未來學(xué)視角下的新聞媒介與受眾的新模型

■文/熊瀟璇

未來學(xué)視角下的新聞媒介與受眾的新模型

■文/熊瀟璇

本文從未來學(xué)視角，通過文獻和思辨研究，回應(yīng)一個關(guān)于新聞媒介和受眾的關(guān)系模型如何變化的問題。信息通信技術(shù)的飛速發(fā)展，以報紙和廣播電視為代表的傳統(tǒng)新聞媒介，失去了新聞信息強勢輸出的優(yōu)勢，社交媒體平臺讓新聞生產(chǎn)者和受眾的界限愈發(fā)模糊，媒介和受眾不再處于一個二元對立的線性模式中，這兩者的互動關(guān)系模式有了質(zhì)變的征兆。分析這種質(zhì)變的征兆，預(yù)測新的互動模型，對于大眾傳播理論的檢驗和發(fā)展是十分必要的。

未來學(xué)；技術(shù)；新聞媒介；受眾；莫比烏斯環(huán)

引言

根據(jù)大眾傳播理論，傳統(tǒng)的新聞媒介和受眾處于一種線性關(guān)系模型，即新聞媒介和受眾處于信息流動線程的兩端，數(shù)字化時代，經(jīng)典的線性關(guān)系模型顯得不夠“全面貼切”。眼下，人類社會正置身于阿爾文·托夫勒所預(yù)見的第三次浪潮中，技術(shù)的變革推動了整個信息產(chǎn)業(yè)的變化和發(fā)展，從最早的視覺新聞媒介報紙，到聽覺媒介廣播，再到視聽結(jié)合媒介的電視和互聯(lián)網(wǎng)；不久后的新聞媒介在VR（虛擬現(xiàn)實技術(shù)）和AR（現(xiàn)實增強技術(shù)）的輔助下將會步入“沉浸式”時代，受眾的感官也將會得到空前的延伸，而處在如此高致密信息環(huán)境中的受眾，自然也會與新聞媒介產(chǎn)生不同的互動關(guān)系。

當(dāng)線性傳播模式的兩端開始變得不再涇渭分明，新聞信息傳送的主要載體從原子變成了比特，其傳播效果自然也會有新的量化標(biāo)準(zhǔn)。有必要分析預(yù)測一個新的關(guān)系模型，用以整合新變量，并彌補線性關(guān)系模型在未來發(fā)展中的不足。

1.未來學(xué)的概述和視角引入

未來學(xué)future studies，國外也翻譯為futurology[1]，這是一個在1930年前后出現(xiàn)的概念，在近一個多世紀(jì)的發(fā)展過程中，未來學(xué)逐漸吸收了眾多學(xué)科的知識理論，得以從初級的概念成長為有成熟理論框架的新興學(xué)科；同時國外眾多學(xué)者也借用未來學(xué)的理論結(jié)合其他學(xué)科進行研究。根據(jù)美國歷史學(xué)家W. Warren Wagar的考據(jù)，未來學(xué)是由H. G. Wells[2]創(chuàng)立的，但直到1960年，未來學(xué)才開始成熟并發(fā)展成為一門獨立的學(xué)科，此后伴隨科技的飛速發(fā)展，它現(xiàn)已擁有較為科學(xué)的方法論；換言之，未來學(xué)可以作為成熟的理論工具并結(jié)合同樣成熟的新聞傳播理論，用于剖析新聞媒介和受眾。當(dāng)代的未來學(xué)主要研究的是關(guān)于未來的可能性，設(shè)計規(guī)劃和前瞻預(yù)判[3]。

潮流trends，它是包含了在廣泛的社會變化中提取出來的種種變化因素，通常在全球范圍內(nèi)，涉及數(shù)億人口，對經(jīng)濟、文化和政治等方面產(chǎn)生持續(xù)數(shù)年的影響。案例有：全球化、移動終端的普及、科技融合。

變化的推動因素driven factors of change，它是指利益相關(guān)方在合理范圍內(nèi)，利用可以接觸到的資源，而后創(chuàng)造和推動事物變化；這些推動因素直接或者明顯受利益相關(guān)方影響。例如政府重大政策調(diào)整、消費者需求變化等。

