基于灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的廣西衛(wèi)生資源需求預(yù)測(cè)分析

孫 健，王前強(qiáng)

(廣西醫(yī)科大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，廣西 南寧 530021)

?

?衛(wèi)生資源?

基于灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的廣西衛(wèi)生資源需求預(yù)測(cè)分析

孫 健，王前強(qiáng)

(廣西醫(yī)科大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，廣西 南寧 530021)

[目的]預(yù)測(cè)廣西衛(wèi)生資源需求，為衛(wèi)生資源的合理配置提供參考依據(jù)。[方法]運(yùn)用灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型預(yù)測(cè)廣西衛(wèi)生資源需求。[結(jié)果]2016-2020年衛(wèi)生資源數(shù)的預(yù)測(cè)值看，廣西衛(wèi)生資源數(shù)呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)，到2020年衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)分別達(dá)到12,694 個(gè)、336,463 張，衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)將達(dá)到414,800 人。其中，執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)分別到達(dá)到121,058人、187,453人，每千常住人口衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)分別為0.25個(gè)、6.69張、8.25人、2.41人、3.73人。[結(jié)論]GM(1，1)模型適用于衛(wèi)生資源需求量的預(yù)測(cè)；廣西應(yīng)當(dāng)加大對(duì)執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師的培養(yǎng)力度，適當(dāng)增加衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)，積極引進(jìn)衛(wèi)生技術(shù)人員。

衛(wèi)生資源；需求預(yù)測(cè)；GM(1，1)模型；廣西壯族自治區(qū)

衛(wèi)生資源是在一定經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件下，社會(huì)投入到醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的人力、物力、財(cái)力、信息等資源的總和[1]。對(duì)衛(wèi)生資源進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析有利于實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生資源的合理配置，從而提高衛(wèi)生系統(tǒng)績(jī)效。本研究運(yùn)用GM(1，1)模型預(yù)測(cè)廣西衛(wèi)生資源需求，以期為衛(wèi)生資源的合理配置提供參考依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 資料來源

根據(jù)2007-2016年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒，獲取衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)等數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

本研究采用灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型預(yù)測(cè)廣西“十三五”期間衛(wèi)生資源情況?；疑A(yù)測(cè)模型是華中科技大學(xué)鄧聚龍教授在20世紀(jì)80年代提出的一種預(yù)測(cè)模型，該模型通過對(duì)數(shù)列建立微分方程的方法對(duì)無規(guī)則的原始灰色數(shù)列進(jìn)行預(yù)測(cè)，具有所需樣本少、運(yùn)算方便、短期預(yù)測(cè)精度高等特點(diǎn)，是目前應(yīng)用最廣泛的模型之一[2-13]。

本研究根據(jù)表1判斷灰色模型的擬合度[14-16]。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

本研究采用Microsoft Excel 2013錄入數(shù)據(jù)、繪制圖形，利用MATLAB 12.0建立GM(1，1)模型預(yù)測(cè)廣西“十三五”期間衛(wèi)生資源數(shù)量。

表1 模型擬合檢驗(yàn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)

2 結(jié)果

2.1 廣西衛(wèi)生資源基本情況

從2006年到2015年，廣西衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)從9977個(gè)增加到11,770個(gè)，年平均增長(zhǎng)率為1.67%；床位數(shù)從97,003張?jiān)黾拥?14,485張，年平均增長(zhǎng)率為8.26%；衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員從136,200人增加到274,663人，年平均增長(zhǎng)率為7.27%。其中，執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)從56,661人增加到91,580人、注冊(cè)護(hù)士數(shù)從46,756人增加到113,202人，年平均增長(zhǎng)率分別為4.92%、9.25%。詳見表2。廣西衛(wèi)生資源擁有量呈上升趨勢(shì)，見圖1。

2.2 模型構(gòu)建與預(yù)測(cè)

本研究利用MATLAB 12.0對(duì)模型進(jìn)行求解，構(gòu)建衛(wèi)生資源GM(1，1)理論模型，見表3。通過預(yù)測(cè)模型計(jì)算得到廣西衛(wèi)生資源2006-2020年的預(yù)測(cè)值及年平均增長(zhǎng)率，見表4、圖2及表5。

表2 2006-2015年廣西衛(wèi)生資源實(shí)際值

圖1 2006-2015年廣西衛(wèi)生資源實(shí)際值

圖2 2006-2020年廣西衛(wèi)生資源預(yù)測(cè)值

表5 廣西衛(wèi)生資源年平均增長(zhǎng)率 %

注：表中2006-2010年、2011-2015年為實(shí)際數(shù)據(jù)，2016-2020為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

2.3 模型檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)結(jié)果分析

由表3、表4可知，2006-2015年衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的平均誤差絕對(duì)值均小于0.1%，方差比C均小于0.35，P均為1，因此模型擬合效果好。

