我國(guó)霧霾集聚的空間特征及其影響因素
——基于環(huán)境模型的實(shí)證分析

趙 君，武云亮

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，蚌埠，233000

我國(guó)霧霾集聚的空間特征及其影響因素
——基于環(huán)境模型的實(shí)證分析

趙 君，武云亮

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，蚌埠，233000

基于環(huán)境模型，利用31個(gè)省市自治區(qū)2005-2015年的面板數(shù)據(jù)建立靜態(tài)和動(dòng)態(tài)計(jì)量模型，研究霧霾治理的影響因素，對(duì)比分析三大地區(qū)，并研究了我國(guó)霧霾集聚的空間特征。結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)霧霾治理效果顯著，驗(yàn)證了波特假說(shuō)的存在，但是環(huán)境規(guī)制影響不大；同時(shí)我國(guó)霧霾污染呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象，大多數(shù)省份呈現(xiàn)高高集聚和低低集聚態(tài)勢(shì)。基于此，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制三個(gè)方面提出了霧霾治理的建議。

霧霾集聚；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；空間相關(guān)性；霧霾治理；環(huán)境模型

1 問(wèn)題的提出

中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)一場(chǎng)“霧霾戰(zhàn)役”席卷我國(guó)大部分地區(qū)，霧霾泛濫已成為國(guó)民之殤，調(diào)查顯示，長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀三大區(qū)域的霧霾頻發(fā)，每年霧霾出現(xiàn)的天數(shù)竟高達(dá)100 天以上。霧霾頻發(fā)給社會(huì)發(fā)展和人民生活造成了不利影響，霧霾治理刻不容緩，找出霧霾污染最顯著的影響因素對(duì)霧霾治理顯得尤為重要。

關(guān)于霧霾的研究，國(guó)外學(xué)者要早于國(guó)內(nèi)學(xué)者。起初大多是基于霧霾來(lái)源、組成、危害和治理對(duì)策上進(jìn)行分析，但是隨著霧霾污染加劇，對(duì)于其空間效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)誘因的研究也隨之增多。國(guó)外學(xué)者對(duì)于大氣環(huán)境污染的空間研究大多基于誘因，空間計(jì)量專(zhuān)家Anselin[1]首次探討了空間研究的價(jià)值和意義，F(xiàn)rank認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚是造成環(huán)境污染的重要誘因[2-3]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)霧霾的研究主要集中在空間效應(yīng)及其影響因素，在空間效應(yīng)方面，馬麗梅等[4]運(yùn)用空間計(jì)量方法探討了霧霾空間溢出效應(yīng)的存在，同時(shí)學(xué)界普遍認(rèn)為中國(guó)霧霾污染存在顯著的空間正相關(guān)特征[5-8]。另外，向堃等[9]采用非空間交互模型和空間Dubin模型驗(yàn)證霧霾存在高排放集聚特征；在影響因素方面，學(xué)者從不同角度出發(fā)進(jìn)行研究，如從經(jīng)濟(jì)、人口、政策方面入手[10]，而王美霞[11]從實(shí)際影響因素著手檢驗(yàn)霧霾污染形成的主要驅(qū)動(dòng)因素。通過(guò)文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者對(duì)環(huán)境污染的研究大多集中在其空間效應(yīng)，鮮有文獻(xiàn)引入霧霾滯后效應(yīng)。另外，對(duì)霧霾污染影響因素的研究也各有不同，本文在驗(yàn)證霧霾空間集聚的基礎(chǔ)上，基于環(huán)境模型得出霧霾治理的影響因素，并驗(yàn)證霧霾累積的動(dòng)態(tài)過(guò)程，以期給霧霾治理提出建議。

2 霧霾污染影響因素機(jī)理分析

假設(shè)中國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)不存在外商直接投資的影響，處于一個(gè)經(jīng)濟(jì)封閉狀態(tài)，且整個(gè)經(jīng)濟(jì)主體的總資本為K，再假設(shè)整個(gè)經(jīng)濟(jì)主體中資本主要用于兩個(gè)方面，一方面用于生產(chǎn)產(chǎn)品的資本為KY，另一方面用于環(huán)境規(guī)制和污染治理的資本為KE，因此,K=KY+KE。令α=KY/K(0<α<1)，其中α代表用于生產(chǎn)產(chǎn)品的資本對(duì)于總資本的占比，，則環(huán)境規(guī)制和污染治理的資本對(duì)于總資本的占比為1-α，即KE=(1-α)K。在消費(fèi)經(jīng)濟(jì)中，由于理性人假設(shè)的存在，經(jīng)濟(jì)主體的目標(biāo)旨在追求自身效用最大化，即:

