聯(lián)合第2版前列腺影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)評分與前列腺特異性抗原的Logistic回歸預(yù)測模型診斷移行區(qū)前列腺癌

雷李智，許乙凱，侯美蓉，何夢琪(南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院影像中心，廣東 廣州 510515)

聯(lián)合第2版前列腺影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)評分與前列腺特異性抗原的Logistic回歸預(yù)測模型診斷移行區(qū)前列腺癌

雷李智，許乙凱*，侯美蓉，何夢琪
(南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院影像中心，廣東 廣州 510515)

目的 建立第2版前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(PI-RADS v2)評分聯(lián)合前列腺特異性抗原(PSA)的Logistic回歸預(yù)測模型，評價(jià)其對移行區(qū)前列腺癌(PCa)的診斷價(jià)值。方法 回顧性分析經(jīng)病理證實(shí)的移行區(qū)前列腺腺癌(PCa組，n=33)和良性前列腺增生或前列腺炎(非PCa組，n=54)患者的術(shù)前MRI及PSA資料。采用PI-RADS v2對2組進(jìn)行評分(由低至高評為1～5分)。分析2組的PI-RADS v2評分、總PSA(t-PSA)、游離PSA(f-PSA)與t-PSA比值(f-PSA/t-PSA)及PSA密度(PSAD)的差異，選擇有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)為自變量，以病理結(jié)果是否為PCa為因變量，建立3項(xiàng)Logistic回歸模型：PI-RADS v2+t-PSA(A)；PI-RADS v2+f-PSA/t-PSA(B)；PI-RADS v2+PSAD(C)。建立Logistic回歸模型產(chǎn)生的Logit(P)和PI-RADS v2評分的ROC曲線，評估其診斷效能。結(jié)果 2組t-PSA、f-PSA/t-PSA、PSAD及PI-RADS v2評分差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.01)。A、B、CLogistic回歸預(yù)測模型分別為：Logit(P)=-8.682+1.507 PI-RADS v2+0.234 t-PSA(χ2=65.993，P<0.01)；Logit(P)=-5.425+1.906 PI-RADS v2-13.921 f-PSA/t-PSA(χ2=65.993，P<0.01)；Logit(P)=-7.534+1.045 PI-RADS v2+13.318 PSAD(χ2=74.036，P<0.01)。以A、B、C模型產(chǎn)生的Logit(P)預(yù)測病理結(jié)果，其ROC曲線下面積分別為0.945、0.919、0.960，均高于單獨(dú)使用PI-RADS v2評分(AUC為0.861)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.01)。其中C模型診斷效能最佳，其敏感度、特異度分別為87.88%、92.59%。單獨(dú)使用PI-RADS v2評分的敏感度、特異度分別為87.88%、77.78%。結(jié)論 聯(lián)合PI-RADS v2評分和PSA指標(biāo)的Logistic回歸預(yù)測模型對移行區(qū)PCa的診斷效能優(yōu)于單獨(dú)使用PI-RADS v2評分，為可疑移行區(qū)PCa患者行穿刺活檢提供了可靠的依據(jù)。

前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)第2版；Logistic回歸模型；前列腺腫瘤；前列腺特異性抗原

