山東省體育用品制造業(yè)SCP范式的實證分析

孫曉爽

一、引言

山東省體育用品市場發(fā)展速度與山東省的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相適應(yīng)，伴隨著山東省經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，體育用品制造業(yè)迎來了一個新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展高峰期。本文用計量模型對體育用品制造業(yè)進(jìn)行實證分析，比較市場結(jié)構(gòu)和市場行為對企業(yè)市場績效的貢獻(xiàn)率，并根據(jù)我省居民經(jīng)濟(jì)、體育市場發(fā)展現(xiàn)狀，提出規(guī)范企業(yè)運(yùn)行的策略和提高產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、社會等方面效益的初步建議，供有關(guān)部門進(jìn)行相關(guān)決策時參考。

二、實證分析

為檢驗體育用品市場行為和市場結(jié)構(gòu)二者對企業(yè)市場績效的影響程度，本文運(yùn)用Eviews6.0軟件進(jìn)行計量分析，采用時間序列數(shù)據(jù)建立計量模型。選擇山東省規(guī)模以上體育用品制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)年增加值為產(chǎn)業(yè)績效的代表因子，用zjz表示；固定資產(chǎn)投資和出廠價格價格指數(shù)因素為各企業(yè)行為方式的代表因子，分別以gt和jg表示；企業(yè)結(jié)構(gòu)使用山東省體育用品制造業(yè)法人數(shù)進(jìn)行代表，用qys表示。數(shù)據(jù)來源于2005年之后的各年山東省統(tǒng)計年鑒和經(jīng)濟(jì)科學(xué)數(shù)據(jù)庫。

（一）協(xié)整檢驗

采用協(xié)整的EG檢驗方法，發(fā)現(xiàn)在無隨機(jī)運(yùn)動項和含有時間t的模型中不進(jìn)行差分得到的結(jié)果是協(xié)整的，prob值為0.0117，在5%的水平上是顯著的，所以各變量之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

（二）格蘭杰因果關(guān)系檢驗

對企業(yè)年增加值（zjz），固定資產(chǎn)投資（gt），企業(yè)發(fā)人數(shù)（qys）三組變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。檢驗發(fā)現(xiàn)，企業(yè)固定資產(chǎn)投資和企業(yè)法人數(shù)是引起企業(yè)年增加值變動的格蘭杰原因，但反過來不成立，并且企業(yè)固定資產(chǎn)投資和法人數(shù)之間不存在因果關(guān)系。

（三）模型的設(shè)定

基于以上檢驗，模型設(shè)定如下：

zjz=c+β1gt+β2jg+β3qys+ut

用最小二乘法對模型進(jìn)行回歸估計，結(jié)果如下：

從表1可以看出，對因變量企業(yè)年增加值的影響不顯著。雖然R2=0.985656，在98.57%的基礎(chǔ)上解釋了變量，但模型擬合效果差，需要進(jìn)一步檢驗自相關(guān)性和異方差性，對其進(jìn)行修正。

（四）自相關(guān)和多重共線性檢驗

對模型進(jìn)行自相關(guān)性檢驗，在Eviews中得到Durbin-Watson stat值為2.355059，該模型是無自相關(guān)性的。進(jìn)而檢驗多重共線性，發(fā)現(xiàn)企業(yè)法人數(shù)（qys）和企業(yè)年增加值（zjz）的相關(guān)關(guān)系達(dá)到97.677%，接近于1；體育用品制造業(yè)的固定資產(chǎn)投資額（gt）與企業(yè)法人數(shù)（qys）的相關(guān)關(guān)系達(dá)到76%，多重共線性較為明顯，這是導(dǎo)致模型擬合效果較差的原因之一。

（五）異方差性檢驗

進(jìn)行B-P的異方差檢驗，檢驗結(jié)果可知F統(tǒng)計prob量值為0.2153，nR2=5.125604，其prob值為0.1628，在5%的顯著性水平上檢驗不顯著，不拒絕原假設(shè)，因此存在異方差性，和多重共線性共同造成了模型設(shè)定的擬合效果差的結(jié)果。

（六）模型修正

基于以上模型存在的問題，采用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行模型修正。權(quán)重設(shè)置為殘差平方項的倒數(shù)。計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)體育用品制造業(yè)的價格指數(shù)繼續(xù)作為一個變異因子出現(xiàn)，prob值為0.3385，嚴(yán)重影響模型設(shè)定的擬合效果，因此去掉這一變量，直接用固定資產(chǎn)投資額作為企業(yè)行為的模擬情況因子，把價格指數(shù)納入誤差因子μ。重新進(jìn)行加權(quán)最小二乘法的模型設(shè)定，具體結(jié)果如下表：

現(xiàn)在我們看到計量模型

zjz=-303767.9+0.327175gt+2061.734qys

9609.12 0.025003 40.15234

（-31.61245）（13.08549） （51.34779）

n=7 R2=0.998997 F-statistic=1991.242

prob（F-statistic）=0.000001

可決系數(shù)R2=0.998997顯示出該模型中自變量可以解釋因變量的99.8997%的變化情況。

模型最終結(jié)果為zjz=-303767.9+0.327175gt+2061.734qys，F(xiàn)統(tǒng)計量為1991.242，相當(dāng)大，prob值非常小，在1%的水平上是顯著的，模型整體擬合效果非常好。更重要的是固定資產(chǎn)投資額（gt），體育用品制造業(yè)企業(yè)法人數(shù)（qys）的prob值都接近于零，在1%的水平上都是拒絕原假設(shè)的，它們的變動對企業(yè)產(chǎn)值的增加值有較大的影響。

三、結(jié)論及政策建議

（一）以技術(shù)創(chuàng)新為依托，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

山東省的體育用品制造業(yè)當(dāng)前工作的重點應(yīng)集中于開辟新的發(fā)展道路，加大高新技術(shù)產(chǎn)品的研究與開發(fā)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步增加以高新技術(shù)為表現(xiàn)形式的體育產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)比重，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。

（二）加強(qiáng)“生產(chǎn)、教學(xué)、研究”的互動融合

加強(qiáng)企業(yè)與高校的合作，建立實訓(xùn)基地，把高校的最新研究成果實驗到企業(yè)管理中，在很大程度上可以為企業(yè)節(jié)省運(yùn)營成本，并增加企業(yè)經(jīng)營利潤，更可以增強(qiáng)企業(yè)的綜合競爭力。

（三）調(diào)整資源配置方案，重點打造企業(yè)規(guī)模

企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，一方面形成規(guī)模效應(yīng)，企業(yè)的抗風(fēng)險能力和市場競爭力都增強(qiáng)，另一方面，可以形成集聚效應(yīng)，形成產(chǎn)業(yè)地帶。整合資源配置方案，可以在投入最少的資源的基礎(chǔ)上得到最大的收益。

（四）加大政府支持力度，鼓勵新企業(yè)的創(chuàng)建

政府應(yīng)在政策制定上放寬對新企業(yè)成立的審批條件，通過創(chuàng)業(yè)孵化基地給予技術(shù)支持，增加企業(yè)規(guī)模，改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而穩(wěn)定并逐步擴(kuò)大其市場績效的成果。

參考文獻(xiàn)：

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