劉洋

摘要：為在傳統(tǒng)定性分析食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展狀態(tài)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對其發(fā)展?jié)摿Φ亩吭u價，構(gòu)建了一套包括IMS 3個二級指標、6個三級指標和14個四級指標的評價指標體系，確定指標的等級并進行量化，采用熵權(quán)法和EAHP結(jié)合法確定指標權(quán)重，基于可拓理論建立食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿ξ镌赏啬Ｐ?，根?jù)最大隸屬度原則確定指標和發(fā)展?jié)摿Φ碾`屬等級，對模型進行蒙特卡洛模擬以確定敏感性因素，最終以漯河市食品產(chǎn)業(yè)集群為例進行分析，得出其IMS指標和發(fā)展?jié)摿υ谠u價期間均在不斷加強。

關(guān)鍵詞：可拓理論；蒙特卡洛模擬；隸屬度；食品產(chǎn)業(yè)集群；發(fā)展?jié)摿?/p>

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）13-2563-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.13.041

Research on the Development Potential of Food Industry Cluster Based on Extensible Set and Monte Carlo Simulation

LIU Yang

（Zhongnan Hospital of Wuhan University， Wuhan 430071， China）

Abstract： In order to evaluate the development potential of food industry cluster quantitatively， a system of evaluation indexes including 3 second class indicators， 6 third class indicators and 14 fourth class indicators was built and the grade interval of the indicators was quantified and defined. Besides， entropy method was combined with EAHP to determine the weight， the matter element evaluation model was built based on the extension theory and got the final class of the development potential on the basis of maximum membership principle. The sensitivity analysis was made to identify the specific sensitivities based on Monte Carlo theory. At last， the paper set food industry cluster of Luohe city as a example to analysis and got the conclusion that the development potential is strengthening.

Key words： extension theory；Monte Carlo simulation；degree of membership；food industry cluster；development potential

產(chǎn)業(yè)集群，作為產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中逐漸形成的最高效的組合方式，在促進企業(yè)整體效益方面具有積極作用，也極大促進地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，成為全球化競爭格局下的新生經(jīng)濟現(xiàn)象[1，2]。目前，已有很多學者對產(chǎn)業(yè)集群進行相關(guān)研究，但是綜合各項研究文獻，大多數(shù)集中在旅游[3，4]、家電[5]和制造業(yè)[6]產(chǎn)業(yè)集群的研究上。食品產(chǎn)業(yè)作為當前國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，其向區(qū)域化和集群化發(fā)展的趨勢是不可避免的，合理有效地對食品產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展?jié)摿M行綜合評價，并提高其核心競爭力同樣具有重要的研究意義。

傳統(tǒng)的食品產(chǎn)業(yè)集群研究主要運用DEA模[7]、熵值法[8]等定性分析方法，然而，食品產(chǎn)業(yè)集群研究評價是一個復雜的問題，影響因素較多，既獨立作用，又相互約束，僅定性評價或采取簡單方法定性評價很難全面反映該復雜且不確定過程?？赏丶鳛橐环N不確定數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的新方法[9]，能夠?qū)崿F(xiàn)指標定性與定量之間的轉(zhuǎn)化，并同時兼顧數(shù)據(jù)的模糊性和隨機性；蒙特卡洛模擬則是一種通過隨機模擬和統(tǒng)計實驗[10]，對評價指標進行敏感性分析，求解數(shù)學、經(jīng)濟、工程等敏感性問題的數(shù)值方法。因此，本研究將以上兩種方法結(jié)合，提出一種基于可拓集和蒙特卡洛模擬的食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展研究方法，在指標體系構(gòu)建、等級劃分基礎(chǔ)上，基于可拓集計算指標所屬安全等級，并基于蒙特卡洛原理對發(fā)展?jié)摿υu價指標進行敏感性分析，對敏感因素采取有效措施，進行重點控制管理，促進食品產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。

1 評價體系構(gòu)建

1.1 評價指標體系構(gòu)建

在對食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Φ膬?nèi)在機理進行深入分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合有關(guān)理論和相關(guān)文獻[11，12]，關(guān)于食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩厮霈F(xiàn)的頻度，按照指標劃分系統(tǒng)性、簡明性、客觀性、實效性、可測性、指標之間盡可能避免顯見的包含關(guān)系、定量指標與定性指標結(jié)合使用等多重原則[13]，本研究將食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩胤譃閮?nèi)在成長潛力（Potential of internal growth，簡稱“I”）、外部擴張潛力（Potential of market extension，簡稱為“M”）和可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Γ≒otential of sustainable development，簡稱為“S”）三個維度。同時，在每一維度下對其進行細分，其中內(nèi)在成長潛力包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦，外部擴張潛力包括市場供給和市場需求，可持續(xù)能力包括政策支持和產(chǎn)業(yè)增長及收益，在三級指標的基礎(chǔ)上拓展出14個四級指標，通過對指標的相關(guān)性分析，最終形成了圖1所示的食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿υu價指標體系。

1.2 等級劃分

根據(jù)指標現(xiàn)狀對產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展?jié)摿M行綜合評價，并將其劃分為不同等級，以清楚識別產(chǎn)業(yè)集群的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，便于實施決策和措施。本研究根據(jù)相關(guān)文獻[14]將產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展?jié)摿澐譃棰?、Ⅱ、Ⅲ、?4個等級，分別對應于理想狀態(tài)、良好狀態(tài)、一般狀態(tài)和較差狀態(tài)，并經(jīng)過多次計算分析，分別確定定量標度為100～90、89～70、69～50、50以下。具體等級如表1所示。

