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      玉米不同高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)統(tǒng)計分析模式比較研究

      2017-08-17 06:28:20李必富
      農(nóng)業(yè)科技與裝備 2017年4期
      關(guān)鍵詞:高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)統(tǒng)計分析玉米

      李必富

      摘要:對紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析篩選出目標(biāo)品種,是育種家必須面對的問題。采用3種不同高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)統(tǒng)計分析方法對實際試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并比較分析結(jié)果,表明應(yīng)用高穩(wěn)系數(shù)法對玉米進(jìn)行高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)統(tǒng)計分析最為簡便、可靠。

      關(guān)鍵詞:玉米;高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn);統(tǒng)計分析;常規(guī)方法;Eberhart-Russell模型;高穩(wěn)系數(shù)法

      中圖分類號:S513 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-1161(2017)04-0064-03

      選育高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種是玉米育種的最終目的,而環(huán)境與基因互作是玉米品種最終產(chǎn)量形成的根本,因此,對選育的品種在投放市場前需經(jīng)過多年的種植鑒定分析。初期育種規(guī)模小,僅用肉眼經(jīng)驗觀察即可;而現(xiàn)在育種規(guī)模逐年擴(kuò)大,新組合鑒定數(shù)量和鑒定點次成倍增加,特別是品種審定制度的推行,均要求“靠數(shù)據(jù)說話”。

      在玉米育種中,系統(tǒng)客觀地評價一個品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性有多種方法。傳統(tǒng)的方法采用平均數(shù)值(x)較對照增產(chǎn)百分比來估算品種的產(chǎn)量性能,以SSR測驗法估算品種間產(chǎn)量差異大?。ǜ弋a(chǎn)性),以標(biāo)準(zhǔn)差(S)、變異系數(shù)(CV)估測產(chǎn)量的穩(wěn)定性。1966年,Eberhart和Russell提出以回歸模型分析品種穩(wěn)定性的方法,通過計算第一穩(wěn)定系數(shù)(bi)和第二穩(wěn)定系數(shù)(S2di)評價品種的穩(wěn)定性。1994年,溫振明提出高穩(wěn)系數(shù)法(HSC),可以在一個數(shù)列里面表現(xiàn)出品種的豐產(chǎn)性和穩(wěn)定性。這3種方法原理各不相同,計算結(jié)果體現(xiàn)出的結(jié)論也不盡相同。本研究通過試驗數(shù)據(jù)分析,比較三者在實際生產(chǎn)生活中的應(yīng)用效果。

      1 材料與方法

      1.1 試驗資料

      數(shù)據(jù)資料來源于2016年鐵嶺市農(nóng)業(yè)科學(xué)院在遼寧省內(nèi)異地鑒定區(qū)域試驗。試驗共6個品種(含對照),5個點次;種植采用壟作,5行區(qū),3次重復(fù),密度為60 000株/hm2。

      1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法

      1.2.1 常規(guī)方法 計算平均產(chǎn)量■i=ΣXij/n,其中i=1,…,v,j=1,…,t,與對照的增產(chǎn)比可反映品種的豐產(chǎn)性。標(biāo)準(zhǔn)差Si=sqrt[ΣX2ij-(ΣXij)2/n]/(n-1),變異系數(shù)CVi=Si/■i×100,可反映品種的穩(wěn)定性。品種間產(chǎn)量差異采用SSR測驗法計算,反映品種間差異的顯著性。

      1.2.2 Eberhart-Russell模型 Eberhart-Russell模型主要通過計算兩個穩(wěn)定參數(shù)來考量品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性能,將環(huán)境變量以指數(shù)形式體現(xiàn)。以每一個試點1 a中參試品種的平均產(chǎn)量減去所有試點產(chǎn)量的平均值,作為環(huán)境指數(shù)I,Ij=■.j-■..,計算每一個品種的平均產(chǎn)量相對于環(huán)境指數(shù)的回歸系數(shù)b,稱為第一穩(wěn)定參數(shù),bi=Σ(Xij·Ij)/ΣIj2。因為bi的平均數(shù)等于1,因此可以用測驗bi與1的差異的t測驗值反映差異的顯著性。將直線回歸離差S2di稱為第二穩(wěn)定系數(shù),S2di=Σδ2ij/(t-2)-S2e/r,其中δ2ij為第i個品種的離回歸平方和,S2e為合并試驗誤差。定義bi=1,S2di=0的品種為穩(wěn)定性品種。S2di值小,說明這一品種的產(chǎn)量是隨環(huán)境指數(shù)變化而變化的,對這一品種在各個環(huán)境下的產(chǎn)量變動可以較可靠地估測;S2di值大,說明這一品種的產(chǎn)量變動不能可靠地估測,品種的產(chǎn)量穩(wěn)定性差。

      總平方和SS=ΣX2ij-(ΣXij)2/t,回歸平方和SS=(ΣXij·Ij)2/ΣIj2,離回歸平方和Σδ2ij=總平方和SS-回歸平方和SS,回歸離差S2di=Σδ2ij/(t-2)-S2e/r。最后用F測驗法檢驗穩(wěn)定性差異的顯著性,F(xiàn)=ΣΣδ2ij/(t-2)/(S2e/r)

