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    基于大數(shù)據(jù)的國有商業(yè)銀行信貸風險管理體系研究

    2017-09-02 21:33:15徐霄
    財會學習 2017年16期
    關(guān)鍵詞:信貸風險信貸商業(yè)銀行

    徐霄

    摘要:大數(shù)據(jù)時代背景下,數(shù)據(jù)日益成為商業(yè)銀行最為重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn),對銀行積累的大數(shù)據(jù)進行有效管理和挖掘?qū)⒊蔀樯虡I(yè)銀行未來競爭和增長的基礎(chǔ)。研究基于大數(shù)據(jù)的智慧型信貸風險管理有助于豐富商業(yè)銀行風險管理的相關(guān)理論和提高商業(yè)銀行智能分析風險、管理風險的水平,具有十分重要的現(xiàn)實意義。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);商業(yè)銀行信貸風險管理體系

    大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),引起金融界的廣泛關(guān)注和重視。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起,大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應用給傳統(tǒng)金融行業(yè)尤其是線下商業(yè)銀行帶來了深刻的影響和沖擊。較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、時效要求高等4V特點,既有的系統(tǒng)架構(gòu)和技術(shù)已無法高效處理海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)獲取、儲存、搜索、共享、分析,乃至成果的可視化等方面還存在一定的困難。

    大數(shù)據(jù)時代背景下,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為金融企業(yè)制勝的關(guān)鍵性因素。從自然屬性上講,商業(yè)銀行本質(zhì)上屬于經(jīng)營風險的行業(yè),風險管理是其生存的根本。研究基于大數(shù)據(jù)的智慧型風險管理具有重要意義:第一,有助于豐富商業(yè)銀行風險管理的相關(guān)理論;第二,有助于商業(yè)銀行進行智能分析風險、管理風險,具有十分重要的現(xiàn)實意義。

    一、大數(shù)據(jù)引入信貸風險管理的必要性與可行性

    (一)必要性

    1.跟上技術(shù)發(fā)展和同行業(yè)應用進程的要求

    大數(shù)據(jù)的理念正逐步“吞噬”且重塑著傳統(tǒng)行業(yè)。信貸風險管理引入大數(shù)據(jù)不僅有利于金融機構(gòu)信貸業(yè)務(wù)優(yōu)化處理,還可以借助大數(shù)據(jù)信息挖掘優(yōu)勢,更加前瞻地洞察影響貸款資產(chǎn)安全、收益的各類風險因素。數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)在西方商業(yè)銀行風險控制中早已有所應用,因此大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為中國銀行業(yè)在全新的平臺上與西方商業(yè)銀行競技提供了難得機遇。目前銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應用總體呈現(xiàn)兩種趨勢:傳統(tǒng)銀行加大與數(shù)據(jù)服務(wù)商合作;新興互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)利用自身技術(shù)積極拓展大數(shù)據(jù)在信貸業(yè)務(wù)中的應用。傳統(tǒng)銀行與新興金融對大數(shù)據(jù)的追逐,無疑將加快銀行業(yè)整體信貸風險管理的量化進程,而緊跟競爭對手的步伐,是在競爭中尋求獲勝的必要前提和基本條件。

    2.應對復雜風險形勢的要求

    一方面金融市場化改革不斷縱深發(fā)展,大量金融創(chuàng)新推動著市場深刻變化。另一方面,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型在從宏觀上助推國民經(jīng)濟長遠發(fā)展的同時,也對銀行研判經(jīng)濟周期,以及行業(yè)態(tài)勢、區(qū)域風險特點、客戶風險走勢方面提出更高要求。

    (二)可行性

    1.形成了較為完善的信貸信息化體系

    建行集成信貸業(yè)務(wù)生產(chǎn)與管理功能信息化平臺日趨成熟,積淀了海量的歷史與最新信貸數(shù)據(jù)信息,信貸業(yè)務(wù)生產(chǎn)與管理功能信息系統(tǒng)與其他相關(guān)系統(tǒng)的交互渠道愈加暢通。

    2.具備了基本的數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗

    建行信貸在線監(jiān)控工作開展以來,各級行在利用系統(tǒng)存儲的海量數(shù)據(jù)信息實施信貸風險管理方面做出了扎實的探索,形成了系統(tǒng)自動識別風險、批量監(jiān)控預警等在內(nèi)的一系列工作方法,促進了信貸風險管理手段的完備,積累了挖掘、處理海量數(shù)據(jù)信息的實踐經(jīng)驗。

    3.適應大數(shù)據(jù)應用的分工專業(yè)隊伍體系初步形成

    全行形成了以信貸評級體系建設(shè)和在線監(jiān)控人員為主干的信貸數(shù)據(jù)分析應用隊伍,且圍繞需求,不斷加大科技、軟件、需求相關(guān)力量的配置力度,為大數(shù)據(jù)工作推進提供了必要的人員保障。

    二、當前大數(shù)據(jù)在信貸風險管理工作中的應用策略

    (一)改變管理理念

    首先是要增強信貸風險決策的數(shù)據(jù)依托理念,減少和杜絕粗放管理行為。然后是要加強數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系應用,提高信貸風險預判的科學性與準確性。最后要加強信貸大數(shù)據(jù)信息建設(shè)意識,積極著手信貸大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺搭建工作,推進數(shù)據(jù)信息的整合共享,拓寬信貸風險管理數(shù)據(jù)源獲取渠道。

