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    人工智能在電氣工程自動化中的運用分析

    2017-08-27 10:48:22高子君
    世界家苑 2017年6期
    關(guān)鍵詞:運用分析自動化電氣工程

    高子君

    摘 要:隨著社會發(fā)展,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也有了很大的提高。人工智能是計算機科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展中的科技成果之一,這種技術(shù)在我國各行各業(yè)中被廣泛使用,為了滿足工業(yè)的科技發(fā)展需求,人工智能逐漸被運用在電氣工程自動化當(dāng)中,這種運用為電氣工程的發(fā)展做出了諸多貢獻,大大促進了它的發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程;自動化;運用分析

    1人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    現(xiàn)在的社會對人工智能的運用越發(fā)廣泛。電氣工程自動化結(jié)合人工智能技術(shù)后效率得到了極大的提升。電氣工程中電氣設(shè)備的完善是非常關(guān)鍵的,這個過程設(shè)計電路和電磁場的知識運用,這些知識在完善電氣設(shè)備的工作中也是必備的。按照以前的產(chǎn)品設(shè)計方式大多是選擇手工完成,手工的速度必然會降低效率,并不是很好的方法。時至今日,社會的科技得到很大的發(fā)展,隨著技術(shù)的提升,計算機技術(shù)也代替了手工的方式,計算機是以人工智能的方式提升了電氣成果自動化的效率,這樣電器產(chǎn)品的研發(fā)效率更快。不僅如此,電氣工程自動化利用人工智能技術(shù)更是讓CDR技術(shù)得到了很大的發(fā)展,對于設(shè)計領(lǐng)域而言這是巨大的福音,這將會同時提升產(chǎn)品的質(zhì)量與生產(chǎn)的效率。人工智能技術(shù)在電氣工程自動化的應(yīng)用對于電氣產(chǎn)業(yè)是有著重大意義的,能夠給電氣產(chǎn)業(yè)帶來極大效率。人工智能技術(shù)讓電氣工程在數(shù)據(jù)處理方面得到了巨大的效率提升,讓數(shù)據(jù)處理變得更加快捷方便。不僅如此,人工智能技術(shù)的加入還能讓監(jiān)視和報警功能變得更加方便,監(jiān)視電器裝置的數(shù)據(jù)變化,一旦電器出現(xiàn)故障,報警功能就能夠及時的給出警示。工作人員可以利用鼠標鍵盤對電氣工程進行控制,及時解決故障問題。電氣工程自動化利用人工智能的大量事實證明,人工智能技術(shù)對電氣工程自動化的發(fā)展有著很大的幫助。

    2人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動化的優(yōu)勢

    2.1操作便捷、效率高

    在電氣工程自動化領(lǐng)域中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要有3種形式,即專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)采集和處理的過程中,可實現(xiàn)模擬量和開關(guān)量的實時采集,在不同的情況下,可結(jié)合實際需求進行針對性處理。另外,該技術(shù)還具備特殊事件的報警和監(jiān)控功能,可對電氣設(shè)備的相關(guān)參數(shù)進行實時監(jiān)視。工作人員只需通過鼠標、鍵盤便可進行控制操作,對隔離開關(guān)燈和斷路器等進行有效調(diào)整。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可大幅度提升工作效率,降低運行成本。

    2.2受外部因素的影響較小

    相比于以往的控制技術(shù)而言,人工智能技術(shù)在實踐應(yīng)用的過程中,受其他外部因素的影響較小,故阻力和制約也就比較少。例如,人工智能并不需要精準的動態(tài)模型,故無需受模型相關(guān)參數(shù)的限制,且在運行環(huán)境上也無過高要求。因此,人工智能技術(shù)相對來說較為穩(wěn)定,在自動化控制領(lǐng)域中也具有較高的精準性。

    2.3提升設(shè)備的自動化性能

    人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用的過程中,具有超強的計算機編程功能,且設(shè)計精良、算計精準。在電氣自動化設(shè)備生產(chǎn)的過程中,通過精準算法的應(yīng)用,則可大幅度提升設(shè)備自動化控制的精準性和效率性,同時還可提升設(shè)備的自動化性能,降低自動化過程中投入的物力、人力和資金,優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量。

    3人工智能化在電氣工程自動化中的應(yīng)用

    3.1 應(yīng)用于電氣控制中

    電氣自動化控制是企業(yè)生產(chǎn)中較為重要的環(huán)節(jié),在這個環(huán)節(jié)的工作效率提升之后,會使整個電氣控制系統(tǒng)的自動化水平得到巨大的增強。這種控制技術(shù)使得企業(yè)的人力、物力、財力等眾多的資源得到有效的控制,降低了資金的投入力度,同時還將人工系統(tǒng)的順暢進行合理的控制,使得企業(yè)的發(fā)展更為順暢。一般情況下,人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備當(dāng)中的應(yīng)用較多,其主要的內(nèi)容是專家系統(tǒng)、模糊控制、精神網(wǎng)絡(luò)控制等等多個方面,在這幾個方面中,模糊控制的應(yīng)用范圍是最為廣泛的,主要原因就是這種控制較為簡單,并且與實際企業(yè)的生產(chǎn)工序之間的聯(lián)系比較緊密,可以對企業(yè)的發(fā)展有巨大的作用。

