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      基于灰色關(guān)聯(lián)分析的我國高等院??蒲锌冃гu(píng)價(jià)

      2017-08-13 08:40:44姚暉張梁
      技術(shù)與創(chuàng)新管理 2017年6期
      關(guān)鍵詞:投入產(chǎn)出分析法灰色

      姚暉 張梁

      摘 要:科研績效評(píng)價(jià)是高校管理的重要手段,通過構(gòu)建高??蒲锌冃гu(píng)價(jià)指標(biāo)體系,評(píng)價(jià)全國64所教育部直屬高??蒲锌冃?,證實(shí)灰色關(guān)聯(lián)分析法和熵值法2種方法的有機(jī)結(jié)合在高??蒲锌冃гu(píng)價(jià)中的適用性,并得出結(jié)論:科研績效差距在不同區(qū)域和同一省市校際間均有所體現(xiàn);投入資源的合理利用、有效配置以及高校產(chǎn)出的恰當(dāng)衡量是影響高??蒲锌冃降闹饕蛩兀桓咝?蒲锌冃皆谝欢ǔ潭壬嫌绊懘髮W(xué)綜合實(shí)力排名,最后提出完善績效評(píng)估機(jī)制、資源配置公平化等對(duì)策建議。關(guān)鍵詞:高校;科研績效;灰色關(guān)聯(lián)分析;熵值法中圖分類號(hào):G 644

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7312(2017)06-0593-07

      Research on Scientific Research Performance Evaluation of Higher

      Education Institutions in China Based on Gray Relational Analysis

      YAO Hui,ZHANG Liang

      (College of Economic and Management,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China)

      Abstract:

      By constructing the evaluation index system of scientific research performance in colleges and universities,this paper evaluated the scientific research performance of 64 universities directly under the Ministry of Education,confirmed the applicability of the combination of gray correlation analysis and entropy method in the performance evaluation of university scientific research,and concluded:the scientific research performance gap between the colleges and universities in different regions and the same provinces and cities are reflected;the rational use of invested resources,the effective allocation and the appropriate measurement of university output is the main factor affecting the performance level of scientific research in colleges and universities;the level of scientific research performance of colleges and universities,to a certain extent,affects the comprehensive strength of university rankings,and finally the paper put forth some countermeasures and suggestions to improve the performance evaluation mechanism and fair allocation of resources.Key words:university;scientific research performance;gray relational analysis;entropy method

      0 引 言高等學(xué)校是從事科學(xué)研究活動(dòng)的主力軍,當(dāng)前高校之間的競爭日漸演變?yōu)榻虒W(xué)及科研等綜合實(shí)力的競爭。近年來,國家為建設(shè)“雙一流”大學(xué)加大財(cái)政撥款力度,高??蒲薪?jīng)費(fèi)撥款額從2010年的727.35億元增長到2015年的1 244.27億元,增長率高達(dá)71%,為高校的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。相應(yīng)地,科研經(jīng)費(fèi)的使用效率以及科研資源的優(yōu)化配置成為政府等利益相關(guān)者關(guān)注的焦點(diǎn)。《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020年)》中針對(duì)我國科研投入管理等方面存在的問題也明確提出高校引入競爭機(jī)制,進(jìn)行績效評(píng)估的要求。那么我國高等院校的科研績效整體狀況如何?高校間存在怎樣的差異?又是那些因素導(dǎo)致差異的存在?文中擬對(duì)此進(jìn)行討論。

