基于ArcGIS的住宅基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)力分析
——以吉林省四平市城區(qū)為例

張曉銘，李秀霞

（吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林·四平 136000）

基于ArcGIS的住宅基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)力分析
——以吉林省四平市城區(qū)為例

張曉銘，李秀霞*

（吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林·四平 136000）

本文利用格網(wǎng)法和ArcGIS 10.2分析四平市城區(qū)兩輪住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)空變化，并通過(guò)主成分分析法分析其驅(qū)動(dòng)力。主要結(jié)論如下：基準(zhǔn)地價(jià)上漲幅度與其級(jí)別呈倒U型線性相關(guān)；基準(zhǔn)地價(jià)級(jí)別變化范圍與級(jí)別呈反比；鐵西區(qū)基準(zhǔn)地價(jià)增長(zhǎng)幅度大于鐵東區(qū)；基準(zhǔn)地價(jià)級(jí)別有增有降；社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市基礎(chǔ)設(shè)施完善程度和城市環(huán)境條件是影響基準(zhǔn)時(shí)空變化主要驅(qū)動(dòng)力。

土地經(jīng)濟(jì)；基準(zhǔn)地價(jià)；時(shí)空演變；主成分分析；影響驅(qū)動(dòng)力；城區(qū)住宅

基準(zhǔn)地價(jià)是指在土地利用總體規(guī)劃確定的城鎮(zhèn)可建設(shè)用地范圍內(nèi)，對(duì)平均開(kāi)發(fā)利用條件下不同級(jí)別或不同均質(zhì)地域的建設(shè)用地，按照商服、住宅、工業(yè)等用途分別評(píng)估，并由政府確定的，某一估價(jià)期日法定最高使用年期土地權(quán)利的區(qū)域平均價(jià)格,是我國(guó)地價(jià)體系的核心，是科學(xué)管理和配置土地資源的重要依據(jù)[1～3]。為此，基準(zhǔn)地價(jià)成為學(xué)者研究焦點(diǎn)，主要集中在以下四個(gè)方面：基于移動(dòng)趨勢(shì)面分析法、協(xié)同克格里法和多重分析法等方法的基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估方法研究[4～6]；基于MapGIS-IMS和WebGIS等基準(zhǔn)地價(jià)應(yīng)用軟件研究[7,8]；基準(zhǔn)地價(jià)成果管理研究[9～12]；基于插值法、ESDA模型、GWR模型、引力模型、地理加權(quán)回歸法、格網(wǎng)法等方法的基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)空變化規(guī)律研究[13～18]?？傊壳岸鄰幕鶞?zhǔn)地價(jià)內(nèi)涵、評(píng)估方法、時(shí)空變化方面進(jìn)行研究，研究區(qū)域多集中在上海、北京、南京、武漢、長(zhǎng)春等大城市，而對(duì)于相對(duì)落后的地級(jí)市基準(zhǔn)地價(jià)研究較少。為此，本文中以2008年及2015年四平市城區(qū)基準(zhǔn)地價(jià)更新資料為基礎(chǔ)，依托ArcGIS10.2軟件平臺(tái)，利用格網(wǎng)法對(duì)四平市城區(qū)住宅基準(zhǔn)地價(jià)進(jìn)行時(shí)空演變研究，運(yùn)用主成分分析法，探討影響四平市城區(qū)住宅基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)力，揭示住宅基準(zhǔn)地價(jià)的演變規(guī)律，指導(dǎo)未來(lái)基準(zhǔn)地價(jià)的更新，規(guī)范土地市場(chǎng)，促進(jìn)四平市經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

