西安市蔬菜種植區(qū)土壤屬性的空間變異與肥力適宜性

王 晶, 楊聯(lián)安, 楊煜岑, 馮武煥, 于世鋒, 宋英強, 張 彬, 李新堯

(1.西北大學 城市與環(huán)境學院， 陜西 西安 710127；2.西安市農業(yè)技術推廣中心，陜西 西安 7100613； 3.西安市農產品質量安全檢驗監(jiān)測中心， 陜西 西安 710077)

西安市蔬菜種植區(qū)土壤屬性的空間變異與肥力適宜性

王 晶1, 楊聯(lián)安1, 楊煜岑1, 馮武煥2, 于世鋒3, 宋英強1, 張 彬1, 李新堯1

(1.西北大學 城市與環(huán)境學院， 陜西 西安 710127；2.西安市農業(yè)技術推廣中心，陜西 西安 7100613； 3.西安市農產品質量安全檢驗監(jiān)測中心， 陜西 西安 710077)

[目的] 對西安市蔬菜區(qū)土壤屬性空間變異與肥力適宜性進行評價，為相關部門土壤培肥和蔬菜種植提供決策依據(jù)。[方法] 選擇與蔬菜生長密切相關的土壤pH值、電導率、有機質、堿解氮、有效磷、速效鉀六個指標，利用半變異函數(shù)進行空間變異分析，應用模糊綜合法計算土壤肥力適宜性指數(shù)(SFI)，對SFI進行Kriging插值，采用等間距法劃分等級，并對土壤肥力進行綜合評價。[結果] 半變異函數(shù)能較好的擬合蔬菜區(qū)土壤空間變異特征，人為施肥成為影響土壤電導率、堿解氮空間變異的主要因素，土壤pH值和其他養(yǎng)分則同時受到結構性因素和隨機性因素的作用。[結論] 西安市蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性處于中等較好水平，限制蔬菜生長的主要因素是土壤有機質和堿解氮含量。臨潼區(qū)東南部，鄠邑區(qū)、周至縣北部地區(qū)以及長安區(qū)和鄠邑區(qū)北部交界處蔬菜區(qū)土壤肥力有待提高，菜農需要采取措施提高土壤有機質含量和補施氮肥。

土壤肥力適宜性； 空間變異； 模糊數(shù)學； 蔬菜區(qū)

文獻參數(shù)： 王晶, 楊聯(lián)安, 楊煜岑, 等.西安市蔬菜種植區(qū)土壤屬性的空間變異與肥力適宜性[J].水土保持通報，2017,37(3)：204-209.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.03.034； Wang Jing, Yang Lianan, Yang Yucen, et al. Spatial variation and fertility suitability of vegetable field in Xi’an City[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2017,37(3)：204-209.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.03.034

蔬菜產業(yè)是西安市種植業(yè)中最具競爭力的優(yōu)勢產業(yè)之一，對地方財政增長、農業(yè)增效、農民增收具有重要的現(xiàn)實意義。近年來，西安市大力推進蔬菜板塊建設和蔬菜產業(yè)帶建設，有力地推動了蔬菜產業(yè)快速發(fā)展。截止2014年底，西安市蔬菜播種面積達6.61×104hm2，年產蔬菜299×104t[1]。同時，蔬菜質量與安全越來越引起人們重視，為了獲得優(yōu)質、高產的蔬菜產品，就必須正確認識土壤肥力在蔬菜區(qū)環(huán)境中的重要意義。土壤肥力是蔬菜區(qū)土壤質量重要指標，是土壤的基本屬性和本質特征的反映，是土壤從營養(yǎng)條件與環(huán)境條件方面供應與協(xié)調作物生長能力。因此，通過開展蔬菜區(qū)土壤質量調查與綜合評價研究，對高效利用土地資源，提高土壤生產力，提升土壤養(yǎng)分合理管理水平具有重要意義。

