中國(guó)省際區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的實(shí)證分析
——基于1998-2013年省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析

徐安琪，單學(xué)勇

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政與公共管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究

中國(guó)省際區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的實(shí)證分析
——基于1998-2013年省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析

徐安琪，單學(xué)勇

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政與公共管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

地區(qū)間發(fā)展不平衡是影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、政治平穩(wěn)運(yùn)行的一大因素.本文在詮釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制以及建立模型的理論框架下，通過(guò)建立各省人均生產(chǎn)總值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本之間的變系數(shù)模型，運(yùn)用我國(guó)30個(gè)省份（除了新疆）1978-2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本水平對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度各不相同.應(yīng)根據(jù)不同地方的發(fā)展情況，分別采用針對(duì)性的促進(jìn)政策來(lái)發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)，縮小地區(qū)差異.

人均生產(chǎn)總值；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；人力資本；面板數(shù)據(jù)

1 問(wèn)題的提出

對(duì)一個(gè)地區(qū)不同時(shí)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況產(chǎn)生影響的有很多方面，例如地理環(huán)境、政治背景、國(guó)家政策等等.本文主要選取了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第一產(chǎn)業(yè)占比）和人力資本（大專及以上人數(shù)）這兩個(gè)因素來(lái)分析它們對(duì)地區(qū)人均生產(chǎn)總值的影響.本文的研究是建立在已有的研究基礎(chǔ)上，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本對(duì)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的影響聯(lián)合起來(lái)一起討論，建立變系數(shù)面板模型來(lái)分析它們對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的聯(lián)合影響.

根據(jù)社會(huì)活動(dòng)歷史發(fā)展的順序，可以將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分成三類.我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)三大產(chǎn)業(yè).產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀以及發(fā)展水平是影響一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要因素.從歷史經(jīng)驗(yàn)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變遵循一定的規(guī)律.比較著名的研究是“配第—克拉克定理”，定理表明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，人們生活水平的提高，資源會(huì)從第一產(chǎn)業(yè)依次向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移.它說(shuō)明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的一般規(guī)律，隨著時(shí)間的變化，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響力會(huì)逐漸下降，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起至關(guān)作用.

2 省際間經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

各地方的人均生產(chǎn)總值能夠比較客觀地反應(yīng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展程度.分析各省從1998年到2013年人均生產(chǎn)總值的變化情況，得出雖然各地區(qū)人均生產(chǎn)總值的基數(shù)相差很大，但從1998年到2013年各省的人均生產(chǎn)總值都有很大幅度的增加，其中增加幅度最大的是天津市，從1998年的人均14243元增加到 2013年的100105元，其次就是北京市和上海市.增加幅度最小的三個(gè)省份是甘肅省、云南省和貴州省，貴州省從1998年的人均2364元增加到2013年的人均23151元.1998年人均生產(chǎn)總值最多的地方是上海市，人均25206元，是人均生產(chǎn)總值最少的省貴州省2364元的10.6倍多；到了2013年，人均生產(chǎn)總值最多的地方是天津市，是人均生產(chǎn)總值最少的地方貴州省的4.3倍左右.從數(shù)據(jù)上可以看出地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距在慢慢減小.

相對(duì)于各地方人均生產(chǎn)總值的一路平穩(wěn)上漲，人力資本的變化略顯曲折.從1998年到2013年各省市的大專及以上人口數(shù)均有增加.增加絕對(duì)人數(shù)最多的是江蘇省，2013年的江蘇省大專及以上人數(shù)達(dá)到一千多萬(wàn)人，但增加幅度最大的不是江蘇省，而是西藏.西藏從1998年的2070人增加到2013年的66909人，增加了25倍多.盡管西藏是增加幅度最大的省份，但是西藏目前的人力資本水平還是跟江蘇省、浙江省差距很大.2013年的西藏、青海、海南、寧夏四個(gè)省份的大專及以上人數(shù)還不足百萬(wàn)人.

