從Dynatrace Perform上?？碔T運維之變

文 | 本刊記者 孫杰賢

從Dynatrace Perform上?？碔T運維之變

文 | 本刊記者 孫杰賢

面對龐大的系統(tǒng)、豐富的應用、海量的數(shù)據、以及復雜多變的連接，如果沒有人工智能和機器學習，IT運維將舉步維艱。

從企業(yè)信息化到信息化企業(yè)，IT之于企業(yè)來說，其定位、角色和價值相比之前都發(fā)生了根本性的變化：從后臺到前臺，從局部到整體，從邊緣到核心。IT已經滲透到企業(yè)運行的方方面面，這種情況下，IT運維自然而然地要隨之而變，目標訴求從以穩(wěn)定和可靠為主變?yōu)橐泽w驗和效益為主，從后勤保障轉變到業(yè)務伙伴，從成本中心轉變到利潤中心。

實際上，IT運維已經變成IT運營了。

8月2日，第四屆Dynatrace Perform 在上海舉行，中國銀行軟件中心、安利(中國)日用品有限公司、上海通用、江蘇核電有限公司、QNET等企業(yè)出席了此次大會，就數(shù)字化轉型、智能運維等話題進行了分享與探討。作為大會主辦方，Dynatrace大中華區(qū)總經理琚偉指出，人工智能正在重新定義應用性能管理，Dynatrace將引領智能運維時代，以智能可視化、全棧式監(jiān)控和平臺化的解決方案，為數(shù)字化轉型中的各行各業(yè)帶來全新的性能管理體驗，助其加速實現(xiàn)業(yè)務升級。

從工業(yè)文明進入信息社會，企業(yè)數(shù)字化轉型的步伐在加快。交易鏈延長、云化部署帶來的企業(yè)開發(fā)運維環(huán)境日趨復雜化，導致性能管理的難度加大，單靠人力已不足以有效管控系統(tǒng)性能。琚偉介紹，平均而言，每一筆交易動用的底層技術就多達82種，其中包括容器、微服務等新興技術。而在如此繁雜的云化運維環(huán)境里，單靠人力在短時間內發(fā)現(xiàn)并解決性能問題是不現(xiàn)實的。他說：“我們有一個真實客戶案例，在他們的IT環(huán)境里，發(fā)起一個應用，程序和程序之間的相互調用會達到幾百億次。如此復雜的關系如何去發(fā)現(xiàn)、跟蹤、描述和定位，完全靠人工去是不現(xiàn)實的，所以我們需要引入人工智能和機器學習，讓運維智能化。”

據悉，Dynatrace已將人工智能技術引入，通過自動化監(jiān)控，重新定義性能管理模式，幫助企業(yè)更智能的應對復雜應用環(huán)境下的性能問題，最終實現(xiàn)智能化運維。Dynatrace創(chuàng)新主管&戰(zhàn)略聯(lián)盟副總裁Alois Reitbauer表示，Dynatrace智能化運維主要通過三個維度的技術來實現(xiàn)的。首先，依托于Dynatrace的PurePath專利技術實現(xiàn)了對每筆交易的跟蹤，并以可視化的方式實現(xiàn)性能問題的精準定位。再者，Dynatrace實現(xiàn)了全棧式、端到端的智能監(jiān)控，可針對各類云平臺、各層級云環(huán)境、物聯(lián)網環(huán)境下的多樣化智能設備，做到性能問題預判，并自行提供相應的建議。最后，Dynatrace將打造人工智能運維平臺，通過與業(yè)務鏈上的各類系統(tǒng)和設備連接，打造共贏的智能運維生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)平臺化發(fā)展。

大會現(xiàn)場，Dynatrace還首次展示了其智能化運維解決方案一款產品——Dynatrace Davis。Dynatrace Davis為用戶提供了人工智能驅動的性能監(jiān)控界面，改變過往的溝通和協(xié)作模式。例如，用戶可以對話的形式向Dynatrace Davis詢問前一日的應用運行狀況，Dynatrace Davis同樣以對話的方式回復性能問題出現(xiàn)的時間點、根源、引發(fā)的影響。同時，Dynatrace Davis還可自行分析性能問題集中爆發(fā)的時間節(jié)點和原因，并給出解決方案。

智能化，這是IT運維最主要也是最重要的一個變化。正如文章一開始所說，IT已經滲透到企業(yè)運行的方方面面，未來的企業(yè)都將是IT企業(yè)，IT就像神經與血液，延伸到企業(yè)運營的每一個環(huán)節(jié)，牽一發(fā)而動全身。面對龐大的系統(tǒng)，豐富的應用，海量的數(shù)據，以及復雜多變的連接，如果沒有人工智能和機器學習，IT運維將舉步維艱。

而且，企業(yè)一直要求DevOps和IT運維團隊能夠準確指出在他們工作環(huán)境中的大數(shù)據流中記錄的雖然微小但潛在的有害問題。面對浩瀚龐大的IT系統(tǒng)和應用，這無疑于大海撈針。很多企業(yè)會面臨這樣的困境，因此他們迫切希望將人工智能和機器學習引入IT運維，從而幫助他們完成“不可能完成的任務”。

當IT運維變成IT運營，IT技術日新月異，IT應用無處不在，我們人類的大腦已經不再能夠跟上系統(tǒng)應用和數(shù)據的增長速度以及IT的復雜性，這就使得人工智能和機器學習成為優(yōu)化分析和決策過程中強大而重要的工具。所以，IT運維智能化是必需也是必然。

記者手記

行業(yè)屬性決定了科技領域的競爭是激烈而且殘酷的，優(yōu)勝劣汰的速度也是其他行業(yè)所不能比的。中國有句古話：三十年河東，三十年河西。對于科技領域來說，三十年太長：創(chuàng)業(yè)、融資、破產、倒閉、并購，這些在科技領域每天都在上演。

IT運維是一個相對專業(yè)的領域，而應用性能管理APM又是其中的一個細分領域。Dynatrace就身處于這樣一個細分得不能再細分得小領域。而就是這樣一個小領域的小公司，連續(xù)七年被Gartner 評為 APM 魔力象限的領導者，連續(xù)四年蟬聯(lián) APM 市場份額第一名。

如果一個公司的產品被同行業(yè)內的公司尤其是領袖級別的公司所采用，那這款產品無疑是成功的、卓越的（SAP購買了Dynatrace的產品）。但是，我想說的是，當下的科技領域普遍崇尚大而全，希望給客戶提供一站式購齊的產品和方案，這樣做固然優(yōu)勢明顯但缺陷也是突出的，對公司的戰(zhàn)略把控以及管理執(zhí)行要求極高。而像Dynatrace這樣，長期專注一個細分領域，把一款產品做專做精，這未嘗不是一個選擇。

在風雨飄搖的科技領域，小而專的公司也許更具生命力。