農業(yè)土壤屬性空間變異研究主要集中于土壤屬性空間分布特征與影響因素、土壤屬性空間變異特征及其綜合評價[2]、土壤重金屬污染分析[3]以及耕地土壤地力綜合評價[4]等，但對于蔬菜集中區(qū)(蔬菜區(qū))土壤研究較少，并且未與土壤肥力結合起來。前人[4-5]研究發(fā)現(xiàn)導致土壤屬性空間變異的因素包括地形、土壤母質、土壤類型、土壤質地等，種植類型、人為耕作管理措施等。土壤肥力定量綜合評價中常采用指數(shù)和法[6]、模糊綜合評價法[7]、層次分析法的物元模型[8]、修正的內梅羅法等[9]。本文選用模糊數(shù)學評價法，并與地統(tǒng)計學相結合，對西安市蔬菜區(qū)土壤pH值、電導率、有機質、堿解氮、有效磷、速效鉀6個指標進行土壤肥力適宜性綜合評價，旨在為西安市蔬菜區(qū)土壤養(yǎng)分管理和合理施肥決策提供科學依據(jù)。

1 研究材料與數(shù)據(jù)采集

1.1 研究區(qū)概況

西安市位于黃河流域中部關中盆地，東經107°40′—109°49′和北緯33°42′—34°45′之間。轄境東西長約204 km，南北寬約116 km，面積10 108 km2，年平均氣溫13.0 ℃～ 13.7 ℃，年降水量522.4～719.5 mm，由北向南遞增。7月、9月為兩個明顯降水高峰月，年日照時數(shù)1 646.1～2 114.9 h。蔬菜區(qū)主要分布于該市東北部和中部，東北部蔬菜區(qū)包括灞橋區(qū)、高陵區(qū)、臨潼區(qū)、閻良區(qū)部分村鎮(zhèn)，中部蔬菜區(qū)包括長安區(qū)、鄠邑區(qū)、周至縣部分村鎮(zhèn)。

1.2 土壤樣品采集與分析

以西安市蔬菜區(qū)作為試驗樣區(qū)，為了提高估值精度，充分考慮不同土壤類型和地形特點，力求均勻布設采樣點。采樣點分布于灞橋區(qū)、高陵區(qū)、臨潼區(qū)、閻良區(qū)、長安區(qū)、鄠邑區(qū)、周至縣的菜田，并于2014年11月進行土壤樣品采集，所有樣點采集遵循“等量”、“隨機”、“多點混合”的原則，利用全球定位系統(tǒng)(GPS)對采樣點定位，記錄其經緯度位置，以“S”型或鋸齒形隨機采樣，以深度0—20 cm土層取10個樣點混合成1 kg土樣，共采取土樣369份。將土壤樣品自然風干、過篩后，參照《土壤分析技術規(guī)范》中相關方法進行了測定，土壤pH值采用玻璃電極法測定，電導率則通過電導法測定，采用重鉻酸鉀容量法(油浴加熱)測定有機質，采用堿解擴散法測定堿解氮，采用0.5 mol/L碳酸氫鈉浸提—鉬銻抗比色法測定有效磷，采用乙酸銨提取——火焰光度法測定速效鉀[10]。土壤質地、種植方式、種植年限等由西安市農業(yè)技術推廣中心提供。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)處理方法

采用GS+和SPSS軟件對研究區(qū)土壤pH、電導率、有機質、堿解氮、有效磷、速效鉀空間變異進行研究。利用3倍標準差法篩選異常值，用最大、最小值替換異常值。由于空間變異分析的前提是：數(shù)據(jù)必須符合正態(tài)分布，否則會出現(xiàn)比例效應[11]。因此進行正態(tài)分布檢驗，并對非正態(tài)分布的變量進行轉換以滿足正態(tài)分布。利用SPSS18.0軟件對數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗和描述性統(tǒng)計分析；GS+軟件分析蔬菜區(qū)各土壤養(yǎng)分空間變異函數(shù)、進行模型擬合；分析土壤養(yǎng)分空間變異特征。半變異函數(shù)模型在決定系數(shù)(R2)接近1，殘差(RSS)盡可能小的原則選取最優(yōu)模型。建立各指標隸屬度函數(shù)，基于主成分分析計算不同指標權重值，采用模糊數(shù)學方法計算土壤肥力適宜性評價指數(shù)(soil fertility suitability index, SFI),利用ArcGIS10.3軟件和地統(tǒng)計模塊Kriging插值，得出土壤肥力適宜性空間分布。

