蒙古長調(diào)《溜溜的小黃馬》歌唱聲學(xué)分析

陳國強

（西北民族大學(xué)中國民族信息技術(shù)研究院，甘肅 蘭州 730030）

蒙古長調(diào)《溜溜的小黃馬》歌唱聲學(xué)分析

陳國強

（西北民族大學(xué)中國民族信息技術(shù)研究院，甘肅 蘭州 730030）

本文采用實驗語音學(xué)研究方法，以蒙古長調(diào)《溜溜的小黃馬》為研究對象。通過對《溜溜的小黃馬》的歌唱語音信號的采集，分別提取能量、基頻和共振峰等參數(shù)，進行聲學(xué)參數(shù)層面的分析。從多角度和多層次去研究蒙古長調(diào)歌唱的生理機制，為蒙古長調(diào)的演唱和學(xué)習(xí)奠定一定的理論基礎(chǔ)和提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

長調(diào)；能量；基頻；共振峰

引言

蒙古族主要居住在我國北方的內(nèi)蒙古、青海、新疆等地方，主要靠游牧為生。騎著馬，唱著民族歌放牧是蒙古族牧民的主要生活方式。蒙古族通過自己的努力、智慧和勤勞不斷創(chuàng)造著屬于自己的文化，主要表現(xiàn)在民歌方面，民歌主要包括短調(diào)和長調(diào)，其中長調(diào)的特點尤為顯著，曲調(diào)優(yōu)美，節(jié)奏舒展，擁有寬闊的草原氣息。從歌聲中能感受到蒙古人樸素豁達的、好客的品質(zhì)，在遼闊的大草原上傳播著著悅耳、動聽的蒙古民歌，讓遠方到來的客人陶醉在歌聲中久久難忘。

從建國以來，有關(guān)部門和相關(guān)人員，為了保護蒙古長調(diào)民歌和更好地傳承民歌做出了非常大的努力，但是隨著社會的不斷發(fā)展和人民生活方式的轉(zhuǎn)變，使蒙古長調(diào)民歌的傳承和保護狀況整體上出現(xiàn)了衰微趨勢。具體表現(xiàn)在老一輩著名蒙古長調(diào)傳承人的漸漸老去和相繼離世，大多數(shù)優(yōu)秀蒙古長調(diào)民歌的獨特演唱方式面臨失傳，現(xiàn)在我們面臨著“人亡藝絕”的尷尬局面。怎么樣保護和傳承蒙古長調(diào)民歌，現(xiàn)在己成為刻不容緩的局面，只有我們使用最先進的技術(shù)、更科學(xué)的、更全面的研究將會對蒙古長調(diào)民歌的保護與傳承起到推動作用。在蒙古長調(diào)的保護上，我們應(yīng)該保證歌曲的“原貌”，對蒙古長調(diào)的傳承人進行錄音、攝像、保存等技術(shù)。否則由于口傳文化所具有的可塑性、可變性，在傳承過程中很容易走形、變樣。隨著科技的發(fā)展我們有了更新進的技術(shù)和設(shè)備對蒙古長調(diào)民歌進行保護和傳承，只有這樣才能保留住蒙古長調(diào)民歌的“原貌”。本文選取了蒙古長調(diào)《溜溜的小黃馬》，分別提取了能量、基頻和共振峰等聲學(xué)參數(shù)，分析它的歌唱聲學(xué)特征。

一、實驗方法

本實驗共錄制了1名發(fā)音人的樣本，發(fā)音人的民歌演唱功底較好，尤其對蒙古長調(diào)民歌，有著深刻的理解和熟練的演唱技巧。在錄音材料的選取方面考慮到所選歌曲的代表性，從蒙古長調(diào)中選取了《溜溜的小黃馬》這首歌，它是在阿拉善民歌中演唱最為普遍的長調(diào)之一。本實驗使用的設(shè)備硬件主要有：筆記本電腦、聲門儀（EGG）、外置聲卡、領(lǐng)夾式麥克風(fēng)、調(diào)音臺，錄音軟件是Adobe Audition 1.5等。

二、實驗數(shù)據(jù)分析

本文選取了阿拉善蒙古長調(diào)具有代表性的《溜溜的小黃馬》， 使用praat軟件來分別提取了《溜溜的小黃馬》的能量和基頻等多項聲學(xué)數(shù)據(jù)，再利用SPSS19.0做分布統(tǒng)計，得到能量和基頻等聲學(xué)數(shù)據(jù)的整體分布圖，分析阿拉善蒙古長調(diào) 《溜溜的小黃馬》的聲學(xué)特征。

（一）能量分析

圖1 能量值分布圖

能量代表音量的高低，代表演唱者在歌唱過程中的氣流量高低和聲調(diào)振動幅值的大小[1]。本實驗使用語音分析軟件Praat提取的能量值共4145個能量值，再利用統(tǒng)計軟件SPSS19.0做分布統(tǒng)計和提取能量值分布圖，得到圖1《溜溜的小黃馬》能量的整體分布圖。

從圖1能看出：蒙古長調(diào)《溜溜的小黃馬》的能量最大值為82.5dB，最小值為14.6dB,平均值為66.1dB。整首長調(diào)的能量呈現(xiàn)2個主要集中區(qū)域，分別集中在59-69.5dB和71-82.5dB之間，并階梯式上升。

