基于電子病歷的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

辛強(qiáng)

摘要：本文討論了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是在整合處理電子病歷信息方面的優(yōu)勢(shì)和實(shí)際應(yīng)用中存在的挑戰(zhàn)。利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)可以有效地提高醫(yī)療行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和效率。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；檔案管理；電子病歷

目前通過(guò)電子化采集和存儲(chǔ)的信息量正呈指數(shù)般增長(zhǎng)，為了更好地管理和利用這部分?jǐn)?shù)據(jù)，人們發(fā)明了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行深入分析，例如搜索引擎可以根據(jù)某用戶(hù)以往的搜索內(nèi)容為其定制更有針對(duì)性的搜索結(jié)果、政治家們通過(guò)分析人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)的搜索熱點(diǎn)來(lái)改變自己的宣傳策略等。在醫(yī)療領(lǐng)域，電子病歷的廣泛應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生了海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。目前大部電子病歷中包含了定量資料（如實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果），定性資料（如病史、病程的文字記錄）以及諸如醫(yī)囑單等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。但是，電子病歷目前僅僅是作為醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中的一個(gè)副產(chǎn)物，并沒(méi)有被當(dāng)作一種核心資產(chǎn)來(lái)充分利用。

隨著循證醫(yī)學(xué)的發(fā)展，臨床醫(yī)師們?cè)絹?lái)越看重通過(guò)隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)等研究所得到的證據(jù)，而不再過(guò)分依賴(lài)于專(zhuān)家共識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)。此外，大數(shù)據(jù)還可以在在臨床輔助決策、醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管、疾病預(yù)測(cè)模型、臨床試驗(yàn)分析、個(gè)性化治療等方面發(fā)揮巨大的作用。雖然我們已經(jīng)意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，但由于電子病歷中的數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜、格式不統(tǒng)一、信息大且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，我們對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用目前還比較滯后，下面我們簡(jiǎn)要論述一下基于電子病歷的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和局限。

一、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以更好地輔助臨床決策

醫(yī)學(xué)知識(shí)的更新速度快，臨床醫(yī)生經(jīng)常需要閱讀大量最新的診療指南和文獻(xiàn)，雖然在信息化時(shí)代，這些資料的獲取相對(duì)簡(jiǎn)單，但是在臨床實(shí)踐中面對(duì)身患多種慢性疾病的患者時(shí)，如何依據(jù)各種診療指南選擇出最佳的治療方案，仍不是件容易的事。但是通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，我們可以從現(xiàn)有的電子病歷中提取出既往類(lèi)似病例的信息，從而指導(dǎo)我們的臨床決策。這種應(yīng)用大數(shù)據(jù)的方式與傳統(tǒng)意義上的臨床決策輔助工具的區(qū)別在于，指導(dǎo)建議是基于實(shí)時(shí)的患者數(shù)據(jù)分析，而不僅僅是依靠指南提供的各種規(guī)則，比如需要時(shí)可以查閱到該領(lǐng)域其他醫(yī)生在面對(duì)相似病情時(shí)都采取了哪些診斷和治療措施，大數(shù)據(jù)技術(shù)在此為我們提供了一個(gè)可以實(shí)時(shí)更新、實(shí)時(shí)查閱的病案資料庫(kù)。

另外，隨著人工智能的發(fā)展和機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷提高，電子病歷中大量的影像學(xué)資料和病理學(xué)圖像都可以作為工人智能輔助診斷系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料，有助于建立起各種疾病的診斷模型。在目前的醫(yī)療環(huán)境下，我國(guó)的基層醫(yī)生對(duì)于疑難雜癥接觸得較少，在這方面的診治能力較為薄弱，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)漏診和誤診，該技術(shù)的應(yīng)用不僅可以對(duì)醫(yī)生起到提示的作用，也是一個(gè)很好的學(xué)習(xí)工具。

在多學(xué)科，實(shí)時(shí)采集和分析大量的連續(xù)性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)不良反應(yīng)的發(fā)生，減少患者的死亡率也是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向之一。例如對(duì)于糖尿病患者，尤其是使用胰島素泵的患者來(lái)說(shuō)，需要使用動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)以隨時(shí)調(diào)整胰島素的用量，保持血糖水平的穩(wěn)定；此外還有動(dòng)態(tài)心電圖、動(dòng)態(tài)血壓監(jiān)測(cè)、持續(xù)心電血氧飽和度監(jiān)控等，利用好這些實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)病情的變化，預(yù)防重大不良事件的發(fā)生。