      1 文獻(xiàn)綜述

      1.1 高??蒲锌冃гu(píng)價(jià)體系的構(gòu)建有關(guān)研究呈現(xiàn)3個(gè)特點(diǎn):①不同區(qū)域間高校科研績效的比較,趙楊、陳光慧(2015)通過構(gòu)建包括教學(xué)與科研人員、科研人員高級(jí)職稱比例、出版專著數(shù)、專利授權(quán)數(shù)和技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入等指標(biāo)的科研績效評(píng)價(jià)體系,比較區(qū)域間高??蒲锌冃?,得出區(qū)域高??蒲锌冃讲灰坏冉Y(jié)論,并提出改進(jìn)建議[1];②評(píng)價(jià)某一類型高校的科研績效,孫念、張友棠(2016)以理工類高校為評(píng)價(jià)對(duì)象,提出包括經(jīng)費(fèi)支出、科研成果、科技學(xué)術(shù)交流、人才培養(yǎng)等指標(biāo)的科研績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[2],陳曉琳(2015)建議用科研人員、科研財(cái)政撥款、學(xué)生質(zhì)量、研究生數(shù)量、論文與專利申請(qǐng)數(shù)以及社會(huì)服務(wù)收入等指標(biāo)評(píng)價(jià)全國范圍農(nóng)林類高??萍纪度氘a(chǎn)出績效[3];③以某一省份為研究對(duì)象,劉勇、谷晗(2013)以浙江省為例,探析高??蒲型度氘a(chǎn)出效率[4]。

      1.2 評(píng)價(jià)方法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、層次分析法、主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等被普遍應(yīng)用于高??蒲锌冃гu(píng)價(jià)工作中,如邱泠坪(2017)、沈立宏、趙怡(2016)等將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法用于高??蒲锌冃гu(píng)價(jià)工作中[5];孫念、張友棠(2016)結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)高校科研績效展開評(píng)價(jià)研究[6]。

      1.3 評(píng)析綜上所述,目前高??蒲锌冃У脑u(píng)價(jià)研究成果頗豐,但仍存在一些不足之處,首先,《財(cái)政支出績效評(píng)價(jià)管理辦法》規(guī)定從經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性3個(gè)方面進(jìn)行績效評(píng)價(jià),因科研經(jīng)費(fèi)是財(cái)政支出的重要組成部分,所以科研績效評(píng)價(jià)可從經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性3個(gè)方面展開,通過整理相關(guān)文獻(xiàn)可知,經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性的科研績效評(píng)價(jià)研究仍處于空白狀態(tài);其次,學(xué)者們對(duì)高校科研績效的評(píng)價(jià)研究集中于某一類型、某一省市或不同地區(qū)的比較,缺乏對(duì)教育部直屬高校的關(guān)注;最后,學(xué)者們大多從“投入-產(chǎn)出”的角度構(gòu)建指標(biāo)體系,產(chǎn)出指標(biāo)偏向于科學(xué)研究和社會(huì)服務(wù)層面,缺乏對(duì)人才培養(yǎng)的關(guān)注。在評(píng)價(jià)方法上,雖然數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等具有傳統(tǒng)績效評(píng)價(jià)方法無可比擬的優(yōu)越性,但也同樣存在一定缺陷,如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法要求評(píng)價(jià)對(duì)象具有一致性,評(píng)價(jià)對(duì)象不一致時(shí),該方法的有效性會(huì)被大大削弱;而因子分析法對(duì)樣本數(shù)量有一定要求,且樣本數(shù)據(jù)往往要服從某種分布規(guī)律,這在一定程度上限制了該方法的使用?;谝陨戏治?,文中擬從經(jīng)濟(jì)性、效率性2個(gè)方面構(gòu)建高??蒲型度氘a(chǎn)出績效評(píng)價(jià)體系,選取灰色關(guān)聯(lián)分析法評(píng)價(jià)64所教育部直屬高校的科研績效。

      2 高??蒲锌冃гu(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)《財(cái)政支出績效評(píng)價(jià)管理辦法》要求從經(jīng)濟(jì)性、效率性、效果性3個(gè)方面展開績效評(píng)價(jià),科研教育經(jīng)費(fèi)是財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)的一部分,高??蒲锌冃гu(píng)價(jià)也可圍繞經(jīng)濟(jì)性、效率性、效果性3個(gè)方面進(jìn)行,因此文中從經(jīng)濟(jì)性和效率性2個(gè)方面構(gòu)建高??蒲锌冃гu(píng)價(jià)指標(biāo)體系。經(jīng)濟(jì)性主要指科研資源的投入,一般而言,投入指標(biāo)包括人力資源、物力資源和財(cái)力資源投入,充足的科研經(jīng)費(fèi)是高校開展基礎(chǔ)研究的保障,而人才保障是影響科學(xué)研究成功與否的重要因素[7],文中投入主要包括財(cái)力資源和人力投入,因物力投入相關(guān)數(shù)據(jù)公開程度較低,暫不予考慮,效率性指產(chǎn)出,高??蒲挟a(chǎn)出表現(xiàn)為人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)3個(gè)方面,一方面人才培養(yǎng)、科學(xué)研究及社會(huì)服務(wù)是高等院校的職能所在,另一方面,《關(guān)于深化體制機(jī)制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》要求增強(qiáng)科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度,因此高校應(yīng)積極承擔(dān)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略中肩負(fù)的責(zé)任和使命[8],構(gòu)建科研績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