近年來我國前列腺癌(prostate cancer， PCa)發(fā)病率呈逐年上升趨勢[1]，已成為嚴(yán)重威脅老年男性健康的惡性腫瘤之一，25%～30%的PCa發(fā)生于移行區(qū)[2]。多參數(shù)MRI是目前認(rèn)為診斷PCa最好的影像方法[3-5]，基于多參數(shù)MRI的第2版前列腺影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)(prostate imaging reporting and date system version 2， PI-RADS v2)可為診斷移行區(qū)PCa提供半定量標(biāo)準(zhǔn)[6]。移行區(qū)組織成分復(fù)雜，常含有大量良性前列腺增生(benign prostate hyperplasia， BPH)結(jié)節(jié)，使移行區(qū)PCa與BPH影像鑒別困難[7-8]。臨床常采用前列腺特異性抗原(prostate specific antigen， PSA)檢測與篩查PCa，方法簡便，但其敏感度及特異度相對較差[9]。本研究旨在建立聯(lián)合PI-RADSv2評分與PSA的Logistic回歸預(yù)測模型，評價(jià)其對移行區(qū)PCa的診斷效能。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集2014年9月—2016年9月間因PSA升高(>4 μg/L)、于本院行MR檢查的259例患者。所有患者均接受穿刺活檢，部分患者接受經(jīng)尿道前列腺電切術(shù)，根據(jù)病理結(jié)果分為PCa組和非PCa組。納入標(biāo)準(zhǔn)：①PCa組患者均接受經(jīng)尿道前列腺電切術(shù)，術(shù)中見腫瘤體積的70%以上位于移行區(qū)[10]；②非PCa組患者病理結(jié)果為BPH或前列腺炎；③活檢與之后的MR檢查間隔≥6周。排除標(biāo)準(zhǔn)：①患者于MR檢查前接受過激素、放療等治療；②患者存在極值變量(PSA>50 μg/L)；③PCa罕見病理類型，如前列腺肉瘤及前列腺內(nèi)分泌癌；③圖像質(zhì)量不佳，影響分析評價(jià)。最終納入87例患者，年齡48～84歲，平均 (67.2±8.10)歲。PCa組33例，年齡51～84歲，平均 (68.2±8.7)歲；非PCa組54例，年齡48～80歲，平均(66.6±7.8)歲，其中BPH 49例，前列腺炎2例，BPH合并前列腺炎3例。

1.2儀器與方法 采用Philips Achieva 3.0T MR掃描儀，以體線圈為射頻發(fā)射線圈，腹部相控陣線圈為接收線圈。檢查前患者適量飲水，以恥骨聯(lián)合上緣為掃描中心，軸位掃描包括前列腺及精囊腺。軸位T2WI采用SE序列，TR 2 900 ms，TE 90 ms，回波鏈長度13，層厚4 mm，層間隔0.4 mm，F(xiàn)OV 260 mm×260 mm，NSA 4，層數(shù)28。DWI采用單次激發(fā)自旋平面回波序列，b值為0、1 000 s/mm2，TR 2 000 ms，TE 67 ms，層厚 3.5 mm，層間隔0.35 mm，F(xiàn)OV 240 mm×240 mm，NSA 4，層數(shù)28。

1.3 PSA及前列腺特異性抗原密度(prostate specific antigen density， PSAD)測量 患者于經(jīng)直腸指診、前列腺按摩、導(dǎo)尿等檢查前抽取靜脈血，測定總前列腺特異性抗原(total prostate specific antige， t-PSA)及游離前列腺特異性抗原(free prostate specific antige， f-PSA)。于MRI軸位、矢狀位及冠狀位圖像測量前列腺橫徑、上下徑、前后徑，計(jì)算前列腺體積(cm3)=橫徑(cm)×前后徑(cm)×縱徑(cm)×0.52、獲得PSAD：PSAD=t-PSA/前列腺體積；并計(jì)算f-PSA與t-PSA的比值(f-PSA/t-PSA)。

1.4 PI-RADS v2評分 由2名?？漆t(yī)師采用盲法獨(dú)立閱片，意見不同時(shí)經(jīng)協(xié)商達(dá)成一致。移行帶病灶以T2WI評分為主[11]，當(dāng)T2WI評分為1、2、4、5分時(shí)，為病灶的最終評分。當(dāng)T2WI評分為3分時(shí)，需進(jìn)行DWI評分：只有DWI評分為5分時(shí)，總分才改為4分，否則總分仍為3分。T2WI評分標(biāo)準(zhǔn)：1分，均勻中等信號(hào)強(qiáng)度；2分，局限性低信號(hào)或不均勻有包膜的結(jié)節(jié)(BPH)；3分，邊緣模糊，信號(hào)強(qiáng)度不均勻，或其他不符合2、4或5分標(biāo)準(zhǔn)者；4分，呈透鏡狀或邊界不清，均勻中度低信號(hào)，最大徑<1.5 cm；5分，影像表現(xiàn)同4分，但最大徑≥1.5 cm，或有明確向前列腺外延伸或侵犯。DWI評分標(biāo)準(zhǔn)：1分，于ADC圖和高b值圖像上無異常；2分，ADC圖模糊低信號(hào)；3分，于ADC圖局灶性輕或中度低信號(hào)，且高b值DWI等信號(hào)或輕度高信號(hào)；4分，ADC圖明顯局灶性低信號(hào)，高b值DWI顯著高信號(hào)，且最大層面徑線<1.5 cm；5分，表現(xiàn)同4分，但最大層面徑線≥1.5cm，或有明確向前列腺外延伸或侵犯。以PI-RADS v2最終評分>3分為PCa的診斷界值。