意外事件wild card，是指那些超乎意料，發(fā)生可能性較低但影響深遠(yuǎn)的事件或場合。尤其是在利益相關(guān)方?jīng)]有事先準(zhǔn)備的情況下，改變了整個行業(yè)的基本面，例如2008年全球金融危機。

轉(zhuǎn)折點discontinuities，一般是指那些重大的、被廣泛參與的革新。最顯著的例子有蘋果應(yīng)用商店的出現(xiàn)、GPS的廣泛運用。

這些核心部分也通常是人文社科討論分析的重點，和一般人文社科側(cè)重研究推動因素和意外事件部分稍有不同的是，未來學(xué)視角的側(cè)重點在最后一項，即注意那些先兆信號以預(yù)測下一步的潮流，未來學(xué)家梳理當(dāng)前的技術(shù)和潮流不是為了核實分析已知的事實，重點是為了預(yù)測潮流的未來走向。

未來學(xué)視角和媒介領(lǐng)域結(jié)合的代表性著作有：媒介環(huán)境學(xué)家麥克盧漢與他人合著的《媒介即按摩》、未來學(xué)家阿爾文·托夫勒的《第三次浪潮》、麻省理工學(xué)院教授尼葛洛龐帝的《數(shù)字化生存》。第一本包含了對數(shù)字媒介的思考和經(jīng)典四定律，而后兩本則更側(cè)重新技術(shù)對于媒介環(huán)境的變革力量，而最近幾年，由保羅·萊文森所著的《新新媒介》和凱文·凱利出版的《必然》，則在前人的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展完善有關(guān)未來媒介和信息社會的研究。國內(nèi)利用未來學(xué)研究媒介的時間還不長，最具代表性的是國內(nèi)科技財經(jīng)作家李世鴻撰寫的《裂變——看得見的未來》，就學(xué)術(shù)性研究整體數(shù)量而言較少，因此，筆者更多立足海外文獻和研究成果。

在正式利用未來學(xué)這把“柳葉刀”剖析新聞媒介和受眾前，還需補充有關(guān)科學(xué)技術(shù)前期的背景調(diào)研和數(shù)據(jù)搜集。對于本文要探討的新聞媒介和受眾而言，先搜集和篩選出了對這兩個領(lǐng)域?qū)⒁兄卮笥绊懞屯苿拥男畔⒓夹g(shù)，然后結(jié)合麥克盧漢的經(jīng)典四定律制作了以下表格：

技術(shù)特征 再現(xiàn)取代 對新聞媒介和受眾的可能影響或推動第5代移動通信技術(shù)[4]萬物互聯(lián)、覆蓋范圍廣、投入維護成本低取代現(xiàn)有的移動通信技術(shù)優(yōu)化受眾屏讀的使用體驗，為新聞媒介的移動終端提供更好的技術(shù)支持虛擬現(xiàn)實技術(shù)密度高、臨在感、沉浸式 再現(xiàn)“舞臺布景” 提供新的敘事體裁，變相提高技術(shù)門檻，提升受眾閱讀新聞的沉浸感多感知性、綜合性、交互術(shù)[5] 沉浸式、個性化、復(fù)制性 再現(xiàn)“可觸”事物 提供多維的視角，變革與新聞和伴生的廣告體裁，提升受眾閱讀新聞信息的沉浸感現(xiàn)實增強技量子衛(wèi)星通信技術(shù)強安全性、超大信道容量、超高通信速率取代目前（光纜）技術(shù)來傳遞信息 變革新聞信息在受眾中的流動的速度和維度人工智能技術(shù)[6]交互性、對知識自主獲取習(xí)得性、復(fù)制性、不確定性再現(xiàn)人腦中的意識和學(xué)習(xí)下一個技術(shù)奇點，將變革眼下的新聞采集和發(fā)布模式，重新定義新聞業(yè)的規(guī)則，同時為受眾提供更精細(xì)準(zhǔn)確的信息服務(wù)DNA信息存儲技術(shù)保密性強，信息密度大，儲存年限長、自然介質(zhì) 再現(xiàn)“結(jié)繩記事” 延長重大新聞信息的生命期，對信息存儲具有革新意義量子計算機技術(shù)量子相干性、高精確度、運算速率快、取代傳統(tǒng)計算機算法變革新聞信息生產(chǎn)的算法

