工業(yè)大數(shù)據(jù)助力中國(guó)制造

《中國(guó)制造2025》明確了十大重點(diǎn)領(lǐng)域，十大重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)嶋H上就是十個(gè)方向：第一是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，第二是高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人，第三是航空航天裝備，第四是海洋工程裝備及高技術(shù)船舶，第五是先進(jìn)軌道交通裝備，第六是節(jié)能與新能源汽車(chē)，第七是電力裝備，第八是農(nóng)機(jī)裝備，第九是新材料，第十是生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械。

工業(yè)大數(shù)據(jù)從內(nèi)涵的角度很難給出一個(gè)明確的定義，因?yàn)樗婕昂芏喾矫娴臄?shù)據(jù)。但從外延的角度看，我們把它歸納成“3+3”模式。第一個(gè)3指三個(gè)層面，包括企業(yè)的供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)鏈。第二個(gè)3指三個(gè)過(guò)程，一個(gè)是生產(chǎn)，一個(gè)是使用，一個(gè)是經(jīng)營(yíng)效益。我們所講3+3，即三個(gè)層面和三個(gè)過(guò)程，已經(jīng)能夠把工業(yè)大數(shù)據(jù)的脈絡(luò)圈起來(lái)。

從整個(gè)企業(yè)角度看，工業(yè)大數(shù)據(jù)是在一個(gè)企業(yè)的設(shè)計(jì)、創(chuàng)新、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理決策過(guò)程中，產(chǎn)生、使用和轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程需要的信息之和。所以，工業(yè)大數(shù)據(jù)最小的單位是企業(yè)。一個(gè)企業(yè)從它經(jīng)營(yíng)的開(kāi)始到生產(chǎn)線(xiàn)、到設(shè)計(jì)、到工藝過(guò)程、到管理決策等，都會(huì)用到工業(yè)大數(shù)據(jù)。

從工業(yè)大數(shù)據(jù)的角度，其實(shí)它不僅僅有微觀存在，也有它的宏觀存在。微觀到一個(gè)具體的個(gè)體，這個(gè)個(gè)體就是企業(yè)；宏觀到國(guó)家的戰(zhàn)略，每個(gè)行業(yè)的管理都需要工業(yè)大數(shù)據(jù)，在工業(yè)行業(yè)又生存了很多家的企業(yè)，做好工業(yè)數(shù)據(jù)的管理需要一整條鏈條。所以，我們整個(gè)“3+3”的外延，每個(gè)環(huán)節(jié)使用和需要的中間有交集，這樣才能對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供基礎(chǔ)。

實(shí)際上，在整個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)踐中存在著三個(gè)很大的矛盾。第一個(gè)是宏觀跟微觀，第二個(gè)是規(guī)模跟定制，第三個(gè)是個(gè)性跟共性。在這三個(gè)矛盾背后，我們需要通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)看到我們以前看不到的東西。處理好這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的信息。我們可以借鑒工業(yè)4.0，工業(yè)4.0是德國(guó)提出來(lái)的，有五個(gè)支撐力。第一個(gè)支撐力是降低生產(chǎn)過(guò)程中的浪費(fèi)，生產(chǎn)過(guò)程的消耗，是來(lái)源于組織跟組織、人跟人、材料跟工藝、材料跟流程之間。所以，我們要考慮如何降低消耗和浪費(fèi)。第二個(gè)支撐力是制造工業(yè)環(huán)保與安全，在工業(yè)制造中，沒(méi)有碳排放是不可能的，但排放怎么去轉(zhuǎn)移是個(gè)問(wèn)題。第三個(gè)支撐力是根據(jù)生產(chǎn)狀況，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自我調(diào)整。第四個(gè)支撐力是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的價(jià)值化。第五個(gè)支撐力是實(shí)現(xiàn)用戶(hù)需求、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和營(yíng)銷(xiāo)配合。