    (二)弱化信息不對稱性

    銀行可通過各種方式來采集外部的數(shù)據(jù)信息,同時還要推進交易信息數(shù)據(jù)化,盡量引導客戶通過電子化渠道進行交易和辦理業(yè)務(wù),以便獲取交易記錄等結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),從更大范圍來核驗借款人生產(chǎn)經(jīng)營信息與財務(wù)信息的關(guān)系,提高商業(yè)銀行識別風險能力。

    (三)重點突破應用方向

    1.搭建互聯(lián)網(wǎng)金融平臺以加快大數(shù)據(jù)的獲得

    模仿和跟進大數(shù)據(jù)應用領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),加強與互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)、電子商務(wù)等企業(yè)合作,打造和形成銀行具有主導經(jīng)營管理權(quán)的O2O、B2C、B2B等互聯(lián)網(wǎng)金融平臺。在平臺建成后,可依托平臺不斷豐富信貸產(chǎn)品,積累網(wǎng)絡(luò)用戶的信貸交易信息、行為及信用數(shù)據(jù)信息,從中總結(jié)和摸索適用于信貸風險管理的數(shù)據(jù)模型或方法。

    2.促進跨系統(tǒng)信貸相關(guān)信息的整合應用

    加強相關(guān)技術(shù)的學習與引進,最大程度地節(jié)約系統(tǒng)整合成本,解決信貸相關(guān)信息的“孤島”問題,將全行不同系統(tǒng)中存儲的涉貸客戶信息與貸款質(zhì)量變化聯(lián)系起來,提高風險早期發(fā)現(xiàn)和識別的可能。

    3.深入挖掘內(nèi)部數(shù)據(jù)源信貸風險管理價值

    在全面關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動態(tài)的同時,重點做好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息技術(shù)動向跟蹤,必要時通過與數(shù)據(jù)分析專業(yè)廠商合作,加快這一領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息價值的挖掘,提高非結(jié)構(gòu)化微觀數(shù)據(jù)信息在信貸風險綜合管理層面的集成應用。

    (四)深度應用方向

    借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),利用機器學習算法(如聚類分析法、決策樹算法、并行算法等)或模型對海量信貸數(shù)據(jù)及相關(guān)信息進行處理,進而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系或推導出有價值的管理結(jié)論,極大程度地促進信貸組合、評級模型、預警監(jiān)控在內(nèi)的諸多管理工作量化分析決策。

    1.用大數(shù)據(jù)思維重新構(gòu)建信貸風險管理架構(gòu)

    用大數(shù)據(jù)思維構(gòu)建以客戶為中心的全面風險管理體系,重新界定部門間職能分工,改變由各分支機構(gòu)各自分散識別風險的做法,集中統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)信息,把同一目標客戶的不同貸款按照統(tǒng)一的風險準入政策和標準的風險防范措施來處理,提高風險管理效率,實現(xiàn)信貸產(chǎn)品的P2P精準營銷。endprint

    2.提供有效的貸后管理監(jiān)測途徑

    對客戶進行全面持續(xù)的風險監(jiān)測,形成全方位、全流程的監(jiān)測體系,對保證人和抵押品價值變化的持續(xù)觀測,有效防止擔保虛化等風險的發(fā)生。

    3.為培養(yǎng)專業(yè)型風險防控人才提供標準

    利用大數(shù)據(jù)通過對單一行業(yè)或幾個行業(yè)內(nèi)、特定某個區(qū)域或幾個區(qū)域內(nèi)信貸風險事件的流程梳理總結(jié),總結(jié)其出現(xiàn)征兆,發(fā)展過程及解決方案,為解決特定維度的信貸風險提供風險判斷權(quán)重參考值,為專業(yè)型人才培養(yǎng)提供經(jīng)驗依據(jù)以更快適應市場需求。

    4.結(jié)合大數(shù)據(jù)優(yōu)化信貸產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

    結(jié)合大數(shù)據(jù),對宏觀經(jīng)濟形勢下各行業(yè)之間聯(lián)系進行全方位的分析,發(fā)現(xiàn)潛在的增長點或潛伏的風險,對各區(qū)域信貸資源分配進行統(tǒng)一調(diào)整優(yōu)化,優(yōu)化本行現(xiàn)有信貸結(jié)構(gòu)。

    三、結(jié)論

    大數(shù)據(jù)時代來臨,數(shù)據(jù)成為金融企業(yè)制勝的關(guān)鍵性因素,大數(shù)據(jù)的有效管理和挖掘?qū)⒊蔀樯虡I(yè)銀行未來競爭和增長的基礎(chǔ),并日益成為商業(yè)銀行最為重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資本。銀行作為經(jīng)營風險的企業(yè),必須在這一過程中獲取與大數(shù)據(jù)發(fā)展相適應的風險防范控制能力,才能在大數(shù)據(jù)時代的激烈競爭中處于不敗之地。

    參考文獻:

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    [5]韓浩.大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行中的運用探討[D].蘇州大學,2014.

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    (作者單位:中國建設(shè)銀行深圳市支行)endprint

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