玉米品種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的綜合評(píng)價(jià)研究

張召星，肖春華*，鄒楠，楊文杰，侯慧杰,王克如，王玉華，楊小霞

（1石河子大學(xué)農(nóng)學(xué)院/新疆兵團(tuán)綠洲生態(tài)農(nóng)業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，新疆 石河子832003；2中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研宄所/農(nóng)業(yè)部作物生理生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100081；3新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第四師七十一團(tuán)，新疆 新源835801）

玉米品種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的綜合評(píng)價(jià)研究

張召星1，肖春華1*，鄒楠1，楊文杰1，侯慧杰1,王克如2，王玉華3，楊小霞3

（1石河子大學(xué)農(nóng)學(xué)院/新疆兵團(tuán)綠洲生態(tài)農(nóng)業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，新疆 石河子832003；2中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研宄所/農(nóng)業(yè)部作物生理生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100081；3新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第四師七十一團(tuán)，新疆 新源835801）

為了有效篩選出適合新疆新源地區(qū)種植的具有優(yōu)良果穗性狀的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)玉米品種，客觀地評(píng)價(jià)不同品種的適應(yīng)性，本研究以國(guó)內(nèi)產(chǎn)量表現(xiàn)優(yōu)良的20個(gè)高產(chǎn)品種為材料，以當(dāng)?shù)刂饕茝V的品種登海8883（CK）為對(duì)照，采用最小顯著差法，變異系數(shù)法，高穩(wěn)系數(shù)法對(duì)玉米品種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)適應(yīng)性進(jìn)行評(píng)價(jià)，將其穗部性狀與產(chǎn)量做相關(guān)性分析，綜合上述評(píng)價(jià)結(jié)果將品種進(jìn)行聚類分析，明確適應(yīng)性好的品種產(chǎn)量構(gòu)成因素。結(jié)果顯示：1）20個(gè)品種間產(chǎn)量存在顯著差異，5個(gè)品種產(chǎn)量明顯高于對(duì)照品種，登海218和迪卡517表現(xiàn)出較好的適應(yīng)性和高產(chǎn)性；2）變異系數(shù)小的是銀玉123、登海119和登海8883，高穩(wěn)系數(shù)大的是登海218、迪卡(DK)517和陜單628，且和產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)差(S)、變異系數(shù)（CV）與高穩(wěn)系數(shù)（HSC）成顯著負(fù)相關(guān)；平均產(chǎn)量（）、最小顯著差法(LSD)、S、CV估測(cè)的產(chǎn)量穩(wěn)定性綜合評(píng)價(jià)品種與高穩(wěn)系數(shù)法評(píng)價(jià)的結(jié)果一致；3）聚類分析結(jié)果顯示，適應(yīng)性較好的品種果穗的穗長(zhǎng)、穗行數(shù)和百粒重性狀優(yōu)良，對(duì)玉米單株產(chǎn)量起決定作用。結(jié)論：結(jié)合果穗性狀、各評(píng)價(jià)參數(shù)及產(chǎn)量聚類分析的結(jié)果，篩選出具有優(yōu)良性狀的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種為登海218、DK517，其產(chǎn)量遠(yuǎn)超登海8883（CK）和其他玉米品種，高產(chǎn)性好，適合在新疆新源地區(qū)種植。

玉米；品種；高穩(wěn)系數(shù)法；相關(guān)分析；聚類分析

玉米是目前世界上產(chǎn)量最高的谷類糧食作物，也是重要的飼料及工業(yè)原料，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位[1-2]。我國(guó)的玉米種植面積和總產(chǎn)僅次于美國(guó)，由于我國(guó)人均耕地面積有限，提高單產(chǎn)已成為玉米品種選育的重點(diǎn)。據(jù)有關(guān)部門的研究推算，玉米新品種的推廣利用在玉米增產(chǎn)總額中發(fā)揮40%的作用[1]。新疆擁有豐富的光熱資源和良好的灌溉條件，是研究玉米高產(chǎn)的理想場(chǎng)所，與國(guó)外玉米產(chǎn)量相比，新疆玉米單產(chǎn)還有較大的差距，但也說(shuō)明新疆玉米產(chǎn)量增產(chǎn)空間大。因此，篩選適合新疆種植的玉米品種，對(duì)新疆玉米生產(chǎn)具有重要的指導(dǎo)意義。

