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    大數(shù)據(jù)可視分析視角下的礦產(chǎn)資源規(guī)劃研究

    2017-09-12 17:07:52徐葛培
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年26期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

    徐葛培

    摘 要:創(chuàng)新性地將大數(shù)據(jù)可視分析技術(shù)引入到礦產(chǎn)資源規(guī)劃中去,利用地理信息系統(tǒng)這一人機(jī)交互手段,對各類礦產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,利用得到的結(jié)果進(jìn)一步指導(dǎo)、優(yōu)化礦產(chǎn)資源規(guī)劃的編制工作。

    關(guān)鍵詞:礦產(chǎn)資源規(guī)劃;大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)可視分析

    中圖分類號:TD98 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-2945(2017)26-0189-02

    礦產(chǎn)資源規(guī)劃是根據(jù)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)中長期規(guī)劃、國家或地質(zhì)礦產(chǎn)資源特點(diǎn)和開發(fā)利用現(xiàn)狀,對礦產(chǎn)資源勘查、保護(hù)和合理利用,礦山生態(tài)環(huán)境保護(hù)和建設(shè)等,在時間上和空間上所作的總體安排和布局[1]。在規(guī)劃的編制過程中,會收集到大量的文字和圖表數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析可以幫助我們發(fā)掘這些數(shù)據(jù)背后的價值。通常來說,大數(shù)據(jù)分析分為計算機(jī)智能分析和人為主觀認(rèn)知分析。人為主觀認(rèn)知分析能直接將主觀認(rèn)知和人為需求代入到分析中去,大數(shù)據(jù)可視分析就是其中重要的研究分支。

    大數(shù)據(jù)可視分析是指在大數(shù)據(jù)自動分析的同時,利用支持信息可視化的操作界面以及支持分析過程的人機(jī)交互方式與技術(shù),有效整合計算機(jī)的計算能力和人的認(rèn)知能力,從而獲得對大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的洞察力[2]。

    1 大數(shù)據(jù)可視分析的過程

    1.1 數(shù)據(jù)的收集與數(shù)據(jù)庫搭建

    數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的核心,收集到的數(shù)據(jù)是否全面,數(shù)據(jù)類型是否夠多,將直接影響到后期數(shù)據(jù)分析的效率,多維度的數(shù)據(jù)分析能使規(guī)劃更合理。對于礦產(chǎn)資源規(guī)劃來說,收集的數(shù)據(jù)包含各類文字和圖表。在全面收集數(shù)據(jù)之后就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的建設(shè)工作,搭建過程一般包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建庫文檔準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)的采集輸入、數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的監(jiān)控檢查等?;诘乩硇畔⑾到y(tǒng)建成的數(shù)據(jù)庫是進(jìn)行可視分析過程中重要的人機(jī)交互手段。

    1.2 數(shù)據(jù)的可視化

    (1)文本可視化。文本信息是當(dāng)前背景下數(shù)據(jù)存在的主要形式。文本中通常都包含了一定的邏輯結(jié)構(gòu)和敘述模式,為了將文本可視化,有研究提出了文本語義結(jié)構(gòu)可視化技術(shù)。將文本所述內(nèi)容提煉、整合,然后以樹的形式進(jìn)行可視化,能將文本中的語義結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計內(nèi)容和相關(guān)觀點(diǎn)同時展現(xiàn)出來。通過文本可視化可以精準(zhǔn)得解讀各類規(guī)劃意圖和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。

    (2)時空可視化。時空數(shù)據(jù)指擁有空間坐標(biāo)與時間維度的數(shù)據(jù)?;跀?shù)據(jù)庫的建設(shè),利用地理信息系統(tǒng)的人機(jī)操作介質(zhì),對數(shù)據(jù)庫中的各類時空數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值分析。將這類擁有時空屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,能夠直觀清晰地了解各地礦山開采現(xiàn)狀與分布情況,為規(guī)劃的編制提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

    (3)三維可視化。三維可視化是在時空的二維可視化基礎(chǔ)上進(jìn)一步衍生出來的可視化分析技術(shù),指在時間和空間兩個維度的基礎(chǔ)上再加入第三個維度的數(shù)據(jù),如礦山開采量,同一礦山中不同礦種的儲量等。具體來說,可在時空可視化分析上繼續(xù)深入,利用地理信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)一步深入分析,以得到可期、可用的結(jié)果。維度的增加能使可視化分析后得到的結(jié)果更加科學(xué)合理。

