能源消費困境：促進(jìn)工業(yè)增長與阻礙結(jié)構(gòu)調(diào)整并存

張艷芳　付一夫　夏宜君　曲直

摘要：能源消費的增長會促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)出的增長，但也會阻礙工業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級。將能源作為生產(chǎn)要素引入CD生產(chǎn)函數(shù)，利用中國2000—2014年工業(yè)及其內(nèi)部各行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，測算能源消費和其他要素對工業(yè)增長的貢獻(xiàn)，并運(yùn)用LMDI能源強(qiáng)度分解模型分析技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對工業(yè)能源強(qiáng)度變化的影響，結(jié)果表明：中國工業(yè)增長具有“資本和能源雙驅(qū)動”的特征，能源產(chǎn)出彈性接近同期資本產(chǎn)出彈性，遠(yuǎn)高于勞動產(chǎn)出彈性，要素貢獻(xiàn)則表現(xiàn)為“資本和能源為主，全要素生產(chǎn)率和勞動為輔”；工業(yè)能源強(qiáng)度不斷降低，但下降幅度趨緩；工業(yè)能源強(qiáng)度的降低得益于各行業(yè)普遍的技術(shù)進(jìn)步，但通過技術(shù)進(jìn)步進(jìn)一步降低能耗已越來越難；工業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)展緩慢，高耗能產(chǎn)業(yè)增加值比重不降反升，結(jié)構(gòu)因子對能源強(qiáng)度降低具有負(fù)作用。因此，未來要進(jìn)一步降低工業(yè)能源強(qiáng)度，必須重點推進(jìn)工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，減少工業(yè)發(fā)展對能源的依賴程度。

關(guān)鍵詞：能源消費；能源強(qiáng)度；結(jié)構(gòu)調(diào)整；技術(shù)進(jìn)步；能源使用效率；要素貢獻(xiàn)；全要素生產(chǎn)率；資本投入；勞動投入

中圖分類號：F424.1；F062.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：16748131（2017）04009312

一、引言

能源是人類生存和社會發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，對經(jīng)濟(jì)增長起著重要的支撐作用。近年來，中國能源消費與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展之間的緊張態(tài)勢日益嚴(yán)峻：一方面，在保障經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的同時，能源消費量持續(xù)快速攀升，中國已成為世界第一能源消費大國，能源供給壓力與日俱增；另一方面，在能源開發(fā)和利用過程中，也出現(xiàn)了諸如水污染加劇、多地持續(xù)大范圍霧霾天氣等一系列環(huán)境問題。在經(jīng)濟(jì)增長速度換擋、結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐加快、發(fā)展動力轉(zhuǎn)換的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，推進(jìn)能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，是破解目前中國能源行業(yè)結(jié)構(gòu)性失衡難題、突破經(jīng)濟(jì)發(fā)展能源瓶頸制約的緊迫任務(wù)和關(guān)鍵舉措。工業(yè)一直是國民經(jīng)濟(jì)中能源消費的最主要部門。從能源消費結(jié)構(gòu)來看，中國工業(yè)部門的能源消費量占比已接近70%，其中鋼鐵、有色金屬、建材、石化、化工和電力六大高耗能行業(yè)的能源消耗量約占全社會能源消費總量的一半以上。因此，對能源消費、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行深入研究有著重要的現(xiàn)實意義。

20世紀(jì)60年代起，經(jīng)濟(jì)學(xué)家就已經(jīng)開始關(guān)注能源消費與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。已有相關(guān)研究主要集中在分析能源消費與產(chǎn)出增長二者之間的因果關(guān)系方面（Granger，1969），在分析過程中也采用了不同的方法，如相關(guān)分析、簡單回歸、雙變量因果檢驗、單位根檢驗、多變量協(xié)整分析、面板數(shù)據(jù)協(xié)整分析、VEC、方差分解等（Ghali et al，2004）。由于不同學(xué)者采用的方法各異，選擇的案例和數(shù)據(jù)也有所差別，故研究結(jié)論也不盡相同。國內(nèi)關(guān)于能源消費與產(chǎn)出增長關(guān)系的研究主要也是采用各種計量方法來分析能源消費與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。例如，劉愛芹（2008）運(yùn)用灰色相對關(guān)聯(lián)度方法從能源消費總量與能源利用效率兩方面分析了山東省能源消費與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)度；解堊（2008）運(yùn)用DEA方法測度了1998—2003年中國36個工業(yè)行業(yè)的Malmqusit生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步并檢驗了能源消費與生產(chǎn)率之間的聯(lián)系；譚元發(fā)（2011）基于協(xié)整檢驗和誤差修正模型得出能源消費增長與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間存在單向因果關(guān)系的結(jié)論；查建平等（2011）利用相對脫鉤、復(fù)鉤的理論和測度模型對2000—2009年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源消費和碳排放之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行研究；姜磊和閆云鳳（2012）則對中國工業(yè)能源消費總量、煤炭消費和電力消費與工業(yè)增長之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系分別進(jìn)行了面板協(xié)整檢驗；此外，還有學(xué)者計算了中國能源消費量與工業(yè)和重工業(yè)增長之間的相關(guān)系數(shù)（范振林 等，2016）。

張艷芳，付一夫，夏宜君，曲直：能源消費困境：促進(jìn)工業(yè)增長與阻礙結(jié)構(gòu)調(diào)整并存

國內(nèi)外相關(guān)研究普遍認(rèn)為，影響能源強(qiáng)度變化的因素可以歸于兩個方面：技術(shù)因素和結(jié)構(gòu)因素，即技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠提高能源使用效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。從技術(shù)進(jìn)步角度進(jìn)行的研究認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長仍然是一個技術(shù)、資本和制度的問題，在經(jīng)濟(jì)增長理論中，可以把“能源問題”看做能夠用技術(shù)進(jìn)步解決的“成本問題”，通過技術(shù)進(jìn)步可以有效提高資源使用效率。大部分研究認(rèn)為雖然能源匱乏和環(huán)境污染減緩了經(jīng)濟(jì)增長的速度，但是可以通過技術(shù)進(jìn)步提高能源消費的效率，這是經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長的關(guān)鍵。技術(shù)進(jìn)步改善自然環(huán)境的實例很多，例如新技術(shù)能夠在能源使用量增加的情況下讓含碳能源的使用減少（IPPC WGI，2001）。Solow和Wan（1976）提出資本積累對資源投入下降的補(bǔ)償條件，Stiglitz（1974）則構(gòu)造了勞動、資本和資源互相替代的生產(chǎn)函數(shù)。Jaffe等（2003）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境之間的關(guān)系是由技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定的，應(yīng)該通過技術(shù)進(jìn)步來解決能源消費帶來的環(huán)境問題。Bretschger（2005）認(rèn)為知識增加和技術(shù)進(jìn)步是解決自然資源不足問題的關(guān)鍵。Tsur和Zemel（2005）將“干中學(xué)”引入模型，認(rèn)為知識資本決定長期經(jīng)濟(jì)增長，技術(shù)進(jìn)步能夠彌補(bǔ)資源的短缺，資源不足的經(jīng)濟(jì)需要更多的研發(fā)投入。蒲志仲等（2015）按照工業(yè)化不同發(fā)展時期計算能源的產(chǎn)出彈性和替代彈性，進(jìn)而分析能源消費效率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，解釋了能源消費、技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