2.2 評價指標的隸屬度函數(shù)構建

隸屬度函數(shù)F(x)是模糊數(shù)學中的一個概念，是一個值域在0～1之間的函數(shù)，表示論域u中的元素x隸屬與u的模糊子集A的程度。F(x)越接近1，表示x屬于A的可能性越大。將隸屬度函數(shù)運用到土壤肥力的研究中，旨在判斷土壤養(yǎng)分所屬等級。土壤養(yǎng)分隸屬度函數(shù)越接近于1，表明土壤養(yǎng)分狀況越好[12]。

2.3 蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性分析

蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性采用模糊數(shù)學隸屬函數(shù)的數(shù)學模型進行評價。考慮到研究區(qū)土壤形成特點以及蔬菜生產性質，選擇土壤pH值、電導率、有機質、堿解氮、有效磷和速效鉀作為評價因子，并采用主成分分析法確定各因子權重。依據(jù)模糊數(shù)學原理構建蔬菜區(qū)土壤屬性和土壤養(yǎng)分指標的隸屬函數(shù)，計算各土壤屬性和各土壤養(yǎng)分指標的隸屬度，再利用加成法計算研究區(qū)蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性評價指數(shù)(ISF)，計算公式為:

(1)

式中：Nij和Wij——第i個土壤樣品的第j個土壤屬性或土壤養(yǎng)分指標的隸屬度和相應的權重系數(shù)。ISF取值范圍為0～1，其值越高，表明土壤肥力對蔬菜的生長和品質的貢獻率越高。

3 結果與分析

3.1 蔬菜區(qū)土壤屬性基本特征

利用SPSS軟件對經異常值處理的蔬菜區(qū)土壤屬性數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計和正態(tài)分布檢驗，統(tǒng)計結果見表1。表明蔬菜區(qū)土壤pH值、土壤有機質、堿解氮、速效鉀原數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。對電導率、有效磷進行了對數(shù)轉換，并對轉換后的數(shù)據(jù)進行正態(tài)檢驗，電導率、有效磷滿足對數(shù)分布。參考全國第二次土壤普查土壤養(yǎng)分分級標準，研究區(qū)蔬菜區(qū)土壤有機質含量屬于中等偏低水平，堿解氮含量處于中等水平，大部分采樣點有效磷、速效鉀含量豐富。

表1 蔬菜區(qū)土壤指標含量統(tǒng)計性描述

變異系數(shù)是指數(shù)據(jù)空間變異的大小，變異系數(shù)越大，說明它在空間上分布不均勻，受到外界影響程度越高，也就是說隨機性越強。一般認為，當變異系數(shù)≤10%時，為弱變異；10%<變異系數(shù)<100%時，表示中等變異；變異系數(shù)≥100%時，表示強變異。由表1可知電導率變異系數(shù)達到強變異，說明蔬菜區(qū)土壤電導率分布不均勻是由人為因素造成的。有機質、堿解氮、有效磷、速效鉀都屬于中等變異，且變異系數(shù)由低到高依次為堿解氮、有機質、速效鉀、有效磷，其中有效磷含量豐富且變異系數(shù)大，表明該養(yǎng)分含量與施用磷肥量有關。而蔬菜區(qū)土壤pH值變異系數(shù)只有4.76%，表明土壤酸堿性主要受到成土母質等自然因素的作用。

3.2 蔬菜區(qū)土壤屬性空間變異分析

采用GS+7.0軟件對滿足正態(tài)分布的采樣點數(shù)據(jù)進行半變異函數(shù)模型擬合，通過調節(jié)不同模型參數(shù)對比模型的擬合度和殘差[13]，得到各土壤養(yǎng)分半變異函數(shù)理論模型及參數(shù)(如表2所示)。

表2 蔬菜區(qū)土壤指標理論模型及參數(shù)