    2 可視化數(shù)據(jù)在礦產(chǎn)資源規(guī)劃中的應(yīng)用

    2.1 優(yōu)化勘查布局

    礦產(chǎn)勘查布局工作是礦產(chǎn)資源規(guī)劃中重要的內(nèi)容之一,是在遵循地質(zhì)成礦規(guī)律、市場規(guī)律的基礎(chǔ)上,對未來的一系列地質(zhì)勘查工作做出的具有前瞻性的規(guī)劃安排。利用大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù),將市場供需趨勢、各地礦產(chǎn)資源特點(diǎn)、勘查開發(fā)現(xiàn)狀等數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,可為不同礦種勘查方向的確定提供依據(jù),進(jìn)而可具體確定哪些礦種作為未來的重點(diǎn)勘查礦種,哪些礦種是不需開采的,將其限制或禁止開采。同時,將成礦條件、找礦前景、自然生態(tài)紅線區(qū)和礦產(chǎn)資源規(guī)劃禁采區(qū)等要素進(jìn)行疊加分析,得到的結(jié)果能為禁止勘查區(qū)的劃設(shè)、重點(diǎn)勘查區(qū)的設(shè)定提供科學(xué)的依據(jù)。

    2.2 完善規(guī)劃分區(qū)

    礦產(chǎn)資源開采規(guī)劃分區(qū)是落實(shí)區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略和主體功能區(qū)、環(huán)境功能區(qū)戰(zhàn)略的重要保障,也是構(gòu)建協(xié)調(diào)有序的資源保護(hù)和礦產(chǎn)集聚化開采布局,保障資源有效供應(yīng)的重要手段。一般將礦產(chǎn)資源開采規(guī)劃分區(qū)劃分為規(guī)劃禁采區(qū)、規(guī)劃開采區(qū)、規(guī)劃限采區(qū)三類。不同分區(qū)根據(jù)各自不同的劃分原則進(jìn)行劃設(shè)。利用大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù),將規(guī)劃分區(qū)中相關(guān)的要素數(shù)據(jù),如規(guī)定不得開采礦產(chǎn)資源的區(qū)域和各類不同資源儲量規(guī)模的礦產(chǎn)地等,進(jìn)行整合賦值及可視化分析后,可以清晰直觀的得到規(guī)劃分區(qū)結(jié)果,能直接指導(dǎo)不同分區(qū)的劃設(shè)。

    2.3 建設(shè)綠色礦山

    綠色礦山建設(shè)要求礦山在實(shí)現(xiàn)科學(xué)開采的前提下,做到對周邊環(huán)境的最大程度保護(hù),使礦山開采對周邊環(huán)境的影響控制在環(huán)境可承受范圍內(nèi)。一般來說,包含對各類礦山的綠色開發(fā)模式探索、礦容礦貌、礦山開采模式、礦口環(huán)境、場地環(huán)境等的一系列綠色礦山建設(shè)內(nèi)容。引入大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)后,可將綠色礦山建設(shè)要求、開采礦產(chǎn)種類、礦地環(huán)境、先進(jìn)工藝技術(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,并利用地理信息系統(tǒng)進(jìn)行可視化分析,將得到的綠色礦山結(jié)果進(jìn)行比對,以此為依據(jù)做出進(jìn)一步的規(guī)劃決策,從而提升綠色礦山建設(shè)水平。

    3 大數(shù)據(jù)可視分析應(yīng)用于礦產(chǎn)資源規(guī)劃的評價

    3.1 大數(shù)據(jù)可視分析應(yīng)用于礦產(chǎn)資源規(guī)劃的優(yōu)勢

    3.1.1 創(chuàng)新性地引入大數(shù)據(jù)可視分析這一先進(jìn)分析技術(shù),進(jìn)一步提升了礦產(chǎn)資源規(guī)劃的科學(xué)性、合理性

    在信息化時代,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,誰掌握了數(shù)據(jù)誰就掌握了未來,作為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的分支,可視化分析的優(yōu)勢十分突出。對于傳統(tǒng)的礦產(chǎn)資源規(guī)劃編制來說,缺少的正是這種對龐大數(shù)據(jù)的分析能力與展示過程,缺少了在編制過程中為規(guī)劃提供科學(xué)分析的技術(shù),而可視化分析技術(shù)正好能解決這些不足。因此,可視化分析技術(shù)的引入,對提升礦產(chǎn)資源規(guī)劃的科學(xué)性與合理性具有重要的作用。

    3.1.2 利用大數(shù)據(jù)可視化分析結(jié)果,為礦產(chǎn)資源規(guī)劃方案提供可靠的數(shù)據(jù)支撐

    在傳統(tǒng)的礦產(chǎn)資源規(guī)劃編制過程中,都能收集到大量的相關(guān)數(shù)據(jù),但是對于這些數(shù)據(jù)的利用率上存在一定的不足,對于規(guī)劃結(jié)果的得出,往往沒有很好的過程交待。利用大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù),將各類數(shù)據(jù)的分析過程、分析結(jié)果直觀地展示在觀眾面前,為規(guī)劃結(jié)論的得出提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐,使規(guī)劃更加充實(shí)、完整。endprint