1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 21.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。2組的t-PSA、f-PSA/t-PSA及PSAD比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，PI-RADS v2評分采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)。以差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)為自變量，前列腺穿刺活檢或術(shù)后病理結(jié)果為因變量，分為PCa組與非PCa組(Y=1，0)，進(jìn)行BinaryLogistic多因素回歸分析，建立Logistic回歸預(yù)測模型。PI-RADS v2與其他3個(gè)指標(biāo)分別組合并建立回歸方程，即回歸模型包括3種模式：PI-RADS v2+t-PSA(A)；PI-RADS v2+f-PSA/t-PSA(B)；PI-RADS v2+PSAD(C)。對3個(gè)回歸方程獲得的Logit(P)預(yù)測概率和PI-RADS v2評分建立ROC曲線，計(jì)算曲線下面積(area under the curve, AUC)，評價(jià)診斷效能，AUC的差異的比較采用MedCalc 15.2.2軟件進(jìn)行Z檢驗(yàn)，P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2組間年齡差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=-0.896，P>0.05)。

2.12組各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果 2組PI-RADS v2評分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-5.84，P<0.01)，見表1。PCa組t-PSA、f-PSA/t-PSA、PSAD分別為(23.79±13.25)μg/L、0.10±0.07、(0.60±0.36)μg/(L·cm3)；非PCa組分別為(8.23±3.18)μg/L、0.18±0.09、(0.13±0.08)μg/(L·cm3)，2組比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=-8.27、4.44、-9.30，P均<0.01)。

2.2Logistic回歸方程 將上述有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)納入?yún)⒖甲兞?，PI-RADS v2與其他3個(gè)指標(biāo)分別組合，分別建立回歸方程，Logistic回歸預(yù)測模型建立如下：

A:Logit(P)=-8.682+1.507 PI-RADS v2+ 0.234 t-PSA (χ2=65.993，P<0.01)

B:Logit(P)=-5.425+1.906 PI-RADS v2-13.921 f-PSA/t-PSA (χ2=65.993，P<0.01)

C:Logit(P)=-7.534+1.045 PI-RADS v2+13.318 PSAD (χ2=74.036，P<0.01)

2.3ROC曲線 回歸預(yù)測模型A、B、C的AUC分別為0.945、0.919、0.960(P均<0.01)，PI-RADS v2評分的AUC為0.861(P<0.01)，3種回歸模型與單獨(dú)使用PI-RADS v2的AUC差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=2.81、2.75、2.68，P均<0.01，圖1)，其診斷效能見表2，以C回歸預(yù)測模型為最佳。非PCa組PI-RADS v2誤診的12例患者中，采用A模型正確診斷其中4例，B模型正確診斷9例，C模型正確診斷8例。見圖2、3。

圖1 3種回歸模型與單獨(dú)使用PI-RADS v2的ROC曲線

組別PI?RADSv2評分12345PCa組(n=33)0221712非PCa組(n=54)12021111

3 討論

移行區(qū)PCa雖然發(fā)生率較低，但其多局限于包膜內(nèi)，發(fā)現(xiàn)時(shí)體積往往較大，且術(shù)后早期還具有高度侵襲性[12]，故早期診斷對患者的預(yù)后至關(guān)重要。隨著多參數(shù)MRI的應(yīng)用，MRI對移行區(qū)PCa的檢測及描述能力均有提高[13]，MRI引導(dǎo)下穿刺活檢能夠提高移行區(qū)PCa診斷與分級的準(zhǔn)確率[14]。

