區(qū)域商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度評價研究

汪傳雷，王靜娟，秦 琴

(1.安徽大學 商學院，安徽 合肥 230601；2.安徽大學 物流與供應鏈研究中心，安徽 合肥 230601)

區(qū)域商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度評價研究

汪傳雷，王靜娟，秦 琴

(1.安徽大學 商學院，安徽 合肥 230601；2.安徽大學 物流與供應鏈研究中心，安徽 合肥 230601)

運用系統(tǒng)協(xié)同理論和方法，構(gòu)建區(qū)域商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)，采用主因子分析、回歸分析以及模糊隸屬度分布密度函數(shù)模型，以安徽省合肥市及沿江城市2008～2015年的商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，實證研究復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度，分析復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度變化的趨勢。分析影響復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的主要因素，進而提出促進區(qū)域商貿(mào)業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議。

商貿(mào)業(yè)；物流業(yè)；復合系統(tǒng)；協(xié)調(diào)度；指標體系

0 引言

物流業(yè)作為社會分工的服務型產(chǎn)物，是經(jīng)濟增長的源泉，對其他產(chǎn)業(yè)融合程度直接影響社會經(jīng)濟的發(fā)展。商貿(mào)業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的重要經(jīng)濟手段，商貿(mào)物流業(yè)的融合發(fā)展對輔助、升級和優(yōu)化商貿(mào)活動，降低商貿(mào)業(yè)和物流業(yè)經(jīng)營成本促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有重要的作用。安徽合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、池州、安慶六個地區(qū)是具有代表性的安徽省長江經(jīng)濟帶沿江城市，具有較優(yōu)越的地理位置和較好的商貿(mào)業(yè)基礎，具備商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展的優(yōu)勢條件。我國學者陳宇峰、章武濱[1]通過分析商貿(mào)流通效率的歷史變化情況研究其發(fā)展趨勢，并分析影響商貿(mào)流通聯(lián)動發(fā)展的因素；舒文[2]從產(chǎn)業(yè)集群和供應鏈理論角度對京津冀地區(qū)的商貿(mào)物流進行定量分析并證明兩產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展的必然性；張勇、趙婉華[3]以河北省為例研究商貿(mào)物流兩產(chǎn)業(yè)之間的作用機理。

我國學者對復雜系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度進行一定的研究：樊華，陶學禹[4]利用數(shù)據(jù)包絡分析模型和模糊隸屬度方法分析高等教育和經(jīng)濟復合系統(tǒng)之間的相互關(guān)系及其協(xié)調(diào)度；李晅煜,趙濤[5]比較距離型協(xié)調(diào)度模型、變化型協(xié)調(diào)度模型和綜合型協(xié)調(diào)度模型的優(yōu)缺點，構(gòu)建復雜系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型，通過計算各子系統(tǒng)的發(fā)展水平和發(fā)展速度再利用參序量模型得出復合系統(tǒng)的整體協(xié)調(diào)度；薛輝、歐國立[6]從產(chǎn)業(yè)集群對物流的需求出發(fā)，分析產(chǎn)業(yè)集群與物流的協(xié)同關(guān)系；莊晉財、許玉平、程麗梅[7]通過經(jīng)濟、社會、生態(tài)三重績效靜動結(jié)合的方式分析復合系統(tǒng)得到三重績效協(xié)調(diào)度；蔣柳鵬、封學軍、王偉[8]使用協(xié)同理論建立復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型等。

但是，現(xiàn)有復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度研究存在實例驗證模型的有效性少、模型缺陷導致結(jié)果失真、模型復雜計算過程冗長等不足。本文運用協(xié)同理論，根據(jù)安徽省合肥及沿江地區(qū)2008～2015年的數(shù)據(jù)，構(gòu)建商貿(mào)業(yè)和物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度評價模型，擬定復合系統(tǒng)指標評價體系，首先利用主成分分析方法確定各區(qū)域商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)的主成分，得到各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平；其次使用回歸分析方法確定商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)之間的線性關(guān)系，得到各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度；最后利用模糊數(shù)學的隸屬度密度分布模型分析復合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度。通過橫向和縱向以及靜態(tài)和動態(tài)比較分析安徽省合肥和沿江城市的商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度，分析商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的變化趨勢及問題，進而提出對策建議。

一、模型構(gòu)建

(一)主成分分析方法

根據(jù)主成分分析方法[9]原理，利用stata12對數(shù)據(jù)進行主成分分析得特征值λi，方差貢獻率P，主成分表達式為：

(1)

系統(tǒng)的發(fā)展水平公式為：

F=p×Fi

(2)