(1)

(2)

用于治理污染的資本約束為：

(3)

最優(yōu)化問(wèn)題為：

利用拉格朗日方程求解最優(yōu)化問(wèn)題，得：

L=U(C,E)+λ[F(αK,E)-C]

+μ[h((1-α)K)-θF(αK,E)]

(4)

對(duì)上述方程求一階導(dǎo)數(shù)，得：

(5)

由環(huán)境變化模型分析可得，收入水平、貼現(xiàn)率和技術(shù)水平影響環(huán)境存量的變化，國(guó)民收入水平越高，整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，同時(shí)對(duì)于優(yōu)良環(huán)境的需求也會(huì)顯著提高，有利于環(huán)境質(zhì)量的改善，預(yù)期對(duì)霧霾治理有正相關(guān)作用；貼現(xiàn)率越高時(shí)，在總資本的分配方面，人們?cè)诠I(yè)生產(chǎn)上投入更多的資本，而將少量資本投入到環(huán)境規(guī)制和污染治理方面，但是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境相對(duì)于產(chǎn)品而言?xún)r(jià)格提升，從而使貼現(xiàn)率下降，人們對(duì)于資本的支配會(huì)著重于環(huán)境規(guī)制方面，從而有利于霧霾治理；技術(shù)水平越高，會(huì)促使企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，高污染、高排放企業(yè)會(huì)逐漸利用新技術(shù)減少污染，這對(duì)霧霾治理有顯著影響。綜上所述，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制都影響霧霾治理，具體機(jī)理分析如圖1所示。

圖1 霧霾污染影響因素機(jī)理分析

3 中國(guó)霧霾集聚的空間相關(guān)性分析

3.1 中國(guó)霧霾集聚狀況

根據(jù)PM10濃度進(jìn)行等級(jí)劃分，用Stata11.0制作出霧霾污染空間分布圖，鑒于篇幅大小，本文選擇2005年和2015年的霧霾分布圖(圖2)。

由圖2可知，2005年甘肅污染最為嚴(yán)重，且中西部地區(qū)霧霾已經(jīng)呈現(xiàn)帶狀趨勢(shì)；到2015年，霧霾污染主要集中在京、津、冀和河南、山東一帶，西部地區(qū)霧霾并沒(méi)有出現(xiàn)顯著變化，霧霾治理效果不顯著，但是在西南部一些省份，霧霾污染出現(xiàn)緩解現(xiàn)象。

3.2 全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，要進(jìn)行空間權(quán)重矩陣的設(shè)定。由于霧霾污染的溢出效應(yīng)主要發(fā)生在地理相鄰轄區(qū)之間，因此本文選取相鄰矩陣進(jìn)行研究，若相鄰城市i與j之間有共同的邊界，則wij=1，反之則設(shè)定wij=0，并對(duì)其作矩陣行和單位化?？臻g相關(guān)性檢驗(yàn)主要分為全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)和局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)，全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)方法主要有莫蘭指數(shù)法和吉爾里指數(shù)法，具體結(jié)果如表1所示。

圖2 霧霾污染分布圖

年份莫蘭指數(shù)/I吉爾里指數(shù)/C20050.243**(2.321)0.652***(-2.617)20060.337***(3.138)0.6***(-2.934)20070.260**(2.445)0.636***(-2.795)20080.187*(1.828)0.719**(-2.181)20090.298***(2.769)0.608***(-2.989)20100.279***(2.621)0.666**(-2.514)20110.241**(2.326)0.663**(-2.468)20120.277***(2.627)0.605***(-2.906)20130.402***(3.922)0.791(-1.364)20140.548***(4.899)0.509***(-3.665)20150.568***(5.019)0.401***(-4.576)

注：***、**、*分別表示通過(guò)1%、5%、10%的顯著性檢驗(yàn)，括號(hào)內(nèi)的值為t統(tǒng)計(jì)量。

通過(guò)觀察各省市2005-2015年霧霾集聚的莫蘭指數(shù)和吉爾里指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)霧霾集聚的莫蘭指數(shù)值均大于0，吉爾里指數(shù)均小于1，且基本上都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)的霧霾集聚呈現(xiàn)出空間依賴(lài)性且存在明顯的空間正相關(guān)性。