1 研究區(qū)概況

四平市地理位置為東經(jīng)124 15 45～124 34 40、北緯42 57 15～43 14 45，北距長(zhǎng)春市110km，南距沈陽(yáng)市189km?？?cè)丝?8.4萬(wàn)，面積758.5km2，包括鐵東、鐵西兩個(gè)區(qū)，其中有13個(gè)街道辦事處，81個(gè)社區(qū)居民委員會(huì)，兩個(gè)鄉(xiāng)（鐵西區(qū)平西鄉(xiāng)、鐵東區(qū)城東鄉(xiāng)），三個(gè)鎮(zhèn)（鐵東區(qū)山門(mén)鎮(zhèn)、葉赫滿族鎮(zhèn)和石嶺鎮(zhèn)），74個(gè)村民委員會(huì)。至2015年底，四平市生產(chǎn)總值230億元，同2005年比增加435.99%，第一二三產(chǎn)業(yè)增加值分別實(shí)現(xiàn)10.47億元、156.16億元、64.27億元，分別較2005年增加235.79%、563.51%、295.32%，2015年三產(chǎn)之比為4.55:67.90:27.94，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，其中以裝備制造、專用汽車、農(nóng)產(chǎn)品深加工、新能源等支柱產(chǎn)業(yè)對(duì)四平經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)明顯。高速公路、高鐵站的建成開(kāi)通及環(huán)路的建設(shè)，使四平城區(qū)對(duì)外交通條件大大改善。隨著西湖水上公園、高鐵站前紫昕廣場(chǎng)、千畝植物園的建設(shè)以及南北河改造等，使居民生活環(huán)境有了較大改善。

2 研究方法

基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)空變化主要表現(xiàn)為時(shí)間上的價(jià)格漲落和空間上各級(jí)別范圍變化。為了更加準(zhǔn)確計(jì)算不同區(qū)域的不同時(shí)間點(diǎn)地價(jià)變化，利用格網(wǎng)法劃分評(píng)價(jià)單元進(jìn)行空間分析，以四平市城區(qū)2008、2015年兩輪住宅基準(zhǔn)地價(jià)更新數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用ArcGIS10.2軟件對(duì)不同時(shí)點(diǎn)住宅基準(zhǔn)地價(jià)進(jìn)行格網(wǎng)分割，采用網(wǎng)格地價(jià)變化值和變化率分析四平市城區(qū)住宅基準(zhǔn)地價(jià)的時(shí)空演變規(guī)律；利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用主成分分析法分析四平市城區(qū)住宅基準(zhǔn)地價(jià)變化的驅(qū)動(dòng)力。

2.1 利用格網(wǎng)法研究時(shí)空演變規(guī)律

劃分500m×500m大小的網(wǎng)格單元，并對(duì)網(wǎng)格單元進(jìn)行編號(hào)和賦值。對(duì)于沒(méi)有跨級(jí)別的單元格的值（P'）即為級(jí)別價(jià)格與面積的乘積，對(duì)于跨多個(gè)級(jí)別的單元格的值即為各個(gè)級(jí)別價(jià)格與面積的乘積之和。

將兩輪基準(zhǔn)地價(jià)圖進(jìn)行矢量化和空間疊加分析處理，再計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格的地價(jià)增長(zhǎng)值?P'和增長(zhǎng)率B,計(jì)算公式如下:

2.2 利用主成分分析法研究驅(qū)動(dòng)力

主成分分析將多個(gè)有一定相關(guān)性的復(fù)雜指標(biāo)（X1,X2,…,XP）通過(guò)“降維”處理之后，轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)。其數(shù)學(xué)模型為:

式中：Z1Z2… ZP為P個(gè)主成分；X1,X2,…,XP為P個(gè)隨機(jī)變量；μi1μi2...μip是相關(guān)矩陣P的第i個(gè)特征向量。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

3.1 基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)空分析數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

數(shù)據(jù)來(lái)源于四平市城區(qū)2008、2015年基準(zhǔn)地價(jià)更新成果圖及數(shù)據(jù)庫(kù)、《四平統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008～2015年）以及其他相關(guān)資料。為了方便比較，首先，確定兩輪基準(zhǔn)地價(jià)范圍界線，2008年四平市城區(qū)基準(zhǔn)地價(jià)更新范圍為51.6km2，2015年更新范圍為80.17km2，比2008年擴(kuò)大了55%。因此本文中兩輪空間分析以2015年更新范圍為基礎(chǔ)，對(duì)2008年不足的區(qū)域補(bǔ)足并均按末級(jí)處理。其次，對(duì)兩輪基準(zhǔn)地價(jià)的容積率修正，將2015年設(shè)定容積率下的基準(zhǔn)地價(jià)修正到2008年的設(shè)定容積率下，公式如下：