值得注意的是單項信息技術(shù)與技術(shù)之間是相互嵌套并前進發(fā)展的，不是孤立地影響未來的新聞傳播，這些推動因素帶來的可能影響有重疊和相似的地方；這些技術(shù)還可以歸類到未來學(xué)中轉(zhuǎn)折點的核心部分，接下來會沖擊甚至取代原有的信息通信技術(shù)和產(chǎn)業(yè)

2.新聞媒介的過去、當(dāng)下和未來

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及前，記者們主要向公眾傳遞印刷新聞和廣播新聞。前者主要是以報刊為媒介，后者則是通過廣播和電視放送；步入千禧年，互聯(lián)網(wǎng)的線上新聞開始搶奪受眾群，而2009年前后，移動設(shè)備的出現(xiàn)開始倒逼傳統(tǒng)新聞媒介轉(zhuǎn)型，這兩個節(jié)點成了新聞媒介發(fā)展的轉(zhuǎn)折點（discontinuities）。保羅·萊文森在《新新媒介》一書中大致將互聯(lián)網(wǎng)誕生以前的一切媒介劃分到舊媒介里，20世紀(jì)90年代中期的互聯(lián)網(wǎng)第一代媒介則被分到新媒介里，而將步入千禧年后興盛的互聯(lián)網(wǎng)第二代媒介稱為新新媒介[7]，新新媒介的“新”是得益于更先進的科技手段和數(shù)字化環(huán)境，在書中也不斷強調(diào)下一代媒介會取代當(dāng)前的新媒介。眼下的新新媒介例如社交媒體、個人博客、搜索引擎、專業(yè)知識分享網(wǎng)站等，在人們的日常生活中已經(jīng)無法被取代。就本文所討論新聞媒介，其本職之一便是向公眾傳達(dá)最新發(fā)生的重大消息，它們區(qū)別其他種類的媒介仍是以內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn)的。

當(dāng)今的社會充斥著各種各樣的電子屏幕，值得注意的是，屏讀已經(jīng)開始成為一種潮流，并且未來還會持續(xù)很久。在將來更為優(yōu)化的信息環(huán)境里，認(rèn)為未來屏讀時代的新聞媒介較之舊新聞媒介，會有以下幾點變化：

① 新聞內(nèi)容會讓受眾有更強的沉浸感和真實感，回顧麥克盧漢經(jīng)典的“媒介即人的延伸”，紙張實現(xiàn)了人視覺的延伸，電子屏幕則實現(xiàn)了人聽覺和視覺的延伸，再結(jié)合VR和AR技術(shù)，未來的新聞媒介還會搭上順風(fēng)車開發(fā)人的觸覺，嗅覺，以及味覺，換言之，多樣化的新聞體裁實現(xiàn)了人更多功能延伸。

②新新聞媒介和受眾的結(jié)合會更加緊密，因為新技術(shù)得以優(yōu)化的用戶體驗會進一步提升受眾群對新聞媒介的依賴性，并且，通過優(yōu)化的算法可以核查新聞熱點和細(xì)化受眾群體。

③ 未來新聞媒介信息的冗余度會繼續(xù)提升。一方面，社交媒體使得新聞媒介邊界愈發(fā)模糊，根據(jù)Haewoon Kwak團隊在2009年對twitter的研究中[8]，發(fā)現(xiàn)最多轉(zhuǎn)發(fā)量的推文往往是當(dāng)前時段發(fā)生的相關(guān)新聞，換言之受眾在社交媒體上也接觸到了實時的新聞信息，加之媒介融合的浪潮來襲，傳統(tǒng)媒體開發(fā)的新聞客戶端、社交媒體賬號和網(wǎng)站不勝枚舉，新聞媒介很難再以平臺來區(qū)分；另一方面，未來技術(shù)人工智能也會加入到新聞信息生產(chǎn)中來，屆時更多的新聞生產(chǎn)來源并配上具有沉浸感的新聞體裁、更高級更快的信道和算法，這樣排列組合的新聞信息必然會比現(xiàn)在的更多。