二、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以節(jié)省醫(yī)療支出

通過(guò)提取電子病歷中患者的病情特點(diǎn)、費(fèi)用支出以及病情轉(zhuǎn)歸等資料，分析得出性?xún)r(jià)比最高的診療方法和其他相關(guān)指導(dǎo)信息，比如平均的住院時(shí)間，什么樣的患者適應(yīng)擇期手術(shù)，什么樣的患者不適于手術(shù)，并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)等；此外還可以通過(guò)分析患者現(xiàn)階段的病情特點(diǎn)、化驗(yàn)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)其罹患其他疾病的風(fēng)險(xiǎn)，從而提早進(jìn)行預(yù)防性干預(yù)或指導(dǎo)患者改變生活方式，將疾病控制在一級(jí)預(yù)防的階段，從而減少日后治療的支出，比如對(duì)糖尿病高風(fēng)險(xiǎn)患者或者糖尿病早期患者的早期干預(yù)，可以有效地減少糖尿病相關(guān)并發(fā)癥的發(fā)生，大大減少了政府和患者的醫(yī)療支出。

另外，通過(guò)整合電子病歷中患者的病史資料和近期的化驗(yàn)結(jié)果，經(jīng)數(shù)據(jù)脫敏后，可以將該數(shù)據(jù)提供給第三方，比如說(shuō)一些開(kāi)發(fā)新藥的公司可以利用這一資料庫(kù)篩選符合條件的受試者，這樣醫(yī)療機(jī)構(gòu)或電子健康檔案管理單位既得以開(kāi)源，減輕了醫(yī)療支出的壓力，第三方也節(jié)省了重復(fù)預(yù)篩的資金消耗，并可根據(jù)大數(shù)據(jù)資料改進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法和算法，提高臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的質(zhì)量，實(shí)時(shí)分析隨訪數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)藥物不良反應(yīng)。

在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)電子病歷中的疾病譜、交通數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)的分析，得以提前預(yù)判和追蹤疾病的爆發(fā)和擴(kuò)散，提高了公共衛(wèi)生的疫情防控水平和應(yīng)急速度，幫助醫(yī)生有效地阻止疫情的蔓延。另外，通過(guò)對(duì)于疾病病原學(xué)的分析，可以針對(duì)每年流行病中主要的病毒株研發(fā)疫苗。

三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為患者提供更有針對(duì)性的指導(dǎo)

在目前的醫(yī)療模式下由于患者掌握的信息量較少，在治療過(guò)程中常常處于較被動(dòng)的地位。在大數(shù)據(jù)的資源公開(kāi)后，患者可以將自己的病情或者影像資料上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)，系統(tǒng)可以給出就診建議。此外，院外隨訪的過(guò)程中，患者可以把復(fù)查的化驗(yàn)結(jié)果或者平時(shí)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)上傳，系統(tǒng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)病情變化，提醒患者必要時(shí)去醫(yī)院就診?？梢灶A(yù)想，在未來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以將電子病歷中提取的醫(yī)療數(shù)據(jù)，與其他與健康有關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)和個(gè)人信息相連接，如整合患者的收入、教育、居住環(huán)境、飲食習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、娛樂(lè)方式等數(shù)據(jù)，這樣公共衛(wèi)生的一些政策和倡議執(zhí)行起來(lái)將更有針對(duì)性，比如我們可以更多地向有不良生活習(xí)慣的人群推送一些健康知識(shí)信息。

四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

雖然大數(shù)據(jù)在提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率上存在諸多優(yōu)勢(shì)，其在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中仍然面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是侵犯?jìng)€(gè)人隱私的問(wèn)題，隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用的日益普及，人們的一舉一動(dòng)都被進(jìn)行著信息采集，甚至說(shuō)在應(yīng)用一些社交軟件時(shí)，人們已經(jīng)主動(dòng)披露了個(gè)人信息。數(shù)據(jù)一旦被采集后，如何應(yīng)用就不在個(gè)人的掌控范圍之內(nèi)了。因此采集和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的公司將承擔(dān)更多的責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或被惡意團(tuán)體利用，將會(huì)造成巨大的損失，因此對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)，可能需要比保護(hù)財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)更強(qiáng)大的保密手段。此外，過(guò)分依賴(lài)大數(shù)據(jù)分析也有可能造成差錯(cuò)，我們應(yīng)該始終認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用雖然在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⑹且粓?chǎng)革命性的改變，但其從開(kāi)始到成熟仍然需要時(shí)間。endprint