四川省工業(yè)碳排放量影響因素與預(yù)測(cè)

張 丹， 劉建文， 高一茹

(湖南工業(yè)大學(xué)，湖南 株洲 412007)

全球氣候變暖是環(huán)境變化的現(xiàn)狀，溫室氣體是人類亟待減控的威脅。我國(guó)繼在哥本哈根提出碳排放量下降目標(biāo)之后，隨即在國(guó)內(nèi)開(kāi)始著手推動(dòng)低碳建設(shè)，在全國(guó)范圍內(nèi)前后已有82個(gè)省市開(kāi)展低碳建設(shè)，各地區(qū)均制定試點(diǎn)省和試點(diǎn)城市發(fā)展規(guī)劃與溫室氣體排放清單基礎(chǔ)性研究。我國(guó)開(kāi)始研究區(qū)域碳排放計(jì)量且處于探究階段，適合我國(guó)城市尺度與統(tǒng)計(jì)口徑的城市溫室氣體排放計(jì)量體系亟待構(gòu)建，但工業(yè)碳排放已被學(xué)術(shù)界多維度探究。在碳排放研究中，陳詩(shī)一指出能源消耗促進(jìn)中國(guó)工業(yè)發(fā)展，但三高行業(yè)表現(xiàn)為粗放型增長(zhǎng)[1]；林伯強(qiáng)、劉希穎研究了碳排放量與主要變量之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)了中國(guó)碳排放量的增長(zhǎng)形勢(shì)[2]；渠慎寧、郭朝先應(yīng)用環(huán)境影響評(píng)估模型，預(yù)估了中國(guó)碳排放峰值[3]；諶偉等計(jì)算了上海市工業(yè)碳排放總量，并借助模型來(lái)剖析碳排放量與碳生產(chǎn)率之間的關(guān)系[4]。

根據(jù)碳排放計(jì)量顯示，90%的全社會(huì)碳排放量與城市碳排放量平衡，且60%以上城市碳排放量與工業(yè)碳排放量相當(dāng)。為此，國(guó)家發(fā)改委對(duì)不同省區(qū)劃定了不同的降低碳強(qiáng)度硬性指標(biāo)，其中四川省需降低19.5%。四川省屬于中國(guó)的工業(yè)、旅游省區(qū)，在生產(chǎn)總值方面比全國(guó)水平高，但工業(yè)化水平還處于中后期，能源消耗和碳排放量趨于穩(wěn)步上漲階段。本文擬分析四川省工業(yè)碳排放量及碳排放強(qiáng)度動(dòng)因，期望能對(duì)四川省社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型起協(xié)調(diào)作用，對(duì)各區(qū)域工業(yè)低碳發(fā)展發(fā)揮指引作用。

一、 測(cè)算方法及特征分析

工業(yè)行業(yè)占總產(chǎn)業(yè)的比例大，在影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)伴隨著高碳排放的威脅?，F(xiàn)代工業(yè)正在形成新的發(fā)展格局，有效研究地區(qū)工業(yè)碳排放會(huì)加快舊格局的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)新格局的成熟發(fā)展。要促進(jìn)四川省工業(yè)行業(yè)碳排放舊格局的轉(zhuǎn)變和新格局的發(fā)展，需深入了解全省工業(yè)碳排放情況，測(cè)算出四川省近十多年來(lái)工業(yè)行業(yè)的碳排放量。

(一) 確定測(cè)算方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

工業(yè)生產(chǎn)主要運(yùn)用煤、石油和天然氣等化石燃料[5]。根據(jù)四川省2006—2016年統(tǒng)計(jì)年鑒提供的能源和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，在核算過(guò)程中采用煤炭、原油等11類能源消費(fèi)。為防止經(jīng)濟(jì)價(jià)格波動(dòng)對(duì)工業(yè)增加值的影響，本文擬定2005年為基準(zhǔn)年的不變價(jià)來(lái)計(jì)算。

在統(tǒng)計(jì)年鑒查詢的數(shù)據(jù)中，除煤炭是以標(biāo)煤計(jì)數(shù)外，其他10類能源均以實(shí)物量統(tǒng)計(jì)。在計(jì)算過(guò)程中將10類能源消耗折算為標(biāo)煤，本文借用常用的碳排放量計(jì)算方法，計(jì)算公式為