    3.2 應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的含義是通過計算機將人類神經(jīng)系統(tǒng)的反映進行模擬,并且取得的效果比較顯著,為企業(yè)帶來了巨大的幫助。在實際的自動化控制系統(tǒng)中,這種系統(tǒng)的應(yīng)用范圍比較廣泛,因為這種技術(shù)能夠建立出相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,為企業(yè)提供了比較準確的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)進行動態(tài)和靜態(tài)的分析,對于可能出現(xiàn)的問題及時的進行預(yù)測,以便于及時的控制。因此,可以將電氣自動化系統(tǒng)及進行全方位的監(jiān)控,使得企業(yè)中職工的工作壓力有所降低,并且有效的控制了企業(yè)的成本,為企業(yè)節(jié)省了較多的資金,使得企業(yè)的發(fā)展速度得到有效的提升。

    3.3 對設(shè)計進行優(yōu)化以及故障診斷系統(tǒng)

    在對一種新型的產(chǎn)品、設(shè)備、系統(tǒng)進行設(shè)計時,通常都會運用理論與實際相結(jié)合,然后進行深入的研究設(shè)計工作。就是將以往通過實踐得到的方法經(jīng)驗、科學(xué)知識等,進行多次重復(fù)的試驗,進而設(shè)計出符合企業(yè)實際情況的設(shè)計方案。但是,這種方式也存在一些弊端,設(shè)計出的產(chǎn)品和系統(tǒng)同樣存在問題,并不是最優(yōu)的設(shè)計方案。在電氣自動化控制方面,我國的發(fā)展還存在一些不足,隨著我國科技水平的不斷提升,人工智能技術(shù)逐漸的興起,使得設(shè)計方法也逐漸的運用人工智能化設(shè)計,變?yōu)樽詣踊^強的設(shè)計方法。通過這種新型的設(shè)計方法能夠有效的解決以往設(shè)計方案存在的問題,并且極大程度的提升了工作效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。目前,這種設(shè)計方法的應(yīng)用程度已經(jīng)逐漸的提升,但是仍然存在一些問題,需要不斷的進行完善和調(diào)整。除此之外,人工智能技術(shù)對設(shè)備故障診斷的工作也有巨大的幫助,會提供較為完善的預(yù)警和修復(fù)功能。運用之前提到的模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等,就可以將故障診斷的自動化和智能化有效的提升,提升故障診斷的效率,節(jié)省問題解決的時間,對企業(yè)的經(jīng)濟效益也有所提升。

    3.4 應(yīng)用于日常操作中

    近幾年,我國的電氣自動化技術(shù)的發(fā)展速度較快,與人們生活之間的聯(lián)系也越來越多。經(jīng)過時間的證明,傳統(tǒng)的電氣控制技術(shù),不僅僅效率比較低下,所消耗的人力物力也較大,并且要求的操作難度也較高,對操作人員的技術(shù)水平要求同樣比較高,同時傳統(tǒng)電氣控制技術(shù)的安全性還得不到保障,對操作人員的身體健康有嚴重的影響。新興的電氣自動化技術(shù)極大程度的解決了傳統(tǒng)操作模式留下的弊端,還將工作效率有所提升,企業(yè)成本得到有效的控制,為企業(yè)節(jié)省了較多的資金,同時,操作困難也大大降低。

    3.5電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

    對于電力系統(tǒng)自動化而言,人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用,其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式相對靈活,呈現(xiàn)分布式的儲存方式,多用于電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中。同時人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是科學(xué)分類模型,對相關(guān)的輸入進行恰當(dāng)選擇,從而構(gòu)建類型不同的季節(jié)性時間模型,借助該模型預(yù)測系統(tǒng)的短期負荷,使技術(shù)人員全面分析系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的故障,促進系統(tǒng)運行效率的提高。另外,專家系統(tǒng)屬于復(fù)雜的程序系統(tǒng),集大量的經(jīng)驗、知識、規(guī)則于一體,判斷和分析電力系統(tǒng)中的問題,對專家決策過程進行模擬,有效解決相關(guān)的問題。當(dāng)然利用專家系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控電力系統(tǒng),需要以系統(tǒng)運行情況為依據(jù),根據(jù)相關(guān)的要求對系統(tǒng)中知識庫、規(guī)則庫、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進行更新,使其與系統(tǒng)應(yīng)用的要求相符。

    結(jié)語

    人工智能技術(shù),是電氣自動化發(fā)展中的核心技術(shù),并在自動化控制上,發(fā)揮著極其重要的作用,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以優(yōu)化電氣設(shè)備的設(shè)計、提高電氣控制效率、簡化電氣設(shè)備日常操作過程、精確診斷并及時處理電氣設(shè)備故障等,有效提高了電氣工程的運行效率,保障了電氣工程運行的安全可靠性。

    參考文獻

    [1]岳揚.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].電腦迷,2017,(11):157.

    [2]韋雨聲.電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J/OL].電子技術(shù)與軟件工程,2017,(21):126.

    [3]胡硯秋.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用[J/OL].電子技術(shù)與軟件工程,2017,(21):255.

    [4]羅麗麗.大數(shù)據(jù)與人工智能對高校財務(wù)工作影響及對策研究[J].財會學(xué)習(xí),2017,(21):87.

    (作者單位:江蘇天創(chuàng)電力工程有限公司)

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