同時，在搜集數(shù)據(jù)和資料的基礎(chǔ)上，考慮到評價過程的可操作性和結(jié)果的可行性，將產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Φ南嚓P(guān)指標進行等級劃分，共A、B、C、D四個等級，并將各等級進行定量的區(qū)間劃分，具體的指標體系的分級結(jié)果如表2所示。其中，A級表示指標處于理想的發(fā)展狀態(tài)，B、C、D級分別表示指標發(fā)展狀態(tài)良好、一般狀態(tài)和較差狀態(tài)。

2 食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿C合評價

可拓學是以廣東工業(yè)大學的蔡文研究員為首的中國學者在1983年創(chuàng)立的，以物元為對象，以關(guān)聯(lián)函數(shù)為媒介，分析元素和集合間的可變性，通過可拓物元變換定量極端不相容問題[15]。其中，物元模型構(gòu)建、關(guān)聯(lián)函數(shù)確定、權(quán)重與隸屬度計算等是其重要組成要素[16]。

2.1 物元模型構(gòu)建

1）診斷標準模型構(gòu)建。①確定經(jīng)典域，經(jīng)典域的確定是以指標的等級劃分為依據(jù)，根據(jù)可拓理論，將經(jīng)典域定義如下：

3.3 敏感性分析

為了對影響食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Φ囊蛩剡M一步分析，找出對產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿τ绊戄^為敏感的因素，增強控制管理的有效性和針對性，在基于可拓評價法對食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿M行綜合評價的基礎(chǔ)上，根據(jù)蒙特卡洛模擬原理分別對其進行敏感性分析。選擇2009～2014年間的指標數(shù)據(jù)進行敏感性分析，將14個指標定義為假設(shè)單位，最終發(fā)展?jié)摿υu分值定義為預測單元，根據(jù)實際情況設(shè)定各指標的分布為三角分布，最可能取值為實際取值，最大值最小值為最可能取值的110%和90%。基于Crystal Ball軟件，定義模擬次數(shù)為1 000次對2009～2014年間的指標數(shù)據(jù)進行敏感性分析，各指標的敏感性貢獻度如圖3所示。

從圖3可以看到，每一年的數(shù)據(jù)中均存在一個敏感性貢獻度明顯高于其他指標的季度敏感因素，但是由于各年的情況和環(huán)境存在一定程度的差異，因此該敏感因素并不一致。其中2014年對c2（食品出口率）指標極度敏感，對c11（科技開發(fā)投入）的敏感性次之；2009、2011、2012年對c6（食品業(yè)全員生產(chǎn)率）指標季度敏感；2013年對指標c11較為敏感，對c2（食品出口率）的敏感性次之；而2010年的對c6（食品業(yè)全員生產(chǎn)率）和c11（科技開發(fā)投入）指標均較為敏感。從敏感性貢獻度的總體分布來看，從2009～2014年間c2（食品出口率）、c6（食品業(yè)全員生產(chǎn)率）和c11這三個指標對漯河市食品發(fā)展?jié)摿Φ挠绊戄^為敏感。因此，在對產(chǎn)業(yè)集權(quán)發(fā)展?jié)摿M行控制管理的過程中需要重點對這三個因素進行重點控制，重點加強食品的出口率，加大國外的食品供給力度，同時提高員工的勞動生產(chǎn)率，從提高效率降低成本出發(fā)增強產(chǎn)業(yè)集群的收益，并增加科技開發(fā)投入，鼓勵科技開發(fā)，采用新技術(shù)新科技，降低成本，提高效率，增強發(fā)展?jié)摿?。同時，從敏感性分析結(jié)果可以看出每一年的敏感性因素并不一致，因此，在后期的管理評價中需針對每一年的具體市場狀況和政策環(huán)境進行分析，找出每一年的敏感性因素，并采取具體措施提高發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4 小結(jié)

1）在綜合大量文獻的基礎(chǔ)上，提出了一套基于3個二級指標、6個三級指標和14個四級指標的食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿υu價指標體系，克服了以往指標選取時局部性的缺陷；并將產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Ψ譃槔硐霠顟B(tài)、良好狀態(tài)、一般狀態(tài)和較差狀態(tài)四個等級，并將評價指標劃分為A、B、C、D四級，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫的分析將各等級量化，使評價結(jié)果更貼合實際。

2）提出了一種基于可拓評價和EAHP的食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿Φ木C合評價方法，并以漯河市食品產(chǎn)業(yè)集群為例進行實例分析，驗證了方法的有效性和可行性，得出了漯河市食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿υ谥鸩皆鰪姷慕Y(jié)論。該評價方法直觀簡單、邏輯性強、可傳達性好解決了指標之間的不相容問題并使之定量化，與傳統(tǒng)的評價方法相比更能從變化的角度認識事物，反映評價對象的狀態(tài)。

3）根據(jù)蒙特卡洛原理，基于Crystal Ball軟件對2009～2014年間的漯河市食品產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展?jié)摿M行了敏感性分析，得出食品出口率、食品業(yè)全員生產(chǎn)率和科技開發(fā)投入指標是對發(fā)展?jié)摿τ绊戄^大的三個因素，在后期的管理過程中應該加強對敏感因素的控制和管理。

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