3.3 局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)旨在反映總體狀況，為得到觀測(cè)值的空間分布，需要進(jìn)行局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)，局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)的方法主要是利用莫蘭散點(diǎn)圖和LISA圖。莫蘭散點(diǎn)圖是用來(lái)刻畫(huà)觀測(cè)值與其相鄰觀測(cè)值之間的關(guān)系，根據(jù)觀測(cè)值所在的象限可以分為：第一象限高高集聚(HH)、第二象限低高集聚(LH)、第三象限低低集聚(LL)、第四象限高低集聚(HL)，而LISA圖更能清晰地說(shuō)明霧霾集聚的空間差異性。本文在全局空間自相關(guān)的基礎(chǔ)上，采用莫蘭散點(diǎn)圖檢驗(yàn)不同省市霧霾集聚的空間差異程度，鑒于篇幅限制，本文給出2005年與2015年霧霾集聚的莫蘭散點(diǎn)圖(圖3)以及對(duì)應(yīng)的LISA圖(圖4)。

圖3 我國(guó)霧霾集聚的莫蘭散點(diǎn)圖

由圖3可以看出，我國(guó)霧霾污染整體上呈現(xiàn)出集聚狀態(tài)，2005年的霧霾集聚莫蘭散點(diǎn)圖顯示，大多數(shù)省份集中在第一和第三象限，呈現(xiàn)出高高集聚和低低集聚態(tài)勢(shì)；2015年的莫蘭散點(diǎn)圖顯示，集聚現(xiàn)象更加顯著，大多數(shù)省份依然集中在第一象限和第三象限，呈現(xiàn)出高高集聚和低低集聚。為了更清晰地說(shuō)明各省市霧霾集聚的空間差異，本文給出相應(yīng)的LISA圖(圖4)。

由圖4表明，2005年我國(guó)京津冀以及內(nèi)陸地區(qū)霧霾污染呈現(xiàn)出高高集聚態(tài)勢(shì)，南方省份環(huán)境狀況良好，呈現(xiàn)出低低集聚態(tài)勢(shì)，湖南、上海、浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較好的省份霧霾污染呈現(xiàn)高低態(tài)勢(shì)；到2015年，我國(guó)霧霾污染高高集聚態(tài)勢(shì)依然遍布大半個(gè)中國(guó)，說(shuō)明我國(guó)霧霾污染治理效果不夠顯著，北方省份依然是高高集聚態(tài)勢(shì)，南方大部分省份依然是低低集聚態(tài)勢(shì)，與我國(guó)環(huán)境現(xiàn)狀相符。

圖4 我國(guó)霧霾集聚的LISA圖

4 指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源及模型設(shè)定

4.1 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

4.1.1 被解釋變量

本文旨在研究霧霾治理，因此選擇霧霾污染程度作為被解釋變量，鑒于PM2.5數(shù)據(jù)獲取的難度，本文參照王書(shū)斌等[12]對(duì)霧霾污染程度指標(biāo)的選取，選擇PM10來(lái)刻畫(huà)霧霾污染程度，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中只有省會(huì)城市有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，考慮到霧霾污染的空間擴(kuò)散性和省會(huì)城市的核心代表作用，以省會(huì)城市的PM10作為全省的霧霾污染程度，用M來(lái)表示。

4.1.2 核心解釋變量

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。目前，文獻(xiàn)中采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，本文根據(jù)王詢(xún)等人[13]做法，選擇人均GDP來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用P表示。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。呂守軍[14]曾指出，有關(guān)PM2.5的環(huán)境規(guī)制，主要受到六大高污染行業(yè)的影響，而這六大高污染行業(yè)都是第二產(chǎn)業(yè)的組成部分。為了能反映出工業(yè)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生污染程度的大小，同時(shí)也能表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的結(jié)果效應(yīng)和技術(shù)水平變化效應(yīng)，本文選取第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，用I表示。

(3)環(huán)境規(guī)制。目前，對(duì)于環(huán)境規(guī)制力度的測(cè)度有多種方法[17-19]，本文根據(jù)沈能[15]的方法，選取治污投資總額對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值占比來(lái)衡量環(huán)境規(guī)制，用F表示。

