中美人工智能“競賽”的三個關鍵

張梓鈞

人工智能的科技浪潮已經(jīng)來臨，中美英等科技大國都在紛紛布局，搶位發(fā)展，特別是中國和美國，憑借優(yōu)秀的領軍企業(yè)、大量的科技人才、豐富的應用場景，在全球的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中尤為突出，“中美雙雄”格局已經(jīng)初步顯現(xiàn)。

中國人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

政策與戰(zhàn)略規(guī)劃布局落后：人工智能的創(chuàng)新和應用需要革新的規(guī)則適應。美國已經(jīng)走在中國前面。以無人駕駛為例，美國交通運輸部2016年9月發(fā)布全球首份自動駕駛的官方政策，對無人駕駛提出了詳細的安全評估要求，而中國在政策發(fā)布上已經(jīng)落后于美國。此外，美國白宮科技政策辦公室發(fā)布了《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》《人工智能、自動化與經(jīng)濟報告》，從資金支持、長短期結(jié)合來推動發(fā)展。中國政府對人工智能的關注度在逐步提高，但總的來看，中國仍缺乏國家層面的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和研發(fā)計劃，政策與戰(zhàn)略布局仍暫時落后。

基礎研發(fā)投入難以支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的要求：人工智能基礎研發(fā)投入影響產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新速度，中國尚未推出人工智能的專項扶持基金，少數(shù)地方政府雖自發(fā)成立了產(chǎn)業(yè)基金，但從規(guī)模上仍不足以支撐整個人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。相比之下，美國政府已對人工智能進行了多年的投資，截至2016年，美國國家自然科學基金NSF對人工智能相關研究資助總金額就超過9.12億美元。因此，中國須盡快出臺政策，加大對人工智能領域的基礎研發(fā)投入，才能盡早縮小與美國的人工智能的技術差距，支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的要求。

行業(yè)領軍人才數(shù)量難以滿足產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的需求：中國的專家型人才數(shù)量上難以滿足產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的需求。美國具備10年以上經(jīng)驗的人工智能人才，占比接近50%，而中國這一數(shù)字僅為25%。目前華人人工智能專家的實力已受到國際認可，占從業(yè)人員的比重也不低，隨著中國工作環(huán)境、創(chuàng)新氛圍的不斷改善提升，中國有望吸引一大批海外高端科技人才回國，加快中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

中美人工智能發(fā)展決勝的關鍵

以開源平臺為核心的生態(tài)構建：未來人工智能的競爭是基于生態(tài)的競爭，若干主流平臺，再加上廣泛的應用場景是未來的主要發(fā)展模式。而開源平臺是整個生態(tài)構建的核心，誰能盡快打造出更多人使用的人工智能開源平臺，誰就能取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導權。谷歌開放Tensorflow，百度開放PaddlePaddle等，正是看到了開源人工智能平臺在生態(tài)構建中的核心作用。

以領軍企業(yè)為核心的競爭主體：企業(yè)擁有更多的數(shù)據(jù)、更強的產(chǎn)業(yè)化能力、更具實戰(zhàn)經(jīng)驗的人才，以及更強大的計算資源，能夠直接有效地推動人工智能產(chǎn)業(yè)正循環(huán)。因此，企業(yè)將成為人工智能領域的創(chuàng)新主體，承擔起研發(fā)、設計、部署應用等多重任務。在中美對弈過程中，如何發(fā)揮以谷歌、百度為代表的領軍企業(yè)的作用，以龍頭企業(yè)帶動和促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將是兩國競爭的又一決勝關鍵。

以行業(yè)應用為核心的主戰(zhàn)場：由于中美人才和技術的交流越來越頻繁，使得人工智能算法層面的差距日益縮小，讓應用和數(shù)據(jù)成為未來競爭中的關鍵。同時，不同于傳統(tǒng)創(chuàng)新從理論研究到實驗室研發(fā)，再到行業(yè)應用的路徑，人工智能的發(fā)展與應用及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)密切相關。誰能夠在應用中推進更快，誰就將獲得發(fā)展的持續(xù)動力，最大化發(fā)揮“人工智能+行業(yè)”的價值。