從結(jié)構(gòu)調(diào)整角度來看，不少研究通過計算各產(chǎn)業(yè)的能源消費效率來考察結(jié)構(gòu)調(diào)整是否能夠帶來能源消費效率的提高。劉滿平和朱霖（2006）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源供給與消費協(xié)調(diào)發(fā)展的角度出發(fā)，提出采取多種配套措施緩減能源供給的“流量約束”；張宗成和周猛（2004）通過分析1995—2000年的數(shù)據(jù)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是中國能源消費彈性低的主要原因。劉鳳朝和孫玉濤（2008）認(rèn)為能源消耗較少產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重增加能夠有效減少能源消費。史丹（2002，2009）利用結(jié)構(gòu)指數(shù)方法的研究認(rèn)為，結(jié)構(gòu)變動降低了能源強(qiáng)度，但同時指出應(yīng)該區(qū)別能源強(qiáng)度下降的原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整還是各產(chǎn)業(yè)能源效率同時提高。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對能源消費與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的定量研究大多局限在兩者之間因果關(guān)系的驗證層面，而對于能源消費對工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的具體貢獻(xiàn)程度以及工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長是否影響、如何影響能源強(qiáng)度變化等方面并沒有進(jìn)行深入探討。考慮到能源在工業(yè)生產(chǎn)活動中扮演的重要角色，本文將能源消費作為除資本和勞動外的第三類生產(chǎn)要素引入CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)（以下簡稱CD生產(chǎn)函數(shù)），并以工業(yè)部門及其內(nèi)部各行業(yè)為考察對象，嘗試采用拓展后的要素貢獻(xiàn)測度模型和改良后的對數(shù)平均迪氏分解法（以下簡稱LMDI分解法），測算各要素投入對中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度以及部門技術(shù)進(jìn)步和工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對能源強(qiáng)度變化的影響，以期能豐富和拓展相關(guān)研究，并為我國工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及能源供給改革提供經(jīng)驗依據(jù)和政策參考。

二、能源消費對中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)

1.要素貢獻(xiàn)測度模型構(gòu)建

已有研究在測度資本、勞動等生產(chǎn)要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)時，通常采用基于CD生產(chǎn)函數(shù)的增長核算模型來完成。傳統(tǒng)的CD生產(chǎn)函數(shù)只包括資本和勞動兩類生產(chǎn)要素，將除資本貢獻(xiàn)和勞動貢獻(xiàn)之外的部分視為全要素生產(chǎn)率（后文簡稱TFP）的貢獻(xiàn)。本文將能源作為“第三類”要素納入其中，拓展后的CD生產(chǎn)函數(shù)可以寫為：Yt=FAt，Kt，Lt，Et。其中，Y為國內(nèi)生產(chǎn)總值，A為全要素生產(chǎn)率，K為資本投入，L為勞動投入，E為能源消費總量。假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模報酬不變，即資本、勞動和能源三要素的產(chǎn)出彈性之和為1，可得：

Y^Y=FAAYAA^+FKKYK^K+FLLYL^L+FEEYE^E

=AA^+αK^K+βL^L+γE^E

其中，α=FKKY，β=FLLY，γ=FEEY，分別為資本、勞動和能源的產(chǎn)出彈性；Y^Y、AA^、K^K、L^L、E^E分別為產(chǎn)出、TFP、資本投入、勞動投入、能源消費的增長率。由此可以得到各要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度，同時TFP的增長率可由下式表示：

AA^=Y^Y-αK^K-βL^L-γE^E

為了能夠準(zhǔn)確測度各類生產(chǎn)要素及TFP變化對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，需要對三類生產(chǎn)要素的投入進(jìn)行估算。工業(yè)部門及其內(nèi)部各行業(yè)的能源消費數(shù)據(jù)可以從歷年的統(tǒng)計年鑒中直接獲得由于工業(yè)生產(chǎn)中參與生產(chǎn)的是“能源消費”而非“能源投入”，故在后文的實證過程中，一律采用能源消費的數(shù)據(jù)，而事實上，能源的投入量要比能源的消費量更多。，資本投入和勞動投入則需要進(jìn)行估算。

2.資本投入估算

當(dāng)前較為嚴(yán)謹(jǐn)完善的資本投入核算體系當(dāng)屬OECD（2001）的《資本測算手冊》該手冊充分吸收了以Jorgenson（1963）為代表的諸多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論學(xué)說，將投資理論的有關(guān)內(nèi)容引入資本測算過程中，并成為OECD成員國進(jìn)行資本投入及全要素生產(chǎn)率測算的重要參考依據(jù)。，該手冊明確指出，真正作為要素投入?yún)⑴c生產(chǎn)的應(yīng)該是資本服務(wù)而非一般意義上的存量資本。因此在估算過程中，除了歷年的固定資本形成額之外，還要考慮不同類型存量資本的生產(chǎn)能力變化情況（即“年限—效率模式”）和使用報廢情況（即“退役模式”）。本文從度量資本服務(wù)數(shù)量的指標(biāo)——生產(chǎn)性資本存量出發(fā)，采用雙曲線“年限—效率模式”來描述存量資本的生產(chǎn)能力變化（用h表示），“退役模式”則采用對數(shù)正態(tài)分布來進(jìn)行刻畫（用F表示）：

hnhyperbolic=T-nT-b·n

其中，T為資本的服務(wù)年限，n為當(dāng)前年份，參數(shù)b≤1決定了函數(shù)的形狀。一般來說，在雙曲線“年限—效率模式”下，存量資本的生產(chǎn)能力衰減情況隨時間推移會呈現(xiàn)出從相對較慢到不斷加快的變化趨勢。