(1)

其中，Aj為四川省第j年規(guī)模以上工業(yè)總碳排放量，Bij為四川省第j年第i類能源消費(fèi)量，Ci為第i類能源的折標(biāo)煤系數(shù)(如表1所示)，Di為第i類能源碳排放因子(如表2所示)。

利用公式(1)測(cè)算出歷年四川省的工業(yè)碳排放量、工業(yè)碳排放強(qiáng)度和碳排放彈性系數(shù)(如表3所示)?？梢?jiàn)，在工業(yè)碳排放量方面，2005—2010年四川省的增長(zhǎng)速度迅猛，從9635.6801萬(wàn)噸增長(zhǎng)到16 048.9917萬(wàn)噸，上漲了6412.3116萬(wàn)噸；2010年遇到了波動(dòng)拐點(diǎn)，年均增長(zhǎng)量與增長(zhǎng)率分別為1068.8853萬(wàn)噸和8.97%；2011—2015年工業(yè)碳排放量變化減小，穩(wěn)步緩慢下降；從整體上看，其年均增長(zhǎng)量與增長(zhǎng)率分別為11 802.9786萬(wàn)噸和1.05%。工業(yè)增加值方面，四川歷年來(lái)從2527.08億元增加到11 239.84億元，增長(zhǎng)了4.45倍，年均增長(zhǎng)量與增長(zhǎng)率分別為792.07億元和16.23%。相較于工業(yè)碳排放量，工業(yè)增加值的年上漲率更快，在工業(yè)碳排放上漲最迅猛的時(shí)間段也小于年均工業(yè)增加值的增長(zhǎng)率，以此趨勢(shì)持續(xù)發(fā)展符合減排的要求，可是距離實(shí)現(xiàn)國(guó)家發(fā)展低碳城市建設(shè)還需要采取更嚴(yán)謹(jǐn)、有效的措施。

(二)特征分析

表3可反映出工業(yè)增加值、工業(yè)碳排放強(qiáng)度與碳排放彈性系數(shù)的變化情況，可發(fā)現(xiàn)四川省工業(yè)碳排放存在的特征。

工業(yè)碳排放量排放趨勢(shì)與工業(yè)增加值發(fā)展趨勢(shì)存在差異性。在研究的十余年間，四川省工業(yè)碳排放量體現(xiàn)出了階段性的特點(diǎn)，可分為3個(gè)明顯的階段：2005—2010年，碳排放量處在急速上升階段，年均上漲率9%；2010—2011年，碳排放量進(jìn)入某一低谷期，下降到近幾年中的最少量；2011—2015年，碳排放量的起伏減小，增速明顯縮小并趨于平穩(wěn)。2005—2015年，工業(yè)增加值的增速保持年均16%。由此可知，工業(yè)碳排放量的上漲速率相較于工業(yè)增加值弱。

工業(yè)碳排放彈性系數(shù)變化較大。工業(yè)碳排放彈性系數(shù)(m)是指工業(yè)碳排放量年增長(zhǎng)率與工業(yè)增加值年增長(zhǎng)率的比值[6]。彈性系數(shù)的大小將反映城市工業(yè)行業(yè)的溫室氣體排放情況，當(dāng)m>1時(shí)，工業(yè)碳排放量的年上漲率大于工業(yè)增加值年上漲率，城市的溫室氣體含量較高；當(dāng)0

工業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)穩(wěn)步下降趨勢(shì)。工業(yè)碳排放強(qiáng)度(n)為每單位工業(yè)增加值所排放的碳排放量[7]，可以衡量四川省工業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)與工業(yè)碳排放的相互關(guān)系。當(dāng)n逐年下降時(shí)，表明工業(yè)發(fā)展對(duì)社會(huì)環(huán)境的影響逐漸減小，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)愈發(fā)明顯；反之，當(dāng)n逐年上漲時(shí)，表明工業(yè)發(fā)展對(duì)社會(huì)環(huán)境影響較大。由研究結(jié)果可知，2005—2015年，四川省工業(yè)碳排放強(qiáng)度逐年下降，2005—2010年為下降顯著時(shí)期，從0.79下滑到0.33；2010—2015年下降幅度縮小，年均下降0.26。這表明四川省在“十二五”期間對(duì)工業(yè)行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，在起步發(fā)展高端產(chǎn)業(yè)、嚴(yán)控環(huán)境污染、推進(jìn)能源高效利用、降低工業(yè)碳排放方面取得顯著成效。