式中：Pij'為i年j級(jí)別土地經(jīng)過(guò)修正后的基準(zhǔn)地價(jià)；Pij為i年j級(jí)別土地公布的基準(zhǔn)地價(jià)；αij為i年j級(jí)別土地對(duì)應(yīng)2008年設(shè)定容積率下的修正系數(shù)，由各年基準(zhǔn)地價(jià)更新的修正體系獲得。根據(jù)以上公式得出四平市城區(qū)7年經(jīng)過(guò)容積率修正后的基準(zhǔn)地價(jià)對(duì)比表，即表1。

表1 四平市城區(qū)住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)容積率修正前后對(duì)比Table1 Floor area ratio comparison of benchmark price of residential land before and after modifcation in the city of Siping

3.2 基準(zhǔn)地價(jià)驅(qū)動(dòng)力數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

數(shù)據(jù)來(lái)源于《四平統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008-2015年），利于主成分分析法進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力分析，參考馬金鳳、張石磊等的研究成果[19,20]，結(jié)合四平市具體情況，選取影響住宅基準(zhǔn)地價(jià)的因素，包括地區(qū)生產(chǎn)總值增加值（x1、人均生產(chǎn)總值（x2、第二產(chǎn)業(yè)占 GDP 比重（x3、第三產(chǎn)業(yè)占 GDP 比重（x4、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資計(jì)劃總投資（x5、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（x6、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值（x7、人口密度（x8、一般預(yù)算全口徑財(cái)政收入（x9、建筑業(yè)總產(chǎn)值（x10、非農(nóng)業(yè)人口（x11、總?cè)丝冢▁12、人均道路面積（x13、人均公園綠地面積（x14、廢水排放總量（x15、綠化覆蓋面積（x16）等16個(gè)指標(biāo)。首先，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到相關(guān)系數(shù)矩陣；其次利用SPSS軟件進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力分析，由相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算特征值，以及各個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率。

4 結(jié)果與分析

4.1 住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)空演變

4.1.1 住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)間變化

從時(shí)間維度分析，四平市城區(qū)住宅基準(zhǔn)地價(jià)總體呈上升趨勢(shì)，而且上升幅度較大。根據(jù)公式（1、（2）計(jì)算四平市城區(qū)基準(zhǔn)地價(jià)2008～2015年的增長(zhǎng)率和增長(zhǎng)值（圖1）。

圖1 四平市城區(qū)2008～2015年住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)增長(zhǎng)變化Fig.1 Variation of land price of residential land in Siping city from 2008 to 2015

從增長(zhǎng)值來(lái)看，2015年與2008年基準(zhǔn)地價(jià)相比，一級(jí)地增長(zhǎng)348元/m2；二級(jí)地增長(zhǎng)407元/m2；三級(jí)地增長(zhǎng)396元/m2；四級(jí)地增長(zhǎng)317元/m2。其中二級(jí)地增長(zhǎng)最大，四級(jí)地增長(zhǎng)最小，二者差距90元/m2，總體上來(lái)看，各級(jí)地增長(zhǎng)值變化幅度不大，趨于平緩，基準(zhǔn)地價(jià)上漲幅度與其級(jí)別呈現(xiàn)出倒“U”型。究其原因，隨著四平市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，促進(jìn)了四平市房?jī)r(jià)穩(wěn)步上升，帶動(dòng)了地價(jià)的上漲。

從增長(zhǎng)率來(lái)看，2015年與2008年基準(zhǔn)地價(jià)相比，一級(jí)地增長(zhǎng)率為0.31；二級(jí)地增長(zhǎng)率為0.59；三級(jí)地增長(zhǎng)率為0.88；四級(jí)地增長(zhǎng)率為0.88。其中增長(zhǎng)率最大的為三、四級(jí)地，最小為一級(jí)地，且差距較大，各級(jí)地增長(zhǎng)率變化波動(dòng)較大。究其原因，伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，私家小汽車越來(lái)越普及，人們對(duì)住宅越來(lái)越趨向于環(huán)境優(yōu)雅，物業(yè)管理比較好的高品位新建小區(qū)，尤其隨著四平高鐵站、四平經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、東南生態(tài)新城、植物園的建設(shè)及新興上東一號(hào)、宏信萊茵河畔、凱宏嘉園等小區(qū)的建成驅(qū)使周邊住宅地價(jià)整體不斷攀升，帶動(dòng)了基準(zhǔn)地價(jià)的上漲。