FT=1Tσ2πe-lnT-μ2/2σ2

其中，T是資本的役齡，σ和μ分別是對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差和均值，σ=ln[1+m/s-2]，μ=lnm-0.5σ2，m代表資本的平均服務(wù)年限，s的取值范圍一般為[m/4，m/2]。

設(shè)定存量資本的“年限—效率模式”和“退役模式”后，即可采用永續(xù)盤存法（PIM）來估算第i類QUOTE生產(chǎn)性資本存量；進(jìn)一步確定資本價格（或用戶成本）后，用二者相乘便可估算出資本要素投入（即資本服務(wù)的價值）：

KPi，t=Tτ=0hi，τ·Fi，τINi，t-τqi，t-τ，0

μi，t，s=qi，t，s（rt+di，t，s-ρi，t+di，t，sρi，t）

=μi，t，0·hi，s·Fi，s

其中，INi，t為t時期第i類資本的投資支出（即“固定資本形成”），qi，t，0為價格指數(shù)，hi，τ、Fi，τ分別為資本的“年限—效率模式”和“退役模式”，下標(biāo)s為資本役齡，μ為用戶成本，q為資產(chǎn)價格，r為資本回報率，d為資產(chǎn)折舊率，ρ為資產(chǎn)價格的變化。

在生產(chǎn)過程中，不同類型的資本在生產(chǎn)能力變化、使用壽命和“退役模式”等方面是有所不同的，為了區(qū)分不同類型的資本在生產(chǎn)過程中所具備的不同的生產(chǎn)能力變化、役齡及“退役模式”，根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》中對固定資產(chǎn)投資構(gòu)成的劃分，將資本劃分為“建筑物”“機(jī)器設(shè)備”“其他”三大類，并參考OECD（2001）、蔡躍洲和張鈞南（2015）、曹躍群等（2012）的研究，對其分別進(jìn)行參數(shù)設(shè)定：“建筑物”的服務(wù)年限T和參數(shù)b分別為38和0.75，“機(jī)器設(shè)備”分別為16和0.5，“其他”分別為20和0.6。

具體來講，本文按照如下步驟對資本投入（即資本服務(wù)）進(jìn)行估算：

（1）采用《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952—2004》和歷年《投入產(chǎn)出表》等統(tǒng)計資料，并補(bǔ)齊缺失年份數(shù)據(jù)，形成1952—2014年“固定資本形成總額”數(shù)據(jù)序列；假定每年三大類固定資產(chǎn)形成額占固定資產(chǎn)形成總額的比重與相應(yīng)年份三大類固定資產(chǎn)投資額占固定資產(chǎn)投資總額比重基本一致，將歷年固定資本形成總額進(jìn)行分解，得到“建筑物”“機(jī)器設(shè)備”“其他”三類固定資本形成數(shù)據(jù)序列。

（2）從歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中獲得1990年以來“建筑安裝工程投資”“設(shè)備購置投資”和“其他費用”三類固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，并利用《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952—2004》中的“現(xiàn)價固定資本形成總額”和“不變價固定資本形成增長率”計算1990年以前的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，進(jìn)而推算出1952—1989年期間的缺失數(shù)據(jù)；將各類資本歷年的固定資本形成額分別折算成2012年不變價，并結(jié)合已設(shè)定好的“年限—效率模式”和“退役模式”進(jìn)行永續(xù)盤存估算，從而得到各類資本的生產(chǎn)性資本存量，即資本服務(wù)的數(shù)量。

（3）根據(jù)“勞動報酬與資本報酬之和等于國民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出”這一等量關(guān)系，利用資金流量表中的“勞動者報酬”數(shù)據(jù)，計算出歷年（平均）資本回報率，求出各類生產(chǎn)性資本的用戶成本，結(jié)合生產(chǎn)性資本存量進(jìn)一步估算出各類資本服務(wù)的價值，即各類資本要素投入。

（4）按照上述方法，同樣將各行業(yè)的資本要素劃分為“建筑物”“機(jī)器設(shè)備”和“其他”三類，并以各行業(yè)各類資本的歷年固定資產(chǎn)投資額為基礎(chǔ)，分別進(jìn)行永續(xù)盤存處理，算出各行業(yè)中每一類資本所占比重，進(jìn)而得到各行業(yè)歷年的資本要素投入。

3.勞動投入估算

與資本投入類似，作為要素投入的是就業(yè)人員貢獻(xiàn)的勞動工時數(shù)而非就業(yè)人數(shù)本身，這主要是因為勞動工時的變化情況與法定工作日及工作時間的變化、勞動者的加班加點、從業(yè)人員自身素質(zhì)差異以及是全職或是兼職等因素均有關(guān)系，而這些因素是無法反映在就業(yè)人數(shù)上的（岳希明 等，2008）。故有必要根據(jù)不同特征對勞動者進(jìn)行分類，不同類型的勞動要素投入可以用其在總勞動報酬中所占份額作為權(quán)重進(jìn)行加總。于是，勞動要素投入增長可以表示為：

dlnLdt=ividlnLidtvi=piLiipiLi

其中，L為總勞動投入；Li為不同類型的勞動投入，表現(xiàn)為勞動小時數(shù)；pi為第i種勞動投入的價格，如小時工資；vi為第i種勞動報酬所占的份額。

在勞動投入總量估算中，我們直接參考蔡躍洲和張鈞南（2015）的思路及具體估算方法，以勞動小時作為衡量勞動要素投入的數(shù)量單位，并充分考慮勞動者受教育程度分布情況，將各類勞動（時間）的價值（即勞動要素投入總量）的估算數(shù)據(jù)延長至2014年。具體而言，基于“中國綜合社會調(diào)查（CGSS）”“中國家庭收入調(diào)查（CHIP）”、歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及Barro和Lee（2013）的“世界各國教育分布數(shù)據(jù)庫”中關(guān)于不同教育程度勞動者的工資與勞動時間和全國勞動者受教育程度分布狀況的有關(guān)數(shù)據(jù)，將勞動投入按照不同的受教育程度進(jìn)行劃分；由于受家庭調(diào)查的樣本數(shù)限制，不同受教育程度勞動者工資和勞動時間的數(shù)據(jù)波動較大，假設(shè)不同受教育程度勞動者的工作時間及其相對工資基本保持不變，計算調(diào)查所覆蓋年份（1995、2002、2005、2006、2007、2008、2010、2011、2012、2013）的不同受教育程度勞動者的平均工作時間及相對工資平均值，并以上述平均值作為恒定值。此外，《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中的勞動者受教育程度分布最早只到1996年，之前年份的數(shù)據(jù)用“世界各國教育分布數(shù)據(jù)庫”中15歲以上人口的受教育程度分布替代，并將中間空缺年份用內(nèi)插法補(bǔ)全。另外，由于統(tǒng)計口徑的變化，參考Holz（2006）的研究對1990年前的勞動人數(shù)進(jìn)行了調(diào)整。于是可以得到工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的勞動投入序列數(shù)據(jù)。