二、影響因素

(一)選取指標(biāo)

影響中國(guó)碳排放的因素主要包括能源結(jié)構(gòu)、能源效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等[8]。不同的資源結(jié)構(gòu)是中國(guó)各省區(qū)工業(yè)碳排放存在差異的因素之一，還包括環(huán)境和隨機(jī)因素的干擾[9]。從能源消費(fèi)的種類角度看，四川省工業(yè)消耗煤炭比重降低，天然氣消耗比重增大，此能源結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳排放總量變化有積極的影響。在能源消耗穩(wěn)定的情況下，優(yōu)化能源效率有助于減少碳排放量[10]。經(jīng)濟(jì)效益可有效反映出工業(yè)碳排放量減增狀況，經(jīng)濟(jì)效益上漲越迅猛，工業(yè)碳排放貢獻(xiàn)也逐漸增大。因此，本文首先選取6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因素分析，分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、工業(yè)碳排放強(qiáng)度、人均工業(yè)增加值、能源效率、工業(yè)增加值和一次能源消耗結(jié)構(gòu)。通過(guò)Eviews運(yùn)算，這6個(gè)指標(biāo)與工業(yè)碳排放量之間均存在某種關(guān)聯(lián)性；進(jìn)行多次線性回歸分析發(fā)現(xiàn)，人均工業(yè)增加值和工業(yè)碳排放強(qiáng)度對(duì)整個(gè)回歸方程的顯著水平有影響，最終選定4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因素分析，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、工業(yè)增加值、能源效率和一次能源消耗結(jié)構(gòu)，了解它們與工業(yè)碳排放之間存在的某種關(guān)聯(lián)。

(二)建立模型

第一步，將選取的5個(gè)指標(biāo)變量數(shù)據(jù)復(fù)制到Eviews軟件中，進(jìn)行Scatter分析，可確定選定的各指標(biāo)是否有某種線性相關(guān)性，分析結(jié)果顯示可以使用線性回歸分析。

第二步，單位根檢驗(yàn)。采用ADF檢驗(yàn)方法分別判別每個(gè)指標(biāo)，判別表明：一次能源消耗結(jié)構(gòu)的一階差分滿足α=0.01的要求，此指標(biāo)表現(xiàn)為一階單整[11]；工業(yè)增加值、能源效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)均是二階差分滿足α=0.01的要求，其序列為二階單整。分析數(shù)據(jù)的硬性要求是同階單整，本文選定所有變量的二階單整。

第三步，協(xié)整檢驗(yàn)。它是檢驗(yàn)非平穩(wěn)序列的因果關(guān)系，確定各變量之間是否存在穩(wěn)定關(guān)系[12]。先假設(shè)協(xié)整方程，可得方程的殘差序列，再運(yùn)用上述的第二步方法，可得出結(jié)果。當(dāng)α=0.01、α=0.05、α=0.1時(shí)，殘差序列單位根檢驗(yàn)的臨界值分別為-4.421、-3.260、-2.771，P=0.0074，t統(tǒng)計(jì)值為-5.282<-4.421，說(shuō)明殘差序列沒(méi)有單位根現(xiàn)象，是平穩(wěn)序列，即殘差序列是一階單整。因此，表明當(dāng)α=0.01時(shí)，選取的各指標(biāo)之間有協(xié)整關(guān)聯(lián)。

在Eviews中，以工業(yè)碳排放量(Y)為被解釋變量，工業(yè)增加值(X1)、能源效率(X2)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)(X3)和一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(X4)為解釋變量，最終可得回歸方程為

Y= -3.59*X1-14489.99*X2-10259.8*X3+998.71*X4+75496.9，R2=0.823， DW=2.69，F(xiàn)=7.01。

(2)