1978年，F(xiàn)rancis提出利用變異系數(shù)法對(duì)品種的穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià)[3]。但一個(gè)指標(biāo)并不能綜合又準(zhǔn)確地反映出品種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性，之后國(guó)內(nèi)學(xué)者相繼提出鑒定品種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性的方法，如俞世蓉[4]提出的穩(wěn)定性參數(shù)，金文林等[5]和Yan等[6]提出的秩次分析法，文獻(xiàn)[7-10]根據(jù)非參數(shù)度量的基本原理，應(yīng)用秩次變量和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)變量計(jì)算高產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性指數(shù)，以此來(lái)對(duì)作物品種的穩(wěn)定性和適應(yīng)性進(jìn)行評(píng)估。但是對(duì)何種方法更適宜玉米區(qū)域試驗(yàn)未見(jiàn)系統(tǒng)研究的報(bào)道，而且上述方法和參數(shù)都存在一定的局限性，不能很好的將玉米的高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)性聯(lián)系在一起，而溫振民等[11]提出的高穩(wěn)系數(shù)（HSC）法能夠?qū)⒂衩椎漠a(chǎn)量水平和穩(wěn)產(chǎn)性結(jié)合起來(lái)，作為一個(gè)綜合性指標(biāo)以簡(jiǎn)便、科學(xué)和準(zhǔn)確地反映玉米品種是否高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。

本研究旨在把國(guó)內(nèi)產(chǎn)量表現(xiàn)較優(yōu)的玉米品種引進(jìn)新疆，通過(guò)高穩(wěn)系數(shù)法簡(jiǎn)便有效篩選出適合當(dāng)?shù)胤N植且高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性較好的品種，以期為提高我國(guó)玉米單產(chǎn)，為新源地區(qū)玉米品種的適應(yīng)性種植提供參考。

1 材料與方法

1.1 材料

1.1.1 試驗(yàn)地點(diǎn)

試驗(yàn)于2016年在新疆新源地區(qū)開(kāi)展。試驗(yàn)點(diǎn)經(jīng)緯度及光熱資源信息見(jiàn)表1。

表1 測(cè)點(diǎn)經(jīng)緯度及光熱資源信息Tab.1 Latitude and longitude and resource information of field measurement points

1.1.2 試驗(yàn)材料

參試品種20個(gè)（表2），包括農(nóng)華123、迪卡（DK）517、遼單 588、登海 119、登海 1733、登海 113、登海218、錦華 150、陜單 636、陜單 628、登海 8883、科玉188、泰安 1602、德?。―L）1101、銀玉 137、銀玉 274、銀玉123、銀玉 369、銀玉 119、銀玉439，以當(dāng)?shù)赝茝V的登海8883作對(duì)照。

表2 玉米區(qū)試品種編號(hào)、名稱以及供種單位信息Tab.2 Maize varieties number，name and unit for information

1.2 方法

1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，采用70 cm+40 cm寬窄行，地膜覆蓋于窄行種植，寬行為機(jī)械中耕、追肥、開(kāi)溝作業(yè)區(qū)，每個(gè)品種種植12行，行長(zhǎng) 132 m，寬 0.53 m，各小區(qū)面積 69.96 m2，種植密度12萬(wàn)株/hm2，按設(shè)計(jì)好的株距機(jī)播，地頭由人工點(diǎn)播，兩側(cè)均設(shè)置18膜保護(hù)行。