本研究單獨(dú)使用PI-RADS v2評分對移行區(qū)PCa進(jìn)行診斷，PCa組33例中29例診斷正確，4例誤診，非PCa組54例中42診斷正確，12例誤診，其敏感度與特異度分別為87.88%與77.78%，與姬廣海等[15]報(bào)道的敏感度(90.9%)與特異度(77.5%)相近，提示PI-RADS v2對移行區(qū)PCa的敏感度尚可，但特異度相對較差。筆者認(rèn)為其原因?yàn)镻I-RADS v2診斷移行區(qū)病變以T2WI為主導(dǎo)序列，DWI為補(bǔ)充序列[16]。移行區(qū)也是BPH的好發(fā)部位，BPH通常分為腺體型(glandular BPH， gBPH)和基質(zhì)型(stromal BPH， sBPH)，sBPH在T2WI表現(xiàn)為低信號(hào)，與移行區(qū)PCa表現(xiàn)相似[17]，鑒別困難。當(dāng)其伴發(fā)前列腺炎時(shí)更難以與移行區(qū)PCa鑒別[18]。移行區(qū)PCa的DWI圖像因水分子擴(kuò)散明顯受限而呈高信號(hào)，而sBPH含有大量基質(zhì)細(xì)胞和膠原，使細(xì)胞密度升高、細(xì)胞外組織間隙減小，水分子擴(kuò)散受限而導(dǎo)致DWI亦呈高信號(hào)[19]，進(jìn)一步增加了與移行區(qū)PCa的鑒別難度。因此PI-RADS v2診斷移行區(qū)PCa的特異度相對較差。

表2 PI-RADSv2與PSA結(jié)合的Logistic回歸預(yù)測模型及單獨(dú)使用PI-RADS v2的診斷效能比較

圖2 患者男，60歲，前列腺腺泡腺癌，PSAD 0.97 μg/(L·cm3)，PI-RADS v2最終評分5分，C模型預(yù)測概率為0.99，均診斷正確 A.T2WI示右側(cè)移行帶中后部均勻低信號(hào)結(jié)節(jié)，邊界模糊不清(箭)，最大徑>1.5 cm，T2WI評分5分； B.DWI示病變呈局灶性高信號(hào)(箭)； C.ADC圖呈局限性低信號(hào)(箭)； D.病理圖(HE，×100) 圖3 患者男，80歲，前列腺增生并炎癥細(xì)胞浸潤，PSAD 0.13 μg/(L·cm3)，PI-RADS v2最終評分4分； C模型預(yù)測概率為0.16，PI-RADS v2誤診而C模型診斷正確 A.T2WI示左側(cè)移行帶前部均勻中等低信號(hào)結(jié)節(jié)，邊界稍模糊不清(箭)，最大徑>1.5 cm，T2WI評分3分； B.DWI示病灶呈局灶性高信號(hào)(箭)； C.ADC圖呈局限性減低信號(hào)(箭)； D.病理圖(HE，×100)

本研究結(jié)果顯示聯(lián)合PI-RADS v2評分與PSA指標(biāo)，其診斷效能高于單獨(dú)使用PI-RADSv2評分(P均<0.01)，特異度有不同程度的升高。在3種回歸預(yù)測模型中，C模型的診斷價(jià)值最高(AUC為0.960)，C模型中加入了PSAD指標(biāo)，而癌組織的PSAD明顯高于BPH，PSAD可用來消除BPH對PSA升高的影響，客觀地反映前列腺疾病的性質(zhì)和破壞程度[20]。當(dāng)PSAD與PI-RADS v2評分構(gòu)成C模型并以0.33為C模型預(yù)測概率的界值時(shí)，其特異度(92.59%)明顯高于單獨(dú)使用PI-RADS v2評分時(shí)的特異度(77.78%)，而C模型的敏感度(87.88%)與單獨(dú)使用PI-RADS v2時(shí)的敏感度(87.88%)一致。臨床PSAD獲取容易、方法簡單，為C模型的臨床應(yīng)用提供了可行性。