塊金值表示土壤特性受人為干擾隨機性因素引起的變異，這四種土壤養(yǎng)分的塊金值都大于零說明在采樣的過程中存在人為因素引起的隨機變異，可能存在于采集或者土壤養(yǎng)分測定過程中。基臺值表示土壤特性的總變異，包括結構性變異和隨機性變異。塊金效應即塊金值與基臺值的比值，用它來反應土壤養(yǎng)分的空間依賴性，塊金效應值越高說明隨機因素是導致土壤養(yǎng)分空間變異的主要因素[5]。pH值、有機質、有效磷、速效鉀的塊金效應都介于25%～75%之間，屬于中等變異，說明引起土壤pH、有機質、有效磷、速效鉀空間變異的主導因素為結構性因素，比如土壤母質性質、氣候、地形等，而電導率、堿解氮的塊金效應分別達76.4%和88.4%，蔬菜區(qū)土壤電導率和堿解氮主要受隨機因素影響，表明該地區(qū)蔬菜養(yǎng)分的空間變異主要與菜農的種植制度和土壤培肥有關。變程表示的是土壤養(yǎng)分特性空間自相關范圍[14]，表2反映電導率的變程距離較大，說明電導率空間變異以大塊變異為主，而其他屬性的變程較小，空間變異以小塊變異為主。

3.3 蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性評價

3.3.1 評價指標的選取與權重確定 選取評價土壤肥力適宜性指標應遵循主導性、系統(tǒng)性、獨立性、空間變異性和指標體系區(qū)域性等原則。根據(jù)前人研究結果和蔬菜區(qū)土壤屬性、養(yǎng)分分布特點，選取對蔬菜生長發(fā)育影響較大的pH值、有機質、堿解氮、有效磷和速效鉀作為評價指標，采用模糊綜合評價法確定土壤肥力適宜性。主成分分析法實現(xiàn)了定性分析和定量分析相結合，解決了評價模型中確定權重的問題。因此，采用主成分分析法來確定權重[15]，采用統(tǒng)計軟件SPSS進行分析，得出各個指標主成分的特征值和貢獻率，通過SPSS計算各個公因子方差占公因子方差總和的百分率作為單項評價指標的權重(表3)。其值的大小表示該項肥力指標對土壤肥力總體變異的貢獻。由表3可知：pH值的權重最低，這主要是由于研究區(qū)土壤受自然因素的作用較大，pH值屬于偏堿性土壤，變化較小，而且其本身對植物生長不起直接作用，主要通過酸堿性來調節(jié)植物對其他養(yǎng)分的吸收。除pH值之外，其他指標權重都介于0.1～0.3之間。

表3 蔬菜區(qū)土壤評價指標的特征值、貢獻率和權重

3.3.2 評價指標的隸屬函數(shù)構建及轉折點取值 計算不同評價指標的隸屬度值，首先要建立各評價指標之間相應的隸屬度函數(shù)來表示各評價指標的狀態(tài)值，同時實現(xiàn)評價指標量綱歸一化，使評價指標間具有可比性。由于土壤因子變化具有連續(xù)性，故各評價指標采用連續(xù)性質的隸屬度函數(shù)。結合王建國等[16]提出的模糊數(shù)學土壤肥力綜合評價模型，并根據(jù)研究區(qū)實際情況，采用以下3種隸屬度函數(shù)。pH值符合拋物線型，電導率為降半梯型，有機質、堿解氮、有效磷、速效鉀為S型，為了方便計算，將曲線函數(shù)轉換為折線函數(shù)。

(2)

(3)

(4)

結合蔬菜地土壤屬性含量實際情況和專家經驗，分別確定各指標隸屬度函數(shù)曲線轉折點取值(表4)[4]。

表4 蔬菜區(qū)土壤評價指標的隸屬度函數(shù)及函數(shù)轉折點取值

3.3.3 土壤屬性單因子適宜性評價 依據(jù)隸屬度函數(shù)計算蔬菜區(qū)各指標平均隸屬度，并分別與權重值相乘得單因子適宜性(表5)。平均隸屬度指某一指標對于蔬菜生長的平均優(yōu)劣度，平均隸屬度越高，說明該指標在土壤中的狀態(tài)越好，蔬菜越適宜該環(huán)境。由表5可知，平均隸屬度由高到底依次為：pH值>電導率>速效鉀>有效磷>堿解氮>有機質。有機質和堿解氮平均隸屬度都低于0.6，說明限制蔬菜生長的主要因素就是土壤有機質和堿解氮含量，這與土壤養(yǎng)分豐缺統(tǒng)計結果一致。隸屬度高的指標不一定對土壤肥力的貢獻最大，要同時考慮該因子在土壤肥力中的權重值。單因子肥力適宜性綜合隸屬度與權重，可分析各因子對綜合肥力的貢獻率。單因子適宜性得分越高，表明其對蔬菜生長貢獻率越高。由此可得，6個指標值貢獻率由高到低依次為：電導率>有效磷>堿解氮>有機質>速效鉀>pH值。pH值、有機質和速效鉀對土壤肥力的貢獻值都低于0.1，pH值對土壤肥力的貢獻值較低是受到其權重值得制約，pH值平均隸屬度指最好，表明菜田土壤pH值對蔬菜生長具有積極影響。速效鉀對土壤肥力的貢獻率較低的原因是速效鉀含量已經達到豐富水平，因此，建議菜農可以減少鉀肥的施用，甚至當季可以不施鉀肥。