1.2.2 田間管理

前茬作物（玉米）收獲后于秋季結(jié)合翻耕施入腐熟羊糞75000 kg/hm2、三料過(guò)磷酸鈣375 kg/hm2、尿素150 kg/hm2、硫酸鉀150 kg/hm2。播種時(shí)，施用磷酸二銨 75 kg/hm2、尿素 75 kg/hm2；在 8片葉期（撥節(jié)至大口期）施用尿素375 kg/hm2、硫酸鉀 75 kg/hm2；在吐絲期后15-20 d，人工穴施尿素 225 kg/hm2。中耕除草3次，播種后1周進(jìn)行第1次中耕，出苗顯行后進(jìn)行第2次中耕，初次灌水前進(jìn)行第3次中耕，從大喇叭口期開(kāi)始根據(jù)墑情每隔7-10 d灌水1次直到生理成熟，平均每次灌水量900-1200 m3/hm2。

1.2.2 調(diào)查項(xiàng)目

1.2.2.1玉米生育進(jìn)程記載

記錄播種期、出苗期、拔節(jié)期、抽雄期、吐絲期、乳熟期、收獲期，并測(cè)量和記錄抽雄期株高、葉位、綠葉片數(shù)、葉長(zhǎng)、葉寬等生理指標(biāo)。

1.2.2.2產(chǎn)量測(cè)定與考種

收獲前各小區(qū)中間3行隨機(jī)取20個(gè)果穗，進(jìn)行室內(nèi)考種，測(cè)定果穗性狀，計(jì)算出籽率，用PM-8188型谷物水分測(cè)定儀測(cè)定籽粒含水率，重復(fù)3次，取其平均值。每個(gè)處理測(cè)定實(shí)收產(chǎn)量和百粒重，重復(fù)3次，取其平均值并折成14%含水量。

1.2.3 數(shù)據(jù)處理方法

采用Excel 2003和SPSS 19對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

（1）常規(guī)方法：以各參試品種的產(chǎn)量較對(duì)照的增產(chǎn)量度量品種的豐產(chǎn)性；以最小顯著差法（LSD法）估計(jì)品種差異性；采用Francis變異系數(shù)[3]估算品種的穩(wěn)定性。

（2）高穩(wěn)系數(shù)法：采用溫振民等的高穩(wěn)系數(shù)（HSCi）法[11]評(píng)價(jià)品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性，綜合上述評(píng)價(jià)結(jié)果采用系統(tǒng)聚類法對(duì)參試品種進(jìn)行聚類分析[12]。

高穩(wěn)系數(shù)計(jì)算公式：

式(2)中HSCi為第i個(gè)參試品種的高穩(wěn)系數(shù)為每個(gè)品種的平均產(chǎn)量，Si為標(biāo)準(zhǔn)差為對(duì)照產(chǎn)量。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同玉米品種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性比較

2016年試驗(yàn)田玉米的產(chǎn)量結(jié)果（表3）顯示：在地力水平一致，田間管理相同，同一密度下登海218產(chǎn)量最高，在參試的20個(gè)品種中，有5個(gè)品種的產(chǎn)量明顯高于CK。

不同方法評(píng)估玉米的穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)性的分析結(jié)果（表3）表明：根據(jù)平均產(chǎn)量（）、最小顯著差法(LSD)、標(biāo)準(zhǔn)差（S）、變異系數(shù)（CV）估測(cè)的產(chǎn)量穩(wěn)定性綜合評(píng)價(jià)品種與高穩(wěn)系數(shù)法評(píng)價(jià)的結(jié)果一致，登海218、DK517、陜單628的產(chǎn)量水平與高穩(wěn)系數(shù)法所得結(jié)果一樣，但是由于標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的不同，其排序也不相同。CV反映的是單位均值的離散程度，CV值越小，品種靜態(tài)穩(wěn)定性越好。由HSC值大小排列順序和X及比對(duì)照增產(chǎn)百分?jǐn)?shù)的排列順序來(lái)看，兩者基本一致，但并不完全相同，這也說(shuō)明HSC值可綜合反映出玉米品種的高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性，對(duì)品種的評(píng)價(jià)是全面且準(zhǔn)確的。