      3 高??蒲型度氘a(chǎn)出績效綜合評(píng)價(jià)

      3.1 方法選擇選擇灰色關(guān)聯(lián)分析法評(píng)價(jià)高??蒲型度氘a(chǎn)出績效。首先,灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的組成部分之一,一方面它對(duì)樣本量沒有過高的要求,不要求統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)服從指定的分布規(guī)律,另一方面,通過建立非函數(shù)形式的序列模型確定比較參考序列和比較序列,可以很好地描述因素間變動(dòng)大小和趨勢,不會(huì)產(chǎn)生與定性分析大相徑庭的結(jié)論。灰色關(guān)聯(lián)分析的模型步驟為:假設(shè)灰色系統(tǒng)中有m個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象,n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),用i(i=1,2,…,m)、k(1,2,…,n)分別表示被評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)指標(biāo)的序號(hào)。

      1)確定分析數(shù)列。根據(jù)各指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義,選取每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值(一般正向指標(biāo)的最大值為最優(yōu)值,逆向指標(biāo)的最小值為最優(yōu)值)組成參考序列

      V0={V01,V02,…,V0n}.比較序列Vi={Vi1,Vi2,…,Vin}(i=1,2,…,m)

      .

      2)指標(biāo)值的無量綱化處理。各指標(biāo)的計(jì)量單位和數(shù)量級(jí)存在的差異嚴(yán)重地削弱了指標(biāo)的可比性,因此需要進(jìn)行指標(biāo)值的無量綱化處理。常用來處理指標(biāo)值的無量綱化的方法有初值化、均值法。把無量綱化后的序列

      X0]={X0(k)/k=1,2,…,n},i=1,2,…m;

      作為參考序列,Xi={Xi(k).k=1,2,…,n}.

      3)利用公式計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

      ξ0i(k)

      =

      min

      i

      min

      k|X0(k)-Xi(k)|

      +

      ξmax

      i

      max

      k|X0(k)-Xi(k)|

      |X0(k)-Xi(k)|+ξmax

      i

      max

      k|X0(k)-Xi(k)|

      .

      ξ是分辨系數(shù),一般取0.5,根據(jù)

      min

      ni=1

      min

      mk=1|x0(k)-xi(k)|

      max

      ni

      max

      mk|x0(k)-xi(k)|

      計(jì)算每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)序列(比較序列)與參考序列對(duì)應(yīng)元素的絕對(duì)差值??傻贸鲫P(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

      E=(ξik)m×n,ξik為第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象在第k項(xiàng)指標(biāo)屬性上與參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)?;疑P(guān)聯(lián)理論一般利用公式

      γ0i=1nnk=1ξi(k)

      取關(guān)聯(lián)系數(shù)的算術(shù)平均值為關(guān)聯(lián)度,但高??蒲型度氘a(chǎn)出績效涉及的指標(biāo)眾多,各指標(biāo)的重要性也各不相同,因此引入熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,用指標(biāo)權(quán)重乘以關(guān)聯(lián)系數(shù)得到加權(quán)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行區(qū)分。熵值法的操作過程如下。

      1)假設(shè)有m個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象和n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),形成m行n列的原始矩陣

      A,aik表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第k項(xiàng)指標(biāo)。

      A=

      a11 a1n

      am1 amn

      .

      2)各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)均有差異,可采用標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,求得第k項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值的比重。

      Pik

      =xik

      mi=1xik

      (i=1,2,…,m;k=1,2,…,n).