4.1.2 住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)空間變化

利用ArcGIS10.2軟件和格網(wǎng)法，根據(jù)ArcGIS10.2的defned interval劃分區(qū)域，得到2008～2015年四平市城區(qū)住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)級(jí)別變化圖（圖2、2008～2015年四平市城區(qū)住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)變化幅度圖（圖3、2008～2015年四平市城區(qū)住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)增長(zhǎng)率圖（圖4）及2008～2015年住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)變化幅度分布情況（表2）。

圖2 2008～2015年住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)級(jí)別變化Fig.2 Residential land reference land price level change from 2008 to 2015

圖3 2008～2015年住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)變化幅度Fig.3 Residential land reference land price change range from 2008 to 2015

圖4 2008～2015年住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)增長(zhǎng)率Fig.4 Residential land land use rate growth rate from 2008 to 2015

表2 2008～2015年住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)變化幅度分布情況Table2 2008～2015 residential land base land price changes in the distribution of the situation

通過(guò)圖2、圖3和表2可以看出，2015年與2008年相比，基準(zhǔn)地價(jià)水平上升較大，幅度在200～1100元/m2之間，總體上呈現(xiàn)鐵西區(qū)增長(zhǎng)幅度大于鐵東區(qū)增長(zhǎng)幅度，增長(zhǎng)幅度最大值為1090元/m2，該區(qū)域?yàn)槿A宇城小區(qū)，2008年為住宅4級(jí)用地，2015年上升為1級(jí)用地，增長(zhǎng)幅度最小值為220元/ m2，該區(qū)域?yàn)殍F西區(qū)沿鐵路線分布的狹長(zhǎng)地帶，2008年住宅2級(jí)地，2015年變?yōu)?級(jí)用地，從不同視角詳細(xì)分析可以進(jìn)一步得到區(qū)域性的空間變化規(guī)律。

（1）住宅基準(zhǔn)地價(jià)級(jí)別變化范圍與級(jí)別呈反比

由圖2，并利用ArcGIS統(tǒng)計(jì)并可知，2015年與2008年相比，一級(jí)地新增面積1.23km2；二級(jí)地新增面積2.94km2；三級(jí)地新增面積22.55km2；四級(jí)地新增面積23.10km2?；鶞?zhǔn)地價(jià)級(jí)別越低，新增面積越大，級(jí)別變化的范圍越大。究其原因，隨著四平城市化步伐加快，周圍鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民向市區(qū)轉(zhuǎn)移，以及棚戶區(qū)改造使大眾住區(qū)建設(shè)得到擴(kuò)展，低級(jí)別住區(qū)發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)發(fā)揮作用，城市范圍擴(kuò)展，四平市基準(zhǔn)地價(jià)低級(jí)別區(qū)域整體范圍擴(kuò)大。

（2）鐵西區(qū)住宅用地增長(zhǎng)幅度大于鐵東區(qū)

由圖2～圖4可知，級(jí)別變化最顯著區(qū)域、地價(jià)最高區(qū)域、增幅增長(zhǎng)率最大區(qū)域，均位于鐵西區(qū)，上漲幅度740～1100元/m2的區(qū)域分布在華宇城小區(qū)、海銀帝景小區(qū)以及臨近四平四中、十七中的學(xué)區(qū)房。該區(qū)域均位于鐵西區(qū)的市政廣場(chǎng)、學(xué)校附近，充分說(shuō)明交通條件、基礎(chǔ)設(shè)施完善度、環(huán)境條件以及臨近學(xué)區(qū)優(yōu)勢(shì)對(duì)住區(qū)基準(zhǔn)地價(jià)的影響極其重要。鐵東區(qū)總體上漲幅度僅在200～560元/m2區(qū)間內(nèi)，主要由于鐵東區(qū)原為四平市工業(yè)區(qū)，雖然鐵東區(qū)東南生態(tài)新城的修建，2012年高鐵的開(kāi)通，萬(wàn)達(dá)進(jìn)駐以及植物園的建成，對(duì)拉動(dòng)鐵東區(qū)地價(jià)上漲起到很大作用，但鐵西區(qū)仍然是四平市的政治、經(jīng)濟(jì)、文化的中心，其在交通、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的整體條件比鐵東區(qū)優(yōu)越完善，而且鐵西區(qū)的大型廣場(chǎng)公園，如英雄廣場(chǎng)、南湖公園、市政宏泰廣場(chǎng)、水上公園等較多且分布均勻，對(duì)住區(qū)環(huán)境的輻射作用上優(yōu)勢(shì)明顯，提高了鐵西區(qū)住宅的整體宜居性。未來(lái)隨著四平城市化進(jìn)程的加快，新城規(guī)劃實(shí)施，鐵東區(qū)住宅基準(zhǔn)地價(jià)擁有巨大的發(fā)展上升潛力。