(2)回歸分析方法

利用回歸分析方法[10]分別對商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)和物流業(yè)子系統(tǒng)的發(fā)展水平進行線性回歸分析，確定兩子系統(tǒng)之間的因果關(guān)系。線性回歸模型如下：

(3)

Yit是i個地區(qū)t年的指標數(shù)據(jù)，Xit表示i地區(qū)的t年的指標數(shù)據(jù)，β0和β1表示待估計參數(shù)，μ為隨機干擾項。

(三)構(gòu)建基于模糊隸屬度的協(xié)調(diào)度分析模型

利用模糊數(shù)學的隸屬度分布密度函數(shù)計算系統(tǒng)間的相互協(xié)調(diào)性：

(4)

(5)

公式(4)中U(s/w)表示物流業(yè)子系統(tǒng)對商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)系數(shù)，sit表示商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平，s(w)it表示根據(jù)回歸分析結(jié)果得到在商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展時商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)的發(fā)展水平，S(sit)2表示商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平的方差。公式(5)中U(s,w)表示商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度，min(U(s/w),U(w/s))表示選擇U(s/w)和U(w/s)中協(xié)調(diào)度較小的一個，max(U(s/w),U(w/s))表示選擇U(s/w)和U(w/s)中協(xié)調(diào)度較大的一個。協(xié)調(diào)度等級評價表如表1，系統(tǒng)協(xié)調(diào)度系數(shù)介于0與1之間，協(xié)調(diào)度越接近1，表示系統(tǒng)協(xié)調(diào)度越好，越接近0表示協(xié)調(diào)度越差。

二、指標選取和數(shù)據(jù)來源

(一)指標選取

實證研究的指標選取直接影響分析的結(jié)果。結(jié)合吳躍明、張子珩、郎東鋒[12]和劉容志、黃天蔚、邱志強[13]研究系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的指標，研究商貿(mào)業(yè)和物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的指標選取主要考慮兩者具有關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟指標。本研究主要從產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面選取指標。商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)具體指標有總資產(chǎn)、雇傭人數(shù)、工業(yè)總產(chǎn)值、總負債、所有者權(quán)益、業(yè)務成本、利潤總額、工業(yè)銷售額等指標；物流業(yè)子系統(tǒng)指標有公路里程、人力成本、民用汽車擁有量、物流業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、勞動生產(chǎn)率、固定資產(chǎn)投資、公路貨運周轉(zhuǎn)量等指標。

(二)數(shù)據(jù)來源

(三)指標的處理

選取指標有正向指標和負向指標之分。正向指標是指具有效益性質(zhì)的，數(shù)值越大越好；負向指標是指具有成本性質(zhì)的，數(shù)值越小越好的指標。本研究采用極差變換法[14]對正向指標和負向指標進行標準化處理。

三、實證分析

(一)主成分方法確定系統(tǒng)發(fā)展水平

利用stata12對安徽沿江城市合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、池州、安慶六個地區(qū)的商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)物流業(yè)子系統(tǒng)指標進行主成分分析，選擇特征值大于1且累計方差貢獻率大于85%的成分為主成分，根據(jù)公式(1)得到各主成分系數(shù)，再根據(jù)公式(2)對各主成分加權(quán)求和得到系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)如表2所示。主成分中各因子所占比重越大，對主成分的綜合得分貢獻越大，在商貿(mào)業(yè)中影響主成分得分的因子有兩種變化趨勢：一種是上升趨勢，隨著因子數(shù)值的增加主成分的綜合得分會呈現(xiàn)遞增趨勢，商貿(mào)業(yè)中指標有總產(chǎn)值、總資產(chǎn)、銷售額、利潤總額、所有者權(quán)益、雇傭人數(shù)，物流業(yè)中指標有產(chǎn)值占GDP比重、總資產(chǎn)、勞動生產(chǎn)率、貨物周轉(zhuǎn)量、公路里程、民用汽車擁有量，這些因子保持上升趨勢，說明對主成分的綜合得分上升貢獻越大，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平上升；另一種是下降趨勢，隨著因子數(shù)值的增加主成分綜合得分會呈現(xiàn)減低趨勢，商貿(mào)業(yè)中指標有主營業(yè)務成本、負債，物流業(yè)中指標有人力成本，這些因子上升時會導致主成分的綜合得分降低，抑制產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平上升。