      3)設(shè)第k項(xiàng)指標(biāo)的熵值為ek.

      ek=-kmi=1piklnpik,k=1lnm,ek∈[0,1]

      ,ek等于1時(shí),指標(biāo)xk無意義,可剔除。

      4)求出熵值ek可求得第k項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gk,gk=1-ek,gk越大,指標(biāo)k

      越重要,權(quán)重越大,最后求得第k項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wk,

      wk=gk

      mi=1gk

      .

      5)計(jì)算加權(quán)關(guān)聯(lián)度。根據(jù)公式

      γ0i=nk=1wk·ξ0i(k),(n=1,2,…,9)

      計(jì)算各高校與參考序列的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度。

      3.2 樣本及數(shù)據(jù)來源教育部直屬高校是我國科學(xué)研究的中堅(jiān)力量,是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的助推者,它們?cè)谝欢ǔ潭壬夏軌虼砦覈叩仍盒?萍及l(fā)展水平,因此以64所教育部直屬高校為樣本極具代表意義,使用的數(shù)據(jù)主要來源于《2016年高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》、各大高校官方網(wǎng)站。

      3.3 實(shí)證過程據(jù)前文建立的基于灰色關(guān)聯(lián)分析法高校科研投入產(chǎn)出績效評(píng)價(jià)模型,對(duì)高??蒲型度氘a(chǎn)出水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),具體如下。

      1)根據(jù)原始數(shù)據(jù)確定參考序列,運(yùn)用初值化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,因篇幅限制此處只列出前20所高校的無量綱化處理過程(見表2)。

      2)利用公式

      minni=1

      minmk=1

      |x0(k)-xi(k)|和

      maxni

      maxmk

      |x0(k)-xi(k)|

      計(jì)算差序列極值,最小值為0.000,最大值為1.000.3)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)(見表3)。

      4)利用熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,然后利用公式

      ek=-kmi=1piklnpik,k=1lnm

      計(jì)算熵值ek,從而得出差異性差系數(shù)gk,最后再根據(jù)公式

      wk=gkmi=1gk得出第k項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,產(chǎn)出指標(biāo)的處理過程類同投入指標(biāo)(見表4)。

      由表4可知經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)中,科技經(jīng)費(fèi)投入的權(quán)重為0.065,略高于研究與發(fā)展全時(shí)人員數(shù),指標(biāo)權(quán)重的高低一方面說明科研經(jīng)費(fèi)投入和研究與發(fā)展全時(shí)人員在高??蒲谢顒?dòng)中的重要程度,另一方面也說明科研經(jīng)費(fèi)投入是高校科研活動(dòng)得以順利進(jìn)行的保障;效率性指標(biāo)中人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)所占權(quán)重分別為0.066,0.193,0.614.《中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020年)》提出在2020年實(shí)現(xiàn)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)60%以上的目標(biāo),社會(huì)服務(wù)產(chǎn)出在高校財(cái)務(wù)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)中的權(quán)重達(dá)0.614,這在一定程度上說明樣本高校正積極響應(yīng)《綱要》要求,順應(yīng)“產(chǎn)學(xué)研一體化”趨勢,加快科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化步伐,推動(dòng)科技與經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,爭取為實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略做貢獻(xiàn)。根據(jù)公式

      γ0i=nk=1

      wk·ξ0i(k),(n=1,2,…,9)

      計(jì)算得出樣本高校的加權(quán)關(guān)聯(lián)(見表5)。

      3.4 結(jié)果分析

      1)按科研績效綜合得分對(duì)樣本高校進(jìn)行排名,結(jié)果顯示排名前10%的高校有清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、吉林大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)等知名高校,后排名位居后10%的高校有中國政法大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、中國藥科大學(xué)、中國傳媒大學(xué)等高校,由此可見,樣本高??蒲锌冃脚c區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度并不是協(xié)調(diào)一致的關(guān)系,排名前10%的高校分別分布在東中西部的不同省市。由于各高校定位不同,清華大學(xué)、上海交通大學(xué)等知名大學(xué)的科研績效水平要高于其他類型大學(xué),在倡導(dǎo)建設(shè)“一流大學(xué)和一流學(xué)科”的背景下,清華大學(xué)、北京大學(xué)等知名大學(xué)因悠久的辦學(xué)歷史、較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),被視為最具潛力入選“雙一流”大學(xué)的后備力量。近年來國家財(cái)政為支持“雙一流”大學(xué)的建設(shè),以盡早實(shí)現(xiàn)建設(shè)世界一流大學(xué)的目標(biāo),加大扶持力度,為該類高??蒲锌冃降奶岣咛峁┝藞?jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ),也間接促使科研績效差距局面的形成。