4.實證結(jié)果與分析

本文對工業(yè)部門的劃分，在盡可能貼近現(xiàn)行國民統(tǒng)計核算體系的同時，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性將行業(yè)性質(zhì)相近的部門進(jìn)行合并，最后，將工業(yè)部門細(xì)分為10個行業(yè)，分別為“采掘業(yè)”“食品加工業(yè)”“紡織業(yè)”“煉焦、燃?xì)?、石油加工業(yè)”“化學(xué)工業(yè)”“非金屬礦物制品業(yè)”“金屬制品業(yè)”“機(jī)械設(shè)備制造業(yè)”“其他制造業(yè)”和“電力熱力業(yè)”。為了確保宏觀經(jīng)濟(jì)整體與各行業(yè)要素投入在核算過程中的平衡性，對于各細(xì)分行業(yè)資本投入和勞動投入的缺失數(shù)據(jù)，借鑒蔡躍洲和付一夫（2017）“先宏觀后行業(yè)”的處理思路，先對國民經(jīng)濟(jì)總體的資本投入和勞動投入進(jìn)行總量上的估算，然后再按照OECD（2001）提供的方法計算得到工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的資本和勞動要素占國民經(jīng)濟(jì)總體資本投入與勞動投入的份額，進(jìn)而得到工業(yè)各行業(yè)的要素投入數(shù)量。

采用Stata軟件對工業(yè)整體及其內(nèi)部10個行業(yè)2000—2014年的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行OLS計量回歸，得到工業(yè)及各行業(yè)要素產(chǎn)出彈性（見表1）。工業(yè)整體及10個行業(yè)的擬合優(yōu)度均達(dá)到0.99以上，擬合情況良好，且根據(jù)表1可知，所有變量均在10%、5%、1%或1‰的顯著性水平上通過檢驗。進(jìn)而，根據(jù)α+β+γ=1，可以得到工業(yè)整體及10個行業(yè)的勞動投入的產(chǎn)出彈性。2000—2014年中國工業(yè)的能源產(chǎn)出彈性高達(dá)0.421，接近同期資本產(chǎn)出彈性的數(shù)值；而勞動產(chǎn)出彈性很低，僅為0.096。由此可以初步判斷，2000年來資本投入和能源消費在推動中國工業(yè)發(fā)展方面的作用巨大，即工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長主要是依靠資本投入的不斷積累和能源消費的持續(xù)增加來實現(xiàn)的。這也基本符合中國工業(yè)發(fā)展的實際。

分行業(yè)看，除個別行業(yè)外，各行業(yè)也大多呈現(xiàn)出“資本和能源雙驅(qū)動”特征，且能源產(chǎn)出彈性小于資本產(chǎn)出彈性?！皺C(jī)械設(shè)備制造業(yè)”和“非金屬礦物制品業(yè)”的能源產(chǎn)出彈遠(yuǎn)大于資本產(chǎn)出彈性，反映出能源消費在這兩個行業(yè)增長中扮演了更為重要的角色；“其他制造業(yè)”的能源產(chǎn)出彈性為負(fù)值，這可能是因為其他制造業(yè)對能源的需求不大。

在得到各類生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性后，可對2000—2014年中國工業(yè)整體經(jīng)濟(jì)增長的來源進(jìn)行分解，進(jìn)而測算出資本、勞動、能源和TFP分別的貢獻(xiàn)程度；沿用這一方法，同樣可以獲得各要素對各工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度（見表2）。由于不同階段發(fā)展?fàn)顩r不同，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化，故有必要分時間段進(jìn)行考察，從而對不同階段的要素貢獻(xiàn)差異及背后的原因進(jìn)行更為深入的剖析?；趯?000—2014年經(jīng)濟(jì)周期性波動的判斷，以2008年為時間節(jié)點（即國際金融危機(jī)爆發(fā)），分別對2000—2008和2009—2014年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長進(jìn)行考察，從而可以得到各要素投入及TFP增長對工業(yè)及各行業(yè)增長的貢獻(xiàn)（見表3）。

從表2和表3中可以看出，不同要素對中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)有著以下主要特點：

第一，從整體情況來看，2000—2014年資本投入對工業(yè)整體增長的平均貢獻(xiàn)高達(dá)62.45%，資本是這期間支撐中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)因素；而能源要素的平均貢獻(xiàn)超過了1/3，也起到了重要的支撐作用。相比之下，TFP和勞動投入的貢獻(xiàn)均較低，分別只有2.16%和0.61%。分行業(yè)來看，各部門也基本呈現(xiàn)出較為明顯的“資本和能源為主，TFP和勞動為輔”的要素貢獻(xiàn)特征。這一方面印證了21世紀(jì)以來中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)投資驅(qū)動的增長特征，另一方面也映射出中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)較為明顯的粗放式發(fā)展模式。