表5 蔬菜區(qū)評價指標隸屬度平均值及單因子適宜性

3.3.4 土壤肥力適宜性綜合評價 土壤肥力適宜性受到各指標的共同影響，某采樣點土壤單因子適宜性值高并不能表示該地綜合肥力值也高，綜合肥力值可能受到其他因子影響而有所降低。利用公式(1)和計算得到的蔬菜區(qū)各指標權重、隸屬度計算得蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性評價指數(shù)(ISF)，ISF取值范圍為0～1，值越大，表明土壤肥力水平越高。結果表明蔬菜區(qū)SFI最小值為0.36，最大值為0.95，平均值為0.65，標準差為0.12，變異系數(shù)為18.43%。

表6為西安市蔬菜區(qū)土壤養(yǎng)分適宜性指數(shù)的半變異函數(shù)擬合模型。依據(jù)半變異函數(shù)特征值表明蔬菜區(qū)土壤適宜性屬于中等變異程度，且自變異距離較小。

表6 土壤肥力適宜性理論模型及參數(shù)

利用ArcGIS 10.3軟件基于如上土壤肥力適宜性半變異模型，采用普通克里金插值方法[17]，可以分析西安市蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性空間分布格局，如圖1所示。經過插值的蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性平滑掉小部分的樣點，依據(jù)等間距法將蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性進行分級統(tǒng)計，結果如表7所示。

圖1 蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性分布表7 土壤肥力適宜性各等級面積比例統(tǒng)計

等級SFI范圍面積比/%五級0.49～0.556.36四級0.56～0.6119.59三級0.62～0.6737.53二級0.68～0.7333.37一級0.74～0.803.14

由表7可知，西安市蔬菜區(qū)SFI等級占面積比由大到小依次是：三級37.53%，二級33.37%，四級19.59%，五級6.36%，一級3.14%?？傮w上說西安市蔬菜區(qū)肥力適宜性處于中等較好水平。圖1表明西安市蔬菜區(qū)ISF分布情況：長安區(qū)西北角、東南角，以及臨潼區(qū)中東部分布有少量ISF一級土壤；ISF二級土壤主要分布于閻良區(qū)和臨潼區(qū)交界處、高陵區(qū)中西部、長安區(qū)西部；ISF處于三級以下的土壤主要分布于臨潼區(qū)東南部、鄠邑區(qū)、周至縣北部地區(qū)以及長安區(qū)與鄠邑區(qū)北部交界處；其他廣闊地區(qū)土壤都處于ISF三級水平。ISF三級以下地區(qū)應重視蔬菜區(qū)土壤培肥。

西安市蔬菜區(qū)ISF一、二級土壤各項指標狀況均處于良好水平，雖然閻良區(qū)、高陵區(qū)蔬菜種植年限較長，土壤自身肥力降低，但多采用溫室大棚的種植方式，水熱條件好，菜農施肥比較合理，因此土壤肥力適宜性好。而長安區(qū)蔬菜種植年限較短，且土壤質地為粉砂質黏壤土，有利于土壤有機質積累，土壤自身肥力條件較好，雖多為露地種植，但總體土壤肥力適應性較好。西安市蔬菜區(qū)ISF四、五級土壤與一、二級土壤相比，土壤有機質含量差異不大，相比差異較大的是有效磷和速效鉀含量，平均值含量相差100 mg/kg，因此，雖然整體上西安市蔬菜區(qū)有效磷、速效鉀含量豐富，但是各地分布不均勻，對于ISF四級、五級地區(qū)仍然要補施磷肥和鉀肥。臨潼區(qū)、鄠邑區(qū)北部ISF較低的土壤質地為壤土和中壤、沙壤，不利于土壤有機質積累，種植年限較長，土壤自身肥力較差，加上露地種植，所以土壤肥力適宜性較差。