      2)85%以上的高校科研績效綜合得分居于0.3~0.4之間,科研績效綜合得分處于0.4~0.5之間的比例不足10%,大約5%的高??蒲锌冃ЬC合得分大于0.5.清華大學(xué)、上海交通大學(xué)的科研績效綜合得分分別為0.872,0.508,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他學(xué)校,這說明區(qū)域間高??蒲锌冃絽⒉畈积R,存在較大的差距,科研績效水平高的高校所占的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于科研績效水平低的高校,總的來說,清華大學(xué)科研績效水平異常突出的原因有2個(gè):①國家大額科研經(jīng)費(fèi)的投入,根據(jù)新京報(bào)最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示清華大學(xué)是2017年唯一一所預(yù)算收支超過200億的學(xué)校,雖然同一地區(qū)其他高校的教育財(cái)政收入也同比實(shí)現(xiàn)增長,但增長幅度大小不等,清華大學(xué)的增幅最大;②清華大學(xué)在一定程度上實(shí)現(xiàn)“高投入-高產(chǎn)出”的目標(biāo),尤其在社會(huì)服務(wù)產(chǎn)出方面表現(xiàn)得十分突出。

      3)高??蒲锌冃降牟町惒粌H僅在各區(qū)域間有所體現(xiàn),即便是在同一省市內(nèi),校際之間的科研績效水平也存在較大差異,以北京地區(qū)的高校為例,科研績效水平受辦學(xué)規(guī)模、辦學(xué)性質(zhì)以及社會(huì)認(rèn)知偏差等因素的影響[9],清華大學(xué)、北京大學(xué)等綜合性大學(xué)的科研績效水平明顯高于中國政法大學(xué)、中國傳媒大學(xué)等行業(yè)特色型大學(xué)。4)參考2017年中國校友網(wǎng)大學(xué)排行榜,大學(xué)綜合實(shí)力排名較為靠前的知名高校,其科研績效水平也呈現(xiàn)出同樣的規(guī)律。中國校友網(wǎng)把參評(píng)大學(xué)按照大學(xué)辦學(xué)類型劃分為研究型大學(xué)、行業(yè)特色研究型大學(xué)、區(qū)域特色研究型大學(xué)和區(qū)域研究型大學(xué)4類,結(jié)果表明研究型大學(xué)的科研績效水平要高于行業(yè)特色研究型大學(xué)等其他辦學(xué)類型的高校;從學(xué)校類型來看,樣本中高校類型包括理工類、綜合類、師范類、農(nóng)林類、醫(yī)藥類、政法類、語言類等7大類,為了方便比較,暫把除理工類和綜合類以外的高校劃分為其他類高校,理工類學(xué)校和綜合類學(xué)校的科研績效水平要好于其他類型的學(xué)校。

      4 研究結(jié)論及對(duì)策建議

      4.1 研究結(jié)論

      4.1.1 樣本高校科研績效水平整體不高,整體科研績效有待改進(jìn)

      由于辦學(xué)歷史、辦學(xué)規(guī)模、高校定位以及宏觀教育發(fā)展規(guī)劃等原因,高??蒲锌冃У牟罹嗖粌H僅在區(qū)域間有所體現(xiàn),也同樣體現(xiàn)在同一省市內(nèi)的高校之間,我國高等院校呈散點(diǎn)狀分布在全國各大城市,而國家財(cái)政投入對(duì)高校的支持力度因所處地區(qū)、生源、高校性質(zhì)的差異而有所不同,這也是導(dǎo)致各地區(qū)高校的科研績效水平可能水平不一另一原因,除此之外,國家政策教育發(fā)展規(guī)劃和國家教育政策也可能會(huì)對(duì)高??蒲锌冃Мa(chǎn)生影響。