（3）住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)級(jí)別下降主要集中在鐵西區(qū)緊沿中央鐵路線分布的狹長(zhǎng)地帶和紅嘴開(kāi)發(fā)區(qū)兩個(gè)區(qū)域

鐵西區(qū)緊沿中央鐵路線分布的狹長(zhǎng)地帶，由二級(jí)地降為三級(jí)地，主要由于四平市是東北重要的交通樞紐，鐵路線繁忙，臨近鐵路線晝夜噪音大，環(huán)境老舊，嚴(yán)重影響了居住環(huán)境質(zhì)量，從而引起基準(zhǔn)地價(jià)的變化；二是紅嘴開(kāi)發(fā)區(qū)，由三級(jí)地降為四級(jí)地，主要由于紅嘴開(kāi)發(fā)區(qū)為四平重要工業(yè)園區(qū)，噪聲、廢氣、廢水等污染影響居民生活，使住宅居住質(zhì)量大大降低，從而造成其級(jí)別下降，符合低級(jí)別住區(qū)與工業(yè)區(qū)相聯(lián)系的城市區(qū)位組合規(guī)律。

4.2 住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)演變驅(qū)動(dòng)力分析

運(yùn)用SPSS軟件對(duì)2008～2015年的地區(qū)生產(chǎn)總值增加值（x1、人均生產(chǎn)總值（x2、第二產(chǎn)業(yè)占 GDP 比重（x3、第三產(chǎn)業(yè)占 GDP 比重（x4、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資計(jì)劃總投資（x5、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（x6、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值（x7、人口密度（x8、一般預(yù)算全口徑財(cái)政收入（x9、建筑業(yè)總產(chǎn)值（x10、非農(nóng)業(yè)人口（x11、總?cè)丝冢▁12、人均道路面積（x13、人均公園綠地面積（x14、廢水排放總量（x15、綠化覆蓋面積（x16）等16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，計(jì)算數(shù)據(jù)的特征值及主成分貢獻(xiàn)率（表3）。由表3可知，提取兩個(gè)主成分后，其累計(jì)可解釋方差已經(jīng)達(dá)到88.86%，一般認(rèn)為，累積可解釋方差大于80%，便較好地反映了原本信息，因此，只需求出第一、第二主成分。經(jīng)過(guò)運(yùn)算得到各變量在第一、第二主成分上的載荷矩陣（表4）。

表3 特征值及主成分貢獻(xiàn)率Table3 Trait value and contribution of principal component

表4 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣Table4 Rotation factor load matrix

根據(jù)表4，選取的16項(xiàng)指標(biāo)中除第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、人口密度、非農(nóng)業(yè)人口、總?cè)丝谕猓渌?1項(xiàng)指標(biāo)均與第一主成分有較大的相關(guān)性.這些變量幾乎全部是反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施完善程度、交通發(fā)達(dá)狀況、環(huán)境條件的主要指標(biāo)，說(shuō)明第一主成分在很大程度上代表了四平市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施完善程度、交通發(fā)達(dá)程度和環(huán)境條件的綜合水平，即四平城區(qū)住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)的價(jià)格水平與四平市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通發(fā)達(dá)程度和環(huán)境條件具有明顯的正相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展快慢直接促進(jìn)住宅地價(jià)增長(zhǎng)高低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，地價(jià)水平也越高；交通條件對(duì)一個(gè)區(qū)域內(nèi)居民出行的便利程度有決定性的影響，交通方式多樣，交通線路覆蓋區(qū)域廣泛，可大大減少居民出行所需時(shí)間，擴(kuò)大居民活動(dòng)空間，隨著人們生活水平的不斷提高，對(duì)居住區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量要求也越來(lái)越高；對(duì)于住宅用地而言，其所處區(qū)域環(huán)境質(zhì)量越好，其地價(jià)上漲空間也越大，若環(huán)境質(zhì)量較差，其地價(jià)上漲空間也相應(yīng)受到限制，當(dāng)環(huán)境質(zhì)量下降到一定程度時(shí)，將引起地價(jià)下降。