表3 不同玉米品種的產(chǎn)量及穩(wěn)定性參數(shù)計(jì)算結(jié)果Tab.3 Calculation results of yield and stability parameters of different maize varieties

2.2 、S、CV與HSC的相關(guān)性分析

為了進(jìn)一步說(shuō)明 HSC法對(duì)品種的高產(chǎn)穩(wěn)定性估算的準(zhǔn)確性，本研究對(duì)供試品種的與HSC進(jìn)行相關(guān)分析，由表4可見(jiàn)：平均產(chǎn)量與HSC呈極顯著相關(guān)，S、CV與HSC呈顯著負(fù)相關(guān)。這說(shuō)明高穩(wěn)系數(shù)不僅可以反映其穩(wěn)定性還可以反映其高產(chǎn)性。

表4 平均產(chǎn)量、S、CV與HSC的相關(guān)性分析Tab.4 Correlation analysis of average yield，S，CVandHSC

2.3 玉米果穗主要性狀與產(chǎn)量的相關(guān)分析

由上述可知高穩(wěn)系數(shù)法是評(píng)價(jià)玉米品種的簡(jiǎn)便、實(shí)用準(zhǔn)確的方法，但不能反映品種的農(nóng)藝性狀，為了探究高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的品種產(chǎn)量構(gòu)成時(shí)，需要將玉米果穗主要性狀與產(chǎn)量做相關(guān)性分析。由表5可見(jiàn)：各性狀與產(chǎn)量的相關(guān)性由大到小依次是單穗粒重＞行粒數(shù)＞穗長(zhǎng)＞百粒重＞穗行數(shù)＞行粒數(shù)＞含水量＞穗粗＞出籽率＞禿尖。其中穗長(zhǎng)、單穗重與產(chǎn)量呈極顯著相關(guān)；穗行數(shù)、百粒重呈顯著相關(guān)。這說(shuō)明在選擇玉米品種時(shí)，更應(yīng)該注重穗長(zhǎng)、穗行數(shù)和百粒重的效應(yīng)。同時(shí)，穗粗與行粒數(shù)、穗長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān)；出籽率與行粒數(shù)、穗長(zhǎng)、禿尖呈負(fù)相關(guān)，與穗粗呈顯著相關(guān)；含水量與穗行數(shù)、行粒數(shù)、穗長(zhǎng)呈正相關(guān)，與穗粗、單穗粒重呈極顯著正相關(guān)，與出籽率極顯著負(fù)相關(guān)。由此可見(jiàn)，在對(duì)各性狀的選擇時(shí)，應(yīng)結(jié)合生產(chǎn)實(shí)踐具體分析。

表5 玉米果穗主要性狀與產(chǎn)量的相關(guān)分析Tab.5 Correlation analysis on main characters and yield of maize ear

2.4 玉米豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)性參數(shù)及產(chǎn)量聚類分析

將各高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)性參數(shù)及產(chǎn)量進(jìn)行聚類分析。采用系統(tǒng)聚類的組間連接法，度量標(biāo)準(zhǔn)選擇歐式距離。綜合上述評(píng)價(jià)結(jié)果，明確適應(yīng)性好的品種產(chǎn)量構(gòu)成因素，篩選出適合新疆新源地區(qū)種植的高產(chǎn)品種類群。

2.4.1 不同適應(yīng)性品種類群的劃分

20個(gè)品種平均組間連接的樹(shù)狀圖（圖1）顯示，通過(guò)樹(shù)狀圖可以非常直觀地看出整個(gè)聚類過(guò)程和結(jié)果。

根據(jù)遵循分類聚合類別數(shù)在3-8，且各類包含的對(duì)象數(shù)目盡可能接近的原則，將供試品種劃分為3類比較合理。第一類有4個(gè)品種；第二類有10個(gè)品種；第三類有6個(gè)品種。