第二，從變化趨勢來看，2008年以后，工業(yè)整體及內(nèi)部多數(shù)行業(yè)的資本投入對增長的貢獻(xiàn)均有較大幅度的提升，其中，“采掘業(yè)”“食品加工業(yè)”“紡織業(yè)”“金屬制品業(yè)”和“其他制造業(yè)”的資本貢獻(xiàn)甚至超過了90%；而各行業(yè)能源消費的貢獻(xiàn)變動不大，2008年后較前一階段略有下降；除“采掘業(yè)”和“煉焦、燃?xì)?、石油加工業(yè)”外，其他行業(yè)TFP的增長貢獻(xiàn)均由前一階段的正向貢獻(xiàn)變?yōu)楹笠浑A段的負(fù)向貢獻(xiàn)。這反映了自2008年金融危機(jī)以來中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)以投資驅(qū)動為主導(dǎo)的低質(zhì)量增長特征，以“四萬億計劃”為代表的一攬子經(jīng)濟(jì)刺激政策在帶動工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的同時，也拉高了資本對增長的貢獻(xiàn)，并對TFP的貢獻(xiàn)形成了擠壓。2008年后，勞動要素在多數(shù)行業(yè)中也呈現(xiàn)出負(fù)向貢獻(xiàn)，主要是因為勞動工時呈下降趨勢。原因可能在于，隨著科技不斷發(fā)展，越來越多的機(jī)器投入到工業(yè)生產(chǎn)活動中，在一定程度上對工人的勞動工時造成了排擠；同時，近年來互聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息通信技術(shù)的發(fā)展大大提高了工業(yè)各行業(yè)的生產(chǎn)效率，這也相應(yīng)地減少了工人的勞動時間；此外，服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展吸引了不少勞動力從工業(yè)部門轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)部門。這些都會造成工業(yè)各行業(yè)的勞動投入不斷下降，進(jìn)而導(dǎo)致其增長貢獻(xiàn)多為負(fù)值。

第三，從能源消費的貢獻(xiàn)度來看，對比2008年前后，能源消費對工業(yè)整體增長的貢獻(xiàn)變化不大，為僅次于資本投入的重要角色。分行業(yè)看，2009—2014年“非金屬礦物制品業(yè)”“機(jī)械設(shè)備制造業(yè)”“化學(xué)工業(yè)”“電力熱力業(yè)”以及“煉焦、燃?xì)狻⑹图庸I(yè)”等的能源消費貢獻(xiàn)度相對較高；“機(jī)械設(shè)備制造業(yè)”“非金屬礦物制品業(yè)”的能源貢獻(xiàn)度超過了資本并占據(jù)首位，與前文中這兩個行業(yè)能源產(chǎn)出彈性大于資本產(chǎn)出彈性的測算結(jié)果是吻合的，這也反映了“機(jī)械設(shè)備制造業(yè)”和“非金屬礦物制品業(yè)”對能源的依賴程度較高。

上述分析結(jié)果表明，21世紀(jì)以來中國能源消費量快速增加，這一方面是由于國內(nèi)工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源的需求不斷增加；另一方面則是加入WTO后中國積極融入全球產(chǎn)業(yè)分工體系，但由于國內(nèi)要素價格長期扭曲，土地、能源、勞動力和原材料價格相對低廉，越來越多的非核心部件加工制造和勞動密集型裝配環(huán)節(jié)被轉(zhuǎn)移到中國，“投資+出口”導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)增長模式得到了進(jìn)一步強(qiáng)化，形成了以高耗能行業(yè)為主導(dǎo)的工業(yè)結(jié)構(gòu)。高耗能行業(yè)的快速擴(kuò)張帶動了能源消費的急劇增長，能源的大量投入為高耗能行業(yè)的增長提供了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。因此，能源成為僅次于投資的促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。

在觀察到能源對工業(yè)增長起到重要作用的同時，我們也應(yīng)注意到，2000—2014年TFP對工業(yè)增長的貢獻(xiàn)份額較小且不太穩(wěn)定，尤其是2008年后TFP貢獻(xiàn)較前一階段下降，甚至降為負(fù)值。TFP貢獻(xiàn)為負(fù)的原因，如前文所述，一個可能的解釋是，2008年后“四萬億計劃”中以工程建設(shè)為主要投向的投資增速甚至超過了GDP增速，在拉高資本貢獻(xiàn)的同時對TFP貢獻(xiàn)形成了擠壓，導(dǎo)致TFP貢獻(xiàn)出現(xiàn)負(fù)值。但是，即便如此，事實上TFP貢獻(xiàn)較資本、能源貢獻(xiàn)仍然是要小得多。在能源供給日趨緊張的今天，節(jié)能已是勢在必行，而有效提高工業(yè)各部門的全要素生產(chǎn)率，才是推動工業(yè)各部門乃至整個國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵。因此，應(yīng)充分發(fā)揮科技對工業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)支撐作用，切實有效提高全要素生產(chǎn)率，在提高能源利用效率的基礎(chǔ)上減少能源消費總量。

三、中國工業(yè)能源強(qiáng)度變化的分解

1.LMDI能源強(qiáng)度分解模型

工業(yè)能源強(qiáng)度即單位工業(yè)增加值的能源消費量，其變化取決于兩個方面：一是工業(yè)內(nèi)各個行業(yè)能源強(qiáng)度的普遍降低會降低工業(yè)整體的能源強(qiáng)度，即能源的使用效率得到提高；二是由于不同行業(yè)的能源使用效率不同，在工業(yè)化進(jìn)程中，工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)會不斷轉(zhuǎn)換調(diào)整，各行業(yè)所占份額也會隨之變化，這必然會對工業(yè)整體能源強(qiáng)度產(chǎn)生影響。上述影響工業(yè)能源強(qiáng)度變化的兩種因素可稱之為技術(shù)進(jìn)步因子（以下簡稱“技術(shù)因子”）和工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整因子（以下簡稱“結(jié)構(gòu)因子”），如果能分別測算出這兩種因子對工業(yè)能源強(qiáng)度變化的影響，就可以對工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的能源使用效率變化和工業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換所帶來的影響有更清晰的認(rèn)識，從而為政府部門有針對性地調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)提供參考依據(jù)。

LMDI因素分解模型多用來探究經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、技術(shù)進(jìn)步等因素對碳排放強(qiáng)度變化的影響及貢獻(xiàn)（郭朝先，2004；劉建翠，2013）。因此，本文擬采用改良后的LMDI因素分解模型，對中國工業(yè)能源強(qiáng)度的變化進(jìn)行分解。若將工業(yè)經(jīng)濟(jì)劃分為n個行業(yè)，那么有如下等式存在：

