檢察工作中的大數據研究

錢卓

摘 要：近幾年來，檢察機關在大數據的建設浪潮中取得了一定的成果，標志著檢察機關在辦理案件的過程中越發(fā)重視大數據對辦案的影響和促進，但大數據的建設和使用并非一朝一夕便能完成，對檢察機關而言，大數據應當如何發(fā)展及發(fā)揮其作用，是當前亟待解決和完善的重要課題。

關鍵詞：大數據；實踐應用；未來發(fā)展

1 檢查大數據的特點及特征

（一）檢察大數據的來源、存儲、傳播方式及特征

1、數據來源、數據存儲和傳播方式

檢察大數據來源于日常的積累，人們將日常工作中所發(fā)生、所遇到的事情存儲于內部網絡或其它電子媒介中，通過日積月累，便形成了數據源。

2、數據特征

隨著數據的不斷積累，大數據會呈現出多變的形式和類型，并產生大數據特有的不規(guī)則和模糊不清的特性，隨著數據的不斷增多，人們要在其中查找自己所需的數據或結果時，采用傳統的數據分析方式很難獲取有用的數據。而大數據技術和處理手段可以使看似雜亂無章、關聯性不強的數據變成正確有用的有效信息。

（二）檢察大數據特點

1、檢察大數據具有結構性

檢察業(yè)務要根據法律法規(guī)來開展，這在本質上有別于社會性事務，檢察業(yè)務在決策問題的時候通常要依據法律規(guī)定來執(zhí)行，其決策過程和決策方法有固定的規(guī)律可以遵循，有固定的決策規(guī)則和通用模型可依，執(zhí)法辦案人員的主觀行為對檢察業(yè)務的各階段的決策效果影響不大。

2 、檢察大數據具有必然性

檢擦業(yè)務中檢察官的責任是帶領自己的辦案團隊去判定案件的性質，在各種類型的案件中選擇正確的執(zhí)法方向，這往往需要檢察官獨立進行思考，在掌握案件信息的基礎上，經過獨立的分析和整合，站在客觀公正的角度，對案件中發(fā)現的問題進行理智的研究，從而做出公正的處理決定，檢察業(yè)務中在檢察大數據中篩選到的數據或分析到的結果存在必然性，即必然涉嫌犯罪或必然不涉嫌犯罪。

3、檢察大數據具有風險性

執(zhí)法辦案具有風險，需要根據案件的特殊性及檢察官的辦案經驗來做出正確性決策，檢察官的決策是根據對客觀事實條件和法律法規(guī)來把握，針對案件可能出現的結果也不能充分肯定的情況下，做出目前最準確的決策。在接觸大數據和分析大數據的過程中，檢察官需要承擔一定的風險，通過的執(zhí)行力和決策能力來判定數據是否可以作為依據。

（三）檢察大數據的應用范圍

檢察大數據的應用，一般作用于執(zhí)法辦案，通過內部的數據共享及內部的數據分析，在遇到疑難案件時可以查找到作為參考的相似案例，同時也可以通過查找數據來發(fā)現尚未出現，但可能存在的違法犯罪行為，從而在打擊犯罪和預防犯罪中起到作用。

2 檢察大數據的各個階段

（一）檢察數據存儲階段

檢察數據是來源于日常的積累，但在這一階段僅僅是對于數據的錄入和輸出，各項數據雖然分門別類，但也僅體現在錄入數據時便將各項數據分類，同時在查看各類數據時具有局限性，在檢察大數據的各項階段中僅屬于起步階段，只是簡單的數據存儲和使用。

（二）檢察數據共享階段

通過內部共享存儲的數據，在各個省、市、縣的檢察機關均可以查看和獲得其它地域的檢察業(yè)務數據，實現全國范圍內檢察機關的數據共享。外部共享在檢察大數據建設中屬于尤為重要的一環(huán)，檢察工作的開展中不可避免的會與公安機關及社會各個行業(yè)機構發(fā)生業(yè)務往來，通過共享數據，能夠及時高效的掌握數據動態(tài)，有效開展檢察工作。