圖1 20個(gè)品種平均組間連接的樹(shù)狀圖Fig.1 Dendrogram of average group connectivity between 20 breeds

2.4.2 不同適應(yīng)性品種類群的農(nóng)藝性狀分析

結(jié)合玉米果穗主要性狀與產(chǎn)量的相關(guān)性，對(duì)不同方法評(píng)估玉米的穩(wěn)定性、高產(chǎn)性的指標(biāo)聚類分析，結(jié)果（表 6）顯示：

第一類包括4個(gè)品種，登海218、登海1733、DK517、DL1101，這類品種HSC值大，S、CV值最大，具有優(yōu)良的果穗性狀，低含水量、高出籽率，穗長(zhǎng)、穗行數(shù)和百粒重的效應(yīng)值高，此類品種劃分為高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性品種。

第二類包括 10個(gè)品種，陜單 628、陜單 636、農(nóng)華 123、登海 8883、登海 119、錦華 150、銀玉 119、銀玉 369、銀玉 439、科玉 188，這類品種HSC值居中，大部分果穗性狀均表現(xiàn)在中間，但禿尖較長(zhǎng)，百粒重較低，嚴(yán)重影響產(chǎn)量的增高，屬于中間型品種，高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性欠佳。

第三類包括6個(gè)品種，登海113、銀玉274、銀玉137、銀玉 123、遼單 588、泰安 16002，這類品種HSC值偏小，S、CV值最小，果穗性狀較其它兩類表現(xiàn)不優(yōu)，禿尖長(zhǎng)，籽粒含水量高，出籽率低，屬于高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性差的品種。

表6 各類群玉米穗部性狀分析表Tab.6 Analysis of maize ear characters

3 討論與結(jié)論

（1）為了檢驗(yàn)品種的適應(yīng)性，前人一般都采用產(chǎn)量平均數(shù)較對(duì)照增產(chǎn)的百分?jǐn)?shù)，估算品種增產(chǎn)水平；用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)或者回歸系數(shù)估算產(chǎn)量的穩(wěn)定性，人為地把高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性分開(kāi)，而這不利于品種的審定和推廣。直到1994年溫振民等[11]提出的HSC法才將玉米的產(chǎn)量水平和穩(wěn)產(chǎn)性相結(jié)合，從而簡(jiǎn)單有效的反應(yīng)作物區(qū)試品種的優(yōu)劣，后來(lái)李發(fā)民[13]研究認(rèn)為HSC值以反應(yīng)高產(chǎn)性為主，兼顧穩(wěn)產(chǎn)性，用高穩(wěn)系數(shù)法評(píng)價(jià)玉米品種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性是完全可行的。劉海燕[14]也有類似的結(jié)論，即HSC值體現(xiàn)了高產(chǎn)是建立在穩(wěn)產(chǎn)的基礎(chǔ)上，從高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)兩方面對(duì)品種的評(píng)價(jià)是全面而準(zhǔn)確的。本研究通過(guò)對(duì)供試品種的X、S、CV與HSC進(jìn)行相關(guān)分析，進(jìn)一步說(shuō)明HSC法對(duì)品種的高產(chǎn)穩(wěn)定性估算的準(zhǔn)確性。表3中高穩(wěn)系數(shù)值大小排列順序和產(chǎn)量及比對(duì)照增產(chǎn)百分?jǐn)?shù)的排列順序來(lái)看，兩者基本一致，說(shuō)明HSC法作為一個(gè)綜合性指標(biāo)簡(jiǎn)便科學(xué)、準(zhǔn)確地反映玉米品種是否高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)，這與前人研究結(jié)果一致。但對(duì)品種的熟期、抗逆性等田間農(nóng)藝性狀無(wú)法鑒定，品種果穗性狀間的差異也無(wú)從比較，均需結(jié)合其他方法綜合考慮[15-19]。