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的調(diào)整是中國(guó)政治經(jīng)濟(jì)體制改革首當(dāng)其沖的問(wèn)題.傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)面臨一系列的挑戰(zhàn)，新時(shí)期應(yīng)著力促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)升級(jí)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè).從調(diào)查的數(shù)據(jù)可以看出，各省市地區(qū)（除了黑龍江省）的第一產(chǎn)業(yè)比例均有所下降，也就是說(shuō)工業(yè)和服務(wù)業(yè)的比重有所上升.第一產(chǎn)業(yè)占比下降比率最大的是西藏，占比到目前為止仍然很高的有海南省、黑龍江省和云南省，分別占比24%、17.5%和16.2%.占比最小的三個(gè)省市無(wú)疑是上海市、北京市和天津市，分別為0.6%、0.8%和1.3%.

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

本文分析的樣本包括全國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）（不包括新疆維吾爾自治區(qū)），時(shí)間跨度為1998年—2013年，所采用的數(shù)據(jù)由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》1998年到2013年各卷整理所得.由于1998年到2013年間我國(guó)經(jīng)歷高通脹時(shí)期，為了保證和增加實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果的可信度，人均生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)價(jià)格指數(shù)平減，并對(duì)所有的數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù).本文人均生產(chǎn)總值用pgdp來(lái)表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用is來(lái)表示，人力資本水平用edu來(lái)表示.

3.2 模型的設(shè)定

根據(jù)截距項(xiàng)向量α和系數(shù)向量β中各分量的不同限制要求，可以將Panel Data模型劃分為三類模型：無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型（混合模型）、變截距模型、含有個(gè)體影響的變系數(shù)模型（無(wú)約束模型）.首先，要對(duì)模型的類型進(jìn)行檢驗(yàn)，找出正確的模型設(shè)定形式，如果模型形式設(shè)定不正確的話，估計(jì)的結(jié)果會(huì)與事實(shí)大相徑庭.經(jīng)常使用的檢驗(yàn)是協(xié)方差檢驗(yàn).先將模型設(shè)定為：

檢驗(yàn)的兩個(gè)假定為：

檢驗(yàn)的原理是：如果是不拒絕假設(shè)H2則可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合不變系數(shù)模型（混合模型），那么就不需要進(jìn)行H1的檢驗(yàn)，直接將模型設(shè)定為混合模型就可以.如果拒絕H2假設(shè)，那么就要對(duì)假設(shè)H1進(jìn)行檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果不拒絕H1，則認(rèn)為模型應(yīng)該設(shè)定為變截距模型，之后再用Hausman檢驗(yàn)來(lái)找出模型是個(gè)體固定效應(yīng)的變截距模型還是個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)的變截距模型；如果拒絕假設(shè)H1，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變系數(shù)模型（無(wú)約束模型）.

在假設(shè)H2下構(gòu)造F2統(tǒng)計(jì)量，假設(shè)H1下構(gòu)造F1：

其中N為截面數(shù)目，T為時(shí)期數(shù)目，K為解釋變量數(shù)目. S1位變系數(shù)模型估計(jì)的殘差平方和，S2為變截距模型估計(jì)的殘差平方和，S3為混合回歸模型估計(jì)的殘差平方和. N=30，T=16，k=2.

經(jīng)計(jì)算：

并查表得，在5%的顯著性水平下，F(xiàn)分布的臨界值為：

由上分析可得，F(xiàn)2和F1均大于其臨界值，則說(shuō)明既拒絕假設(shè)H2，又拒絕假設(shè)H1.則模型應(yīng)該設(shè)定為含有個(gè)體影響的變系數(shù)模型（無(wú)約束模型）.

3.3 模型的設(shè)計(jì)

由于數(shù)據(jù)中分析了30個(gè)省份16年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，其中會(huì)有很多宏觀和微觀因素影響這些數(shù)據(jù)，因此允許模型中存在差異.本文采用廣義最小二乘估計(jì)法（cross-section weights）對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，由于αi不顯著，所以模型中不包括截距項(xiàng).