（三）檢察大數據應用階段

在檢察數據存儲及數據共享達到一定程度后，擁有數據的規(guī)模、動態(tài)、活性，以及篩選、分析、利用數據的能力，將決定檢察大數據在應用中所體現的價值。在檢察大數據的最終階段，雜亂無章的數據流將成為推導結果的有力支撐。充分利用大數據技術構建檢察業(yè)務發(fā)展所需求的內外部數據采集、篩選、存儲、分析和利用，支撐預判、處理，通過對客觀數據的分析和研判獲得最終的結果，而不是通過辦案人員主觀的判斷，將成為檢察大數據真正建成的象征。

3 當前檢察大數據所處階段及原因

（一）起步晚

檢察機關真正意義上的大數據建設始于AJ2013系統的投入使用，從大數據建設到如今不過發(fā)展了四五年時間，對于大數據的理解和創(chuàng)建處在摸索之中，因此檢察大數據的建設從本質上來說仍處于起步階段。

（二）成本高

檢察大數據的建立不是一朝一夕便能建成的，需要十幾年乃至于幾十年的時間去構建，隨著科技的不斷發(fā)展和更新，已建立的數據存儲、傳輸、分析系統也需要順應時代不斷的更迭，這就造成了大數據的建設需要投入大量的人力和物力，在短時間內難以看到成效。

（三）保密難

檢擦業(yè)務中產生的檢察數據多為秘密數據，一般情況下不能對外公開，但是在與共享外部數據的同時，會導致內部數據可能被竊取，無論是軟件防護或物理隔離，在技術上都存在一定的局限性，不能完全保障內部數據的不被泄露。

（四）實用不易

數據量大并不能算是大數據，大數據的特征是數據量大、數據種類多，將各類非標準化數據的價值最大化。而大數據具有的無規(guī)律性使數據的分析不具有統一的標準，且多數檢察人員并非計算機專業(yè)，對于大數據的學習和使用均要從零開始.

4 未來檢察工作中大數據發(fā)展方向探索

（一）數據存儲、共享與分析并行

大數據與常規(guī)的信息保存不同，大數據的流通性和可共享性注定了在大數據的建設中不存在單一的存儲和使用介質，而正是這一特性，使大數據在建設和使用的過程中，數據庫是不斷更新和改變的，對每一段數據的分析都會產生新的數據，并可作為其它檢察人員分析數據時的最初數據使用，因此在檢察工作的開展中，可以將檢察數據的存儲、共享、分析同步進行，一方面降低了大數據建設的成本，另一方面彌補了起步晚的劣勢。

（二）借助社會大數據，精簡檢察大數據發(fā)展流程

檢察大數據起步晚是劣勢，但也是檢察大數據的優(yōu)勢，這使得檢察工作中大數據的發(fā)展和使用有了更多的經驗和教訓可以借鑒，無論是政府機構或是社會團體，一部分部門或行業(yè)在大數據的應用中走在了前面，其經驗和做法已經比較成熟，這使得檢察機關可以直接借鑒或參考其大數據的發(fā)展方式，再結合檢察機關的特點來發(fā)展檢察大數據，避開岔路、不走彎路，讓檢察大數據的發(fā)展更加迅捷。

（三）自主培養(yǎng)人才，掌握大數據應用技術

當前檢察機關對于信息的掌握和數據的應用略顯稚嫩，導致了很大的數據浪費，如果檢察人員不能及時更新和掌握與之相適應的信息化知識和技能，必然會影響數據的分析和研判的質量。因此，檢察人員在開展常規(guī)檢察業(yè)務的同時，要注重與時俱進，自覺更新觀念，通過上級組織或主動學習和掌握信息化技能，培養(yǎng)一部分具有專業(yè)知識的檢察人員用于更新和維護大數據，是檢察大數據發(fā)展的趨勢，也是在檢察大數據的應用中提高實用性的必然。

5 結語

檢察大數據在檢察工作中的應用尚處于探索階段，只有在不斷的摸索中才能向前邁進，人類的發(fā)展史經歷了采集時代、農業(yè)時代、工業(yè)時代、信息時代，而今逐步進入了大數據時代。通過對數據的采集、存儲、共享和分析、研判、利用是這個時代的趨勢，檢察工作只有在不斷的推陳出新和改變創(chuàng)新中才能跟上時代的發(fā)展，逐步從傳統的檢察工作開展步入到信息化的檢察工作開展中，使檢察機關的工作效率更加高有力、執(zhí)法行為更加公正規(guī)范。endprint