（2）通過(guò)對(duì)各評(píng)價(jià)參數(shù)與產(chǎn)量的聚類分析，將品種劃分為三大類群，結(jié)合玉米果穗性狀與產(chǎn)量的相關(guān)性分析，明確了高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種的產(chǎn)量構(gòu)成因子，在對(duì)各性狀的選擇時(shí)，不僅要注重單穗粒重，還應(yīng)考慮穗長(zhǎng)、穗行數(shù)和百粒重的效應(yīng)，結(jié)合生產(chǎn)實(shí)踐具體分析。本研究中篩選出的優(yōu)良品種有登海218和DK517，不僅其產(chǎn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)登海8883（CK）和其他玉米品種，豐產(chǎn)效果較好；同時(shí)具有優(yōu)良的果穗性狀，具有進(jìn)一步增產(chǎn)的潛力，且其對(duì)新疆氣候和栽培模式有較好的適應(yīng)性，適合在新疆新源地區(qū)種植。

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Comprehensive evaluation of high and stable yield of maize varieties

Zhang Zhaoxing1,Xiao Chunhua1*，Zou Nan1,Yang Wenjie1,Hou Huijie1，Wang Yuhua3,Yang Xiaoxia3
(1 Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Construction Crops,Shihezi,Xinjiang 832003,China;2 Chinese Academy of Agricultural Sciences,Key Laboratory of Crop Physiology＆Production Ministry of Agriculture,Beijing 100081,China;3 The Fourth Division of Xinjiang Produntion and Construction Corps,the 71 Division,Xinyuan County,Xinjiang 835801,China)

The purpose of this study is to effectively screen out the high and stable maize varieties with good ear characters suitable to plant in Xinyuan County of Xinjiang,and to evaluate objectively the adaptability of different varieties.In this study,Twenty high yield varieties were tested.The local variety DH8883 was used as control(CK).The adaptability and high and stable yield of the maize varieties and the correlation between the ear characters and the yield were analyzed using least significant difference(LSD),coefficient of variation(CV),and high-stably yielding coefficient(HSC)methods.Based on the above evaluation results,the varieties were analyzed by cluster analysis,and the yield factors of the cultivars with good adaptability were identified.The results were as the follows:1)There were significant differences in the yield among the 20 cultivars,and the yield of the five cultivars was significantly higher than that of the control varieties.DH218 and DK517 showed good adaptability and high yield;2)DH 218,DK517 and Shan Dan 628 had big HSC.The high stability coefficient (HSC)was positively correlated with yield,The standard deviation(SD)and the coefficient of variation(CV)were negatively correlated with HSC.Using the average yield,least significant difference,standard deviation,and coefficient of variation estimated yield stability of varieties and evaluated comprehensively varieties.The results are consistent with those of evaluation using high stability coefficient method.3)Cluster analysis showed that the ear length,ear row number and 100 grain weight were highest incultivars with good adaptability,and these characters had a crucial role in the yield per maize plant.In conclusion,Cultivars DH218 and DK517 have high and stable yield with good characters.The yields of those two cultivars were higher than those of DH8883 and the other maize varieties.Cultivars DH218 and DK517 are suitable for planting in Xinyuan county of Xinjiang.

maize;varieties;High stability cofficient method;correlation analysis;cluster analysis

S513

A

10.13880/j.cnki.65-1174/n.2017.04.006

1007-7383(2017)04-0425-06

2017-02-26

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（31460326）

張召星（1993-），男，碩士研究生，研究方向?yàn)樽魑锷L(zhǎng)模型與遙感數(shù)據(jù)耦合應(yīng)用，e-mail:1505815205@qq.com。

*通信作者：肖春華（1971-），女，教授，從事土壤植物營(yíng)養(yǎng)研究，e-mail:xiaochunhuaxj@163.com。