E（t（=niEi（t）

Y（t）=niYi（t）

其中，t表示時期，i表示行業(yè)，E表示能源消費總量，Y表示工業(yè)增加值，Yi表示行業(yè)i的增加值。于是，工業(yè)部門的總體能源消費強(qiáng)度e可表示為：

e（t）=E（t）Y（t）=niEi（t）niYi（t）=niei（t）Yi（t）niYi（t）=niei（t）yi（t）

其中，ei表示行業(yè)i的能源強(qiáng)度，yi表示行業(yè)i的增加值占總產(chǎn)出的份額?？傮w能源強(qiáng)度由各部門的能源強(qiáng)度以及各部門增加值占比兩個因素共同決定；前者反映了各部門的能源使用效率，直接表現(xiàn)為各部門的技術(shù)進(jìn)步；后者則反映了工業(yè)經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)變動。假設(shè)以第m-1年為基期，那么總體能源強(qiáng)度的變化可以按下式進(jìn)行分解：

e（m）-e（m-1）=niei（m）yi（m）-niei（m-1）yi（m-1）

=niei（m）-ei（m-1））yi（m）+

niei（m-1）（yi（m）-yi（m-1））

其中，等號右邊第一項表示技術(shù)因子，用來衡量各部門普遍的技術(shù)進(jìn)步引起的能源強(qiáng)度變化；第二項表示結(jié)構(gòu)因子，用來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對總體能源強(qiáng)度的影響。在此基礎(chǔ)上，可以得到技術(shù)因子和結(jié)構(gòu)因子各自對總體能源強(qiáng)度變動率的貢獻(xiàn)程度，即：

wT=niei（m）-ei（m-1））yi（m）niei（m）yi（m）-niei（m-1）yi（m-1）

wS=niei（m-1）（yi（m）-yi（m-1））niei（m）yi（m）-niei（m-1）yi（m-1）

其中，分母為工業(yè)總體能源強(qiáng)度的年度變化，其值為負(fù)則意味著能源消費強(qiáng)度降低；如果分子的值也為負(fù)，那么wT（wS）值為正，意味著各行業(yè)因技術(shù)進(jìn)步（結(jié)構(gòu)調(diào)整）帶動能源消費強(qiáng)度降低。

2.實證結(jié)果與分析

將歷年的增加值均平減為2012年不變價后，以2000年為基期，可以得到2000—2014年工業(yè)各部門能源強(qiáng)度的變化以及各部門技術(shù)因子和結(jié)構(gòu)因子的影響；進(jìn)而，同樣以2008年為時間節(jié)點，將考察階段劃分為2000—2008年和2009—2014年，分別計算出不同階段各行業(yè)的技術(shù)因子和結(jié)構(gòu)因子對工業(yè)能源強(qiáng)度變化的貢獻(xiàn)度（見表4）。

可以看出，2000年以來中國工業(yè)部門能源強(qiáng)度變化以及技術(shù)因子和結(jié)構(gòu)因子對其的貢獻(xiàn)有著以下主要特點：

第一，從整體來看，2000—2014年工業(yè)部門能源強(qiáng)度下降了0.91噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元增加值，降幅為40.58%；其中，技術(shù)因子使能源強(qiáng)度下降了1.21噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元增加值，而結(jié)構(gòu)因子卻使能源強(qiáng)度提高了0.31噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元增加值，二者的貢獻(xiàn)分別133.89%和-33.89%。這說明工業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步提高了能源使用效率，對能源強(qiáng)度的下降起到了決定性作用；而工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對工業(yè)整體能源使用效率的提升作用有限，甚至可以說是起到了負(fù)作用。分階段來看，2009—2014年工業(yè)能源強(qiáng)度年均降幅與2000—2008年相比明顯趨緩。其原因，一方面在于通過技術(shù)進(jìn)步推動能源使用效率提升的難度日益增加；另一方面則是由于能源強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也息息相關(guān)，2008年后高耗能行業(yè)的增加值比重較前一階段不但沒有下降，反而上升5.42個百分點2008年高耗能行業(yè)增加值占工業(yè)比重為37.28%，2014年該比重增至42.71%。。高耗能行業(yè)的擴(kuò)張使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)重化趨勢，能源消費量劇增，抵消了部分技術(shù)進(jìn)步帶來的效率提升，使能源強(qiáng)度整體下降幅度呈現(xiàn)放緩趨勢。

第二，從技術(shù)因子貢獻(xiàn)來看，2000—2014年，“食品加工業(yè)”“紡織業(yè)”“煉焦、燃?xì)狻⑹图庸I(yè)”“機(jī)械設(shè)備制造業(yè)”和“其他制造業(yè)”5個行業(yè)的技術(shù)因子平均貢獻(xiàn)率相對較低，均未超過7%；“金屬制品業(yè)”和“采掘業(yè)”的技術(shù)因子平均貢獻(xiàn)率則相對較高，分別達(dá)到了48.16%和20.25%；“非金屬礦物制品業(yè)”“化學(xué)工業(yè)”和“電力熱力業(yè)”的技術(shù)因子貢獻(xiàn)也均在15%左右。分階段看，2008年后“采掘業(yè)”“金屬制品業(yè)”“機(jī)械設(shè)備制造業(yè)”和“其他制造業(yè)”的技術(shù)因子貢獻(xiàn)較前一階段有所下降，這些行業(yè)通過技術(shù)進(jìn)步提高能源使用效率的難度在加大，其中“采掘業(yè)”技術(shù)進(jìn)步對能源強(qiáng)度下降的貢獻(xiàn)由正轉(zhuǎn)負(fù)；其余行業(yè)技術(shù)因子的貢獻(xiàn)則在2008年后較前一階段有所上升，說明這些行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步加速了能源強(qiáng)度的下降。

第三，從結(jié)構(gòu)因子貢獻(xiàn)來看，2000—2014年結(jié)構(gòu)因子對工業(yè)整體能源強(qiáng)度變化的反向貢獻(xiàn)幾乎全部來自“金屬制品業(yè)”，這與其技術(shù)因子較高的貢獻(xiàn)度形成鮮明的反差；結(jié)構(gòu)因子的反向貢獻(xiàn)還來自“非金屬礦物制品業(yè)”“采掘業(yè)”和“其他制造業(yè)”。分階段看，2008年后“金屬制品業(yè)”的結(jié)構(gòu)因子反向貢獻(xiàn)程度有所降低；同樣作為高耗能行業(yè)的“化學(xué)工業(yè)”“非金屬礦物制品業(yè)”“煉焦、燃?xì)?、石油加工業(yè)”和“電力熱力業(yè)”，2008年后其結(jié)構(gòu)因子均對工業(yè)總體能源強(qiáng)度帶來了負(fù)向貢獻(xiàn)，且有加劇的趨勢。這說明，由于高耗能產(chǎn)業(yè)增加值比重不降反升，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)重化趨勢，工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換并沒有取得實質(zhì)性進(jìn)展，工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢對能源強(qiáng)度下降起到了負(fù)面作用。因此，推動工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的升級也是提高能源使用效率、促進(jìn)工業(yè)節(jié)能的重要途徑。