表2中2008～2015年各區(qū)域的商貿(mào)業(yè)、物流業(yè)發(fā)展水平不斷增加，且除銅陵之外其他區(qū)域的商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平一直高于物流業(yè)發(fā)展水平，其中蕪湖的商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平最高，馬鞍山的商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平最低；銅陵的物流業(yè)發(fā)展水平最高，池州的物流業(yè)發(fā)展水平最低；蕪湖商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展水平相差最小，池州的商貿(mào)業(yè)物流業(yè)發(fā)展水平相差最大。

表2 系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平

注：s表示商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)，w表示物流業(yè)子系統(tǒng)

(二)回歸分析確定系統(tǒng)間的擬合度

利用stata12數(shù)據(jù)分析軟件對各區(qū)域的商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平進行回歸分析，得到兩者之間的擬合方程。表3列出以商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平為被解釋變量，以物流業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平為解釋變量；以物流業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平為被解釋變量，以商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平為解釋變量進行回歸分析，為使解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)顯著性，被解釋變量采用指數(shù)形式。

以商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平為被解釋變量，以物流業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平為解釋變量進行線性回歸分析，估計參數(shù)0.103，截距參數(shù)為0.287，對應的顯著性水平sig=0.001小于0.05，可以認為商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平與物流業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平的共變量比率較高，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好，該方程具有顯著性，得到線性回歸方程為：

(6)

以物流業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平為被解釋變量，以商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展水平為解釋變量的線性回歸方程為：

海南島在近年主要發(fā)展方向是以旅游業(yè)為主要經(jīng)濟來源，旅游產(chǎn)業(yè)成為海南省發(fā)展的重中之重。因此，海南省需要在旅游業(yè)這一塊領(lǐng)域不斷對相關(guān)產(chǎn)業(yè)進行優(yōu)化和創(chuàng)新，其中包括對農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)新，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)模式就是一種旅游和農(nóng)業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新模式。

(7)

表3 系統(tǒng)發(fā)展水平回歸分析結(jié)果

(三)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性分析

1、子系統(tǒng)間的相互協(xié)調(diào)度

通過分析子系統(tǒng)間的相互協(xié)調(diào)度可以確定影響整個復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度高低的因素，進而考慮各個子系統(tǒng)對復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度作用的大小。根據(jù)公式(4)得到各個地區(qū)的子系統(tǒng)之間的相互協(xié)調(diào)度。其中U(s/w)表示物流業(yè)子系統(tǒng)對商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，U(w/s)表示商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)對物流業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度。

表4中區(qū)域商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)間的相互協(xié)調(diào)度，縱向上發(fā)現(xiàn)各區(qū)域物流業(yè)子系統(tǒng)對商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度和商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)對物流業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度大致處于相同的趨勢，除合肥外其他區(qū)域的物流業(yè)子系統(tǒng)對商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度大于商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)對物流業(yè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度。商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)之間的相互協(xié)調(diào)度在2009～2012年的增長速度最快，2012年達到最高，2013年之后出現(xiàn)下降趨勢。各區(qū)域橫向比較得到，2015年合肥、安慶商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)度相差最小，整體最好，蕪湖次之，池州最低，特別是商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)對物流業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度接近零。出現(xiàn)商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)度高低波動現(xiàn)象的原因可能是統(tǒng)計年鑒中統(tǒng)計指標調(diào)整；協(xié)調(diào)度增高時可能由于國家把物流發(fā)展歸入國家發(fā)展規(guī)劃中，大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)促進經(jīng)濟增長，商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)度增加，也可能是區(qū)域科技信息技術(shù)的發(fā)展，促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對物流業(yè)產(chǎn)生需求，刺激物流業(yè)和經(jīng)濟共同發(fā)展；協(xié)調(diào)度降低時可能是商貿(mào)業(yè)或物流業(yè)的發(fā)展模式難以滿足需求、需要改革創(chuàng)新。

表4 兩個系統(tǒng)間的相互協(xié)調(diào)度

2、復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)公式(5)計算商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度U(s,w)，如表5所示。

表5 商貿(mào)業(yè)物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度

圖1 各城市商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度

圖1中列出各城市的商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度，可見合肥商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度在2008～2015年之間雖有波動，但波動較小，基本處于穩(wěn)定上升趨勢，在2015年復合系統(tǒng)達到協(xié)調(diào)程度。蕪湖商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度在2008～2015年不斷上升，達到基本協(xié)調(diào)程度。馬鞍山商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度在2011～2015年處于下降趨勢，2015年復合系統(tǒng)處于失調(diào)狀態(tài)。銅陵商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度從2012年的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)降低為失調(diào)，池州在2011年后復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度不斷下降，安慶的復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度在2008～2015波動較大，2011年和2012年復合系統(tǒng)處于嚴重失調(diào)，之后又急劇增加到基本協(xié)調(diào)。