      4.1.2 科研績效水平的高低不應(yīng)單純以資源投入或產(chǎn)出的多少來衡量

      資源投入越多并不代表績效水平越高,投入資源的合理配置、有效利用及高校產(chǎn)出的恰當(dāng)衡量是影響高??蒲锌冃礁叩偷闹饕蛩豙10],應(yīng)積極尋找投入產(chǎn)出之間的均衡點(diǎn),以得到最佳科研投入產(chǎn)出績效。

      4.1.3 按高校科研投入產(chǎn)出水平的高低對(duì)樣本高校進(jìn)行排序

      樣本高校在科研投入產(chǎn)出績效排名與大學(xué)綜合實(shí)力排行榜上的排名具有一致性,說明高校的科研投入產(chǎn)出水平影響大學(xué)綜合實(shí)力,因此高校應(yīng)立足自身實(shí)際情況,合理調(diào)整科研“投入-產(chǎn)出”結(jié)構(gòu),通過不斷提高科研績效水平提升大學(xué)綜合實(shí)力,躋身于“雙一流”大學(xué)建設(shè)的浪潮中。

      4.2 對(duì)策建議

      4.2.1 對(duì)教育主管部門的建議

      1)我國教育資源分配極不均衡,中西部尤其是西部不發(fā)達(dá)地區(qū)高等教育資源相當(dāng)匱乏,從長期來講,“馬太效應(yīng)”的存在在一定程度上會(huì)限制我國高校整體科研實(shí)力的提升,教育主管部門應(yīng)予以足夠的重視,堅(jiān)持把客觀、公正、公平理念貫穿于教育資源配置過程的始終,以建設(shè)“雙一流”大學(xué)為例,打造一流大學(xué)創(chuàng)一流學(xué)科是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)形式下高等教育發(fā)展的新模式,但“雙一流”究竟是整體提高我國高校實(shí)力,改進(jìn)教育質(zhì)量的“助推器”還是會(huì)引發(fā)高校之間的“資源爭奪戰(zhàn)”我們現(xiàn)在無從得知,因此教育主管部門在制定的教育發(fā)展規(guī)劃和教育政策予以充分考量,不應(yīng)以拉大高校間的差距為代價(jià)。

      2)不斷完善高??冃гu(píng)估機(jī)制,把績效評(píng)估工作落到實(shí)處,從源頭尋找高??蒲锌冃У拖碌脑颉?/p>

      4.2.2 對(duì)高等學(xué)校的建議高校應(yīng)加強(qiáng)校際間交流與合作,明確自身發(fā)展不足,取他之長補(bǔ)己之短,同時(shí)高等學(xué)校自身要建立健全科研管理機(jī)制,加強(qiáng)科研管理水平,在有限可利用資源的范圍內(nèi),合理配置資源,盡可能地避免資源浪費(fèi)現(xiàn)象的發(fā)生,積極探尋“投入-產(chǎn)出”的均衡點(diǎn)以實(shí)現(xiàn)科研產(chǎn)出的最大化目標(biāo)。

      5 結(jié) 語以《財(cái)政支出績效評(píng)價(jià)暫行辦法》為指導(dǎo),從經(jīng)濟(jì)性、效率性維度出發(fā)構(gòu)建高??蒲锌冃гu(píng)價(jià)指標(biāo)體系,證實(shí)灰色關(guān)聯(lián)分析法和熵值法評(píng)價(jià)高??蒲锌冃Ь哂泻侠硇?。研究對(duì)我國高等院校整體科研績效水平進(jìn)行實(shí)證分析,認(rèn)為高??蒲锌冃饺源嬖谳^大的提升空間,并探究可能對(duì)高??蒲锌冃疆a(chǎn)生影響的因素。開展高??冃гu(píng)價(jià)需要足夠的樣本數(shù)據(jù)為支撐,目前我國高等院校信息公開水平不盡相同,這在一定程度上加大了科研績效工作開展的難度,隨著高校信息公開工作的不斷推進(jìn),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法和熵值法評(píng)價(jià)全國范圍內(nèi)某一類型或某一區(qū)域高??蒲锌冃А⒎治龈咝?蒲锌冃Мa(chǎn)生差異的原因及其特點(diǎn)等問題仍有待深入探究。參考文獻(xiàn):

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