可決系數(shù)R2=0.861，表示方程擬合較好；F檢驗(yàn)值為7.01，表示方程顯著性高；當(dāng)α=0.01時(shí)，工業(yè)增加值與能源效率兩個(gè)自變量符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)；當(dāng)α=0.1時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)與一次能源消耗結(jié)構(gòu)符合檢驗(yàn)要求；DW=2.69，說(shuō)明回歸方程不存在自相關(guān)性；經(jīng)過(guò)White檢驗(yàn)可得，P=0.69>0.01，拒絕原假定，則回歸方程無(wú)異方差性，具有統(tǒng)計(jì)意義。

(三)結(jié)果分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析。由方程式(2)可得，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)(工業(yè)增加值/第三產(chǎn)業(yè)增加值)每增加一個(gè)點(diǎn)，工業(yè)碳排放量則減少10 259.8噸?？傮w來(lái)講，四川省工業(yè)GDP比全省上升了3個(gè)百分點(diǎn)，通過(guò)四川省與全國(guó)的對(duì)比可知，2005年四川省工業(yè)總產(chǎn)值占全省GDP的比值比全國(guó)少8個(gè)百分點(diǎn)，而2015年四川省比全國(guó)高2個(gè)百分點(diǎn)。2005年四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)為0.89，低于全國(guó)的1.01；2015年，四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)為0.84，遠(yuǎn)高于全國(guó)的0.68。說(shuō)明四川省在2005—2015年間工業(yè)發(fā)展處于上升期。因此，四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待調(diào)整，且調(diào)整范圍較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心應(yīng)向服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)偏移，從而降低工業(yè)總產(chǎn)值在GDP中的占比，以有效控制四川省工業(yè)碳排放量。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析。由式(2)可得，碳排放量與工業(yè)增加值之間存在負(fù)相關(guān)，工業(yè)增加值每上漲1億元，則碳排放量降低3.59萬(wàn)噸。2005年與2015年相比，工業(yè)增加值從2527.08億元上漲到11 239.84億元，較于全國(guó)水平從3%漲到了6%。四川省工業(yè)行業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)發(fā)展逐步加快，原因有：一是四川省經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)，工業(yè)產(chǎn)業(yè)逐步成熟；二是在投入原材料穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，工業(yè)技術(shù)得以提高；三是從工業(yè)碳排放強(qiáng)度的角度，2005年與2015年相比，四川省較于全國(guó)比例從39.52%上升到41.06%；四是四川省工業(yè)增加值逐年增高，碳排放強(qiáng)度逐年下降。表明四川省工業(yè)化進(jìn)程逐步加快，工業(yè)技術(shù)水平較之于全國(guó)來(lái)說(shuō)逐步提高，日后需在政府的大力支持下加大工業(yè)生產(chǎn)，有效帶動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并使得工業(yè)經(jīng)濟(jì)提升的同時(shí)碳排放量有所下降。

能源結(jié)構(gòu)分析。一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(EUSD)=∑(C/C+O/C+G/C+H/C)，式中：C為煤炭，O為石油，G為天然氣，H為源自水力、核能及太陽(yáng)能電力等[13]。由式(2)可得，當(dāng)一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)增加1個(gè)單位，四川省工業(yè)碳排放量增加998.71萬(wàn)噸。2005年，四川省一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)為1.32，低于全國(guó)2.25的水平；2015年，一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)為1.73，低于全國(guó)3.93的水平。一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的完善程度直接影響工業(yè)碳排放量，說(shuō)明四川一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有待完善，應(yīng)提高新能源消耗的比例，合理有效地開(kāi)拓全省范圍內(nèi)的可再生新能源，有計(jì)劃地降低化石能源的消耗量，從而促進(jìn)碳排放總量降低。

能源效率分析。能源效率可有效地體現(xiàn)出能源消耗對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響；它與碳排放量存在相互抑制的關(guān)系，即能源效率越高，碳排放量將下降越明顯。由式(2)可得，當(dāng)能源效率增加一個(gè)單位，四川省碳排放量將下降14 489.99萬(wàn)噸。但2005年與2015年相比，四川省能源效率從3.37萬(wàn)元/噸標(biāo)煤下降到1.24萬(wàn)元/噸標(biāo)煤，年均下降大約0.2，相對(duì)于全國(guó)年均下降量0.08萬(wàn)元/噸標(biāo)煤，其下降率較快，以至于四川省碳排放量年均上漲5161.6萬(wàn)噸。說(shuō)明四川省工業(yè)行業(yè)技術(shù)改革有待加強(qiáng)，節(jié)能效益有待提高，技術(shù)更新還需進(jìn)一步加快，可引進(jìn)更先進(jìn)且碳污染小的工業(yè)技術(shù)，繼而從源頭上減少全省工業(yè)碳排放量。