本研究的不足；①樣本量較小，可能會(huì)影響良惡性鑒別診斷價(jià)值的評價(jià)；②部分病例以TRUS引導(dǎo)性穿刺活檢作為病理結(jié)果，可能存在假陰性。

總之，聯(lián)合PI-RADS v2評分與PSA指標(biāo)的Logistic回歸預(yù)測模型對移行區(qū)PCa的診斷效能優(yōu)于單獨(dú)使用PI-RADS v2評分，尤其以PI-RADS v2聯(lián)合PSAD最佳，可明顯提高特異度，為可疑移行區(qū)PCa患者行穿刺提供可靠的依據(jù)。

[1] 韓蘇軍，張思維，陳萬青，等.中國前列腺癌發(fā)病現(xiàn)狀和流行趨勢分析.臨床腫瘤學(xué)雜志，2013，18(4)：330-334.

[2] 張學(xué)琴，王霄英，陸健，等.擴(kuò)散加權(quán)成像診斷前列腺中央腺體癌.中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，2012，28(4):765-768.

[3] Rouviere O, Papillard M, Girouin N, et al. Is it possible to model the risk of malignancy of focal abnormalities found at prostate multiparametric MRI?. Eur Radiol, 2012,22(5):1149-1157.

[4] Schimmoller L, Quentin M, Arsov C, et al. Predictive power of the ESUR scoring system for prostate cancer diagnosis verified with targeted MR-guided in-bore biopsy. Eur J Radiol, 2014,83(12):2103-2108.

[5] Quon JS, Moosavi B, Khanna M, et al. False positive and false negative diagnoses of prostate cancer at multi-parametric prostate MRI in active surveillance. Insights Imaging, 2015,6(4):449-463.

[6] Purysko AS, Rosenkrantz AB, Barentsz JO, et al. PI-RADS version 2: A pictorial update. Radiographics, 2016,36(5):1354-1372.

[7] 李鵬，楊文君，陳志強(qiáng)，等.動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI診斷前列腺中央腺體癌和不同類型前列腺增生.中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，2013，29(6):962-966..

[8] Kitzing YX, Prando A, Varol C, et al. Benign conditions that mimic prostate carcinoma: MR imaging features with histopathologic correlation. Radiographics, 2016,36(1):162-175.

[9] 陳漢民，蔡聯(lián)明，劉聯(lián)斌，等.血清PSA聯(lián)合PSAD檢測對前列腺癌的診斷價(jià)值.現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué)，2014，22(7):1640-1643.

[10] Bouyé S, Potiron E, Puech P, et al. Transition zone and anterior stromal prostate cancers: Zone of origin and intraprostatic patterns of spread at histopathology. Prostate, 2009,69(1):105-113.

[11] Barrett T, Turkbey B, Choyke PL. PI-RADS version 2: What you need to know. Clin Radiol, 2015,70(11):1165-1176.

[12] Park SY, Kim CK, Park BK, et al. Diffusion-tensor MRI at 3T: Differentiation of central gland prostate cancer from benign prostatic hyperplasia. AJR Am J Roentgenol,2014,202(3):W254-W262.

[13] Pokharel SS, Patel NU, Garg K, et al. Multi-parametric MRI findings of transitional zone prostate cancers: Correlation with 3-dimensional transperineal mapping biopsy Abdom Imaging, 2015,40(1):143-150.

[14] Radtke JP, Boxler S, Kuru TH, et al. Improved detection of anterior fibromuscular stroma and transition zone prostate cancer using biparametric and multiparametric MRI with MRI-targeted biopsy and MRI-US fusion guidance. Prostate Cancer Prostatic Dis, 2015,18(3):288-296.

[15] 姬廣海，鄭義，孛茹婷，等.多參數(shù)MRI對中央腺體前列腺癌的診斷價(jià)值.中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志，2016，24(8):591-595.