    3.1.3 大數(shù)據(jù)可視分析的引入,進(jìn)一步提升了礦產(chǎn)資源規(guī)劃的可操作性

    大數(shù)據(jù)可視分析是將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,以直觀的圖像的形式進(jìn)行反饋,從而輔助規(guī)劃人員對規(guī)劃進(jìn)行優(yōu)化,是計算機(jī)運(yùn)算與人工偏向性選擇的雙重結(jié)果,對于規(guī)劃成果的得出能起到更加精細(xì)化的作用。例如,對于規(guī)劃分區(qū)的劃設(shè),利用計算機(jī)輔助能將規(guī)劃邊界設(shè)定得更加具體、清晰,從而為規(guī)劃的實(shí)施提供了更加可靠的依據(jù),提升了規(guī)劃的靠操作性。

    3.2 大數(shù)據(jù)可視分析應(yīng)用于礦產(chǎn)資源規(guī)劃的局限性

    3.2.1 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)剛剛起步,尚未得到廣泛的推廣應(yīng)用,缺少成體系的技術(shù)規(guī)程

    大數(shù)據(jù)可視分析是一項(xiàng)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),但是,目前還停留在理論研究階段,在實(shí)際中的應(yīng)用尚少,尤其在礦產(chǎn)資源規(guī)劃中的應(yīng)用更是幾乎沒有,所以其在礦產(chǎn)資源規(guī)劃中的相關(guān)應(yīng)用方式、應(yīng)用成效、技術(shù)規(guī)程等都尚待驗(yàn)證與補(bǔ)充。

    3.2.2 運(yùn)用大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)來輔助礦產(chǎn)資源規(guī)劃,勢必會增加規(guī)劃的資金、時間和人力成本

    目前的礦產(chǎn)資源規(guī)劃編制包括規(guī)劃文本、規(guī)劃圖件、編制說明、規(guī)劃數(shù)據(jù)庫等一系列內(nèi)容,要順利完成規(guī)劃,對于編制單位和管理部門來說已經(jīng)需要不少的精力投入,若是進(jìn)一步引入大數(shù)據(jù)可視分析技術(shù),勢必會增加規(guī)劃的資金、時間和人力成本,將規(guī)劃編制時間拉長,對按時完成規(guī)劃造成阻礙。

    4 結(jié)束語

    將大數(shù)據(jù)可視分析技術(shù)引入到礦產(chǎn)資源規(guī)劃中,是為提升規(guī)劃編制水平所做的一次創(chuàng)新和探索。作為新技術(shù),勢必存在其優(yōu)勢和局限性。

    優(yōu)勢有以下三點(diǎn),一是提升了礦產(chǎn)資源規(guī)劃的科學(xué)性、合理性。彌補(bǔ)了傳統(tǒng)規(guī)劃編制過程中對龐大數(shù)據(jù)的分析能力的欠缺,為規(guī)劃提供了科學(xué)的分析技術(shù)。二是為規(guī)劃方案提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)可視分析技術(shù),將各類數(shù)據(jù)的分析過程、分析結(jié)果直觀地展示在觀眾面前,為規(guī)劃結(jié)論的得出提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐,使規(guī)劃更加充實(shí)、完整。三是提升了規(guī)劃的可操作性。計算機(jī)運(yùn)算與人工偏向性選擇的雙重結(jié)果,對于規(guī)劃成果的得出能起到更加精細(xì)化的作用,為規(guī)劃的實(shí)施提供了可靠的依據(jù),提升了規(guī)劃的靠操作性。

    局限性有兩方面,一方面,大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)剛剛起步,尚未得到廣泛的推廣應(yīng)用,缺少成體系的技術(shù)規(guī)程。尤其在礦產(chǎn)資源規(guī)劃中的應(yīng)用更是幾乎沒有,所以其在礦產(chǎn)資源規(guī)劃中的相關(guān)應(yīng)用方式、應(yīng)用成效、技術(shù)規(guī)程等都尚待驗(yàn)證與補(bǔ)充。

    因此,在日后新的一輪礦產(chǎn)資源規(guī)劃編制中,可試點(diǎn)性地引入大數(shù)據(jù)可視分析技術(shù),通過在實(shí)踐中不斷探索,來完善這項(xiàng)技術(shù)在礦產(chǎn)資源規(guī)劃中的運(yùn)用,使其能真正服務(wù)于提升規(guī)劃水平。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李林.礦產(chǎn)資源規(guī)劃理論與實(shí)踐研究[D].重慶大學(xué),2004.

    [2]任磊,杜一,馬帥,等.大數(shù)據(jù)可視分析綜述[J].軟件學(xué)報,2014,25(9):1909-1936.

    [3]高勝超.GIS在數(shù)字礦山中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2015(1):192.endprint

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