工業(yè)大數(shù)據(jù)可以給《中國(guó)制造2025》帶來(lái)三個(gè)方面的提升：

一、管理優(yōu)化的綜合價(jià)值鏈。管理優(yōu)化價(jià)值鏈?zhǔn)且婚T(mén)藝術(shù)，綜合價(jià)值鏈更體現(xiàn)于信息自動(dòng)化和主動(dòng)性到一定的量化后能夠幫助管理者自動(dòng)形成生產(chǎn)系統(tǒng)的決策，需要大量的數(shù)據(jù)交叉模型的分析，同時(shí)也需要全方位的對(duì)設(shè)備進(jìn)行綜合性管理。

二、從生產(chǎn)端前移到消費(fèi)端，同時(shí)從上游往下游突破。工業(yè)大數(shù)據(jù)是全產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)相互合作的新緯度，它是信息物理系統(tǒng)框架的信息虛擬空間的展現(xiàn)，粗放式的制造管理，主要表現(xiàn)在訂單式。訂單多了，就生產(chǎn)，訂單沒(méi)有了就假設(shè)下一個(gè)季度它會(huì)有，然后繼續(xù)生產(chǎn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品更新?lián)Q代了，市場(chǎng)已經(jīng)對(duì)所生產(chǎn)的產(chǎn)品不感興趣了，那企業(yè)倒閉的風(fēng)險(xiǎn)就提升了。

三、顛覆性商業(yè)模式。我們看到，生產(chǎn)力的提升帶來(lái)的是商業(yè)模式顛覆，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)實(shí)際上是商業(yè)模式引領(lǐng)下整個(gè)服務(wù)價(jià)值體系的創(chuàng)新。包括德國(guó)的工業(yè)制造4.0，它的戰(zhàn)略就是要改變只賣(mài)一次設(shè)備掙到一筆錢(qián)的現(xiàn)狀，要通過(guò)產(chǎn)品的服務(wù)，一直跟隨著消費(fèi)者，做好做強(qiáng)產(chǎn)品的服務(wù)升級(jí)換代，享受更長(zhǎng)的服務(wù)利潤(rùn)。

從產(chǎn)品的供應(yīng)、生產(chǎn)到銷(xiāo)售做一些細(xì)化的工業(yè)大數(shù)據(jù)闡述。

首先，供應(yīng)大數(shù)據(jù)。供應(yīng)大數(shù)據(jù)是一個(gè)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)，在全球經(jīng)濟(jì)時(shí)代，影響工業(yè)生產(chǎn)原料采購(gòu)價(jià)格的因素有：全球的生產(chǎn)規(guī)模、全球的生產(chǎn)率、期貨市場(chǎng)、國(guó)際環(huán)境、物流運(yùn)輸環(huán)境、匯率等。這些因素絕大部分都不能直接拿到數(shù)據(jù)，需要根據(jù)每個(gè)因素的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在全球的環(huán)境下，我們只能通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、預(yù)測(cè)。

其次，制造大數(shù)據(jù)。制造大數(shù)據(jù)是智能制造設(shè)備的一個(gè)大數(shù)據(jù)，這些智能設(shè)備的控制和運(yùn)行數(shù)據(jù)不會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度、處理的實(shí)時(shí)性非常巨大，大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量非常大，還包括數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、復(fù)雜性。

再次，制造大數(shù)據(jù)可以做以下事情：設(shè)備精確控制、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測(cè)等。關(guān)于設(shè)備精確控制，在數(shù)字化控制時(shí)代，制造設(shè)備運(yùn)行是嚴(yán)格精確位置進(jìn)行控制。

最后，銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)可以稱(chēng)之為工業(yè)大數(shù)據(jù)，也可以不稱(chēng)之為工業(yè)大數(shù)據(jù)。比如，一個(gè)是大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)需求分析，一個(gè)是大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)?；诖髷?shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，我們從淘寶、京東這些電商那里都會(huì)得到一些推薦商品。都是大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對(duì)各類(lèi)不同的人群做了畫(huà)像，然后把這些信息推送到消費(fèi)者。