但是，究其原因，2000以來工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢正是工業(yè)內(nèi)部以高耗能產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征造成的。高耗能產(chǎn)業(yè)對能源的需求量大，而大量的能源消耗支撐了高耗能產(chǎn)業(yè)的快速擴(kuò)張。因此可以說，高度依賴于能源的高耗能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展阻礙了工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。一方面，2000年以后中國工業(yè)化進(jìn)程加速，城鎮(zhèn)化建設(shè)加快，發(fā)展階段決定了21世紀(jì)以來中國對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求較大，固定資產(chǎn)投資規(guī)模保持較高增速，高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有其合理性和必然性；另一方面，由于要素價格長期扭曲，價格形成機(jī)制不完善，能源價格一直未包含環(huán)境成本，長期處于較低水平，使得高耗能項目不斷增多。此外，由于部分地區(qū)一時未能找到新的經(jīng)濟(jì)增長點，形成對傳統(tǒng)發(fā)展路徑的依賴，也是高耗能項目欲罷不能的重要原因。未來一段時期，中國工業(yè)化進(jìn)入中后期階段，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)繼續(xù)推進(jìn)，還需要大量能源的支撐，工業(yè)結(jié)構(gòu)重化趨勢難以得到迅速逆轉(zhuǎn)，工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整依然面臨諸多阻礙。

四、結(jié)論與建議

2000年以來中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)保持較快增長的同時，也出現(xiàn)了一系列能源環(huán)境問題，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長受到能源與環(huán)境的雙重約束，工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型也面臨一些問題。本文采用以CD生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)的要素貢獻(xiàn)測度模型，對2000—2014年中國工業(yè)能源消費對工業(yè)增長的影響進(jìn)行了定量研究；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步運(yùn)用改良后的LMDI能源強(qiáng)度分解模型對工業(yè)各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對工業(yè)能源強(qiáng)度變化的貢獻(xiàn)進(jìn)行了測度。結(jié)果顯示：

第一，從產(chǎn)出彈性來看，2000—2014年中國工業(yè)的能源產(chǎn)出彈性高達(dá)0.421，接近同期資本產(chǎn)出彈性，遠(yuǎn)高于勞動產(chǎn)出彈性；除個別行業(yè)外，各行業(yè)基本呈現(xiàn)出“資本和能源雙驅(qū)動”的特征；資本和能源在推動中國工業(yè)化進(jìn)程起主要作用，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長主要是依靠資本投入的不斷積累和能源消費的持續(xù)增加來實現(xiàn)的。

第二，從要素貢獻(xiàn)來看，能源消費對中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)僅次于資本投入的貢獻(xiàn)，高于全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)和勞動投入的貢獻(xiàn)；分行業(yè)來看，各行業(yè)也基本呈現(xiàn)出較明顯的“資本和能源為主，TFP和勞動為輔”的要素貢獻(xiàn)特征；2008年后“四萬億計劃”中以工程建設(shè)為主要投向的投資增速超過了GDP增速，在拉高資本貢獻(xiàn)的同時，也對TFP貢獻(xiàn)形成了擠壓，導(dǎo)致TFP貢獻(xiàn)轉(zhuǎn)為負(fù)值。

第三，從能源強(qiáng)度分解情況來看，2000—2014年中國能源強(qiáng)度呈下降趨勢，能源使用效率提高；技術(shù)進(jìn)步因子對能源強(qiáng)度的下降起決定性作用，而工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對工業(yè)整體能源使用效率的提升表現(xiàn)出負(fù)作用；同時，能源強(qiáng)度下降幅度放緩，依靠技術(shù)進(jìn)步推動能源強(qiáng)度下降已越來越難。

第四，2000年以來高耗能產(chǎn)業(yè)增加值比重不降反升，工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換進(jìn)展緩慢，結(jié)構(gòu)因子對能源強(qiáng)度降低所起的作用有限，甚至可以說是起負(fù)作用；高耗能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)擴(kuò)張帶動了能源消費量的劇增，反過來也阻礙了工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

面對經(jīng)濟(jì)增長速度換擋、能源資源環(huán)境約束以及國際環(huán)境變化，如何在工業(yè)化中后期不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，努力提高工業(yè)部門全要素生產(chǎn)率，以實現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，是擺在我們面前的重大理論和現(xiàn)實問題。在能源供應(yīng)日趨緊張、環(huán)境污染日益嚴(yán)重的背景下，大力推進(jìn)工業(yè)、能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革是適應(yīng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)、解決經(jīng)濟(jì)增長與能源約束及環(huán)境污染之間矛盾的必然選擇。結(jié)合實證研究結(jié)論，本文提出以下幾點政策建議：

一是貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，堅持創(chuàng)新發(fā)展理念，充分發(fā)揮科技對工業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)支撐作用，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升，提高工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的科技含量，并切實通過技術(shù)進(jìn)步來提高各部門的能源使用效率。當(dāng)今世界正處在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育期，顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，積極推進(jìn)能源領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，尤其是節(jié)能和新能源領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，是加速能源生產(chǎn)和消費變革的重要路徑，對提高我國能源效率、保障能源安全和減輕環(huán)境壓力具有重要意義。

二是推動工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，著力運(yùn)用稅收、環(huán)境規(guī)制等政策工具，引導(dǎo)生產(chǎn)要素更多地向低能耗、低污染、高技術(shù)含量行業(yè)配置，從而實現(xiàn)工業(yè)整體能耗水平的進(jìn)一步降低?，F(xiàn)階段，能源效率的提高與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有一定的內(nèi)在一致性，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化是一項系統(tǒng)工程，受到各種因素的影響。政府可以通過制定各種產(chǎn)業(yè)政策和能源消費政策來引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整；反過來，也可以通過能源價格改革來調(diào)節(jié)不同產(chǎn)業(yè)的需求，從而達(dá)到引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的目標(biāo)。

三是推動能源供給結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的協(xié)同共進(jìn)。積極培育可再生能源、核電、天然氣等新興能源需求和生產(chǎn)能力，加強(qiáng)能源開發(fā)的整體規(guī)劃指引，引導(dǎo)資源進(jìn)行優(yōu)化配置；加快工業(yè)能源使用的綠色化進(jìn)程，調(diào)整能源供給結(jié)構(gòu)，同時提高能源使用效率，以實現(xiàn)能源與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的目的。

參考文獻(xiàn)：

蔡躍洲，付一夫.2017.全要素生產(chǎn)率增長中的技術(shù)效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)——基于中國宏觀和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的測算及分解[J].經(jīng)濟(jì)研究（1）：7288.