[16] Rosenkrantz AB, Babb JS, Taneja SS, et al. Proposed adjustments to PI-RADS Version 2 decision rules: Impact on prostate cancer detection. Radiology, 2017,283(1):119-129.

[17] Rosenkrantz AB, Taneja SS. Radiologist, be aware: Ten pitfalls that confound the interpretation of multiparametric prostate MRI. AJR Am J Roentgenol,2014,202(1):109-120.

[18] Hoeks CM, Vos EK, Bomers JG, et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the prostate transition zone: Histopathological validation using magnetic resonance-guided biopsy specimens. Inves Radiol, 2013,48(10):693-701.

[19] 冷曉明，韓曉蕊，趙曼，等.單指數(shù)DWI和IVIM-DWI對前列腺中央腺體疾病的診斷效能.中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，2016，32(10):1560-1564.

[20] Sfoungaristos S, Perimenis P. PSA density is superior than PSA and Gleason score for adverse pathologic features prediction in patients with clinically localized prostate cancer. Can Urol Assoc J, 2012,6(1):46-50.

Evaluation of transition zone prostate cancer byLogisticregression of prostate imaging reporting and data system version 2 combined with prostate specific antigen

LEILizhi，XUYikai*，HOUMeirong，HEMengqi
(MedicalImagingCenter,NanfangHospital,SouthernMedicalUniversity,Guangzhou510515,China)

Objective To establish theLogisticregression model by reporting and data system version 2 (PI-RADS v2) and prostate specific antigen (PSA)， and to evaluate the diagnostic efficiency in transition zone prostate cancer (PCa). Methods MRI and PSA data of 33 patients with PCa and 54 patients with non-PCa confirmed by pathology were analyzed retrospectively. The PI-RADS v2 was used to evaluate the risk of 2 groups (from low to high as 1 to 5 points). Total PSA(t-PSA), free to total PSA ratio (f-PSA/t-PSA), PSA density (PSAD) and PI-RADS v2 scores were compared between 2 groups. TheLogisticregression models were established with parameters which were significantly different between 2 groups. TheLogisticregression was divide into three protocols: PI-RADS v2+t-PSA (A), PI-RADS v2+f-PSA/t-PSA (B), PI-RADS v2+PSAD (C). The ROC curves were constructed by the new parameters Logit (P) and PI-RADS v2 scores for assessing the diagnostic efficiency. Results The t-PSA, f-PSA/t-PSA, PSAD and PI-RADS v2 scores had significant differences between the 2 groups (allP<0.01). Predictive multivariate model of A, B, C was established as Logit(P)=-8.682+1.507 PI-RADS v2+0.234 t-PSA (χ2=65.993,P<0.01), Logit(P)=-5.425+1.906 PI-RADS v2-13.921 f-PSA/t-PSA (χ2=65.993,P<0.01), Logit(P)=-7.534+1.045 PI-RADS v2+13.318 PSAD (χ2=74.036,P<0.01), their area underthe curve (0.945, 0.919, 0.960) were all higher than that of PI-RADS v2 score (0.861, allP<0.01). The protocol C had the best diagnostic efficiency, and the sensitivity and specificity were 87.88% and 92.59%. The sensitivity and specificity of PI-RADS v2 score were 87.88% and 77.78%. Conclusion The diagnostic efficiency of theLogisticregression model which includes the PI-RADS v2 score and PSA are superior to the PI-RADS v2 score alone for transition zone PCa, which can provide a reliable basis for patients whether need biopsy or not.

Prostate imaging reporting and data system version 2;Logisticregression models; Prostatic neoplasms; Prostate-specific antigen

雷李智(1990—)，男，湖南郴州人，在讀碩士。研究方向：腹部CT與MRI。E-mail： 631071248@qq.com

許乙凱，南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院影像中心，510515。E-mail： yikaivip@163.com

2016-11-23

2017-05-17

10.13929/j.1003-3289.201611121

R737.25; R445.2

A

1003-3289(2017)07-1047-05