創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長的影響

李 鵬

(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 福建 福州 350116)

創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長的影響

李 鵬

(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 福建 福州 350116)

使用2015年31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元回歸模型分析創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果表明：創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長具有積極的促進(jìn)效應(yīng)，且系數(shù)接近于6；而R&D人員、地方財政支出和外商直接投資對經(jīng)濟(jì)增長的作用不顯著。

創(chuàng)新能力；經(jīng)濟(jì)增長；多元回歸

一、引言

黨的十八屆五中全會提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的五大發(fā)展理念，把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，不斷推進(jìn)理論創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、科技創(chuàng)新、文化創(chuàng)新等各方面創(chuàng)新。近年來，我國經(jīng)濟(jì)增速減緩，在2015年增速更是降低到7%。創(chuàng)新能力普遍被認(rèn)為是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力。本文研究創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長的影響加入了三個控制變量。

二、變量選取與數(shù)據(jù)說明

(一)變量選取

經(jīng)濟(jì)增長(Y)用人均GDP來衡量。自變量創(chuàng)新能力(X1)借鑒宋來勝等[1]學(xué)者的思路，用省市自治區(qū)的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占全社會固定資產(chǎn)投資總額的比重來表示。另外為研究創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長的影響，增加三個控制變量：R&D人員(X2)、地方財政支出(X3)和外商直接投資(X4)。

(二)數(shù)據(jù)說明

本文研究樣本是2015年我國31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2016)。本文所選取的指標(biāo)有利于降低主觀指標(biāo)以及調(diào)研數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的統(tǒng)計偏誤，其結(jié)果更為客觀和精確。

三、模型設(shè)定

本文使用多元回歸模型分析我國創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長的影響，為了消除量綱對結(jié)果的影響，對部分變量進(jìn)行對數(shù)處理，模型設(shè)定如下：

lnY=c+β1X1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+ξ

(1)

其中，Y表示經(jīng)濟(jì)增長，X1表示創(chuàng)新能力；c為截距；β1，…，β4為模型回歸系數(shù)，值為正表明提高該指標(biāo)可有效提高經(jīng)濟(jì)增長(數(shù)值越大，效果越顯著)，值為負(fù)表明該指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)；ξ為隨機(jī)誤差項(xiàng)，代表影響經(jīng)濟(jì)增長的其他變量。

四、實(shí)證分析

本文使用SPSS18.0統(tǒng)計軟件對模型(1)進(jìn)行回歸，模型匯總?cè)绫?所示。

表1 模型匯總

從表1可以看出，模型的R方值達(dá)到0.572，調(diào)整后的R方值是0.506，均高于0.4，說明了回歸模型的有效性。

表2所示的模型方差分析結(jié)果顯示，模型的F值為8.679，其統(tǒng)計顯著性為0.000，低于0.05的顯著性水平，可以認(rèn)為創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長之間存在線性關(guān)系。

表2 方差分析

模型的參數(shù)值估計和參數(shù)顯著性結(jié)果如表3所示。

表3 參數(shù)估計及其顯著性計算結(jié)果

通過分析表3所示的模型參數(shù)估計及其顯著性計算結(jié)果可以得出以下結(jié)論：

(1)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為5.992，且其統(tǒng)計顯著性為0.002，在1%的水平下具有顯著統(tǒng)計性，說明創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長的作用顯著，而且是正相關(guān)，說明創(chuàng)新能力有助于提升經(jīng)濟(jì)增長。趙欣[2]也研究表明創(chuàng)新投入中的經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度對經(jīng)濟(jì)增長具有積極的促進(jìn)效應(yīng)。

(2)R&D人員、地方財政支出和外商直接投資的回歸系數(shù)分別為0.068，-0.039和0.043，且統(tǒng)計顯著性分別為0.607，0.808和0.458，高于0.1的顯著性水平，說明不具有統(tǒng)計顯著性，也說明R&D人員、地方財政支出和外商直接投資對經(jīng)濟(jì)增長的作用不顯著。

[1]宋來勝,蘇楠.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力對地區(qū)生產(chǎn)率影響的GMM分析[J].科技管理研究,2013,33(4):84-89.

[2]趙欣.技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2016(9):84-87.

李鵬(1990-)，男，漢族，湖北荊門人，管理學(xué)碩士，福州大學(xué)，研究方向：創(chuàng)新管理與評價。