(χ2=4.352,P=0.037),一級醫(yī)院轉(zhuǎn)診所花費的時間從2010年的84min下降至2014年約48min,各年份間危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平均時間比較,差異有統(tǒng)計學意義(F=22.578,P=0.000),且2014年轉(zhuǎn)診時間均明顯短于2010年、2011年、2012年、2013年(t值分別為7.945、6.946、4.443、2.873,均P<0.05),見表3。二級醫(yī)院2014年危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)診率較2010年和2011年明顯升高,差異有統(tǒng)計學意義(χ2值分別為23.358、20.530,均P<0.05),二級醫(yī)院轉(zhuǎn)診所花費的時間從2010年的76min下降至2014年的約42min,各年份間危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平均時間比較,差異有統(tǒng)計學意義(F=130.734,P=0.000),且2014年轉(zhuǎn)診時間均明顯短于2010年、2011年、2012年、2013年(t值分別為19.626、16.460、9.357、6.595,均P<0.05),見表4。

    表2 2010—2014年各級醫(yī)院危重孕產(chǎn)婦構成比[n(%)]

    Table 2 Proportion of critical pregnant women in hospitals at all levels from 2010 to 2014[n(%)]

    2.3孕產(chǎn)婦死因分析

    南寧市2010—2014年孕產(chǎn)婦共死亡人數(shù)111例,由于羊水栓塞、子宮收縮乏力、妊娠期高血壓疾病等直接原因?qū)е碌乃劳鋈藬?shù)為53例,占總死亡人數(shù)的47.75%;其中2010年16例、2011年15例、2012年8例、2013年8例、2014年6例。妊娠合并先天性心臟病、重癥肺炎、猝死等間接原因?qū)е碌乃劳鋈藬?shù)為58例,占總死亡人數(shù)的52.25%;各年限分別為10例、13例、10例、16例、9例。統(tǒng)計學分析顯示,2013年直接產(chǎn)科原因致死的孕產(chǎn)婦所占死亡人數(shù)比例顯著低于2010年(χ2=3.978,P=0.046),見表5。

    年份危重孕產(chǎn)婦總例數(shù)(n)轉(zhuǎn)診人數(shù)平均所用時間(min)201083(37.5)84.17±11.222011105(50.00)76.53±10.052012118(72.73)65.91±9.8720131612(75.00)58.89±10.3120141915(78.95)*48.86±10.27*#&θχ2/F6.32622.578P0.1760.000

    注:與2010年相比,*P<0.05;與2011年相比,#P<0.05;與2012年相比,&P<0.05;與2013年相比,θP<0.05。

    用時Table 4 Number of referral (rate) and average time spent in transferring in grade two hospital from 2010 to 2014[n(%),±S]

    注:與2010年相比,*P<0.05;與2011年相比,#P<0.05;與2012年相比,&P<0.05;與2013年相比,θP<0.05。

    表5 南寧市孕產(chǎn)婦死因分析[n(%)]