4 結 論

(1) 土壤電導率、堿解氮受到隨機性因素影響較大，人為施肥成為影響其空間變異的主要因素。pH值、有機質、有效磷、速效鉀空間變異同時受到結構性因素(土壤母質、地形、氣候等自然因素)和隨機性因素共同作用。

(2) 西安市蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性處于中等較好水平，呈中等變異程度。臨潼區(qū)的東南部，鄠邑區(qū)、周至縣的北部地區(qū)以及長安區(qū)和鄠邑區(qū)北部交界處蔬菜區(qū)土壤肥力有待提高，應根據(jù)土壤肥力適宜性進行精準施肥決策，提高肥料利用率。

(3) 西安市蔬菜區(qū)土壤肥力適宜性主要限制性因素是土壤有機質和堿解氮含量，西安市菜農存在氮肥表施、施肥盲目的問題。因此，菜農應重視土壤有機質含量的提升、積極制定蔬菜“補氮”措施，提升土壤肥力，保障蔬菜區(qū)蔬菜的品質，繼續(xù)發(fā)揮西安市蔬菜產業(yè)優(yōu)勢。

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Spatial Variation and Fertility Suitability of Vegetable Field in Xi’an City

WANG Jing1, YANG Lianan1, YANG Yucen1, FENG Wuhuan2,YU Shifeng3, SONG Yingqiang1, ZHANG Bin1, LI Xinyao1

(1.CollegeofUrbanandEnvironmentalSciences,NorthwestUniversity,Xi’an,Shaanxi710127,China; 2.Xi’anAgriculturalTechnologyExtensionCenter,Xian,Shaanxi710066,China;3.Xi'anAgriculturalProductQualitySafetyInspectionandMonitoringCenter,Xi’an,Shaanxi710077,China)

[Objective] To evaluate the spatial variation and fertility suitability of vegetable field in Xi'an City, Shaanxi Province, in order to provide a basis for making decision of soil cultivation and agricultural production in relevant departments. [Methods] Six indexes that are closely related to vegetable growth including soil pH value, electrical conductivity, organic matter, alkali-hydrolysable nitrogen, available phosphorus and available potassium, were measured. Their spatial variability was analyzed using semi-variation function. And the soil fertility suitability was determined using fuzzy mathematics method. The soil fertility suitability was graded by equal spacing method after Kriging interpolation was conducted, and finally it was evaluated comprehensively. [Results] The semi-variogram could fit the spatial variability of soil in the vegetable field. The spatial distributions of the conductivity and alkali-hydrolysable nitrogen were mainly affected by the fertilization, and the soil pH value and other nutrient were affected by both anthropogenic and natural factors. [Conclusion] The soil fertility suitability of vegetable field in Xi’an City was at middle level, and the main limiting factors of vegetable growth were soil organic matter and alkali-hydrolysable nitrogen content. There are some areas where the soil fertility of vegetable field should be improved. These areas are the south-eastern of the Lintong District, the northern of the Huyi District and the Zhouzhi County, the northern part next to Chang’an District and the Huyi District. To the vegetable farmer, measures that can improve the contents of soil organic matter and nitrogen should be taken.

soil fertility suitability; spatial variability; fuzzy mathematics; vegetable field

2017-01-30

2017-02-27

教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“基于地統(tǒng)計學和 GIS的土壤網(wǎng)格采樣技術研究”(10YJA910010)； 陜西省農業(yè)科技攻關項目(2011K02-11)； 西安市科技計劃項目(NC1402,NC150201)； 西北大學“211 工程”研究生自主創(chuàng)新項目(YZZ15013)

王晶(1992—),女(漢族),內蒙古烏海市人,碩士研究生,研究方向為農業(yè)資源利用。E-mail:wangjingxdch@163.com。

楊聯(lián)安(1968—),男(漢族),陜西省武功縣人,博士,副教授,主要從事地理信息系統(tǒng)開發(fā)與應用研究。E-mail:yanglianan@163.com。

A

1000-288X(2017)03-0204-06

S158.2