3.數(shù)字化生存的受眾

受眾（audiences）往往是與媒介對照而言的，媒介傳播信息，這一代受眾，趕上了十年間互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備的迅猛發(fā)展浪潮，已經(jīng)養(yǎng)成了碎片化閱讀的習(xí)慣，日益發(fā)達(dá)的信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)，也讓他們個人的生存更為自由和便捷。虛擬網(wǎng)絡(luò)的交流也增加了社會文明中新的人際關(guān)系種類；互聯(lián)網(wǎng)媒介的社會影響，讓普羅大眾擁有了切實的公眾話語權(quán)和媒介接近權(quán)，數(shù)字化程度越高，媒介接近權(quán)的釋放就越大。

這些得益于信息化時代的海量比特，比特取代了物質(zhì)的原子成了人類社會信息交流的介質(zhì)，之前的交流工具只是在物質(zhì)的原子與原子之間切換。比如紙張取代竹簡和泥板，始終受到時間和地理局限，紙張無法快速傳輸送達(dá)終究會隕滅，保存期有限，致使通過紙張來書寫交流的人也受限時空阻隔。自從比特取代了原子后，受眾交流獲取知識和信息需要付出的成本更低廉，整個人類社會變得對便利的比特愈發(fā)依賴。麻省理工教授尼葛洛龐帝對這種由比特所構(gòu)建的生存交流方式稱之為數(shù)字化生存。[9]

數(shù)字化生存帶來了兩個新事物——比特的混合和比特的比特；比特的比特是指那些能反映其他信息的比特，就好像前面提到的新聞里的標(biāo)題和關(guān)鍵詞，它們就像標(biāo)簽一樣標(biāo)注了其他字符的內(nèi)容。貼標(biāo)簽是現(xiàn)代社會用于分類、描述變量和特性的常用手段，當(dāng)人和屏幕上的各種軟件交流得越多，無意間也提供了自己的數(shù)據(jù)，后臺的中央計算機處理器就可以通過這些數(shù)據(jù)建立模型，給大批量的用戶貼上標(biāo)簽來分類。最近，谷歌公司通過數(shù)據(jù)處理和挖掘，對曾經(jīng)來過網(wǎng)站或點擊過廣告的用戶群體召回，并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)再營銷，提高轉(zhuǎn)化率來提高廣告投放的最大化效益，吸引廣告商的資金，這樣的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各大網(wǎng)絡(luò)公司內(nèi)部已經(jīng)相當(dāng)成熟。未來新聞媒介的第二點特質(zhì)，新聞媒介與受眾結(jié)合更加緊密，從受眾角度分析，經(jīng)更加優(yōu)化的算法和信道生產(chǎn)的標(biāo)簽，能讓受眾享受更好的信息服務(wù)和產(chǎn)品，這樣一來，使得受眾大規(guī)模的被標(biāo)簽化趨勢將無法避免。

4.線性模式和莫比烏斯環(huán)

梳理了新聞媒介和受眾兩個領(lǐng)域的推動科技因素和發(fā)展潮流后，預(yù)測未來新聞媒介和受眾的關(guān)系模型就有了現(xiàn)實依據(jù)，得出相關(guān)結(jié)論前還需要大眾傳播的理論依據(jù)作補充。20世紀(jì)正處于傳統(tǒng)媒體壟斷話語權(quán)的時代，于是傳播學(xué)研究者提出了諸多的傳播理論模型，其中由拉斯韋爾所建構(gòu)的線性模式最具代表性。最初的線性模式是以傳播者為起點,信息經(jīng)過媒介,以受傳者為終點的單方向、直線性傳播，這個模型里有兩個顯著特點：第一是傳播的無間斷性；線性傳播不同于離散的最大區(qū)別是無間斷，紙質(zhì)媒體和廣播電視平臺對新聞信息的傳播是不間斷的；第二是傳播信息的方向確定性，方向確定性是線性傳播不同于非線性的最大區(qū)別，經(jīng)典的線性模式是信息從傳播者流向受眾，指向明確。

傳統(tǒng)媒體式微，原有互動模式起了變化，不僅被補上了一條強勢而明顯的線程——從受眾流向新聞媒介，比如社交媒體的評論，新聞客戶端的留言等等及時海量的互動反饋信息，還借助比特，新聞媒介和受眾兩端間的直觀距離愈發(fā)短了。