    3討論

    3.1南寧市危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺建設效果顯著

    我國作為世界上人口最多的發(fā)展中國家,2014年孕產(chǎn)婦死亡率為21.7/10萬[4]。南寧市危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺在南寧市政府為民辦實事項目的資助下,在市衛(wèi)生局的總體管理和指揮下,依托南寧市6個產(chǎn)科急救中心的學科優(yōu)勢及南寧市六縣一區(qū)13個縣級產(chǎn)科急救中心的技術支持和三級婦幼保健基礎網(wǎng)絡,建立覆蓋全市的危重孕產(chǎn)婦救治網(wǎng)絡,使南寧市高危孕產(chǎn)婦的救治水平得到提高,對孕產(chǎn)婦死亡率的降低起到主要作用。2012年、2014年南寧市孕產(chǎn)婦死亡率低于2014年我國孕產(chǎn)婦死亡率21.7/10萬,孕產(chǎn)婦管理率上升。從上述調(diào)查看出隨著南寧市孕產(chǎn)婦人數(shù)的逐年增加,高危孕產(chǎn)婦與危重癥孕產(chǎn)婦發(fā)生率也在逐年增加,然而孕產(chǎn)婦死亡率從2010年的26.8/10萬下降到2014年的15.6/10萬。死亡孕產(chǎn)婦與危重孕產(chǎn)婦之比從2010年的23.00%下降到2014年的8.87%。各年份的死亡孕產(chǎn)婦例數(shù)相比,差異不存在統(tǒng)計學意義(P>0.05)。2014年的高危孕產(chǎn)婦例數(shù)高于2013年、2012年、2010年、2011年(P<0.05);2014年危重孕產(chǎn)婦例數(shù)高于2012年、2010年、2011年(P<0.05);2014年危重孕產(chǎn)婦和高危之間比例高于2012年、2010年、2011年(P<0.05);但2014年死亡孕產(chǎn)婦與危重之間的比例要低于2013年、2012年、2010年、2011年(P<0.05)。提示危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺的建設和運行可能有助于盡早發(fā)現(xiàn)孕產(chǎn)婦病情,并及時轉(zhuǎn)運至上級醫(yī)院,具有重要意義。同時,一級醫(yī)院轉(zhuǎn)診所花費的時間從2010年的84min下降至2014年的約48min,各年份間危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平均時間比較,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。二級醫(yī)院轉(zhuǎn)診所花費的時間從2010年的76min下降至2014年的約42min,各年份間危重孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平均時間比較,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。提示轉(zhuǎn)運平臺的建立促進了快速轉(zhuǎn)運危重孕產(chǎn)婦,可能對于保障孕產(chǎn)婦性命安全具有一定作用。

    3.2南寧市危重癥孕產(chǎn)婦死因分析

    本研究顯示,羊水栓塞是導致孕產(chǎn)婦死亡的首位死因,直接影響死亡率的高低[5]。羊水栓塞作為導致孕婦死亡的主要原因之一,主要是由于宮縮過強或縮宮素應用不當、胎盤早期剝離、前置胎盤、子宮破裂或手術產(chǎn)引起[6]。羊水栓塞常常發(fā)病急、病情發(fā)展迅速,危險性高。對羊水栓塞患者及時救治,并運用孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺快速向上級醫(yī)院轉(zhuǎn)運成為挽救產(chǎn)婦生命的關鍵。子宮收縮乏力尤其是子宮胎盤附著處收縮乏力是產(chǎn)后出血的重要原因,嚴重威脅孕產(chǎn)婦生命健康[7]。常見的導致子宮收縮乏力的主要原因主要包括產(chǎn)婦精神緊張、產(chǎn)婦體質(zhì)虛弱、子宮過度膨隆、子宮肌纖維損傷等。妊娠期高血壓疾病導致的孕產(chǎn)婦死亡人數(shù)為直接產(chǎn)科原因的第三位。肥胖、高血壓遺傳史、年齡大于35歲等是其主要危險因素。妊娠期高血壓疾病會引起孕產(chǎn)婦全身小動脈痙攣,進一步影響腦、肝、腎等重要臟器功能并會導致多種嚴重并發(fā)癥。規(guī)范孕產(chǎn)婦管理,積極對高危因素進行篩選,預防并發(fā)癥的發(fā)生,及時進行轉(zhuǎn)運是提高孕產(chǎn)婦生存幾率、減輕疾病傷害和降低疾病負擔的重要方法[8]。通過對危重癥孕產(chǎn)婦死因分析顯示,2010年直接產(chǎn)科原因致死的孕產(chǎn)婦例數(shù)顯著高于2013年(P<0.05)。提示建立危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺可能有助于降低直接產(chǎn)科因素致死的孕產(chǎn)婦例數(shù)。但本研究中其他年份危重癥孕產(chǎn)婦死因比較無統(tǒng)計學意義,可能與死亡例數(shù)偏少有關,可在今后隨機選取樣本進一步研究和分析,以探究危重癥孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)運平臺對死亡率的影響。