由圖2可知，從2016-2020年衛(wèi)生資源數(shù)的預(yù)測(cè)值看，廣西衛(wèi)生資源數(shù)呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)。由表4可知，通過GM(1，1)預(yù)測(cè)分析，到2020年衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)分別達(dá)到12,694 個(gè)、336,463 張，年平均增長(zhǎng)率分別為1.44%、7.18%，與過去10年間年平均增長(zhǎng)率相當(dāng)。到2020年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)將達(dá)到414,800 人，年平均增長(zhǎng)率為6.66%。其中執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)分別到達(dá)到121,058人、187,453人，年平均增長(zhǎng)率分別為4.69%、8.28%，醫(yī)護(hù)比為1∶1.55。《廣西壯族自治區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》中指出，到2020年廣西常住人口達(dá)5030萬人，根據(jù)該常住人口數(shù)計(jì)算2020年廣西每千常住人口衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)，分別為0.25個(gè)、6.69張、8.25人、2.41人、3.73人。

3 討論

本研究運(yùn)用GM(1，1)模型預(yù)測(cè)了廣西衛(wèi)生資源需求數(shù)量，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值走勢(shì)一致，擬合效果好，誤差較小，預(yù)測(cè)精度較高，因此GM(1，1)模型適用于衛(wèi)生資源需求量的預(yù)測(cè)，這與張博等[17]、嚴(yán)云良[18]、薛婭等[19]的研究結(jié)果相一致。需要特別指出的是，GM(1，1)模型主要是依據(jù)數(shù)據(jù)的規(guī)律性進(jìn)行預(yù)測(cè)，不能全面反映衛(wèi)生資源政策、衛(wèi)生資源需求變化對(duì)衛(wèi)生資源數(shù)量產(chǎn)生的影響。

《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015-2020年)》(以下簡(jiǎn)稱全國規(guī)劃綱要)要求[20]，到2020年，每千常住人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)達(dá)到6張，每千常住人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)達(dá)到2.5人，注冊(cè)護(hù)士達(dá)到3.14人，醫(yī)護(hù)比達(dá)到1∶1.25。到2020年，廣西每千常住人口床位數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)均高于全國規(guī)劃綱要要求，但每千常住人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)低于全國規(guī)劃綱要的要求。因此，政府應(yīng)加大對(duì)執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師的培養(yǎng)力度，優(yōu)化醫(yī)護(hù)比例，繼續(xù)完善醫(yī)師多點(diǎn)執(zhí)業(yè)制度[21]；廣西區(qū)內(nèi)醫(yī)學(xué)院校應(yīng)擴(kuò)大臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)招生規(guī)模，提高醫(yī)學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)；各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)通過提高待遇等方式積極引進(jìn)高素質(zhì)執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師。

從預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來看，從2015年到2020年，廣西衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的需求量將有1083個(gè)的缺口，衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的需求量將有137,563人的缺口。因此，政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)宏觀調(diào)控，加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生體系建設(shè)，加大投入力度，適當(dāng)增加衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)[22]，進(jìn)一步加大對(duì)社會(huì)辦醫(yī)扶持力度，鼓勵(lì)社會(huì)資本成立新的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，并出臺(tái)優(yōu)惠政策吸引衛(wèi)生技術(shù)人員到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作，使優(yōu)質(zhì)衛(wèi)生資源下沉，建立人才合理流動(dòng)機(jī)制，鼓勵(lì)下級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員到上級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)修，支持上級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員赴下級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)執(zhí)業(yè)。各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)通過為衛(wèi)生技術(shù)人員提供較好的職業(yè)發(fā)展前景和較好的待遇等方式，積極引進(jìn)衛(wèi)生技術(shù)人員，同時(shí)完善穩(wěn)定人才的激勵(lì)機(jī)制，改善醫(yī)務(wù)人員工作環(huán)境，從而穩(wěn)定衛(wèi)生人才隊(duì)伍[23，24]。

[1]孫 健，文秋林.基于泰爾指數(shù)的廣西衛(wèi)生資源配置公平性分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2016，43(22)：4121-4123.

[2]相 靜，孔 楊，徐天和，等.基于灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的山東省衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)研究[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2016，33(4)：653-656.

[3]陳頌恩，孫曉生.基于灰色系統(tǒng)理論的中醫(yī)醫(yī)院人力資源需求預(yù)測(cè)[J].中醫(yī)藥管理雜志，2012，20(10)：953-955.

[4]龐艷蕾，張惠蘭，李向云，等.灰色模型GM(1，1)和ARIMA在擬合全國嬰兒、5歲以下兒童死亡率中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2015，32(3)：461-463.

[5]梁景星.GM(1，1)灰色模型和ARlMA模型在我院季度入院人數(shù)預(yù)測(cè)中的比較分析[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2014，31(1)：107-109.

[6]趙 晶，郭曉雷，吳炳義，等.GM(1，1)灰色預(yù)測(cè)模型和ARIMA模型在擬合山東省心腦血管疾病死亡率中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2016，43(10)：1732-1734.

[7]劉志勤.灰色數(shù)列GM(1，1)模型在門診人次預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)信息(上旬刊)，2011，19(9)：5619.