新聞媒介進一步泛化和受眾群的被標(biāo)簽化的種種趨勢，在數(shù)字化環(huán)境里，新聞媒介和受眾變成了可以通過比特甚至是未來量子來定義區(qū)分的集合，這兩個集合之間有交叉重合也有互斥的部分。未來的新聞媒介和受眾的互動模型一定是借由雙向線性模式發(fā)展而來，并且滿足數(shù)字化環(huán)境中比特，新聞媒介和受眾三者關(guān)系的。在眾多的拓?fù)鋱D形當(dāng)中，受到了莫比烏斯環(huán)[10]的啟發(fā)。

莫比烏斯環(huán)模型里，有兩個重要的特點：第一它是一個不可定向的標(biāo)準(zhǔn)范例，第二是它無厚度。不定向是由于莫比烏斯環(huán)是一種單側(cè)曲面。具有不定向的特性，尤其適用于將來新聞媒介和受眾之間由于技術(shù)和泛化、標(biāo)簽化發(fā)展趨勢，信息擴散的指向性和不間斷性是無法清晰描述的。莫比烏斯環(huán)沒有否認(rèn)經(jīng)典的線性模式，新聞媒介和受眾群融合交叉，并不意味著雙方信息交流之間需要的渠道和成本不存在，特定情況下的線程在莫比烏斯環(huán)面上依舊成立；再來討論無厚度，比特建構(gòu)了未來新聞故事，即新聞媒介嵌套在比特中，以及受眾和比特的關(guān)系（比特附著于人腦中），這樣嵌套內(nèi)部和附著表面這兩對關(guān)系就顯得十分矛盾突兀，莫斯烏比環(huán)完美解釋了這一矛盾，作為二維圖形、無厚度的莫比烏斯環(huán)，不存在內(nèi)部和外部的劃分，則內(nèi)部和面上的矛盾也就無從談起。綜上，莫比烏斯環(huán)模型是一個合理的互動關(guān)系模型

5. 結(jié)語

本文利用未來學(xué)視角辨析了未來新聞媒介和受眾的互動關(guān)系模型，首先引入了目前未來學(xué)研究的理論框架；結(jié)合與媒介息息相關(guān)的前沿技術(shù)背景，分析了數(shù)字化時代下新聞媒介和受眾領(lǐng)域的發(fā)展趨勢；綜合分析得出了符合未來新聞媒介和受眾的互動模型，即莫比烏斯模型。利用未來學(xué)預(yù)測媒介的發(fā)展變化，往往會受制于未來學(xué)的跨學(xué)科知識儲備要求，文中有關(guān)前沿技術(shù)和相關(guān)拓?fù)鋵W(xué)的知識梳理也相對淺顯，同時莫比烏斯環(huán)的互動模型也有待時間檢驗。

[1]Ziauddin Sardar，The Namesake： Futures; futures studies; futurology; futuristic; foresight—What’s in a name，F(xiàn)utures，Jan 4th 2010，p177-184．

[2]W． Warren Wagar （1983）． “H．G． Wells and the Genesis of Future Studies”．http：//www．wnrf．org/cms/hgwells．shtml．

[3]Rolf Kreibich · Britta Oertel · Michaela Wolk，F(xiàn)utures Studies and Future-Oriented Technology Analysis Principles， Methodology and Research Questions，DOI10．2139/ssrn．2094215．

[4]Bleicher， A． （2014）． 5G service on your 4G phone? [News]． IEEE Spectrum， 51（4）， 13-18．

[5]Bhowmik， A． K． （2016）． 35‐1： Invited Paper：Real‐Time 3D‐Sensing Technologies and Applications in Interactive and Immersive Devices． Sid Symposium Digest of Technical Papers， 47（1）， 440-443．

[6]Russell， S．， & Norvig， P． （1995）． Artificial intelligence： a modern approach． Artificial Intelligence，，369-380．

[7][美]保羅·萊文森著，何道寬譯．新新媒介．復(fù)旦大學(xué)出版社，2014（2）．

[8]Kwak， H．， Lee， C．， Park， H．， & Moon， S． （2010）．What is Twitter， a social network or a news media?． international world wide web conferences，591-600．

[9][美]尼葛洛龐帝著，胡冰譯．?dāng)?shù)字化生存．海南出版社，1996（1）．

[10]Starostin， E． L．， & Gh， V． D． H． （2007）． The shape of a m?bius strip． Nature Material， 6（8）， 563-567．

（作者單位：華中師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院）

G20

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1671-0134（2017）07-032-04

10．19483/j．cnki．11-4653/n．2017．07．002