      1.2.3 高穩(wěn)系數(shù)法(HSC) 溫振明提出的高穩(wěn)系數(shù)計算公式為HSCi=(Ga-Gi)/Ga×100,以百分?jǐn)?shù)的形式顯示,其中Ga為目標(biāo)品種的穩(wěn)定產(chǎn)量,Gi為參試品種的穩(wěn)定產(chǎn)量。育種中常簡單計,以比對照增產(chǎn)10%作為目標(biāo)品種的穩(wěn)定產(chǎn)量(即Ga=1.1×■ck),以參試品種的多點平均值減去標(biāo)準(zhǔn)差作為參試品種的穩(wěn)定產(chǎn)量(即Gi=■i-Si),因此,可以HSCi=(1.1×■ck-■i+Si)/(1.1×

      ■ck)×100來計算品種的高穩(wěn)系數(shù)。HSC法同時考量了品種的豐產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性,HSCi值越小,說明品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性越好。

      1.2.4 相關(guān)性計算 利用Excel相關(guān)性計算公式計算。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 供試品種的產(chǎn)量計算和穩(wěn)定性分析

      5個供試品種及對照在5個試驗點的平均產(chǎn)量結(jié)果及各項穩(wěn)定性參數(shù)計算結(jié)果見表1和表2。

      由表1和表2可知:平均產(chǎn)量超過對照的有v1,v4,v3這3個品種,但均沒有超過10%,互相之間產(chǎn)量的差異也沒有達(dá)到顯著水平,但v1與對照產(chǎn)量差異達(dá)到極顯著水平,v4和v3則與對照差異不顯著。

      根據(jù)計算原理,bi=1,S2di=0的品種穩(wěn)定,因此可以通過測定bi與1的差異及S2di與0的差異來反映品種的穩(wěn)定性差異。僅有v2的t測驗達(dá)到極顯著,說明該品種的穩(wěn)定性極差。S2di與0的F測驗值均不顯著,表明本試驗通過S2di值計算不能體現(xiàn)品種間的穩(wěn)定性差異,只能通過S2di值大小簡單評判品種的穩(wěn)定性大小。通過結(jié)合產(chǎn)量及標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)分析,v1,v4,v3均為高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種,其中v4品種的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)最小,穩(wěn)定性最好;通過結(jié)合產(chǎn)量及穩(wěn)定性參數(shù)bi分析,v1,v4,v3為高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種,其中v1品種的bi值最接近1,穩(wěn)定性最好;通過結(jié)合產(chǎn)量和穩(wěn)定性參數(shù)S2di分析,v1,v4,v3為高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種,其中v1品種的S2di值最接近0,穩(wěn)定性最好。HSCi值綜合考量了品種的產(chǎn)量和變異情況,根據(jù)數(shù)據(jù)可知高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)品種為v1,v4,v3,其中v1品種的HSCi值最小,高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性最好。

      2.2 高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)排序及相關(guān)性分析

      以品種產(chǎn)量平均數(shù)大小及穩(wěn)定性參數(shù)表示穩(wěn)定性高低進(jìn)行排序,結(jié)果見表3。

      對表3中產(chǎn)量與穩(wěn)定性參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性計算,結(jié)果見表4。將較對照增產(chǎn)的品種單獨進(jìn)行各穩(wěn)定性參數(shù)的相關(guān)性分析,結(jié)果見表5。將增產(chǎn)品種和對照一起進(jìn)行相關(guān)穩(wěn)定性參數(shù)的相關(guān)性分析,結(jié)果見表6。

      由表4、表5和表6可知:僅高穩(wěn)系數(shù)與平均產(chǎn)量成正相關(guān),其余指數(shù)與平均數(shù)相關(guān)性變化不穩(wěn)定,不能單獨體現(xiàn)出品種的高產(chǎn)豐產(chǎn)性,只能結(jié)合兩個數(shù)據(jù)一起簡單比較分析。本試驗平均數(shù)排序和HSCi值排序結(jié)果相同,則通過表4中數(shù)據(jù)可得高穩(wěn)系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的相關(guān)性中等。

      3 結(jié)論與討論

      結(jié)合試驗數(shù)據(jù),采用3種不同計算分析方法得出的品種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)結(jié)論基本相同,只是在穩(wěn)定性大小方面有所差異。從計算過程來看,常規(guī)方法簡單,筆算或者使用計算器很容易計算;Eberhart-Russell模型考量的變量較多,計算較為復(fù)雜,使用計算機(jī)軟件也需要多個步驟才能計算;而高穩(wěn)系數(shù)法既考量了豐產(chǎn)性又考量了穩(wěn)產(chǎn)性,計算過程也非常簡單。因此,在玉米高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)鑒定試驗統(tǒng)計分析時,建議采用高穩(wěn)系數(shù)分析法。這與劉海燕、李恒嶺等人的結(jié)論一致。

      由于試驗容量的限制,試驗數(shù)據(jù)偏少,誤差較突出,各穩(wěn)定性參數(shù)的相關(guān)性分析結(jié)論不夠嚴(yán)謹(jǐn),有待于進(jìn)一步研究。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 蓋鈞鎰.試驗統(tǒng)計方法[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2013.

      [2] 胡秉民,耿旭.作物穩(wěn)定性分析法[M].北京:科學(xué)出版社,1993.

      [3] 溫振明,張永科.用高穩(wěn)系數(shù)法估算玉米雜交種高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性的探討[J].作物學(xué)報,1994,20(4):508-512.

      [4] 劉海燕.利用高穩(wěn)系數(shù)法綜合分析玉米新品種的研究[J].玉米科學(xué),2003,11(1):37-38.

      [5] 李恒嶺.對2012—2013年遼寧省玉米區(qū)域試驗中熟組參試品種的高穩(wěn)系數(shù)法評價[J].遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué),2016(3):77-79.

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