    3.3結論

    危重癥孕產(chǎn)婦三級轉(zhuǎn)診平臺的有效運行和不斷改進,對于有效提高危重癥孕產(chǎn)婦的救治成功率具有良好作用,有助于降低孕產(chǎn)婦總體死亡率。

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    [專業(yè)責任編輯:于學文]

    Effect assessment of construction of transfer platform for critical pregnant women in Nanning

    WU Xiao-ying

    (NanningMaternalandChildHealthCareHospital,GuangxiNanning530000,China)

    ObjectiveTo explore the function and effect of critical pregnant women’s transport platform in reducing mortality of critical pregnant women.MethodsData including number of live birth, high-risk pregnant women, and maternal deaths was collected in 6 obstetric emergency centers in Nanning city and 13 county-level obstetric emergency centers in six counties and one district from 2010 to 2014. Treatment and mortality of high-risk pregnant women after establishment and operation of critical pregnant women’s transfer flatform was analyzed.ResultsThere was no statistical difference in number of maternal deaths in each year (χ2=5.325,P=0.256). Number of high-risk pregnant women in 2014 was higher than that in 2010, 2011, 2012 and 2013 (χ2value was 122.056, 433.176, 43.802 and 33.479, respectively, allP<0.05). Number of critical pregnant women in 2014 was higher than that in 2010, 2011 and 2012 (χ2value was 11.727, 16.524 and 24.672, respectively, allP<0.05). Ratio between numbers of critically ill and high-risk pregnant women in 2014 was higher than that in 2010, 2011 and 2012 (χ2value was 8.329, 9.211 and 21.709, respectively, allP<0.05), but radio between numbers of mothers died and critically ill in 2014 was lower than that in 2010, 2011, 2012 and 2013 (χ2value was 10.887, 11.581, 4.053 and 4.034, respectively, allP<0.05). Proportion of critical pregnant women in different grade hospitals from 2010 to 2014 was similar, and difference had no statistical significance (allP>0.05). Referral rate of critical pregnant women in grade one hospitals in 2014 was higher than that in 2010, and difference was statistically significant (χ2=4.352,P=0.037). Referral rate of critical pregnant women in grade two hospitals in 2014 was higher than that in 2010 and 2011, and differences were statisitcally significant (χ2value was 23.358 and 20.530, respectively, bothP<0.05). Time spent in transferring in grade one hospitals reduced from 84min in 2010 to 48min in 2014. Difference in average time spent in transferring of critical pregnant women in various years was statistically significant (F=22.578,P<0.05), and time spent in transferring in 2014 was obviously shorter than that in 2010, 2011, 2012 and 2013 (tvalue was 7.945, 6.946, 4.443 and 2.873, respectively, allP<0.05). Time spent in transferring in grade two hospitals decreased from 76min in 2010 to about 42min in 2014. There was significant difference in average time spent in critical pregnant woman transfer in different years (F=130.734,P=0.000). Time spent in transferring in 2014 was significantly shorter than that in 2010, 2011, 2012 and 2013 (tvalue was 19.626, 16.460, 9.357 and 6.595, respectively, allP<0.05). Total number of maternal deaths in Nanning from 2010 to 2014 was 111. Number of mothers died of immediate causes was 53, accounting for 47.75% in total deaths. Number of deaths caused by indirect causes was 58, accounting for 52.25% of total death. Statistical analysis showed that proportion of mothers died from direct obstetrical cause in 2013 was greatly lower than that in 2010 (χ2=3.978,P<0.05).ConclusionEffective operation and continuous improvement of three level transfer platform for critical pregnant women is an guarantee for improving success rate of treatment and reducing mortality of pregnant women.

    critical pregnant women; emergency aid network; transfer platform; validity; mortality

    2016-01-21

    南寧市科學與技術開發(fā)計劃資助項目(20123110)

    吳曉英(1963—),女,副主任醫(yī)師,主要從事婦女健康和保健工作。

    10.3969/j.issn.1673-5293.2017.09.006

    R172

    A

    1673-5293(2017)09-1053-04

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