從回歸結(jié)果來(lái)看，模型整體效果較好.（1）對(duì)于例子中的30個(gè)省市來(lái)說(shuō)，從1998～2013年的平均狀態(tài)來(lái)看，不僅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響程度顯著不同，而且人力資本情況對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響程度也存在顯著的差異.筆者認(rèn)為導(dǎo)致這些差異的原因主要是各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置以及主體產(chǎn)業(yè)不同.樣本中的一些經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的省市像北京、天津和浙江，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)不是靠第一產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)的，如果分析1998～2013年的數(shù)據(jù)，它們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化很小，就更不容易看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度.從影響程度偏大的省市湖北省、河北省可以看出這些省份從1998年到2013年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，第一產(chǎn)業(yè)占比下降，第二、第三產(chǎn)業(yè)的興起與升級(jí)帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展.（2）數(shù)據(jù)中也表明出人力資本變化情況對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度.系數(shù)全為正說(shuō)明人力資本增加對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是正向的，人力資本增加促進(jìn)這個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.還可以看出樣本中的這些省市人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響程度相差不大.影響程度最大的是吉林省，吉林省的大專及以上人口數(shù)每增加1%，人均生產(chǎn)總值就增加0.98%；而影響程度最小的省份是黑龍江省，大專及以上人口數(shù)每增加1%，人均生產(chǎn)總值就增加0.62%.總體來(lái)說(shuō)，人力資本的增加能很大程度地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.

4 結(jié)論和建議

4.1 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，各次產(chǎn)業(yè)升級(jí)

對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)靠第一產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)的，例如之前分析的西藏自治區(qū)和黑龍江省這些地區(qū)而言，一方面要升級(jí)第一產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品品種、品質(zhì)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率.最重要的是要改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，快速發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)，改革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，使其適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高的要求；改革農(nóng)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，使其滿足城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需要.加強(qiáng)和改進(jìn)這部分的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)是發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ).另一方面要像沿海一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地方學(xué)習(xí)，積極發(fā)展第二和第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)由高加工度向技術(shù)集約的轉(zhuǎn)變.適應(yīng)資源和要素價(jià)格上漲、國(guó)際貿(mào)易摩擦和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的新情況和新問(wèn)題.堅(jiān)持走新型工業(yè)化發(fā)展道路.大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè).服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和質(zhì)量要滿足工、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的要求.只有這樣才能漸漸減小各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差異，降低由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)不平衡.

4.2 鼓勵(lì)各地區(qū)發(fā)展教育，培養(yǎng)高技術(shù)人才

教育是第一生產(chǎn)力.現(xiàn)實(shí)中有些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，資源未能充分開(kāi)發(fā)，這些地區(qū)往往也是人才十分匱乏的地方.因?yàn)榘l(fā)展落后，所以人才流失很嚴(yán)重，人才流失又會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加緩慢，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展就會(huì)陷入瓶頸階段.人力資本生產(chǎn)和形成的差異是地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的重要原因.教育是形成人力資本最直接有效的方式，發(fā)展教育首先要求地方將教育放在超前發(fā)展的位置，提高教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政支出的比重，加大對(duì)教育事業(yè)的投資力度，建立起一套教育資助體系，提高人均占有的教育經(jīng)費(fèi)水平.其次是加大中央政府對(duì)地方政府的教育專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付，尤其是偏遠(yuǎn)的山村地區(qū)，落實(shí)人人都有學(xué)上，人人都能上得起學(xué)的政策，保障中西部地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的普遍受教育的權(quán)利.最后是鼓勵(lì)人才向中西部地區(qū)流動(dòng)，緩解中西部地區(qū)的人才匱乏的窘境，提高中西部落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.

〔1〕羅瑞琪.人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究綜述[J].時(shí)代金融,2015（06）:237-238.

〔2〕陳浩,方杏村.資源開(kāi)發(fā)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于資源枯竭型城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].貴州社會(huì)科學(xué), 2014（12）:114-119.

〔3〕羅永恒,姚德權(quán).投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2015（02）:53-58.

F124.1；F127

A

1673-260X（2017）08-0061-02

2017-05-13