三、預(yù)測(cè)分析

目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)研究碳排放預(yù)測(cè)的文章都采用幾種固定的方法，如情景預(yù)測(cè)法、偏最小二乘回歸模型預(yù)測(cè)法(線性回歸預(yù)測(cè))、離散二階差分方程預(yù)測(cè)法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等[14]。灰色預(yù)測(cè)方法是一種先將原始數(shù)據(jù)預(yù)處理后對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法[15]，有效避開(kāi)了其他高頻率使用預(yù)測(cè)法的短板，且較回歸預(yù)測(cè)法精度更高，避免了樣本量需求的局限性及穩(wěn)健性；較情景預(yù)測(cè)更客觀，客服了定性的宏觀性；較離散二階差分預(yù)測(cè)更多樣，解決了運(yùn)用方法的單一性。灰色模型可更精確、穩(wěn)健、客觀、整體地預(yù)測(cè)碳排放。

(一)灰色預(yù)測(cè)GM( 1，1) 模型

GM(1，1)灰色預(yù)測(cè)模型是解決數(shù)據(jù)復(fù)雜且樣本較小的精確工具[16]。四川省數(shù)據(jù)取樣于統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)據(jù)樣本小，將借用此方法預(yù)估四川省工業(yè)碳排放量。

預(yù)測(cè)結(jié)果。以2010—2015年四川省碳排放數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在預(yù)測(cè)軟件中得出殘差數(shù)據(jù)結(jié)果，如表4所示。結(jié)合灰色預(yù)測(cè)模型的計(jì)算方法，得出2016—2020年四川省工業(yè)碳排放的預(yù)測(cè)量，如表5所示。

預(yù)測(cè)結(jié)論。2020年工業(yè)碳排放預(yù)測(cè)值為9515.56萬(wàn)噸，相較于2010年下降了40.71%；碳排放量的年均下降率為1.4%，降低率較低。四川省在未來(lái)5年中需要加大對(duì)工業(yè)行業(yè)的關(guān)注力度，重點(diǎn)嚴(yán)控能源消費(fèi)變化，有效降低工業(yè)碳污染。

(二)灰色預(yù)測(cè)模型精度檢驗(yàn)

1.均方差合格模型

2.小誤差概率合格模型

小誤差概率為p=p{|bn-b|<0.6475A}，對(duì)于給定的p0>0，當(dāng)p>p0時(shí)，稱模型為小誤差概率合格模型[17]。

小誤差概率p∈[0，1]。根據(jù)方差比值C與p值的變化，預(yù)測(cè)模型精度檢驗(yàn)等級(jí)可劃分為：C∈[0，0.35)，p∈(0.95，1]，預(yù)測(cè)等級(jí)為一級(jí)，優(yōu)等；C∈[0.35，0.5)，p∈(0.8，0.95]，預(yù)測(cè)等級(jí)為二級(jí)，合格；C∈[0.5，0.65，p∈(0.7，0.8]，預(yù)測(cè)等級(jí)為三級(jí)，勉強(qiáng)合格；C∈[0.65，1)，p∈(0，0.7]，預(yù)測(cè)等級(jí)為四級(jí)，不合格。

根據(jù)檢驗(yàn)計(jì)算可得，A=2326.24，B=458.25，均方差比值C=0.197，p=1，模型的精密度檢驗(yàn)等級(jí)為一級(jí)，說(shuō)明此預(yù)測(cè)具有可靠性，預(yù)測(cè)結(jié)果顯著。

3.預(yù)測(cè)結(jié)果分析

從預(yù)測(cè)結(jié)果可知，四川省在“十三五”期間的工業(yè)碳排放量將會(huì)從10 057.46萬(wàn)噸下降到9515.56萬(wàn)噸，平均每年下降108.38萬(wàn)噸。表明四川省每年的工業(yè)碳排放總量在逐步下降，即使每年下降的基數(shù)不大，但總體上講，四川省工業(yè)建設(shè)處于環(huán)保節(jié)能的良好控制情形下。為了加快實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)，四川省還需加大減排進(jìn)度。