4.1.3 其他解釋變量

對(duì)于控制變量的選取，采用原毅軍等[20]的方法，選取受教育程度、收入水平、人口密度、年齡結(jié)構(gòu)作為控制變量，分別用E、W、D、A來(lái)表示，具體如表2。

表2 霧霾治理影響因素的具體指標(biāo)分析

注：數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006-2016)。

4.1.4 模型設(shè)定

考慮到波特假說(shuō)的存在，為了驗(yàn)證其有效性，本文加入P的平方項(xiàng)，模型設(shè)定如下：

+β4Fi,t+β5Wi,t+β6Ei,t+β7Di,t

+β8Ai,t+vi+ui,t

(1)

其中，i代表地區(qū)，t代表年份，vi表示面板固定效應(yīng)的固定值，不隨時(shí)間變化，uit表示面板數(shù)據(jù)模型隨機(jī)效應(yīng)的殘差項(xiàng)。靜態(tài)面板模型(1)并沒(méi)有考慮到被解釋變量的滯后效應(yīng)，由于經(jīng)濟(jì)變量中慣性的存在，使得本期結(jié)果會(huì)受到前一期結(jié)果的影響，因此，在模型(1)的基礎(chǔ)上，引入被解釋變量的滯后一期項(xiàng)來(lái)驗(yàn)證霧霾污染的滯后效應(yīng)，動(dòng)態(tài)面板模型構(gòu)建如下：

+β3Ii,t+β4Fi,t+β5Wi,t+β6Ei,t

+β7Di,t+β8Ai,t+vi+ui,t

(2)

其中α表示前一期霧霾污染對(duì)本期霧霾污染的程度大小。為了驗(yàn)證霧霾污染的滯后性，本文對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型采用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行回歸。

5 回歸結(jié)果分析

5.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行回歸之前，先對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，為了避免面板數(shù)據(jù)模型出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，保證估計(jì)結(jié)果的有效性，平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法選擇費(fèi)雪式Choi平穩(wěn)性檢驗(yàn)和HadriLM平穩(wěn)性檢驗(yàn)，各變量的單位根檢驗(yàn)如表3所示，ADF-FCS、PP-FCS、HadriLM分別表示Choi檢驗(yàn)的Fisher-ADF、Fisher-PP統(tǒng)計(jì)量以及HadriLM檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。由表3可知，在1%的顯著性水平下，各變量均拒絕存在單位根的原假設(shè)，說(shuō)明是平穩(wěn)序列。

表3 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

5.2 實(shí)證結(jié)果分析

本文采用stata11.0軟件分析霧霾治理的影響因素，首先從全國(guó)層面進(jìn)行，然后按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的分區(qū)*本文參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站對(duì)三大地區(qū)分類(lèi)方式，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。進(jìn)行比較分析。在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析之前，先采用膨脹因子法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，以免出現(xiàn)多重共線性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不顯著，結(jié)果表明，指標(biāo)的VIF值均小于10，且VIF的均值小于2，因此，判定全國(guó)層面的指標(biāo)間不具有多重共線性，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行面板分析。首先對(duì)模型(1)進(jìn)行靜態(tài)面板回歸分析，回歸之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果判斷究竟選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，具體分析結(jié)果如表4所示。

由實(shí)證結(jié)果可知，無(wú)論是全國(guó)層面還是三大地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一階項(xiàng)與霧霾污染呈現(xiàn)正相關(guān)，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平方項(xiàng)與霧霾污染程度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，全國(guó)層面與西部地區(qū)的相關(guān)性不顯著，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期走的是“先污染后治理”的老路，經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)以犧牲環(huán)境為代價(jià)。但是，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，逐漸意識(shí)到良好環(huán)境的重要性，開(kāi)始注重環(huán)境治理，東部地區(qū)和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度要優(yōu)于西部地區(qū)，有足夠的資金和能力開(kāi)展霧霾治理，且效果顯著。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)為負(fù)，且影響顯著，表明第二產(chǎn)業(yè)占比越高，霧霾污染越少，由于我國(guó)目前能源稀缺，且新能源的研發(fā)使用還不能替代煤炭和石油，但在工業(yè)污染氣體排放過(guò)程中加上了污染氣體過(guò)濾裝置，能夠減少污染，對(duì)于霧霾治理作出了貢獻(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)加大第三產(chǎn)業(yè)比重，且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部改進(jìn)新技術(shù)，向低能耗和低污染看齊。