各個地區(qū)不同年份商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的高低不同，可以根據(jù)商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)之間的相互協(xié)調(diào)度找出影響復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的原因。例如，合肥商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度從2013年的0.688下降到2014年的0.659，由表4可以看出2013～2014年合肥的商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)對物流業(yè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度處于下降狀態(tài)，物流業(yè)子系統(tǒng)對商貿(mào)業(yè)的協(xié)調(diào)度處于下降狀態(tài)?？梢詮奶岣咦酉到y(tǒng)的發(fā)展水平提高子系統(tǒng)間的相互協(xié)調(diào)度來提高復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度。從選取的指標中分析影響子系統(tǒng)的發(fā)展水平的因素。如影響物流業(yè)子系統(tǒng)的發(fā)展水平可能有物流管理分散，鐵路、公路、航空、水運運輸通道分屬不同的部門管理，導致物流管理和資源分散，難以實現(xiàn)物流業(yè)的整體功能，阻礙物流業(yè)發(fā)展，降低物流業(yè)系統(tǒng)生產(chǎn)總值；物流基礎設施不配套，自動化信息化網(wǎng)絡化程度低，導致難以達到商貿(mào)業(yè)要求，物流成本增加，盈利降低；城市公路鐵路等道路交通基礎設施差，特別是城市公路不發(fā)達造成交通堵塞，使運輸時間加長、運輸成本高、顧客滿意度低，同時過路費過橋費也增加了物流成本；物流業(yè)勞動者的素質(zhì)低，專業(yè)技術(shù)不強，缺乏物流人才，勞動生產(chǎn)率低，勞動成本大，同時也制約物流業(yè)的發(fā)展；大型綜合的現(xiàn)代物流企業(yè)較少，大多數(shù)物流企業(yè)運營單一，降低貨物在存儲、運輸、配送環(huán)節(jié)的效率，增加物流成本。提高物流業(yè)對商貿(mào)業(yè)的協(xié)調(diào)度，需要提高物流業(yè)的發(fā)展，可以從提高物流業(yè)系統(tǒng)生產(chǎn)總值、降低物流業(yè)成本、優(yōu)化鐵路公路建設、提高勞動生產(chǎn)率等指標著手。影響商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平的相關(guān)指標，可能有商貿(mào)業(yè)勞動人數(shù)較多、勞動者素質(zhì)低導致勞動生產(chǎn)率低、運營成本較高；商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)的融資成本高，銷售額減少，利潤降低；商貿(mào)業(yè)分布不集中，資源難以有效配置導致物流業(yè)成本增加等。要提高商貿(mào)業(yè)對物流業(yè)的協(xié)調(diào)度，可以從增加商貿(mào)業(yè)的生產(chǎn)總值、提高銷售量、降低運營成本等指標著手。

四、提高區(qū)域商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的建議

根據(jù)合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、池州、安慶的商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度狀況，發(fā)現(xiàn)商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)對物流業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度和物流業(yè)子系統(tǒng)對商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度不對等，導致復合系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)度較低。部分地區(qū)是商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)對物流業(yè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度較低導致復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度較低，部分地區(qū)是物流業(yè)子系統(tǒng)對商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度較低導致復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度較低。因此，提高區(qū)域商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度時可以根據(jù)是商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)還是物流業(yè)子系統(tǒng)對復合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度影響較大，再針對主要原因進行分析。以下分別從提高商貿(mào)業(yè)子系統(tǒng)對復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度、物流業(yè)子系統(tǒng)對復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度以及兩個子系統(tǒng)間的相互作用三個方面提出對策，以提高商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度。

(一)因地制宜，打造特色鮮明、鏈條完整、效益顯著的商貿(mào)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群

商貿(mào)業(yè)的發(fā)展要以“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”為發(fā)展理念，以推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以科技創(chuàng)新為動力，加快產(chǎn)學研成果轉(zhuǎn)化，形成新興產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新經(jīng)濟體相結(jié)合的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展格局。第一，加強技術(shù)創(chuàng)新，增強核心競爭力。堅持創(chuàng)新引領(lǐng)，提早布局，強化創(chuàng)新頂層設計，引導產(chǎn)業(yè)完善研發(fā)體制機制。第二，實施創(chuàng)新鏈突破、產(chǎn)業(yè)鏈培育、資源鏈開放的創(chuàng)新行動。推動產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，建立商貿(mào)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群自主創(chuàng)新體系，加快打造智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，提升商貿(mào)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群智能水平；第三，提高商貿(mào)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的生產(chǎn)總值、提高銷售量、降低成本，以產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，帶動物流業(yè)共同發(fā)展，以達到商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