[8]于彩霞，薛清元，范艷存，等.內(nèi)蒙古自治區(qū)衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)及影響因素研究：基于灰色系統(tǒng)理論模型[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2015，34(12)：60-62.

[9]周 穎，羅 利，章 怡，等.組合預(yù)測(cè)模型在醫(yī)用耗材庫存需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2013，30(6)：896-898.[10]黃云霞，楊 練，李 勝，等.四川省衛(wèi)生總費(fèi)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)及方法探討[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2015，32(5)：836-838.

[11]劉飛躍，肖水源，曾望軍，等.衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)方法學(xué)研究——基于衛(wèi)生人力規(guī)劃的視角[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2012，28(12)：887-890.

[12]侯月潔，喬麗花，余中光，等.國內(nèi)衛(wèi)生人力需求預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀分析[J].中國醫(yī)院，2015，19(4)：74-76.

[13]溫淑云，周增桓，曾志嶸.芻議衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)五種常用方法的運(yùn)用[J].醫(yī)學(xué)教育探索，2009，8(11)：1356-1358.

[14]毛 瑛，井朋朋，吳靜嫻，等.我國衛(wèi)生人力資源的組合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2015，34(5)：21-24.

[15]官海靜，閻正民，楊 練，等.成都市衛(wèi)生人力及床位需要量預(yù)測(cè)方法探討[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2010，27(12)：803-804.

[16]黃 睿，寧佩珊，胡國清，等.湖南省“十三五”衛(wèi)生人力資源需求的預(yù)測(cè)研究[J].實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué)，2016，23(8)：1010-1013.

[17]張 博，魏 偉，方 豪，等.深圳市主要衛(wèi)生資源預(yù)測(cè)分析[J].中國衛(wèi)生資源，2016，19(4)：306-309.

[18]嚴(yán)云良.灰色GM(1，1)模型在衛(wèi)生資源預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志，1999，8(2)：66-67.

[19]薛 婭，高 歌，沈月平.常州市衛(wèi)生人力需要量統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)研究[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2007，24(3)：287-289.

[20]王 敏，孫 梅，李程躍，等.上海市執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師的現(xiàn)狀和預(yù)測(cè)[J].中國衛(wèi)生資源，2016，19(2)：130-133.

[21]孫 健，羅紅葉，馮啟明，等.廣西基層衛(wèi)生人員流入情況調(diào)查[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2017，34(3)：57-60.

[22]劉曉君，胡永新，袁兆康，等.江西省醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)現(xiàn)況分析與問題探討[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2016，35(3)：56-59.

[23]李藝釗，吳維民，蔣 帥.2004—2013年廣西衛(wèi)生資源配置與利用分析[J].中國衛(wèi)生資源，2016，19(4)：302-305.

[24]崔帥帥，滕文杰，馬桂峰，等.某省鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院人員流動(dòng)情況及預(yù)測(cè)分析[J].中國衛(wèi)生資源，2016，19(3)：226-229.

(本文編輯：何慶節(jié))

Analysis on health resources demand forecast in Guangxi Zhuang Autonomous Region based on gray system GM(1，1) Model

SUN Jian，WANG Qian-qiang

(HumanitiesandSocialScienceSchoolofGuangxiMedicalUniversity，NanningGuangxi，530021，China)

Objective To forecast health resources demand in Guangxi so as to provide references basis for rational allocation of health resources. Methods Gray System GM(1，1) model was used to predict the demand of health resources in Guangxi. Results From 2016 to 2020，the predicted value of health resources in Guangxi，it showed smooth and steady rising trend. In 2020，the number of health institutions and beds will rise to 126 94 and 336 463 respectively，the number of health technicians will rise to 414 800，the number of practicing physicians and registered nurses will rise to 121 058，187 453 respectively. The number of health institutions，beds，health technicians，practicing physicians and registered nurses per thousand population will be 0.25，6.69，8.25，2.41 and 3.73 respectively. Conclusions GM(1，1) model is suitable to forecast the demand of health resources. Guangxi government should strengthen the cultivation of practicing physicians，and increase the number of health institutions appropriately，and introduce health technical personnel actively.

health resources，demand forecasting，GM(1，1) model，Guangxi Zhuang Autonomous Region.

2017- 04- 07

10.3969/j.issn.1003-2800.2017.07.007

2016年廣西醫(yī)科大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)研究基地研究生創(chuàng)新課題：新醫(yī)改背景下廣西衛(wèi)生資源配置公平性與利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及實(shí)證研究(2016RWY06)；2017年廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(YCSW2017114)；2016年度廣西科協(xié)資助高校青年教師及研究生專項(xiàng)調(diào)研課題(桂科協(xié)〔2016〕Z-46)。

孫 健(1991-)，男，江蘇連云港人，在讀碩士研究生，主要從事衛(wèi)生資源配置與管理、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與政策方面的研究。

R-0

A

1003-2800(2017)07-0025-04