表4 靜態(tài)面板回歸結(jié)果分析

注：*、**、***表示10%、5%、1%水平下顯著，括號(hào)里表示t統(tǒng)計(jì)量。

全國(guó)層面、東部地區(qū)和西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)霧霾污染程度系數(shù)為正，說(shuō)明政府制定政策不能使霧霾污染降低，這跟呂守軍等基于環(huán)境規(guī)制理論視角得出PM2.5治理困局一致。呂守軍等人的研究結(jié)果表明，污染比重大的企業(yè)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要作用，往往支配力顯著，地方政府在治理霧霾時(shí)，常顧忌企業(yè)，從而阻礙了環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提升，對(duì)霧霾治理極為不利，霧霾治理陷入困局。雖然西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制能使霧霾污染降低，但是效果不太顯著。

收入水平對(duì)霧霾污染程度的影響系數(shù)為負(fù)，人們?cè)谏钏教岣叩耐瑫r(shí)會(huì)逐漸注重生活質(zhì)量的提升，對(duì)于優(yōu)良環(huán)境的需求會(huì)增加，有助于改善霧霾污染，中部地區(qū)效果不顯著在于其霧霾污染程度過(guò)高，增加了治理難度，收入水平明顯低于東部地區(qū)，霧霾治理不易；除了東部地區(qū)外，其他地區(qū)受教育程度對(duì)環(huán)境污染的影響不顯著，受教育程度的高低影響到環(huán)保意識(shí)，但是并不一定能影響到執(zhí)行力，畢竟產(chǎn)生霧霾比重大的是企業(yè)，而不是個(gè)人；全國(guó)層面、東部地區(qū)和西部地區(qū)人口密度和人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)霧霾污染程度呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，人口密度越大，兒童占比越高，霧霾污染會(huì)加重，但是中部地區(qū)人口密度與人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)霧霾污染呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)。為了更好地控制霧霾污染的滯后性，本文基于霧霾污染的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，采用系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型(2)進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果分析

注：*、**、***表示10%、5%、1%水平下顯著，括號(hào)里表示t穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)量。

由實(shí)證結(jié)果可知，滯后一期的霧霾污染對(duì)本期污染污染有顯著性的影響，說(shuō)明霧霾是一個(gè)連續(xù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程；經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)霧霾治理的效果不太明顯，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)霧霾治理的效果顯著，這可能跟我國(guó)霧霾產(chǎn)生的機(jī)制相關(guān)，環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾污染依舊產(chǎn)生治理困局，教育水平和人口密度對(duì)霧霾治理影響較大。

6 結(jié)論與建議

本文基于環(huán)境模型分析霧霾治理的影響因素，主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境規(guī)制，并實(shí)證分析影響效果，檢驗(yàn)了霧霾污染的集聚效應(yīng)和滯后性問(wèn)題，得出結(jié)論如下：

(1)我國(guó)霧霾污染呈現(xiàn)集聚態(tài)勢(shì)，且大多數(shù)省份呈現(xiàn)高高集聚和低低集聚狀態(tài)。

(2)霧霾污染存在滯后性，本期霧霾污染會(huì)受到滯后期霧霾污染的影響。

(3)全國(guó)層面和三大地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與霧霾污染符合波特假說(shuō)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)霧霾治理效果顯著，但是環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾治理出現(xiàn)困局。

由實(shí)證分析結(jié)果得出以下啟示：

首先，發(fā)展綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)，堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展觀。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)霧霾治理有一定的顯著作用，以犧牲生活優(yōu)良環(huán)境為代價(jià)換取GDP增長(zhǎng)，顯然不可取，應(yīng)該采用綠色清潔的方式來(lái)提高經(jīng)濟(jì)水平，比如采用新能源、利用太陽(yáng)能等。

其次，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于霧霾治理有顯著作用，產(chǎn)業(yè)升級(jí)刻不容緩，在產(chǎn)業(yè)外部來(lái)說(shuō)，應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，著重發(fā)展具有高附加值的第三產(chǎn)業(yè)，降低第二產(chǎn)業(yè)在GDP中的占比，從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部而言，應(yīng)該提高技術(shù)水平，改變工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，使用清潔能源，發(fā)展技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。

最后，注重政策的適應(yīng)性，不要一概而就。政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)本地區(qū)實(shí)際情況制定適合的環(huán)境規(guī)制措施，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色發(fā)展的雙重紅利。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)對(duì)地區(qū)公眾進(jìn)行教育、宣傳，不能僅僅依靠媒體曝光率來(lái)維持非正式環(huán)境規(guī)制力度，公眾應(yīng)當(dāng)主動(dòng)行使自己的監(jiān)督權(quán)，提高自身的環(huán)保意識(shí)。