四、對(duì)策與建議

環(huán)境調(diào)控方面。為實(shí)現(xiàn)國(guó)家發(fā)改委下達(dá)的四川省碳強(qiáng)度需降低19.5%的硬性指標(biāo)，四川省政府需快速推進(jìn)各工業(yè)碳排放核算機(jī)制，強(qiáng)制對(duì)各工業(yè)企業(yè)進(jìn)行碳核查和環(huán)境評(píng)估，省發(fā)改委可根據(jù)核查各企業(yè)的碳排放量，為企業(yè)制定碳排放下降指標(biāo)和環(huán)境指標(biāo)，政府每年對(duì)企業(yè)進(jìn)行公開(kāi)排名表彰或懲治，讓企業(yè)有環(huán)境保護(hù)的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，促使企業(yè)自主轉(zhuǎn)型技改減排，加快全省碳市場(chǎng)的建立與完善，降低碳排放量。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面。2005—2015年間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)有所下降，從0.89降低到0.84，但四川省第二產(chǎn)業(yè)占比始終較高于第三產(chǎn)業(yè)比重，需政府發(fā)揮能動(dòng)性，將先進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)提升到新高度，可充分利用經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化調(diào)整全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促使第三產(chǎn)業(yè)占全省GDP比例高于第二產(chǎn)業(yè)，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展上控制碳排放量。

能源結(jié)構(gòu)方面。四川省工業(yè)能源消耗主要為原煤，企業(yè)電力消耗主要為水電；2005年四川省EUSD為1.32，到2015年上漲了31.06%。一次能源消耗結(jié)構(gòu)的完善程度直接影響工業(yè)碳排放量，說(shuō)明四川省一次能源消耗結(jié)構(gòu)有待完善升級(jí)，應(yīng)提高新能源消耗的比例?？赏ㄟ^(guò)政府為主導(dǎo)，借助政策和資金支持大力發(fā)展清潔能源，根據(jù)地域不同開(kāi)發(fā)適宜的新能源，濱水地區(qū)可加快水利發(fā)電工程建設(shè)，地動(dòng)頻繁地區(qū)可開(kāi)發(fā)利用地?zé)崮?，日照時(shí)間較長(zhǎng)的地區(qū)可開(kāi)發(fā)太陽(yáng)能以及生物質(zhì)能等新能源產(chǎn)業(yè)，減少化石能源消耗，以此形成清潔能源產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)現(xiàn)地區(qū)性能源治理[18]。

能源效率方面。2005年與2015年相比，四川省能源效率從3.37萬(wàn)元/噸標(biāo)煤下降到1.24萬(wàn)元/噸標(biāo)煤，年均下降大約0.2，表明四川省工業(yè)行業(yè)技改有待加強(qiáng)，節(jié)能效益有待提高。四川省可以可持續(xù)發(fā)展、低碳城市建設(shè)為契機(jī)，對(duì)四川省工業(yè)行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型改進(jìn)升級(jí)，對(duì)環(huán)境生態(tài)污染嚴(yán)重和碳排放量大的工業(yè)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)、綠色搬遷或關(guān)停，加快工業(yè)節(jié)能技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)發(fā)展低碳節(jié)能的新興產(chǎn)業(yè)，也可引進(jìn)更先進(jìn)且碳污染小的工業(yè)技術(shù)，在四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于上升或穩(wěn)定的前提下穩(wěn)步減少工業(yè)碳排放量。

減排政策方面。健全全省減排責(zé)任體制機(jī)制，提高能源管理部門(mén)和環(huán)境檢測(cè)部門(mén)等政府機(jī)構(gòu)監(jiān)測(cè)、管理、執(zhí)法制度，強(qiáng)化監(jiān)督意識(shí)，做到工業(yè)企業(yè)碳減量具體化并采取責(zé)任制，與經(jīng)濟(jì)掛鉤，健全低碳經(jīng)濟(jì)，可促使企業(yè)提高環(huán)境責(zé)任意識(shí)，從政策上嚴(yán)控碳排放量。