第二主成分主要反映在第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重和人口密度。人口規(guī)模也是影響地價(jià)的一個(gè)重要組成部分，人口增多，對(duì)土地的需求量也相應(yīng)的增大，而有限的城市用地必然造成供不應(yīng)求的局面，從而導(dǎo)致土地價(jià)格的攀升。而第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重大小在一定程度上反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化促進(jìn)了城市用地結(jié)構(gòu)的變化,實(shí)現(xiàn)了土地的優(yōu)化配置,有力地促進(jìn)了土地資源的合理配置土地資源效益合理化,從而使城市土地價(jià)值有較大提高。

通過(guò)上述分析可知，影響四平市城區(qū)住宅用地基準(zhǔn)時(shí)空變化的主要因素是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市基礎(chǔ)設(shè)施完善程度和城市環(huán)境。

5 結(jié)論與討論

本文利用格網(wǎng)法和ArcGIS10.2分析四平市城區(qū)兩輪住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)空演變，并通過(guò)主成分分析法分析其驅(qū)動(dòng)力。主要結(jié)論如下：

（1）四平市城區(qū)住宅用地各級(jí)地增長(zhǎng)變化變化幅度不大，趨于平緩，基準(zhǔn)地價(jià)上漲幅度與其級(jí)別呈現(xiàn)出倒“U”型相關(guān)；

（2）住宅基準(zhǔn)地價(jià)級(jí)別變化范圍與級(jí)別呈反比；

（3）鐵西區(qū)住宅基準(zhǔn)地價(jià)增長(zhǎng)幅度大于鐵東區(qū)；

（4）住宅基準(zhǔn)地價(jià)級(jí)別有增有降；

（5）影響四平市城區(qū)住宅基準(zhǔn)時(shí)空變化的主要因素是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市基礎(chǔ)設(shè)施完善程度和城市環(huán)境。

本研究對(duì)住宅用地的基準(zhǔn)地價(jià)的時(shí)空演變進(jìn)行分析，利用主成分分析分析其驅(qū)動(dòng)力，但是影響住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)變化的因素很多，其指標(biāo)有的可以量化，有的不可以量化，如城市規(guī)劃等，如何繼續(xù)深入探索新技術(shù)、新方法也是今后分析研究基準(zhǔn)地價(jià)的方向。

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Spatio-temporal evolution and driving forces of residential land price based on ArcGIS: Take the urban area of Siping city, Jilin province as an example

ZHANG Xiao-Ming, LI Xiu-Xia
(School of Tourism and Geography Science, Jilin Normal University, Jilin Siping 136000, China)

In this paper, we use grid method and ArcGIS10.2 to analyze the temporal and spatial variation of the benchmark land price of the second round of residential land in Siping city, and analyze its driving force by principal component analysis.The main conclusions are as follows: The benchmark land price increase rate and its level show the inverted "U" type; The benchmark land price level is inversely proportional to the level; Tiexi District benchmark land price growth rate is greater than the Tiedong District; The benchmark land price level has increased or decreased; The level of social and economic development, the degree of urban infrastructure improvement and urban environmental conditions are the main drivers of the impact of time and space changes.

land economy; basic standard land price; spatio-temporal evolution; principal component analysis; driving forces; urban area residence

F293.27

A

2095-1329(2017)03-0036-05

10.3969/j.issn.2095-1329.2017.03.008

2017-07-13

修回日期: 2017-08-26

張曉銘(1993-),女,碩士生,主要研究方向?yàn)樽匀毁Y源保護(hù)與利用.

電子郵箱: zxm1993127@163.com

聯(lián)系電話: 0434-3297606

吉林省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“吉林省新型城鎮(zhèn)化與新農(nóng)村建設(shè)耦合發(fā)展研究”(2017B53)

*通訊作者: 李秀霞(博士/教授): jykxzz@163.com