[1] Anselin L.Spatial Effects in Econometric Practice in Environmental and Resource Economics[J].American Journal of Agriculural Economics, 2001,83：55-64

[2] Frank A A M de Leeuw, Nicolas Moussiopoulos, Peter Sahm, et al. Urban Air Quality in Larger Conurbations in the European Union[J].Environmental Modeling and Software,2001(4):399-414

[3] Rupasinghal A,Stephan J Goetz,David L Debertin,et al. The En-vironmental Kuznets Curve for US Countries: A Spatial EconometricAnalysis with Extensions [J].Papers in Regional Science, 2004(4):407-424

[4]馬麗梅,張曉.中國(guó)霧霾污染的空間效應(yīng)及經(jīng)濟(jì)、能源結(jié)構(gòu)影響[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014(4):19-31

[5]馬麗梅,劉生龍,張曉. 能源結(jié)構(gòu)、交通模式與霧霾污染：基于空間計(jì)量模型的研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2016(1):147-160

[6]東童童,李欣,劉乃全. 空間視角下工業(yè)集聚對(duì)霧霾污染的影響：理論與經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)管理,2015(9):29-41

[7]盧華,孫華臣. 霧霾污染的空間特征及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)[J].福建論壇：人文社會(huì)科學(xué)版,2015(9):44-51

[8]嚴(yán)雅雪,齊紹洲. 外商直接投資對(duì)中國(guó)城市霧霾(PM2.5)污染的時(shí)空效應(yīng)檢驗(yàn)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2017(4):68-77

[9]向堃,宋德勇. 中國(guó)省域PM2.5污染的空間實(shí)證研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2015(9):153-159

[10]王立平,陳俊. 中國(guó)霧霾污染的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素：基于空間面板數(shù)據(jù)EBA模型實(shí)證研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2016(10):3833-3839

[11]王美霞. 霧霾污染的時(shí)空分布特征及其驅(qū)動(dòng)因素分析：基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量研究[J]. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2017(3):1-10

[12]王書(shū)斌,徐盈之. 環(huán)境規(guī)制與霧霾脫鉤效應(yīng)：基于企業(yè)投資偏好的視角[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(4):18-30

[13]王詢(xún),張為杰. 環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與中國(guó)工業(yè)污染的區(qū)域差異：基于東、中、西部Panel Data的經(jīng)驗(yàn)研究[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,2011(11):23-30

[14]呂守軍,沈星遲,張曉敏. 中國(guó)PM2.5治理困局及對(duì)策研究：基于環(huán)境規(guī)制理論視角的分析[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2015(6):50-59

[15]沈能. 環(huán)境效率、行業(yè)異質(zhì)性與最優(yōu)規(guī)制強(qiáng)度：中國(guó)工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的非線性檢驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012(3)：56-68.

[16]陸旸. 環(huán)境規(guī)制影響了污染密集型商品的貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)嗎[J].經(jīng)濟(jì)研究，2009(4)：28-40

[17]張文彬，張理芃，張可云. 中國(guó)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度省際競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)及其演變：基于兩區(qū)制空間固定效應(yīng)模型的分析[J]. 管理世界，2010(12):34-44

[18]傅京燕，李麗莎. 環(huán)境規(guī)制、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究：基于中國(guó)制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)[J].管理世界，2010(10)：87-98

[19]武云亮,汪朝. 中國(guó)環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響研究[J].宜春學(xué)院學(xué)報(bào),2017(2):38-45

[20]原毅軍,謝榮輝. 環(huán)境規(guī)制的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)研究：基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014(8):57-69

(責(zé)任編輯：周博)

10.3969/j.issn.1673-2006.2017.06.029

2017-03-24

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)科研創(chuàng)新基金“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)我國(guó)霧霾治理影響研究-基于環(huán)境規(guī)制的視角”(ACYC2016024)；安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“安徽產(chǎn)業(yè)集群與城鎮(zhèn)化互動(dòng)發(fā)展研究”(AHSKY2014D40)。

趙君(1992-)，女，河北邢臺(tái)人，在讀碩士研究生，研究方向：環(huán)境規(guī)制。

F062.9

A

1673-2006(2017)06-0108-07