(二)創(chuàng)新體制機制，降本增效，建立標準化、信息化、集約化的現(xiàn)代物流服務體系

第一，政府應對多種運輸方式組成一個高層次的協(xié)調(diào)機制，形成統(tǒng)一領(lǐng)導，避免出現(xiàn)分割管理現(xiàn)象，合理界定市場和政府在資源配置作用。按照產(chǎn)業(yè)布局，進行合理的規(guī)劃，防止造成重復投資和浪費資源，降低物流成本，增加物流業(yè)效益。第二，構(gòu)建交通物流一體化實體大平臺，打通物流全鏈條，積極發(fā)展多式聯(lián)運，拓展國際聯(lián)運服務，需要提高物流業(yè)新型物流技術(shù)來滿足顧客需求和降低物流成本。優(yōu)化城鄉(xiāng)交通道路，通過提倡公共綠色出行，減少市內(nèi)車輛使用率，修建地鐵等減少交通壓力，或提供專門的停靠及通行道路，實施集約一體化運作，提高貨物配送效率，提升物流服務質(zhì)量。第三，優(yōu)化物流人才隊伍培養(yǎng)，促進物流業(yè)的高端人才成長，對物流業(yè)的領(lǐng)軍人物和優(yōu)秀人才給予獎勵，提高人才利用率，增加勞動生產(chǎn)率。第四，推動運輸企業(yè)積極向現(xiàn)代物流企業(yè)轉(zhuǎn)型，對運營模式單一的物流企業(yè)進整合、重組，形成具有專業(yè)性的大型現(xiàn)代綜合物流業(yè)，發(fā)揮規(guī)模效應。

(三)強化協(xié)同，促進商貿(mào)物流業(yè)融合發(fā)展

第一，促進商貿(mào)物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展，從商貿(mào)業(yè)產(chǎn)品和服務以及物流業(yè)提供的服務與技術(shù)等方面對商貿(mào)物流的組織形態(tài)、服務形態(tài)和集聚形態(tài)創(chuàng)新，推動商貿(mào)物流的轉(zhuǎn)型升級。第二，根據(jù)不同的商貿(mào)物流需求，積極開展個性化的商貿(mào)物流服務方式，改變商貿(mào)物流融合發(fā)展方式，構(gòu)建商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展體系，推動兩業(yè)向協(xié)同化、智能化方向發(fā)展。第三，深化健全商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)的管理體制，消除體制機制障礙，借鑒國內(nèi)外商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展的成功經(jīng)驗，建立商貿(mào)物流協(xié)同發(fā)展的標準，促進商貿(mào)業(yè)物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展，提升區(qū)域經(jīng)濟集聚效應形成良性循環(huán)的供應鏈網(wǎng)絡。

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Study on Coordination Evaluation of Regional Business and Logistics Complex System

WANG Chuanlei1,2, WANG Jingjuan1,2, QIN Qin1,2

(1.SchoolofBusiness,AnhuiUniversity,Hefei230601,China; 2.Logistics&SupplyChainResearchCenter,AnhuiUniversity,Hefei230601,China)

This paper uses the system coordination theory and method to construct the compound system of regional commerce and logistics industry. The main factor analysis, regression analysis and fuzzy membership degree density function model are used to analyze the trade and management of Hefei and riverside cities in Anhui Province from 2008 to 2015. By using logistics industry data as the sample, the paper made empirical study of complex system coordination and analyzed complex system coordination change trend. The paper analyzes the main factors that affect the coordination degree of the composite system, and puts forward the countermeasures and suggestions to promote the coordinated development of regional commerce and logistics industry.

manufacturing industry; logistics industry; composite system; coordination degree; index system

2017-04-07

2016年安徽省社會科學創(chuàng)新發(fā)展研究課題“合肥和沿江地區(qū)聯(lián)手打造產(chǎn)業(yè)集群、共建國際物流大通道研究”(2016CX016)；安徽省省級質(zhì)量工程重大教學研究項目(2016jyxm0043)部分研究成果。

汪傳雷(1970-)，男，安徽黃山人，教授，博士，研究方向：物流創(chuàng)新管理、技術(shù)經(jīng)濟及管理；王靜娟(1992-)，女，安徽濉溪人，碩士研究生，研究方向：物流經(jīng)濟管理；秦琴(1996-)，女，安徽六安人，碩士研究生，研究方向：交通物流管理。

F259.21

A

1009-9735(2017)04-0041-06