蔡躍洲，張鈞南.2015.信息通信技術(shù)對中國經(jīng)濟(jì)增長的替代效應(yīng)與滲透效應(yīng)——基于喬根森增長核算框架的測算與分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究（12）：100114.

曹躍群，秦增強(qiáng)，齊倩.2012.中國資本服務(wù)估算[J].統(tǒng)計研究（12）：4552.

范振林，馬茁卉，黃建華.2016.我國能源消費與工業(yè)增長變化關(guān)系研究[J].中國國土資源經(jīng)濟(jì)，29（10）：6064.

郭朝先.2010.中國碳排放因素分解：基于LMDI 分解技術(shù)[J].中國人口·資源與環(huán)境（12）：49.

姜磊，閆云鳳.2012.中國29個行業(yè)能源消費與工業(yè)增長關(guān)系的研究[J].產(chǎn)經(jīng)評論（3）：3240.

劉愛芹. 2008.山東省能源消費與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].中國人口·資源與環(huán)境（3）：103107.

劉鳳朝，孫玉濤.2008. 技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費影響的實證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境（3）：108113.

劉建翠. 2013.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、技術(shù)進(jìn)步與碳排放[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報（5）：1420.

劉滿平，朱霖. 2006.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能源供給、消費的協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].中國能源（1）：1114.

蒲志仲，劉新衛(wèi)，毛程絲.2015.能源對中國工業(yè)化時期經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究（10）：319.

史丹. 2002.我國經(jīng)濟(jì)增長過程中能源效率的改進(jìn)[J].經(jīng)濟(jì)研究（9）：3239.

史丹. 2009.結(jié)構(gòu)變動是影響我國能源消費的主要因素[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)（11）：3843.

譚元發(fā). 2011.能源消費與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整與ECM分析[J].統(tǒng)計與決策（4）：8991.

解堊. 2008.能源消費與中國工業(yè)生產(chǎn)率增長[J].中國人口·資源與環(huán)境（3）：8892.

岳希明，任若恩.2008.測量中國經(jīng)濟(jì)的勞動投入：1982—2000年[J].經(jīng)濟(jì)研究（3）：1628.

查建平，唐方方，傅浩.2011.中國能源消費、碳排放與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長——一個脫鉤理論視角的實證分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)（6）： 8189.

張宗成，周猛.2004.中國經(jīng)濟(jì)增長與能源消費的異常關(guān)系分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究（4）：4146.

BRETSCHGER. 2005. Economies of technological change and the natural environment：How effective are innovations as a remedy for resource scarcity？[J]. Ecological Economics，54：148163.

GHALI K H，ELSAKKA. 2004. Energy use and output growth in Canada：A multivariate cointegration analysis[J]. Energy Economics，26：225238

GRANGER C W J. 1969. Investigating causal relations by econometric models and crossspectral Methods[J]. Econometrica，37：424438.

IPPC WGI. 2001. Summary for policymaker climate change 2001：Impacts，adaption and vulnerability[DB/OL]. http：//www. ippc.ch/pub/spm2201.

JAFFE A，NEWELL R，STAVINS R. 2003. Technological change and the environment[M]//MTLER KG，VINCENT J. Handbook of environmental economies. NorthHolland，Amsterdam.

JORGENSON D W. 1963. Capital theory and investment behavior[J]. American Economic Review，53：247259.

OECD. 2001. Measuring Capital： Measurement of capital stocks，consumption of fixed capital and capital services[R]. OECD Manual.

SOLOW R M，WAN F Y. 1976. Extraction costs in the theory of exhaustible resources[J]. Bell Journal of Economics，7：359370.

STIGLITZ E. 1974. Growth with exhaustible resources：Efficient and optimal growth paths[J]. Review of Economic Studies，89：109115.

TSUR Y，ZEMEL A. 2005. Scarcity，growth and R&D[J]. Journal of Environmental Economics and Management，49：484499.

The “Dilemma” of Energy Consumption： Coexistence of

Promoting Industrial Growth and Restraining Structural Adjustment

—An Empirical Analysis Based on Contribution of Production Factors and Energy Intensity Decomposition

ZHANG Yanfang1a， FU Yifu1b， XIA Yijun1b，2， QU Zhi3

（1. Chinese Academy of Social science， a. Industrial Economy Institute， Beijing 100836； b. Postgraduate School，

Beijing 102488， China； 2. Industry and Information Ministry， Electronic Science and Technology Intelligence

Institute， Beijing 100040， China； 3. China International Engineering Consultation Company， Beijing 100048， China）

Abstract： Energy consumption growth promotes industrial output growth but obstructs the optimization and upgrading of industrial structure. Energy， as production factor， is introduced into CD production function， by using the related data of industry and all industries inside industry of China during 20002014， this paper measures the contribution of energy consumption and other factors to industrial growth， and uses LMDI energy strength decomposition model to analyze the influence of technical progress and structure transformation on industrial energy intensity change. The results show that Chinas industrial growth has the feature of doubledriving by capital and energy， energy output elasticity closes to capital output elasticity over the same period and is far higher than labor output elasticity， that factor contribution is made mainly by capital and energy and then by TFP and labor， that industrial energy intensity is continuously decreasing but the decreasing extent is slowed down， that general technological progress in various industries plays a decisive role in reducing the intensity of industrial energy consumption， but the rate of decrease in energy intensity slows down and further reduction of energy consumption through technological progress has become increasingly difficult， that the slow progress of industrial structure adjustment makes the proportion of high energy consumption industry rise but not fall， and the structural factor hinders the decrease of the energy intensity. Therefore， in order to reduce the intensity of industrial energy consumption， it is significant to focus on promoting the internal structural adjustment and upgrading of the industry and to reduce the dependence on energy.

Key words： energy consumption； energy intensity； structure adjustment； technical progress； energy using efficiency； factor contribution； total factor productivity； capital input； labor input

CLC number：F424.1；F062.1Document code：AArticle ID：16748131（2017）04009312

（編輯：夏冬）