從圖1可以得出長調(diào)的能量很集中，起伏不太明顯，長調(diào)歌手在演唱過程特別注意引導(dǎo)自己氣息形成一個強有力的支撐點，以便均勻地控制呼吸，并更加自如隨意地控制力度的變化。同時，在不同節(jié)奏跳躍過程中，能量的均勻性、穩(wěn)定性和延續(xù)性需要較好的發(fā)聲生理機制和較強的演唱技巧作前提。[2]。

（二）基頻分析

基頻代表的是發(fā)聲時的音高變化，也代表演唱者發(fā)聲時的基域范圍[3]。使用Praat軟件提取出3914個基頻值，再用統(tǒng)計軟件SPSS19.0做分布統(tǒng)計，得到圖2《溜溜的小黃馬》基頻值分布圖。

從圖2中可以看出：該長調(diào)中最大基頻值為499.9Hz，最小基頻值為135.1Hz，平均基頻值為308.5Hz。整首篇章基頻呈現(xiàn) 4個主要集中分布區(qū)域，分別集中在230-280Hz、330-350Hz、360-390Hz以及400-425Hz之間，其中最集中區(qū)域在230-280Hz之間。

圖2 基頻值分布圖

從圖2可以得出：演唱長調(diào)非常注重呼吸訓(xùn)練，在演唱時曲調(diào)悠長而緩慢，使得在演唱時往往能夠從容地達到一個較高的基頻，充分表達了歌腔舒展、節(jié)奏自由、曲調(diào)優(yōu)美流暢，發(fā)出的聲音可以具有持久耐力及穿透力。

（三）共振峰分析

從共鳴特征來看，共鳴在歌唱發(fā)聲中是很重要的因素，也是歌唱藝術(shù)中的重要表現(xiàn)手段，它能使人的嗓音變得清脆、明亮，更富有穿透力[4]。表1為提取的F1、F2、F3和F4共振峰基頻數(shù)值。

表1 共振峰基頻數(shù)值表

從表1可以看出：長調(diào)《溜溜的小黃馬》的F1最大值1297 Hz、最小值138 Hz以及平均值713 Hz。F2的最大值2466 Hz、最小值481 Hz以及平均值1497 Hz。F3的最大值3774 Hz、最小值1046 Hz以及平均值2200 Hz。F4的最大值5442Hz、最小值2027 Hz以及平均值3406Hz。

從表1可以得出：長調(diào)《溜溜的小黃馬》整體能量并非很高，但比較均勻，這主要歸因于以假聲發(fā)聲，阻氣相對較弱，泛音也就相對少而弱。由于喉頭升降擴大了咽腔，拉長了聲道，必然加強了低頻共振的產(chǎn)生，這也是蒙古長調(diào)為什么不僅高頻豐富，低頻也非常飽滿的原因[4]。

三、結(jié)束語

本文選取了蒙古阿拉善最為普遍的長調(diào)《溜溜的小黃馬》，從能量、基頻和共振峰三個層次進行了聲學(xué)生理的數(shù)字化分析。不同層次的聲學(xué)分析，都反映著長調(diào)民歌音律特征的不同和演唱技巧的差異。從多角度和多層次去研究蒙古長調(diào)歌唱的生理機制，為蒙古長調(diào)的演唱和學(xué)習(xí)奠定一定的理論基礎(chǔ)和提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

本文在研究方法上可能存在不足，在研究內(nèi)容上也僅限于兩種不同題材的歌中各選取了一首歌來分析了聲學(xué)特征，研究結(jié)果會存在個性差異，希望在以后的研究中能逐漸摸索到更科學(xué)更全面的研究方法，在研究內(nèi)容中逐漸擴展，使所得結(jié)果更具有普遍性意義。

[1]劉璇.蒙古民歌的呼吸信號生理分析[D]．西北民族大學(xué)，2014．

[2]高珊，基于生理聲學(xué)的蒙古長短調(diào)的數(shù)字化研究[D].西北民族大學(xué)，2012．

[3]胡阿旭,格根塔娜.蒙古長調(diào)的嗓音特征聲學(xué)分析[J].科技信息，2013（36）：8.

[4]方華萍，李永宏.蒙古語長調(diào)民歌《圣主的兩匹駿馬》聲學(xué)分析[A].Information Engineering Research Institute，USA.Proceedings of 2012 2nd International Conference on Future Computers in Education (ICFCE 2012 V24)[C].Information Engineering Research Institute，USA，2012（6）.

[5]李世相.蒙古族短調(diào)民歌的基本藝術(shù)特征[J].內(nèi)蒙古藝術(shù)，2010（2）：83-86.

[6]范奇玉.試析蒙古族長調(diào)民歌的風(fēng)格特點與演唱技巧[J].三明高等?？茖W(xué)校學(xué)報，2003（3）：96-100.

J616

A

國家社科基金青年項目（項目編號：15CYY042）研究成果。

陳國強（1992-），男，蒙古族，內(nèi)蒙古通遼人，碩士研究生，研究方向：實驗語音學(xué)。